إكتبي على المخاوف الأخلاقية المحتملة لتقنيات إزالة الهوية.
وحدة من القضايا الأخلاقية المرتبطة بتقنية القمع هي التمثيل القصير للفئات المقلة التمثيل في التاريخ. مثلًا، في مجموعة بيانات MOOC، فما صف واحد فقط مرتبط بمستخدم من أنتاركتيكا (القارة). وبالمثل، الدول إلي تليهم ظهرت مرة أو مرتين في المجموعة الكاملة من البيانات: سان مارينو، جزر فوكلاند، و بروناي. المعلومات هذي ما تتوفرش بالجغرافيا، هذي المعلومات تتم إزالتها الكاملة في تقنية القمع. هذا يقدم مفارقة أخلاقية: من ناحية، نحبو نحافظ على ك-مجهولية ونحمي خصوصية المستخدمين من المناطق المتمثلة بشكل ناقص؛ من ناحية أخرى، للوصول لهذا الهدف، يلزمنا نحذف وجودهم في مجموعة البيانات ونزيد من تعزيز التمثيل القليل الموجود مسبقا. مثال آخر هو عمود سنة الميلاد. المستخدمين ل MOOCs يزيدوا على الشباب، أما المستخدمين الي عمرهم اكبر من 80 سنة يقلوا عن 1% في مجموعة البيانات الكاملة. بالتحديد، إذا كان علينا نستعملوا تقنية القمع باش ننجوا مجهولين، تقريباً كل معلومة مرتبطة بالمستخدمين الي عمرهم اكبر من 80 سنة لازم تتخلص. مَرَّة أُخْرَى، المُسْنَى مَا كَانُوشْ مَعْرُوفِينْ كِيفَاشْ فِي المَدْخَلْ مْتَاعْ التَّعْلِيمْ، أما بِالتَّحْكِيمْ، نْحَافْظُوا عْلَى حِرْيِتْهُمْ مِنْ غِيرْ مَا نْعَرّْفُوهُمْ.  الخسارة هذي من التمثيل نتيجة للقمع ضارة في جوانب متعددة، وعليه تستحق الاهتمام. مَا دَامْ النَّاسْ مَا يِتْعَاوْنُوشْ بِالكُلْ، الشَّرْكَة مَا تْنَجِّمْشْ تِتْعَاوِنْ بِالكُلْ، وْمَا تْنَجِّمْشْ تِتْعَاوِنْ بِالكُلْ. هذا ما يقللش من قاعدة المستخدمين والربحية في المنصة، هذا يزيد من الوضع لأن المجموعات المتمثلة بشكل ناقص عندها موارد محدودة للتعليم عبر الإنترنت. وبالإضافة، الإستنتاجات على مجموعة البيانات المحجوبة يمكن أن تعزز التمييز الاجتماعي بأن فئات معينة من الناس ما هيش مفتوحة للتعليم <unk> مثل كبار السن <unk> بينما الحقيقة هي ببساطة إننا نحذف المعلومات على كبار السن الذين يشاركون بنشاط في منصات التعليم عبر الإنترنت. ونتيجة، المسنين يجموا يشعروا بالبعد أكثر من وسائل الإعلام والتكنولوجيا. كمان، باستخدام القمع وحده لتحقيق k-مجهولية داخل مجموعة البيانات، في حين فعال، يمكن أن يكون معقدة من قبل المسألة الأخلاقية من التمثيل ناقص.