من المقطع المقدم، استخراج المستهلكين المدعومين لتدفق الشرارة. افصل بينهم بقطره.
Context:سبارك ستريمينج يستخدم سبارك كور ليتخطط بسرعة ليقوم بتحليلات البث. هو يأخذ البيانات في مجموعات صغيرة ويقوم بتحويلات RDD على تلك المجموعات الصغيرة من البيانات. هذا التصميم يسمح بنفس مجموعة من كود التطبيقات المكتوبة لتحليلات الدفعة ليتم استخدامه في تحليلات التدفق، وبالتالي تسهل تنفيذ بنية لامبدا بسهولة. ومع ذلك، هذه الراحة تأتي مع عقوبة التاخير مساوية لفترة الدفعة المصغرة. محركات البيانات المتدفقة الاخرى التي تعالج الحدث بحدث بدلا من في مجموعات مصغرة تشمل ستورم ومكون التدفق من فلينك. سبارك ستريمينج لديه دعم مدمج للاستهلاك من سوكات كافكا، فلوم، تويتر، زيرو مكو، كينيسيس، وتش بي سي/آي بي.  في سبارك 2.x، تقنية منفصلة مبنية على مجموعات البيانات، تسمى البث المنظم، والتي لها واجهة على مستوى أعلى تتوفر أيضًا لدعم البث.  سبارك ممكن ينشر في مركز بيانات تقليدي على الموقع وكذلك في السحابة.
كافكا، فلوم، تويتر، زيرو ميكو، كينيسيس، سوكتات تي سي بي/آي بي