initial release

README.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+language:
+- "ja"
+tags:
+- "japanese"
+- "pos"
+- "dependency-parsing"
+base_model: yellowback/gpt-neo-japanese-1.3B
+datasets:
+- "universal_dependencies"
+license: "mit"
+pipeline_tag: "token-classification"
+widget:
+- text: "全学年にわたって小学校の国語の教科書に挿し絵が用いられている"
+---
+
+# yellowback-gpt-neo-1.3B-ud-causal
+
+## Model Description
+
+This is a GPT-Neo model pretrained for POS-tagging and dependency-parsing, derived from [gpt-neo-japanese-1.3B](https://huggingface.co/yellowback/gpt-neo-japanese-1.3B) refined for [UD_Japanese-GSDLUW](https://github.com/UniversalDependencies/UD_Japanese-GSDLUW).
+
+## How to Use
+
+```
+from transformers import pipeline
+nlp=pipeline("universal-dependencies","KoichiYasuoka/yellowback-gpt-neo-1.3B-ud-causal",trust_remote_code=True)
+print(nlp("全学年にわたって小学校の国語の教科書に挿し絵が用いられている"))
+```
+

config.json

@@ -0,0 +1,412 @@
+{
+  "activation_function": "gelu_new",
+  "architectures": [
+    "GPTNeoForTokenClassification"
+  ],
+  "attention_dropout": 0,
+  "attention_layers": [
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local",
+    "global",
+    "local"
+  ],
+  "attention_types": [
+    [
+      [
+        "global",
+        "local"
+      ],
+      12
+    ]
+  ],
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": 0.1,
+  "custom_pipelines": {
+    "upos": {
+      "impl": "ud.BellmanFordTokenClassificationPipeline",
+      "pt": "AutoModelForTokenClassification"
+    },
+    "universal-dependencies": {
+      "impl": "ud.UniversalDependenciesCausalPipeline",
+      "pt": "AutoModelForTokenClassification"
+    }
+  },
+  "embed_dropout": 0,
+  "eos_token_id": 0,
+  "gradient_checkpointing": false,
+  "hidden_size": 2048,
+  "id2label": {
+    "0": "ADJ",
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+    "5": "ADJ|l-csubj",
+    "6": "ADJ|l-csubj:outer",
+    "7": "ADJ|l-nmod",
+    "8": "ADJ|l-nsubj",
+    "9": "ADJ|l-obj",
+    "10": "ADJ|l-obl",
+    "11": "ADJ|r-acl",
+    "12": "ADJ|r-amod",
+    "13": "ADJ|r-dep",
+    "14": "ADJ|root",
+    "15": "ADP",
+    "16": "ADP|l-case",
+    "17": "ADP|r-case",
+    "18": "ADP|r-fixed",
+    "19": "ADV",
+    "20": "ADV|l-advcl",
+    "21": "ADV|l-advmod",
+    "22": "ADV|l-obj",
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+    "24": "ADV|root",
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+    "26": "AUX|Polarity=Neg",
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+    "28": "AUX|Polarity=Neg|r-fixed",
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+  },
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": null,
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+  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
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+  "vocab_size": 32000,
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+}

merges.txt

@@ -0,0 +1,7880 @@
+#version: 0.2
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+ã Ĥ
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+16 1
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+ãģĤ ãĤĭ
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+ãģĭ ãĤī
+ãģĵ ãģ¨
+ãģ§ ãģ¯
+ãģ£ ãģ¦
+ãĤī ãĤĮ
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+ãģĿ ãĤĮ
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+çĻ» åł´
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+ãĤ¿ ãĤ¤
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+å¹³ æĪIJ
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+éģ¸ æīĭ
+ãĤĵ ãģ§
+ãģ® ãģ¿
+çĻº 売
+å¤ļ ãģı
+éĸĭ å§ĭ
+çķª çµĦ
+åı¯ èĥ½
+ãģĦ ãĤĭ
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+ãĤĵ ãģł
+å½ĵ æĻĤ
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+ãģª ãĤĭ
+çłĶ 究
+ãģª ãģĬ
+æ´» åĭķ
+ãģ« ãģ¦
+æĺİ æ²»
+çĻº 表
+éīĦ éģĵ
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+代 表
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+ãģł ãģĮ
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+èĩª åĪĨ
+è¨ĺ éĮ²
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+年 代
+2 7
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+ä¸Ĭ ãģĴ
+èĩª 身
+å¤ļ ãģĦ
+éŁ³ 楽
+åĪ© çĶ¨
+äºĭ æ¥Ń
+åľ° åŁŁ
+ãģª ãĤī
+çĽ£ çĿ£
+éĥ½ å¸Ĥ
+大 éĺª
+試 åIJĪ
+ä¸Ģ èĪ¬
+ä½į ç½®
+ãģĵ ãĤį
+å¿ħ è¦ģ
+ãĥ¬ ãĤ¤
+ãģ» ãģ©
+ãģª ãĤĬ
+ãģĨ ãģ¡
+åıĸ ãĤĬ
+éĢļ ãĤĬ
+äºĭ 件
+ãģŁ ãģł
+è¨Ń ç«ĭ
+åįĴ æ¥Ń
+ãģ» ãģĭ
+ãģĵ ãģĨ
+ãĥĪ ãĥ©
+ä¸Ń å¿ĥ
+ä¸Ń åĽ½
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+å§Ķ åĵ¡
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+å½ĵ åĪĿ
+åĦª åĭĿ
+è¨Ī çĶ»
+åĩº æ¼Ķ
+社 ä¼ļ
+åľ° æĸ¹
+æľĢ åĪĿ
+åıĬ ãģ³
+é«ĺ æł¡
+çµĤ äºĨ
