Hugging Face's logo

NbAiLabBeta
/
nb-whisper-large-des23

Automatic Speech Recognition
Transformers
PyTorch
TensorFlow
JAX
TensorBoard
ONNX
Safetensors
whisper
audio
asr
hf-asr-leaderboard
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
pere commited on
Commit
f20e985
•
1 Parent(s): 8aff023

Saving weights and logs of step 49999 - epoch 6

Browse files
Files changed (26) hide show
  1. README.md +15 -0
  2. flax_model.msgpack +1 -1
  3. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_0.md +1 -1
  4. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_10000.md +1 -1
  5. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_15000.md +1 -1
  6. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_20000.md +1 -1
  7. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_25000.md +1 -1
  8. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_30000.md +1 -1
  9. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_35000.md +1 -1
  10. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_40000.md +1 -1
  11. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_45000.md +1 -1
  12. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_49999.md +0 -0
  13. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_5000.md +1 -1
  14. predictions/validation_nst/step_0.md +1 -1
  15. predictions/validation_nst/step_10000.md +1 -1
  16. predictions/validation_nst/step_15000.md +1 -1
  17. predictions/validation_nst/step_20000.md +1 -1
  18. predictions/validation_nst/step_25000.md +1 -1
  19. predictions/validation_nst/step_30000.md +1 -1
  20. predictions/validation_nst/step_35000.md +1 -1
  21. predictions/validation_nst/step_40000.md +1 -1
  22. predictions/validation_nst/step_45000.md +1 -1
  23. predictions/validation_nst/step_49999.md +108 -0
  24. predictions/validation_nst/step_5000.md +1 -1
  25. runs/Dec05_23-22-46_t1v-n-395d74b4-w-2/events.out.tfevents.1701818566.t1v-n-395d74b4-w-2.26884.0.v2 +2 -2
  26. training_state.bin +2 -2
README.md CHANGED
@@ -19,6 +19,19 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
19
  # nb-whisper-large-v0.7
20
 
21
  This model is a fine-tuned version of [NbAiLab/nb-whisper-large-v3-RC4](https://huggingface.co/NbAiLab/nb-whisper-large-v3-RC4) on the NbAiLab/ncc_speech_styling_v2 dataset.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
22
 
23
  ## Model description
24
 
@@ -72,6 +85,8 @@ The following hyperparameters were used during training:
72
  | 35000 | 0.4311 | 0.4947 | 2.2102 | 0.6777 | 2.7438 | 0.7592 | 0.7138 | 9.0076 | 5.7879 | 11.8752 | 6.2463 |
73
  | 40000 | 0.4305 | 0.5026 | 2.2048 | 0.6805 | 2.7492 | 0.7638 | 0.7259 | 8.9152 | 5.6809 | 11.7827 | 6.1356 |
74
  | 45000 | 0.4309 | 0.4815 | 2.1612 | 0.6572 | 2.7111 | 0.7436 | 0.7293 | 9.0265 | 5.7800 | 11.9179 | 6.2404 |
 
 
75
 
76
 
77
  ### Framework versions
 
19
  # nb-whisper-large-v0.7
20
 
21
  This model is a fine-tuned version of [NbAiLab/nb-whisper-large-v3-RC4](https://huggingface.co/NbAiLab/nb-whisper-large-v3-RC4) on the NbAiLab/ncc_speech_styling_v2 dataset.
22
+ It achieves the following results on the evaluation set:
23
+ - step: 49999
24
+ - validation_nst_loss: 0.4299
25
+ - train_loss: 0.4933
26
+ - validation_nst_wer: 2.1830
27
+ - validation_nst_cer: 0.6702
28
+ - validation_nst_exact_wer: 2.7220
29
+ - validation_nst_exact_cer: 0.7519
30
+ - validation_clean_stortinget_no_loss: 0.7253
31
+ - validation_clean_stortinget_no_wer: 8.9886
32
+ - validation_clean_stortinget_no_cer: 5.7594
33
+ - validation_clean_stortinget_no_exact_wer: 11.8515
34
+ - validation_clean_stortinget_no_exact_cer: 6.2132
35
 
