Update README.md

README.md

@@ -30,21 +30,21 @@ In addition to **safetensors**, the model is available in **GGUF** formats (in t
 | [gemma-2-9B-it-russian-function-calling-Q5_K_S.gguf](https://huggingface.co/DiTy/gemma-2-9b-it-russian-function-calling-GGUF/blob/main/gemma-2-9B-it-russian-function-calling-Q5_K_S.gguf) | Q5_K_S | 6.48GB | High quality, very usable. |
 
 
-## Model card tree
+## Model card разделы
 
-* [How prepare your functions (tools) for *Function Calling*](#prepare_func_call)
-* [Just use chat template for generation](#just_chat_template)
-* [Prompt structure and expected content](#roles)
-* [Evaluation of function calling models](#eval)
+* [Как подготовить ваши функции (tools) для *Function Calling*](#prepare_func_call)
+* [Просто используйте chat template для генерации](#just_chat_template)
+* [Prompt структура и ожидаемый контент](#roles)
+* [Оценка моделей под вызов функций](#eval)
 
-## Usage (HuggingFace Transformers)
+## Использование (HuggingFace Transformers)
 
 Ниже представлены некоторые фрагменты кода о том, как быстро приступить к запуску модели. Сначала установите библиотеку Transformers с помощью:
 ```bash
 pip install -U transformers
 ```
 
-### <a name="prepare_func_call"></a>Prepare your functions for *Function Calling*
+### <a name="prepare_func_call"></a>Как подготовить ваши функции (tools) для *Function Calling*
 
 Вы должны написать функции (инструменты), используемые моделью, в *коде на Python* и обязательно добавить *Python docstrings*, как в примере ниже:
 ```python
@@ -71,7 +71,7 @@ def get_sunrise_sunset_times(city: str):
     return ["6:00", "18:00"]
 ```
 
-### <a name="just_chat_template"></a>Just use chat template
+### <a name="just_chat_template"></a>Просто используйте chat template для генерации
 
 Далее вам нужно загрузить модель и токенизатор:
 ```python
@@ -248,7 +248,7 @@ print(generated_response)
 В Краснодаре солнце восходит в 6:00 утра и заходит в 18:00 вечера.<end_of_turn>
 ```
 
-## Usage via transformers `pipeline`
+## Использование через transformers `pipeline`
 
 <details>
   <summary>
@@ -292,7 +292,7 @@ print(outputs[0]["generated_text"][len(inputs):])
   
 </details>
 
-## <a name="roles"></a>Prompt structure and expected content
+## <a name="roles"></a>Prompt структура и ожидаемый контент
 
 Для наиболее корректной работы модели предполагается, что будет использоваться `apply_chat_template`.
 Необходимо передать историю сообщений в определенном формате.
@@ -315,7 +315,7 @@ history_messages = [
 * `model` - содержимое, относящееся к этой роли, считается сгенерированным текстом модели.
 
 
-### Chat history with *Function Calling*
+### Структура истории чата для *Function Calling*
 
 ```
 [
@@ -370,7 +370,7 @@ history_messages = [
 ```
 
 
-### Chat history with a standard user-model template
+### Структура истории чата для обычного user-model шаблона
 
 ```
 [
@@ -387,7 +387,7 @@ history_messages = [
 Расскажи мне о Москве<end_of_turn>
 ```
 
-## <a name="eval"></a>Evaluation
+## <a name="eval"></a>Оценка моделей
 
 В процессе обучения ошибка валидации была приближена к следующим значениям: