README.md

---
inference: false
language:
  - ja 
---

# Model Card for Model ID
<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->

Original model [elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct) which is based on Meta's "Llama 2" and has undergone additional pre-training in Japanese, and thier original post-training and speed up tuning.

This model is a quantized(miniaturized to 4.11GB) version of the original model(13.69GB).  

## Model Details

Quantization reduces the amount of memory required and improves execution speed, but unfortunately performance deteriorates.  

In particular, the original model is tuned for the purpose of strengthening the ability to follow Japanese instructions, not as a benchmark.  

Although the ability to follow instructions cannot be measured using existing automated benchmarks, we have confirmed that quantized model significantly deteriorates the ability to follow instructions.

At least one GPU is currently required due to a limitation of the Accelerate library.  
So this model cannot be run with the huggingface space free version.
You need [autoGPTQ](https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ) library to use this model.

## Other Quantized Model

There are two [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) version quantized model.  
If you want to run it in a CPU-only environment, you may want to check this.  

(1)[mmnga's gguf version](https://huggingface.co/mmnga/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct-gguf)  
(2)[opparco's gguf version](https://huggingface.co/opparco/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct-gguf)  

### Japanese automated benchmark result

|         Task         |Version| Metric |Value |   |Stderr|
|----------------------|------:|--------|-----:|---|-----:|
|jcommonsenseqa-1.1-0.3|    1.1|acc     |0.7417|±  |0.0131|
|                      |       |acc_norm|0.3485|±  |0.0143|

### Japanese follow instructions ability result

This is cherry picking result.  
It is relatively easy to follow instructions for writing sentences.

'''
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

リラックマが都会に行ってゴマちゃんと友達になり、最終的にはトー横に住みつくというプロットの短編小説を書いてください。 [/INST] 

リラックマは東京都心部、とくに都心部で一番にぎやかな場所である新宿新都心に足を踏み入れました。
新宿新都心には、新宿マルイ、新宿HITACON、新宿駅ビル、西武新宿駅ビル、新宿三丁目駅ビルなど、様々な商業施設が建ち並んでいて、 特に新宿マルイは駅直結であることと、地下街を介して新宿駅ビルと直結していること、また、西武新宿駅ビルを介して新宿三丁目駅ビルと直結していることから非常に賑わっているのが特徴です。
そこで、リラックマは新宿マルイのショーウインドウに、おでこだけ出して、自分の特徴である丸い眼鏡を掛けて、ゴマちゃんを待つことにしました。
その際、リラックマは新宿マルイの前で立ち止まって、新宿マルイのショーウインドウに映った自分の表情を確認します。
そして、ゴマちゃんが新
'''

### Sample Code with Japanese follow instructions ability result

elyza_tasks_100_over_4score_prompt borrows data from [ELYZA-tasks-100 評価結果シート](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mtoy4QAqDPk2f_B0vDogFoOrbA5G42DBEEHdqM4VmDI/edit#gid=1023787356).  
The original model was able to perform well at these prompts.

'''
pip install auto-gptq
'''

'''
from transformers import AutoTokenizer
from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM

quantized_model_dir = "dahara1/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct-GPTQ"
quantized_model_dir = "tmo/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct-GPTQ"

model_basename = "gptq_model-4bit-128g"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(quantized_model_dir)

model = AutoGPTQForCausalLM.from_quantized(
        quantized_model_dir,
        model_basename=model_basename,
        use_safetensors=True,
        disable_exllama=False,
        inject_fused_attention=False,
        device="cuda:0")

B_INST, E_INST = "[INST]", "[/INST]"
B_SYS, E_SYS = "<<SYS>>\n", "\n<</SYS>>\n\n"
DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = "あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。"


elyza_tasks_100_over_4score_prompt = [

"""仕事の熱意を取り戻すためのアイデアを5つ挙げてください。""",

""""次の文章を読んで、その人がどの程度怒っているか、1～10の尺度で評価してください。(1＝怒っていない、10＝非常に怒っている)。

1. またテストで赤点か。君は全く...
2. テストで赤点？今回は難しかったね。"
""",

"""以下の表から、すべての科目名を抽出してください。
| 科目名｜講師名｜教室名
| 微積分学101｜田中教授｜202号室
| 美術史｜山田（代理）｜ホールA""",

"""以下の記事から日付をすべて抽出せよ。
あすから今冬一番の寒波  10年に一度の低温に”大雪に備えを

この冬一番の非常に強い寒気が流れ込むため、24日から北日本から西日本の日本海側で大雪や猛吹雪となるほか、ふだん雪の少ない太平洋側の平地でも大雪となるおそれがありま
す。
全国的に10年に一度程度の低い気温になる見込みで、路面や水道管の凍結による被害が出るおそれもあります。予定の変更を検討するなど、大雪や低温への備えを進めてください
。

