Hugging Face's logo

Hsueh1001
/
yolo

Object Detection
Transformers
PyTorch
yolos
Inference Endpoints
Model card Files Community
Hsueh1001 commited on
Commit
68c3ea2
•
1 Parent(s): 5958248

Upload YolosForObjectDetection

Browse files
Files changed (2) hide show
  1. config.json +1240 -0
  2. model.safetensors +3 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,1240 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "C:\\Users\\eatin\\Desktop\\ML\\yolov7",
3
+ "anchors": [
4
+ [
5
+ 12,
6
+ 16,
7
+ 19,
8
+ 36,
9
+ 40,
10
+ 28
11
+ ],
12
+ [
13
+ 36,
14
+ 75,
15
+ 76,
16
+ 55,
17
+ 72,
18
+ 146
19
+ ],
20
+ [
21
+ 142,
22
+ 110,
23
+ 192,
24
+ 243,
25
+ 459,
26
+ 401
27
+ ]
28
+ ],
29
+ "architectures": [
30
+ "YolosForObjectDetection"
31
+ ],
32
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.0,
33
+ "auxiliary_loss": false,
34
+ "backbone": [
35
+ [
36
+ -1,
37
+ 1,
38
+ "Conv",
39
+ [
40
+ 32,
41
+ 3,
42
+ 1
43
+ ]
44
+ ],
45
+ [
46
+ -1,
47
+ 1,
48
+ "Conv",
49
+ [
50
+ 64,
51
+ 3,
52
+ 2
53
+ ]
54
+ ],
55
+ [
56
+ -1,
57
+ 1,
58
+ "Conv",
59
+ [
60
+ 64,
61
+ 3,
62
+ 1
63
+ ]
64
+ ],
65
+ [
66
+ -1,
67
+ 1,
68
+ "Conv",
69
+ [
70
+ 128,
71
+ 3,
72
+ 2
73
+ ]
74
+ ],
75
+ [
76
+ -1,
77
+ 1,
78
+ "Conv",
79
+ [
80
+ 64,
81
+ 1,
82
+ 1
83
+ ]
84
+ ],
85
+ [
86
+ -2,
87
+ 1,
88
+ "Conv",
89
+ [
90
+ 64,
91
+ 1,
92
+ 1
93
+ ]
94
+ ],
95
+ [
96
+ -1,
97
+ 1,
98
+ "Conv",
99
+ [
100
+ 64,
101
+ 3,
102
+ 1
103
+ ]
104
+ ],
105
+ [
106
+ -1,
107
+ 1,
108
+ "Conv",
109
+ [
110
+ 64,
111
+ 3,
112
+ 1
113
+ ]
114
+ ],
115
+ [
116
+ -1,
117
+ 1,
118
+ "Conv",
119
+ [
120
+ 64,
121
+ 3,
122
+ 1
123
+ ]
124
+ ],
125
+ [
126
+ -1,
127
+ 1,
128
+ "Conv",
129
+ [
130
+ 64,
131
+ 3,
132
+ 1
133
+ ]
134
+ ],
135
+ [
136
+ [
137
+ -1,
138
+ -3,
139
+ -5,
140
+ -6
141
+ ],
142
+ 1,
143
+ "Concat",
144
+ [
145
+ 1
146
+ ]
147
+ ],
148
+ [
149
+ -1,
150
+ 1,
151
+ "Conv",
152
+ [
153
+ 256,
154
+ 1,
155
+ 1
156
+ ]
157
+ ],
158
+ [
159
+ -1,
160
+ 1,
161
+ "MP",
162
+ []
163
+ ],
164
+ [
165
+ -1,
166
+ 1,
167
+ "Conv",
168
+ [
169
+ 128,
170
+ 1,
171
+ 1
172
+ ]
173
+ ],
174
+ [
175
+ -3,
176
+ 1,
177
+ "Conv",
178
+ [
179
+ 128,
180
+ 1,
181
+ 1
182
+ ]
183
+ ],
184
+ [
185
+ -1,
186
+ 1,
187
+ "Conv",
188
+ [
189
+ 128,
190
+ 3,
191
+ 2
192
+ ]
193
+ ],
194
+ [
195
