Autotrain / trainer_state.json
TinyPixel's picture
Upload folder using huggingface_hub
63af509
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 2.90280777537797,
"eval_steps": 500,
"global_step": 84,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
"loss": 1.9603,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 8.888888888888889e-05,
"loss": 1.9408,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 1.9536,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.00017777777777777779,
"loss": 1.9137,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.00019733333333333335,
"loss": 1.8533,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 1.9176,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 0.0001866666666666667,
"loss": 1.7541,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 0.00018133333333333334,
"loss": 1.749,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 1.7884,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 0.00017066666666666668,
"loss": 1.7902,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 0.00016533333333333333,
"loss": 1.7846,
"step": 22
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 1.8141,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 0.00015466666666666667,
"loss": 1.7497,
"step": 26
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 0.00014933333333333335,
"loss": 1.6854,
"step": 28
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 1.7584,
"step": 30
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 0.00013866666666666669,
"loss": 1.7144,
"step": 32
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 1.8151,
"step": 34
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 1.7134,
"step": 36
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 0.00012266666666666668,
"loss": 1.6403,
"step": 38
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 0.00011733333333333334,
"loss": 1.7344,
"step": 40
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 1.5999,
"step": 42
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
"loss": 1.7983,
"step": 44
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 0.00010133333333333335,
"loss": 1.6534,
"step": 46
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 1.6992,
"step": 48
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 9.066666666666667e-05,
"loss": 1.6868,
"step": 50
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 8.533333333333334e-05,
"loss": 1.6562,
"step": 52
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.796,
"step": 54
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 7.466666666666667e-05,
"loss": 1.7124,
"step": 56
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 6.933333333333334e-05,
"loss": 1.6639,
"step": 58
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 1.7065,
"step": 60
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 5.866666666666667e-05,
"loss": 1.7584,
"step": 62
},
{
"epoch": 2.21,
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
"loss": 1.4923,
"step": 64
},
{
"epoch": 2.28,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.6243,
"step": 66
},
{
"epoch": 2.35,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 1.6932,
"step": 68
},
{
"epoch": 2.42,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 1.519,
"step": 70
},
{
"epoch": 2.49,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 72
},
{
"epoch": 2.56,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 1.6725,
"step": 74
},
{
"epoch": 2.63,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 1.6314,
"step": 76
},
{
"epoch": 2.7,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 1.6345,
"step": 78
},
{
"epoch": 2.76,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 1.6166,
"step": 80
},
{
"epoch": 2.83,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 1.7619,
"step": 82
},
{
"epoch": 2.9,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 1.6937,
"step": 84
}
],
"logging_steps": 2,
"max_steps": 84,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 500,
"total_flos": 5.489048895986074e+16,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}