---
base_model: cointegrated/rubert-tiny2
datasets: []
language: []
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
- dot_accuracy@1
- dot_accuracy@3
- dot_precision@1
- dot_precision@3
- dot_recall@1
- dot_recall@3
- dot_ndcg@10
- dot_mrr@10
- dot_map@100
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:1647
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: не активна кнопка выполнить в задачах ,не уходят задачи из архива.
sentences:
- Пожалуйста, создайте заявку в разделе "Зарплатная карта", выбрав подтему "Изменение
банковских реквизитов"
- 'В соответствии со ст. 65 ТК РФ работник должен представить, а работодатель обязан
потребовать документы, необходимые для заключения трудового договора. Военнообязанные
и лица, подлежащие призыву на военную службу, при заключении трудового договора
должны предъявить документы воинского учета. В силу Положения о воинском учете,
утвержденного Постановлением Правительства РФ от 25 декабря 1998 г. N 1541, основными
документами воинского учета являются: для граждан, пребывающих в запасе, - военный
билет (временное удостоверение, выданное взамен военного билета). Так как мужчины
офицерских званий являются военнообязанными до 65-70 лет, считать кандидата невоеннообязанным,
опираясь на данные возраста, нет возможности. Кандидат обязан предоставить военный
билет с отметкой о снятии с учета или справку из военного комиссариата с соответствующей
информацией. Инструкция и шаблоны доступны по ссылке https://company-x5.ru/cms/zayavkaskillaz'
- 'Первым делом, просьба очистить кэш/куки браузера (сочетание клавиш ctrl+shift+del,
выбрать "Удалить: Всё", нажать ОК). Далее перезайти в ЛК. Если это не помогло
просьба подать заявку, нажав ниже кнопку "Создать заявку" и выбрать соответствующую
тему.'
- source_sentence: истекает СТД
sentences:
- Для продления срочного трудового договора создайте, пожалуйста, заявку на сотрудника
по теме "Изменение режима характера работы", выбрав подтему "Продление СТД, перевод
на время отсутствия основного работника/Перевод на бессрочный ТД"
- В соответствии с ч. 4 ст. 153 ТК РФ по желанию сотрудника, который работал в выходной
(нерабочий праздничный) день, ему может быть предоставлен другой день отдыха.
В этом случае работа в выходной или нерабочий праздничный день оплачивается в
одинарном размере, а день отдыха оплате не подлежит.
- Отпуск ЧАЭС компенсируется только при увольнении.
- source_sentence: В ЛК нет вкладки удаленная работа
sentences:
- Пожалуйста, обратитесь к непосредственному руководителю, чтобы он создал заявку
в Личном кабинете по теме «Отмена/аннулирование мероприятия». После выполнения
мероприятия Вы сможете создать заявку в Личном кабинете по теме «Отпуска и прочие
отсутствия», подтема «Отгул за ранее отработанный выходной или праздничный день»,
указав новый период отсутствия.
- Если руководитель не успел согласовать или не согласовать задачу по ЭЛН, БЛ автоматически
согласовывается
- 'Критерии доступности сервиса Удаленная Работа: 1.Сотрудник не на нулевой занятости:
процент соединения (ИТ 1001) между штатной должностью и табельным номером на текущую
дату больше 0; 2.Сотрудник на офисном графике работы: в ИТ 0007 Нормативное рабочее
время на текущую дату установлен график, который в соответствии с Правилом ГРВ
(таблица T508A) является офисным – поле KKRKH принимает одно из значений: {1;
2; 3; 4; 6}; 3.У сотрудника есть руководитель: наличие на текущую дату соединения
(ИТ 1001) B012 между ОЕ сотрудника и ШД руководителям или BZ10 между ШД сотрудника
и ШД руководителя; 4.Уровень CEO- руководителя сотрудника позволяет принимать
заявки на УР: на штатной должности руководителя сотрудника установленное на текущую
дату значение атрибута (ИТ 1222) Z_PM_CEO Уровень подчиненности до СЕО по сценарию
Z_PM Управление эффективностью должностей отсутствует в таблице ZHRT_ESS_REMAPP
для формата сотрудника (на данный момент ограничение только на CEO и -1 5.Сотруднику
установлен признак «Удаленный офис»: на ШД сотрудника / на ОЕ сотрудника / на
вышестоящей ОЕ (по пути анализа P-S-O-O) в ИТ 1010 Комп/ВспомСредства подтипе
9021 Работа на дому установлено значение 002 Удаленный офис. Если какой-то из
критериев не выполняется, вкладка «удаленная работа» в личном кабинете будет не
доступна. Для внесения изменений в систему SAP, необходимо обратиться к специалистам
по кадрам.'
