Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+language: fa
+license: mit
+pipeline_tag: text2text-generation
+inference: false
+---
+
+
+# TasnimSum-MT5 Summary
+
+This model is fine-tuned to generate informal text from formal text based on the input provided. It has been fine-tuned on [Mohavere Dataset] (Takalli vahideh, Kalantari, Fateme, Shamsfard, Mehrnoush, Developing an Informal-Formal Persian Corpus, 2022.) using the pretrained model [persian-t5-formality-transfer](https://huggingface.co/erfan226/persian-t5-formality-transfer).
+
+## Usage
+
+```python
+
+from transformers import  AutoModelForSeq2SeqLM, MT5Tokenizer
+
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(PardisSzah/PersianEase)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(PardisSzah/PersianEase)
+
+from transformers import (T5ForConditionalGeneration, AutoTokenizer, pipeline)
+import torch
+pipe = pipeline(task='text2text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer)
+def test_model(text):
+  device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')  
+  model.to(device) 
+
+  inputs = tokenizer.encode("formal: " + text, return_tensors='pt', max_length=128, truncation=True, padding='max_length')
+  inputs = inputs.to(device) 
+
+  outputs = model.generate(inputs, max_length=128, num_beams=4, temperature=0.7)
+  print("Output:", tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))  
+
+text = "   من فقط می‌خواستم بگویم که چقدر قدردان همه چیزهایی هستم که برای من انجام داده ای. دوستی تو برای من یک هدیه بزرگ است و من همیشه از داشتن یک دوست مانند تو خوشحال هستم."
+print("Original:", text)
+test_model(text)
+
+# output: من فقط میخوام بگم که چقدر قدردان همه کاریم که برای من انجام دادی. دوستی تو برای من یه هدیه بزرگه و من همیشه از داشتن یه دوست مثل تو خوشحالم.
+
+
+```