لو سمحت اعطي تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي.
Context:ورشة دارتموث لعام 1956 نظمت من قبل مارفن مينسكي وجون ماكارثي واثنين من كبار العلماء: كلود شانون وناثان روتشستر من آي بي إم. شمل اقتراح المؤتمر هذا التأكيد: "كل جانب من جوانب التعلم أو أي ميزة أخرى من سمات الذكاء يمكن وصفها بدقة بحيث يمكن صنع آلة لمحاكاتها". شمل المشاركون راي سولومونوف، أوليفر سلفريدج، ترينتشارد مور، آرثر صموئيل، ألين نيويل وهربرت أ. سايمون، وجميعهم سيخلقون برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة العمل، طرح نيويل وسيمون "منظر المنطق" وأقنع ماكارثي الحضور بقبول "الذكاء الاصطناعي" باعتباره اسم المجال. ورشة عمل دارتموث لعام 1956 كانت اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. اختار ماكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لتجنب الارتباطات مع علم السايبرنتيك والاتصالات مع عالم السايبرنتيك النفوذ نوربرت وينر.  البرامج التي تم تطويرها في السنوات التي تلت ورشة دارتموث كانت، بالنسبة لمعظم الناس، مجرد أجهزة كمبيوتر "مدهشة" كانت تحل مشاكل الكلمات في الجبر، وتثبت النظريات في الهندسة وتتعلم التحدث باللغة الإنجليزية. في ذلك الوقت، قليل من كان يصدق أن مثل هذا السلوك "الذكية" من قبل الآلات ممكن على الإطلاق. الباحثين عبّروا عن تفاؤل شديد في الأسرة والطباعة، متوقعين إن آلة ذكية بالكامل ستبنى في أقل من 20 سنة. الوكالات الحكومية مثل داربا صبوا المال في هذا المجال الجديد.  في السبعينيات، تعرضت الذكاء الاصطناعي للانتقادات والانتكاسات المالية. فشل باحثو الذكاء الاصطناعي في تقدير صعوبة المشاكل التي واجهوها. تفاؤلهم الهائل رفع التوقعات عالية بشكل مستحيل، وعندما فشلت النتائج الموعودة في الظهور، اختفى التمويل للذكاء الاصطناعي. في نفس الوقت، تم إغلاق مجال التواصل (أو الشبكات العصبية) بالكامل تقريباً لمدة 10 سنوات من قبل انتقاد مارفن مينسكي المدمر للأدراك. بالرغم من الصعوبات في إدراك الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينات، تم استكشاف أفكار جديدة في برمجة المنطق والمنطق السليم والعديد من المجالات الأخرى.  في الثمانينيات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائد. في نفس السنوات، حكومة اليابان بتمويل قوي للذكاء الاصطناعي مع مشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. حدث آخر مشجع في أوائل الثمانينيات كان إحياء الربطية في عمل جون هوبفيلد وديفيد روملهارت. مرة أخرى، حقق الذكاء الاصطناعي نجاحاً.  إعجاب مجتمع الأعمال بالذكاء الاصطناعي ارتفع وهبط في الثمانينيات في النمط الكلاسيكي لفقاعة اقتصادية. الانهيار كان بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للتطبيق. مع فشل العشرات من الشركات، كان التصور هو ان التكنولوجيا لم تكن قابلة للتطبيق. ومع ذلك، استمر الحقل في التقدم على الرغم من الانتقادات. كتير من الباحثين، بمن فيهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، جادلوا عن نهج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي.  مجال الذكاء الاصطناعي، والذي عمره الآن أكثر من نصف قرن، حقق أخيراً بعض من أقدم أهدافه. بدأ يستخدم بنجاح في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، على الرغم من أنه نوعا ما خلف الكواليس. بعض النجاح كان بسبب زيادة قوة الكمبيوتر وبعض النجاح تم تحقيقه من خلال التركيز على مشاكل معزولة محددة وملاحقتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. مع ذلك، سمعة الذكاء الاصطناعي، في عالم الأعمال على الأقل، كانت أقل من البكر. داخل المجال كان هناك القليل من الاتفاق على أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق حلم الذكاء على مستوى الإنسان الذي استحوذ على خيال العالم في الستينيات. كل هذه العوامل معًا ساعدت في تجزئة الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية متنافسة تركز على مشاكل أو نهج معين، وأحيانًا حتى تحت أسماء جديدة تخفي سلفة "الذكاء الاصطناعي" المشوهة. الذكاء الاصطناعي كان اكثر حذراً وأكثر نجاحاً من أي وقت مضى.  في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. في الواقع، تقدّر معهد ماكينزي العالمي في ورقتهم الشهيرة "البيانات الكبيرة: الحدود القادمة للابتكار والمنافسة والإنتاجية" أنه "بحلول عام 2009، كان لكل القطاعات تقريبًا في الاقتصاد الأمريكي ما لا يقل عن 200 تيرابايت من البيانات المخزنة في المتوسط".  بحلول عام 2016، بلغ سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 8 مليارات دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وصل إلى "جنون". تطبيقات البيانات الكبيرة بدأت تصل إلى مجالات أخرى أيضًا، مثل نماذج التدريب في علم البيئة وتطبيقات مختلفة في الاقتصاد. دفع التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقوسة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.
ورشة عمل دارتموث لعام 1956 كانت اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في السبعينيات، تعرضت الذكاء الاصطناعي للانتقادات والانتكاسات المالية. فشل باحثو الذكاء الاصطناعي في تقدير صعوبة المشاكل التي واجهوها. في الثمانينيات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائد. في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. بحلول عام 2016، دفع التقدم في التعلم العميق (وخاصة الشبكات العصبية المتقوسة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.