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base_model: unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
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license: apache-2.0
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- text-generation-inference
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- unsloth
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- qwen2
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- trl
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- **Developed by:** Agnuxo
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- **License:** apache-2.0
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- **Finetuned from model :** unsloth/qwen2.5-
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This qwen2 model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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base_model: unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
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language:
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- en
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+
- es
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6 |
license: apache-2.0
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7 |
tags:
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- text-generation-inference
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- unsloth
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11 |
- qwen2
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- trl
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+
- sft
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+
datasets:
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- Agnuxo/Agente-Director
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# Uploaded model
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[<img src="https://github.githubassets.com/assets/GitHub-Mark-ea2971cee799.png" width="100"/><img src="https://github.githubassets.com/assets/GitHub-Logo-ee398b662d42.png" width="100"/>](https://github.com/Agnuxo1)
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+
- **Developed by:** [Agnuxo](https://github.com/Agnuxo1/Explicaci-n-Debate-PDF)
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22 |
- **Developed by:** Agnuxo
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- **License:** apache-2.0
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+
- **Finetuned from model :** unsloth/qwen2.5-7b-bnb-4bit
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This qwen2 model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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+
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# Lector y Debatidor de Documentos 📚🗣️
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Este modelo es parte de un sistema de lectura y debate de documentos que utiliza dos modelos de lenguaje para generar explicaciones y simular debates sobre el contenido de documentos PDF y TXT.
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## Descripción del Modelo
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El sistema utiliza dos modelos principales:
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1. **Agente-GPT (Profesor)**: `Agnuxo/Agente-GPT-Qwen-2.5-7B-Spanish_16bit`
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+
- Basado en Qwen 2.5 7B, adaptado para español
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41 |
+
- Función: Explicar documentos y generar preguntas para el debate
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42 |
+
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+
2. **Agente-Llama (Periodista)**: `Agnuxo/Agente-Llama-3.1-Spanish_16bit`
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+
- Basado en Llama 3.1, adaptado para español
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45 |
+
- Función: Responder preguntas y participar en el debate con un estilo periodístico
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## Uso Previsto
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Este modelo está diseñado para:
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- Analizar y explicar documentos en español
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51 |
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- Generar debates simulados sobre el contenido de los documentos
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52 |
+
- Proporcionar una experiencia interactiva de aprendizaje y discusión
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+
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## Limitaciones y Sesgos
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55 |
+
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- Los modelos están optimizados para el idioma español y pueden tener un rendimiento limitado en otros idiomas.
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57 |
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- La calidad del debate depende de la calidad y relevancia del documento de entrada.
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58 |
+
- Pueden existir sesgos inherentes a los datos de entrenamiento utilizados.
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59 |
+
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60 |
+
## Consideraciones Éticas
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61 |
+
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62 |
+
- El sistema no debe utilizarse para generar o propagar información falsa o engañosa.
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63 |
+
- Los usuarios deben ser conscientes de que las respuestas son generadas por IA y pueden requerir verificación humana.
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64 |
+
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65 |
+
## Métricas de Evaluación
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66 |
+
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67 |
+
- Perplexidad: [Valor]
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68 |
+
- Precisión en tareas de comprensión de lectura: [Valor]
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69 |
+
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70 |
+
## Entrenamiento
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71 |
+
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72 |
+
Los modelos fueron fine-tuned utilizando el dataset `Agnuxo/Spanish-Debate-Dataset`, que contiene:
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73 |
+
- Transcripciones de debates en español
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74 |
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- Artículos periodísticos y académicos
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75 |
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- Resúmenes de documentos en diversos campos
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+
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77 |
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# Explicación-Debate-PDF-VOZ
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78 |
+
Programa en local para subir documentos PDF o TXT en cualquier idioma, con Opción de consuta, explicación y Debate sobre el documento entre dos LLM GPT y Llama, con salida de voz en Español.
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79 |
+
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+
## 🖥️ Interfaz de Usuario
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81 |
+
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82 |
+
La interfaz gráfica incluye:
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83 |
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+
- 💬 Área de chat para mostrar el debate
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85 |
+
- 🎛️ Controles de velocidad de voz
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86 |
+
- 🔢 Ajustes de límite de tokens
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87 |
+
- 📂 Botón para cargar documentos
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88 |
+
- ▶️ Botones para iniciar explicación o debate
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89 |
+
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90 |
+
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+
## 🧠 Modelos de IA
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92 |
+
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93 |
+
El programa utiliza dos modelos de lenguaje:
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94 |
+
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95 |
+
- 🧑🏫 **Profesor-GPT**: Basado en "GPT"
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96 |
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- 👩🎤 **Periodista LLAMA**: Basado en "Meta-Llama-3.1-8B"
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97 |
+
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98 |
+
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99 |
+
## 🎙️ Síntesis de Voz
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100 |
+
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101 |
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Se utilizan dos modelos de TTS:
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102 |
+
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103 |
+
- 🇪🇸 Modelo español para el Profesor-GPT
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104 |
+
- 🇦🇷 Modelo con acento argentino para la Periodista LLAMA
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105 |
+
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106 |
+
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107 |
+
## 📝 Notas Adicionales
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108 |
+
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109 |
+
- El programa convierte números y fórmulas a texto para mejorar la síntesis de voz.
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110 |
+
- Se incluyen controles para ajustar la velocidad de reproducción de voz.
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111 |
+
- La interfaz permite una fácil navegación y control del proceso de lectura y debate.
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112 |
+
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113 |
+
|
114 |
+
---
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115 |
+
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116 |
+
Desarrollado por [Francisco Angulo de Lafuente]
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117 |
+
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118 |
+
# 📚 Lector y Debatidor de Documentos
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119 |
+
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120 |
+
![Banner](https://github.com/Agnuxo1/Explicaci-n-Debate-PDF)
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121 |
+
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122 |
+
## 🌟 Características Principales
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123 |
+
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124 |
+
- 📖 Lectura de documentos PDF y TXT
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125 |
+
- 🗣️ Explicación del contenido en español
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126 |
+
- 🎭 Debate simulado entre dos IA
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127 |
+
- 🔊 Síntesis de voz para las respuestas
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128 |
+
- 🖥️ Interfaz gráfica moderna y fácil de usar
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129 |
+
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130 |
+
## 🛠️ Tecnologías Utilizadas
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131 |
+
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132 |
+
- Python
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133 |
+
- PyQt5 para la interfaz gráfica
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134 |
+
- Transformers para modelos de lenguaje
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135 |
+
- TTS para síntesis de voz
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136 |
+
- PyPDF2 para lectura de PDFs
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137 |
+
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138 |
+
## 🚀 Cómo Funciona
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139 |
+
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140 |
+
El programa ofrece una experiencia interactiva de lectura y debate de documentos:
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141 |
+
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142 |
+
1️⃣ **Carga de Documentos**: Sube fácilmente archivos PDF o TXT.
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143 |
+
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144 |
+
2️⃣ **Explicación del Contenido**: Una IA explica el documento de forma clara y concisa.
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145 |
+
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146 |
+
3️⃣ **Debate Simulado**: Dos IA, un "Profesor-GPT" y una "Periodista LLAMA", debaten sobre el contenido.
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147 |
+
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148 |
+
4️⃣ **Síntesis de Voz**: Las respuestas se convierten en audio para una experiencia más inmersiva.
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149 |
+
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150 |
+
5️⃣ **Interacción del Usuario**: Participa en el debate añadiendo tus propios comentarios o preguntas.
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151 |
+
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152 |
+
## Citación
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153 |
+
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154 |
+
Si utilizas este modelo en tu investigación, por favor cita:
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