Vikhr models
AI & ML interests
Just doing cool things
🇷🇺 Русская версия
О нас
Привет huggingface_чане, мы команда энтузиастов, занимающихся созданием и развитием русифицированных моделей искусственного интеллекта. 💨 Наша цель - сделать последние достижения в области машинного обучения доступными и понятными для русскоязычного сообщества.
Что мы делаем
- Разработка русскоязычных моделей для обработки естественного языка (когда станем GPU-Rich)
- Адаптация существующих моделей под русский язык
- Собираем собственные бенчмарки и переводим англоязычные
- Собираем и переводим различные датасеты для разных способностей LLM
У меня есть задача X что следует взять?
Пробуйте Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24
Присоединяйтесь к нам!
Если вы также увлечены искусственным интеллектом и хотите внести свой вклад в развитие русифицированных моделей, присоединяйтесь к нашему сообществу! Вопросы, сотрудничество: t.me/transformerslovedeatch хабр
Cообщество: https://t.me/vikhrmodels
Все модели выложены под Apache2.0
🇺🇸 English Version
About Us
Hello! We are a team of enthusiasts dedicated to the development and advancement of Russian-localized artificial intelligence models. 💨 Our mission is to make the latest machine learning advancements accessible and comprehensible for the Russian-speaking community.
What We Do
- Developing Russian language models for natural language processing
- Adapting existing algorithms for the Russian language
- We collect our own benchmarks and translate English-language ones
- We collect and translate various datasets for different LLM abilities
Join Us!
If you're also passionate about AI and would like to contribute to the development of Russian-localized models, join our community!
Model opensourced with Apache2.0
Cite: @article{nikolich2024vikhr, title={Vikhr: The Family of Open-Source Instruction-Tuned Large Language Models for Russian}, author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Igor Kiselev and Artem Shelmanov }, journal={arXiv preprint arXiv:2405.13929}, year={2024}, url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929} }