شو العناصر المهمة اللي لازم تنظروا فيها لما بتجمعوا فريق لتطبيق نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي؟
لما بتبني الفريق الصحيح لتعمل على نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي، من المهم مراعاة العناصر التالية:  1) كم هي أساس بياناتي ناضج: إذا كانت بياناتك لسه في صوامع، عالقة في أشكال خاصة أو صعبة الوصول بطريقة موحدة، هيكون ليها آثار كبيرة على كمية عمل هندسة البيانات وخبرة منصة البيانات المطلوبة.  2) إدارة البنية التحتية والمنصة: إذا كنت بحاجة للحفاظ أو الاستفادة من عروض الخدمات، يمكن يكون ليها تأثير كبير على تكوين فريقك الشامل. علاوة على كدا، إذا كانت منصة البيانات والذكاء الاصطناعي بتكون من خدمات ومكونات متعددة، يمكن أن يكون العبء الإداري لإدارة وتأمين البيانات والمستخدمين والحفاظ على كل الأجزاء بتعمل معًا كبير، خاصة على مستوى المؤسسة.  3) MLOps: علشان تستفيد أكتر من الذكاء الاصطناعي لازم تكون قادر تستعمله للتأثير على أعمالك. توظيف فريق علم البيانات الكامل من دون الخبرة الهندسية الملائمة للجهاز الآلي أو الأدوات الملائمة للتعبئة والاختبار والنشر والمراقبة هيدا هدر كبير. في كتير خطوات بتتعمل في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفعالة من نهاية لنهاية ويجب إن يعكس نموذج التشغيل بتاعك في الأدوار المشاركة وفي طريقة إدارة دورة حياة النموذج بتتعمل من تحديد حالة الاستخدام، للتطوير للتنفيذ، وربما الأهم من كدا الاستخدام.  هودي الأبعاد التلاتة لازم تدل على تركيزك والأدوار اللي لازم تكون جزء من فريق التطوير. مع مرور الوقت، غالبية أدوار معينة ممكن تتغير مع نضوج مؤسستك على طول هالأبعاد وعلى قرارات المنصة اللي بتتخذها.