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+ä¸Ģ æĸ¹
+åıİ éĮ²
+ãģ® ãģ§
+ä¸Ń 央
+ãģ¨ ãģį
+éĥ¨ åĪĨ
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+æĪ¦ äºī
+æĸĩ åĮĸ
+ä»ĺ ãģij
+æķĻ èĤ²
+çį² å¾Ĺ
+æĶ» æĴĥ
+ãģ¾ ãģ¾
+ä¸Ģ éĥ¨
+éļĽ ãģ«
+çī¹ ãģ«
+éģ¸ æĮĻ
+æĶ¿ åºľ
+彼 女
+åľ° åĮº
+åķı é¡Į
+女 æĢ§
+æĥħ åł±
+çµĮ æ¸Ī
+調 æŁ»
+æ©Ł éĸ¢
+販 売
+åѦ éĥ¨
+å¹´ éĸĵ
+é«ĺ ãģĦ
+å°± ä»»
+éĩİ çIJĥ
+缸 æīĭ
+è¨Ń å®ļ
+ãĤŃ ãĥ¼
+ãģŁ ãĤĬ
+å»ĥ æŃ¢
+è»Ĭ 両
+ãģĭ ãģij
+æĸ½ è¨Ń
+建 è¨Ń
+ãģĿ ãģĨ
+åħ¬ éĸĭ
+人 éĸĵ
+åħ¨ åĽ½
+åĪ¶ ä½ľ
+æķĻ æİĪ
+çµĦ ç¹Ķ
+人 çī©
+æľĢ ãĤĤ
+è¨ĺ 念
+çĬ¶ æħĭ
+çĶŁ æ´»
+åĩº åł´
+å®Ł æĸ½
+éĢļ 常
+ãĥı ãĤ¤
+æľĢ 大
+éģĭ è¡Į
+å¸Ŀ åĽ½
+èŃ° åĵ¡
+ãģŁ ãĤĭ
+åł´ æīĢ
+åħ¨ ãģ¦
+åĪĹ è»Ĭ
+éĥ¨ éļĬ
+çĶ¨ ãģĦ
+èŃ° ä¼ļ
+çĶŁ çĶ£
+çī¹ åĪ¥
+æľĢ é«ĺ
+ä¼ģ æ¥Ń
+æĬĢ è¡ĵ
+æĭħ å½ĵ
+ãģĿ ãģĵ
+çµIJ å©ļ
+éģĭ 転
+éģĵ è·¯
+æµ· è»į
+å¥ij ç´Ħ
+主 ãģ«
+åIJĪ ä½µ
+ãģĽ ãĤĭ
+äºĪ å®ļ
+ç·¨ æĪIJ
+製 éĢł
+éģĭ åĭķ
+ãĥĵ ãĥ«
+ãģ¤ ãģĭ
+æĪ¦ éĹĺ
+åIJij ãģij
+è·¯ ç·ļ
+女 åŃIJ
+çµĦ ãģ¿
+çī¹ å¾´
+京 éĥ½
+é£Ľ è¡Į
+交 éĢļ
+管 çIJĨ
+éĢ£ ç¶ļ
+èĩª ãĤī
+åħ¥ ãĤĬ
+åIJĮ æ§ĺ
+åĽ½ åĨħ
+æ©Ł èĥ½
+åįĶ ä¼ļ
+åĪĩ ãĤĬ
+第 ä¸Ģ
+å®Į æĪIJ
+åĭĿ åĪ©
+éģĭ åĸ¶
+åѦ çĶŁ
+ä¹Ĺ ãĤĬ
+製 ä½ľ
+éĩį è¦ģ
+éĸĭ æ¥Ń
+ä¼ģ çĶ»
+åĨį ãģ³
+第 äºĮ
+è¡Į åĭķ
+æĪIJ åĬŁ
+çĭ¬ ç«ĭ
+è¨Ń è¨Ī
+æ§ĭ æĪIJ
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+決 å®ļ
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+ãģĵ ãģĵ
+çµĮ åĸ¶
+å®ĩ å®Ļ
+çķª åı·
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+ãģ® ãģ¡
+表 示
+ç¨ĭ 度
+æ´» èºį
+èĭ± èªŀ
+å½± éŁ¿
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+åĩº æĿ¥
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+人 åı£
+ãģļ ãĤĮ
+ãģ² ãģ¨
+éĻ¸ è»į
+è¨Ģ èijī
+çī© èªŀ
+å°Ĥ éĸĢ
+å½¼ ãĤī
+ç«ĭ ãģ¦
+ãĤĪ ãģı
+åĩº ãģĹ
+éģİ åİ»
+åĪĿ æľŁ
+ãģ» ãģ¼
+ä¼ļ èŃ°
+è©ķ 価
+缮 çļĦ
+ç§ij åѦ
+å±ķ éĸĭ
+è£ħ åĤĻ
+æĻĤ æľŁ
+å·¥ æ¥Ń
+漫 çĶ»
+ãĤ¹ ãĥij
+åħ¬ å¼ı
+C D
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+æŃ´ åı²
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+éĢļ ä¿¡
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+ä¼ļ éķ·
+åħ¨ ä½ĵ
+ç¥ŀ 社
+ãģ© ãģĨ
+鼻 æ°Ĺ
+ç´¹ ä»ĭ
+çµ± åIJĪ
+ä½ľ æĪ¦
+å°ı 説
+追 åĬł
+åĨħ 容
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+çĻº çĶŁ
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+çĹħ éĻ¢
+åĽ½ æ°ij
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+ä¸Ĭ ãģ§
+åľ° çIJĥ
+çĴ° å¢ĥ
+åĽ£ ä½ĵ
+天 çļĩ
+åIJį åīį
+çIJĨ çĶ±
+çĻ» éĮ²
+åĩº çīĪ
+ä»ĺ ãģį
+競 æĬĢ
+ãģĦ ãģı
+è£ģ åĪ¤
+éģĭ çĶ¨
+ä¹Ŀ å·ŀ
+å®Ł éļĽ
+対 象
+ãģĭ ãģĦ
+å·¥ åł´
+ãģĶ ãģ¨
+çĶ£ æ¥Ń
+æĮģ ãģ¡
+èªķ çĶŁ
+è¤ĩ æķ°
+è£ħ ç½®
+æ°ij 主
+åĢĻ è£ľ
+確 èªį
+ãģŁ ãģĦ
+åŃIJ ä¾Ľ
+大 èĩ£
+å½¢ å¼ı
+åѦ åľĴ
+åİŁ ä½ľ
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+ä»ĺ è¿ij
+éĸ¢ éĢ£
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+æľī åIJį
+åij¨ 辺
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+é«ĺ éĢŁ
+缴 æİ¥
+主 張
+å°Ĥ çĶ¨
+åĪ¶ 度
+èĪŀ åı°
+æľĢ å¾Į
+ãĥij ãĥ³
+çł´ å£Ĭ
+ç¦ı 岡
+å½¢ æĪIJ
+ç¶ļ ãģij
+èĩª çĦ¶
+è¡Į æĶ¿
+åĩº ãģĻ
+横 æµľ
+æĸ¹ æ³ķ
+åľ° ä¸ĭ
+ä½ı æ°ij
+åij¼ ãģ°
+è¨Ģ èªŀ
+ãĥĢ ãĥł
+æŃ» 亡
+3 9
+社 éķ·
+éĢ£ è¼ī
+æĴ® å½±
+çµĮ é¨ĵ
+éģķ ãģĦ
+ãģ¤ ãģ¤
+表 çı¾
+å°ij å¹´
+é£Ł ãģ¹
+æİ¡ çĶ¨
+移 åĭķ
+çı¾ 代
+åĭĿ ãģ¡
+鼻 話
+建 ç¯ī
+åĭķ çī©
+äºĭ å®Ł
+æĻ® éĢļ
+観 åħī
+æĮĩ å®ļ
+ç¶ļ ãģį
+ãģĻ ãģIJ
+ä½ľ 家
+ãģĦ ãĤı
+ä¸Ĭ ãģ«
+輸 éĢģ
+åĪĿ 代
+æĦı åij³
+å¹³ åĿĩ
+F A
+移 ç±į
+éĽij èªĮ
+åĬ¹ æŀľ
+åĨĻ 羣
+çī¹ å®ļ
+åįļ 士
+復 帰
+俳 åĦª
+çĬ¶ æ³ģ
+æĸ¹ å¼ı
+æľĿ æĹ¥
+å¾Į åįĬ
+種 é¡ŀ
+æ¯Ķ è¼ĥ
+åıį 対
+æ¥Ń åĭĻ
+éħį ç½®
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+èī¦ éļĬ
+対 å¿ľ
+åĮº éĸĵ
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+éģ¸ æĬŀ
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+æĺł åĥı
+説 æĺİ
+åľ° åħĥ
+æĸĻ çIJĨ
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+çī¹ æ®Ĭ
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+製 åĵģ
+èIJ½ ãģ¡
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+æĶ¿ 権
+éģĶ æĪIJ
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+ãĤª ãĤ¹
+家 æĹı
+è¡Į çĤº
+åħ¬ æ¼Ķ
+æĿ¡ 件
+é«ĺ ãģı
+鼻 åŃIJ
+æĸ¹ åIJij
+çĻº è¦ĭ
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+æĽľ æĹ¥
+ä»ķ æ§ĺ
+è¦ı å®ļ
+建 ãģ¦
+鼻 è»Ĭ
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+å¼· ãģı
+復 活
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+ãĤĤ ãģĨ
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+æĶ¿ çŃĸ
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+çĭ¬ èĩª
+éĿ© åij½
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+éĻIJ ãĤĬ
+çİĭ 座
+çĶ· åŃIJ
+éĽĨ åĽ£
+æľ¬ 社
+éĥ¨ å±ĭ
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+éĿ¢ ç©į
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+éĢļ 称
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+解 æķ£
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+çĻº è¨Ģ
+åŁº æºĸ
+ãģĽ ãģĦ
+çIJĨ 解
+ãģ¤ ãģį
