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@@ -33,6 +33,37 @@ The performance of Qwen2 1.5B was evaluated on several benchmarks and compared a
 | Qwen2-1.5B-Ita |    1.5B    | **43.98** | **51.45** | 32.34 |  48.15   |
 
 
+## How to Use
+
+```python
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+model_name = "DeepMount00/Qwen2-1.5B-Ita"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_name,
+    torch_dtype=torch.bfloat16,
+    device_map="auto",
+)
+
+prompt = [{'role': 'user', 'content': """Marco ha comprato 5 scatole di cioccolatini. Ogni scatola contiene 12 cioccolatini. Ha deciso di dare 3 cioccolatini a ciascuno dei suoi 7 amici. Quanti cioccolatini gli rimarranno dopo averli distribuiti ai suoi amici?"""}]
+inputs = tokenizer.apply_chat_template(
+    prompt,
+    add_generation_prompt=True,
+    return_tensors='pt'
+)
+tokens = model.generate(
+    inputs.to(model.device),
+    max_new_tokens=1024,
+    temperature=0.001,
+    do_sample=True
+)
+
+print(tokenizer.decode(tokens[0], skip_special_tokens=False))
+```
+
 
 ### Conclusion