شو التعلم العميق؟
Context:التعلم العميق جزء من عائلة أوسع من أساليب التعلم الآلي بناءً على الشبكات العصبية الاصطناعية بتعلم التمثيل. التعلم ممكن يكون تحت الإشراف أو شبه تحت الإشراف أو بدون إشراف.  معماريات التعلم العميق زي الشبكات العصبية العميقة، شبكات المعتقد العميق، التعلم التعزيزي العميق، الشبكات العصبية المتكررة، الشبكات العصبية التخزينية والمحولات تم تطبيقها على مجالات من ضمنها الرؤية بالكمبيوتر، التعرف على الكلام، معالجة اللغة الطبيعية، الترجمة الآلية، المعلوماتية الحيوية، تصميم الأدوية، تحليل الصور الطبية، علم المناخ، تفتيش المواد وبرامج ألعاب المجلس، وبتنتجوا نتائج قابلة للمقارنة مع أداء الخبراء البشريين وفي بعض الحالات تفوقوا عليه.  الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) مستوحاة من معالجة المعلومات وعقد الاتصالات الموزعة في الأنظمة البيولوجية. الـANNs عندهم اختلافات كتير من الأدمغة البيولوجية. بالتحديد، الشبكات العصبية الاصطناعية بتبدو ثابتة ورمزية، في حين إن الدماغ البيولوجي لمعظم الكائنات الحية ديناميكي (بلاستيكي) وناظري.  الصفة "عميق" في التعلم العميق بتشير لاستخدام طبقات متعددة في الشبكة. عمل مبكر بيوضح إن برسيبترون خطي ما بيقدر يكون مصنف عالمي، بس إن الشبكة مع وظيفة تنشيط غير متعددة الحدود مع طبقة مخبأة واحدة من العرض غير المحدد ممكن تكون. التعلم العميق هيو نوع جديد بيهتم بعدد غير محدود من الطبقات بحجم محدد، واللي بيسمح بتطبيق عملي وتحسين التنفيذ، مع الاحتفاظ بالعالمية النظرية تحت ظروف معتدلة. في التعلم العميق، مسموح للطبقات بردو تكون غير متجانسة وبتبتبعد بشدة عن النماذج المتصلة المستنيرة بيولوجيا، من أجل الكفاءة والقدرة على التدريب والفهم.
التعلم العميق جزء من عائلة أوسع من أساليب التعلم الآلي بناءً على الشبكات العصبية الاصطناعية بتعلم التمثيل.