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     - 申请和使用。[点击申请](https://dmetasoul.feishu.cn/share/base/form/shrcnu7mN1BDwKFfgGXG9Rb1yDf)，填写一个表单即可，48小时之内我们会通过 <[email protected]> 给您答复邮件。Embedding API 为了兼容大模型技术生态，使用方式跟 OpenAI 一致，具体用法我们将在答复邮件中进行说明。
     - 加入社群。后续我们会不断在大模型/AIGC等方向发力，为社区带来有价值、低门槛的技术，可以[点击图片](https://huggingface.co/DMetaSoul/Dmeta-embedding/resolve/main/weixin.jpeg)，扫面二维码来加入我们的微信社群，一起在 AIGC 赛道加油呀！
 
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-Dmeta-embedding 是一款跨领域、跨任务、开箱即用的中文 Embedding 模型，适用于搜索、问答、智能客服、LLM+RAG 等各种业务场景，支持使用 Transformers/Sentence-Transformers/Langchain 等工具加载推理。
+**Dmeta-embedding** 是一款跨领域、跨任务、开箱即用的中文 Embedding 模型，适用于搜索、问答、智能客服、LLM+RAG 等各种业务场景，支持使用 Transformers/Sentence-Transformers/Langchain 等工具加载推理。
 
 优势特点如下：
 
@@ -1327,6 +1328,10 @@ Dmeta-embedding 模型在 [MTEB 中文榜单](https://huggingface.co/spaces/mteb
 
 您也可以联系我们：赵中昊 <[email protected]>, 肖文斌 <[email protected]>, 孙凯 <[email protected]>
 
+同时我们也开通了微信群，可扫码加入我们，一起共建 AIGC 技术生态！
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+<image src="https://huggingface.co/DMetaSoul/Dmeta-embedding/resolve/main/weixin.jpeg" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; width: 256px; height: 358px;"/>
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 ## License
 
 Dmeta-embedding 模型采用 Apache-2.0 License，开源模型可以进行免费商用私有部署。