+ [
196
+ -1,
197
+ -3
198
+ ],
199
+ 1,
200
+ "Concat",
201
+ [
202
+ 1
203
+ ]
204
+ ],
205
+ [
206
+ -1,
207
+ 1,
208
+ "Conv",
209
+ [
210
+ 128,
211
+ 1,
212
+ 1
213
+ ]
214
+ ],
215
+ [
216
+ -2,
217
+ 1,
218
+ "Conv",
219
+ [
220
+ 128,
221
+ 1,
222
+ 1
223
+ ]
224
+ ],
225
+ [
226
+ -1,
227
+ 1,
228
+ "Conv",
229
+ [
230
+ 128,
231
+ 3,
232
+ 1
233
+ ]
234
+ ],
235
+ [
236
+ -1,
237
+ 1,
238
+ "Conv",
239
+ [
240
+ 128,
241
+ 3,
242
+ 1
243
+ ]
244
+ ],
245
+ [
246
+ -1,
247
+ 1,
248
+ "Conv",
249
+ [
250
+ 128,
251
+ 3,
252
+ 1
253
+ ]
254
+ ],
255
+ [
256
+ -1,
257
+ 1,
258
+ "Conv",
259
+ [
260
+ 128,
261
+ 3,
262
+ 1
263
+ ]
264
+ ],
265
+ [
266
+ [
267
+ -1,
268
+ -3,
269
+ -5,
270
+ -6
271
+ ],
272
+ 1,
273
+ "Concat",
274
+ [
275
+ 1
276
+ ]
277
+ ],
278
+ [
279
+ -1,
280
+ 1,
281
+ "Conv",
282
+ [
283
+ 512,
284
+ 1,
285
+ 1
286
+ ]
287
+ ],
288
+ [
289
+ -1,
290
+ 1,
291
+ "MP",
292
+ []
293
+ ],
294
+ [
295
+ -1,
296
+ 1,
297
+ "Conv",
298
+ [
299
+ 256,
300
+ 1,
301
+ 1
302
+ ]
303
+ ],
304
+ [
305
+ -3,
306
+ 1,
307
+ "Conv",
308
+ [
309
+ 256,
310
+ 1,
311
+ 1
312
+ ]
313
+ ],
314
+ [
315
+ -1,
316
+ 1,
317
+ "Conv",
318
+ [
319
+ 256,
320
+ 3,
321
+ 2
322
+ ]
323
+ ],
324
+ [
325
+ [
326
+ -1,
327
+ -3
328
+ ],
329
+ 1,
330
+ "Concat",
331
+ [
332
+ 1
333
+ ]
334
+ ],
335
+ [
336
+ -1,
337
+ 1,
338
+ "Conv",
339
+ [
340
+ 256,
341
+ 1,
342
+ 1
343
+ ]
344
+ ],
345
+ [
346
+ -2,
347
+ 1,
348
+ "Conv",
349
+ [
350
+ 256,
351
+ 1,
352
+ 1
353
+ ]
354
+ ],
355
+ [
356
+ -1,
357
+ 1,
358
+ "Conv",
359
+ [
360
+ 256,
361
+ 3,
362
+ 1
363
+ ]
364
+ ],
365
+ [
366
+ -1,
367
+ 1,
368
+ "Conv",
369
+ [
370
+ 256,
371
+ 3,
372
+ 1
373
+ ]
374
+ ],
375
+ [
376
+ -1,
377
+ 1,
378
+ "Conv",
379
+ [
380
+ 256,
381
+ 3,
382
+ 1
383
+ ]
384
+ ],
385
+ [
386
+ -1,
387
+ 1,
388
+ "Conv",
389
+ [
390
+ 256,
391
+ 3,
392
+ 1
393
+ ]
394
+ ],
395
+ [
396
+ [
397
+ -1,
398
+ -3,
399
+ -5,
400
+ -6
401
+ ],
402
+ 1,
403
+ "Concat",
404
+ [
405
+ 1
406
+ ]
407
+ ],
408
+ [
409
+ -1,
410
+ 1,
411
+ "Conv",
412
+ [
413
+ 1024,
414
+ 1,
415
+ 1
416
+ ]
417
+ ],
418
+ [
419
+ -1,
420
+ 1,
421
+ "MP",
422
+ []
423
+ ],
424
+ [
425
+ -1,
426
+ 1,
427
+ "Conv",
428
+ [
429
+ 512,
430
+ 1,
431
+ 1
432
+ ]
433
+ ],
434
+ [
435
+ -3,
436
+ 1,
437
+ "Conv",
438
+ [
439
+ 512,
