PetaniHandal commited on
Commit
c727959
1 Parent(s): 5ac5233

Add new SentenceTransformer model.

Browse files
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 384,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,583 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ language: []
3
+ library_name: sentence-transformers
4
+ tags:
5
+ - sentence-transformers
6
+ - sentence-similarity
7
+ - feature-extraction
8
+ - dataset_size:n<1K
9
+ - loss:MultipleNegativesRankingLoss
10
+ base_model: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
11
+ metrics:
12
+ - cosine_accuracy
13
+ - dot_accuracy
14
+ - manhattan_accuracy
15
+ - euclidean_accuracy
16
+ - max_accuracy
17
+ widget:
18
+ - source_sentence: 'Setiap manusia saat meregang nyawa mengalami sakaratul maut sebagaimana
19
+ dijelaskan dalam ayat: “Dan datanglah sakaratul maut dengan sebenar-benarnya.
20
+ Itulah yang kamu selalu lari darinya.”Sakaratul maut berarti kesulitan dan kesukaran
21
+ maut. Ar-Raghib dalam kitab Al-Mufradat menjelaskan, “Kata sakar adalah suatu
22
+ keadaan yang menghalangi antara seseorang dengan dengan akalnya. Dalam penggunaannya,
23
+ kata ini banyak dipakai untuk makna minuman yang memabukkan.'
24
+ sentences:
25
+ - 'Saat ia sakaratul maut, anaknya berkata kepadanya, “Wahai ayahku, engkau pernah
26
+ mengatakan, ‘Semoga saja aku bertemu dengan seorang laki-laki yang berakal saat
27
+ maut menjemputnya agar ia melukiskan kepadaku apa yang dilihatnya!’ sekarang,
28
+ engkaulah orang itu. Maka ceritakanlah kepadaku!” Ayahnya menjawab, “Anakku, demi
29
+ Allah, seakan-akan bagian sampingku berada di ranjang, seakan-akan aku bernafas
30
+ dari jarum beracun, seakan-akan duri pohon ditarik dari tapak kakiku sampai kepala.”Kemudian
31
+ ia mengucapkan sebait syair,Aduhai, andai saja sebelum hal yang telah jelas di
32
+ hadapanku ini terjadi,Aku berada di puncak gunung sambil menggembala kambing.Baca
33
+ Juga: Empat Penyebab Utama Suul KhatimahRasulullah shallallahu ‘alaihi wa sallam
34
+ memberitahukan, bahwa sakaratul maut akan diringankan bagi orang yang mati syahid
35
+ di medan perang.'
36
+ - Ini pendapat Ibnu Umar, Malik, Abu Hanifah, dan pendapat Masyhur dari Ahmad bin
37
+ Hanbal.Kedua, orang tersebut tidak perlu mengulang shalat Maghrib. Ini adalah
38
+ pendapat Ibnu Abbas, Asy-Syafi’I, dan pendapat lain dalam mazhab Ahmad.Lebih lanjut,
39
+ Syaikh Ibnu Taimiyah lebih menganggap shahih pendapat yang kedua. Alasan yang
40
+ beliau kemukakan, Allah tidak pernah mewajibkan kepada hamba-Nya untuk mengulang
41
+ shalat dua kali, maka bertakwalah kepada Allah semampunya. SENGAJA MENGAKHIRKAN
42
+ SHALAT = DOSA BESARPoint yang peru diperhatikan dalam perkara ini adalah, orang
43
+ yang suka mengakhirkan shalat dari waktunya tanpa ada udzur syar’i maka dia telah
44
+ terjatuh dalam dosa besar.Sebab, melaksanakan shalat tepat waktu adalah ibdah
45
+ yang hukumnya wajib. Syariat Islam secara tegas melarang kebiasaan mengakhirkan
46
+ shalat dari waktunya, terutama shalat Ashar.
47
+ - Perempuan Shalat Jumat di Rumah, Apa Boleh?
48
+ - source_sentence: Tidak ada riwayat satu pun dari beliau bahwa beliau menyembelih
49
+ sembelihan pada waktu haji, atau Udhhiyah dengan selain unta, sapi atau kambing.Imam
50
+ Nawawi mengatakan, “Maka syarat dibolehkannya berUdhhiyah adalah dengan binatang
51
+ ternak, yaitu; unta, sapi dan kambing, baik semua jenis unta, semua jenis sapi
52
+ atau semua jenis kambing. Tidak boleh selain binatang ternak, seperti banteng,
53
+ zebra, dan semacamnya, baik yang jantan maupun betina, dan tidak ada perbedaaan
54
+ dalam hal ini….
55
+ sentences:
56
+ - Bid’ah ini dibuat-buat para pemuka Mekah. Mereka dikenal sebagai Hums . Sementara
57
+ orang-orang Arab biasa wukuf di Arafah. Mereka tidak diperkenankan wukuf di Muzdalifah.Maksudnya
58
+ adalah saat melaksanakan thawaf, mereka tidak mau menggunakan baju yang pernah
59
+ digunakan untuk berbuat maksiat terhadap Allah. Siapa pun, kecuali Hums, dilarang
60
+ thawaf menggunakan baju yang sudah lama.Jika hums tidak memiliki pakaian untuk
61
+ thawaf, ia thawaf dengan telanjang. Bahkan wanita juga thawaf dengan telanjang,
62
+ hanya menutupi kemaluan dengan sesuatu. Ini dikuatkan oleh bait syair gubahan
63
+ salah seorang wanita di antara merekaPada hari ini, sebagian diantaranya atau
64
+ semuanya terlihat..Apa yang Nampak darinya tidaklah aku halalkanUntuk membantah
65
+ kedua bid’ah ini, Allah menurunkan firman-Nya Kemudian bertolaklah kamu dari tempat
66
+ bertolaknya orang-orang banyak dan mohonlah ampun kepada Allah; sesungguhnya Allah
67
+ Maha Pengampun lagi Maha Penyayang.
68
+ - Ini pendapat Ibnu Umar, Malik, Abu Hanifah, dan pendapat Masyhur dari Ahmad bin
69
+ Hanbal.Kedua, orang tersebut tidak perlu mengulang shalat Maghrib. Ini adalah
70
+ pendapat Ibnu Abbas, Asy-Syafi’I, dan pendapat lain dalam mazhab Ahmad.Lebih lanjut,
71
+ Syaikh Ibnu Taimiyah lebih menganggap shahih pendapat yang kedua. Alasan yang
72
+ beliau kemukakan, Allah tidak pernah mewajibkan kepada hamba-Nya untuk mengulang
73
+ shalat dua kali, maka bertakwalah kepada Allah semampunya. SENGAJA MENGAKHIRKAN
74
+ SHALAT = DOSA BESARPoint yang peru diperhatikan dalam perkara ini adalah, orang
75
+ yang suka mengakhirkan shalat dari waktunya tanpa ada udzur syar’i maka dia telah
76
+ terjatuh dalam dosa besar.Sebab, melaksanakan shalat tepat waktu adalah ibdah
77
+ yang hukumnya wajib. Syariat Islam secara tegas melarang kebiasaan mengakhirkan
78
+ shalat dari waktunya, terutama shalat Ashar.
