من المقطع المقدم، استخراج المستهلكين المدعومين لتدفق Spark. فصلهما بالفاصلة.
Context:بتستخدم سبارك ستريمينج قدرة الجدولة السريعة لسبارك كور لإجراء تحليلات البث. بيشتري البيانات في مجموعات صغيرة و بيدي تحويلات RDD على مجموعات البيانات الصغيرة دي. التصميم ده بيسمح بنفس مجموعة من شفرة التطبيقات المكتوبة لتحليلات الدفعات ليتم استخدامها في تحليلات التدفق ، وبالتالي يسهل تنفيذ بنية لامبدا بسهولة. ومع كده، بتأتي الراحة دي مع عقوبة التأخير اللي بتساوي مدة الدفعة الصغيرة. محركات البيانات المتدفقة التانية اللي بتعالج الحدث بحدث بدلًا من المجموعات الصغيرة تشمل ستورم ومكون تدفق فلينك. سبارك ستريمينج عنده دعم مدمج للاستهلاك من سوكات كافكا ، فلوم ، تويتر ، زيرو ميكو ، كينيسيس ، وتش بي سي / آي بي.  في سبارك 2.x، تقنية منفصلة بتعتمد على مجموعات البيانات، وتسمى البث المنظم، واللي ليها واجهة على مستوى أعلى، بتتوفّر أيضًا لدعم البث.  يمكن نشر سبارك في مركز بيانات تقليدي في الموقع وكمان في السحابة.
كافكا، فلوم، تويتر، زيرو ميكو، كينيسيس، سوكات تي سي بي/آي بي