気象庁によりますと、日本付近は24日から26日 木曜日ごろにかけて冬型の気圧配置が強まり、北日本から西日本の上空には、この冬一番の非常に強い寒気が流れ込む見込みです>
。

このため、北日本から西日本の日本海側を中心に大雪や猛吹雪となり、短時間で積雪が急激に増えるおそれがあります。""",

"""以下の製品について、Facebookで流す広告を書いてください。子供のいる親をターゲットにして、キャッチーにしてください。
【製品概要】
子供のためのGPSトラッカー。音声通話ができる。""",

"""次のストーリーについての質問に答えてください。
ある日、6人の盲人が象を触ってその正体を突きとめようとしました。

１人目は象の鼻に触り、「象とは蛇のようなものだ」と言いました。

２人目は象の耳に触り、「象とはうちわのようなものだ」と言いました。

３人目は象の足に触り、「象とは木の幹のようなものだ」と言いました。

４人目は象の胴体に触り、「象とは壁のようなものだ」と言いました。

５人目は象のしっぽに触り「象とはロープのようなものだ」と言いました。

６人目は象の牙に触り、「象とは槍のようなものだ」と言いました。

それから６人の盲人たちは長いこと言い争い、それぞれが自分の意見を譲りませんでした。

Q: この物語の教訓は何ですか？""",

"""こんな感じでパラフレーズして。

源頼朝が征夷大将軍に就任。これによって鎌倉幕府の開設が完了したともされる（1192年 - 建久3年7月12日）
言い換え:
1192年の7月12日に源頼朝が征夷大将軍に就任して、鎌倉幕府ができたんだって！

1928年 - 三井財閥の大番頭・中上川彦次郎の娘・あきがテノール歌手・藤原義江を追ってミラノへ出発。「世紀の恋」と話題になる。
言い換え:""",

"""次の質問に答えてください。
缶コーヒーの多くはどのような形をしていますか？一番近いものを選んでください。
A) 円
B) 円錐
C) 円柱
D) 円環""",

"""伊勢神宮は何県？""",

"""鉛筆は水に沈みますか？""",

"""下の会話は音声認識を行った結果で誤りを含んでいる可能性があります。自然な会話に直してください。

カスタマー: すいません。ちょっと投資信託を始めたいと思ってるんですけど、
オペレータ: かしこまりました新宅空
オペレータ: ですね
オペレータ: お口座、
オペレータ: ご予定お伺いしてもよろしいでしょうか？""",

"""あなたはゲーム会社のプランナーです。新しいアクションゲームを企画することになりました。ゲームのコンセプトを考えてください。""",

"""「今日は少し雨が降っている。外出するのは億劫だけど、近くのコンビニまで買い物をしなければならない。傘を持っていくかどうか迷う。」

このシチュエーションで、以下の2つの選択肢のメリットとデメリットについて説明してください。

A. 傘を持っていかない
B. 傘を持っていく""",

"""与えられた文について、なぜそのような行動をしたかの理由を推測してください。

---

「もう、いい加減にして！」というと彼女は突然立ち上がって、部屋を出ていった。""",

"""新しいレストランに行きました。メニューを見て、以下の2種類のパスタのどちらを注文するか迷っています。どちらを選ぶべきか、理由を説明してください。

・トマトソースのスパゲッティ
・クリームソースのペンネ""",

"""以下の例文はジョーク（皮肉）を言っていますか？
そんなに落とし物をするなんて、今日は重力が強いのかな？""",

"""Bさんの発言は「はい」か「いいえ」で言い換えるとどちらですか？
Aさん: 準備はできましたか?
Bさん: 大丈夫です。

また、Dさんの発言は「はい」か「いいえ」で言い換えるとどちらですか？
Cさん: 手伝いましょうか？
Dさん: 大丈夫です。""",

"""昔はよく海に行っていたが、最近ではほとんど泳がない。
上の文章を「滅多に」という言葉を使って言い換えてください。""",

"""あるQAのAをもとに、どんなQだったかを考えてください。
A: ズボンとパンツは基本的に同じものを指し、現在明確な違いが定義されているわけではありません。 下着との区別をするためわざとズボンと表記している場合もあります。間違いではないので、ズボンと呼んでもパンツと呼んでも問題ありません。 自由に呼びましょう。

