المعلومات الحيوية
المعلوماتية الحيوية هو مجال متعدد التخصصات يطور طرق و أدوات برمجيات لفهم البيانات الحيوية، خصوصاً عندما تكون مجموعات البيانات كبيرة ومعقدة. كمجال علمي متعدد التخصصات، يجمع المعلوماتية الحيوية بين علم الأحياء والكيمياء والفيزياء وعلوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات والرياضيات والإحصاء لتحليل وتفسير البيانات البيولوجية. المعلومات الحيوية استخدمت للتحليلات السيليكو للاستعلامات البيولوجية باستخدام تقنيات الحساب والإحصاء.  المعلوماتية الحيوية تشتمل على الدراسات البيولوجية التي تستخدم برمجة الحاسوب كجزء من منهجيتها، وكذلك "خطوط الأنابيب" التحليلية المحددة التي تستخدم بشكل متكرر، خاصة في مجال علم الجينوم. التطبيقات الشائعة من المعلوماتية الحيوية تشمل تحديد الجينات المرشحة و التعددية النووية النووية الفردية (SNPs). في الغالب، يتم عمل هذا التعرف بهدف فهم الأساس الوراثي للمرض بشكل أفضل، أو التكيفات الفريدة، أو الخصائص المرغوبة (خاصة في الأنواع الزراعية) ، أو الاختلافات بين السكان. بطرق أقل رسمية، يحاول المعلوماتية الحيوية ايضاً فهم المبادئ التنظيمية داخل تسلسل حمض النووي وسلسلة البروتين، والتي تسمى بروتيميكس.  معالجة الصور والإشارات تسمح بإستخراج نتائج مفيدة من كميات كبيرة من البيانات الخام. في مجال علم الوراثة، يُساعد في تسلسل وتفسير الجينومات وتغيراتها الملاحظة. هوه يلعب دور في التعدين النصي للأدبيات البيولوجية وتطوير علم الوجود البيولوجي والجين لتنظيم واستعلام البيانات البيولوجية. وبالاضافه يلعب دور في تحليل التعبير والتنظيم للجين والبروتين. أدوات المعلوماتية الحيوية تساعد في مقارنة وتحليل وتفسير البيانات الجينية والجينومية وبشكل عام في فهم الجوانب التطورية من علم الأحياء الجزيئي. على مستوى اكبر من التكامل، يساعد على تحليل وتصنيف المسارات والشبكات البيولوجية التي هي جزء مهم من علم الأحياء النظامي. في البيولوجيا الهيكليّة، هو يساعد في محاكاة ونمذجة الحمض النووي، الحمض النووي الريبي، البروتينات وكذلك التفاعلات الجزيئية الحيويّة.