+å¿ħ ãģļ
+ãģĺ ãĤĥ
+éĿĴ å¹´
+æĿ± éĥ¨
+åĪ¤ æĺİ
+éĢļ ç®Ĺ
+ãĥį ãĤ¿
+åħ± éĢļ
+åįĹ åĮĹ
+ä¼ij æŃ¢
+æĪ¦ ãģĨ
+åĤ¾ åIJij
+S P
+æİĽ ãģij
+åĮĹ éĥ¨
+çµIJ å±Ģ
+è²ł ãģij
+責 任
+åĪĨ éĩİ
+çŁ¥ äºĭ
+価 æł¼
+è»Ĭ ä½ĵ
+éĸĭ è¨Ń
+çŁ¥ ãĤĬ
+åij½ 令
+ãĤ¢ ãĥł
+許 åı¯
+æĻĤ çĤ¹
+å®ļ 義
+åĪĨ ãģij
+åįģ åĪĨ
+åľŁ åľ°
+åıĤ çħ§
+ä¿¡ åı·
+声 åĦª
+段 éļİ
+çĻº 足
+è¡Ģ 液
+å¸Ĥ éķ·
+ãĥĨ ãĥŃ
+æĸĩ æĽ¸
+åij½ åIJį
+O L
+èªį èŃĺ
+æĶ¹ éĢł
+çī© 質
+åį± éĻº
+æĿ¥ ãĤĭ
+çĻ» æĿ¿
+è¿ij 代
+ç¿Į å¹´
+åīį è¿°
+èī¯ ãģĦ
+åĬł åħ¥
+æľª æĿ¥
+æĵį ä½ľ
+注 缮
+解 説
+èĦļ æľ¬
+ãĥī ãĤ¢
+ä½ľ ãĤĬ
+8 8
+缮 æ¨Ļ
+次 第
+å½ĵ é§ħ
+æ¯į 親
+åIJ¦ å®ļ
+ãĤĤ ãģ¨
+åĮĸ ãģĹ
+å½ĵ éģ¸
+éķ· ãģı
+缸 äºĴ
+æĨ² æ³ķ
+ä¸Ń åѦ
+7 7
+ãĥ¢ ãĥİ
+ãģ¤ ãģı
+éĢĥ ãģĴ
+èī¯ ãģı
+æ¶Ī éĺ²
+åĩ¦ åĪĨ
+åħ¨ åĵ¡
+çIJĥ åĽ£
+ä½IJ èŤ
+åħIJ ç«¥
+éĮ² éŁ³
+両 親
+é¦Ļ 港
+åĬ© ãģij
+é£Ł åĵģ
+ç¶Ļ ç¶ļ
+帰 åĽ½
+åĭķ ãģį
+å·® ãģĹ
+åĽº å®ļ
+G M
+ãģĵ ãģĿ
+è¿ij å¹´
+æĦı èŃĺ
+è¨Ģ ãģĦ
+ãģĤ ãĤī
+æĢĿ ãģĦ
+æ¼Ķ åĩº
+è¨Ģ ãģĨ
+éĿĴ 森
+åIJij ä¸Ĭ
+åŁ· çŃĨ
+åIJij ãģį
+ãĤĪ ãģĹ
+æ²» çĻĤ
+ä¾µ æĶ»
+éľĩ çģ½
+åĪĿ åĽŀ
+解 æĶ¾
+åīį ä½ľ
+æĪ¦ ãģĦ
+è³ĩ éĩij
+å·¦ åı³
+è¦ı åĪ¶
+å½¹ åī²
+æĶ¯ æĮģ
+å°ı åŀĭ
+åIJį 義
+çĶ¨ èªŀ
+ç¶Ļ æī¿
+ãģĨ ãģĪ
+建 çī©
+ãĥľ ãĤ¯
+æĸ° 宿
+審 æŁ»
+çĶ» 家
+ä½İ ä¸ĭ
+åĮº åŁŁ
+æİ¥ ç¶ļ
+éĽĨ èIJ½
+æ©Ł ä½ĵ
+ä¿¡ éł¼
+注 æĦı
+価 åĢ¤
+çĻº å°Ħ
+åIJī çĶ°
+åIJĪ ãģĨ
+è³ĩ æł¼
+åħĥ ãĢħ
+鼻 åĬĽ
+èĹ© 主
+ãģª ãĤĵ
+ä½ķ 度
+èĤ² ãģ¦
+å´© å£Ĭ
+æĪ¦ 士
+åħį 許
+åħ¬ ç«ĭ
+çĬ¯ 罪
+ãģŁ ãĤī
+海 岸
+è¡Ŀ çªģ
+çĶ³ ãģĹ
+æįľ æŁ»
+ãģŁ ãģĭ
+çĶŁ åij½
+è¬Ľ 師
+äºĭ æħĭ
+å¾Ĺ æĦı
+西 æ´ĭ
+åĮ» 師
+ä¸Ģ æĻĤ
+ä¸Ĭ ä½į
+äºĭ æĥħ
+ãģĦ ãģĭ
+ä¸Ĭ æĺĩ
+æ¤ľ æŁ»
+人 é¡ŀ
+ãĤĤ ãĤĬ
+ä½ĵ éĩį
+è¡Į ãģı
+åĽŀ ãĤĬ
+å±± çĶ°
+è£ħ çĶ²
+èĪĪ åij³
+åIJĦ 種
+åIJĮ æĻĤ
+åħ¬ åħ±
+éĽĨ ä¸Ń
+åīµ æ¥Ń
+åģ¥ 康
+è¨ĺ èĢħ
+ãĥı ãĥł
+åĽ½ çİĭ
+åĭķ çĶ»
+大 åŃĹ
+è¦ı æł¼
+æ°ij éĸĵ
+ãģĦ ãģ®
+åĪĨ é¡ŀ
+M C
+å½¢ çĬ¶
+試 ãģ¿
+åºĥ ãģĦ
+çı¾ 象
+7 2
+åįĺ ãģ«
+æĻ® 段
+åİŁ åīĩ
+æ¸Ľ å°ij
+åĪĨ æŀIJ
+çĻ½ ãģĦ
+æĴ¤ éĢĢ
+証 åĪ¸
+é§ħ åīį
+ãģ¨ ãĤĬ
+çĶ¨ æĦı
+ãĥľ ãĤ¹
+æŃ© åħµ
+ä¸Ģ å®ļ
+ãģķ ãģĪ
+åĪij äºĭ
+ç¥ŀ çµĮ
+éģº è·¡
+åĭ¢ åĬĽ
+æ²³ å·Ŀ
+çµĤ 缤
+æĦŁ æŁĵ
+æ©Ł ä¼ļ
+A I
+ä¸Ģ ãģ¤
+çµ± è¨Ī
+対 æĪ¦
+ãĤµ ãĥł
+ä½ĵ é¨ĵ
+æ¯İ éĢ±
+æѦ è£ħ
+éĥ¨ ä¸ĭ
+çı¾ å®Ł
+åĨħ éĥ¨
+æĮ¯ ãĤĬ
+ãģ© ãģĵ
+観 客
+ãĤĪ ãģĦ
+æľī åĬ¹
+ä¸ĭ è¨ĺ
+缸 è«ĩ
+æŃĮ è©ŀ
+ä¿¡ ä»°
+åīį å¾Į
+使 ãģĨ
+ãĤĨ ãģĨ
+é§ħ èĪİ
+��¯Ħ ãģĽ
+è»į åĽ£
+æĺĩ éĢ²
+å¸Į æľĽ
+ãģ¯ ãģļ
+空 æ°Ĺ
+éĢģ ãĤĬ
+åı¤ ãģĦ
+èĩ¨ æĻĤ
+模 æ§ĺ
+交 代
+éģº çĶ£
+çĶ· 女
+æĦı è¦ĭ
+主 ãģª
+åı¤ ãģı
+æ®ĭ ãĤĬ
+ãĤ¼ ãĥŃ
+åIJĪ è¨Ī
+ç¬ij ãģĦ
+èĥĮ æĻ¯
+æĸ¹ éĩĿ
+ä¸į 足
+楽 åĻ¨
+殺 害
+æīĭ 段
+æ¥Ń çķĮ
+æĢĿ æĥ³
+æ·± å¤ľ
+諸 åĽ½
+æĶ¹ èī¯
+ä¼ļ 話
+æĮĩ åIJį
+å®® å´İ
+éĢ² è¡Į
+æĪ¦ çķ¥
+éĢļ éģİ
+ä¸ī éĩį
+åѦ ç¿Ĵ
+å°Ĩ æĿ¥
+èģ· åĵ¡
+ä¼Ĭ èŤ
+èĩª 殺
+空 è»į
+éĢ£ æIJº
+è²ł åĤ·
+äºĪ æĥ³
+åIJĮ æĹ¥
+æµ· ä¸Ĭ
+話 é¡Į
+éŁ³ 声
+æĽ´ æĸ°
+管 è½Ħ
+åįĶ å®ļ
+æıĽ ãģĪ
+å¹´ æľ«
+é«ĺ 度
+ä¸ī èı±
+éĿŀ 常
+çµĮ ç·¯
+éĬĢ æ²³
+çŁ¥ èŃĺ
+ãĥĩ ãĥ¢
+åł´ éĿ¢
+çĶ» åĥı
+U R
+æĸ° 人
+è£ħ çĿĢ
+èijĹ ä½ľ
+éģķ ãģĨ
+åı¸ ä¼ļ
+æ¯İ æĹ¥
+èĭ¥ ãģĦ
+ä¸Ģ çķª
+åĭŁ éĽĨ
+缼 ãĤĬ
+æĻ® åıĬ
+ç¦ı ç¥ī
+æĿ± 西
+æıı åĨĻ
+åħ¬ 表
+æĶ¿ åħļ
+表 éĿ¢
+ãģŁ ãģı
+çĦ¡ æĸĻ
+æľ¬ ç·¨
+絶 対
+ãĤĤ ãĤĵ
+åĽŀ ãĤĭ
+ä¸Ģ æĹı
+å¾Ĵ æŃ©
+ä»ı æķĻ
+åĪĿ ãĤģ
+ãĤ³ ãĤ¢
+ãģ¹ ãģı
+èĭ± åĽ½
+ãģĬ ãģĭ
+æĬ¼ ãģĹ
+åºĥ åijĬ
+å®Ł 質
+é»Ĵ ãģĦ
+åĪ¤ 決
+æŃ´ 代
+ãĥ¤ ãĥ³
+容 æĺĵ
+代 çIJĨ
+åIJĦ åĽ½
+æ¸ĭ è°·
+売 åį´
+éĩij æ²¢
+9 8
+ãĥĬ ãĥ³
+éĽ¢ å©ļ
+ä»Ĭ æĹ¥
+ä»ĺ å±ŀ
+大 è³ŀ
+大 éĩı
+äºĪ ç®Ĺ
+åį° åĪ·
+å¹¼ å°ij
+解 決
+åįł éłĺ
+æºĸ åĤĻ
+人 工
+åĽ½ ä¼ļ
+楽 åĽ£
+èŃ° è«ĸ
+è¿ij ãģĦ
+æį¨ ãģ¦
+åħµ 士
+çİĭ åŃIJ
+æľ¬ åIJį
+ä¸ĭ ãģĴ
+調 ãģ¹
+æĤª éŃĶ
+æģ¯ åŃIJ
+éĻį ãĤĬ
+åıĪ ãģ¯
+ãģ¾ ãģ¡
+æĶ¯ åºĹ
+æıIJ æIJº
+åķĨ åºĹ
+æĮģ ãģ¤
+åľŁ æĽľ
+é¤Ĭ åŃIJ
+æķĻ 室
+ãģĤ ãģ¨
+åīµ åĪĬ
+çı¾ åľ°
+æīĵ çİĩ
+éģł å¾ģ
+æĪ¦ æŃ»
+ç·ļ è·¯
+義 åĭĻ
+ãģĶ ãģı
+åĬł 缣
+æ¯Ķ ãģ¹
+翻 訳
+缴 å¾Į
+巨 大
+æ¤ľ è¨İ
+éĢ² åѦ
+çĶ³ è«ĭ
+äºĮ 人
+åĭķ ä½ľ
+ãģ® ãģł
+è«ĸ æĸĩ
+æĽ¸ åºĹ
+赤 ãģĦ
+çģ½ 害
+èµ° è¡Į
+èѦ åĤĻ
+æĻĤ è¨Ī
+å¤ļ æ§ĺ
+伯 çĪµ
+æĬµ æĬĹ
+æĮij æĪ¦
+æĦŁ æĥħ
+ä¸ĭ ãĤĬ
+æŃ¢ ãĤģ
+è¤ĩ éĽij
+æ©Ł 種
+å¹¼ ãģĦ
+æľĢ è¿ij
+伸 ãģ³
+æµģ ãĤĮ
+éĥ¨ åĵģ
+ãģĹ ãĤĤ
+æľ¬ å½ĵ
+ãģĻ ãĤī
+æ·± ãģĦ
+åħĪ çĻº
+æĬķ ãģĴ
+ãģı ãĤĵ
+ç®ĩ æīĢ
+ç§ĺ å¯Ĩ
+æķĹ åĮĹ
+ä¸Ń ä¸ĸ
+ä¿® çIJĨ
+åIJĪ æµģ
+èĦ± éĢĢ
+éĩij æĽľ
+éĽ¢ èĦ±
+é»Ħ èī²
+ç¶Ļ ãģĮ
+æĪ¦ åĽ½
+ä¿Ŀ æľī
+ä½ı å±ħ
+æĸ° åŀĭ
+åĮĹ äº¬
+çµµ çĶ»
+身 ä½ĵ
+確 å®ļ
+天 çĦ¶
+転 æıĽ
+証 æĭł
+ãģĤ ãģĦ
+ä¸Ń éĥ¨
+財 æĶ¿
+èĩª å®ħ
+訴 è¨Ł
+çı¾ åŃĺ
+å¿ľ æı´
+åħ¨ ç±³
+人 形
+大 åĪĨ
+åħ¥ åı£
+æĬķ è³ĩ
+ä»» æĦı
+æĸĻ éĩij
+åįĪ åīį
+ä¸Ĭ æĺł
+æĵį 縦
+çİĭ èĢħ
+è¨Ģ åıĬ
+æŃ£ 確
+åĢŁ ãĤĬ
+奴 éļ·
+ä¼Ŀ æī¿
+å¹¹ éĥ¨
+åħĪ çĶŁ
+åĥį ãģį
+åıį ä¹±
+å¤ĸ è¦ĭ
+éŃļ 鼷
+æĽ¸ ç±į
+権 åĪ©
+å§ĭ ãĤģ
+ç´Ħ æĿŁ
+å±± èĦĪ
+æ¦Ĥ 念
+åĭĿ è²ł
+çĪĨ æĴĥ
+ä¿¡ çĶ¨
+åIJĪ æł¼
+åģ´ éĿ¢
+証 è¨Ģ
+å¹³ æĹ¥
+å°ı åѦ
+èŃ° å¸Ń
+å®Ī åĤĻ
+æĭł çĤ¹
+åĨį 度
+èģĸ æĽ¸
+ç«ĭ åł´
+西 æѦ
+O K
+åıİ åħ¥
+çªģ çĦ¶
+è¿Ķ ãģĹ
+åįĺ ç´Ķ
+é«ĺ æ©ĭ
+çı¾ åł´
+äºĮ ãģ¤
+ç¥ŀ 話
+夫 婦
+éĢ£ è¦ĩ
+æīĵ æĴĥ
+æľĢ ä½İ
+女 çİĭ
+çŁŃ ãģĦ
+éĢ² åĮĸ
+診 æĸŃ
+æīĭ è¡ĵ
+èµ° ãĤĭ
+説 å¾Ĺ
+輸 åħ¥
+示 ãģĻ
+æĸ° è¦ı
+åºĥ åł´
+éģĵ åħ·
+å±ĭ æł¹
+缴 ãģĹ
+è²· åıİ
