Training in progress, step 3000

pytorch_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:9f6474c2ffcf39eb02ef906b5b8029988728621dcaff49470523230441b9e7bc
+oid sha256:04b3482ac805529d56c296de43fc587a2078ad64cc788927f805a695aff52d60
 size 3850475057

wandb/run-20220830_110431-yvlr8ud4/files/output.log

@@ -12744,3 +12744,2502 @@ Configuration saved in ./checkpoint-2500/config.json
 {'eval_loss': 0.2886000871658325, 'eval_wer': 0.34336562559134526, 'eval_runtime': 4276.3997, 'eval_samples_per_second': 17.677, 'eval_steps_per_second': 1.473, 'epoch': 0.21}
 Model weights saved in ./checkpoint-2500/pytorch_model.bin
 Feature extractor saved in ./checkpoint-2500/preprocessor_config.json
+Feature extractor saved in ./preprocessor_config.json
+08/30/2022 18:55:29 - WARNING - huggingface_hub.repository - Several commits (5) will be pushed upstream.
+Several commits (5) will be pushed upstream.
+Deleting older checkpoint [checkpoint-1000] due to args.save_total_limit
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+  1%|█▍                                                                                                                                                                                                                               | 3000/483200 [8:08:50<124:19:18,  1.07it/s]The following columns in the evaluation set  don't have a corresponding argument in `Wav2Vec2ForCTC.forward` and have been ignored: input_length. If input_length are not expected by `Wav2Vec2ForCTC.forward`,  you can safely ignore this message.
+***** Running Evaluation *****
+  Num examples = 75595
+  Batch size = 12
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+
+Configuration saved in ./checkpoint-3000/config.json
+Model weights saved in ./checkpoint-3000/pytorch_model.bin
+Feature extractor saved in ./checkpoint-3000/preprocessor_config.json

wandb/run-20220830_110431-yvlr8ud4/run-yvlr8ud4.wandb

@@ -1,3 +1,3 @@
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-oid sha256:4e3429191d5f276bb9894a1c2c38bd83964fa78edb8f2fc01e1dcc7162badef0
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