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@@ -28,6 +28,7 @@ pipeline_tag: text-generation
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  - ktdsbaseLM v0.11은 총 3.6GB 크기의 데이터λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 총 233만 건의 QnA 데이터λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λ©°,
29
  κ·Έ 쀑 133만 건은 135개 μ˜μ—­μ˜ 객관식 문제둜 κ΅¬μ„±λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 μ˜μ—­μ—λŠ” ν•œκ΅­μ‚¬, μ‚¬νšŒ, 재무, 법λ₯ , 세무, μˆ˜ν•™, 생물, 물리, ν™”ν•™ 등이 ν¬ν•¨λ˜λ©°,
30
  Chain of Thought λ°©μ‹μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ 130만 건의 주관식 λ¬Έμ œλŠ” ν•œκ΅­μ‚¬, 재무, 법λ₯ , 세무, μˆ˜ν•™ λ“± 100개 μ˜μ—­μ— 걸쳐 ν•™μŠ΅λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
 
31
  - ν•™μŠ΅ Instruction Datasets Format:
32
  <pre><code>{"prompt": "prompt text", "completion": "ideal generated text"}</code></pre>
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  - ktdsbaseLM v0.11은 총 3.6GB 크기의 데이터λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 총 233만 건의 QnA 데이터λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λ©°,
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  κ·Έ 쀑 133만 건은 135개 μ˜μ—­μ˜ 객관식 문제둜 κ΅¬μ„±λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 μ˜μ—­μ—λŠ” ν•œκ΅­μ‚¬, μ‚¬νšŒ, 재무, 법λ₯ , 세무, μˆ˜ν•™, 생물, 물리, ν™”ν•™ 등이 ν¬ν•¨λ˜λ©°,
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  Chain of Thought λ°©μ‹μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ 130만 건의 주관식 λ¬Έμ œλŠ” ν•œκ΅­μ‚¬, 재무, 법λ₯ , 세무, μˆ˜ν•™ λ“± 100개 μ˜μ—­μ— 걸쳐 ν•™μŠ΅λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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+ ν•™μŠ΅ 데이터 쀑 ν•œκ΅­μ˜ μ‚¬νšŒ κ°€μΉ˜μ™€ μΈκ°„μ˜ 감정을 μ΄ν•΄ν•˜κ³  μ§€μ‹œν•œ 사항에 따라 좜λ ₯ν•  수 μžˆλŠ” 데이터λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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  - ν•™μŠ΅ Instruction Datasets Format:
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  <pre><code>{"prompt": "prompt text", "completion": "ideal generated text"}</code></pre>
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