+æĶ¹ ä¿®
+æĶ¹ åĸĦ
+å±ĭ æķ·
+å®ļ çĿĢ
+éĺ² ãģIJ
+ãģĸ ãĤĭ
+èĭ¥ å¹²
+åĥį ãģı
+èĤ² æĪIJ
+å¾Į ç¶Ļ
+ä¾ĭ å¤ĸ
+æıIJ æ¡Ī
+åį° 象
+çµIJ ãģ³
+è¡Ŀ æĴĥ
+æľŁ éĻIJ
+åħ¥ åĽ£
+寺 éĻ¢
+åĩ¦ åĪij
+鼻 æ³¢
+éĻį ä¼ı
+åĨį 建
+æķĻ çļĩ
+ä¼ļ è¦ĭ
+èĪĪ è¡Į
+çŁ³ æ²¹
+çĭ¬ çī¹
+士 å®ĺ
+éģĭ è³ĥ
+ç·ı çIJĨ
+æħĭ 度
+æĭ¡ å¼µ
+äºķ ä¸Ĭ
+æ¡Ī åĨħ
+åįĪ å¾Į
+復 èĪĪ
+æİ¢ åģµ
+çĦ¡ ãģı
+èªŀ ãĤĬ
+æī± ãģĨ
+æĿIJ æĸĻ
+ç·ı çĿ£
+ç¥ĸ çĪ¶
+æİĪ æ¥Ń
+åį± æ©Ł
+話 ãģĻ
+æľ¨ æĿij
+é§Ĩ åĭķ
+éĥĬ å¤ĸ
+æ§ĺ å¼ı
+é¡Į æĿIJ
+ä¾µ åħ¥
+éĢĨ 転
+åľ° çĤ¹
+人 çĶŁ
+ä¹Ĺ 客
+ç§ģ ç«ĭ
+å°ģ åį°
+ãĥŃ ãĤ´
+æĸĩ æĺİ
+éľĢ è¦ģ
+解 éĩĪ
+æĪ¦ æĻĤ
+éĽĩ çĶ¨
+家 康
+é«ĺ ãģķ
+éķ· çĶ·
+S M
+対 ç«ĭ
+éĩį éĩı
+缼 ãĤĵ
+éģħ ãĤĮ
+ä¸Ĭ æµ·
+確 ä¿Ŀ
+åĵ² åѦ
+缸 ç¶ļ
+師 äºĭ
+åİŁ é¡Į
+課 é¡Į
+éķ· ãģķ
+ä¿® è¡Į
+éģ© åĪĩ
+è»į 人
+çĶ¨ éĢĶ
+P R
+æĺİ ç¢º
+姿 åĭ¢
+ä¸Ģ éĿ¢
+å¿« éĢŁ
+襲 æĴĥ
+åıĸ æĿIJ
+ãģ¦ ãĤĭ
+æļ´ åĬĽ
+çĦ¡ ãģĦ
+éĿŀ éĽ£
+éł» ç¹ģ
+çµĮ éģİ
+ãģ¯ ãĤĬ
+ãģª ãģľ
+æŀ¶ 空
+åģ¶ çĦ¶
+æ§ĭ æĥ³
+端 æľ«
+æŁĶ éģĵ
+åıĭ 人
+ä¸Ģ 帯
+åĽ½ éĺ²
+ä¸į èī¯
+ä¸Ģ 覧
+åıĬ ãģ¶
+æľĢ æĸ°
+éĸ¢ å¿ĥ
+ä¸Ń éĸĵ
+äºĭ ä¾ĭ
+飲 ãģ¿
+åŁº ç¤İ
+ç§Ģ åIJī
+大 ä½IJ
+å¼Ł åŃIJ
+修 復
+åĮĹ è¥¿
+å«Į ãģĦ
+èĩª 社
+åıĸ ãĤĭ
+éħµ ç´ł
+åĽ½ å¢ĥ
+è²» çĶ¨
+åħ± æ¼Ķ
+çłĶ ä¿®
+è²· ãģĦ
+æķ° åѦ
+度 ãĢħ
+å½ĵ 主
+ä¿Ŀ åģ¥
+çķ° 常
+大 å°Ĩ
+çĹħ æ°Ĺ
+ä½İ ãģı
+æĸĩ çĮ®
+ãĥ¢ ãĥ«
+åĪĨ 解
+éĢ£ åĭĿ
+éĥ½ åIJĪ
+åħ± æľī
+çķ¥ 称
+åĪĩ ãĤĮ
+çĸij åķı
+ãĥŁ ãĥĬ
+åĢĭ ä½ĵ
+C T
+åħ¥ 社
+é¨Ĵ åĭķ
+ä¸Ń éĩİ
+æģĭ æĦĽ
+訪 åķı
+ãĥļ ãĤ¢
+éłĨ ä½į
+æ·± ãģı
+éĸī åºĹ
+æİ¥ 触
+åĪ© çĽĬ
+éļł ãģĹ
+åĮĹ æĿ±
+é«ĺ æĿ¾
+æĪ¦ ç·ļ
+çģ« å±±
+飼 èĤ²
+åŃĺ ç¶ļ
+çī¹ åħ¸
+ä¸į åı¯
+åľ° çįĦ
+æķħ éļľ
+ä¸ī æĮ¯
+éħį åĤĻ
+åĬ¹ çİĩ
+è¦ģ è«ĭ
+èªį çŁ¥
+享 年
+天 使
+æ¥Ń èĢħ
+åı¸ æķĻ
+ç¥Ń ãĤĬ
+缴 åīį
+è³ĩ çĶ£
+æĢª çį£
+空 襲
+åħ¬ åĽ½
+æŃ» åĪij
+ä¾Ľ çĶ¨
+åľ° åIJį
+æĹ¥ 常
+ãĤĤ ãģ¡
+ç©į ãģ¿
+éģ¸ åĩº
+èѦ è¦ĸ
+çĤº ãģ«
+åIJĪ æĪ¦
+èĭ¦ æīĭ
+éģĬ ãģ³
+æ°´ ç´ł
+ä¸Ĭ ä¸ĭ
+è¦ĭ 解
+æĹħ åĽ£
+æĢ¥ éĢŁ
+沿 ãģĦ
+è¿ij éīĦ
+è¦ģ å¡ŀ
+æ¼¢ åŃĹ
+çı¾ è¡Į
+éļĬ åĵ¡
+å»ĥ è»Ĭ
+親 åıĭ
+æµ· æ´ĭ
+åįĬ åĪĨ
+ä¿¡ éķ·
+å¾Į æĸ¹
+æĢ§ 質
+空 ä¸Ń
+è¤IJ èī²
+æĬľ ãģij
+åĽŀ è·¯
+財 çĶ£
+æ°Ĺ åĢĻ
+åŁĭ ãĤģ
+ä¸Ĭ æ¼Ķ
+æĦŁ ãģĺ
+æĹ© ãģĦ
+æ§ĺ åŃIJ
+è¿ij éļ£
+ä½ľ èĢħ
+æĪIJ åĪĨ
+æĸ¹ è¨Ģ
+å°ij æķ°
+äºĪ 測
+ä¸Ģ éĢ£
+夫 妻
+åħ¥ æīĭ
+æķ° åŃĹ
+好 æĦı
+ä¸Ĭ ãĤĬ
+ä¸Ń æĸŃ
+çİĭ æľĿ
+ä¸ĸ 話
+ä½Ĩ ãģĹ
+巨 人
+èĭ± éĽĦ
+çĶŁ 涯
+çĻº éģĶ
+è±Ĭ å¯Į
+軽 éĩı
+æĺİ ãģij
+çľĮ åĨħ
+èµ° ãĤĬ
+H P
+殺 ãģĹ
+è¶Ĭ ãģĹ
+æ·· ä¹±
+éĻIJ çķĮ
+æķħ éĥ·
+åĽ½ éĢ£
+æīĭ æ³ķ
+æݨ å®ļ
+ãģĦ ãģį
+家 çĿ£
+ãĥŀ ãĥĦ
+éĽ¢ ãĤĮ
+ç´ł æĿIJ
+çľ¼ éı¡
+é«ĺ ç´ļ
+æĬĺ ãĤĬ
+äºĪ ç´Ħ
+縮 å°ı
+åijĬ çĻ½
+èĦ± åĩº
+å¤ĸ éĥ¨
+ä¿¡ ãģĺ
+輸 åĩº
+人 åĵ¡
+çµĤ æĪ¦
+åĭķ åĵ¡
+éģĭ åij½
+æµ· è³Ĭ
+å°Ĩ æ£ĭ
+éŃĶ 女
+解 æŀIJ
+æķĻ åĵ¡
+ä¸Ĭ 京
+ãģĿ ãģ°
+åIJĪ ä½ĵ
+æĤ£ èĢħ
+æŃ£ 義
+éĩ£ ãĤĬ
+åѦ åĮº
+åīį å¹´
+競 äºī
+åĪĨ è£Ĥ
+ç°¡ æĺĵ
+西 åģ´
+èIJ½ éģ¸
+è²ł æĭħ
+æĹ¥ ä¸Ń
+鼻 æºIJ
+æķ· åľ°
+éļİ æ®µ
+æ¯İ åĽŀ
+éħ¸ ç´ł
+話 ãģĹ
+å¼± ãģĦ
+æīĭ ç´Ļ
+æĻĤ åĪ»
+ä»» åij½
+大 宮
+æĪ¦ è¡ĵ
+éķ· å¹´
+測 å®ļ
+æľ¬ ä½ĵ
+ä¼Ĭ è±Ĩ
+ãĥ¡ ãĥ¢
+ãģ¾ ãģĦ
+äºī ãģĦ
+åĭī å¼·
+æŃ£ è¦ı
+çĻº éŁ³
+対 決
+èģŀ ãģį
+çī¹ éĽĨ
+æ°Ĺ 温
+åħ¨ éķ·
+åħĪ 端
+大 人
+èIJ½ èªŀ
+移 æ°ij
+åģµ å¯Ł
+çĹĩ çĬ¶
+äºĮ éĩį
+ãĥŃ ãĤ±
+調 çIJĨ
+èĸ© æij©
+第 åĽĽ
+çªģ åħ¥
+èѦ æĪĴ
+夫 人
+é£Ł äºĭ
+æĮĩ 示
+å®Ł åľ¨
+ãģ© ãĤĮ
+å¾Į ãĤį
+å®Ł 績
+æľĢ åı¤
+æ´» çĶ¨
+åĽŀ æķ°
+æıļ ãģĴ
+æºĢ å·ŀ
+åĭ² ç«ł
+宣 ä¼Ŀ
+æĹ¥ è¨ĺ
+A åŀĭ
+éī± å±±
+åħ¬ çĪµ
+çĦ¼ 失
+åij³ æĸ¹
+象 徴
+ç·ı è£ģ
+é£Ł æĸĻ
+éĩİ èıľ
+åĪ¥ åIJį
+æ´¾ çĶŁ
+éĿĴ ãģĦ
+åĽº æľī
+è¨Ģ åĭķ
+åij½ ä¸Ń
+è¦ģ åĽł
+æĪIJ çĶ°
+ä¸ī åĽ½
+æŃ» ãģ¬
+èijĹ æĽ¸
+åĭķ åĬĽ
+ç¿Į æĹ¥
+ãĤ³ ãĥį
+森 æŀĹ
+被 çģ½
+ãĤ¦ ãĥª
+社 åIJį
+åĴĮ 解
+å¼ı åħ¸
+æļ´ èµ°
+ä¸Ń æĹ¥
+容 姿
+容 çĸij
+æĶ» ãĤģ
+åı£ å¾Ħ
+ä¾µ çķ¥
+æĭĴ åIJ¦
+è¬Ŀ 罪
+ãĥį ãĤ³
+éĢ£ ãĤĮ
+æľī åĬĽ
+æ¤ľ å¯Ł
+è¡Į äºĭ
+æł¡ éķ·
+ä¸ĭ ä½į
+åĨĴ éłŃ
+å¹´ éĩij
+éħį 給
+çı¾ ãĤĮ
+åľ° å½¢
+åħĪ 輩
+èIJ½ ä¸ĭ
+調 éģĶ
+éĸĭ æĶ¾
+åīµ éĢł
+æĬķ 稿
+çµIJ è«ĸ
+æŃ£ éĿ¢
+ãģ¤ ãģĦ
+åıĹ é¨ĵ
+飲 é£Ł
+顧 客
+P V
+åħ¥ éĻ¢
+æĶ¯ éĥ¨
+ãĥı ãĥŀ
+質 åķı
+æ°´ æĪ¸
+ä¸į æŃ£
+欧 米
+æIJį åĤ·
+éĢı æĺİ
+ãģ¾ ãģĪ
+åij¼ ãģ¶
+診 çĻĤ
+権 åĬĽ
+æĹ¥ ãĢħ
+éłŃ éĥ¨
+å¤ľ éĸĵ
+è»į éļĬ
+è¿İ ãģĪ
+å°½ åĬĽ
+éĸ¢ ä¸İ
+å¿ĥ çIJĨ
+åij¼ 称
+ãĤĦ ãĤĭ
+æĦĽ 称
+æŃĮ ãģĨ
+æĦŁ è¦ļ
+éĢ² ãĤĢ
+ä¸Ģ è»į
+è£ľ ä½IJ
+åºı 缤
+æĦı åĽ³
+ä¸į æºĢ
+æı´ åĬ©
+äºĴ ãģĦ
+ç¶ļ ç·¨
+å½ĵ çĦ¶
+çī¹ 許
+å°ı å±ĭ
+妨 害
+å¿ĥ éħį
+å¦Ĭ å¨ł
+æ¼Ķ æĬĢ
+缴 å¾Ħ
+æIJį 害
+åľ° åĽ³
+ä¸Ģ åĪĩ
+ç§ĺ æĽ¸
+風 æĻ¯
+éłĨ 次
+室 åĨħ
+ãĤ¤ ãĥģ
+延 伸
+æİ¥ è¿ij
+èªŃ èĢħ
+ç´Ķ ç²ĭ
+ä¸Ģ èĩ´
+ãĤ³ ãĤ¯
+æ´» çĻº
+馬 åł´
+種 æĹı
+çĨ± 帯
+缼 岡
+å¢ĥ çķĮ
+ãģª ãģį
+ä¼ļ ãģĦ
+æĿ¡ ä¾ĭ
+å¤ĸ 観
+çŁŃ ãģı
+親 交
+åĨ¬ åŃ£
+åĽŀ ãģĹ
+åľ§ 縮
+è¾² æ°ij
+ä¸Ń 缤
+å¿ĥ èĩĵ
+æįķ èĻľ
+çµ± åĪ¶
+éĻį ä¸ĭ
+ä¸į å®ī
+è¬Ľ æ¼Ķ
+è¿Ķ ãģĻ
+主 åĬĽ
+ãĥ¡ ãĤ¹
+æĪ¦ åĬĽ
+æģIJ æĢĸ
+ç·ł ãĤģ
+åºŃ åľĴ
+æµģ è¡Į
+éĿĴ æĺ¥
+æŃĮ åĶ±
+è¬Ľ 座
+æĬĹ èŃ°
+æ³ķ æ¡Ī
+ãĥIJ ãĤ«
+誤 解
+鼻 åĮĸ
+åıĭ éģĶ
+åĬł è³Ģ
+æľĿ å»·
+èĢģ 人
+æ®ĭ ãĤĭ
+è£ħ 飾
+çIJĨ æĥ³
+ä»Ĭ å¾Į
+æ»ŀ åľ¨
+æ§ĭ ç¯ī
+ç°¡ åįĺ
+ãģĨ ãģŁ
+ä½ı ãĤĢ
+ç²Ĵ åŃIJ
+ä¸Ĭ æīĭ
+çĶº åIJį
+è©° ãĤģ
+æĺĨ èĻ«
+é»Ĵ 人
+æľī åĪ©
+審 åĪ¤
+ä¿Ŀ 証
+åĪĩ ãĤĭ
+é«ĺ é½¢
+åĤĺ ä¸ĭ
+æķĻ åĽ£