""",

"""1. 彼は比類のない陸上選手だ。
2. 彼は比較的に良い陸上選手だ。

1の文が難しいので2の文に直そうと思っているのですが、これってあってますか？
""",

"""「スキーストック 選び方」と検索しているユーザーが他に興味を持ちそうな検索クエリをいくつかあげてください。""",

"""新入社員のオンボーディングをしています。

会社のメールアカウントなどのITセットアップは概ね完了して、社内のドキュメントも閲覧できる状態です。また新人研修なども実施し、業務の説明などをそこで行う予定です。

他に何かすべきことはありますか？特に新入社員が早く馴染めるようにするにはどうしたら良いでしょうか""",

"""あなたは、小説の執筆者です。以下は小説の一文です。
「風が強く吹いていた。」
この文章に対して、どのような表現を追加することで、風の強さがより強く表現できるか、答えを書いてください。""",

"""以下の文章について、筆者がどのような意図でこの文章を書いたか、あなたならどのように解釈しますか。

彼はバブル期に大金持ちになり豊かな生活に日夜明け暮れたが、バブル崩壊後にほとんどの資産と職を失った。彼女に出会ったのは、そんな人生が真っ暗になってしまっていたと
きだった。彼は現在アルバイトで貧しいながらも生計を立てているが、それでも彼は今が一番豊かだと言っている。""",

"""花粉症の方々にとって、春は憂鬱な季節です。しかし、春には素敵な花や新緑もたくさんあります。そこで、花粉症でも春を楽しむコツを3つ考えてください。""",

"""次の物語の展開を予想してみましょう。

ある日、主人公のもとに不思議な手紙が届きました。手紙には「今夜の満月に、森の奥深くにある洞窟に来てください。あなたを待っています。」と書かれていました。主人公は
その手紙に従い、夜中に洞窟の入り口にたどり着きました。中に入ると、謎めいた人物と出会い  。"""
]

for i in range(len(elyza_tasks_100_over_4score_prompt)):
    prompt = "{bos_token}{b_inst} {system}{prompt} {e_inst} ".format(
        bos_token=tokenizer.bos_token,
        b_inst=B_INST,
        system=f"{B_SYS}{DEFAULT_SYSTEM_PROMPT}{E_SYS}",
        prompt=elyza_tasks_100_over_4score_prompt[i],
        e_inst=E_INST,
    )

    tokens = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda:0").input_ids
    output = model.generate(
        input_ids=tokens,
        max_new_tokens=256,
        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
        eos_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    print(tokenizer.decode(output[0]))

'''

### Results

'''
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

仕事の熱意を取り戻すためのアイデアを5つ挙げてください。 [/INST] 仕事の熱意を取り戻すためのアイデアを5つ挙げます。
1. 仕事の目的を明確にする 仕事の目的を明確にすることで、仕事の熱意を取り戻すことができます。
仕事の目的を明確にすることで、仕事の目的を達成するために何をすべきかが明確になります。
仕事の目的を明確にすることで、仕事の目的を達成するために何をすべきかが明確になります。
仕事の目的を明確にすることで、仕事の目的を達成するために何をすべきかが明確になります。
2. 仕事の目的を達成するために必要なことを考える 仕事の目的を達成するために必要なことを考えることで、仕事の熱意を取り戻すことができます。
仕事の目的を達成するために必要なことを考えることで、仕事の目的を達成するために必要なことを考えることで、仕事の熱意を取り戻すことができます。
仕事の目的を達成するために必要なことを考えることで、仕事の目的を達成するために必要なことを考えることで、仕事の熱意を取り戻すことができます。
3. 仕事の目的を達成するために必要なことを考える 仕事の目的を達成するために必要なことを考え
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

"次の文章を読んで、その人がどの程度怒っているか、1～10の尺度で評価してください。(1＝怒っていない、10＝非常に怒っている)。

1. またテストで赤点か。君は全く...
2. テストで赤点？今回は難しかったね。"
 [/INST] 1. またテストで赤点か。
君は全く勉強しないのか。
(1) 1 2. テストで赤点？
今回は難しかったね。
(1) 10 3. またテストで赤点か。
君は全く勉強しないのか。
(1) 10<s> 「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理やスイーツなど、食べ物に関連する言葉として使われることが多いです。
しかし、おいしいという言葉は、食べ物だけでなく、人や物事、場所など、様々なものに対して使われる言葉でもあります。
今回は、おいしいという言葉の使い方について、詳しく解説していきます。
「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理やスイーツなど、食べ物に関連する言葉として使われることが多いです。
しかし、おいしいという言葉は、食べ物だけでなく、人や物事、場所など、様々なものに対して使われる言葉でもあります。
「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理やスイーツなど、食べ物に関連する言葉として使われることが多い
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

以下の表から、すべての科目名を抽出してください。
| 科目名｜講師名｜教室名
| 微積分学101｜田中教授｜202号室
| 美術史｜山田（代理）｜ホールA [/INST] 微積分学101｜田中教授｜202号室
美術史｜山田（代理）｜ホールA<s> 「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理など、食べ物に限らず、人や物事、場所、環境など、あらゆるものに使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理など、食べ物に限らず、人や物事、場所、環境など、あらゆるものに使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理など、食べ物に限らず、人や物事、場所、環境など、あらゆるものに使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理など、食べ物に限らず、人や物事、場所、環境など、あらゆるものに使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理など、食べ物に限らず、人や物事、場所、環境など、あらゆるものに使われる言葉です。
「
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

以下の記事から日付をすべて抽出せよ。
あすから今冬一番の寒波  10年に一度の低温に”大雪に備えを

この冬一番の非常に強い寒気が流れ込むため、24日から北日本から西日本の日本海側で大雪や猛吹雪となるほか、ふだん雪の少ない太平洋側の平地でも大雪となるおそれがありま
す。
全国的に10年に一度程度の低い気温になる見込みで、路面や水道管の凍結による被害が出るおそれもあります。予定の変更を検討するなど、大雪や低温への備えを進めてください
。

気象庁によりますと、日本付近は24日から26日 木曜日ごろにかけて冬型の気圧配置が強まり、北日本から西日本の上空には、この冬一番の非常に強い寒気が流れ込む見込みです>
。

このため、北日本から西日本の日本海側を中心に大雪や猛吹雪となり、短時間で積雪が急激に増えるおそれがあります。 [/INST] 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 2021年1月24日 202
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

以下の製品について、Facebookで流す広告を書いてください。子供のいる親をターゲットにして、キャッチーにしてください。
【製品概要】
子供のためのGPSトラッカー。音声通話ができる。 [/INST] こんにちは！
誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
Facebook広告の案を書いてみますね。
【製品概要】
子供のためのGPSトラッカー。
音声通話ができる。
【ターゲット】
子供のいる親 【キャッチーなコピー】
「子供の居場所がわかる」 【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】
子供の居場所がわかる。
【製品の特徴】

<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

次のストーリーについての質問に答えてください。
ある日、6人の盲人が象を触ってその正体を突きとめようとしました。

１人目は象の鼻に触り、「象とは蛇のようなものだ」と言いました。

２人目は象の耳に触り、「象とはうちわのようなものだ」と言いました。

３人目は象の足に触り、「象とは木の幹のようなものだ」と言いました。

４人目は象の胴体に触り、「象とは壁のようなものだ」と言いました。

５人目は象のしっぽに触り「象とはロープのようなものだ」と言いました。

６人目は象の牙に触り、「象とは槍のようなものだ」と言いました。

それから６人の盲人たちは長いこと言い争い、それぞれが自分の意見を譲りませんでした。

Q: この物語の教訓は何ですか？ [/INST] この物語の教訓は、盲人たちが象の正体を突きとめることができなかった理由は、彼らが象の外見に注目し、象の内面を理解しようとしなかったからだということです。
象の外見に注目し、象の外見を理解しようとすれば、象の内面を理解することはできません。
象の外見に注目し、象の外見を理解しようとすれば、象の内面を理解することはできません。
象の外見に注目し、象の外見を理解しようとすれば、象の内面を理解することはできません。
象の外見に注目し、象の外見を理解しようとすれば、象の内面を理解することはできません。
象の外見に注目し、象の外見を理解しようとすれば、象の内面を理解することはできません。
象の外見に注目し、象の外見を理解しようとすれば、象の内面を理解することはできません。
象の外見に注目し、象の外見を理解しようとすれば、象の内面を理解することはできません。
象の外見に注目し、象
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

こんな感じでパラフレーズして。

源頼朝が征夷大将軍に就任。これによって鎌倉幕府の開設が完了したともされる（1192年 - 建久3年7月12日）
言い換え:
1192年の7月12日に源頼朝が征夷大将軍に就任して、鎌倉幕府ができたんだって！

1928年 - 三井財閥の大番頭・中上川彦次郎の娘・あきがテノール歌手・藤原義江を追ってミラノへ出発。「世紀の恋」と話題になる。
言い換え: [/INST] 1928年7月12日、三井財閥の大番頭・中上川彦次郎の娘・あきがテノール歌手・藤原義江を追ってミラノへ出発。
「世紀の恋」と話題になる。
言い換え:
1928年7月12日、三井財閥の大番頭・中上川彦次郎の娘・あきがテノール歌手・藤原義江を追ってミラノへ出発。
「世紀の恋」と話題になる。
言い換え:
1928年7月12日、三井財閥の大番頭・中上川彦次郎の娘・あきがテノール歌手・藤原義江を追ってミラノへ出発。
「世紀の恋」と話題になる。
言い換え:
1928年7月12日、三井財閥の大番頭・中上川彦次郎の娘・あきがテノール歌手・藤原義江を追ってミラノへ出発。