79
+ - Pembaruan Ajaran Agama di Era Jahiliyah
80
+ - source_sentence: 'Di Indonesia, masih sering didapati masjid yang menyediakan tempat
81
+ shalat untuk jamaah perempuan pada saat shalat jumat. Sebenarnya, wajibkah perempuan
82
+ shalat jumat di masjid, atau shalatnya di rumah?Shalat jumat di masjid secara
83
+ berjamaah memang hanya diwajibkan untuk laki-laki muslim. Sedangkan perempuan
84
+ muslimah tidak terbebani kewajiban shalat jumat di masjid. Hukum ini telah menjadi
85
+ kesepakatan/ijma’ para ulama fikih. Dalilnya, hadits Thariq bin Syihab, bahwa
86
+ Rasulullah pernah bersabda, : “Shalat jumat itu wajib bagi setiap muslim dilaksanakan
87
+ secara berjamaah.'
88
+ sentences:
89
+ - Akhirnya shalat ini menyebar luas di masjid-masjid dan di rumah-rumah. Dan akhirnya
90
+ seolah-olah shalat itu telah ditetapkan sebagai amalan sunnah hingga saat ini.”Kemudian
91
+ Abu Bakar al-Thurthusyi bertanya kepada Abu Muhammad al-Maqdisi, “Aku pernah melihatmu
92
+ melaksanakan shalat itu dalam sebuah jamaah shalat.” Ia pun menjawab, “Ya, Aku
93
+ memohon ampun kepada Allah ‘Azza wa Jalla dari perbuatan itu.” Sementara itu,
94
+ ada sumber lain yang menyebutkan shalat ini munculnya di Mekah. Sudah menjadi
95
+ kebiasaan para penduduk Mekah ketika tiba malam Nishfu Sya’ban, mereka menghidupkan
96
+ malam tersebut dengan Shalat Alfiyah di masjid, kemudian thawaf, dan membaca al-Quran
97
+ hingga khatam. Mereka meyakini orang yang shalat pada malam Nishfu Sya’ban sebanyak
98
+ seratus rekaat yang pada tiap rekaatnya membaca al-Ikhlash sepuluh kali, kemudian
99
+ meminum air zam-zam, maka mereka akan mendapat limpahan barakah dari Allah. Dalam
100
+ kaidah syar’i disebutkan, “Hukum asal amal Ibadah adalah haram.”Maksud dari kaidah
101
+ ini, seluruh bentuk ibadah itu harus memiliki dasar hukum atau dalil yang jelas
102
+ dari syariat.
103
+ - Yaitu akad Ijab dan Qabul. Sementara Jumhur Ulama Fikih menyatakan bahwa rukun
104
+ transaksi jual beli itu ada empat. Yaitu, Ada Penjual dan pembeli, ada Akad berbentuk
105
+ Ijab Qabul, ada barang yang diperjual belikan, ada nilai jual atau harga.Atau,
106
+ dalam istilah lain Aqid atau pihak yang melakukan akad , Ma’qud ‘Alaih atau objek
107
+ yang diperjual belikan , dan Shighat atau pernyataan . Dalam persoalan syarat
108
+ transaksi jual beli, terjadi perbedaan pendapat di kalangan para ulama mazhab.
109
+ Menurut Mazhab Hanafi, ada 23 syarat transaksi jual beli yang harus terpenuhi.
110
+ Menurut Mazhab Maliki, ada 11 syarat transaksi jual beli. Sementara menurut Mazhab
111
+ Syafi’i, ada 22 syarat. Sedangkan Mazhab Hanafi mensyaratkan 11 syarat dalam transaksi
112
+ jual beli. Di antara sekian banyak syarat yang menjadi ranah perbedaan pendapat
113
+ tersebut, terdapat tiga syarat paling pokok yang disepakati oleh empat mazhab.
114
+ - Sakaratul Maut Pasti Menghampirimu!
115
+ - source_sentence: 'Saat ia sakaratul maut, anaknya berkata kepadanya, “Wahai ayahku,
116
+ engkau pernah mengatakan, ‘Semoga saja aku bertemu dengan seorang laki-laki yang
117
+ berakal saat maut menjemputnya agar ia melukiskan kepadaku apa yang dilihatnya!’
118
+ sekarang, engkaulah orang itu. Maka ceritakanlah kepadaku!” Ayahnya menjawab,
119
+ “Anakku, demi Allah, seakan-akan bagian sampingku berada di ranjang, seakan-akan
120
+ aku bernafas dari jarum beracun, seakan-akan duri pohon ditarik dari tapak kakiku
121
+ sampai kepala.”Kemudian ia mengucapkan sebait syair,Aduhai, andai saja sebelum
122
+ hal yang telah jelas di hadapanku ini terjadi,Aku berada di puncak gunung sambil
123
+ menggembala kambing.Baca Juga: Empat Penyebab Utama Suul KhatimahRasulullah shallallahu
124
+ ‘alaihi wa sallam memberitahukan, bahwa sakaratul maut akan diringankan bagi orang
125
+ yang mati syahid di medan perang.'
126
+ sentences:
127
+ - 'Lalu Rasulullah shallallaahu ‘alaihi wa sallam bersabda: ‘Seandainya kalian bersuci
128
+ untuk hari kalian ini.” .Dalam lafadz lain disebutkan, : ” “Dari Aisyah, bahwasannya
129
+ ia berkata, “Dulu orang-orang merupakan pekerja keras yang tidak memiliki pelayan,
130
+ sehingga tubuh mereka mengeluarkan bau yang tidak sedap. Dikatakanlah kepada mereka:
131
+ ‘Seandainya kalian mandi pada hari Jumat.” Dua hadits Aisyah radhiyallahu ‘anha
132
+ di atas terdapat lafadz Lau Ightasaltum, yang artinya “Jika kalian mandi.” Maknanya,
133
+ dari segi teks, kedua hadits Aisyah radhiyallahu ‘anha di atas hanya menujukkan
134
+ hukum anjuran, bukan hukum wajib.Memang ada sebagian ulama yang memahami hadits
135
+ tersebut adalah dalil yang mendukung wajibnya mandi Jumat, namun hanya terbatas
136
+ bagi orang-orang yang kondisi badannya ada bau menyengat akibat keringat, bukan
137
+ wajib mutlak untuk seluruh muslim yang hendak mendatangi shalat Jumat.Di samping
138
+ itu, ada banyak sekali atsar dari ulama Tabi’in yang menyatakan mandi Jumat itu
139
+ hukumnya sunnah, seperti Atha’, asy-Sya’bi, Ibrahim an-Nakha’i, dan sebagainya.
