Update README.md

README.md

@@ -6,10 +6,19 @@ tags:
 model-index:
 - name: rured2-ner-mdeberta-v3-base
   results: []
+language:
+- ru
+library_name: transformers
+widget:
+- text: "В России стали заменять одежду брендов H&M и Zara дорогими аналогами из Турции. Об этом сообщает издание NEWS.ru. По словам анонимного источника портала, среди подобных альтернатив оказались такие турецкие марки, как Perspective, Ketroy и Mexx, магазины которого закрылись в стране в 2017 году из-за нерентабельности."
+- text: "В Новосибирске задержали безработного жителя Томска, который продавал наркотики через интернет-магазин."
+- text: 'Компания «Читинские ключи» получила господдержку и запустила производство «Колы» для сохранения рабочих мест, сообщили в пресс-службе министерства экономического развития Забайкальского края. По словам замминистра экономического развития Забайкалья Дениса Рысева, у «Колы» особенный вкус. На производстве уверяют, что используется секретный ингредиент. Как и у той «Кока-колы», известной на весь мир. Благодаря запуску нового производства компании удалось сохранить 241 сотрудника, сообщает РИА «Новости». Уточняется, что первая партия «Колы» – 900 упаковок была изготовлена 5 октября. В этот же день 600 упаковок купили предприниматели региона для продажи в магазинах. «Это ожидаемый продукт в условиях импортозамещения. Скучали по «Кока-коле»? Вот же она – только еще лучше, своя! Гарантийный фонд Забайкалья стал поручителем по кредиту для компании «Читинские ключи». Сумма поручительства 25 миллионов рублей, сумма кредита – почти 50 миллионов рублей», – добавил Рысев. Ранее сообщалось, что в Московской области планируется запустить новое производство компрессоров и фильтров для жидкостей, этим займется компания «Полинет».'
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+Russian NER model fine-tuned on RURED2.
+https://github.com/denis-gordeev/rured2
 
 # rured2-ner-mdeberta-v3-base
 
@@ -349,4 +358,4 @@ The following hyperparameters were used during training:
 - Transformers 4.37.0.dev0
 - Pytorch 2.0.1
 - Datasets 2.14.4
-- Tokenizers 0.15.0
+- Tokenizers 0.15.0