ايش العناصر المهمة التي يجب مراعاتها عند تجميع فريق لتنفيذ نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي؟
عند بناء الفريق المناسب لتنفيذ نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي، من المهم مراعاة العناصر التالية:  كم هي قاعدة بياناتي ناضجة: سواء كانت بياناتك ما زالت في صوامع، عالقة في صيغ خاصة أو صعبة الوصول إليها بطريقة موحدة، سيكون لها آثار كبيرة على كمية عمل هندسة البيانات وخبرة منصة البيانات المطلوبة.  2) البنية التحتية وإدارة المنصة: سواء كنت بحاجة للحفاظ على أو الاستفادة من عروض الخدمات يمكن أن يكون لها تأثير كبير على تكوين فريقك العام. وعلاوة على ذلك، إذا كانت منصة البيانات والذكاء الاصطناعي الخاصة بك تتكون من خدمات ومكونات متعددة، فإن العبء الإداري لحكم وتأمين البيانات والمستخدمين والحفاظ على عمل جميع الأجزاء معًا يمكن أن يكون ساحقًا خاصة على مستوى المؤسسة.  3) MLOps: عشان تستفيد من الذكاء الاصطناعي، تحتاج ان تكون قادر على استخدامه للتأثير على عملك. توظيف فريق علم البيانات الكامل بدون الخبرة الهندسية الصحيحة في تقنية الآلة المتحركة أو الأدوات الصحيحة لتعبئة واختبار ونشر ومراقبة هو إهدار كبير. فيه عدة خطوات تدخل في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفعالة من نهاية إلى نهاية ويجب أن يعكس نموذج التشغيل الخاص بك ذلك في الأدوار المشاركة وفي الطريقة التي يتم بها تنفيذ إدارة دورة حياة النموذج من تحديد حالة الاستخدام، إلى التطوير إلى النشر، وربما الأهم من ذلك الاستخدام.  هذي الأبعاد الثلاثة يجب أن تعطي تركيزك والأدوار التي يجب أن تكون جزء من فريق التطوير الخاص بك. بمرور الوقت، قد تتغير مدى انتشار أدوار معينة كلما نضجت مؤسستك على طول هذه الأبعاد وعلى قرارات المنصة التي تتخذها.