140
+ Ditambah lagi, pendapat ini adalah pendapat yang paling banyak dipilih oleh ulama
141
+ kontemporer dan diamalkan oleh umat Islam.'
142
+ - Yaitu akad Ijab dan Qabul. Sementara Jumhur Ulama Fikih menyatakan bahwa rukun
143
+ transaksi jual beli itu ada empat. Yaitu, Ada Penjual dan pembeli, ada Akad berbentuk
144
+ Ijab Qabul, ada barang yang diperjual belikan, ada nilai jual atau harga.Atau,
145
+ dalam istilah lain Aqid atau pihak yang melakukan akad , Ma’qud ‘Alaih atau objek
146
+ yang diperjual belikan , dan Shighat atau pernyataan . Dalam persoalan syarat
147
+ transaksi jual beli, terjadi perbedaan pendapat di kalangan para ulama mazhab.
148
+ Menurut Mazhab Hanafi, ada 23 syarat transaksi jual beli yang harus terpenuhi.
149
+ Menurut Mazhab Maliki, ada 11 syarat transaksi jual beli. Sementara menurut Mazhab
150
+ Syafi’i, ada 22 syarat. Sedangkan Mazhab Hanafi mensyaratkan 11 syarat dalam transaksi
151
+ jual beli. Di antara sekian banyak syarat yang menjadi ranah perbedaan pendapat
152
+ tersebut, terdapat tiga syarat paling pokok yang disepakati oleh empat mazhab.
153
+ - Perempuan Shalat Jumat di Rumah, Apa Boleh?
154
+ - source_sentence: Ini pendapat Ibnu Umar, Malik, Abu Hanifah, dan pendapat Masyhur
155
+ dari Ahmad bin Hanbal.Kedua, orang tersebut tidak perlu mengulang shalat Maghrib.
156
+ Ini adalah pendapat Ibnu Abbas, Asy-Syafi’I, dan pendapat lain dalam mazhab Ahmad.Lebih
157
+ lanjut, Syaikh Ibnu Taimiyah lebih menganggap shahih pendapat yang kedua. Alasan
158
+ yang beliau kemukakan, Allah tidak pernah mewajibkan kepada hamba-Nya untuk mengulang
159
+ shalat dua kali, maka bertakwalah kepada Allah semampunya. SENGAJA MENGAKHIRKAN
160
+ SHALAT = DOSA BESARPoint yang peru diperhatikan dalam perkara ini adalah, orang
161
+ yang suka mengakhirkan shalat dari waktunya tanpa ada udzur syar’i maka dia telah
162
+ terjatuh dalam dosa besar.Sebab, melaksanakan shalat tepat waktu adalah ibdah
163
+ yang hukumnya wajib. Syariat Islam secara tegas melarang kebiasaan mengakhirkan
164
+ shalat dari waktunya, terutama shalat Ashar.
165
+ sentences:
166
+ - Maka segala hal yang dapat menghilangkan keduanya, sebisa mungkin untuk disingkirkan.
167
+ Syaikh Abdul Aziz bin Marzuq ath-Thurifi mengatakan, “Khusyuk dan hadirnya hati
168
+ merupakan ‘ruh’ dari shalat.” Dalam hadits Aisyah radhiyallahu ‘anha, Rasulullah
169
+ shallallahu ‘alaihi wa sallam bersabda, “Jika di antara kalian ada yang ngantuk
170
+ ketika shalat hendaknya dia tidur hingga hilang ngantuknya. Karena jika salah
171
+ seorang di antara kalian tetap shalat, sedangkan ia dalam keadaan ngantuk, ia
172
+ tidak akan tahu, mungkin ia bermaksud meminta ampun tetapi ternyata ia malah mencela
173
+ dirinya sendiri.” Imam an-Nawawi menjelaskan kandungan hukum yang terdapat dalam
174
+ hadits di atas, “Dalam hadits tersebut terdapat perintah bagi orang yang ngantuk
175
+ ketika shalat untuk tidur sejenak atau aktivitas lainnya yang bisa menghilangkan
176
+ ngantuk. Ini berlaku untuk jenis shalat secara umum, baik shalat wajib atau shalat
177
+ nafilah, di malam hari ataupun siang hari. Ini adalah mazhab kami dan mazhab Jumhur.
178
+ Dengan catatan, tidak keluar dari waktu shalat.” Jadi, jika memang rasa ngantuk
179
+ ketika shalat itu cukup berat, sampai-sampai tidak sadar dengan gerakan-gerakan
180
+ shalat yang ia lakukan, atau tidak sadar bacaan yang ia ucapkan, maka lebih baik
181
+ ia menghentikan shalat kemudian tidur sejenak. Setelah rasa ngantuknya hilang,
182
+ ia kembali wudhu dan shalat.Sebab, jika ngantuknya sampai membuat dirinya tidak
183
+ sadar gerakan shalat yang dilakukan, atau tidak sadar bacaan yang ia ucapkan,
184
+ maka shalatnya batal dan wajib diulangi.Abul Walid Al-Baji menjelaskan dalam kitab
185
+ Al-Muntaqa bahwa jika ngantuk berat itu terjadi ketika melaksanakan shalat fardhu
186
+ dan ada waktu untuk mengusir rasa kantuk kemudian masih tersisa waktu untuk shalat,
187
+ atau dia tahu nanti aka nada orang yang membangunkannya, maka hendaknya dia
188
+ - Bid’ah ini dibuat-buat para pemuka Mekah. Mereka dikenal sebagai Hums . Sementara
189
+ orang-orang Arab biasa wukuf di Arafah. Mereka tidak diperkenankan wukuf di Muzdalifah.Maksudnya
190
+ adalah saat melaksanakan thawaf, mereka tidak mau menggunakan baju yang pernah
191
+ digunakan untuk berbuat maksiat terhadap Allah. Siapa pun, kecuali Hums, dilarang
192
+ thawaf menggunakan baju yang sudah lama.Jika hums tidak memiliki pakaian untuk
193
+ thawaf, ia thawaf dengan telanjang. Bahkan wanita juga thawaf dengan telanjang,
194
+ hanya menutupi kemaluan dengan sesuatu. Ini dikuatkan oleh bait syair gubahan
195
+ salah seorang wanita di antara merekaPada hari ini, sebagian diantaranya atau
196
+ semuanya terlihat..Apa yang Nampak darinya tidaklah aku halalkanUntuk membantah
197
+ kedua bid’ah ini, Allah menurunkan firman-Nya Kemudian bertolaklah kamu dari tempat
198
+ bertolaknya orang-orang banyak dan mohonlah ampun kepada Allah; sesungguhnya Allah
199
+ Maha Pengampun lagi Maha Penyayang.
