أمان اعطيني تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي.
Context:ورشة دارتموث لعام 1956 تنظمها مارفن مينسكي وجون مكارتي و اثنين من كبار العلماء: كلود شانون و ناثان روتشستر من آي بي إم. المشاركين في المؤتمر كانوا راي سولومونوف، أوليفر سلفريدج، ترنتشارد مور، آرثر سامويل، ألين نيويل وهربرت أ. سايمون، واللي كل واحد منهم بيقوم بإنشاء برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة العمل، نيويل وسايمون عرضوا "منظر المنطق" و ماكارثي أقنع الحاضرين يقبلوا "الذكاء الاصطناعي" باسم المجال. ورشة دارتموث لعام 1956 كانت اللحظة الي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته ونجاحه الاول واللاعبين الرئيسيين، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. مصطلح "الذكاء الاصطناعي" اختاره مكارثي باش يتفادى الارتباطات مع علم السايبرنتيك والاتصالات مع عالم السايبرنتيك النفوذ نوربرت وينر.  البرامج الي تطورو بعد ورشة دارتموث كانو، بالنسبة لمعظم الناس، كمبيوترات "مدهشة" كانو يحلوا مشاكل الكلمات في الجبر، يثبتوا النظريات في الهندسة و يتعلموا يتكلموا الإنجليزية. قليلين في الوقت هَاذَاكَا يِمْكِنْ يِمْكِنْهُمْ يْقُولُوا الْآلاتْ تِتْصَرِّفْ بِحْسَابْ هَكَّا. الباحثين عبرو عن تفاؤلهم الكبير في الحوارات الخاصة والمنشورات، متنبؤين ان الماكينة الذكية الكاملة باش تتم بناؤها في أقل من عشرين سنة. الوكالات الحكومية كداربا حطوا فلوسهم في الحقل الجديد.  في السبعينات، العقل الاصطناعي كان يتعرض للكلام والانتكاسات المالية. الباحثين في الذكاء الاصطناعي ما قدروش صعوبة المشاكل الي يواجهوها. التفاؤل الكبير ليهم رفع التوقعات عالية بشكل مستحيل، وعندما لم تظهر النتائج الموعودة، اختفى التمويل للذكاء الاصطناعي. في نفس الوقت، حقل الاتصالات (أو الشبكات العصبية) تم إغلاقه بالكامل تقريبا لعشر سنوات من خلال انتقاد مارفن مينسكي المدمر للكلام. بالرغم من الصعوبات في إدراك الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينات، اكتشفت أفكار جديدة في البرمجة المنطقية، والتفكير السليم والعديد من المجالات الأخرى.  في ثمانينيات القرن العشرين، شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يُسمى "أنظمة الخبراء" اتبعته الشركات في جميع أنحاء العالم، و المعرفة أصبحت محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائد. في السنوات نفسها، الحكومة اليابانية قامت بتمويل الذكاء الاصطناعي بقوة مع مشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. وحدث آخر مشجع في بداية الثمانينيات كان إحياء العلاقة في عمل جون هوبفيلد و ديفيد روميلهارت. مرة أخرى، الذكاء الاصطناعي حقق نجاح.  الاهتمام في مجتمع الأعمال بالذكاء الاصطناعي طلع و هبط في الثمانينيات في نموذج كلاسيكي من فقاعة اقتصادية. الإنهيار كان بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للتطبيق. مع فشل عشرات الشركات، كان التصور هو إن التكنولوجيا ما كانتش قابلة للتطبيق. وبالرغم من هذا، الميدان وَلاَّى يِتْنْشَرْ رَغْمِلِّي ثَمَّة نَاقِشَات. كتير من الباحثين، من ضمنهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، ناقشوا نهج جديد بالكامل للذكاء الاصطناعي.  مجال الذكاء الاصطناعي، الي عمره اكثر من نص قرن، وصلت أخيرا لبعض من أقدم أهدافها. بدى يستخدم بنجاح في صناعة التكنولوجيا الكاملة، بالرغم من كونه ما وراء الكواليس. النجاح كان في بعض الاحيان بسبب زيادة قوة الحاسوب، و في بعض الاحيان تم تحقيقه من خلال التركيز على مشاكل معينة معزولة ومتابعتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. مع ذلك، سمعة الذكاء الاصطناعي، في عالم الأعمال على الأقل، كانت أقل من البكر. في الميدان، كان فما قليل من الاتفاق على الأسباب لعدم نجاح الذكاء الاصطناعي في تحقيق الحلم بالذكاء على مستوى الإنسان واللي قبض على الخيال العالمي في الستينيات. مع بعضهم، كل العوامل هاذي ساعدت في تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية متنافسة تركز على مشاكل أو نهج معين، في بعض الأحيان حتى تحت أسماء جديدة تخفي سلفة "الذكاء الاصطناعي" المتلطخة. الذكاء الاصطناعي كان أكثر حذرا وأكثر نجاحا من أي وقت مضى.  في العقود الاولى من القرن الحادي والعشرين، الوصول لكميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") ، أجهزة كمبيوتر أرخص وأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة تطبق بنجاح على مشاكل كتيرة في كل الاقتصاد. في الواقع، المعهد العالمي ماكينزي قَدِّر في ورقتهم المشهورة "البيانات الكبيرة: الحدود المقبلة للابتكار والمنافسة والإنتاجية" أنه "بحلول عام 2009، تقريباً كل القطاعات في الاقتصاد الأمريكي كان عندها ما لا يقل عن متوسط 200 تيرا بايت من البيانات المخزنة".  في عام 2016، سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وصل لأكثر من 8 مليارات دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز إن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وصل ل "جنون". تطبيقات البيانات الكبيرة بقت تصل لحقول أخرى زاد، مثل نماذج التدريب في البيئة و لمختلف التطبيقات في الاقتصاد. التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقلبة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) قاد التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.
ورشة دارتموث لعام 1956 كانت اللحظة الي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته ونجاحه الاول واللاعبين الرئيسيين، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في السبعينات، العقل الاصطناعي كان يتعرض للكلام والانتكاسات المالية. الباحثين في الذكاء الاصطناعي ما قدروش صعوبة المشاكل الي يواجهوها. في ثمانينيات القرن العشرين، شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يُسمى "أنظمة الخبراء" اتبعته الشركات في جميع أنحاء العالم، و المعرفة أصبحت محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائد. في العقود الاولى من القرن الحادي والعشرين، الوصول لكميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") ، أجهزة كمبيوتر أرخص وأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة تطبق بنجاح على مشاكل كتيرة في كل الاقتصاد. في عام 2016، التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية الملتوية العميقة والشبكات العصبية المتكررة) قاد التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.