440
+ 1,
441
+ 1
442
+ ]
443
+ ],
444
+ [
445
+ -1,
446
+ 1,
447
+ "Conv",
448
+ [
449
+ 512,
450
+ 3,
451
+ 2
452
+ ]
453
+ ],
454
+ [
455
+ [
456
+ -1,
457
+ -3
458
+ ],
459
+ 1,
460
+ "Concat",
461
+ [
462
+ 1
463
+ ]
464
+ ],
465
+ [
466
+ -1,
467
+ 1,
468
+ "Conv",
469
+ [
470
+ 256,
471
+ 1,
472
+ 1
473
+ ]
474
+ ],
475
+ [
476
+ -2,
477
+ 1,
478
+ "Conv",
479
+ [
480
+ 256,
481
+ 1,
482
+ 1
483
+ ]
484
+ ],
485
+ [
486
+ -1,
487
+ 1,
488
+ "Conv",
489
+ [
490
+ 256,
491
+ 3,
492
+ 1
493
+ ]
494
+ ],
495
+ [
496
+ -1,
497
+ 1,
498
+ "Conv",
499
+ [
500
+ 256,
501
+ 3,
502
+ 1
503
+ ]
504
+ ],
505
+ [
506
+ -1,
507
+ 1,
508
+ "Conv",
509
+ [
510
+ 256,
511
+ 3,
512
+ 1
513
+ ]
514
+ ],
515
+ [
516
+ -1,
517
+ 1,
518
+ "Conv",
519
+ [
520
+ 256,
521
+ 3,
522
+ 1
523
+ ]
524
+ ],
525
+ [
526
+ [
527
+ -1,
528
+ -3,
529
+ -5,
530
+ -6
531
+ ],
532
+ 1,
533
+ "Concat",
534
+ [
535
+ 1
536
+ ]
537
+ ],
538
+ [
539
+ -1,
540
+ 1,
541
+ "Conv",
542
+ [
543
+ 1024,
544
+ 1,
545
+ 1
546
+ ]
547
+ ]
548
+ ],
549
+ "bbox_cost": 5,
550
+ "bbox_loss_coefficient": 5,
551
+ "class_cost": 1,
552
+ "conf_threshold": 0.1,
553
+ "depth_multiple": 1.0,
554
+ "eos_coefficient": 0.1,
555
+ "giou_cost": 2,
556
+ "giou_loss_coefficient": 2,
557
+ "head": [
558
+ [
559
+ -1,
560
+ 1,
561
+ "SPPCSPC",
562
+ [
563
+ 512
564
+ ]
565
+ ],
566
+ [
567
+ -1,
568
+ 1,
569
+ "Conv",
570
+ [
571
+ 256,
572
+ 1,
573
+ 1
574
+ ]
575
+ ],
576
+ [
577
+ -1,
578
+ 1,
579
+ "nn.Upsample",
580
+ [
581
+ "None",
582
+ 2,
583
+ "nearest"
584
+ ]
585
+ ],
586
+ [
587
+ 37,
588
+ 1,
589
+ "Conv",
590
+ [
591
+ 256,
592
+ 1,
593
+ 1
594
+ ]
595
+ ],
596
+ [
597
+ [
598
+ -1,
599
+ -2
600
+ ],
601
+ 1,
602
+ "Concat",
603
+ [
604
+ 1
605
+ ]
606
+ ],
607
+ [
608
+ -1,
609
+ 1,
610
+ "Conv",
611
+ [
612
+ 256,
613
+ 1,
614
+ 1
615
+ ]
616
+ ],
617
+ [
618
+ -2,
619
+ 1,
620
+ "Conv",
621
+ [
622
+ 256,
623
+ 1,
624
+ 1
625
+ ]
626
+ ],
627
+ [
628
+ -1,
629
+ 1,
630
+ "Conv",
631
+ [
632
+ 128,
633
+ 3,
634
+ 1
635
+ ]
636
+ ],
637
+ [
638
+ -1,
639
+ 1,
640
+ "Conv",
641
+ [
642
+ 128,
643
+ 3,
644
+ 1
645
+ ]
646
+ ],
647
+ [
648
+ -1,
649
+ 1,
650
+ "Conv",
651
+ [
652
+ 128,
653
+ 3,
654
+ 1
655
+ ]
656
+ ],
657
+ [
658
+ -1,
659
+ 1,
660
+ "Conv",
661
+ [
662
+ 128,
663
+ 3,
664
+ 1
665
+ ]
666
+ ],