200
+ - Pembaruan Ajaran Agama di Era Jahiliyah
201
+ pipeline_tag: sentence-similarity
202
+ model-index:
203
+ - name: SentenceTransformer based on sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
204
+ results:
205
+ - task:
206
+ type: triplet
207
+ name: Triplet
208
+ dataset:
209
+ name: test dataset
210
+ type: test-dataset
211
+ metrics:
212
+ - type: cosine_accuracy
213
+ value: 0.7
214
+ name: Cosine Accuracy
215
+ - type: dot_accuracy
216
+ value: 0.3
217
+ name: Dot Accuracy
218
+ - type: manhattan_accuracy
219
+ value: 0.7
220
+ name: Manhattan Accuracy
221
+ - type: euclidean_accuracy
222
+ value: 0.7
223
+ name: Euclidean Accuracy
224
+ - type: max_accuracy
225
+ value: 0.7
226
+ name: Max Accuracy
227
+ ---
228
+
229
+ # SentenceTransformer based on sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
230
+
231
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
232
+
233
+ ## Model Details
234
+
235
+ ### Model Description
236
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
237
+ - **Base model:** [sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2) <!-- at revision 8b3219a92973c328a8e22fadcfa821b5dc75636a -->
238
+ - **Maximum Sequence Length:** 256 tokens
239
+ - **Output Dimensionality:** 384 tokens
240
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
241
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
242
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
243
+ <!-- - **License:** Unknown -->
244
+
245
+ ### Model Sources
246
+
247
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
248
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
249
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
250
+
251
+ ### Full Model Architecture
252
+
253
+ ```
254
+ SentenceTransformer(
255
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
256
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
257
+ (2): Normalize()
258
+ )
259
+ ```
260
+
261
+ ## Usage
262
+
263
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
264
+
265
+ First install the Sentence Transformers library:
266
+
267
+ ```bash
268
+ pip install -U sentence-transformers
269
+ ```
270
+
271
+ Then you can load this model and run inference.
272
+ ```python
273
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
274
+
275
+ # Download from the 🤗 Hub
276
+ model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
277
+ # Run inference
278
+ sentences = [
279
+ 'Ini pendapat Ibnu Umar, Malik, Abu Hanifah, dan pendapat Masyhur dari Ahmad bin Hanbal.Kedua, orang tersebut tidak perlu mengulang shalat Maghrib. Ini adalah pendapat Ibnu Abbas, Asy-Syafi’I, dan pendapat lain dalam mazhab Ahmad.Lebih lanjut, Syaikh Ibnu Taimiyah lebih menganggap shahih pendapat yang kedua. Alasan yang beliau kemukakan, Allah tidak pernah mewajibkan kepada hamba-Nya untuk mengulang shalat dua kali, maka bertakwalah kepada Allah semampunya. SENGAJA MENGAKHIRKAN SHALAT = DOSA BESARPoint yang peru diperhatikan dalam perkara ini adalah, orang yang suka mengakhirkan shalat dari waktunya tanpa ada udzur syar’i maka dia telah terjatuh dalam dosa besar.Sebab, melaksanakan shalat tepat waktu adalah ibdah yang hukumnya wajib. Syariat Islam secara tegas melarang kebiasaan mengakhirkan shalat dari waktunya, terutama shalat Ashar.',
280
+ 'Maka segala hal yang dapat menghilangkan keduanya, sebisa mungkin untuk disingkirkan. Syaikh Abdul Aziz bin Marzuq ath-Thurifi mengatakan, “Khusyuk dan hadirnya hati merupakan ‘ruh’ dari shalat.” Dalam hadits Aisyah radhiyallahu ‘anha, Rasulullah shallallahu ‘alaihi wa sallam bersabda, “Jika di antara kalian ada yang ngantuk ketika shalat hendaknya dia tidur hingga hilang ngantuknya. Karena jika salah seorang di antara kalian tetap shalat, sedangkan ia dalam keadaan ngantuk, ia tidak akan tahu, mungkin ia bermaksud meminta ampun tetapi ternyata ia malah mencela dirinya sendiri.” Imam an-Nawawi menjelaskan kandungan hukum yang terdapat dalam hadits di atas, “Dalam hadits tersebut terdapat perintah bagi orang yang ngantuk ketika shalat untuk tidur sejenak atau aktivitas lainnya yang bisa menghilangkan ngantuk. Ini berlaku untuk jenis shalat secara umum, baik shalat wajib atau shalat nafilah, di malam hari ataupun siang hari. Ini adalah mazhab kami dan mazhab Jumhur. Dengan catatan, tidak keluar dari waktu shalat.” Jadi, jika memang rasa ngantuk ketika shalat itu cukup berat, sampai-sampai tidak sadar dengan gerakan-gerakan shalat yang ia lakukan, atau tidak sadar bacaan yang ia ucapkan, maka lebih baik ia menghentikan shalat kemudian tidur sejenak. Setelah rasa ngantuknya hilang, ia kembali wudhu dan shalat.Sebab, jika ngantuknya sampai membuat dirinya tidak sadar gerakan shalat yang dilakukan, atau tidak sadar bacaan yang ia ucapkan, maka shalatnya batal dan wajib diulangi.Abul Walid Al-Baji menjelaskan dalam kitab Al-Muntaqa bahwa jika ngantuk berat itu terjadi ketika melaksanakan shalat fardhu dan ada waktu untuk mengusir rasa kantuk kemudian masih tersisa waktu untuk shalat, atau dia tahu nanti aka nada orang yang membangunkannya, maka hendaknya dia',
281
+ 'Bid’ah ini dibuat-buat para pemuka Mekah. Mereka dikenal sebagai Hums . Sementara orang-orang Arab biasa wukuf di Arafah. Mereka tidak diperkenankan wukuf di Muzdalifah.Maksudnya adalah saat melaksanakan thawaf, mereka tidak mau menggunakan baju yang pernah digunakan untuk berbuat maksiat terhadap Allah. Siapa pun, kecuali Hums, dilarang thawaf menggunakan baju yang sudah lama.Jika hums tidak memiliki pakaian untuk thawaf, ia thawaf dengan telanjang. Bahkan wanita juga thawaf dengan telanjang, hanya menutupi kemaluan dengan sesuatu. Ini dikuatkan oleh bait syair gubahan salah seorang wanita di antara merekaPada hari ini, sebagian diantaranya atau semuanya terlihat..Apa yang Nampak darinya tidaklah aku halalkanUntuk membantah kedua bid’ah ini, Allah menurunkan firman-Nya Kemudian bertolaklah kamu dari tempat bertolaknya orang-orang banyak dan mohonlah ampun kepada Allah; sesungguhnya Allah Maha Pengampun lagi Maha Penyayang.',
282
+ ]
283
+ embeddings = model.encode(sentences)
284
+ print(embeddings.shape)
285
+ # [3, 384]
286
+
287
+ # Get the similarity scores for the embeddings
288
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
289
+ print(similarities.shape)
290
+ # [3, 3]
291
+ ```
292
+
293
+ <!--
294
+ ### Direct Usage (Transformers)
295
+
296
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
297
+
298
+ </details>
299
+ -->
300
+
301
+ <!--
302
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
303
+
304
+ You can finetune this model on your own dataset.