+æŃ© éģĵ
+æ´¥ æ³¢
+ä¼ij ãģ¿
+åĬ© æīĭ
+ç·© åĴĮ
+åīį æĸ¹
+è¡° éĢĢ
+é£Ł åłĤ
+èī¦ éķ·
+並 ãģ¶
+çµĤ çĤ¹
+åįļ å¤ļ
+æĪIJ 人
+åݳ å¯Ĩ
+ç«ĭ åľ°
+è¡Į ãģĦ
+人 種
+é¡ķ èijĹ
+æķĹ éĢĢ
+æģIJ ãĤĮ
+éģķ æ³ķ
+çī¹ æĢ§
+çĦ¡ çIJĨ
+çĻº ãģĹ
+éģĵ åł´
+çł² å¡Ķ
+éģİ åī°
+éĢĢ ä»»
+ä¸Ģ æŦ
+ç½² åIJį
+天 ä¿Ŀ
+éĩij é¡į
+表 æĺİ
+T D
+èĤī ä½ĵ
+人 æĿIJ
+å¯Ľ æ°¸
+両 èĢħ
+å¿ľ çĶ¨
+èªį 証
+åħ¥ è³ŀ
+å¹¼ åħIJ
+è¾ŀ ä»»
+æĦı æĢĿ
+åĭķ ãģı
+ä½İ è¿·
+ä½µ çĶ¨
+å¹² æ¸ī
+åIJ« ãĤĢ
+ãĤ± ãĤ¢
+éİ® åľ§
+åĮĹ æĸ¹
+æīĢ éķ·
+æŃ» èĢħ
+åĪ¥ ãĤĮ
+ä¹Ĺ åĵ¡
+温 度
+åĵģ 質
+éĩį åĬĽ
+æľª ãģł
+åĽŀ çŃĶ
+å¤ī å½¢
+ç¥ŀ 殿
+éĩİ åħļ
+çµĮ æŃ´
+çªģ å¦Ĥ
+交 éļĽ
+人 質
+åIJĮ 人
+天 æīį
+åIJį è©ŀ
+éĢĢ å½¹
+大 è¡Ĩ
+åĮĸ 粧
+æµ· æ°´
+åĿĤ æľ¬
+æĿ± 大
+å¥ı èĢħ
+決 æĪ¦
+å®Į çµIJ
+鼻 æĴĥ
+æľį è£ħ
+æ¦Ĥ ãģŃ
+è¡Į åĪĹ
+å°ij ä½IJ
+復 åħĥ
+復 è®IJ
+ãģ¾ ãģĽ
+æĭ³ éĬĥ
+æĿ± æĸ¹
+ä»ĭ èŃ·
+ä¹Ļ 女
+åįĶ èŃ°
+ãĥĪ ãĥŀ
+両 åĽ½
+æīį èĥ½
+天 æ°Ĺ
+èªŀ ãĤĭ
+ç½® ãģį
+権 éĻIJ
+åħĪ 代
+éĢ£ åĭķ
+æķĻ é¤Ĭ
+éĽĨ ä¼ļ
+çī§ 師
+失 çĤ¹
+éĩĪ æĶ¾
+麻 éĽĢ
+解 éĽĩ
+å°Ĩ æł¡
+大 æ°Ĺ
+äºĭ åīį
+ä¸Ĭ çĶ°
+E U
+人 æł¼
+æĮĻ ãģĴ
+åĩº ãĤĭ
+æĥ³ å®ļ
+çİĭ ä½į
+çĨ± å¿ĥ
+èĤ² ãģ¡
+åĢī 庫
+éģ¸ å®ļ
+åħ¨ 身
+æĪIJ æŀľ
+天 äºķ
+èĩª 称
+飲 æĸĻ
+åľ° ä½į
+æķij æĢ¥
+ç®± æł¹
+åı° è©ŀ
+ä½ĵ æĵį
+人 権
+éĩį è³ŀ
+çł² æĴĥ
+両 æĸ¹
+å¿ĺ ãĤĮ
+å°± èģ·
+æģĴ æĺŁ
+訴 ãģĪ
+å±± éłĤ
+渡 ãģĹ
+çł´ ãĤĬ
+婦 人
+æķ° åĢ¤
+表 æĥħ
+éŃħ åĬĽ
+åѦ ãģ³
+æĸĩ ç«ł
+鼻 æµģ
+æĪ¦ åł´
+骨 æĬĺ
+ãģĽ ãĤĪ
+åŃ£ ç¯Ģ
+è¸Ĭ ãĤĬ
+B åŀĭ
+楽 ç«ł
+師 åĮł
+åı© ãģį
+å½ĵ æĹ¥
+åĨ· éĿĻ
+確 çİĩ
+主 é¡Į
+左 翼
+ä¸Ģ æľ¬
+ä¸ī 浦
+éĥ½ å¿ĥ
+é«ĺ çĶ°
+æ´ª æ°´
+æĤª ãģĦ
+èī¯ 好
+æł¹ æĭł
+åİŁ çIJĨ
+çĦ¡ éĻIJ
+並 ãģ¹
+J A
+çī¹ çķª
+èįĴ å·Ŀ
+éłĤ çĤ¹
+åıĮ æĸ¹
+ä»Ĭ åĽŀ
+代 ãĢħ
+売 ä¸Ĭ
+é£Ľ ãģ¶
+æĻĤ æĬĺ
+éģİ æ¿Ģ
+幸 ãģĽ
+ä»» æľŁ
+æ³ķ åѦ
+ç±³ è»į
+äºĮ 度
+çģ« æĺŁ
+æ¤ľ ç´¢
+æ°´ åŁŁ
+å¾Į ä»»
+å½ĵ åľ°
+��¡¨ ç´Ļ
+çķ° åĭķ
+æ¯İ æľĪ
+ä¸Ģ ä½ĵ
+ç·ı ä¼ļ
+è«ĸ çIJĨ
+èѦ åijĬ
+åIJĽ 主
+åIJĮ æľŁ
+æĹĹ èī¦
+æŃ» ãģ«
+æĢ§ çļĦ
+並 ãģ¿
+èį· çī©
+çĭŃ ãģĦ
+æĢĴ ãĤĬ
+éĸĭ åºĹ
+ä¼ij æĹ¥
+åĬŁ 績
+è»Ĭ åĨħ
+æĹ© æľĿ
+質 éĩı
+å®Ł åĬĽ
+è»Ĭ 輪
+ä¸Ĭ è¿°
+仮 説
+çĿĢ å·¥
+詩 人
+åįĹ ç±³
+éļł ãĤĮ
+éķ· ç·¨
+æ°ij è¡Ĩ
+åıĭ 好
+çħ§ æĺİ
+å¹½ éľĬ
+åįĹ äº¬
+ä¸ī æľ¨
+絶 æľĽ
+èĩª ä¿¡
+O åŀĭ
+èĻIJ 殺
+æ°´ æºĸ
+æ·± åĪ»
+éĤ£ éłĪ
+åĪĿ æ¼Ķ
+åºĥ åł±
+çļ® èĨļ
+åıĮ åŃIJ
+å®ļ åĵ¡
+æ¼Ķ 説
+ç«ĭ ãģŁ
+åħļ é¦ĸ
+åıĶ çĪ¶
+ç·ı é¡į
+移 è¡Į
+羣 å®Ł
+æµ® ä¸Ĭ
+éģł ãģı
+æĹĹ æľ¬
+åħ· åIJĪ
+ä¸ĭ éĥ¨
+å¯Ħ ä»ĺ
+ä½Ļ ãĤĬ
+åĵ¨ æĪĴ
+å±ŀ æĢ§
+審 èŃ°
+èī¦ èīĩ
+æĽ¹ æĵį
+æĪij ãģĮ
+æ²³ åı£
+ä½ľ ä¸Ń
+éħį æħ®
+貸 ãģĹ
+ç¥ŀ èģĸ
+å°ı å·Ŀ
+æģĭ 人
+èµ· æºIJ
+éļł å±ħ
+æ°ij ä¿Ĺ
+ä½ĵ åĬĽ
+åĨħ æĪ¦
+ä¸į æĮ¯
+å¾Ĺ ãĤĭ
+æ°´ æ³³
+æĽ¸ é¡ŀ
+女 ç¥ŀ
+åĬª åĬĽ
+åı£ çĻĸ
+åĽ½ èªŀ
+éĢļ ãģĹ
+親 åŃIJ
+å®ĩ æ²»
+æİĴ æ°Ĺ
+æ¶Ī ãģĹ
+çĻº è¦ļ
+液 ä½ĵ
+強 調
+æ²» å®ī
+ãģĭ ãģĪ
+å®® å»·
+çŀ¬ éĸĵ
+大 åĿĤ
+èªŃ æĽ¸
+æĬ½ éģ¸
+京 çİĭ
+æķij æı´
+åIJĮ åĥļ
+æķħ ãģ«
+ä¸Ĭ éĥ¨
+åķĨ 人
+åĪ¶ æľį
+æ§ĭ åĨħ
+ãģĵ ãĤĵ
+åīį ç·ļ
+æĹ© æľŁ
+決 ãĤģ
+帯 ãģ³
+åĥħ ãģĭ
+åıĤ èĢĥ
+ä¸Ń æĿ±
+渡 ãĤĬ
+è¨ĺ ãģĻ
+æķĹ æĪ¦
+触 ãĤĮ
+åį± æĥ§
+éĽ£ æ°ij
+並 ãģ³
+éĸ£ åĥļ
+種 缮
+å©ļ ç´Ħ
+主 ä½ĵ
+人 æķ°
+éĻ° è¬Ģ
+大 åįĬ
+復 æŧ
+å·Ŀ åı£
+好 è©ķ
+èĸĦ ãģĦ
+æĢ¥ éģ½
+æ±ł è¢ĭ
+åĤµ åĭĻ
+å¾Į éĢĢ
+æµ· åŁŁ
+ãģŁ ãĤĮ
+æµ· åºķ
+åħ« æĪ¸
+åIJĮ åIJį
+æľĢ éģ©
+ä½ĵ æł¼
+èªŃ ãĤĢ
+å±ķ æľĽ
+æ°¸ éģł
+æ´ŀ çªŁ
+ãģ¾ ãģĹ
+çŁ¥ ãĤī
+åįĹ åģ´
+西 åı£
+æĶ¾ ãģ¤
+ãĤ´ ãĥŃ
+å°Ĥ å±ŀ
+調 ç¯Ģ
+è©IJ 欺
+æĶ¹ ç¯ī
+è¦ĸ å¯Ł
+çī¹ æĴ®
+å¤ī çķ°
+太 é¼ĵ
+åĩº çı¾
+éĿ¢ åĢĴ
+éĢĢ å®ĺ
+ãģĬ ãģĦ
+ãģĦ ãģ¾
+åīį æıIJ
+æݨ çIJĨ
+è¦ģ æľĽ
+ä¼Ŀ ãģĪ
+足 ãĤĬ
+赤 èī²
+å¸Ĥ 販
+æ¥Ń 績
+æł¼ ç´į
+éħį ä¸ĭ
+åĦĢ å¼ı
+å¤ı åŃ£
+è¿ij ä¸ĸ
+èĸ¬ çī©
+帰 ãĤĬ
+çı¾ çĬ¶
+åIJĮ æł¡
+ãĤı ãģĮ
+ãĤ´ ãĥŁ
+éĻ¢ éķ·
+貨 幣
+ç¥ĸ æ¯į
+æĪIJ ãĤĭ
+éīĦ çŃĭ
+çķ° ä¾ĭ
+å¦ĸ ç²¾
+æ©ĭ æ¢ģ
+éĸĵ éļĶ
+æĹħ 館
+éĸĭ ãģį
+åİŁ æĸĻ
+称 åı·
+å®Ī ãĤĭ
+éĢ± æľ«
+ä¼ļ åIJĪ
+éł¼ æľĿ
+åĨħ éĻ¸
+çĶ° èĪİ
+声 æĺİ
+å¤ķ æĸ¹
+åı¯ 決
+ãĥŀ ãĥŀ
+åºľ ä¸Ń
+èĩ³ ãĤĭ
+æ£ĭ 士
+æįľ ç´¢
+ãĥ¨ ãĤ·
+åĬĩ ä¸Ń
+éĢ² æŃ©
+æĴĥ çł´
+æĢĿ èĢĥ
+èѦ åł±
+äºķ æĪ¸
+åħ¥ ãĤĭ
+ä¾Ŀ çĦ¶
+風 åijĤ
+æĩ¸ 念
+äºĪ è¨Ģ
+ãģij ãģ©
+ä¸İ åħļ
+åħ¥ éĸĢ
+åħħ å®Ł
+鼻 ä¿¡
+çŁ¥ ãĤĭ
+æĶ¹ è¨Ĥ
+ç´Ļ å¹£
+éĤ¸ å®ħ
+çľĭ æĿ¿
+ä½į 缸
+å±Ĭ ãģij
+éĺ¿ æ³¢
+æ©Ł æĿIJ
+é³¥ å±ħ
+åĢĭ åĪ¥
+軽 ãģĦ
+大 åĪĩ
+éħį å±ŀ
+å¾Į éĥ¨
+åįĺ èªŀ
+åĤµ 権
+åīį åĽŀ
+éĢł å½¢
+éłĺ åľ°
+æĻĤ ãĢħ
+è¦ĭ ãĤĭ
+åľ¨ æĿ¥
+éĩİ å¤ĸ
+å°ij å°ī
+çŃĶ ãģĪ
+åı³ 翼
+æĶ¯ æµģ
+åİļ ãģĦ
+大 å¤ī
+主 役
+çĦ¡ åĬ¹
+åľŁ å£Į
+èĦĤ èĤª
+å¤ļ é¡į
+é£Ł æĿIJ
+éŃĶ çī©
+ä¼Ŀ éģĵ
+èģ· åĭĻ
+åĮĸ çŁ³
+æĿ¾ çĶ°
+åĨ· æĪ¿
+å¿ħ éłĪ
+è¡Ģ 管
+éķ· 女
+ç¬ij é¡Ķ
+åIJī å·Ŀ
+æķĻ ãģĪ
+åħĥ æ°Ĺ
+次 çĶ·
+è¬Ľ 義
+æĪ¦ åīį
+çĶ£ åľ°
+ä½ľ ãĤĭ
+çī¹ æĶ»
+åıį æĴĥ
+åĢĭ ãĢħ
+åĽŀ æĥ³
+ç¿Ĵ æħ£
+寿 åij½
+éŃĶ çķĮ
+åħ¨ éĽĨ
+ä¸į åľ¨
+åIJį 人
+æ©Ł éĬĥ
+å¢Ĺ ãģĪ
+éłĨ 調
+æĶ¿ çķĮ
+ãĥIJ ãĤ¦
+æŃ£ æľĪ
+éĻ¤ åİ»
+çĻº 注
+è»Ĭ è¼Į
+羣 çIJĨ
+豪 èı¯
+åı² è·¡
+èĭ¥ èĢħ
+主 æµģ
+éĩį ãģĦ
+æľĢ çŁŃ
+åĩº çĶ£
+æ§ĺ ãĢħ
+æĹŃ å·Ŀ
+æľª æĺİ
+æĻ¯ 観
+ä½ľ 風
+çł´ çĶ£
+å´© ãĤĮ
+çŁ³ çĶ°
+å¼± ãģı
+åħ« éĩį
+åĩº çĻº
+身 åĪĨ
+éģĭ ãģ³
+客 室
+ä¸Ģ éĸĢ
+èĻIJ å¾ħ
+å°Ħ ç¨ĭ
+çı¾ èģ·
+çī¹ æľī
+ä¿® æ¥Ń
+æľ¬ å°Ĭ
+åij¨ ãĤĬ
+æĹ¥ ç¨ĭ
+åĪĨ æķ£
+æĬĹ äºī
+åĸľ ãģ³
