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29f2cbe
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00f2a12
Init commit
Browse files- README.md +91 -0
- config.json +2 -2
- tokenizer_config.json +1 -1
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,91 @@
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+
language:
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+
- zh
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4 |
+
- en
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5 |
+
tags:
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6 |
+
- glm
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7 |
+
- chatglm
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8 |
+
- thudm
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9 |
+
---
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+
# ChatGLM3-6B
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11 |
+
<p align="center">
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12 |
+
💻 <a href="https://github.com/THUDM/ChatGLM" target="_blank">Github Repo</a> • 🐦 <a href="https://twitter.com/thukeg" target="_blank">Twitter</a> • 📃 <a href="https://arxiv.org/abs/2103.10360" target="_blank">[GLM@ACL 22]</a> <a href="https://github.com/THUDM/GLM" target="_blank">[GitHub]</a> • 📃 <a href="https://arxiv.org/abs/2210.02414" target="_blank">[GLM-130B@ICLR 23]</a> <a href="https://github.com/THUDM/GLM-130B" target="_blank">[GitHub]</a> <br>
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+
</p>
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14 |
+
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+
<p align="center">
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16 |
+
👋 Join our <a href="https://join.slack.com/t/chatglm/shared_invite/zt-25ti5uohv-A_hs~am_D3Q8XPZMpj7wwQ" target="_blank">Slack</a> and <a href="https://github.com/THUDM/ChatGLM/blob/main/resources/WECHAT.md" target="_blank">WeChat</a>
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17 |
+
</p>
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18 |
+
<p align="center">
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19 |
+
📍Experience the larger-scale ChatGLM model at <a href="https://www.chatglm.cn">chatglm.cn</a>
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</p>
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22 |
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## 介绍
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ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性:
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+
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1. **更强大的基础模型:** ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。
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26 |
+
2. **更完整的功能支持:** ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 [Prompt 格式](PROMPT.md),除正常的多轮对话外。同时原生支持[工具调用](tool_using/README.md)(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。
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27 |
+
3. **更全面的开源序列:** 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究**完全开放**,在填写[问卷](https://open.bigmodel.cn/mla/form)进行登记后**亦允许免费商业使用**。
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## 软件依赖
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```shell
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pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
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```
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## 代码调用
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可以通过如下代码调用 ChatGLM3-6B 模型来生成对话:
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```ipython
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>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
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42 |
+
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True)
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43 |
+
>>> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
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44 |
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>>> model = model.eval()
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+
>>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
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46 |
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>>> print(response)
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47 |
+
你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。
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48 |
+
>>> response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
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49 |
+
>>> print(response)
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50 |
+
晚上睡不着可能会让你感到焦虑或不舒服,但以下是一些可以帮助你入睡的方法:
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51 |
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52 |
+
1. 制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。
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+
2. 创造一个舒适的睡眠环境:确保睡眠环境舒适,安静,黑暗且温度适宜。可以使用舒适的床上用品,并保持房间通风。
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54 |
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3. 放松身心:在睡前做些放松的活动,例如泡个热水澡,听些轻柔的音乐,阅读一些有趣的书籍等,有助于缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。
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55 |
+
4. 避免饮用含有咖啡因的饮料:咖啡因是一种刺激性物质,会影响你的睡眠质量。尽量避免在睡前饮用含有咖啡因的饮料,例如咖啡,茶和可乐。
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56 |
+
5. 避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。
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57 |
+
6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。试着慢慢吸气,保持几秒钟,然后缓慢呼气。
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58 |
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+
如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。
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60 |
+
```
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61 |
+
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62 |
+
关于更多的使用说明,包括如何运行命令行和网页版本的 DEMO,以及使用模型量化以节省显存,请参考我们的 [Github Repo](https://github.com/THUDM/ChatGLM)。
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64 |
+
For more instructions, including how to run CLI and web demos, and model quantization, please refer to our [Github Repo](https://github.com/THUDM/ChatGLM).
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+
## 协议
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本仓库的代码依照 [Apache-2.0](LICENSE) 协议开源,ChatGLM3-6B 模型的权重的使用则需要遵循 [Model License](MODEL_LICENSE)。
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+
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71 |
+
## 引用
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72 |
+
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73 |
+
如果你觉得我们的工作有帮助的话,请考虑引用下列论文。
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74 |
+
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75 |
+
```
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76 |
+
@article{zeng2022glm,
|
77 |
+
title={Glm-130b: An open bilingual pre-trained model},
|
78 |
+
author={Zeng, Aohan and Liu, Xiao and Du, Zhengxiao and Wang, Zihan and Lai, Hanyu and Ding, Ming and Yang, Zhuoyi and Xu, Yifan and Zheng, Wendi and Xia, Xiao and others},
|
79 |
+
journal={arXiv preprint arXiv:2210.02414},
|
80 |
+
year={2022}
|
81 |
+
}
|
82 |
+
```
|
83 |
+
```
|
84 |
+
@inproceedings{du2022glm,
|
85 |
+
title={GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling},
|
86 |
+
author={Du, Zhengxiao and Qian, Yujie and Liu, Xiao and Ding, Ming and Qiu, Jiezhong and Yang, Zhilin and Tang, Jie},
|
87 |
+
booktitle={Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
|
88 |
+
pages={320--335},
|
89 |
+
year={2022}
|
90 |
+
}
|
91 |
+
```
|
config.json
CHANGED
@@ -1,5 +1,5 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"_name_or_path": "THUDM/
|
3 |
"model_type": "chatglm",
|
4 |
"architectures": [
|
5 |
"ChatGLMModel"
|
@@ -35,7 +35,7 @@
|
|
35 |
"seq_length": 32768,
|
36 |
"use_cache": true,
|
37 |
"torch_dtype": "float16",
|
38 |
-
"transformers_version": "4.
|
39 |
"tie_word_embeddings": false,
|
40 |
"eos_token_id": 2,
|
41 |
"pad_token_id": 0
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"_name_or_path": "THUDM/chatglm3-6b",
|
3 |
"model_type": "chatglm",
|
4 |
"architectures": [
|
5 |
"ChatGLMModel"
|
|
|
35 |
"seq_length": 32768,
|
36 |
"use_cache": true,
|
37 |
"torch_dtype": "float16",
|
38 |
+
"transformers_version": "4.30.2",
|
39 |
"tie_word_embeddings": false,
|
40 |
"eos_token_id": 2,
|
41 |
"pad_token_id": 0
|
tokenizer_config.json
CHANGED
@@ -1,5 +1,5 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"name_or_path": "THUDM/
|
3 |
"remove_space": false,
|
4 |
"do_lower_case": false,
|
5 |
"tokenizer_class": "ChatGLMTokenizer",
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"name_or_path": "THUDM/chatglm3-6b",
|
3 |
"remove_space": false,
|
4 |
"do_lower_case": false,
|
5 |
"tokenizer_class": "ChatGLMTokenizer",
|