# 实用工具 ## Prompt Viewer 本工具允许你在不启动完整训练流程的情况下,直接查看生成的 prompt。如果传入的配置仅为数据集配置(如 `configs/datasets/nq/nq_gen_3dcea1.py`),则展示数据集配置中定义的原始 prompt。若为完整的评测配置(包含模型和数据集),则会展示所选模型运行时实际接收到的 prompt。 运行方式: ```bash python tools/prompt_viewer.py CONFIG_PATH [-n] [-a] [-p PATTERN] ``` - `-n`: 不进入交互模式,默认选择第一个 model (如有)和 dataset。 - `-a`: 查看配置中所有模型和所有数据集组合接收到的 prompt。 - `-p PATTERN`: 不进入交互模式,选择所有与传入正则表达式匹配的数据集。 ## Case Analyzer 本工具在已有评测结果的基础上,产出推理错误样本以及带有标注信息的全量样本。 运行方式: ```bash python tools/case_analyzer.py CONFIG_PATH [-w WORK_DIR] ``` - `-w`:工作路径,默认为 `'./outputs/default'`。 ## Lark Bot 用户可以通过配置飞书机器人,实现任务状态的实时监控。飞书机器人的设置文档请[参考这里](https://open.feishu.cn/document/ukTMukTMukTM/ucTM5YjL3ETO24yNxkjN?lang=zh-CN#7a28964d)。 配置方式: - 打开 `configs/secrets.py` 文件,并在文件中加入以下行: ```python lark_bot_url = 'YOUR_WEBHOOK_URL' ``` 通常, Webhook URL 格式如 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxxxxxxxxxxxxx 。 - 在完整的评测配置中继承该文件: ```python _base_ = [ 'secrets.py', ... ] ``` 实例可见 `configs/eval.py`。 - 为了避免机器人频繁发消息形成骚扰,默认运行时状态不会自动上报。有需要时,可以通过 `-l` 或 `--lark` 启动状态上报: ```bash python run.py configs/eval_demo.py -l ``` ## API Model Tester 本工具可以快速测试 API 模型的功能是否正常。 运行方式: ```bash python tools/test_api_model.py [CONFIG_PATH] -n ``` ## Prediction Merger 本工具可以合并由于 `partitioner` 而产生的分片推理结果。 运行方式: ```bash python tools/prediction_merger.py CONFIG_PATH [-w WORK_DIR] ``` - `-w`:工作路径,默认为 `'./outputs/default'`。 ## List Configs 本工具可以列出或搜索所有可用的模型和数据集配置,且支持模糊搜索,便于结合 `run.py` 使用。 运行方式: ```bash python tools/list_configs.py [PATTERN1] [PATTERN2] [...] ``` 若运行时不加任何参数,则默认列出所有在 `configs/models` 和 `configs/dataset` 下的模型配置。 用户同样可以传入任意数量的参数,脚本会列出所有跟传入字符串相关的配置,支持模糊搜索及 * 号匹配。如下面的命令会列出所有跟 `mmlu` 和 `llama` 相关的配置: ```bash python tools/list_configs.py mmlu llama ``` 它的输出可以是: ```text +-----------------+-----------------------------------+ | Model | Config Path | |-----------------+-----------------------------------| | hf_llama2_13b | configs/models/hf_llama2_13b.py | | hf_llama2_70b | configs/models/hf_llama2_70b.py | | hf_llama2_7b | configs/models/hf_llama2_7b.py | | hf_llama_13b | configs/models/hf_llama_13b.py | | hf_llama_30b | configs/models/hf_llama_30b.py | | hf_llama_65b | configs/models/hf_llama_65b.py | | hf_llama_7b | configs/models/hf_llama_7b.py | | llama2_13b_chat | configs/models/llama2_13b_chat.py | | llama2_70b_chat | configs/models/llama2_70b_chat.py | | llama2_7b_chat | configs/models/llama2_7b_chat.py | +-----------------+-----------------------------------+ +-------------------+---------------------------------------------------+ | Dataset | Config Path | |-------------------+---------------------------------------------------| | cmmlu_gen | configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen.py | | cmmlu_gen_ffe7c0 | configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_ffe7c0.py | | cmmlu_ppl | configs/datasets/cmmlu/cmmlu_ppl.py | | cmmlu_ppl_fd1f2f | configs/datasets/cmmlu/cmmlu_ppl_fd1f2f.py | | mmlu_gen | configs/datasets/mmlu/mmlu_gen.py | | mmlu_gen_23a9a9 | configs/datasets/mmlu/mmlu_gen_23a9a9.py | | mmlu_gen_5d1409 | configs/datasets/mmlu/mmlu_gen_5d1409.py | | mmlu_gen_79e572 | configs/datasets/mmlu/mmlu_gen_79e572.py | | mmlu_gen_a484b3 | configs/datasets/mmlu/mmlu_gen_a484b3.py | | mmlu_ppl | configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl.py | | mmlu_ppl_ac766d | configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d.py | +-------------------+---------------------------------------------------+ ``` ## Dataset Suffix Updater 本工具可以快速修改 `configs/dataset` 目录下的配置文件后缀,使其符合提示词哈希命名规范。 运行方式: ```bash python tools/update_dataset_suffix.py ```