305
+
306
+ <details><summary>Click to expand</summary>
307
+
308
+ </details>
309
+ -->
310
+
311
+ <!--
312
+ ### Out-of-Scope Use
313
+
314
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
315
+ -->
316
+
317
+ ## Evaluation
318
+
319
+ ### Metrics
320
+
321
+ #### Triplet
322
+ * Dataset: `test-dataset`
323
+ * Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
324
+
325
+ | Metric | Value |
326
+ |:-------------------|:--------|
327
+ | cosine_accuracy | 0.7 |
328
+ | dot_accuracy | 0.3 |
329
+ | manhattan_accuracy | 0.7 |
330
+ | euclidean_accuracy | 0.7 |
331
+ | **max_accuracy** | **0.7** |
332
+
333
+ <!--
334
+ ## Bias, Risks and Limitations
335
+
336
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
337
+ -->
338
+
339
+ <!--
340
+ ### Recommendations
341
+
342
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
343
+ -->
344
+
345
+ ## Training Details
346
+
347
+ ### Training Dataset
348
+
349
+ #### Unnamed Dataset
350
+
351
+
352
+ * Size: 80 training samples
353
+ * Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
354
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
355
+ | | anchor | positive | negative |
356
+ |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
357
+ | type | string | string | string |
358
+ | details | <ul><li>min: 16 tokens</li><li>mean: 21.93 tokens</li><li>max: 32 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 76 tokens</li><li>mean: 214.44 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 76 tokens</li><li>mean: 230.15 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
359
+ * Samples:
360
+ | anchor | positive | negative |
361
+ |:----------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
362
+ | <code>Rantai Terakhir MLM Apa Juga Dilarang dalam Syariat Islam?</code> | <code>Pertanyaan: Ustadz, profesi saya pedagang aneka herbal. Di antara barang dagangan saya adalah herbal produk beberapa Multi Level Marketing. Ada yang untuk kesehatan dan ada pula yang untuk kecantikan. Bolehkah saya menjadi rantai terakhir MLM? Mendaftar sebagai member untuk mendapatkan diskon lalu menjualnya kepada konsumen. Terima kasih atas jawabannya. Jawaban: Setelah mengetahui dan memilih pendapat para ulama yang tidak membolehkan Multi Level Marketing mestinya kita tidak terlibat dengannya. Sebab bagaimana pun, keberadaan kita di situ akan memperkuat sistem tersebut.Meskipun demikian, jika kita sangat membutuhkan barang yang dipasarkan dengan sistem ML M, sementara penggantinya tidak ada di pasaran, kita boleh membelinya. Untuk membelinya, karena kita membutuhkannya, kita tetap tidak boleh mendaftar sebagai member.</code> | <code>Kita hanya boleh menjadi konsumen, meskipun kita mendapatkan harga yang agak mahal.Demikian pula halnya dengan menjual produknya. Kita tidak boleh menjadi member meskipun kita bertekad tidak akan mencari downline. Sebab dengan begitu kita akan terjatuh pada perkara-perkara pengharam transaksi yang melekat pada MLM. Para ulama menjelaskan, jika kita harus melakukan sesuatu yang terlarang, maka kita harus meminimalisirnya. Dengan tidak mendaftar kita telah meminimalisir pelanggaran, namun kita masih tetap dapat mengambil manfaat. Wallahu a’lam.</code> |
363
+ | <code>Bentuk Keringanan Syariat dalam Beribadah Saat Bepergian/Safar</code> | <code>Di antara kaidah syariat ada yang berbunyi, “Beban berat itu mendatangkan kompensasi kemudahan.” Safar adalah bagian dari Azab. Sebagaimana sabda Nabi shallallahu ‘alaihi wa sallam, “Safar adalah bagian dari azab. Mencegah kalian dari makan, minum, dan waktu tidur yang biasa kalian lakukan. Jika salah seorang dari kalian telah menyelesaikan keperluannya, hendaknya ia segera pulang ke keluarganya.” Syariat punya kewenangan memberi rukhsah dalam bentuk apapun. Bahkan jika seandainya safar itu tidak mengandung masyaqqah sekalipun.</code> | <code>Bid’ah ini dibuat-buat para pemuka Mekah. Mereka dikenal sebagai Hums . Sementara orang-orang Arab biasa wukuf di Arafah. Mereka tidak diperkenankan wukuf di Muzdalifah.Maksudnya adalah saat melaksanakan thawaf, mereka tidak mau menggunakan baju yang pernah digunakan untuk berbuat maksiat terhadap Allah. Siapa pun, kecuali Hums, dilarang thawaf menggunakan baju yang sudah lama.Jika hums tidak memiliki pakaian untuk thawaf, ia thawaf dengan telanjang. Bahkan wanita juga thawaf dengan telanjang, hanya menutupi kemaluan dengan sesuatu. Ini dikuatkan oleh bait syair gubahan salah seorang wanita di antara merekaPada hari ini, sebagian diantaranya atau semuanya terlihat..Apa yang Nampak darinya tidaklah aku halalkanUntuk membantah kedua bid’ah ini, Allah menurunkan firman-Nya Kemudian bertolaklah kamu dari tempat bertolaknya orang-orang banyak dan mohonlah ampun kepada Allah; sesungguhnya Allah Maha Pengampun lagi Maha Penyayang.</code> |
364
+ | <code>Pengobatan Cuci Darah Membatalkan Shaum, Benarkah?</code> | <code>Pendapat ini pula yang dipilih oleh dewan Lajnah Daimah. Alasannya, bahwa cuci darah mengharuskan adanya tambahan darah segar, bahkan ditambahkan pula bahan bahan kimia yang dapat menggantikan makanan dan minuman.Akan tetapi, jika dalam cuci darah tidak ditambahkan hal lain kecuali cuci darah itu sendiri, maka tidak membatalkan puasa. .Wallahu a’lam</code> | <code>Itu najis apa bukan. Bingung harus bagaimana, jadi bimbang shalatnya sah atau harus diulang.Para ulama Fikih baik salaf ataupun kontemporer , sebenarnya telah membahas persoalan ini dalam tulisan atau ceramah mereka. Jika penjelasan mereka dipahami dengan baik, insya Allah keraguan hati dan pikiran saat menemui kasus darah menempel di pakaian akan sirna.Secara syariat, hukum asal darah adalah najis. Dalilnya disebutkan secara jelas dalam al-Qur’an ataupun as-Sunnah.</code> |
365
