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license: mit
language:
  - zh
tags:
  - not-for-all-audiences
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### 模型说明
#### 基于RWKV6-v2.1-3B 全新基模微调的nsfw语C模型
#### 非常感谢<b style="color:red">某不知名的神秘网友</b>提供的784条Claude超长上下文语料（单条长度超过120k），此模型也是基于该语料进行的实验性质微调
#### 使用7k长上下文微调19epoch后loss为1.7得到的模型
#### 因为超长上下文，继续微调应该还能提升效果，暂时只做测试，后续我会进行全面微调，敬请期待

#### 效果如下：
##### <b style="color:red">注意：使用该模型需要自定义上文，以下演示回复模型输出的第一句到第二句都为手动定义</b>
![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6417b108b03817ada6444bb8/byFq2LX-CwukDjvQ1rhav.png)

![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6417b108b03817ada6444bb8/QhXCmfY00zjaGuv0DcK1t.png)

#### 神里绫华

![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6417b108b03817ada6444bb8/o3SvTO2_GxDdulhtC1zr1.png)

![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6417b108b03817ada6444bb8/rgVXtBm5gP8ptPlwo3yHO.png)

### 补充说明
#### 因为此模型使用纯粹的nsfw多轮对话数据微调，生成会偏向nsfw，这是正常现象
#### 此模型需要手动设定上文才能有良好表现，模型回复会与上文回复类似
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#### 推荐如下格式使用模型（不需要设置角色名称，因为让模型以第三人称视角回复效果更好）
```
System:
User:
Assistant:
```
### 推荐参数如下：
#### Temperature=2-3之间
#### Top_P=0.55-0.65之间
#### Presence Penalty=0.4-0之间
#### Frequency Penalty=0.8-1.2之间