باستخدام المقطع الي تحت، في التعلم الآلي، ماهو التعلم غير المراقب وهل هو مختلف عن التعلم المراقب؟
Context:التعلم غير المراقب هو نوع من الخوارزميات التي تتعلم أنماط من البيانات غير المسجلة. الهدف هو انه من خلال التقليد، وهو طريقة مهمة للتعلم في البشر، تُجبر الآلة على بناء تمثيل موجز لعالمها ومن ثم توليد محتوى تخيلي منه.  على عكس التعلم الخاضع للإشراف حيث يتم وضع علامة على البيانات من قبل خبير، على سبيل المثال "كرة" أو "سمكة"، الأساليب غير الخاضعة للإشراف تظهر التنظيم الذاتي الذي يلتقط أنماطًا ككثافات احتمالية أو مزيج من تفضيلات الميزات العصبية المشفرة في أوزان الآلة وتفعيلاتها. المستويات الاخرى في طيف الإشراف هي التعلم التعزيزي حيث يتم إعطاء الآلة فقط درجة أداء رقمية كإرشاد، والتعلم شبه الخاضع للإشراف حيث يتم وضع علامة على جزء صغير من البيانات.
التعلم غير المشرف عليه ممكن يفهم على النقيض من التعلم المشرف عليه. هذا الاخير يحتاج لمجموعة من البيانات المسماة من قبل خبير لتدريب نموذج التعلم الآلي. الأول يتعلم الأنماط مباشرة من البيانات (غير المسمّية أو غير المسمّية).