+åĨħ å¤ĸ
+è¦ĭ æĸ¹
+ä»ĸ 人
+ä¼ij é¤Ĭ
+çĬ¯ 人
+ä¼Ŀ è¨ĺ
+ä¸ī ãģ¤
+å¹³ çŃī
+ãģĻ ãģĦ
+èģ· 人
+åIJĮ å¿Ĺ
+æĴŃ ç£¨
+西 æĸ¹
+誤 ãĤĬ
+åĽº ãĤģ
+åħ¨ åľŁ
+äºī ãģĨ
+稼 ãģİ
+符 åı·
+ä»ĸ 社
+å·¥ ç¨ĭ
+å®Ł æĪ¦
+好 調
+å¾ħ æ©Ł
+æ³ķ 令
+éĢĢ 社
+èµ· ãģį
+éĻį æ°´
+è¸ı åĪĩ
+åı¸ ç¥Ń
+åIJĮ å¸Ĥ
+çķª æīĭ
+æĬķ çIJĥ
+æľĢ éĢŁ
+åıĬ ãģ°
+éĸĭ æĪ¦
+çı¾ éĩij
+å¥ĩ è·¡
+èĭ¦ åĬ´
+æľĢ æĤª
+æ¯į èī¦
+èij¬ åĦĢ
+ä¸Ģ è¦ĭ
+åıį çĻº
+éĤª éŃĶ
+æĻĤ 空
+å¤ĸ ä¼Ŀ
+æĢ¥ æ¿Ģ
+å¤ļ 彩
+æ°ij æĶ¾
+é¦ĸ éķ·
+é¦ĸ å¸Ń
+岡 æľ¬
+æŃĮ ãģĦ
+çĻ½ çŁ³
+åŃIJ åŃ«
+æĺİ æĹ¥
+æ°´ ä¸Ń
+çł´ æIJį
+ç¾İ 容
+æĽ² 缮
+æѦ å¸Ŀ
+ãĤ¤ ãĥĸ
+西 æļ¦
+éģł ãģĦ
+å°ı æŁĦ
+家 èĢģ
+éĭŃ ãģĦ
+æºĢ 足
+ä¸ĸ éĸĵ
+è¦ĸ çĤ¹
+馬 鹿
+ä¸į è¦ģ
+åѤ åħIJ
+å¼· å¼ķ
+M T
+å¯Ľ æĸĩ
+è³ĥ éĩij
+ãĤ« ãĥĵ
+åĢĴ ãģĹ
+èĦħ å¨ģ
+çŃĸ å®ļ
+æ¤ľ 証
+å¢ĵ åľ°
+åIJĪ ãĤı
+骨 æł¼
+ãģł ãģĹ
+çĽĨ åľ°
+è¡Į éĢ²
+å®Ŀ çŁ³
+æľ¬ 種
+èĩª è¦ļ
+åİŁ çĻº
+æĤª ãģı
+æŃ© ãģı
+亡 ãģį
+ãĤ¯ ãĥ¯
+ä¸Ģ æĹ¥
+T C
+éĢŁ ãģĦ
+åıĤ åħ¥
+çļ® èĤī
+ä¸ĭ éĻ¢
+åĨį ä¼ļ
+åĩį çµIJ
+åĽ² ç¢ģ
+æįķ çį²
+ãĤĦ ãĤĢ
+å¹³ è¡Į
+æĥ³ åĥı
+容 åĻ¨
+æľ¬ çī©
+æķij åĩº
+常 æĻĤ
+転 éĢģ
+åĻ¨ åħ·
+èĪ¹ ä½ĵ
+æĸŃ å¿µ
+çĸij æĥij
+èªĩ ãĤĭ
+ãģĤ ãģĴ
+æѦ å°Ĩ
+温 æļĸ
+ç«ĭ å·Ŀ
+éĿ¢ çĻ½
+åĬ© è¨Ģ
+交 æĪ¦
+ãĤµ ãĥª
+家 çķľ
+éĢ² ãģ¿
+æŃ» å¾Į
+çŁ³ åĻ¨
+åĽł åŃIJ
+åѤ çĭ¬
+çĦ¡ äºĭ
+ãĤ³ ãĤ·
+åįĬ å¾Ħ
+æķ° åĽŀ
+åݳ æł¼
+使 ç¯Ģ
+ç³» åĽ³
+æĪij ãĢħ
+åĪ¶ ç´Ħ
+çĶĺ ãģĦ
+å§ĭ çĻº
+ä¼ij åĪĬ
+ä¸Ń æł¸
+å¾Į 輩
+æ³ķ çļĦ
+羣 ä¼¼
+å®Į çĴ§
+çĬ¯ è¡Į
+åıĭ æĥħ
+農 家
+åĽ½ çĶ£
+幸 ç¦ı
+æŃ¯ ç§ij
+西 åĮº
+ä½ķ èĢħ
+æĶ¹ å®ļ
+ä¸ī 人
+赤 åŃĹ
+çµĮ è²»
+çł² å¼¾
+åľ§ åĬĽ
+ä¸į åĪ©
+æł¼ 好
+æĽ¸ ç°¡
+åĭ§ åijĬ
+ãģ© ãģ®
+ç´ĭ ç«ł
+åĨħ è£ħ
+極 æĿ±
+éŃĶ ç¥ŀ
+å¾Į ä¸ĸ
+天 åĽ½
+æĸ° èĪĪ
+åħ¼ ä»»
+æIJį 失
+å¾Į èĢħ
+å°ij ãĢħ
+軽 ãģı
+ä¸Ĭ éĻ¢
+éģ¿ ãģij
+æķ° æĹ¥
+èĤ¯ å®ļ
+ä»ĺ ãģı
+å·ŀ éĥ½
+å¼¾ åľ§
+風 ä¿Ĺ
+å¿ł å®Ł
+ãģĤ ãģ£
+å¤ĸ æĿ¥
+éģħ ãģı
+å¢Ĺ 大
+ãģĤ ãĤĮ
+æķij æ¸Ī
+調 åį°
+è¦ĸ éĩİ
+ãĤĦ ãĤģ
+å¹¼ èĻ«
+大 æĪIJ
+åĭĻ ãĤģ
+éī± çī©
+çĸİ éĸĭ
+è£ķ ç¦ı
+ä½ķ æķħ
+é¦Ļ å·Ŀ
+æݧ ãģĪ
+工 夫
+å¾´ åħµ
+çµĦ æĪIJ
+å¤ļ å²IJ
+åī² åIJĪ
+å¾Ĺ 票
+åĽĽ åŃ£
+ä½İ æ¸Ľ
+æĴĥ ãģ¡
+æŃ£ 常
+å¯Ĩ æİ¥
+売 æĺ¥
+確 å®Ł
+ãĥĢ ãĥ¡
+æµģ ãģĹ
+æľ¨ 製
+æ´Ĺ 礼
+å±Ī æĮĩ
+åĴĮ å¹³
+è¸Ĭ ãĤĭ
+å®Ł 家
+é«ĺ éºĹ
+ç´į å¾Ĺ
+åľŁ åĻ¨
+èĥĮ ä¸Ń
+ä»® å®ļ
+æĸī èŤ
+åĤį ãĤī
+M R
+å®Ł åĭĻ
+æĥ³ ãģĦ
+æĪ¸ çĶ°
+表 ãģĻ
+çµŀ ãĤĬ
+帽 åŃIJ
+種 åŃIJ
+代 è¬Ŀ
+æŃ» ç¥ŀ
+åIJĮ èªĮ
+è¾² åł´
+å¤ľ è¡Į
+éĸĢ ä¸ĭ
+æѦ è¡ĵ
+æĦı å¿Ĺ
+競 ãģĨ
+æģĴ ä¾ĭ
+ä¿¡ å¾Ĵ
+æķĹ ãĤĮ
+ãģĬ åīį
+ãģ¼ ãģı
+æ°´ éĩİ
+çĩĥ ãģĪ
+æĬķ ä¸İ
+èªĩ ãĤĬ
+æĬĢ æ³ķ
+çĿ¡ çľł
+çļĩ 室
+éĽĨ ãĤģ
+éłĨ çķª
+å»ĥ æ¥Ń
+èĩª åľ¨
+åºĥ 義
+ãģĹ ãĤī
+éĩij 髪
+åħ¬ æŃ£
+æĸŃ çµ¶
+èĪĪ 奮
+é«ĺ é¡į
+èѦ éĥ¨
+åĩº åºĹ
+è¦ĭ ãģĽ
+åijĬ ãģĴ
+家 鼻
+失 æł¼
+ãĥİ ãĥª
+åIJĮ ä½ľ
+豪 鼨
+åľ° éĿ¢
+åĭĩ æ°Ĺ
+ä½ĵ 質
+éłĨ åºı
+æĸ° äºķ
+ãĥı ãĥĸ
+便 åĪ©
+è¿İ æĴĥ
+æĽ¸ ãģı
+å¢ĥ åĨħ
+å¼ģ å½ĵ
+æļĹ ãģĦ
+æĮĩ æķ°
+競 èīĩ
+åħĦ 妹
+éģ© åIJĪ
+信 念
+家 åħ·
+å·¦ èħķ
+çļĩ åŃIJ
+æĦı åIJij
+é¦Ļ ãĤĬ
+ä¸Ĭ æĸ¹
+çī¹ åij½
+製 ç´Ļ
+ä¸Ĭ åı¸
+ãģł ãĤī
+主 婦
+ãģĵ ãģĦ
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+    "transformer.h.5.ln_2.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.5.ln_2.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.5.mlp.c_fc.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.5.mlp.c_fc.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.5.mlp.c_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.5.mlp.c_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.attn.attention.k_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.attn.attention.out_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.attn.attention.out_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.attn.attention.q_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.attn.attention.v_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.ln_1.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.ln_1.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.ln_2.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.ln_2.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.mlp.c_fc.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.mlp.c_fc.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.mlp.c_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.6.mlp.c_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.attn.attention.k_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.attn.attention.out_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.attn.attention.out_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.attn.attention.q_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.attn.attention.v_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.ln_1.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.ln_1.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.ln_2.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.ln_2.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.mlp.c_fc.