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
366
+ ```json
367
+ {
368
+ "scale": 20.0,
369
+ "similarity_fct": "cos_sim"
370
+ }
371
+ ```
372
+
373
+ ### Evaluation Dataset
374
+
375
+ #### Unnamed Dataset
376
+
377
+
378
+ * Size: 10 evaluation samples
379
+ * Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
380
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
381
+ | | anchor | positive | negative |
382
+ |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
383
+ | type | string | string | string |
384
+ | details | <ul><li>min: 16 tokens</li><li>mean: 20.1 tokens</li><li>max: 28 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 115 tokens</li><li>mean: 229.0 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 186 tokens</li><li>mean: 249.0 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
385
+ * Samples:
386
+ | anchor | positive | negative |
387
+ |:----------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
388
+ | <code>Sakaratul Maut Pasti Menghampirimu!</code> | <code>Setiap manusia saat meregang nyawa mengalami sakaratul maut sebagaimana dijelaskan dalam ayat: “Dan datanglah sakaratul maut dengan sebenar-benarnya. Itulah yang kamu selalu lari darinya.”Sakaratul maut berarti kesulitan dan kesukaran maut. Ar-Raghib dalam kitab Al-Mufradat menjelaskan, “Kata sakar adalah suatu keadaan yang menghalangi antara seseorang dengan dengan akalnya. Dalam penggunaannya, kata ini banyak dipakai untuk makna minuman yang memabukkan.</code> | <code>Kata ini juga berkonotasi marah, rindu, sakit, ngantuk, dan kondisi tidak sadar yang disebabkan oleh rasa sakit.” Rasulullah shallallahu ‘alaihi wa sallam pernah mengalami sakaratul maut. Saat sakit menjelang wafat beliau, Rasulullah shallallahu ‘alaihi wa sallam meraih cangkir kecil berisi air, lalu beliau memasukkan tangan ke dalamnya untuk membasuh wajah.Beliau berujar, “Tiada Ilah selain Allah. Sesungguhnya pada maut pasti ada sakaratul maut.” Aisyah radhiyallahu ‘anha pernah bercerita tentang sakitnya Rasulullah shallallahu ‘alaihi wa sallam, “Aku tidak melihat sakit pada seseorang yang lebih keras dibanding yang dialami Rasulullah shallallahu ‘alaihi wa sallam.” Aisyah radhiyallahu ‘anha juga pernah masuk ke kamar ayahnya, Abu Bakar ash-Shiddiq radhiyallahu ‘anhu, yang sedang sakit menjelang wafatnya. Ketika sakit itu semakin berat, Aisyah radhiyallahu ‘anha mengucapkan seuntai syair,Kekayaan tidak berarti apa-apa bagi seorang pemudaSaat sekarat melewati kerongkongannya, dan menyesakkan dadaMendengar itu, Abu Bakar ash-Shiddiq radhiyallahu ‘anhu membuka wajahnya dan berujar, ‘Bukan begitu, yang benar, ‘Dan datanglah sakaratul maut dengan sebenar-benarnya. Itulah yang kamu selalu lari darinya.” Sudah pasti orang kafir akan mengalami maut lebih berat dan menyakitkan dibanding yang dialami seorang mukmin.Sebuah hadits dari al-Barra’ bin ‘Azib, ia berkata, “Wahai jiwa yang busuk, keluarlah menuju kebencian dan murka Allah!” lalu ia berpisah dari jasadnya dan malaikat mencabutnya sebagaimana bulu wol yang tebal dan basah dicabut, bersamaan dengan itu pula terputuslah urat-urat dan syaraf-syaraf.Al-Quran melukiskan betapa beratnya sakaratul maut yang dialami orang kafir. Allah ‘Azza wa Jalla berfirman,“Dan siapakah yang lebih zalim daripada orang yang membuat kedustaan terhadap Allah atau yang berkata, ‘Telah diwahyukan kepada saya,’ padahal tidak ada diwahyukan sesuatu pun kepadanya, dan</code> |
389
+ | <code>Menjual Barang Di Atas Penjualan Saudaranya</code> | <code>Praktik transaksi menjual barang di atas penjualan saudaranya ini pada dasarnya telah menyalahi prosedur yang berlaku dalam sebuah transaksi. Di mana seorang pembeli suatu barang berhak untuk meneruskan transaksinya setelah melalui proses khiyar sampai akhir transaksi; pembayaran dan penyerahan barang, tanpa ada gangguan eksternal. Semuanya bermuara pada tujuan syariat dihalalkannya jual beli; saling memenuhi kebutuhan sesama.Jika prosedur tersebut dilanggar dengan bentuk memotong proses transaksi oleh pihak ketiga, tentu tindakan tersebut akan menimbulkan kezaliman terhadap salah satu pelaku transaksi.Jika yang melakukan itu pihak pembeli, maka pihak penjual akan merasa terzalimi. Jika yang melakukan pihak penjual, maka pihak pembeli tentu akan merasa terzalimi. Kezaliman tersebut akhirnya dapat memunculkan rasa saling memusuhi antara satu sama lain. Hukum haram yang telah menjadi Ijma’ ulama fikih terhadap praktik transaksi menjual barang di atas penjualan saudaranya ini sama dengan hukum haram yang ditetapkan oleh para ulama terhadap kasus melamar perempuan yang sedang dalam proses lamaran dengan laki-laki lain.Artinya, hukum haram ini tidak sampai menjadikan proses jual beli yang kedua dihukumi tidak sah/batal. Sebab, sebagaimana diungkapkan oleh Syaikh Ibnu ‘Utsaimin, alasan pengharaman ini bukan karena akad jual belinya bermasalah, namun karena sebab eksternal, yaitu timbulnya kezaliman dan permusuhan diakibatkan praktik jual beli semacam itu. Sehingga, jual beli tetap sah, namun pelakunya berdosa. Hanya mazhab Hanbali yang menyatakan bahwa akad jual beli yang kedua dianggap tidak sah dan batal. Wallahu a’lam [dakwah.id]</code> | <code>Yaitu akad Ijab dan Qabul. Sementara Jumhur Ulama Fikih menyatakan bahwa rukun transaksi jual beli itu ada empat. Yaitu, Ada Penjual dan pembeli, ada Akad berbentuk Ijab Qabul, ada barang yang diperjual belikan, ada nilai jual atau harga.Atau, dalam istilah lain Aqid atau pihak yang melakukan akad , Ma’qud ‘Alaih atau objek yang diperjual belikan , dan Shighat atau pernyataan . Dalam persoalan syarat transaksi jual beli, terjadi perbedaan pendapat di kalangan para ulama mazhab. Menurut Mazhab Hanafi, ada 23 syarat transaksi jual beli yang harus terpenuhi. Menurut Mazhab Maliki, ada 11 syarat transaksi jual beli. Sementara menurut Mazhab Syafi’i, ada 22 syarat. Sedangkan Mazhab Hanafi mensyaratkan 11 syarat dalam transaksi jual beli. Di antara sekian banyak syarat yang menjadi ranah perbedaan pendapat tersebut, terdapat tiga syarat paling pokok yang disepakati oleh empat mazhab.</code> |
