nicolasdec commited on
Commit
3cdd20f
1 Parent(s): 79b6bb2

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +22 -2
README.md CHANGED
@@ -19,7 +19,7 @@ pipeline_tag: text-generation
19
  # Cabra Llama-3 8B
20
  <img src="https://uploads-ssl.webflow.com/65f77c0240ae1c68f8192771/6627fb36d544dd8ea250136a_llama38b.png" width="300" height="300">
21
 
22
- Cabra Llama-3 8b é um finetune do [Meta-Llama-3-8B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct) com o dataset Cabra 30k. Esse modelo é otimizado para português e responde em portuguese.
23
 
24
  **Conheça os nossos outros [modelos Cabra](https://huggingface.co/collections/botbot-ai/models-6604c2069ceef04f834ba99b).**
25
 
@@ -32,7 +32,7 @@ A Meta desenvolveu e lançou a família de modelos Llama 3, uma coleção de mod
32
 
33
  Arquitetura do Modelo: Llama 3 é um modelo de linguagem auto-regressivo que usa uma arquitetura de transformador otimizada. As versões ajustadas utilizam o aprimoramento supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para se alinhar às preferências humanas quanto à utilidade e segurança.
34
 
35
- ### dataset: Cabra 30k
36
 
37
  Dataset interno para fine-tuning. Vamos lançar em breve.
38
 
@@ -40,6 +40,26 @@ Dataset interno para fine-tuning. Vamos lançar em breve.
40
 
41
  Colocamos diversas versões (GGUF) quantanizadas no branch "quantanization".
42
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
43
  ## Uso
44
  O modelo é destinado, por agora, a fins de pesquisa. As áreas e tarefas de pesquisa possíveis incluem:
45
 
 
19
  # Cabra Llama-3 8B
20
  <img src="https://uploads-ssl.webflow.com/65f77c0240ae1c68f8192771/6627fb36d544dd8ea250136a_llama38b.png" width="300" height="300">
21
 
22
+ O Cabra Llama-3 8B é uma versão aprimorada do Meta-Llama-3-8B-Instruct, refinado com o uso do dataset Cabra 30k. Este modelo foi especialmente otimizado para compreender e responder em português.
23
 
24
  **Conheça os nossos outros [modelos Cabra](https://huggingface.co/collections/botbot-ai/models-6604c2069ceef04f834ba99b).**
25
 
 
32
 
33
  Arquitetura do Modelo: Llama 3 é um modelo de linguagem auto-regressivo que usa uma arquitetura de transformador otimizada. As versões ajustadas utilizam o aprimoramento supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para se alinhar às preferências humanas quanto à utilidade e segurança.
34
 
35
+ ### Dataset: Cabra 30k
36
 
37
  Dataset interno para fine-tuning. Vamos lançar em breve.
38
 
 
40
 
41
  Colocamos diversas versões (GGUF) quantanizadas no branch "quantanization".
42
 
43
+ ### Exemplo
44
+
45
+ ```
46
+ <s> [INST] Me conte alguns fatos interessantes sobre Brasília. [/INST]
47
+
48
+ Brasília é a capital do Brasil e foi projetada pelo arquiteto brasileiro Oscar Niemeyer e pelo urbanista Lúcio Costa. Aqui estão alguns fatos interessantes sobre Brasília:
49
+
50
+ 1. Brasília foi construída nos anos 1960. A cidade foi construída para substituir o antigo local da capital do Brasil, Rio de Janeiro, que estava ficando muito lotado.
51
+
52
+ 2. A arquitetura de Brasília é única e é caracterizada por formas modernistas e abstratas. A cidade é dividida em dois planos principais: o plano piloto, que é a área central da cidade, e o plano terrestre, que é a área residencial.
53
+
54
+ 3. Brasília é conhecida por seus marcos icônicos, como a Catedral Metropolitana Nossa Senhora da Aparecida, o Palácio da Alvorada e o Palácio do Planalto, que são os locais de trabalho do presidente do Brasil.
55
+
56
+ 4. A cidade é lar do Estádio Nacional Mane Garrincha, que recebe jogos de futebol e tem capacidade para 72.788 torcedores. O estádio recebe o nome do famoso jogador de futebol Garrincha, que nasceu em Brasília.
57
+
58
+ 5. Brasília é uma cidade relativamente nova e tem uma população de cerca de 3 milhões de pessoas. Apesar de ser relativamente nova, a cidade é conhecida por sua cultura vibrante e é um centro de turismo, negócios e política no Brasil.
59
+ </s>
60
+
61
+ ```
62
+
63
  ## Uso
64
  O modelo é destinado, por agora, a fins de pesquisa. As áreas e tarefas de pesquisa possíveis incluem:
65