Update README.md

README.md

@@ -8,9 +8,9 @@ pipeline_tag: text-generation
 
 # Cotype-Nano🤖
 
-MTSAIR/Cotype-Nano – это легковесный ИИ на основе meta-llama/Llama-3.2-1B, разработанный для выполнения задач с минимальными ресурсами. Он оптимизирован для быстрого и эффективного взаимодействия с пользователями, обеспечивая высокую производительность даже в условиях ограниченных ресурсов.* 
+MTSAIR/Cotype-Nano – это легковесный ИИ, разработанный для выполнения задач с минимальными ресурсами. Он оптимизирован для быстрого и эффективного взаимодействия с пользователями, обеспечивая высокую производительность даже в условиях ограниченных ресурсов.* 
 
-Cotype Nano is a lightweight AI based on meta-llama/Llama-3.2-1B, designed to perform tasks with minimal resources. It is optimized for fast and efficient interaction with users, providing high performance even under resource-constrained conditions.
+Cotype Nano is a lightweight AI, designed to perform tasks with minimal resources. It is optimized for fast and efficient interaction with users, providing high performance even under resource-constrained conditions.
 
 ### Inference with vLLM
 ```sh
@@ -103,11 +103,11 @@ print(res[0]['generated_text'][-1]['content'])
 
 The model was trained in two stages. In the first stage, MLP layers were trained on mathematics and code. In the second stage, the entire model was trained on internal and open synthetic instructional datasets.
 
-### ru-llm-arena: **21.3** (local measurement)
+### ru-llm-arena: **29.4** (local measurement)
 
 | **Model**                                   | **Score** | **95% CI**      | **Avg Tokens** |
 | ------------------------------------------- | --------- | --------------- | -------------- |
-| **MTSAIR/Cotype-Nano**                  | **29.4**     | **+1.7 / -1.6**     | **616**         |
+| **MTSAIR/Cotype-Nano**                  | **29.4**     | **+1.7 / -1.6**     | **588**         |
 | storm-7b                                    | 20.62     | +2.0 / -1.6     | 419.32         |
 | neural-chat-7b-v3-3                         | 19.04     | +2.0 / -1.7     | 927.21         |
 | Vikhrmodels-Vikhr-Llama-3.2-1B-instruct | 19.04 | +1.3 / -1.6 | 958.63     |