أخرج خطوات لحل مشكل تعلّم آلة معين من النص التالي
Context:علشان نحل مشكلة معينة متعلقة بالتعليم المراقب، يلزمنا نتبع الخطوات التالية:  قَدِّرْ النوعْ مْتَاعْ مْثَالْ التَّعْلِيمْ قبل ما يعمل أي حاجة أخرى، المستخدم يلزم يقرر نوع البيانات اللي يلزم يستخدمها كمجموعة تدريب. في حالة تحليل الكتابة اليدوية، على سبيل المثال، هذا ممكن يكون حرف واحد مكتوب بخط اليد، كلمة كاملة مكتوبة بخط اليد، جملة كاملة مكتوبة بخط اليد أو ربما فقرة كاملة مكتوبة بخط اليد. نجمع مجموعة تدريب. المجموعة التدريبية لازم تكون ممثلة لاستخدام الوظيفة في العالم الحقيقي. ونتيجة لذلك، تتلقى مجموعة من الأجسام المدخلة وتتتلقى النتائج المقابلة، إما من الخبراء البشريين أو من القياسات. نحدد الميزة المدخلة للدالة المتعلمة. دقة الوظيفة المتعلمة تعتمد بشكل كبير على كيفية تمثيل الكائن المدخل. عادة، الكائن المدخل يتحوّل في متجه ميزة، يحتوي على عدد من الميزات الموصوفة للكائن. العدد من الميزات ما يلزمش يكون كبير برشا، عشان لعنة الأبعاد؛ ولكن يلزم يحتوي على ما يكفي من المعلومات للتنبؤ بدقة بالمخرجات. تحديد بنية الوظيفة المتعلمة والخوارزمية المتعلمة المقابلة. مثلا، المهندس ممكن يختار يستخدم آلات متجهات دعم أو أشجار قرار. أكمل التصميم. اعملوا بالخوارزمية المتعلمة على مجموعة التدريب المجمعة. بعض الخوارزميات متعلقة بالتعليم المراقب تتطلب من المستخدم لتحديد بعض معايير التحكم. ويمكن تعديل المعلمات هاذم من خلال تحسين الأداء في مجموعة فرعية (تتسمي مجموعة التحقق من الصحة) من مجموعة التدريب، أو من خلال التحقق من الصحة المتقاطعة. تقييم دقة الوظيفة المتعلمة. بعد تعديل المعلمات وتعلمها، يلزم قياس أداء الوظيفة الناشئة على مجموعة اختبار منفصلة عن مجموعة التدريب.
استخدم الخطوات الجاية لتحل مشكلة معينة في التعلم المراقب: 1. تحديد نوع مثالات التدريب، ثنين. نجمع مجموعة تدريب. ثالثا. نحدد الميزة المدخلة للدالة المتعلمة. 4. تحديد بنية الوظيفة المتعلمة والخوارزمية المتعلمة المقابلة. خمسة. اعملوا بالخوارزمية المتعلمة على مجموعة التدريب المجمعة. ستة. تقييم دقة الوظيفة المتعلمة.