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.mlp.c_fc.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.mlp.c_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.7.mlp.c_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.attn.attention.k_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.attn.attention.out_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.attn.attention.out_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.attn.attention.q_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.attn.attention.v_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.ln_1.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.ln_1.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.ln_2.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.ln_2.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.mlp.c_fc.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.mlp.c_fc.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.mlp.c_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.8.mlp.c_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.attn.attention.k_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.attn.attention.out_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.attn.attention.out_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.attn.attention.q_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.attn.attention.v_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.ln_1.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.ln_1.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.ln_2.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.ln_2.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.mlp.c_fc.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.mlp.c_fc.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.mlp.c_proj.bias": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.h.9.mlp.c_proj.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.ln_f.bias": "pytorch_model-00002-of-00002.bin",
+    "transformer.ln_f.weight": "pytorch_model-00002-of-00002.bin",
+    "transformer.wpe.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin",
+    "transformer.wte.weight": "pytorch_model-00001-of-00002.bin"
+  }
+}

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,31 @@
+{
+  "add_prefix_space": false,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<|endoftext|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<|padding|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<|endoftext|>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<|endoftext|>",
+  "eos_token": "<|endoftext|>",
+  "mask_token": "<|endoftext|>",
+  "model_max_length": 2048,
+  "pad_token": "<|endoftext|>",
+  "sep_token": "<|endoftext|>",
+  "tokenizer_class": "GPT2Tokenizer",
+  "unk_token": "<|endoftext|>"
+}

ud.py

@@ -0,0 +1,141 @@
+import numpy
+from transformers import TokenClassificationPipeline
+
+class BellmanFordTokenClassificationPipeline(TokenClassificationPipeline):
+  def __init__(self,**kwargs):
+    super().__init__(**kwargs)
+    x=self.model.config.label2id
+    y=[k for k in x if k.startswith("B-") or not (k.startswith("I-") or k.endswith("|root") or k.find("|l-")>0 or k.find("|r-")>0)]
+    self.transition=numpy.full((len(x),len(x)),numpy.nan)
+    for k,v in x.items():
+      for j in ["I-"+k[2:]] if k.startswith("B-") else [k]+y if k.startswith("I-") else y:
+        self.transition[v,x[j]]=0
+  def check_model_type(self,supported_models):
+    pass
+  def postprocess(self,model_outputs,**kwargs):
+    if "logits" not in model_outputs:
+      return self.postprocess(model_outputs[0],**kwargs)
+    m=model_outputs["logits"][0].numpy()
+    e=numpy.exp(m-numpy.max(m,axis=-1,keepdims=True))
+    z=e/e.sum(axis=-1,keepdims=True)
+    for i in range(m.shape[0]-1,0,-1):
+      m[i-1]+=numpy.nanmax(m[i]+self.transition,axis=1)
+    k=[numpy.nanargmax(m[0]+self.transition[0])]
+    for i in range(1,m.shape[0]):
+      k.append(numpy.nanargmax(m[i]+self.transition[k[-1]]))
+    w=[{"entity":self.model.config.id2label[j],"start":s,"end":e,"score":z[i,j]} for i,((s,e),j) in enumerate(zip(model_outputs["offset_mapping"][0].tolist(),k)) if s<e]
+    if "aggregation_strategy" in kwargs and kwargs["aggregation_strategy"]!="none":
+      for i,t in reversed(list(enumerate(w))):
+        p=t.pop("entity")
+        if p.startswith("I-"):
+          w[i-1]["score"]=min(w[i-1]["score"],t["score"])
+          w[i-1]["end"]=w.pop(i)["end"]
+        elif p.startswith("B-"):
+          t["entity_group"]=p[2:]
+        else:
+          t["entity_group"]=p
+    for t in w:
