رجاءا اعطيني الآثار المحتملة للتجاوز الموصوفة في النص اللاحق
Context:عواقب  النتيجة الاكثر وضوحاً للاستغلال الزائد هي ضعف الأداء على مجموعة بيانات التحقق. النتائج السلبية الاخرى تشمل:  الوظيفه المفرطه من المحتمل ان تطلب معلومات اكبر عن كل بند في مجموعة بيانات التحقق من الصلاحيه اكثر من الوظيفه المثلى. تجميع هذه البيانات الاضافيه الغير ضروريه يمكن ان تكون مكلفة او عرضة للخطأ، خاصة اذا كان يجب جمع كل قطعة من المعلومات الفردية عن طريق الملاحظه البشريه ودخول البيانات اليدوي.  وظيفة معقدة ومتزايدة من المحتمل تكون اقل قابلة للنقل من وظيفة بسيطة. ففي طرف واحد، الانحدار الخطي ذي المتغير الواحد قابل للتحمل لدرجة انه، اذا لزم، يمكن حتى ينجز باليد. في الطرف الاخر، هناك نماذج لا يمكن تكرارها الا عن طريق تكرار كامل الإعداد للمصمم الأصلي بدقة، مما يجعل إعادة الاستخدام أو التكرار العلمي صعب.  ممكن يكون من الممكن اعادة بناء تفاصيل حالات التدريب الفردية من مجموعة تدريب نموذج التعلم الآلي المجهز. هذا ممكن يكون غير مرغوب فيه اذا، على سبيل المثال، بيانات التدريب تتضمن معلومات شخصية حساسة. هذي الظاهرة تثير ايضا مشاكل في مجال الذكاء الاصطناعي وحقوق التأليف والنشر، مع تطوير بعض نماذج التعلم العميق التوليدية مثل Stable Diffusion و GitHub Copilot تم مقاضاتهم بتهمة انتهاك حقوق التأليف والنشر لأن هذه النماذج تم العثور عليها قادرة على إعادة إنتاج بعض العناصر المحمية بحقوق التأليف والنشر من بيانات التدريب الخاصة بهم.
التأثيرات المحتملة من الإفراط هي: - أداء ضعيف لمجموعة التحقق من الصحة. - الوظيفه الالتي تمت زياده من المحتمل ان تطلب معلومات اكثر عن كل بند في مجموعة بيانات التحقق من الصحة. وظيفة مُكَبَّلَة من المحتمل ان تكون اقل قابلة للنقل من وظيفة بسيطة. - ممكن يكون من الممكن اعادة بناء تفاصيل حالات التدريب الفردية من مجموعة تدريب نموذج التعلم الآلي المجهز.