لماذا يعتقد البعض أن مشاكل التحسين المستمر قد تكون أسهل في الحل من مشاكل التحسين المنفصلة؟
يعتقد البعض أن مشاكل التحسين المستمر قد تكون أسهل في الحل من نظيراتها المنفصلة، بسبب سلاسة الوظائف الهادفة، والتي تسمح باستخدام تقنيات التفاضل والتكامل. بشكل عام، تقنيات التفاضل والتكامل تعني استخدام المعلومات الهادفة والقيود في نقطة معينة x، لإستنتاج المعلومات حول سلوك الدالة الهادفة في جميع النقاط المحيطة بالقرب من x. المعلومات المستخلصة تُستخدم لتوجيه اتجاه البحث. وعلى النقيض من ذلك، تعتبر مشاكل التحسين المشترك أصعب في حد ما لحلها من المشاكل المستمرة. وذلك لأن سلوك الهدف والقيود قد يتغير بشكل كبير عندما نتحرك من نقطة قابلة للتنفيذ إلى أخرى، حتى لو كانت النقطتين قريبتين وفقًا لبعض القياسات. وبالتالي عادة ما يكون من غير الممكن استنتاج المعلومات حول النقاط المجاورة من النقطة الحالية.