لو سمحت اعطيني تاريخ موجز عن الذكاء الاصطناعي.
Context:ورشة دارتموث لعام 1956 نظمتها مارفن مينسكي وجون ماكارثي واثنين من كبار العلماء: كلود شانون وناثان روتشستر من شركة آي بي إم. اقتراح المؤتمر شمل هذا التأكيد: "كل جانب من جوانب التعلم أو أي ميزة أخرى من سمات الذكاء يمكن وصفها بدقة بحيث يمكن صنع آلة لمحاكاتها". وشمل المشاركون راي سولومونوف، وأوليفر سلفريدج، وترينتشارد مور، وأرثر صموئيل، وألن نيويل وهربرت أ. سايمون، وجميعهم من شأنه إنشاء برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة العمل، قدم نيويل وسيمون "منظر المنطق" وأقنع ماكارثي الحضور بقبول "الذكاء الاصطناعي" كاسم المجال. ورشة عمل دارتموث لعام 1956 كانت اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. مصطلح "الذكاء الاصطناعي" اختاره ماكارثي لتجنب الارتباطات مع علم السايبرنتيك والاتصالات مع عالم السايبرنتيك النفوذ نوربرت وينر.  البرامج اللي اتطورت في السنوات اللي بعد ورشة دارتموث كانت، بالنسبة لمعظم الناس، كمبيوترات "مدهشة" ببساطة كانت تحل مشاكل الكلمات في الجبر، وتثبت النظريات في الهندسة وتتعلم التحدث باللغة الإنجليزية. قليل في الوقت اللي كان يصدق ان مثل هذا السلوك "الذكية" للآلات ممكن. الباحثين عبرو عن تفاؤل كبير في الأماكن الخاصة وفي المطبوعة، وتوقعوا إن الآلة الذكية بالكامل ستبنى في أقل من 20 سنة. الوكالات الحكومية زي داربا صبوا مال في المجال الجديد.  في السبعينات، كان الذكاء الاصطناعي عرضة للانتقادات والانتكاسات المالية. باحثو الذكاء الاصطناعي فشلوا في تقدير صعوبة المشاكل اللي واجهوها. التفاؤل الكبير ليهم رفع التوقعات عالية بشكل مستحيل، وعندما فشلت النتائج الموعودة في التحقق، اختفى التمويل للذكاء الاصطناعي. في نفس الوقت، حقل الاتصالات (أو الشبكات العصبية) تم إغلاقه بالكامل تقريباً لمدة 10 سنوات من خلال انتقاد مارفن مينسكي المدمر للـ perceptrons. على الرغم من الصعوبات في إدراك الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينات، تم استكشاف أفكار جديدة في برمجة المنطق، والمنطق السليم والعديد من المجالات الأخرى.  في الثمانينات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. في نفس السنوات، حكومة اليابان بتمول الذكاء الاصطناعي بقوة بمشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. حدث آخر مشجع في أوائل الثمانينيات كان إحياء الربطية في عمل جون هوبفيلد وديفيد روملهارت. مرة تانية، الذكاء الاصطناعي حقق نجاح.  شغف مجتمع الأعمال بالذكاء الاصطناعي ارتفع و هبط في الثمانينات في النمط الكلاسيكي لفقاعة اقتصادية. الانهيار كان بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للعمل. مع فشل عشرات الشركات، كان التصور إن التكنولوجيا مش قابلة للتطبيق. ومع ذلك، استمر الحقل في التقدم على الرغم من الانتقادات. كتير من الباحثين، من ضمنهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، جادلوا عن نهج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي.  مجال الذكاء الاصطناعي، اللي عمره اليوم أكتر من نص قرن، أخيراً حقق شوية من أقدم أهدافه. بدأ يستخدم بنجاح في كل صناعة التكنولوجيا، بالرغم من انه نوعا ما خلف الكواليس. بعض النجاحات كانت بسبب زيادة قوة الحاسوب وبعضها تم تحقيقها عن طريق التركيز على مشاكل معزولة محددة ومتابعتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. بالرغم من كدا، سمعة الذكاء الاصطناعي، في عالم الأعمال على الأقل، كانت أقل من البكر. في المجال، كان هناك قليل من الاتفاق على أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق حلم الذكاء على مستوى الإنسان الذي استحوذ على خيال العالم في الستينيات. كل العوامل دي معاً ساعدت في تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية متنافسة ركزت على مشاكل أو نهج معينة، وأحياناً حتى تحت أسماء جديدة تخفي السلالة الملوثة لـ "الذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي كان اكتر حذراً وأكتر نجاحاً من أي وقت مضى.  في العقود الأولى من القرن الواحد والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. في الحقيقة، معهد ماكينزي العالمي قدرت في ورقتهم الشهيرة "البيانات الكبيرة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية" أنه "بحلول عام 2009، تقريباً كل القطاعات في الاقتصاد الأمريكي كان عندها ما لا يقل عن 200 تيرا بايت من البيانات المخزنة في المتوسط".  بحلول عام 2016، وصل سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لأكثر من 8 مليارات دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز إن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وصل إلى "جنون". التطبيقات من البيانات الكبيرة بدأت تصل لمجالات تانية كمان، زي نماذج التدريب في علم البيئة و لمختلف التطبيقات في الاقتصاد. التقدم في التعلم العميق (خصوصاً الشبكات العصبية المتقوسة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) قاد التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.
ورشة عمل دارتموث لعام 1956 كانت اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في السبعينات، كان الذكاء الاصطناعي عرضة للانتقادات والانتكاسات المالية. باحثو الذكاء الاصطناعي فشلوا في تقدير صعوبة المشاكل اللي واجهوها. في الثمانينات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. في العقود الأولى من القرن الواحد والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. بحلول عام 2016، دفع التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقوسة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.