390
+ | <code>Hukum Mandi Jumat itu Sebenarnya Sunnah atau Wajib, sih?</code> | <code>Lalu Rasulullah shallallaahu ‘alaihi wa sallam bersabda: ‘Seandainya kalian bersuci untuk hari kalian ini.” .Dalam lafadz lain disebutkan, : ” “Dari Aisyah, bahwasannya ia berkata, “Dulu orang-orang merupakan pekerja keras yang tidak memiliki pelayan, sehingga tubuh mereka mengeluarkan bau yang tidak sedap. Dikatakanlah kepada mereka: ‘Seandainya kalian mandi pada hari Jumat.” Dua hadits Aisyah radhiyallahu ‘anha di atas terdapat lafadz Lau Ightasaltum, yang artinya “Jika kalian mandi.” Maknanya, dari segi teks, kedua hadits Aisyah radhiyallahu ‘anha di atas hanya menujukkan hukum anjuran, bukan hukum wajib.Memang ada sebagian ulama yang memahami hadits tersebut adalah dalil yang mendukung wajibnya mandi Jumat, namun hanya terbatas bagi orang-orang yang kondisi badannya ada bau menyengat akibat keringat, bukan wajib mutlak untuk seluruh muslim yang hendak mendatangi shalat Jumat.Di samping itu, ada banyak sekali atsar dari ulama Tabi’in yang menyatakan mandi Jumat itu hukumnya sunnah, seperti Atha’, asy-Sya’bi, Ibrahim an-Nakha’i, dan sebagainya. Ditambah lagi, pendapat ini adalah pendapat yang paling banyak dipilih oleh ulama kontemporer dan diamalkan oleh umat Islam.</code> | <code>Dishahihkan oleh Syaikh Al-Albani rahimahullah.Lain halnnya dengan mandi junub atau mandi janabah. Mandi junub dilakukan untuk mengangkat hadats besar yang ada pada tubuh karena sebab keluar mani, melakukan hubungan suami istri, selesai haidh, selesai nifas, orang kafir masuk Islam, dan muslim yang meninggal. Sehingga, mandi junub ini hukumnya wajib. Disebut juga dengan mandi wajib.Dalilnya, firman Allah ‘Azza wa Jalla, “Dan jika kamu junub maka mandilah.” Rasulullah shallallahu ‘alaihi wa sallam pernah berkata kepada Fathimah binti Abi Hubaisy tentang perintah mandi setelah haidh berhenti. Beliau bersabda, “Apabila kamu mendapati haidh, tinggalkanlah shalat. Apabila darah haidh berhenti, segeralah mandi dan mendirikan shalat.” Karena dalam tata cara mandi junub telah ada wudhu, maka bagi orang yang telah mandi junub jika hendak melaksanakan shalat tidak perlu wudhu lagi.Berkaitan dengan menjamak mandi Jumat dengan mandi junub menjadi satu, mayoritas Ulama Fikih membolehkan seseorang yang menjamak niat mandi Jumat dan mandi junub dalam satu mandi.Imam an-Nawawi menjelaskan bahwa meskipun ketika mandi seseorang meniatkan diri untuk mandi junub dan mandi Jumat, maka ia akan mendapat keduanya dan sah. Senada dengan itu, Imam Ibnu Qudamah juga berpendapat bahwa jika mandi dengan dua niat; mandi Jumat dan mandi junub, itu boleh.</code> |
391
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
392
+ ```json
393
+ {
394
+ "scale": 20.0,
395
+ "similarity_fct": "cos_sim"
396
+ }
397
+ ```
398
+
399
+ ### Training Hyperparameters
400
+ #### Non-Default Hyperparameters
401
+
402
+ - `per_device_train_batch_size`: 16
403
+ - `per_device_eval_batch_size`: 16
404
+ - `num_train_epochs`: 1
405
+ - `warmup_ratio`: 0.1
406
+ - `fp16`: True
407
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
408
+
409
+ #### All Hyperparameters
410
+ <details><summary>Click to expand</summary>
411
+
412
+ - `overwrite_output_dir`: False
413
+ - `do_predict`: False
414
+ - `eval_strategy`: no
415
+ - `prediction_loss_only`: True
416
+ - `per_device_train_batch_size`: 16
417
+ - `per_device_eval_batch_size`: 16
418
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
419
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
420
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
421
+ - `eval_accumulation_steps`: None
422
+ - `learning_rate`: 5e-05
423
+ - `weight_decay`: 0.0
424
+ - `adam_beta1`: 0.9
425
+ - `adam_beta2`: 0.999
426
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
427
+ - `max_grad_norm`: 1.0
428
+ - `num_train_epochs`: 1
429
+ - `max_steps`: -1
430
+ - `lr_scheduler_type`: linear
431
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
432
+ - `warmup_ratio`: 0.1
433
+ - `warmup_steps`: 0
434
+ - `log_level`: passive
435
+ - `log_level_replica`: warning
436
+ - `log_on_each_node`: True
437
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
438
+ - `save_safetensors`: True
439
+ - `save_on_each_node`: False
440
+ - `save_only_model`: False
441
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
442
+ - `no_cuda`: False
443
+ - `use_cpu`: False
444
+ - `use_mps_device`: False
445
+ - `seed`: 42
446
+ - `data_seed`: None
447
+ - `jit_mode_eval`: False
448
+ - `use_ipex`: False
449
+ - `bf16`: False
450
+ - `fp16`: True
451
+ - `fp16_opt_level`: O1
452
+ - `half_precision_backend`: auto
453
+ - `bf16_full_eval`: False
454
+ - `fp16_full_eval`: False
455
+ - `tf32`: None
456
+ - `local_rank`: 0
457
+ - `ddp_backend`: None
458
+ - `tpu_num_cores`: None
459
+ - `tpu_metrics_debug`: False
460
+ - `debug`: []
461
+ - `dataloader_drop_last`: False
462
+ - `dataloader_num_workers`: 0
463
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
464
+ - `past_index`: -1
465
+ - `disable_tqdm`: False
466
+ - `remove_unused_columns`: True
467
+ - `label_names`: None
468
+ - `load_best_model_at_end`: False
469
+ - `ignore_data_skip`: False
470
+ - `fsdp`: []
471
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
472
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
473
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
474
