شنو هي نظرية باييس؟
Context:في نظرية الاحتمالات والإحصاءات، تصف نظرية باييس (بالإضافة إلى قانون باييس أو قاعدة باييس) احتمال الحدث، استنادًا إلى المعرفة السابقة للظروف التي قد تكون مرتبطة بالحدث. على سبيل المثال، إذا كان من المعروف أن خطر الإصابة بمشاكل صحية يزداد مع التقدم في العمر، فإن نظرية باييس تسمح بتقييم الخطر على فرد في عمر معروف بدقة أكبر عن طريق تكييفه بالنسبة إلى عمره، بدلاً من الافتراض ببساطة أن الفرد نموذجي للسكان ككل.  أحد التطبيقات العديدة لنظرية باييس هو الاستنتاج البايسي، وهو نهج خاص للإستنتاج الإحصائي. عند تطبيقها، قد يكون للاحتمالات المشاركة في النظرية تفسيرات احتمالية مختلفة. مع تفسير الاحتمالات البايزية، تعبر النظرية عن كيفية تغيير درجة من الاعتقاد، المعبر عنها على أنها احتمال، بعقلانية لتفسير توافر الأدلة ذات الصلة. يعد الاستنتاج البايزي أساسيًا للإحصاء البايزي، حيث اعتبرته إحدى السلطات على أنها؛ "للنظرية الاحتمالات ما هي نظرية فيثاغوراس للهندسة".
تستند نظرية باييس على الاحتمال المشروط المتعلق بالمعرفة السابقة للحدث.