<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

次の質問に答えてください。
缶コーヒーの多くはどのような形をしていますか？一番近いものを選んでください。
A) 円
B) 円錐
C) 円柱
D) 円環 [/INST] 缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形をしています。
缶コーヒーの多くは円錐形
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

伊勢神宮は何県？ [/INST] 三重県。
伊勢神宮は三重県伊勢市に鎮座する神社。
日本で最も古い神社とされ、日本最古の神社とも言われている。
天照大神（あまてらすおおみかみ）を祀る神社で、日本最古の神社とされる。
伊勢神宮は、天照大神（あまてらすおおみかみ）を祀る神社で、日本最古の神社とも言われている。
伊勢神宮は、三重県伊勢市に鎮座する神社。
日本で最も古い神社とされ、日本最古の神社とも言われている。
天照大神（あまてらすおおみかみ）を祀る神社で、日本最古の神社とされる。
伊勢神宮は、三重県伊勢市に鎮座する神社。
日本で最も古い神社とされ、日本最古の神社とも言われている。
天照大神（あまてらすおおみかみ）を祀る神社で、
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

鉛筆は水に沈みますか？ [/INST] 鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈みます。
鉛筆は水に沈
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

下の会話は音声認識を行った結果で誤りを含んでいる可能性があります。自然な会話に直してください。

カスタマー: すいません。ちょっと投資信託を始めたいと思ってるんですけど、
オペレータ: かしこまりました新宅空
オペレータ: ですね
オペレータ: お口座、
オペレータ: ご予定お伺いしてもよろしいでしょうか？ [/INST] カスタマー: すいません。
ちょっと投資信託を始めたいと思ってるんですけど、
オペレータ: かしこまりました新宅空
オペレータ: ですね
オペレータ: お口座、
オペレータ: ご予定お伺いしてもよろしいでしょうか？
[/INST] カスタマー: すいません。
ちょっと投資信託を始めたいと思ってるんですけど、
オペレータ: かしこまりました新宅空
オペレータ: ですね
オペレータ: お口座、
オペレータ: ご予定お伺いしてもよろしいでしょうか？
[/INST] カスタマー: すいません。
ちょっと投資信託を始めたいと思ってるんですけど、
オペレータ: かしこまりました新宅空
オペレータ: ですね
オペレータ: お口座、
オペレータ: ご予定お伺いしてもよろしいでしょうか？
[/INST] カスタマー: すいません。
ちょっと投資信託を始めたいと思ってるんですけど、
オペレータ: かし
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

あなたはゲーム会社のプランナーです。新しいアクションゲームを企画することになりました。ゲームのコンセプトを考えてください。 [/INST] はじめまして、プランナーの○ ○と申します。
新作ゲームの企画を担当することになりました。
ゲームのコンセプトは、アクションゲームです。
プレイヤーは、主人公となり、敵を倒しながら、ステージをクリアしていくゲームです。
ステージは、3Dで表現し、プレイヤーは、主人公の動きを自由に操作することができます。
また、プレイヤーは、主人公の武器を自由に選択することができます。
武器は、剣、銃、魔法など、多種多様な武器を用意しています。
プレイヤーは、武器を自由に選択し、敵を倒しながら、ステージをクリアしていきます。
ステージは、3Dで表現し、プレイヤーは、主人公の動きを自由に操作することができます。
また、プレイヤーは、主人公の武器を自由に選択することができます。
武器は、剣、銃、魔法など、多種多様な武器を用意しています。
プレイヤーは、武器を自由に選択し、敵を倒しながら、ステージをクリアしていきます。
プレイヤーは、武器を自由
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

「今日は少し雨が降っている。外出するのは億劫だけど、近くのコンビニまで買い物をしなければならない。傘を持っていくかどうか迷う。」

このシチュエーションで、以下の2つの選択肢のメリットとデメリットについて説明してください。

A. 傘を持っていかない
B. 傘を持っていく [/INST] 選択肢A. 傘を持っていかない
メリット： 傘を持っていかないので、荷物になる傘を持ち歩く必要がなくなり、荷物も軽減できる。
デメリット： 傘を持っていかないので、雨が降っていると濡れてしまう。
選択肢B. 傘を持っていく
メリット： 傘を持っていけば、雨が降っていても濡れる心配がなくなる。
デメリット： 傘を持っていくので、荷物になる傘を持ち歩く必要があり、荷物も増える。<s> 「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理など、食べ物に限らず、人や物 事、場所、環境など、あらゆるものに使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理など、食べ物に限らず、人や物事、場所、環境など、あらゆるものに使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理など、食べ物に限らず、人や物事、場所、環境など、あらゆるものに使われる言葉です。
「おいしい」という言葉
<s><s> [INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

