استخراج الطرق المختلفة للتعامل مع التجهيز الضعيف المذكور في النص
Context:حل مشكلة عدم التركيب هناك طرق عديدة للتعامل مع عدم التركيب:  1) زيادة تعقيد النموذج: اذا كان النموذج بسيط جداً، قد يكون من الضروري زيادة تعقيد النموذج عن طريق إضافة المزيد من الميزات أو زيادة عدد المعلمات أو استخدام نموذج أكثر مرونة. لكن، هذا يجب أن يُعمل بعناية لتجنب الإفراط. 2) استخدم خوارزمية مختلفة: اذا الخوارزمية الحالية غير قادرة على التقاط الأنماط في البيانات، قد يكون من الضروري تجربة واحدة مختلفة. على سبيل المثال، الشبكة العصبية قد تكون أكثر فعالية من نموذج الانحدار الخطي لبعض أنواع البيانات. 3) زيادة كمية بيانات التدريب: اذا كان النموذج غير مناسب بسبب نقص البيانات، زيادة كمية بيانات التدريب قد يساعد. هذا سيسمح للنموذج بالتقاط الأنماط الأساسية في البيانات بشكل أفضل. 4) التنظيم: التنظيم هو تقنية تستخدم لمنع الإفراط في التركيب عن طريق إضافة مصطلح عقوبة لوظيفة الخسارة التي تثبط قيم المعلمات الكبيرة. ويمكن استخدامه ايضا لمنع عدم التركيب عن طريق التحكم في تعقيد النموذج. 5) أساليب المجموعة: أساليب المجموعة تجمع بين نماذج متعددة لخلق تنبؤ أكثر دقة. هذا يمكن يساعد في تقليل التكيف الضعيف عن طريق السماح لنماذج متعددة بالعمل معًا لالتقاط الأنماط الأساسية في البيانات. 6) هندسة الميزات: هندسة الميزات تتضمن إنشاء ميزات نموذجية جديدة من الميزات الموجودة التي قد تكون أكثر صلة بالمشكلة المعنية. هذا يمكن يساعد في تحسين دقة النموذج ومنع عدم التركيب.
الطرق المختلفة للتعامل مع عدم التركيب المذكورة في النص هي: زيادة تعقيد النموذج استخدم خوارزمية مختلفة زيادة كمية البيانات - التنظيم - طرق المجموعة هندسة الميزات