End of training

README.md

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 license: other
+base_model: boun-tabi-LMG/TURNA
 tags:
 - generated_from_trainer
 metrics:
@@ -7,7 +8,6 @@ metrics:
 - precision
 - recall
 - f1
-base_model: boun-tabi-LMG/TURNA
 model-index:
 - name: TURNA_emotion_single
   results: []
@@ -20,11 +20,11 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 This model is a fine-tuned version of [boun-tabi-LMG/TURNA](https://huggingface.co/boun-tabi-LMG/TURNA) on an unknown dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 0.7661
-- Accuracy: 0.761
-- Precision: 0.7906
-- Recall: 0.761
-- F1: 0.7345
+- Loss: 0.5223
+- Accuracy: 0.908
+- Precision: 0.9133
+- Recall: 0.908
+- F1: 0.9065
 
 ## Model description
 
@@ -55,11 +55,11 @@ The following hyperparameters were used during training:
 
 | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy | Precision | Recall | F1     |
 |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:---------:|:------:|:------:|
-| No log        | 0.4   | 50   | 1.4020          | 0.49     | 0.4539    | 0.49   | 0.4039 |
-| No log        | 0.8   | 100  | 1.2304          | 0.575    | 0.4954    | 0.575  | 0.4491 |
-| 1.0304        | 1.2   | 150  | 1.3994          | 0.59     | 0.6287    | 0.59   | 0.5050 |
-| 1.0304        | 1.6   | 200  | 1.4996          | 0.605    | 0.8027    | 0.605  | 0.5212 |
-| 0.208         | 2.0   | 250  | 1.6507          | 0.62     | 0.8006    | 0.62   | 0.5219 |
+| No log        | 0.4   | 50   | 1.5118          | 0.48     | 0.4815    | 0.48   | 0.3654 |
+| No log        | 0.8   | 100  | 0.9884          | 0.655    | 0.8127    | 0.655  | 0.5878 |
+| 1.1187        | 1.2   | 150  | 1.2171          | 0.66     | 0.7893    | 0.66   | 0.6006 |
+| 1.1187        | 1.6   | 200  | 1.2756          | 0.68     | 0.8250    | 0.68   | 0.6289 |
+| 0.1624        | 2.0   | 250  | 1.3194          | 0.715    | 0.8334    | 0.715  | 0.6729 |
 
 
 ### Framework versions

model.safetensors

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 3,3
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 1,1
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 2,2
 2,2
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 4,4
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 2,2
 3,3
 1,1
 4,4
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@@ -928,13 +928,13 @@ Prediction,Label
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 4,4
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