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base_model:
- THUDM/glm-4-voice-9b
base_model_relation: quantized
language:
- zh
- en
tags:
- chatglm
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# GLM-4-Voice-9B (INT4 Quantized)

[中文](README.md) | [English](README_en.md)

## 模型简介
GLM-4-Voice 是智谱 AI 推出的端到端语音模型。GLM-4-Voice 能够直接理解和生成中英文语音，进行实时语音对话，并且能够根据用户的指令改变语音的情感、语调、语速、方言等属性。
本仓库是GLM-4-Voice-9B经过INT4量化的版本。经过优化后，显存需求显著降低，仅需12GB显存即可运行。经过测试，该模型可在NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB显卡上流畅运行。

## 使用教程

### 创建虚拟环境
首先，确保使用Python 3.10，创建虚拟环境：
```bash
# 亲测不支持python3.8/3.9/3.12，存在库兼容问题
conda create -n GLM-4-Voice python=3.10
```

### 激活虚拟环境并克隆模型
激活虚拟环境后，克隆模型和代码：
```bash
conda activate GLM-4-Voice
git clone https://huggingface.co/cydxg/glm-4-voice-9b-int4
```
对于中国大陆用户，可以使用以下命令进行克隆：
```bash
git clone https://hf-mirror.com/cydxg/glm-4-voice-9b-int4
```

### 安装依赖
进入模型目录并安装所需依赖：
```bash
cd glm-4-voice-9b-int4
conda install -c conda-forge openfst
conda install -c conda-forge pynini==2.1.5
pip install -r requirements.txt
mkdir third_party
cd third_party
git clone https://github.com/shivammehta25/Matcha-TTS Matcha-TTS
# 根据自己的CUDA版本选择torch
conda install pytorch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
```

### 启动模型服务
首先启动模型服务：
```bash
python model_server.py
```

### 运行网页Demo
接着运行网页Demo以访问模型：
```bash
python web_demo.py
```
即可通过访问 `http://localhost:8888` 来使用模型。

### 额外依赖
如果运行web_demo提示没有matcha.models
```bash
ModuleNotFoundError: No module named 'matcha.models'; 'matcha' is not a package
```
则需安装matcha-tts
```bash
# 先卸载 gradio 和 diffusers ，避免出现版本冲突
pip uninstall gradio
pip uninstall diffusers
pip install matcha-tts
```