شنيا العوامل الي ساهمت في تراجع أبحاث الذكاء الاصطناعي في السبعينات؟
Context:الشتاء الاول من 1974 ل1980 في السبعينات، العقل الاصطناعي كان يتعرض للكلام والانتكاسات المالية. الباحثين في الذكاء الاصطناعي ما قدروش صعوبة المشاكل الي يواجهوها. التفاؤل الكبير ليهم رفع التوقعات عالية بشكل مستحيل، و لما النتائج الموعودة فشلت في التحقق، اختفى التمويل للذكاء الاصطناعي. في نفس الوقت، حقل الاتصالات (أو الشبكات العصبية) تم إغلاقه بالكامل تقريبا لعشر سنوات من خلال انتقاد مارفن مينسكي المدمر للكلام. بالرغم من الصعوبات في إدراك الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينات، اكتشفت أفكار جديدة في البرمجة المنطقية، والتفكير السليم والعديد من المجالات الأخرى.  المشاكل في بداية السبعينات، كانت قدرات برامج الذكاء الاصطناعي محدودة. حتى الأكثر إثارة للإعجاب كانو يقدروا يلقوا فقط نسخ متواضعة من المشاكل الي كان من المفروض يحلوها؛ البرامج الكل كانت، بمعنى ما، "لعبات". الباحثين في الذكاء الاصطناعي بداو يلقاو عدة قيود أساسية ما كانوش ممكن يتجاوزوها في السبعينات. و رَغْمِلِّي ثَمَّة شْكُونْ مِالحُدُودْ هَاذِي تِتْغَلِّبْ فِي العِشْرِينْ مْتَاعْ العَامْ الِّي وْصُلْ، ثَمَّة شْكُونْ مِالحُدُودْ هَاذِي مَازَالْ تْعَاقِبْ الحَقْ لِليُومْ.  قُدْرَة حاسوب محدودة: ما فِيهاش ما يكفي من ذاكرة أو سرعة معالجة لتحقيق أي حاجة مفيدة. مثلًا، عمل روس كويليان الناجح على اللغة الطبيعية ظهرت بمفردة عشرين كلمة فقط، عشان هذا كل ما يلائم الذاكرة. هانز مورافيك قال في عام 1976 إن الكمبيوتر مازال ضعيف بميليونات من المرات حتى يظهر الذكاء. اقترح تشبيه: الذكاء الاصطناعي يحتاج قوة كمبيوتر بنفس الطريقة الي الطائرات تحتاج قوة حصان. تحت حد معين، هذا مستحيل، لكن، مع تزايد القوة، في النهاية يمكن يكون سهل. بالنسبة لرؤية الكمبيوتر، موراڤيك قَدَّر إنَّ التوافق ببساطة مع قدرات اكتشاف الحافة والحركة في شبكية العين البشرية في الوقت الفعلي يحتاج إلى كمبيوتر عام قادر على 109 عملية في الثانية (1000 MIPS). في عام 2011، التطبيقات العملية لرؤية الكمبيوتر تتطلب 10,000 إلى 1,000,000 MIPS. في المقارنة، أسرع حاسوب فائق في عام 1976، كراي-1 (بيع بالتجزئة بمبلغ 5 ملايين دولار إلى 8 ملايين دولار) ، كان قادر فقط على حوالي 80 إلى 130 ميابيس في الساعة، و حاسوب سطح المكتب المعتاد في ذلك الوقت حقق أقل من 1 ميابيس في الساعة. إمكانية التجربة و التفجير المشترك. في عام 1972، ريتشارد كارب (بناءً على نظرية ستيفن كوك لعام 1971) أظهر إن ثمة كتير من المشاكل الي ممكن تحلها في وقت أسي (في حجم المدخلات). يطلب العثور على الحلول المثلى للمشاكل هذي وقت كمبيوتر غير قابل للتخيل ما عدا لما تكون المشاكل غير مهمة. هذا يقرب من المؤكد إني كتير من الحلول "للعبت" المستخدمة من قبل الذكاء الاصطناعي ما كانتش بش تصير أبداً أنظمة مفيدة. معرفة وعقل عام. كتير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المهمة