كيفاش نعمل التنبؤ مع مجموعة بيانات صغيرة؟
التنبؤ ب مجموعات البيانات الصغيرة ممكن يكون صعيب، عشان كتير من الأساليب التقليدية تتطلب كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. هَاذِي ثْنِينْ طْرِيقْ تْنَجِّمْ تْعَاوِنْكْ.  المتوسط المتحرك البسيط: هذا يتضمن أخذ المتوسط لعدد معين من نقاط البيانات الماضية، واستخدامه كتنبؤ للفترة الجاية. الطريقه هذي ممكن تكون فعالة لسلسلة زمنية مستقرة من غير اتجاه أو موسمية.  التسوية الأسية: الطريقة هاذي تخصص أوزان تتقلص بشكل أساوي للملاحظات الماضية، ويتم إعطاء أوزان أكبر للملاحظات الأحدث. الطريقه هذي ممكن تكون فعالة لسلسلة زمنية فيها اتجاه و/أو موسمية.  أريما: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التلقائي (أريما) هو خيار مشهور للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. يُمْكِنْ يْكُونْ فَعَّالْ لْمَجْمُوعاتْ البيانات الصغيرة إِذَا كَانْ البيانات الأساسية تتبع نموذج يُمْكِنْ يِتْصَوِّرْ باستخدام نموذج ARIMA.