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
475
+ - `deepspeed`: None
476
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
477
+ - `optim`: adamw_torch
478
+ - `optim_args`: None
479
+ - `adafactor`: False
480
+ - `group_by_length`: False
481
+ - `length_column_name`: length
482
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
483
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
484
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
485
+ - `dataloader_pin_memory`: True
486
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
487
+ - `skip_memory_metrics`: True
488
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
489
+ - `push_to_hub`: False
490
+ - `resume_from_checkpoint`: None
491
+ - `hub_model_id`: None
492
+ - `hub_strategy`: every_save
493
+ - `hub_private_repo`: False
494
+ - `hub_always_push`: False
495
+ - `gradient_checkpointing`: False
496
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
497
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
498
+ - `eval_do_concat_batches`: True
499
+ - `fp16_backend`: auto
500
+ - `push_to_hub_model_id`: None
501
+ - `push_to_hub_organization`: None
502
+ - `mp_parameters`:
503
+ - `auto_find_batch_size`: False
504
+ - `full_determinism`: False
505
+ - `torchdynamo`: None
506
+ - `ray_scope`: last
507
+ - `ddp_timeout`: 1800
508
+ - `torch_compile`: False
509
+ - `torch_compile_backend`: None
510
+ - `torch_compile_mode`: None
511
+ - `dispatch_batches`: None
512
+ - `split_batches`: None
513
+ - `include_tokens_per_second`: False
514
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
515
+ - `neftune_noise_alpha`: None
516
+ - `optim_target_modules`: None
517
+ - `batch_eval_metrics`: False
518
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
519
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
520
+
521
+ </details>
522
+
523
+ ### Training Logs
524
+ | Epoch | Step | test-dataset_max_accuracy |
525
+ |:-----:|:----:|:-------------------------:|
526
+ | 1.0 | 5 | 0.7 |
527
+
528
+
529
+ ### Framework Versions
530
+ - Python: 3.10.12
531
+ - Sentence Transformers: 3.0.0
532
+ - Transformers: 4.41.2
533
+ - PyTorch: 2.3.0+cu121
534
+ - Accelerate: 0.30.1
535
+ - Datasets: 2.19.1
536
+ - Tokenizers: 0.19.1
537
+
538
+ ## Citation
539
+
540
+ ### BibTeX
541
+
542
+ #### Sentence Transformers
543
+ ```bibtex
544
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
545
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
546
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
547
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
548
+ month = "11",
549
+ year = "2019",
550
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
551
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
552
+ }
553
+ ```
554
+
555
+ #### MultipleNegativesRankingLoss
556
+ ```bibtex
557
+ @misc{henderson2017efficient,
558
+ title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
559
+ author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
560
+ year={2017},
561
+ eprint={1705.00652},
562
+ archivePrefix={arXiv},
563
+ primaryClass={cs.CL}
564
+ }
565
+ ```
566
+
567
+ <!--
568
+ ## Glossary
569
+
570
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
571
+ -->
572
+
573
+ <!--
574
+ ## Model Card Authors
575
+
576
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
577
+ -->
578
+
579
+ <!--
580
+ ## Model Card Contact
581
+
582
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
583
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "model-hasil/final",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "gradient_checkpointing": false,
9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
11
+ "hidden_size": 384,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 1536,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
15
+ "max_position_embeddings": 512,
16
+ "model_type": "bert",
17
+ "num_attention_heads": 12,
18
+ "num_hidden_layers": 6,
19
+ "pad_token_id": 0,
20
+ "position_embedding_type": "absolute",
21
+ "torch_dtype": "float32",
22
+ "transformers_version": "4.41.2",
23
+ "type_vocab_size": 2,
24
+ "use_cache": true,
25
+ "vocab_size": 30522
26
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "2.0.0",
4
+ "transformers": "4.6.1",
5
+ "pytorch": "1.8.1"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": null
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8d48bd1aac05d8a4b93cf3c35a2b70897e630eeec3bc58540b59de576b463e25
3
+ size 90864192
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,20 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ },
14
+ {
15
+ "idx": 2,
16
+ "name": "2",
17
+ "path": "2_Normalize",
18
+ "type": "sentence_transformers.models.Normalize"
19
+ }
20
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 256,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ }
37
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "100": {
12
+ "content": "[UNK]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "101": {
20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "102": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "103": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "do_basic_tokenize": true,
47
+ "do_lower_case": true,
48
+ "mask_token": "[MASK]",
49
+ "max_length": 128,
50
+ "model_max_length": 256,
51
+ "never_split": null,
52
+ "pad_to_multiple_of": null,
53
+ "pad_token": "[PAD]",
54
+ "pad_token_type_id": 0,
55
+ "padding_side": "right",
56
+ "sep_token": "[SEP]",
57
+ "stride": 0,
58
+ "strip_accents": null,
59
+ "tokenize_chinese_chars": true,
60
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
61
+ "truncation_side": "right",
62
+ "truncation_strategy": "longest_first",
63
+ "unk_token": "[UNK]"
64
+ }
vocab.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff