ليه في ناس بيعتقدوا إن مشاكل التميز المستمر ممكن تكون أسهل لحلها من مشاكل التميز المنفصلة؟
شويين بيعتقدوا إن مشاكل التحسين المستمر ممكن تكون أسهل لحلها من نظيراتها المنفصلة، بسبب سلاسة الوظائف الهدفية، واللي بتسمح باستخدام تقنيات التفاضل والتكامل. بشكل عام، تقنيات التفاضل والتكامل بتعني استخدام معلومات الهدف والقيود بنقطة معينة x، عشان نستنتج معلومات عن سلوك الدالة الهدفية في كل النقاط المحيطة بالقرب من x. بعدين بتستعمل المعلومات اللي اتخلصو لتوجيه اتجاه البحث. بالعكس، مشاكل التحسين المشترك أصعب لحل من المشاكل المتواصلة. عشان سلوك الهدف والقيود ممكن يتغير بشكل كبير لما ننتقل من نقطة قابلة للتنفيذ إلى أخرى، حتى لو كانت النقطتين قريبتين حسب بعض القياسات. عادة ما يكون من الممكن استنتاج معلومات عن النقاط المجاورة من النقطة الحالية.