ليه بعض الناس بيعتقدوا إن مشاكل التحسين المستمر ممكن تكون أسهل في الحل من مشاكل التحسين المنفصلة؟
بعض الناس بيعتقدوا إن مشاكل التحسين المستمر ممكن تكون أسهل في حلها من نظيراتها المنفصلة ، بسبب سلاسة الوظائف الموضوعية ، واللي بتسمح باستخدام تقنيات التفاضل والتكامل. عموماً، بتعني تقنيات التفاضل والتكامل استخدام معلومات الهدف والقيود في نقطة معينة x، لإستنتاج معلومات عن سلوك الدالة الهدفية في كل النقاط المحيطة بالقرب من x. بعدين بتستخدم المعلومات اللي اتخلصت لتوجيه اتجاه البحث. على النقيض من كده، مشاكل التحسين الجمعية أصعب حد ما في الحل من المشاكل المستمرة. ده عشان سلوك الهدف والقيود ممكن يتغير بشكل كبير لما ننتقل من نقطة ممكنة لخرى، حتى لو كانت النقطتين قريبين حسب بعض القياسات. وبالتالي عادة ما يكون مش ممكن استنتاج معلومات عن النقاط المجاورة من النقطة الحالية.