اخرج الخطوات لحل مشكلة تعلم آلي مشرفة معينة من النص التالي
Context:لحل مشكلة معينة للتعلم تحت الإشراف، يجب على المرء تنفيذ الخطوات التالية:  حدد نوع مثال التدريب. قبل ان يفعل اي شيء اخر، المستخدم يجب ان يقرر اي نوع من البيانات يستخدم كمجموعة تدريب. في حالة تحليل الكتابة اليدوية، على سبيل المثال، قد يكون هذا حرف واحد مكتوب بخط اليد، كلمة مكتوبة بخط اليد كاملة، جملة كاملة مكتوبة بخط اليد أو ربما فقرة كاملة مكتوبة بخط اليد. اجمع مجموعة تدريب. مجموعة التدريب لازم تكون ممثلة للاستخدام الحقيقي للدالة. وبالتالي، يتم جمع مجموعة من الأجسام المدخلة ويتم جمع المخرجات المقابلة أيضًا، إما من الخبراء البشر أو من القياسات. حدد تمثيل الميزة المدخلة للدالة المتعلمة. دقة الدالة المتعلمة تعتمد بشكل كبير على كيفية تمثيل كائن الإدخال. عادةً، يتم تحويل الكائن المدخل إلى متجه ميزة، والذي يحتوي على عدد من الميزات التي هي وصفية للكائن. عدد الميزات لا يجب ان يكون كبير جدا، بسبب لعنة الأبعاد؛ لكن يجب ان يحتوي على معلومات كافية للتنبؤ بدقة بالمخرجات. حدد هيكل الدالة المتعلمة وخوارزمية التعلم المقابلة. على سبيل المثال، قد يختار المهندس استخدام آلات متجه الدعم أو أشجار القرار. اكمل التصميم. شغل خوارزمية التعلم على مجموعة التدريب المجمعة. بعض خوارزميات التعلم المشرف تتطلب من المستخدم تحديد معايير تحكم معينة. يمكن تعديل هذه المعلمات عن طريق تحسين الأداء على مجموعة فرعية (تسمى مجموعة التحقق من الصحة) من مجموعة التدريب، أو عن طريق التحقق من الصحة المتقاطعة. تقييم دقة الوظيفة المتعلمة. بعد تعديل المعلمات والتعلم، يجب قياس أداء الوظيفة الناتجة على مجموعة اختبار منفصلة عن مجموعة التدريب.
استخدم الخطوات التالية لحل مشكلة معينة للتعلم تحت الإشراف: واحد. حدد نوع مثال التدريب، ثاني. اجمع مجموعة تدريب. ثلاثة. حدد تمثيل الميزة المدخلة للدالة المتعلمة. أربعة. حدد هيكل الدالة المتعلمة وخوارزمية التعلم المقابلة. خمسة. شغل خوارزمية التعلم على مجموعة التدريب المجمعة. ستة. تقييم دقة الوظيفة المتعلمة.