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@@ -28,7 +28,7 @@ You could use this model for commonsenseqa tasks.
28
 
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  # モデルの精度 accuracy of model
30
  モデルの精度は
31
- 0.8382484361036744
32
  でした。他の言語モデルと比べても非常に高い値となっています。
33
  (参考 BERT:72.0、XLM RoBERTa base:68.7)
34
 
 
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  # モデルの精度 accuracy of model
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  モデルの精度は
31
+ 83.82484361036744
32
  でした。他の言語モデルと比べても非常に高い値となっています。
33
  (参考 BERT:72.0、XLM RoBERTa base:68.7)
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