المعلوماتيه الحيويه
المعلوماتيه الحيويه هو مجال متعدد التخصصات يطور طرق وأدوات برمجيات لفهم البيانات الحيويه، خصوصاً عندما تكون مجموعات البيانات كبيرة ومعقدة. كمجال علمي متعدد التخصصات، المعلوماتية الحيوية تجمع بين علم الأحياء والكيمياء والفيزياء وعلوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات والرياضيات والإحصاءات لتحليل وتفسير البيانات البيولوجية. استخدمت المعلوماتيه الحيويه للتحليلات السيليكو للمسائل البيولوجيه باستخدام التقنيات الحاسوبيه والاحصائية.  المعلوماتية الحيوية تشمل دراسات بيولوجية تستخدم برمجة الكمبيوتر كجزء من منهجيتها، بالإضافة إلى "خطوط أنابيب" تحليل محددة تستخدم بشكل متكرر، خاصة في مجال علم الجينوم. الاستخدامات الشائعة للمعلوماتية الحيوية تشمل تحديد جينات المرشحين ومتعددات النيوكليوتيد الفردية (SNPs). في الغالب، يتم عمل هذا التعرف بهدف فهم أفضل للأساس الوراثي للمرض، أو التكيفات الفريدة، أو الخصائص المرغوبة (خاصة في الأنواع الزراعية) ، أو الاختلافات بين السكان. بطريقة أقل رسمية، يحاول المعلوماتية الحيوية أيضًا فهم المبادئ التنظيمية داخل تسلسل الأحماض النووية والبروتينات، والتي تسمى البروتيميات.  معالجة الصور والإشارات تسمح بإستخراج نتائج مفيدة من كميات كبيرة من البيانات الخام. في مجال علم الوراثة، يساعد في تسلسل وتفسير الجينومات وتغيراتها الملاحظة. يلعب دور في تعدين النصوص من الأدب البيولوجي وتطوير علم الوجود البيولوجي والجين لتنظيم واستعلام البيانات البيولوجية. بيلعب ايضا دور في تحليل التعبير والتنظيم للجين والبروتين. أدوات المعلوماتية الحيوية تساعد في مقارنة وتحليل وتفسير البيانات الجينية والجينومية وبشكل عام في فهم الجوانب التطورية للبيولوجيا الجزيئية. على مستوى أكثر تكاملاً، يساعد في تحليل وتصنيف المسارات والشبكات البيولوجية التي هي جزء مهم من بيولوجيا الأنظمة. في علم الأحياء الهيكلي، يساعد في محاكاة ونمذجة الحمض النووي، الحمض النووي الريبي، البروتينات وكذلك التفاعلات الجزيئية الحيوية.