与えられた文について、なぜそのような行動をしたかの理由を推測してください。

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「もう、いい加減にして！」というと彼女は突然立ち上がって、部屋を出ていった。 [/INST] 彼女は、あなたが彼女に対して、彼女の言動に対して、あるいは彼女の態度に対し て、不満や不快感を抱いていることを察した。
彼女は、あなたが彼女に対して、彼女の言動に対して、あるいは彼女の態度に対して、不満や不快感を抱いていることを察した。
彼女は、あなたが彼女に対して、彼女の言動に対して、あるいは彼女の態度に対して、不満や不快感を抱いていることを察した。
彼女は、あなたが彼女に対して、彼女の言動に対して、あるいは彼女の態度に対して、不満や不快感を抱いていることを察した。
彼女は、あなたが彼女に対して、彼女の言動に対して、あるいは彼女の態度に対して、不満や不快感を抱いていることを察した。<s> 「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理やスイーツなど、食べ物に関してだけではなく、人や物事、場所、環境など、様々なものに対して使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、その人の感性や価値観によって、その時の状況や状況によって、その人の感情や気持ちによって、その時の状況や
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新しいレストランに行きました。メニューを見て、以下の2種類のパスタのどちらを注文するか迷っています。どちらを選ぶべきか、理由を説明してください。

・トマトソースのスパゲッティ
・クリームソースのペンネ [/INST] こんにちは。
私はあなたに、以下の2種類のパスタのどちらを注文するか迷っています。
・トマトソースのスパゲッティ
・クリームソースのペンネ [/INST/] こんにちは。
私はあなたに、以下の2種類のパスタのどちらを注文するか迷っています。
・トマトソースのスパゲッティ
・クリームソースのペンネ [/INST/] こんにちは。
私はあなたに、以下の2種類のパスタのどちらを注文するか迷っています。
・トマトソースのスパゲッティ
・クリームソースのペンネ [/INST/] こんにちは。
私はあなたに、以下の2種類のパスタのどちらを注文するか迷っています。
・トマトソースのスパゲッティ
・クリームソースのペンネ [/INST/] こんにちは。
私はあなたに、以下の2種類のパスタのどちらを注文するか迷っています。
・トマトソースのスパゲッティ
・
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以下の例文はジョーク（皮肉）を言っていますか？
そんなに落とし物をするなんて、今日は重力が強いのかな？ [/INST] この例文はジョーク（皮肉）を言っています。
「重力」という単語は、物理学で「重力」という物理量を表す言葉です。
「重力」は、物体が他の物体に引かれる力のことを指します。
この例文では、落とし物をするという行為が、物理学でいう「重力」に例えられています。
つまり、この例文は、落とし物をするという行為が、物理学でいう「重力」に例えられていることを皮肉っているのです。
この例文は、ジョーク（皮肉）を言っています。<s> 「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理やスイーツなど、食べ物に限らず、人や物事、場所、環境など、あらゆるものに対して使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、その人の感性や価値観によって、その時の状況によって、その時の気分によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況
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Bさんの発言は「はい」か「いいえ」で言い換えるとどちらですか？
Aさん: 準備はできましたか?
Bさん: 大丈夫です。

また、Dさんの発言は「はい」か「いいえ」で言い換えるとどちらですか？
Cさん: 手伝いましょうか？
Dさん: 大丈夫です。 [/INST] はい、いいえで言い換えるとどちらですか？
Aさん: 準備はできましたか?
Bさん: 大丈夫です。
また、Dさんの発言は「はい」か「いいえ」で言い換えるとどちらですか？
Cさん: 手伝いましょうか？
Dさん: 大丈夫です。<s> 「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理やスイーツなど、食べ物に関してだけではなく、人や物事、場所、環境など、様々なものに対して使 われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、その人の感性や価値観によって、その時の状況によって、その時の気分によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、
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昔はよく海に行っていたが、最近ではほとんど泳がない。
上の文章を「滅多に」という言葉を使って言い換えてください。 [/INST] 昔はよく海に行っていたが、最近ではほとんど泳がない。
上の文章を「滅多に」という言葉を使って言い換えてください。
答え：滅多に海に行かなくなった。<s> 「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理やスイーツなど、食べ物に関してだけではなく、人や物事、場所、環境など、様々なものに対して使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、その人の感性や価値観によって、その時の状況や状況によって、その時の感情によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その
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あるQAのAをもとに、どんなQだったかを考えてください。
A: ズボンとパンツは基本的に同じものを指し、現在明確な違いが定義されているわけではありません。 下着との区別をするためわざとズボンと表記している場合もあります。間違いではないので、ズボンと呼んでもパンツと呼んでも問題ありません。 自由に呼びましょう。

