وفقًا للفقرة اللي تحت، شنو هو التعلّم بالتعزيز؟
Context:التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال من مجالات التعلم الآلي المعنية بكيفية اتخاذ الوكلاء الذكيين الإجراءات في بيئة من أجل تعظيم مفهوم المكافأة التراكمية. التعلم بالتعزيز هو واحد من ثلاثة نماذج أساسية للتعلم الآلي، جنبًا إلى جنب مع التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف.  يختلف التعلم بالتعزيز عن التعلم المشرف على عدم الحاجة إلى تقديم أزواج من المدخلات / المخرجات المسماة، وعدم الحاجة إلى تصحيح الإجراءات غير المثلى بشكل صريح. وبدلًا من ذلك، يركز التركيز على إيجاد توازن بين الاستكشاف (من الأراضي الغير مخطوطة) والاستغلال (المعرفة الحالية).
في التعلم الآلي، التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال يهتم بكيفية استجابة الوكلاء الذكية لتعظيم المكافآت الإجمالية. جنبًا إلى جنب مع التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف، هو واحد من ثلاثة أنواع من التعلم الآلي. على عكس التعلم الخاضع للإشراف، لا يحتاج التعلم الخاضع للإشراف إلى بيانات محددة.