من غير اقتباس مباشر من النص أعطيني ملخص عن ما هي آلة بولتزمان المقيدة؟
Context:آلة بولتزمان المقيدة (RBM) هي شبكة عصبية اصطناعية ستوكاستيكية مولدة ممكن تتعلم توزيع احتمال على مجموعة المدخلات.  تم اختراع RBMs في البداية تحت اسم Harmonium من قبل بول سمولينسكي في عام 1986 ، وارتفعت إلى مكانة بارزة بعد أن اخترع جيفري هينتون ومتعاونوه خوارزميات التعلم السريع لهما في منتصف عام 2000. لقيت RBMs تطبيقات في تخفيض الأبعاد ، والتصنيف ، والترشيح التعاوني ، وتعلم الميزات ، ونمذجة الموضوع وحتى العديد من ميكانيكا الجسم الكمومية. ممكن يتم تدريبهم بطريقة مشرف عليها أو بدون مشرف عليها، حسب المهمة.  زي ما يوحي اسمها ، فإن RBMs هي متغير من آلات Boltzmann ، مع القيود التي يجب أن تشكل الخلايا العصبية الخاصة بها رسم بياني ثنائي: زوج من العقد من كل من مجموعتي الوحدات (المشار إليها عادة باسم الوحدات "المرئية" و "المخفية" على التوالي) قد يكون لها اتصال متماثل بينها ؛ وليس هناك اتصالات بين العقد داخل مجموعة. على النقيض من كده، ممكن يكون لدى آلات بولتزمان "غير المقيدة" اتصالات بين الوحدات الخفية. بتسمح القيود دي بخوارزميات تدريب أكتر كفاءة من اللي موجودة لفئة عمومية من آلات بولتزمان، وبخاصة خوارزمية الاختلاف التناقضي القائم على التدرج.  ممكن نستخدم أجهزة بولتزمان المقيدة بردو في شبكات التعلم العميق. على وجه الخصوص، يمكن تشكيل شبكات معتقدات عميقة عن طريق "تراكم" RBMs وإعادة ضبط الشبكة العميقة الناتجة بشكل اختياري مع هبوط التدرج والانتشار الخلفي.
آلة بولتزمان المقيدة (RBM) هي فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية اخترعها بول سمولينسكي وعمرها جيفري هينتون. كانت RBM مفيدة في تطبيقات مختلفة في مجال تعلم الآلة ويمكن تدريبها بطرق مشرفة وغير مشرفة.  RBMS هو متغير مقيد من آلات بولتزمان اللي بتقييد الخلايا العصبية بتاعتها؛ زوج من العقد من كل مجموعة من مجموعتين من الخلايا العصبية، مرئية ومخفية بتشكل رسم بياني ثنائي. الاتصال ممكن يكون بس بين مجموعتين مش جوة مجموعات (مشوفة ومخفية). بتنتج الصياغة المقيدة دي في القدرة على تدريب الخوارزميات بكفاءة أكتر.  ممكن بردو دمج RBM في شبكات التعلم العميق زي شبكات الاعتقاد العميق مع خيارات لضبط تلك الشبكات باستخدام النزول التدرجي والانتشار الخلفي.