في نص هذا، قللي على الطريقة الأكثر شعبية لتدريب البيرسبترونات متعددة الطبقات اليوم وشرحلي كيفاش تعمل
Context:اليوم، الطريقة الأكثر شعبية لتدريب البيرسبترونات متعددة الطبقات (MLPs) هي التكاثر الخلفي. مصطلح "خطأ التنشر الخلفي" قدم في عام 1962 من قبل فرانك روزنبلات، لكنه ما عرفش كيفاش ينفذ هذا، على الرغم من أن هنري جيه كيلي كان لديه سلف مستمر للتنشر الخلفي في عام 1960 في سياق نظرية التحكم. التوزيع العكسي الحديث هو في الواقع نمط عكسي عام لسبو لينينما للتمايز التلقائي (1970) لشبكات متصلة منفصلة من الوظائف القابلة للتمايز. هوه تطبيق فعال لقاعدة السلسلة (اللي اخذها غوتفريد فيلهلم لايبنيز في عام 1673) لشبكات العقد المختلفة. في عام 1982، بول ويربوس يطبق التكاثر العكسي على MLP بالطريقة الي بقت قياسية. في عام 1985، نشر ديفيد إيه روميلهارت وآخرون تحليل تجريبي للتقنية. فِي العِشْرِينْ مْتَاعْ العَامْ الِّي وْصُلْ تْحَقِّقْتْ بَرْشَة تَحْسِينْ.  في وقت التنشر العكسي، القيم الخارجة تتقارن بالجواب الصحيح عشان تحسب قيمة بعض دالة الخطأ المحددة مسبقاً. الخطأ يرد بعد كده عبر الشبكة. باستخدام المعلومات هاذي، الخوارزمية تعدل أوزان كل اتصال عشان تخفض قيمة دالة الخطأ بمقدار صغير. بعد ما يتكرر العملية هاذي لعدد كبير من دورات التدريب، الشبكة عادة ما تتقارب لبعض الحالات حيث خطأ الحسابات صغير. في الحالة هاذي، يمكن للمرء يقول إن الشبكة تعلمت وظيفة هدف معينة. لضبط الأوزان بالشكل الصحيح، واحد يطبق طريقة عامة للتحسين غير خطي تسمى نزول التدرج، بسبب أوغستين لويس كوشي، اللي اقترحها لأول مرة في عام 1847. للقيام بذلك، الشبكة تحسب المشتقة من دالة الخطأ فيما يتعلق بأوزان الشبكة، وتغير الأوزان بحيث يقلل الخطأ (وبالتالي يذهب للأسفل على سطح دالة الخطأ). لسبب هذا، التنشر العكسي ممكن يطبق فقط على الشبكات مع وظائف التنشيط المختلفة.
اليوم، الطريقة الأكثر شعبية لتدريب البيرسبترونات متعددة الطبقات (MLPs) هي التكاثر الخلفي. في وقت التنشر العكسي، القيم الخارجة تتقارن بالجواب الصحيح عشان تحسب قيمة بعض دالة الخطأ المحددة مسبقاً. الخطأ يرد بعد كده عبر الشبكة. باستخدام المعلومات هاذي، الخوارزمية تعدل أوزان كل اتصال عشان تخفض قيمة دالة الخطأ بمقدار صغير. بعد ما يتكرر العملية هاذي لعدد كبير من دورات التدريب، الشبكة عادة ما تتقارب لحالة يكون فيها خطأ الحسابات صغير. في الحالة هاذي، يمكن للمرء يقول إن الشبكة تعلمت وظيفة مستهدفة معينة