 [/INST] ズボンとパンツは基本的に同じものを指し、現在明確な違いが定義されているわけではありません。
下着との区別をするためわざとズボンと表記している場合もあります。
間違いではないので、ズボンと呼んでもパンツと呼んでも問題ありません。
自由に呼びましょう。<s> 「おいしい」という言葉は、食べ物や飲み物、料理やスイーツなど、食べ物に関してだけではなく、人や物事、場所、環境など、様々なものに対して使われる言葉です。
「おいしい」という言葉は、その人の感性や価値観によって、その時の状況や状況によって、その時の感情によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、その時の状況によって、
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1. 彼は比類のない陸上選手だ。
2. 彼は比較的に良い陸上選手だ。

1の文が難しいので2の文に直そうと思っているのですが、これってあってますか？
 [/INST] 1の文は「彼は比類のない陸上選手だ」という意味で、2の文は「彼は比較的に良い陸上選手だ」という意味です。
「比類のない」は「類を見ないほど」という意味で、「比較的に良い」は「比較的良い」という意味です。
「比較的に良い」は「良い」の次に「比較的」を置くことで「良い」を強調する表現です。
「比較的に良い」は「良い」の次に「比較的」を置くことで「良い」を強調する表現です。
「比較的に良い」は「良い」の次に「比較的」を置くことで「良い」を強調する表現です。
「比較的に良い」は「良い」の次に「比較的」を置くことで「良い」を強調する表現です。
「比較的に良い」は「良い」の次に「比較的」を置くことで「良い」を強調する表現です。
「比較的に良い」は「良い」の次に「比較的」を置くことで「良い」を強調する表現です。

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「スキーストック 選び方」と検索しているユーザーが他に興味を持ちそうな検索クエリをいくつかあげてください。 [/INST] スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び 方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 スキーストック 選び方 ス キーストック 選び方
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新入社員のオンボーディングをしています。

会社のメールアカウントなどのITセットアップは概ね完了して、社内のドキュメントも閲覧できる状態です。また新人研修なども実施し、業務の説明などをそこで行う予定です。

他に何かすべきことはありますか？特に新入社員が早く馴染めるようにするにはどうしたら良いでしょうか [/INST] 新入社員のオンボーディングを担当されているようですね。
新入社員が早く馴染めるようにするには、以下のことをお勧めします。
1. 新入社員の仕事の理解を深める 新入社員は、仕事の流れや仕事の目的を理解していないことが多いです。
そのため、仕事の流れや目的を理解してもらう必要があります。
2. 新入社員の仕事のやり方を教える 新入社員は、仕事のやり方を理解していません。
そのため、仕事のやり方を教える必要があります。
3. 新入社員の仕事のやり方を確認する 新入社員は、仕事のやり方を理解していません。
そのため、仕事のやり方を確認する必要があります。
4. 新入社員の仕事のやり方を確認する 新入社員は、仕事のやり方を理解していません。
そのため、仕事のやり方を確認する必要があります。
5. 新入社員の仕事のやり方を確認する 新入社員は、仕事のやり方を理解していません。
そのため、仕事のやり方を確認する必要があります。
6. 新入社員の仕事のやり方を確認する 新入社員は、仕事
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あなたは、小説の執筆者です。以下は小説の一文です。
「風が強く吹いていた。」
この文章に対して、どのような表現を追加することで、風の強さがより強く表現できるか、答えを書いてください。 [/INST] 「風が強く吹いていた。」
この文章に対して、どのような表現を追加することで、風の強さがより強く表現できるか、答えを書いてください。
風が強く吹いていた。
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以下の文章について、筆者がどのような意図でこの文章を書いたか、あなたならどのように解釈しますか。