667
+ [
668
+ [
669
+ -1,
670
+ -2,
671
+ -3,
672
+ -4,
673
+ -5,
674
+ -6
675
+ ],
676
+ 1,
677
+ "Concat",
678
+ [
679
+ 1
680
+ ]
681
+ ],
682
+ [
683
+ -1,
684
+ 1,
685
+ "Conv",
686
+ [
687
+ 256,
688
+ 1,
689
+ 1
690
+ ]
691
+ ],
692
+ [
693
+ -1,
694
+ 1,
695
+ "Conv",
696
+ [
697
+ 128,
698
+ 1,
699
+ 1
700
+ ]
701
+ ],
702
+ [
703
+ -1,
704
+ 1,
705
+ "nn.Upsample",
706
+ [
707
+ "None",
708
+ 2,
709
+ "nearest"
710
+ ]
711
+ ],
712
+ [
713
+ 24,
714
+ 1,
715
+ "Conv",
716
+ [
717
+ 128,
718
+ 1,
719
+ 1
720
+ ]
721
+ ],
722
+ [
723
+ [
724
+ -1,
725
+ -2
726
+ ],
727
+ 1,
728
+ "Concat",
729
+ [
730
+ 1
731
+ ]
732
+ ],
733
+ [
734
+ -1,
735
+ 1,
736
+ "Conv",
737
+ [
738
+ 128,
739
+ 1,
740
+ 1
741
+ ]
742
+ ],
743
+ [
744
+ -2,
745
+ 1,
746
+ "Conv",
747
+ [
748
+ 128,
749
+ 1,
750
+ 1
751
+ ]
752
+ ],
753
+ [
754
+ -1,
755
+ 1,
756
+ "Conv",
757
+ [
758
+ 64,
759
+ 3,
760
+ 1
761
+ ]
762
+ ],
763
+ [
764
+ -1,
765
+ 1,
766
+ "Conv",
767
+ [
768
+ 64,
769
+ 3,
770
+ 1
771
+ ]
772
+ ],
773
+ [
774
+ -1,
775
+ 1,
776
+ "Conv",
777
+ [
778
+ 64,
779
+ 3,
780
+ 1
781
+ ]
782
+ ],
783
+ [
784
+ -1,
785
+ 1,
786
+ "Conv",
787
+ [
788
+ 64,
789
+ 3,
790
+ 1
791
+ ]
792
+ ],
793
+ [
794
+ [
795
+ -1,
796
+ -2,
797
+ -3,
798
+ -4,
799
+ -5,
800
+ -6
801
+ ],
802
+ 1,
803
+ "Concat",
804
+ [
805
+ 1
806
+ ]
807
+ ],
808
+ [
809
+ -1,
810
+ 1,
811
+ "Conv",
812
+ [
813
+ 128,
814
+ 1,
815
+ 1
816
+ ]
817
+ ],
818
+ [
819
+ -1,
820
+ 1,
821
+ "MP",
822
+ []
823
+ ],
824
+ [
825
+ -1,
826
+ 1,
827
+ "Conv",
828
+ [
829
+ 128,
830
+ 1,
831
+ 1
832
+ ]
833
+ ],
834
+ [
835
+ -3,
836
+ 1,
837
+ "Conv",
838
+ [
839
+ 128,
840
+ 1,
841
+ 1
842
+ ]
843
+ ],
844
+ [
845
+ -1,
846
+ 1,
847
+ "Conv",
848
+ [
849
+ 128,
850
+ 3,
851
+ 2
852
+ ]
853
+ ],
854
+ [
855
+ [
856
+ -1,
857
+ -3,
858
+ 63
859
+ ],
860
+ 1,
861
+ "Concat",
862
+ [
863
+ 1
864
+ ]
865
+ ],
866
+ [
867
+ -1,
868
+ 1,
869
+ "Conv",
870
+ [
871
+ 256,
872
+ 1,
873
+ 1
874
+ ]
875
+ ],
876
+ [
877
+ -2,
878
+ 1,
879
+ "Conv",
880
+ [
881
+ 256,
882
+ 1,
883
+ 1
884
+ ]
885
+ ],
886
+ [
887
+ -1,
888
+ 1,
889
+ "Conv",
890
+ [
891
+ 128,
892
+ 3,
893
+ 1
894
+ ]
895
+ ],
896
+ [
897
+ -1,
898
+ 1,
899
+ "Conv",
900
+ [
901
+ 128,
902
+ 3,
903
+ 1
904
+ ]
905
+ ],
906
+ [
907
+ -1,
908
+ 1,
909
+ "Conv",
