FEAT: update model.bin

README.md

@@ -6,7 +6,7 @@ license: apache-2.0
 inference: true
 
 widget:
-- text: 'summarize: 在北京冬奥会自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛中，中国选手谷爱凌夺得银牌。祝贺谷爱凌！今天上午，自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛举行。决赛分三轮进行，取选手最佳成绩排名决出奖牌。第一跳，中国选手谷爱凌获得69.90分。在12位选手中排名第三。完成动作后，谷爱凌又扮了个鬼脸，甚是可爱。第二轮中，谷爱凌在道具区第三个障碍处失误，落地时摔倒。获得16.98分。网友：摔倒了也没关系，继续加油！在第二跳失误摔倒的情况下，谷爱凌顶住压力，第三跳稳稳发挥，流畅落地！获得86.23分！此轮比赛，共12位选手参赛，谷爱凌第10位出场。网友：看比赛时我比谷爱凌紧张，加油！'
+- text: 'summary: 在北京冬奥会自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛中，中国选手谷爱凌夺得银牌。祝贺谷爱凌！今天上午，自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛举行。决赛分三轮进行，取选手最佳成绩排名决出奖牌。第一跳，中国选手谷爱凌获得69.90分。在12位选手中排名第三。完成动作后，谷爱凌又扮了个鬼脸，甚是可爱。第二轮中，谷爱凌在道具区第三个障碍处失误，落地时摔倒。获得16.98分。网友：摔倒了也没关系，继续加油！在第二跳失误摔倒的情况下，谷爱凌顶住压力，第三跳稳稳发挥，流畅落地！获得86.23分！此轮比赛，共12位选手参赛，谷爱凌第10位出场。网友：看比赛时我比谷爱凌紧张，加油！'
 
 
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@@ -19,9 +19,9 @@ The 139M million parameter Randeng-BART large model, using 180G Chinese data, 8
 from transformers import BartForConditionalGeneration, AutoTokenizer, Text2TextGenerationPipeline
 import torch
 
-tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained('IDEA-CCNL/Randeng-BART-139M', use_fast=false)
-model=BartForConditionalGeneration.from_pretrained('IDEA-CCNL/Randeng-BART-139M')
-text = 'summarize: 在北京冬奥会自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛中，中国选手谷爱凌夺得银牌。祝贺谷爱凌！今天上午，自由式滑雪女子坡面障碍技巧决赛举行。决赛分三轮进行，取选手最佳成绩排名决出奖牌。第一跳，中国选手谷爱凌获得69.90分。在12位选手中排名第三。完成动作后，谷爱凌又扮了个鬼脸，甚是可爱。第二轮中，谷爱凌在道具区第三个障碍处失误，落地时摔倒。获得16.98分。网友：摔倒了也没关系，继续加油！在第二跳失误摔倒的情况下，谷爱凌顶住压力，第三跳稳稳发挥，流畅落地！获得86.23分！此轮比赛，共12位选手参赛，谷爱凌第10位出场。网友：看比赛时我比谷爱凌紧张，加油！'
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 text2text_generator = Text2TextGenerationPipeline(model, tokenizer)
 print(text2text_generator(text, max_length=50, do_sample=False))
 ```

pytorch_model.bin

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