36
  ## Model description
37
 
 
85
  | 35000 | 0.4311 | 0.4947 | 2.2102 | 0.6777 | 2.7438 | 0.7592 | 0.7138 | 9.0076 | 5.7879 | 11.8752 | 6.2463 |
86
  | 40000 | 0.4305 | 0.5026 | 2.2048 | 0.6805 | 2.7492 | 0.7638 | 0.7259 | 8.9152 | 5.6809 | 11.7827 | 6.1356 |
87
  | 45000 | 0.4309 | 0.4815 | 2.1612 | 0.6572 | 2.7111 | 0.7436 | 0.7293 | 9.0265 | 5.7800 | 11.9179 | 6.2404 |
88
+ | 49999 | 0.4299 | 0.4933 | 2.1830 | 0.6702 | 2.7220 | 0.7519 |
89
+ | 49999 | 0.7253 | 0.4933 | 8.9886 | 5.7594 | 11.8515 | 6.2132 |
90
 
91
 
92
  ### Framework versions
flax_model.msgpack CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:803d0234cb51b3c6ccc62605ea240f5d329d46c0bb542f32342ec146b645396b
3
  size 3087027463
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9329821cdec54be279ed1ae2565f273d8f7dbd5be6db9535c186a751dd3b1b34
3
  size 3087027463
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_20000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_25000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_30000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_35000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_40000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_45000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_49999.md ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_20000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_25000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_30000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_35000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_40000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_45000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_49999.md ADDED
@@ -0,0 +1,108 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **49999**| 0.430 | 2.183 |0.670 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | Jeg kan løpe av **meg** ergrelser og frustrasjoner\. | Jeg kan løpe av **med** ergrelser og frustrasjoner\. |
10
+ | Det de ønsker er mer tid\. | Det de ønsker**\,** er mer tid\. |
11
+ | Hun lovte å komme tilbake til spørsmålet i en stortingsmelding som hennes departement arbeider med\. | Hun lovte å komme tilbake til spørsmålet i en stortingsmelding som hennes departement arbeider med\. |
12
+ | Problemene med å organisere seg kommer klart frem i antallet **meglinger** for å få tariffavtaler\. | Problemene med å organisere seg kommer klart frem i antallet **meklinger** for å få tariffavtaler\. |
13
+ | Han la fra seg **brød** og ost i grotten og fulgte etter\. | Han la fra seg **brødet** og ost i grotten og fulgte etter\. |
14
+ | Veggene og dansegulvet vil være dekorert med karibiske effekter\. | Veggene og dansegulvet vil være dekorert med karibiske effekter\. |
15
+ | Vi håper selvfølgelig at vi skal greie å skaffe alle som har søkt om det\, et tilrettelagt skoletilbud\. | Vi håper selvfølgelig at vi skal greie å skaffe alle som har søkt om det\, et tilrettelagt skoletilbud\. |
16
+ | Datatilsynet er et forvaltningsorgan som skal påse at prosjektet ikke er i strid med personregisterloven\. | Datatilsynet er et forvaltningsorgan som skal påse at prosjektet ikke er i strid med personregisterloven\. |
17
+ | Ikke det at vi har vunnet noen gang\. | Ikke det at vi har vunnet noen gang\. |
18
+ | Du mener at svært mange tar feil\. | Du mener at svært mange tar feil\. |
19
+ | Leserne får møte forskjellige komponister og deres mest kjente verker\. | Leserne får møte forskjellige komponister og deres mest kjente verker\. |
20
+ | Luseegg er omtrent en millimeter lange og kan forveksles med flass\, men sitter bedre fast\. | Luseegg er omtrent en millimeter lange og kan forveksles med flass\, men sitter bedre fast\. |
