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@@ -17,8 +17,8 @@ Mixtral-8x7Bは高性能な言語モデルですが、日本語出力に多言
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学習データセットとして、下記のDPOデータセットを使用しています。
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DPO trainingはVRAM消費が多く、今回はchosenのデータを使用したsft学習しています。
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Chatbot Arena Conversations JA (calm2) Dataset
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指示文 : [lmsys/chatbot_arena_conversations](https://huggingface.co/datasets/lmsys/chatbot_arena_conversations)のユーザ入力（CC-BY 4.0）を利用。
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指示文の和訳 : [facebookの翻訳モデル（MIT License）](https://huggingface.co/facebook/wmt21-dense-24-wide-en-x)が使用されています。
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応答文 : calm2-7b-chat（Apache 2.0）の出力です。
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学習データセットとして、下記のDPOデータセットを使用しています。
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DPO trainingはVRAM消費が多く、今回はchosenのデータを使用したsft学習しています。
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Chatbot Arena Conversations JA (calm2) Dataset
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:[cyberagent/chatbot-arena-ja-calm2-7b-chat-experimental](https://huggingface.co/datasets/cyberagent/chatbot-arena-ja-calm2-7b-chat-experimental)
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指示文 : [lmsys/chatbot_arena_conversations](https://huggingface.co/datasets/lmsys/chatbot_arena_conversations)のユーザ入力（CC-BY 4.0）を利用。
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指示文の和訳 : [facebookの翻訳モデル（MIT License）](https://huggingface.co/facebook/wmt21-dense-24-wide-en-x)が使用されています。
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応答文 : calm2-7b-chat（Apache 2.0）の出力です。
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