Update README.md

README.md

@@ -30,6 +30,11 @@ tasks:
 - [📊 Benchmark评估/Benchmark Evaluation](#Benchmark)
 - [📜 声明与协议/Terms and Conditions](#Terms)
 
+# 更新/Update
+[2023.12.29] 🎉🎉🎉 我们发布了 **[Baichuan2-13B-Chat](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat) v2** 版本。其中：
+- 大幅提升了模型的综合能力，特别是数学和逻辑推理、复杂指令跟随能力。
+- 模型处理长度从 4096 提升 至8192 。
+- 使用时需指定revision=v2.0，详细方法参考[快速开始](#Start)
 
 # <span id="Introduction">模型介绍/Introduction</span>
 
@@ -59,9 +64,16 @@ In the Baichuan 2 series models, we have utilized the new feature `F.scaled_dot_
 import torch
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 from transformers.generation.utils import GenerationConfig
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat-4bits", use_fast=False, trust_remote_code=True)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat-4bits", device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True)
-model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained("baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat-4bits")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat-4bits",
+    revision="v2.0",
+    use_fast=False,
+    trust_remote_code=True)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat-4bits",
+    revision="v2.0",
+    device_map="auto",
+    torch_dtype=torch.bfloat16,
+    trust_remote_code=True)
+model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained("baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat-4bits", revision="v2.0")
 messages = []
 messages.append({"role": "user", "content": "解释一下“温故而知新”"})
 response = model.chat(tokenizer, messages)
@@ -70,6 +82,7 @@ print(response)
 
 这句话鼓励我们在学习和生活中不断地回顾和反思过去的经验，从而获得新的启示和成长。通过重温旧的知识和经历，我们可以发现新的观点和理解，从而更好地应对不断变化的世界和挑战。
 ```
+**注意：如需使用老版本，需手动指定revision参数，设置revision=v1.0** 
 
 # <span id="Benchmark">Benchmark 结果/Benchmark Evaluation</span>