شو هي نظرية باييس؟
Context:في نظرية الاحتمالات والإحصاءات، نظرية باييس (أو قانون باييس أو قاعدة باييس) ، سميت على اسم توماس باييس، تصف احتمال حدوث حدث، بناءً على معرفة مسبقة بالظروف التي قد تكون مرتبطة بالحدث. على سبيل المثال، إذا كان من المعروف أن خطر الإصابة بمشاكل صحية يزداد مع التقدم في العمر، فإن نظرية باييس تسمح بتقييم الخطر لفرد في عمر معروف بدقة أكبر عن طريق تكييفه بالنسبة لعمره، بدلًا من الافتراض ببساطة إن الفرد نموذجي للسكان ككل.  واحد من التطبيقات الكثيرة لنظرية باييس هو الاستنتاج البايزي، وهو نهج خاص للإستنتاج الإحصائي. لما يتم تطبيقها، الاحتمالات المشاركة في النظرية ممكن يكون لها تفسيرات احتمالية مختلفة. مع تفسير الاحتمالات البايزية، بتعبر النظرية عن كيفية تغير درجة من الاعتقاد، المعبر عنها كاحتمال، بعقلانية لتفسير توافر الأدلة ذات الصلة. الاستنتاج البايزي أساسي للإحصاء البايزي، ويعتبر من قبل سلطة واحدة؛ "للنظرية الاحتمالية ما هي نظرية فيثاغوراس للجيوميتريا".
نظرية باييس بتعتمد على احتمال مشروط مرتبط بمعرفة مسبقة عن الحدث.