Update README.md

README.md

@@ -8,7 +8,7 @@ dataset:
 - NSURL-2019
 widget:
 - text: >-
-    اولین نمایش این فیلم‌ها دوشنبه 13 اردیبهشت و از ساعت 21 در موزه سینماست.
+    اولین نمایش این فیلم‌ها روز دوشنبه 13 اردیبهشت و از ساعت 21 در موزه سینماست.
 metrics:
 - f1
 ---
@@ -47,7 +47,7 @@ from flair.models import SequenceTagger
 tagger = SequenceTagger.load("PooryaPiroozfar/Flair-Persian-NER")
 
 # make example sentence
-sentence = Sentence("اولین نمایش این فیلم‌ها دوشنبه 13 اردیبهشت و از ساعت 21 در موزه سینماست.")
+sentence = Sentence("اولین نمایش این فیلم‌ها روز دوشنبه 13 اردیبهشت و از ساعت 21 در موزه سینماست.")
 
 # predict NER tags
 tagger.predict(sentence)
@@ -64,9 +64,9 @@ for entity in sentence.get_spans('ner'):
 
 This yields the following output:
 ```
-Span[4:7]: "دوشنبه 13 اردیبهشت" → TIM (0.8885)
-Span[9:11]: "ساعت 21" → TIM (1.0)
-Span[12:14]: "موزه سینماست" → LOC (1.0)
+Span[4:8]: "روز دوشنبه 13 اردیبهشت" → DAT (1.0)
+Span[10:12]: "ساعت 21" → TIM (1.0)
+Span[13:15]: "موزه سینماست" → LOC (0.9999)
 
 ```