910
+ [
911
+ 128,
912
+ 3,
913
+ 1
914
+ ]
915
+ ],
916
+ [
917
+ -1,
918
+ 1,
919
+ "Conv",
920
+ [
921
+ 128,
922
+ 3,
923
+ 1
924
+ ]
925
+ ],
926
+ [
927
+ [
928
+ -1,
929
+ -2,
930
+ -3,
931
+ -4,
932
+ -5,
933
+ -6
934
+ ],
935
+ 1,
936
+ "Concat",
937
+ [
938
+ 1
939
+ ]
940
+ ],
941
+ [
942
+ -1,
943
+ 1,
944
+ "Conv",
945
+ [
946
+ 256,
947
+ 1,
948
+ 1
949
+ ]
950
+ ],
951
+ [
952
+ -1,
953
+ 1,
954
+ "MP",
955
+ []
956
+ ],
957
+ [
958
+ -1,
959
+ 1,
960
+ "Conv",
961
+ [
962
+ 256,
963
+ 1,
964
+ 1
965
+ ]
966
+ ],
967
+ [
968
+ -3,
969
+ 1,
970
+ "Conv",
971
+ [
972
+ 256,
973
+ 1,
974
+ 1
975
+ ]
976
+ ],
977
+ [
978
+ -1,
979
+ 1,
980
+ "Conv",
981
+ [
982
+ 256,
983
+ 3,
984
+ 2
985
+ ]
986
+ ],
987
+ [
988
+ [
989
+ -1,
990
+ -3,
991
+ 51
992
+ ],
993
+ 1,
994
+ "Concat",
995
+ [
996
+ 1
997
+ ]
998
+ ],
999
+ [
1000
+ -1,
1001
+ 1,
1002
+ "Conv",
1003
+ [
1004
+ 512,
1005
+ 1,
1006
+ 1
1007
+ ]
1008
+ ],
1009
+ [
1010
+ -2,
1011
+ 1,
1012
+ "Conv",
1013
+ [
1014
+ 512,
1015
+ 1,
1016
+ 1
1017
+ ]
1018
+ ],
1019
+ [
1020
+ -1,
1021
+ 1,
1022
+ "Conv",
1023
+ [
1024
+ 256,
1025
+ 3,
1026
+ 1
1027
+ ]
1028
+ ],
1029
+ [
1030
+ -1,
1031
+ 1,
1032
+ "Conv",
1033
+ [
1034
+ 256,
1035
+ 3,
1036
+ 1
1037
+ ]
1038
+ ],
1039
+ [
1040
+ -1,
1041
+ 1,
1042
+ "Conv",
1043
+ [
1044
+ 256,
1045
+ 3,
1046
+ 1
1047
+ ]
1048
+ ],
1049
+ [
1050
+ -1,
1051
+ 1,
1052
+ "Conv",
1053
+ [
1054
+ 256,
1055
+ 3,
1056
+ 1
1057
+ ]
1058
+ ],
1059
+ [
1060
+ [
1061
+ -1,
1062
+ -2,
1063
+ -3,
1064
+ -4,
1065
+ -5,
1066
+ -6
1067
+ ],
1068
+ 1,
1069
+ "Concat",
1070
+ [
1071
+ 1
1072
+ ]
1073
+ ],
1074
+ [
1075
+ -1,
1076
+ 1,
1077
+ "Conv",
1078
+ [
1079
+ 512,
1080
+ 1,
1081
+ 1
1082
+ ]
1083
+ ],
1084
+ [
1085
+ 75,
1086
+ 1,
1087
+ "RepConv",
1088
+ [
1089
+ 256,
1090
+ 3,
1091
+ 1
1092
+ ]
1093
+ ],
1094
+ [
1095
+ 88,
1096
+ 1,
1097
+ "RepConv",
1098
+ [
1099
+ 512,
1100
+ 3,
1101
+ 1
1102
+ ]
1103
+ ],
1104
+ [
1105
+ 101,
1106
+ 1,
1107
+ "RepConv",
1108
+ [
1109
+ 1024,
1110
+ 3,
1111
+ 1
1112
+ ]
1113
+ ],
1114
+ [
1115
+ [
1116
+ 102,
1117
+ 103,
1118
+ 104
1119
+ ],
1120
+ 1,
1121
+ "IDetect",
1122
+ [
1123
+ "nc",
1124
+ "anchors"
1125
+ ]
1126
+ ]
1127
+ ],
1128
+ "hidden_act": "gelu",
1129
+ "hidden_dropout_prob": 0.0,
1130
+ "hidden_size": 768,
1131
+ "image_size": [
1132
+ 512,
1133
+ 864
1134
+ ],
1135
+ "initializer_range": 0.02,
1136
+ "input_size": [
1137
+ 640,
1138
+ 640
1139
+ ],
1140
+ "intermediate_size": 3072,
1141
+ "iou_threshold": 0.1,
1142
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
1143
+ "model_type": "yolos",
1144
+ "names": [
1145
+ "person",
1146
+ "bicycle",
1147
+ "car",
1148
+ "motorcycle",
1149
+ "airplane",
1150
+ "bus",
1151
+ "train",
1152
+ "truck",
1153
+ "boat",
1154
+ "traffic light",
1155
+ "fire hydrant",
1156
+ "stop sign",
1157
+ "parking meter",
1158
+ "bench",
1159
+ "bird",
1160
+ "cat",
1161
+ "dog",
1162
+ "horse",
1163
+ "sheep",
1164
+ "cow",
1165
+ "elephant",
1166
+ "bear",
1167
+ "zebra",
1168
+ "giraffe",
1169
+ "backpack",
1170
+ "umbrella",
1171
+ "handbag",
1172
+ "tie",
1173
+ "suitcase",
1174
+ "frisbee",
1175
+ "skis",
1176
+ "snowboard",
1177
+ "sports ball",
1178
+ "kite",
1179
+ "baseball bat",
1180
+ "baseball glove",
1181
+ "skateboard",
1182
+ "surfboard",
1183
+ "tennis racket",
1184
+ "bottle",
1185
+ "wine glass",
1186
+ "cup",
1187
+ "fork",
1188
+ "knife",
1189
+ "spoon",
1190
+ "bowl",
1191
+ "banana",
1192
+ "apple",
1193
+ "sandwich",
1194
+ "orange",
1195
+ "broccoli",
1196
+ "carrot",
1197
+ "hot dog",
1198
+ "pizza",
1199
+ "donut",
1200
+ "cake",
1201
+ "chair",
1202
+ "couch",
1203
+ "potted plant",
1204
+ "bed",
1205
+ "dining table",
1206
+ "toilet",
1207
+ "tv",
1208
+ "laptop",
1209
+ "mouse",
1210
+ "remote",
1211
+ "keyboard",
1212
+ "cell phone",
1213
+ "microwave",
1214
+ "oven",
1215
+ "toaster",
1216
+ "sink",
1217
+ "refrigerator",
1218
+ "book",
1219
+ "clock",
1220
+ "vase",
1221
+ "scissors",
1222
+ "teddy bear",
1223
+ "hair drier",
1224
+ "toothbrush"
1225
+ ],
1226
+ "nc": 80,
1227
+ "nms_threshold": 0.1,
1228
+ "num_attention_heads": 12,
1229
+ "num_channels": 3,
1230
+ "num_detection_tokens": 100,
1231
+ "num_hidden_layers": 12,
1232
+ "patch_size": 16,
1233
+ "qkv_bias": true,
1234
+ "save_txt": true,
1235
+ "torch_dtype": "float32",
1236
+ "transformers_version": "4.36.2",
1237
+ "use_mid_position_embeddings": true,
1238
+ "weights": "yolov7.pt",
1239
+ "width_multiple": 1.0
1240
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3ea4de3dbf9fdfbdea1769ec534cb5b29c7c1816aa59a96aa1600e782f0ebef7
3
+ size 419816412