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@@ -48,7 +48,7 @@ It supports English(En), Chinese(Zh), Spanish(Es), French(Fr), Russian(Ru), Japa
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AltCLIP-m9模型可以为本项目中的AltDiffusion-m9模型提供支持，关于AltDiffusion-m9模型的具体信息可查看[此教程](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/AltDiffusion/README.md) 。
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模型代码已经在 [FlagAI](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/AltCLIP) 上开源，权重位于我们搭建的 [modelhub](https://model.baai.ac.cn/model-detail/
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We propose a simple and efficient method to train a better multilingua CLIP model. Named AltCLIP-m9. AltCLIP-m9 is trained with training data from [WuDao dataset](https://data.baai.ac.cn/details/WuDaoCorporaText) and [Liaon](https://huggingface.co/datasets/laion/laion2B-en).
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AltCLIP-m9模型可以为本项目中的AltDiffusion-m9模型提供支持，关于AltDiffusion-m9模型的具体信息可查看[此教程](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/AltDiffusion/README.md) 。
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模型代码已经在 [FlagAI](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/AltCLIP) 上开源，权重位于我们搭建的 [modelhub](https://model.baai.ac.cn/model-detail/100077) 上。我们还提供了微调，推理，验证的脚本，欢迎试用。
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We propose a simple and efficient method to train a better multilingua CLIP model. Named AltCLIP-m9. AltCLIP-m9 is trained with training data from [WuDao dataset](https://data.baai.ac.cn/details/WuDaoCorporaText) and [Liaon](https://huggingface.co/datasets/laion/laion2B-en).
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