كيف بتعمل التنبؤ مع مجموعة بيانات صغيرة؟
التنبؤ بمجموعات البيانات الصغيرة ممكن يكون صعب، لأن كتير من الأساليب التقليدية بتحتاج كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. هيدا شوية طرق ممكن تساعدك.  المتوسط المتحرك البسيط: بيتضمن أخذ المتوسط لعدد معين من نقاط البيانات الماضية، واستخدامه كتوقع للفترة الجاية. هالطريقة ممكن تكون فعالة لسلسلة زمنية مستقرة من دون اتجاه أو موسمية.  التسوية الأسية: هالطريقة بتعطي أوزان بتقل أوزان للملاحظات الماضية، مع إعطاء أوزان أكتر للملاحظات الأحدث. هالطريقة ممكن تكون فعالة للسلسلة الزمنية اللي ليها اتجاه و/أو موسمية.  أريما: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التراجعي الأوتوماتيكي (أريما) اختيار معروف للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. ممكن يكون فعّال لمجموعات البيانات الصغيرة إذا البيانات الأساسية اتبعت نمط يقدر يتم تصميمه باستخدام نموذج ARIMA.