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license: apache-2.0
metrics:
- accuracy 
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## Modelo Base: [nicholasKluge/TeenyTinyLlama-160m](https://huggingface.co/nicholasKluge/TeenyTinyLlama-160m)


## Detalhes

- **Epochs:** 3
- **Batch:** 16
- **Optimizer:** `torch.optim.AdamW` (learning_rate = 4e-5, epsilon = 1e-8)
- **GPU:** 1 NVIDIA RTX 3060
- **TEMPO:** 36 minutos



Execução:
```python
from transformers import AutoTokenizer
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
import torch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("JJhooww/Classificador_de_prompt")
features = tokenizer(['Preciso de um script em python'], padding=True, truncation=True, return_tensors="pt")

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("JJhooww/Classificador_de_prompt")
with torch.no_grad():
    logits = model(**features).logits

predicted_class_id = logits.argmax().item()
model.config.id2label[predicted_class_id]
#'Programação e Desenvolvimento'
```
## Categorias de prompts
```markdown
### Informação Geral
### Análise e Interpretação
### Aprendizado e Tutorial
### Cálculos e Matemática
### Programação e Desenvolvimento
### Linguagem e Tradução
### Consultoria e Estratégia
### Criação e Criatividade
### Suporte e Ajuda
### Verificação e Validação
```

Accuracy: 0.791537%