21
+ | Om vinteren måtte snøen måkes vekk fra isflaten\. | Om vinteren måtte snøen måkes vekk fra isflaten\. |
22
+ | Hun hadde laget et ildsted mellom tre steiner\. | Hun hadde laget et ildsted mellom tre steiner\. |
23
+ | Flere av sangene er skrevet for mange år siden\, og er preget av det\. | Flere av sangene er skrevet for mange år siden\, og er preget av det\. |
24
+ | Verkene benyttes hovedsakelig til utsmykking av egne eiendommer\. | Verkene benyttes hovedsakelig til utsmykking av egne eiendommer\. |
25
+ | Informasjon er viktig for å fjerne rasisme\. | Informasjon er viktig for å fjerne rasisme\. |
26
+ | Ingen personer kom til skade\, men bilene ble påført **endel** skader\. | Ingen personer kom til skade\, men bilene ble påført **en** **del** skader\. |
27
+ | Jeg håper ikke det blir tyve år til neste gang\. | Jeg håper **at** det ikke blir tyve år til neste gang\. |
28
+ | Maleriets integritet søkes i dets spesifikke og essensielle egenskaper\. | Maleriets integritet søkes i dets spesifikke og essensielle egenskaper\. |
29
+ | Det hender at de andre spillerne velger å legge bort ansvaret**\,** fordi hun tar det\. | Det hender at de andre spillerne velger å legge bort ansvaret fordi hun tar det\. |
30
+ | Her ble det før saltet makrell\. | Her ble det før saltet makrell\. |
31
+ | Erik får seg jobb ved det lokale politikammeret og flytter inn hos **sin** bror som bor på familiegården\. | Erik får seg jobb ved det lokale politikammeret**\,** og flytter inn hos **en** bror som bor på familiegården\. |
32
+ | Når man diskuterer **en** ting\, så skal man gjøre det saklig\. | Når man diskuterer **én** ting\, så skal man gjøre det saklig\. |
33
+ | I kontrast til andres utsagn valgte statsministeren å konsentrere seg om generalsekretærens hudfarve og utseende\. | I kontrast til andres utsagn valgte statsministeren å konsentrere seg om generalsekretærens hudfarve og utseende\. |
34
+ | Helland avviser bestemt at det nye systemet fører til at enkelte elever faller utenfor\. | Helland avviser bestemt at det nye systemet fører til at enkelte elever faller utenfor\. |
35
+ | Informasjon er viktig for å fjerne rasisme\. | Informasjon er viktig for å fjerne rasisme\. |
36
+ | Det synes vanskelig å påvise forskjeller i **adferd** mellom dem som eier og dem som leier bolig\. | Det synes vanskelig å påvise forskjeller i **atferd** mellom dem som eier og dem som leier bolig\. |
37
+ | Skulle barnet bli gjort ansvarlig for skaden på bilen\, er også barnets økonomiske ansvar **dekket** av familiens hjemforsikring\. | Skulle barnet bli gjort ansvarlig for skaden på bilen\, er også barnets økonomiske ansvar **rekket** av familiens hjemforsikring\. |
38
+ | I tillegg måtte vi utvide prøvetiden med en halv uke\, fordi vi hadde mange urutinerte musikere\. | I tillegg måtte vi utvide prøvetiden med en halv uke\, fordi vi hadde mange urutinerte musikere\. |
39
+ | Mange er redde for å få sparken og dermed miste sitt levebrød\. | Mange er redde for å få sparken og dermed miste sitt levebrød\. |
40
+ | Hvilke musikere som kommer\, er ennå ikke bekreftet\. | Hvilke musikere som kommer\, er ennå ikke bekreftet\. |
41
+ | Kommuner som ønsker å gi tillatelse til bygging av slike sentre\, må søke om dispensasjon\. | Kommuner som ønsker å gi tillatelse til bygging av slike sentre\, må søke om dispensasjon\. |
42
+ | Skulle barnet bli gjort ansvarlig for skaden på bilen\, er også barnets økonomiske ansvar dekket av familiens hjemforsikring\. | Skulle barnet bli gjort ansvarlig for skaden på bilen\, er også barnets økonomiske ansvar dekket av familiens hjemforsikring\. |
