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@@ -68,6 +68,21 @@ checkpoint we used is SD v2.1 512-base-ema. We also use Xformer and Efficient At
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  | Unet | 866M |
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  | AltCLIP-m18 TextEncoder | 1.19B |
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  该模型通过 [CreativeML Open RAIL-M license](https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license) 获得许可。作者对您生成的输出不主张任何权利,您可以自由使用它们并对它们的使用负责,不得违反本许可中的规定。该许可证禁止您分享任何违反任何法律、对他人造成伤害、传播任何可能造成伤害的个人信息、传播错误信息和针对弱势群体的任何内容。您可以出于商业目的修改和使用模型,但必须包含相同使用限制的副本。有关限制的完整列表,请[阅读许可证](https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license) 。
 
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  | Unet | 866M |
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  | AltCLIP-m18 TextEncoder | 1.19B |
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+ # 引用/Citation
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+
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+ Please cite our paper if you find it helpful :)
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+ ```
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+ @misc{ye2023altdiffusion,
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+ title={AltDiffusion: A Multilingual Text-to-Image Diffusion Model},
77
+ author={Fulong Ye and Guang Liu and Xinya Wu and Ledell Wu},
78
+ year={2023},
79
+ eprint={2308.09991},
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+ archivePrefix={arXiv},
81
+ primaryClass={cs.CV}
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+ }
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+ ```
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+
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+
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  # 许可/License
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  该模型通过 [CreativeML Open RAIL-M license](https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license) 获得许可。作者对您生成的输出不主张任何权利,您可以自由使用它们并对它们的使用负责,不得违反本许可中的规定。该许可证禁止您分享任何违反任何法律、对他人造成伤害、传播任何可能造成伤害的个人信息、传播错误信息和针对弱势群体的任何内容。您可以出于商业目的修改和使用模型,但必须包含相同使用限制的副本。有关限制的完整列表,请[阅读许可证](https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license) 。