- source_sentence: Неправильно был выбран период и заявку на УР отклонили. Как создать
новую заявку?
sentences:
- После отклонения заявки на УР, возможность создать новую возникает не мгновенно.
Просьба перезайти в ЛК в конце рабочего дня, возможность создания заявки должна
уже появиться
- Для проведения перевода, пожалуйста, создайте заявку в разделе "Создать заявку
на сотрудника", выберите блок "Изменения по сотрудникам", подтему "Перевод перемещение.
Подробная информация по созданию заявки размещена в "Базе знаний ".
- Прежде чем создавать заявку, пожалуйста попробуйте самостоятельно выпустить ЭЦП
на странице "электронные подписи" в личном разделе ЛК
- source_sentence: Какие документы нужны для приема иностранного гражданина?
sentences:
- Для открытия табеля создайте, пожалуйста, заявку в разделе "Заявки" по теме "Табель/график/рабочее
время", выбрав подтему "Открытие табеля".
- 'Для проведения приема необходимы документы: 1) Нотариально заверенный перевод
паспорта на русский язык + паспорт; 2) СНИЛС или уведомление о регистрации в системе
АДИ-РЕГ, где указаны полные ФИО, номер СНИЛС, дата рождения и место рождения кандидата
(Уведомление можно получить в МФЦ или территориальном органе ПФР); 3) Вид на жительство
либо иностранный паспорт с разрешением на временное проживание; 4) Миграционная
карта ( при наличии) ; 5) Расписка об отсутствии/подтверждении государственной/муниципальной
службы; 6) Копия ТК или СТД-Р (если кандидат перешёл на электронную трудовую книжку
у предыдущего работодателя). 7) Реквизиты карты Альфа-банк или реквизиты Сбербанка.
8) Актуальная прописка или свидетельство о временной регистрации по месту жительства
(соответствующую субъекту трудоустройства). Срок окончания действия документов
должен быть не меньше 60 дней от даты приема. Инструкция и шаблоны доступны по
ссылке https://company-x5.ru/cms/zayavkaskillaz'
- Данная заявка была завершена т.к истек срок на согласование, Вам требуется оформить
новую заявку, после чего она будет отправлена на согласование.
model-index:
- name: SentenceTransformer based on cointegrated/rubert-tiny2
results:
- task:
type: information-retrieval
name: Information Retrieval
dataset:
name: single answer eval
type: single_answer_eval
metrics:
- type: cosine_accuracy@1
value: 0.8087431693989071
name: Cosine Accuracy@1
- type: cosine_accuracy@3
value: 0.9453551912568307
name: Cosine Accuracy@3
- type: cosine_precision@1
value: 0.8087431693989071
name: Cosine Precision@1
- type: cosine_precision@3
value: 0.3161303379882615
name: Cosine Precision@3
- type: cosine_recall@1
value: 0.07638375252218604
name: Cosine Recall@1
- type: cosine_recall@3
value: 0.08937707371222856
name: Cosine Recall@3
- type: cosine_ndcg@10
value: 0.2021464725440391
name: Cosine Ndcg@10
- type: cosine_mrr@10
value: 0.8806447027303121
name: Cosine Mrr@10
- type: cosine_map@100
value: 0.08687907308027706
name: Cosine Map@100
- type: dot_accuracy@1
value: 0.8087431693989071
name: Dot Accuracy@1
- type: dot_accuracy@3
value: 0.9453551912568307
name: Dot Accuracy@3
- type: dot_precision@1
value: 0.8087431693989071
name: Dot Precision@1
- type: dot_precision@3
value: 0.3161303379882615
name: Dot Precision@3
- type: dot_recall@1
value: 0.07638375252218604
name: Dot Recall@1
- type: dot_recall@3
value: 0.08937707371222856
name: Dot Recall@3
- type: dot_ndcg@10
value: 0.2021464725440391
name: Dot Ndcg@10
- type: dot_mrr@10
value: 0.8806447027303121
name: Dot Mrr@10
- type: dot_map@100
value: 0.08687907308027706
name: Dot Map@100
---
# SentenceTransformer based on cointegrated/rubert-tiny2
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [cointegrated/rubert-tiny2](https://huggingface.co/cointegrated/rubert-tiny2). It maps sentences & paragraphs to a 312-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [cointegrated/rubert-tiny2](https://huggingface.co/cointegrated/rubert-tiny2)