彼はバブル期に大金持ちになり豊かな生活に日夜明け暮れたが、バブル崩壊後にほとんどの資産と職を失った。彼女に出会ったのは、そんな人生が真っ暗になってしまっていたと
きだった。彼は現在アルバイトで貧しいながらも生計を立てているが、それでも彼は今が一番豊かだと言っている。 [/INST] この文章は、バブル期に大金持ちになった男性が、 バブル崩壊後に失った財産と職を回復できず、貧しい生活を送っていることを伝えています。
しかし、彼は今が一番豊かだと語っている。
この文章は、バブル期に大金持ちになった男性が、バブル崩壊後に失った財産と職を回復できず、貧しい生活を送っていることを伝えています。
しかし、彼は今が一番豊かだと語っている。
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しかし、彼は今が一番豊かだと語っている。
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しかし、彼は今が一番豊かだと語っている。
この文章は、バブル期に大金持ちになった男性が、バブル崩壊後に失った財産と職を
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花粉症の方々にとって、春は憂鬱な季節です。しかし、春には素敵な花や新緑もたくさんあります。そこで、花粉症でも春を楽しむコツを3つ考えてください。 [/INST] 花粉症の方々にとって、春は憂鬱な季節です。しかし、春には素敵な花や新緑もたくさんあります。
そこで、花粉症でも春を楽しむコツを3つ考えてください。
花粉症の方々にとって、春は憂鬱な季節です。しかし、春には素敵な花や新緑もたくさんあります。
そこで、花粉症でも春を楽しむコツを3つ考えてください。
花粉症の方々にとって、春は憂鬱な季節です。しかし、春には素敵な花や新緑もたくさんあります。
そこで、花粉症でも春を楽しむコツを3つ考えてください。
花粉症の方々にとって、春は憂鬱な季節です。しかし、春には素敵な花や新緑もたくさんあります。
そこで、花粉症でも春を楽しむコツを3つ考えてください。
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花粉症の方々にとって、春は憂鬱な季節です。しかし、春には素敵な花
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次の物語の展開を予想してみましょう。

ある日、主人公のもとに不思議な手紙が届きました。手紙には「今夜の満月に、森の奥深くにある洞窟に来てください。あなたを待っています。」と書かれていました。主人公は
その手紙に従い、夜中に洞窟の入り口にたどり着きました。中に入ると、謎めいた人物と出会い  。 [/INST] 主人公は洞窟の奥深くに進むと、そこには大きな石の棺が置かれて いました。
棺の蓋を開けると、中には美しい女性が眠っていました。
彼女は目を覚ますと、主人公に「私はこの世に生を受けた時からずっと、あなたに会いたかったの。
あなたは私の夫になるのよ。」と言いました。
主人公は驚き、その女性に「私はあなたに会ったことがありません。
あなたは誰ですか？」と尋ねました。
女性は「私は、この世に生を受けた時からずっと、あなたに会いたかったの。
あなたは私の夫になるのよ。」と言いました。
主人公は「あなたは誰ですか？」と尋ねました。
女性は「私は、この世に生を受けた時からずっと、あなたに会いたかったの。
あなたは私の夫になるのよ。」と言いました。
主人公は「あなたは誰ですか？」と尋ねました。
女性は「私は、こ
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### 引用 Citations

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@misc{elyzallama2023, 
      title={ELYZA-japanese-Llama-2-7b}, 
      url={https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b}, 
      author={Akira Sasaki and Masato Hirakawa and Shintaro Horie and Tomoaki Nakamura},
      year={2023},
}
```

```tex
@misc{touvron2023llama,
      title={Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models}, 
      author={Hugo Touvron and Louis Martin and Kevin Stone and Peter Albert and Amjad Almahairi and Yasmine Babaei and Nikolay Bashlykov and Soumya Batra and Prajjwal Bhargava and Shruti Bhosale and Dan Bikel and Lukas Blecher and Cristian Canton Ferrer and Moya Chen and Guillem Cucurull and David Esiobu and Jude Fernandes and Jeremy Fu and Wenyin Fu and Brian Fuller and Cynthia Gao and Vedanuj Goswami and Naman Goyal and Anthony Hartshorn and Saghar Hosseini and Rui Hou and Hakan Inan and Marcin Kardas and Viktor Kerkez and Madian Khabsa and Isabel Kloumann and Artem Korenev and Punit Singh Koura and Marie-Anne Lachaux and Thibaut Lavril and Jenya Lee and Diana Liskovich and Yinghai Lu and Yuning Mao and Xavier Martinet and Todor Mihaylov and Pushkar Mishra and Igor Molybog and Yixin Nie and Andrew Poulton and Jeremy Reizenstein and Rashi Rungta and Kalyan Saladi and Alan Schelten and Ruan Silva and Eric Michael Smith and Ranjan Subramanian and Xiaoqing Ellen Tan and Binh Tang and Ross Taylor and Adina Williams and Jian Xiang Kuan and Puxin Xu and Zheng Yan and Iliyan Zarov and Yuchen Zhang and Angela Fan and Melanie Kambadur and Sharan Narang and Aurelien Rodriguez and Robert Stojnic and Sergey Edunov and Thomas Scialom},
      year={2023},
      eprint={2307.09288},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}
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- **This Quantization work was done by :** [webbigdata](https://webbigdata.jp/)