كالرؤية أو اللغة الطبيعية تتطلب ببساطة كمية هائلة من المعلومات حول العالم: البرنامج يحتاج ليكون عنده فكرة علاش يبحث أو علاش يتكلم. هذا يتطلب من البرنامج ان يعرف معظم الاشياء نفسها عن العالم الي يعرفها طفل. قريباً، الباحثين اكتشفوا إنو المعلومات هاذي ضخمة. ما فما احدا في عام 1970 كان يقدر يبني قاعدة بيانات كبيرة هيكا و ما فما احدا يعرف كيفاش برنامج يقدر يتعلم كمية كبيرة من المعلومات. مُفارقة مورافيك: إثبات النظريات وحل مشاكل الهندسة يسهل على الكمبيوتر، أما المهمة البسيطة كالتعرف على الوجه أو عبور الغرفة من غير إصطدام بشي حاجة صعوبة برشا. هذا يفسّر ليش البحث في الرؤية والروبوتات ما تقدمش برشة بحلول منتصف السبعينات. مشاكل الإطار والمواصفات. الباحثين في الذكاء الاصطناعي (مثل جون ماكارثي) الي استخدموا المنطق اكتشفوا إنهم ما يقدروش يمثلو استنتاجات عادية تتضمن التخطيط أو التفكير الافتراضي من غير إجراء تغييرات على بنية المنطق بحد ذاته. طوروا منطق جديد (مثل المنطق غير الموحد والمنطق الوضعي) لمحاولة حل المشاكل. نهاية التمويل شوف زادة: الشتاء الوكالات اللي فنانت أبحاث الذكاء الاصطناعي (مثل الحكومة البريطانية و داربا و المجلس الوطني للابحاث) تعبت من عدم التقدم و في النهاية قطعت كل التمويل تقريباً للبحوث غير الموجهة في الذكاء الاصطناعي. المخطط بدى في بداية عام 1966، وقتلي ظهرت تقرير ALPAC ينكري جهود الترجمة الآلية. بعد ما صرفو 20 مليون دولار، المجلس الوطني للاستثمار خلصو كل دعم. في عام 1973، تقرير لايثيل حول حالة أبحاث الذكاء الاصطناعي في إنجلترا انتقد الفشل الكامل للذكاء الاصطناعي في تحقيق "الأهداف العظيمة" و أدى إلى تفكيك أبحاث الذكاء الاصطناعي في البلاد. (التقرير ذكر بالتحديد مشكلة الانفجار المشترك كسبب في فشل الذكاء الاصطناعي.) داربا خابها بشدة الباحثين العاملين في برنامج أبحاث فهم الكلام في جامعة سي إم يو و ألغوا منحهم السنوية بثلاثة ملايين دولار. في عام 1974، كان من الصعب العثور على تمويل لمشروعات الذكاء الاصطناعي.  هانز مورافيك يلقى اللوم على الأزمة على التنبؤات الغير واقعية لزملائه. "كثيرا من الباحثين مَسُوا في شبكة من التباهي". ومع ذلك، كان ثمة مشكلة أخرى: منذ إقرار تعديل مانسفيلد في عام 1969، داربا كانت تحت ضغط متزايد لتمويل "بحوث مباشرة موجهة نحو المهمة، بدل البحث الأساسي غير الموجه". التمويل للاستكشاف الإبداعي والحُر الّي وُقِعْ في الستينات مَا جَاشْ مِنْ داربا. بالعكس، تم توجيه المال لمشروعات محددة مع أهداف واضحة، مثل الدبابات المستقلة وأنظمة إدارة المعركة.  