- **Maximum Sequence Length:** 2048 tokens
- **Output Dimensionality:** 312 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 2048, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 312, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("WpythonW/RUbert-tiny_custom")
# Run inference
sentences = [
'Какие документы нужны для приема иностранного гражданина?',
'Для проведения приема необходимы документы: 1) Нотариально заверенный перевод паспорта на русский язык + паспорт; 2) СНИЛС или уведомление о регистрации в системе АДИ-РЕГ, где указаны полные ФИО, номер СНИЛС, дата рождения и место рождения кандидата (Уведомление можно получить в МФЦ или территориальном органе ПФР); 3) Вид на жительство либо иностранный паспорт с разрешением на временное проживание; 4) Миграционная карта ( при наличии) ; 5) Расписка об отсутствии/подтверждении государственной/муниципальной службы; 6) Копия ТК или СТД-Р (если кандидат перешёл на электронную трудовую книжку у предыдущего работодателя). 7) Реквизиты карты Альфа-банк или реквизиты Сбербанка. 8) Актуальная прописка или свидетельство о временной регистрации по месту жительства (соответствующую субъекту трудоустройства). Срок окончания действия документов должен быть не меньше 60 дней от даты приема. Инструкция и шаблоны доступны по ссылке https://company-x5.ru/cms/zayavkaskillaz',
'Для открытия табеля создайте, пожалуйста, заявку в разделе "Заявки" по теме "Табель/график/рабочее время", выбрав подтему "Открытие табеля".',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 312]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
## Evaluation
### Metrics
#### Information Retrieval
* Dataset: `single_answer_eval`
* Evaluated with [InformationRetrievalEvaluator](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)
| Metric | Value |
|:-------------------|:-----------|
| cosine_accuracy@1 | 0.8087 |
| cosine_accuracy@3 | 0.9454 |
| cosine_precision@1 | 0.8087 |
| cosine_precision@3 | 0.3161 |
| cosine_recall@1 | 0.0764 |
| cosine_recall@3 | 0.0894 |
| cosine_ndcg@10 | 0.2021 |
| cosine_mrr@10 | 0.8806 |
| **cosine_map@100** | **0.0869** |
| dot_accuracy@1 | 0.8087 |
| dot_accuracy@3 | 0.9454 |
| dot_precision@1 | 0.8087 |
| dot_precision@3 | 0.3161 |
| dot_recall@1 | 0.0764 |
| dot_recall@3 | 0.0894 |
| dot_ndcg@10 | 0.2021 |
| dot_mrr@10 | 0.8806 |
| dot_map@100 | 0.0869 |
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 1,647 training samples
* Columns: anchor and positive
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | - min: 3 tokens
- mean: 11.46 tokens
- max: 54 tokens
| - min: 7 tokens
- mean: 62.33 tokens
- max: 371 tokens
|
* Samples:
| anchor | positive |
|:--------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Какие документы необходимо предоставить при приеме беженцев? | Вариант 1: 1) действующее удостоверение беженца: документ, удостоверяющий личность на территории РФ; 2) регистрация по месту пребывания; 3) СНИЛС (при наличии); 4) трудовая книжка и/или сведения о трудовой деятельности (при наличии трудового стажа). Вариант 2: 1) действующее свидетельство о предоставлении временного убежища: документ, удостоверяющий личность на территории РФ; 2) может быть предоставлен паспорт, но основанием для трудоустройства будет именно свидетельство; 3) регистрация по месту пребывания; 4) СНИЛС (при наличии); 5) трудовая книжка и/или сведения о трудовой деятельности (при наличии трудового стажа). Вариант 3: 1) паспорт гражданина Украины, Донецкой Народной Республики или Луганской Народной Республики; 2) документ, подтверждающий прохождение дактилоскопии и фотографирования. Данные должны совпадать с данными в паспорте; 3) регистрация по месту пребывания; 4) СНИЛС (при наличии); 5) трудовая книжка и/или сведения о трудовой деятельности (при наличии трудового стажа); 6) документ, подтверждающий время пребывания на территории РФ*. Вариант 4: 1) действующий паспорт гражданина Украины/ЛНР/ДНР; 2) действующий патент (указанная в нем территория действия соответствует региону трудоустройства)/РВП/ВНЖ; 3) миграционная карта; 4) регистрация по месту пребывания; 5) СНИЛС (при наличии); 6) трудовая книжка и/или сведения о трудовой деятельности (при наличии трудового стажа); 7) для ИГ с РВП или ВНЖ документ, подтверждающий время пребывания на территории РФ*. Вариант 5: При наличии у кандидата паспорта гражданина РФ трудоустройство осуществляется по стандартной процедуре приема на работу граждан РФ. Инструкция и шаблоны доступны по ссылке https://company-x5.ru/cms/zayavkaskillaz |
| Что такое МЧД и зачем она нужна? | Ранее, если для подписания документов требовалась квалифицированная электронная подпись, то применялась усиленная квалифицированная электронная подпись юридического лица – УКЭП ЮЛ. Особенность этой электронной подписи (ЭП) состояла в том, что владельцем сертификата была указана организация наряду с сотрудником. Если упростить, то такую ЭП можно представить как подпись и печать на любом бумажном документе. С 01.09.2023 в силу вступили правки в Федеральный закон РФ № 63‑ФЗ «Об электронной подписи». Суть этих правок в следующем: · выпуск УКЭП ЮЛ возможен только для Генеральных директоров компании и только в удостоверяющем центре Федеральной налоговой службы · если сотруднику для электронного подписания необходима квалифицированная ЭП, то он должен применять усиленную квалифицированную электронную подпись физического лица – УКЭП ФЛ и машиночитаемую доверенность – МЧД. Т.е. по аналогии с печатью и подписью на бумаге: УКЭП ФЛ – собственноручная подпись, МЧД – печать, которая подтверждает полномочия подписанта. · все УКЭП ЮЛ, выпущенные до 01.09.2023 действуют до конца своего срока (1 год).Детально о УКЭП ФЛ можно прочитать тут: https://company-x5.ru/cms/UC6 МЧД – машиночитаемая доверенность (доверенность в машиночитаемом виде), выпускаемая в xml-формате, подписанная представителем ЮЛ: в нашем случае – Генеральным директором. |
| скидка сотрудника | По карте программы лояльности Х5 (ПЛ) для сотрудника в магазинах «Пятёрочка» действует скидка на следующих условиях:
Скидка 5% на весь чек (включая сезонные и промо акции), за исключением готовой еды, табачной продукции, алкогольной продукции по МРЦ (минимальной розничной цене).
Скидка 20% на готовую еду, включая: всю кулинарию, хлеб и выпечку из пекарни, напитки из зоны самообслуживания (горячий кофе/чай и свежевыжатый апельсиновый сок) – данная категория не должна быть выбрана в качестве «Любимой категории».
Скидка предоставляется на первые 2 покупки, совершенные с применением карты лояльности в день (с 3-его чека в сутки скидка сотрудника не применяется).
Скидка применяется как на классических кассах, так и на кассах самообслуживания.
Доступно списание баллов ПЛ в чеке с примененной скидкой сотрудника (с прокатыванием физической карты или сканированием штрих-кода, открытого в мобильном приложении «Пятёрочка» на своём мобильном устройстве).
Стандартные правила ПЛ по начислению и списанию баллов.
В магазинах «Перекрёсток» по картам сотрудников «Пятёрочки» работает единая программа лояльности, скидка сотрудника «Пятёрочки» не применяется.
Скидка не действует на онлайн-заказы.
Скидка 10% при заказе товаров в мобильном приложении Пятёрочки «Доставка» по промо-коду X5RETAILTEAM_1. |
* Loss: [MultipleNegativesRankingLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 512
- `num_train_epochs`: 50
- `load_best_model_at_end`: True
#### All Hyperparameters
Click to expand
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 512
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 50
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional