قُل لي اي من هذه المصطلحات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي مقابل البستنة: التدبير، البذور، النزول التدرجي، الانتاج، التحسين البايزي، الكائنات المعدلة وراثياً، التراث، التعلم النقلي
كل هذي المصطلحات مرتبطة بكل وضوح بالذكاء الاصطناعي: - هبوط التدرج: تقنية تستخدم عند تدريب نموذج تعلم آلة لتحسين النتائج مع مرور الوقت. - التحسين البايزي: نهج احتمالي للوصول الى افضل مجموعة من المعلمات، غالبا ما يستخدم في تدريب نماذج التعلم الآلي. - التعلم بالانتقال: تقنية لإعادة تدريب نموذج تعلم عميق مدرب مسبقاً على بيانات جديدة، الأكثر شيوعًا تستخدم لتخصيص النماذج لحالة استخدام معينة، مثل الكشف عن جسم معين في الصور.  بالرغم من ان كل هذه المصطلحات مرتبطة بلا شك بالبستنة: - حقل: إعداد ميكانيكي للتربة للزراعة. - الكائن المعدل وراثياً: هذا مصطلح يصف النباتات التي خضعت لتعديل وراثي لتحسين خصائص معينة، مثل مقاومة الجفاف. هيرليوم: هذا يصف بعض أنواع النباتات غير الهجينة التي يجب أن تكون مفتوحة للتلقيح، وهي عن طريق الحشرات، الطيور، الرياح، أو عوامل طبيعية اخرى.  هذي المصطلحات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي والبستنة: بذر: في الذكاء الاصطناعي، بذر هو رقم مختار لمساعدته على تكرار النتائج العشوائية، مثل اختيار الأرقام العشوائية. فِي البُسْتَانِيَةِ، البذرة هي المادة الخام التي يزرعها البستاني والتي ستصبح في النهاية نبات. - انتاج: في الذكاء الاصطناعي، انتاج هو غالباً المصطلح المستخدم لوصف مرحلة دورة حياة نموذج يستخدم في الحياة الحقيقية، بدل اختبار او تطوير. في البستنة، الإنتاج هو مصطلح آخر يستخدم لوصف الناتج الكلي للحصاد.