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  license: mit
 
 
 
 
 
 
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  - 本模型采取 `HC3的英文数据集` 对 `bert-base-uncased` 模型进行三轮训练得到结果。
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  - 其作用是对文本是否为 `GPT` 生成进行分类,所得 `Label` 为0,则不为 `GPT` 生成,反之为1,则是。
 
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  license: mit
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+ datasets:
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+ - Hello-SimpleAI/HC3
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+ language:
6
+ - en
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+ metrics:
8
+ - accuracy
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10
  - 本模型采取 `HC3的英文数据集` 对 `bert-base-uncased` 模型进行三轮训练得到结果。
11
  - 其作用是对文本是否为 `GPT` 生成进行分类,所得 `Label` 为0,则不为 `GPT` 生成,反之为1,则是。