43
+ | Flere av sangene er skrevet for mange år siden\, og er preget av det\. | Flere av sangene er skrevet for mange år siden\, og er preget av det\. |
44
+ | Han var høyt respektert og sto i en klasse for seg\. | Han var høyt respektert og sto i en klasse for seg\. |
45
+ | Hun liker ikke helt termen politisk teater\, men understreker at kunstnerisk engasjement og idealisme alltid har preget teaterets virksomhet\. | Hun liker ikke helt termen politisk teater\, men understreker at kunstnerisk engasjement og idealisme alltid har preget teaterets virksomhet\. |
46
+ | Vi har bare en tilmålt tid\, det tenker jeg alltid på\. | Vi har bare en tilmålt tid\, det tenker jeg alltid på\. |
47
+ | Investeringen i dette vil sikkert gi god avkastning\. | Investeringen i dette vil sikkert gi god avkastning\. |
48
+ | Jeg tror dere vil få noe å tenke på\. | Jeg tror dere vil få noe å tenke på\. |
49
+ | Møtet med det nye går best når vi har en trygg forankring i oss selv\. | Møtet med det nye går best når vi har en trygg forankring i oss selv\. |
50
+ | Jeg tror han likte det han så\. | Jeg tror han likte det han så\. |
51
+ | Dette betyr ikke at musikken blir lagt på hyllen i hovedstaden\. | Dette betyr ikke at musikken blir lagt på hyllen i hovedstaden\. |
52
+ | Deres besøk der vil sikkert gjøre årets nasjonaldag spesielt minnerik for små som store i denne del av hovedstaden\. | Deres besøk der vil sikkert gjøre årets nasjonaldag spesielt minnerik for små**\,** som store i denne del av hovedstaden\. |
53
+ | Hun har gitt seg i kast med et krevende trekantdrama\, en fortelling om kjærlighetstyven som prøver å stjele en annen manns liv\. | Hun har gitt seg i kast med et krevende trekantdrama\, en fortelling om kjærlighetstyven som prøver å stjele en annen manns liv\. |
54
+ | Ved siden av skolegangen ble fotballen hans viktigste gjøremål\. | Ved siden av skolegangen ble fotballen hans viktigste gjøremål\. |
55
+ | I kveld forteller han historien som satte spor i **karriéren**\. | I kveld forteller han historien som satte spor i **karrieren**\. |
56
+ | Han sier også at det er første gang det er inngått en slik avtale i vår del av verden\. | Han sier også at det er første gang det er inngått en slik avtale i vår del av verden\. |
57
+ | Hans entusiasme smittet over på datteren\. | Hans entusiasme smittet over på datteren\. |
58
+ | **Terrie** er født **i** fiskens tegn og er svært dyrekjær\. | **Terry** er født **til** fiskens tegn**\,** og er svært dyrekjær\. |
59
+ | Det er ikke så lett å love penger her og nå\. | Det er ikke så lett å love penger her og nå\. |
60
+ | På en brøkdel av et sekund spinner et kamera automatisk rundt og zoomer inn på en kasse der alarmen har gått\. | På en brøkdel av et sekund spinner et kamera automatisk rundt og zoomer inn på en kasse der alarmen har gått\. |
61
+ | Andre land er dessverre ikke mer miljøvennlige\. | Andre land er dessverre ikke mer miljøvennlige\. |
62
+ | Det vil sende dem rett til bunns\. | Det vil sende dem rett til bunns\. |
63
+ | Det er derfor ikke likegyldig om kommunen har en egen **miljøvernrådgiver**\. | Det er derfor ikke likegyldig om kommunen har en egen **miljøvernerådgiver**\. |
64
+ | **Orkestret** settes sammen fra år til år\. | **Orkestre** settes sammen fra år til år\. |
65
+ | Han hevder at økningen er som ventet\, men kan ikke gi noe anslag på utviklingen fremover\. | Han hevder at økningen er som ventet\, men kan ikke gi noe anslag på utviklingen fremover\. |
66