النقد من كل الحرم الجامعي إشوف زاد: فلسفة الذكاء الاصطناعي كان لعدة فلاسفة اعتراضات قوية على الادعاءات التي يطرحوها باحثو الذكاء الاصطناعي. من أوائلهم كان جون لوكاس، اللي قال إن نظرية غوديل غير الكاملة تبين إن نظام رسمي (كبرنامج كمبيوتر) ما يقدرش يوما يرى صحة بعض التصريحات، أما إنسان يقدر. هوبرت درايفوس سخر من الوعود المكسرة في الستينات، وانتقد افتراضات الذكاء الاصطناعي، وجادل إن التفكير البشري في الواقع يتضمن القليل جدا من "معالجة الرموز" والكثير من "المعرفة" المجسدة والغريبة واللاوعية. حجة الغرفة الصينية لجون سيرل، اللي تم تقديمها في عام 1980، حاولت تبين إن برنامج ما يقدرش يقال إنه "يفهم" الرموز اللي يستخدمها (نوعية تسمى "التعمد"). إذا الرموز ما عندهمش معنى للآلة، قال سيرل، إما الماكينة ما تقدرش تتوصف بأنها "تفكر".  النقاشات هذي ما اتخذتش بجدية من قبل الباحثين في الذكاء الاصطناعي، في الغالب عشان بدت بعيدة عن النقطة. مشاكل كالتعقيد والمعرفة العادية ظهرت أكتر فوري و خطير. ما كانش واضح شنيا الفارق بين "كيف" أو "القصد" في برنامج الكمبيوتر الفعلي. قال مينسكي عن درايفوس وسيرل "إنهم يفهموهم غلط، ويجب تجاهلهم". درايفوس، الي كان يدرس في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تلقاه بركة باردة: قال بعد ذلك إن الباحثين في الذكاء الاصطناعي "موش يجرؤوا يظهروا وهم يتغداوا معي". جوزيف فايزنباوم، مؤلف كتاب إليزا، شاف إن زملاؤه عالجوا درايفوس بطريقة غير مهنية و طفولية. على الرغم من أنه كان ناقد صريح لمواقف درايفوس، إلا أنه "جعل واضحا بشكل متعمد إن طريقتهم ما كانتش الطريقة ليعاملوا بها البشر".  بدى ويزنباوم يشك في الأخلاقية الكبيرة في الذكاء الاصطناعي وقتلي كتب كينيث كولبي "برنامج كمبيوتر يقدر يقيم حوار نفسي معالج" مبني على إليزا. ويزنباوم كان مضطرب علشان كولبي شاف برنامج بلا عقل كأداة علاجية. وبدأت العداء، و الموقف لم ينجح عندما كولبي ما اعترفش فايزنباوم على مساهمته في البرنامج. في عام 1976، نشر وايزنباوم قوة الكمبيوتر والعقل البشري واللي قال إن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي ليها القدرة على تخفيض قيمة الحياة البشرية.  إدراكات و الهجوم على الإتصالية بريسبترون كان شكل من أشكال الشبكة العصبية الي قدمها فرانك روزنبليت عام 1958، واللي كان زميل مارفين مينسكي في مدرسة برونكس العليا للعلوم. مثل معظم الباحثين في الذكاء الاصطناعي، كان متفائل بقدرتهم، متوقع إن "البيرسيبتون ممكن في نهاية المطاف يكون قادرا على التعلم واتخاذ القرارات وترجمة اللغات". برنامج بحث نشط في النموذج تم إجراؤه طوال الستينيات ولكن توقف فجأة مع نشر كتاب مينسكي وبابرت في عام 1969 Perceptrons. قَالوا إنَّه ثَمَّة قيود قاسية على إمكانية عمل البيرسبترونز، و إنَّ التنبؤات لفرانك روزنبلات كانت مبالغ فيها بشكل كبير. تأثير الكتاب كان مدمر: تقريبا ما كانش ثمة بحث على الإطلاق في التواصل لمدة 10 سنوات. بالنهاية، جيل جديد من الباحثين بيعيدو يحيا المجال و من بعد بيحول لجزء مهم ومفيد من الذكاء الاصطناعي. روزنبلات ما عاشتش حتى يشهد هذا، و مات في حادث قارب بعد وقت قصير من نشر الكتاب.  