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alpaca_data.json 包含我们用于微调 Alpaca 模型的 52K 指令跟踪数据。这个JSON文件是一个字典列表,每个字典包含以下字段:
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指令:str,描述模型应执行的任务。每条 52K 指令都是唯一的。
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输入:str,任务的可选上下文或输入。例如,当指令是“总结以下文章”时,输入是文章。大约 40% 的示例有输入。
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输出:str,由text-davinci-003生成的指令的答案。
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我们使用以下提示来微调羊驼模型:
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对于具有非空输入字段的示例:
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下面是描述任务的指令,并与提供进一步上下文的输入配对。编写适当完成请求的响应。
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### 操作说明:
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{操作说明}
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### 输入:
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{输入}
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### 回复:
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