+ | Det finnes imidlertid ikke noen absolutte grenser for hva som er virkelig effektiv og mindre effektiv behandling\. | Det finnes imidlertid ikke noen absolutte grenser for hva som er virkelig effektiv og mindre effektiv behandling\. |
67
+ | Hun holder seg bak en maske og spiller en rolle\. | Hun holder seg bak en maske og spiller en rolle\. |
68
+ | Han innrømmer at det ikke lenger er så gøy å synge\. | Han innrømmer at det ikke lenger er så gøy å synge\. |
69
+ | Et annet emne er estetisk vurdering\. | Et annet emne er estetisk vurdering\. |
70
+ | Han er en forsiktig og ansvarsfull person\. | Han er en forsiktig og ansvarsfull person\. |
71
+ | Han sier også at det er første gang det er inngått en slik avtale i vår del av verden\. | Han sier også at det er første gang det er inngått en slik avtale i vår del av verden\. |
72
+ | På grunn av de store hastighetene blir kollisjonene enormt virkningsfulle\. | På grunn av de store hastighetene blir kollisjonene enormt virkningsfulle\. |
73
+ | Filmene sløyfer det særegent språklige\, men bevarer atmosfære og intrige\. | Filmene sløyfer det særegent språklige\, men bevarer atmosfære og intrige\. |
74
+ | Forestillingen skal være et likeverdig møte mellom to kunstarter\. | Forestillingen skal være et likeverdig møte mellom to kunstarter\. |
75
+ | Bakterien kan blant annet føre til bukhinnebetennelse\, urinveisinfeksjon og i verste fall blodforgiftning\. | Bakterien kan blant annet føre til bukhinnebetennelse\, urinveisinfeksjon og i verste fall blodforgiftning\. |
76
+ | Nå er det ikke sikkert at dette blir noe problem for ham\. | Nå er det ikke sikkert at dette blir noe problem for ham\. |
77
+ | Hun tar seg en måned fri hvert år\. | Hun tar seg en måned fri hvert år\. |
78
+ | Spisse albuer kan bli nødvendig for pressefolk som vil sikre seg plass\. | Spisse albuer kan bli nødvendig for pressefolk som vil sikre seg plass\. |
79
+ | En slik gjenoppliving av gamle tanker vil neppe føre til nye tiltak av særlig betydning\, men kan forsterke motstanden mot privatisering\. | En slik gjenoppliving av gamle tanker vil neppe føre til nye tiltak av særlig betydning\, men kan forsterke motstanden mot privatisering\. |
80
+ | Det kan være én grunn til at denne eksamensformen er blitt stadig mer populær\. | Det kan være én grunn til at denne eksamensformen er blitt stadig mer populær\. |
81
+ | Det vi kan vite sikkert\, er at de gamle vennene savnes når de blir borte\. | Det vi kan vite sikkert\, er at de gamle vennene savnes når de blir borte\. |
82
+ | Det vi ikke sa\, var at vi også ville ta med hovedpersonen\. | Det vi ikke sa\, var at vi også ville ta med hovedpersonen\. |
83
+ | Vi vil nok overraske dem som tror at vi ikke gjør annet enn å gjenta oss selv\. | Vi vil nok overraske dem som tror at vi ikke gjør annet enn å gjenta oss selv\. |
84
+ | Hun har også vært med på å designe sin egen smykkekolleksjon\. | Hun har også vært med på å designe sin egen smykkekolleksjon\. |
85
+ | Andre hensyn avgjør om det skal tegnes nye avtaler\. | Andre hensyn avgjør om det skal tegnes nye avtaler\. |
86
+ | Du har ditt på det tørre\. | Du har ditt på det tørre\. |
87
+ | Den sorte spaserdrakten skal være blank\. | Den sorte spaserdrakten skal være blank\. |
88
+ | Den høygravide arbeiderpartipolitikeren står for det hun gjør\. | Den høygravide arbeiderpartipolitikeren står for det hun gjør\. |
89
+ | Uheldige bivirkninger vil kunne få store konsekvenser\. | Uheldige bivirkninger vil kunne få store konsekvenser\. |
90
+ | Vedtak etter loven skal kunne ankes til en egen **klagenevnd**\. | Vedtak etter loven skal kunne ankes til en egen **klagenemnd**\. |
91
