من هذا الملخص، اكتب ثلاث طرق بتظهر فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي سلوكًا غير متوافق مع القيم البشرية، واللي اتناولها براين كريستيان في الأقسام الثلاثة من كتابه "مشكلة التوافق"؟
Context:بيتقسم الكتاب إلى ثلاثة أقسام: النبوءة والوكالة والمعيارية. كل قسم بيشتمل على الباحثين والمهندسين اللي بيشتغلوا على تحديات مختلفة في مواءمة الذكاء الاصطناعي بالقيم الإنسانية.  نبوءة في القسم الأول، بيتداخل كريستيان بين المناقشات حول تاريخ أبحاث الذكاء الاصطناعي، وخاصةً نهج التعلم الآلي للشبكات العصبية الاصطناعية زي بيرسيبترون وأليكس نت، مع أمثلة عن كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي يكون لها سلوك غير مقصود. بيحكي قصة جوليا أنجوين، وهي صحفية بحث بروبوبليكا عن خوارزمية كومباس، وهي أداة للتنبؤ بالانتكاس بين المتهمين الجنائيين، أدى إلى انتقادات واسعة النطاق حول دقة وتحيزها تجاه أشكال ديموغرافية معينة. واحد من التحديات الرئيسية للتنسيق في الذكاء الاصطناعي هو طبيعة الصندوق الأسود (المدخلات والمخرجات ممكن تحديدها بس عملية التحول بينهما مش محددة). نقص الشفافية بيعمل من الصعب معرفة فين النظام بيروح بشكل صحيح وأين بيروح بطريقة خاطئة.  الوكالة في القسم التاني، كريستيان بنفس الطريقة بينسج تاريخ الدراسة النفسية للمكافأة، زي السلوكية والدوبامين، مع علوم الكمبيوتر للتعلم التعزيزي، اللي فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي محتاجة لتطوير سياسة ("شوية تعمل") في مواجهة وظيفة القيمة ("ما هي المكافآت أو العقوبة اللي نتوقعها"). بيقول إن أنظمة ديبمايند ألفا جو وألفا زيرو "ربما هي الإنجاز الأكثر إثارة للإعجاب في تصميم المناهج الدراسية الآلية". هو بردو بيبرز أهمية الفضول، اللي فيه متعلمين التعزيز متحمسين بشكل جوهري لاستكشاف بيئتهم، بدل ما يبحثوا حصريًا عن المكافأة الخارجية.  التنظيم بيتضمن القسم التالت تدريب الذكاء الاصطناعي عن طريق تقليد سلوك الإنسان أو الآلة، بالإضافة إلى المناقشات الفلسفية زي ما بين الاحتمالية والواقعية اللي بتشير إلى سلوك مثالي مختلف لأنظمة الذكاء الاصطناعي. من أهمية خاصة هو التعلم بتعزيز عكسي، وهو نهج واسع للآلات علشان تتعلم الوظيفة الموضوعية للإنسان أو أي عامل تاني. بيدور كريستيان في التحديات المعيارية المرتبطة بالإنسانية الفعالة والمخاطر الوجودية ، بما في ذلك عمل الفلاسفة توبي أورد وويليام ماكاسكيل الذين يحاولون ابتكار استراتيجيات بشرية وآلية للتنقل في مشكلة المواءمة بأكبر قدر ممكن من الفعالية.
في القسم الأول، النبوءة، بيقول المؤلف عن النماذج التنبؤية اللي بتعمل قرارات صعبة الفحص وقد تصبح تمييزية أو غير عادلة.  في القسم التاني، الوكالة، عن أنظمة التعلم التعزيزي، بالرغم من بعض الإنجازات الرائعة، بتسترشد بشكل حصري تقريباً بوظيفتها الموضوعية، مش بالقدر ده بالفضول لاكتشاف العالم.  في القسم التالت، القياسية، تقنيات التعلم بتعزيز عكسي بتواجه تحدي معرفة الوظيفة الموضوعية للبشر.