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@@ -123,11 +123,11 @@ result = prompt_engine.parse_generated_str(output_str)
 print(result)
 # {'role': 'assistant',
 #  'content': '深度學習（Deep Learning）是一種機器學習方法，它模仿人類大腦的神經網路結構來
-               處理複雜的數據和任務。在深度學習中，模型由多層人工神經元組成，每個神經元之間有
-               權重連接，並通過非線性轉換進行計算。這些層與層之間的相互作用使模型能夠學習複雜
-               的函數關係或模式，從而解決各種問題，如圖像識別、自然語言理解、語音辨識等。深度
-               學習通常需要大量的數據和強大的計算能力，因此經常使用圖形處理器（GPU）或特殊的
-               加速器來執行。'}
+#              處理複雜的數據和任務。在深度學習中，模型由多層人工神經元組成，每個神經元之間有
+#              權重連接，並通過非線性轉換進行計算。這些層與層之間的相互作用使模型能夠學習複雜
+#              的函數關係或模式，從而解決各種問題，如圖像識別、自然語言理解、語音辨識等。深度
+#              學習通常需要大量的數據和強大的計算能力，因此經常使用圖形處理器（GPU）或特殊的
+#              加速器來執行。'}
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 **Function Calling**