+ | **Terrie** er født i fiskens tegn og er svært dyrekjær\. | **Terry** er født i fiskens tegn**\,** og er svært dyrekjær\. |
92
+ | I dag vil det være riktig å selge bilder for å rette opp økonomien\. | I dag vil det være riktig å selge bilder for å rette opp økonomien\. |
93
+ | Han lot seg ikke stanse av noe eller noen som helst\. | Han lot seg ikke stanse av noe eller noen som helst\. |
94
+ | Det er ikke for sent å snu\. | Det er ikke for sent å snu\. |
95
+ | Disse kommer i stand gjennom forhandlinger\. | Disse kommer i stand gjennom forhandlinger\. |
96
+ | Det forundrer oss at ikke arkitekturhistorikeren husker at slike prosesser er historisk legitimert gjennom en rekke eksempler\. | Det forundrer oss at ikke arkitekturhistorikeren husker at slike prosesser er historisk legitimert gjennom en rekke eksempler\. |
97
+ | Han forteller at det er noe helt spesielt med denne gruppen\. | Han forteller at det er noe helt spesielt med denne gruppen\. |
98
+ | Maleriets integritet søkes i dets spesifikke og essensielle egenskaper\. | Maleriets integritet søkes i dets spesifikke og essensielle egenskaper\. |
99
+ | Det gigantiske arrangementet med **folkloreinnslag**\, kunst og fantastisk underholdning imponerte stort\. | Det gigantiske arrangementet med **folk** **til** **åreinnslag**\, kunst og fantastisk underholdning imponerte stort\. |
100
+ | Veggene og dansegulvet vil være dekorert med karibiske effekter\. | Veggene og dansegulvet vil være dekorert med karibiske effekter\. |
101
+ | Han er også svak for raket røye\, men foretrekker fisk som bare er saltet\. | Han er også svak for raket røye\, men foretrekker fisk som bare er saltet\. |
102
+ | Det går ut over servicen vi skal gi befolkningen\. | Det går ut over servicen vi skal gi befolkningen\. |
103
+ | Før gryten brukes\, skal den ligge i vann i minst et kvarter og gjerne lenger\. | Før gryten brukes\, skal den ligge i vann i minst et kvarter og gjerne lenger\. |
104
+ | Jeg fulgte rettssakene mot generalene som seriøs journalist\, jeg vandret blant rike oljefolk og jeg deltok i det elleville nattelivet\. | Jeg fulgte rettssakene mot generalene som seriøs journalist\, jeg vandret blant rike oljefolk og jeg deltok i det elleville nattelivet\. |
105
+ | **Trykket** er satt til et nivå som tilsvarer ti meters dybde i sjøvann\. | **Trykk** er satt til et nivå som tilsvarer ti meters dybde i sjøvann\. |
106
+ | Her kan det til syvende og sist bli et spørsmål om hvem som har råd til å kjøpe hva\. | Her kan det til syvende og sist bli et spørsmål om hvem som har råd til å kjøpe hva\. |
107
+ | Informasjonssjefen tar på seg ansvaret for feilen\, og lover at den ikke skal gjenta seg\. | Informasjonssjefen tar på seg ansvaret for feilen\, og lover at den ikke skal gjenta seg\. |
108
+ | Maleriets integritet søkes i dets spesifikke og essensielle egenskaper\. | Maleriets integritet søkes i dets spesifikke og essensielle egenskaper\. |
predictions/validation_nst/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
runs/Dec05_23-22-46_t1v-n-395d74b4-w-2/events.out.tfevents.1701818566.t1v-n-395d74b4-w-2.26884.0.v2 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:845e7121faea51d8a5df4445aa5843b1af51dfbe76cc026e63270585891ce4e1
3
- size 68008391
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:82a17d3088e06ab61bfbb38a8704f16ca1d4d01129a3cbd68a281b10c0b59ca3
3
+ size 82989897
training_state.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:49554c145dd71df863f06292404a5cf5f105bda767b6369065674b994ab621ec
3
- size 5744
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:aa59cf13bc50871429c06c396c2907dfdf362218af758ff13e3002e12225e96b
3
+ size 6317