من فضلك اعطيني تاريخ مختصر للذكاء الاصطناعي.
Context:ورشة دارتموث لعام 1956 نظمتها مارفن مينسكي وجون ماكارثي واثنين من كبار العلماء: كلود شانون وناثان روتشستر من شركة آي بي إم. تضمن اقتراح المؤتمر التأكيد دا: "كل جانب من جوانب التعلم أو أي ميزة أخرى من سمات الذكاء يمكن وصفها بدقة لدرجة إنه يمكن صنع آلة لتقليدها". وشمل المشاركون راي سولومونوف وأوليفر سلفريدج وترينتشارد مور وأرثر صموئيل وألن نيويل وهربرت أ. سايمون ، وجميعهم بيخلقوا برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة العمل ، ظهر نيويل وسيمون لأول مرة في "منظر المنطق" وأقنع ماكارثي الحضور بقبول "الذكاء الاصطناعي" باعتباره اسم المجال. ورشة عمل دارتموث سنة 1956 كانت اللحظة اللي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين فيه، وبتعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. اختار ماكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لتجنب الارتباطات مع علم السايبرونيات والاتصالات مع عالم السايبرونيات النفوذ نوربرت وينر.  كانت البرامج المتطورة في السنوات اللي بعد ورشة دارتموث، بالنسبة لمعظم الناس، مجرد أجهزة كمبيوتر "مدهشة" كانت تحل مشاكل الكلمات في الجبر، وتثبت النظريات في الهندسة وتتعلم التحدث باللغة الإنجليزية. كان قليلين وقتها هيمنوا إن سلوك "ذكي" من قبل الآلات ممكن على الإطلاق. عبّر الباحثون عن تفاؤل كبير في الأسرة والطباعة، متوقعين إن آلة ذكية بالكامل هتكوّن في أقل من 20 سنة. الوكالات الحكومية زي داربا حطت فلوس في المجال الجديد.  في السبعينيات، كان الذكاء الاصطناعي موضوع للانتقادات والانتكاسات المالية. فشل باحثو الذكاء الاصطناعي في تقدير صعوبة المشاكل اللي واجهوها. كان تفاؤلهم الهائل قد رفع التوقعات عالية بشكل مستحيل، وعندما فشلت النتائج الموعودة في تحقيقها، اختفت التمويل للذكاء الاصطناعي. في نفس الوقت، تم إغلاق مجال الربطية (أو الشبكات العصبية) بشكل كامل تقريباً لمدة 10 سنوات من خلال انتقاد مارفن مينسكي المدمر للأدراك. على الرغم من الصعوبات في إدراك الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينات، تم استكشاف أفكار جديدة في برمجة المنطق، والمنطق السليم والعديد من المجالات التانية.  في الثمانينيات، اتبعت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي اسمه "أنظمة الخبراء" وبقت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. في نفس السنوات دي، حكومة اليابان بتمول الذكاء الاصطناعي بقوة بمشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. حدث مشجع تاني في أوائل الثمانينيات كان إحياء الربطية في عمل جون هوبفيلد وديفيد روملهارت. مرة تانية، حقق الذكاء الاصطناعي نجاح.  شغف مجتمع الأعمال بالذكاء الاصطناعي ارتفع وهبط في الثمانينيات في النمط الكلاسيكي لفقاعة اقتصادية. كان الانهيار بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للعمل. مع فشل عشرات الشركات، كان التصور إنه التكنولوجيا مش قابلة للتطبيق. ومع ذلك، استمر الحقل في التقدم على الرغم من الانتقادات. كتير من الباحثين، من ضمنهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، ناقشوا نهج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي.  حقل الذكاء الاصطناعي، اللي عمره دلوقتي أكتر من نص قرن، وصل أخيرًا لبعض أقدم أهدافه. بدأوا يستخدموه بنجاح في كل صناعة التكنولوجيا، على الرغم من إنه كان شوية وراء الكواليس. بعض النجاح كان بسبب زيادة قوة الكمبيوتر وبعض النجاح تم تحقيقه عن طريق التركيز على مشاكل معزولة محددة ومتابعتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. ومع كده، سمعة الذكاء الاصطناعي، في عالم الأعمال على الأقل، كانت أقل من البكر. في الميدان كان هناك القليل من الاتفاق على أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق حلم الذكاء على مستوى الإنسان اللي استحوذ على خيال العالم في الستينيات. مع بعض، ساعدت كل العوامل دي في تجزئة الذكاء الاصطناعي في مجالات فرعية متنافسة بتركز على مشاكل أو نهج معينة، في بعض الأحيان حتى تحت أسماء جديدة بتخفي أصل "الذكاء الاصطناعي" المشوه. كان الذكاء الاصطناعي أكثر حذراً وأكثر نجاحاً من أي وقت مضى.  في العقود الأولى من القرن الواحد والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") ، وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على كتير من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. في الواقع، قدرت مؤسسة ماكينزي العالمية في ورقتها الشهيرة "البيانات الكبيرة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية" أنه "بحلول عام 2009، تقريباً كل القطاعات في الاقتصاد الأمريكي كان عندها ما لا يقل عن متوسط 200 تيرابايت من البيانات المخزنة".  بحلول سنة 2016، وصل سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لأكتر من 8 مليارات دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز إن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وصل لـ "جنون". بدأت تطبيقات البيانات الكبيرة بتصل لمجالات تانية كمان، زي نماذج التدريب في علم البيئة ولأغراض مختلفة في الاقتصاد. دفع التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقلبة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النص وحتى التعرف على الكلام.
ورشة عمل دارتموث سنة 1956 كانت اللحظة اللي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين فيه، وبتعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في السبعينيات، كان الذكاء الاصطناعي موضوع للانتقادات والانتكاسات المالية. فشل باحثو الذكاء الاصطناعي في تقدير صعوبة المشاكل اللي واجهوها. في الثمانينيات، اتبعت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي اسمه "أنظمة الخبراء" وبقت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. في العقود الأولى من القرن الواحد والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") ، وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على كتير من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. بحلول سنة 2016، دفعت التطورات في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقلبة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.