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## News
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- 2024/9/4: LLM生成及数据清洗 [Code](https://github.com/chuxin-llm/Chuxin-Embedding) coming soon 。
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@@ -47,7 +47,7 @@ chuxin-embedding 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型
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| Zhihui_LLM_Embedding | 76.74 | 48.69 | 84.39 | 91.34 | 71.96 | 65.19 | 84.77 |88.3 | 79.31 |
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| zpoint_large_embedding_zh | 76.36 | 47.16 | 89.14 | 89.23 | 70.74 | 68.14 | 82.38 | 83.81 | 80.26 |
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**AIR-Bench**
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@@ -55,7 +55,7 @@ chuxin-embedding 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型
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| bge-m3 | bge-reranker-large | 64.53 | 76.11 | 67.8 | 63.25 | 62.9 | 52.61 |
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| gte-Qwen2-7B-instruct |bge-reranker-large | 63.39 | 78.09 | 67.56 | 63.14 | 61.12 | 47.02 |
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## Generate Embedding for text
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# Chuxin-Embedding
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<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
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Chuxin-Embedding 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型。它基于bge-m3-retromae[1],实现了预训练、微调、精调全流程。该模型在来自各个领域的大量语料库上进行训练,语料库的批量非常大。截至 2024 年 9 月 14 日, Chuxin-Embedding 在检索任务中表现出色,在 C-MTEB 中文检索排行榜上排名第一,领先的性能得分为 77.88,在AIR-Bench中文检索+重排序公开排行榜上排名第一,领先的性能得分为 64.78。
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## News
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- 2024/9/4: LLM生成及数据清洗 [Code](https://github.com/chuxin-llm/Chuxin-Embedding) coming soon 。
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| Zhihui_LLM_Embedding | 76.74 | 48.69 | 84.39 | 91.34 | 71.96 | 65.19 | 84.77 |88.3 | 79.31 |
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| zpoint_large_embedding_zh | 76.36 | 47.16 | 89.14 | 89.23 | 70.74 | 68.14 | 82.38 | 83.81 | 80.26 |
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+
| **Chuxin-Embedding** | **77.88** | 56.58 | 84.28 | 85.65 | 74.01 | 75.62 | 79.06 | 84.04 | 83.84 |
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**AIR-Bench**
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| :-------------------: | :---------:| :---------: | :-------: | :------------: | :-----------: | :-----------: | :----------: |
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| bge-m3 | bge-reranker-large | 64.53 | 76.11 | 67.8 | 63.25 | 62.9 | 52.61 |
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| gte-Qwen2-7B-instruct |bge-reranker-large | 63.39 | 78.09 | 67.56 | 63.14 | 61.12 | 47.02 |
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| **Chuxin-Embedding** | bge-reranker-large | **64.78** |76.23 | 68.44 | 64.2 | 62.93 | 52.11 |
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## Generate Embedding for text
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