مع الأخذ في الاعتبار الفقرة دي، إيه المزايا أو العيوب المحتملة لاستخدام XGBoost مقابل شجرة قرار واحدة؟
Context:في حين أن نموذج XGBoost غالبًا ما يحقق دقة أعلى من شجرة قرار واحدة ، فإنه يضحي بالتفسير الجوهري لأشجار القرار. على سبيل المثال، اتباع المسار اللي بتتخده شجرة القرار لتتخذ قرارها هو تافه ومفسر ذاتيًا، لكن اتباع مسارات المئات أو الآلاف من الأشجار أصعب بكثير. لتحقيق كل من الأداء والقدرة على التفسير ، بتسمح بعض تقنيات الضغط النموذجي بتحويل XGBoost إلى شجرة قرار "مولودة مرة أخرى" واحدة تقارب نفس وظيفة القرار
إحدى مزايا استخدام XGBoost على شجرة قرار واحدة هي إنها بتحصل في الغالب على دقة أعلى. إحدى العيوب هي إنها بتضحي بالتفسير لأنه أصعب بكثير متابعة طريق المئات أو الآلاف من الأشجار.