من المقطع المقدم، استخراج المستهلكين المدعومين لتدفق سبارك. فراقهم بالفاصلة.
Context:يستخدم سبارك ستريمينج قدرة الجدولة السريعة لسبارك كور لإجراء تحليلات البث. كيدخل البيانات في مجموعات صغيرة ويقوم بتحويلات RDD على هذه المجموعات الصغيرة من البيانات. يسمح هذا التصميم باستخدام نفس مجموعة من شفرات التطبيقات المكتوبة لتحليلات الدفعة في تحليلات التدفق، وبالتالي يسهل تنفيذ بنية لامبدا بسهولة. ومع ذلك، تأتي هذه الراحة مع عقوبة التأخير المساواة لمدة الدفعة الصغيرة. وتشمل محركات البيانات المتدفقة الأخرى التي تعالج الأحداث بحلول الأحداث بدلاً من المجموعات الصغيرة ستورم ومكون التدفق من فلينك. يحتوي Spark Streaming على دعم مضمن للاستهلاك من كافكا، فلوم، تويتر، زيرو إم كيو، كينيسيس، و TCP/IP سوكت.  في سبارك 2.x، تم توفير تقنية منفصلة تقوم على مجموعات البيانات، تسمى البث المنظم، والتي لها واجهة أعلى مستوى لدعم البث.  يمكن نشر سبارك في مركز بيانات تقليدي على الموقع وكذلك في السحابة.
كافكا، فلوم، تويتر، زيرو إم كيو، كينيسيس، سوكيتات تي سي بي/آي بي