+      t["text"]=model_outputs["sentence"][t["start"]:t["end"]]
+    return w
+
+class UniversalDependenciesCausalPipeline(BellmanFordTokenClassificationPipeline):
+  def __init__(self,**kwargs):
+    kwargs["aggregation_strategy"]="simple"
+    super().__init__(**kwargs)
+    x=self.model.config.label2id
+    self.root=numpy.full((len(x)),numpy.nan)
+    self.left_arc=numpy.full((len(x)),numpy.nan)
+    self.right_arc=numpy.full((len(x)),numpy.nan)
+    for k,v in x.items():
+      if k.endswith("|root"):
+        self.root[v]=0
+      elif k.find("|l-")>0:
+        self.left_arc[v]=0
+      elif k.find("|r-")>0:
+        self.right_arc[v]=0
+  def postprocess(self,model_outputs,**kwargs):
+    import torch
+    if "logits" not in model_outputs:
+      return self.postprocess(model_outputs[0],**kwargs)
+    m=model_outputs["logits"][0].numpy()
+    for i in range(m.shape[0]-1,0,-1):
+      m[i-1]+=numpy.nanmax(m[i]+self.transition,axis=1)
+    k=[numpy.nanargmax(m[0]+self.transition[0])]
+    for i in range(1,m.shape[0]):
+      k.append(numpy.nanargmax(m[i]+self.transition[k[-1]]))
+    w=[{"entity":self.model.config.id2label[j],"start":s,"end":e} for i,((s,e),j) in enumerate(zip(model_outputs["offset_mapping"][0].tolist(),k)) if s<e]
+    for i,t in reversed(list(enumerate(w))):
+      p=t.pop("entity")
+      if p.startswith("I-"):
+        w[i-1]["end"]=max(w.pop(i)["end"],w[i-1]["end"])
+      elif i>0 and w[i-1]["end"]>w[i]["start"]:
+        w[i-1]["end"]=max(w.pop(i)["end"],w[i-1]["end"])
+      elif p.startswith("B-"):
+        t["entity_group"]=p[2:]
+      else:
+        t["entity_group"]=p
+    d=[model_outputs["sentence"][t["start"]:t["end"]] for t in w]
+    for i in range(len(d)-1,-1,-1):
+      if d[i].startswith(" "):
+        j=len(d[i])-len(d[i].lstrip())
+        d[i]=d[i].lstrip()
+        w[i]["start"]+=j
+      if d[i].endswith(" "):
+        j=len(d[i])-len(d[i].rstrip())
+        d[i]=d[i].rstrip()
+        w[i]["end"]-=j
+      if d[i].strip()=="":
+        d.pop(i)
+        w.pop(i)
+    v=self.tokenizer(d,add_special_tokens=False)
+    e=self.model.get_input_embeddings().weight
+    m=[]
+    for x in v["input_ids"]:
+      if x==[]:
+        x=[self.tokenizer.unk_token_id]
+      m.append(e[x,:].sum(axis=0))
+    m.append(e[self.tokenizer.sep_token_id,:])
+    m.append(e[self.tokenizer.pad_token_id,:])
+    m=torch.stack(m).to(self.device)
+    k=list(range(len(d)+1))
+    e=[]
+    with torch.no_grad():
+      for i in range(len(d)):
+        e.append(self.model(inputs_embeds=torch.unsqueeze(m[k+list(range(i,len(d)))+[-1]*i,:],0)).logits[0,-len(d):,:])
+    e=torch.stack(e).cpu().numpy()
+    for i in range(len(d)):
+      for j in range(i):
+        e[-j-1,-i-1],e[-i-1,-j-1]=e[-i-1,i-j]+self.left_arc,e[-i-1,i-j]+self.right_arc
+      e[-i-1,-i-1]=e[-i-1,0]+self.root
+    m,p=numpy.nanmax(e,axis=2),numpy.nanargmax(e,axis=2)
+    h=self.chu_liu_edmonds(m)
+    z=[i for i,j in enumerate(h) if i==j]
+    if len(z)>1:
+      k,h=z[numpy.nanargmax(m[z,z])],numpy.nanmin(m)-numpy.nanmax(m)
+      m[:,z]+=[[0 if j in z and (i!=j or i==k) else h for i in z] for j in range(m.shape[0])]
+      h=self.chu_liu_edmonds(m)
+    q=[self.model.config.id2label[p[j,i]].split("|") for i,j in enumerate(h)]
+    t=model_outputs["sentence"].replace("\n"," ")
+    u="# text = "+t+"\n"
+    for i,j in enumerate(d):
+      u+="\t".join([str(i+1),j,"_",q[i][0],"_","_" if len(q[i])<3 else "|".join(q[i][1:-1]),str(0 if h[i]==i else h[i]+1),"root" if q[i][-1]=="root" else q[i][-1][2:],"_","_" if i+1<len(d) and w[i]["end"]<w[i+1]["start"] else "SpaceAfter=No"])+"\n"
+    return u+"\n"
+  def chu_liu_edmonds(self,matrix):
+    h=numpy.nanargmax(matrix,axis=0)
+    x=[-1 if i==j else j for i,j in enumerate(h)]
+    for b in [lambda x,i,j:-1 if i not in x else x[i],lambda x,i,j:-1 if j<0 else x[j]]:
+      y=[]
+      while x!=y:
+        y=list(x)
+        for i,j in enumerate(x):
+          x[i]=b(x,i,j)
+      if max(x)<0:
+        return h
+    y,x=[i for i,j in enumerate(x) if j==max(x)],[i for i,j in enumerate(x) if j<max(x)]
+    z=matrix-numpy.nanmax(matrix,axis=0)
+    m=numpy.block([[z[x,:][:,x],numpy.nanmax(z[x,:][:,y],axis=1).reshape(len(x),1)],[numpy.nanmax(z[y,:][:,x],axis=0),numpy.nanmax(z[y,y])]])
+    k=[j if i==len(x) else x[j] if j<len(x) else y[numpy.nanargmax(z[y,x[i]])] for i,j in enumerate(self.chu_liu_edmonds(m))]
+    h=[j if i in y else k[x.index(i)] for i,j in enumerate(h)]
+    i=y[numpy.nanargmax(z[x[k[-1]],y] if k[-1]<len(x) else z[y,y])]
+    h[i]=x[k[-1]] if k[-1]<len(x) else i
+    return h