المنطق والتفكير الرمزي: "الحمقى" العقلانيّة تُدخلت في أبحاث الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من عام 1959، من قبل جون مكارثي في مقترحه لصحيّة. في عام 1963، ج. آلان روبنسون اكتشف طريقة بسيطة لتطبيق الخصم على الكمبيوترات، خوارزمية القرار والوحدة. أما التطبيقات المباشرة، كالتلك الي حاولها مكارثي وتلاميذه في أواخر الستينيات، كانت صعبة الحل بشكل خاص: البرامج كانت تتطلب أعداد فلكية من الخطوات لإثبات النظريات البسيطة. نهج أكثر ثمرة للوجيكة تم تطويره في السبعينات من قبل روبرت كوالسكي في جامعة إدنبرة، وسرعان ما أدى هذا إلى التعاون مع الباحثين الفرنسيين ألان كولميرور وفيليب روسل الذين صنعوا لغة برمجة منطقية ناجحة برولوغ. برولوج يستخدم مجموعة فرعية من المنطق (قواعد هورن، مرتبطة بشكل وثيق ب "القواعد" و "قواعد الإنتاج") واللي تسمح بحساب قابل للتعامل. القواعد تواصل تكون مؤثرة، وموفرة أساس لنظم الخبراء إدوارد فايجنباوم والعمل المستمر من قبل ألين نيويل وهربرت إيه سايمون والذي سيؤدي إلى سوار ونظرياتهم الموحدة للمعرفة.  النقاد من النهج المنطقي لاحظوا، مثل درايفوس، إن البشر نادرا ما يستخدموا المنطق وقت يحلوا المشاكل. تجارب من قبل علماء النفس مثل بيتر فاسون، إليانور روش، آموس تفرسكي، دانيال كاهنيمان و غيرهم قدموا دليل. مكارثي جاوب إنو ما يفعله الناس غير مهم. قال إن الشي إلي نحتاجه حقًا هو الماكينات اللي تقدر تحل المشاكل، مش الماكينات اللي تفكر كالشخص.  الإطارات و النصوص: "المكافحات" من بين المنتقدين لنهج ماكارثي كانو زملائه في المعهد التكنولوجي في أم آي تي. مروين مينسكي، سيمور بابرت و روجر شانك كانو يحاولوا يحلوا مشاكل مثل "فهم القصة" و "التعرف على الحاجات" واللي يحتاجوا ماكينة تفكر كشخص. عشان يستخدموا مفاهيم عادية مثل "كرسي" أو "مطعم" كان لازم عليهم يخلقوا نفس الافتراضات الغير منطقية الي يخلقها الناس عادة. لسوء الحظ، مفاهيم غامضة مثل هذيكا صعوبة في التعبير عنها بالمنطق. جيرالد ساسمان لاحظ إنو "استخدام لغة دقيقة لتوصيف مفاهيم مش دقيقة في الأساس ما يجعلهاش أكثر دقة". وصف شانك أسلوبهم "المضاد للمنطق" على أنه "غير مرتب"، على عكس النماذج "النظيفة" التي استخدمها ماكارثي وكوالسكي وفايجنباوم ونيويل وسيمون.  في عام 1975، في ورقة أساسية، لاحظ مينسكي إنو بضعة من زملائه الباحثين "المتقلبين" كانو يستخدموا نفس النوع من الأداة: إطار يجمع كل افتراضاتنا المعقولة المتعلقة بشيء. مثلاً، كان نستعملوا مفهوم الطير، فما مجموعة من الحقائق الي تاتي فالوقت في ذهننا: نجمو نضنوا إنو يطير، ياكل ديدان، وهلمشوا. نعرف إن الحقائق هذي ما تكونش صحيحة دائماً، وأن الاستنتاجات التي تستخدمها ما تكونش "منطقية"، لكن مجموعات الافتراضات المهيكلة هذي هي جزء من سياق كل ما نقوله ونفكر فيه. سمى البنى هذي "إطارات". شانك استخدم نسخة من الإطارات الي سميها "سكريبتس" للجواب بنجاح على الأسئلة حول القصص القصيرة باللغة الإنجليزية.
التوقعات الغير واقعية، نقص التمويل، التحدي في إنتاج نتائج مهمة، واكتشاف عدد من القيود الأساسية التي لم يتمكن علماء الذكاء الاصطناعي من التغلب عليها في السبعينيات، كل هذا ساهم في تراجع أبحاث الذكاء الاصطناعي في العقد هذا.