Update README.md

README.md

@@ -11,7 +11,7 @@ base_model:
 
 ## Описание
 
-Эта модель машинного перевода предназначена для перевода текста с русского на мансийский язык. Модель основана на модели `facebook/nllb200-3.3B`. Проект находится в стадии разработки и совершенствования.
+Эта модель машинного перевода предназначена для перевода текста с мансийского на русский язык. Модель основана на модели `facebook/nllb200-3.3B`. Проект находится в стадии разработки и совершенствования.
 
 Проект был создан в рамках Национального корпуса мансийского языка. Его цель - создать корпус параллельных предложений для языковой пары русский-мансийский, для сохранения и развития коренных малочисленных народов севера.
 
@@ -36,18 +36,18 @@ pip install transformers torch
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
 
 # Замените 'your_model_name' на имя модели, которую вы хотите использовать
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your_model_name")
-model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("your_model_name")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Neira/nllb-200-3.3B-ru-mns-2.0.2", tgt_lang="rus_Cyrl", src_lang="mancy_Cyrl")
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Neira/nllb-200-3.3B-ru-mns-2.0.2")
 ```
 
 ### Пример перевода
 
 ```python
 # Пример текста для перевода
-text = "Ваш текст для перевода здесь."
+text = "Ма̄гвит акв ка̄сыл айēв"
 
 # Токенизация текста
-inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
 
 # Перевод текста
 outputs = model.generate(**inputs)