ما هي مجموعة بيانات النص مثالات عن الذكاء الاصطناعي التوليدي
Context:الذكاء الاصطناعي التوليدي او الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على توليد النصوص، الصور، او الوسائط الاخرى استجابة للطلبات. انظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية تستخدم نماذج توليدية مثل نماذج لغوية كبيرة لاختبار بيانات جديدة إحصائياً بناءً على مجموعة بيانات التدريب التي استخدمت لإنشائها.  النظم الذكية المولدة البارزة تتضمن ChatGPT ، وهو روبوت دردشة بنيت من قبل OpenAI باستخدام نماذج اللغة الكبيرة GPT-3 و GPT-4 و Bard ، روبوت دردشة بنيت من قبل جوجل باستخدام نموذج LaMDA. ويشمل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الاخرى أنظمة فن الذكاء الاصطناعي مثل Stable Diffusion و Midjourney و DALL-E.  الذكاء الاصطناعي التوليدي عنده تطبيقات محتملة عبر مجموعة واسعة من الصناعات، بما في ذلك تطوير البرمجيات والتسويق والأزياء. تزايدت الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي التوليد خلال أوائل الـ2020، مع شركات كبيرة مثل مايكروسوفت وجوجل وبايدو وكذلك العديد من الشركات الأصغر تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليد.  طرائق رسمة زيتية مفصلة من شخصيات في مشهد أوبرا مستقبلي Théâtre d'Opéra Spatial، صورة من منتصف الرحلة يُبنى نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي عن طريق تطبيق التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف او الخاضع للإشراف الذاتي على مجموعة بيانات. قدرات نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي تعتمد على الوسيلة او نوع مجموعة البيانات المستخدمة.  النص: انظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية المدربة على الكلمات او الرموز الكلامية تشمل GPT-3، LaMDA، LLaMA، BLOOM، GPT-4، وغيرها (انظر قائمة نماذج اللغة الكبيرة). هم قادرين على معالجة اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، وتوليد اللغة الطبيعية ويمكن استخدامهم كنماذج أساسية لمهام اخرى. المجموعات من البيانات تشتمل على BookCorpus و ويكيبيديا و غيرها (انظر قائمة الكتب المكتوبة). الشفرة: بالاضافة الى نص اللغة الطبيعية، يمكن تدريب نماذج اللغة الكبيرة على نص لغة البرمجة، مما يسمح لهم بتوليد الشفرة المصدر لبرامج الكمبيوتر الجديدة. مثال على ذلك هو كودكس اوبن آى. الصور: انظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية المتدربة على مجموعات الصور مع تعليقات نصية تتضمن مثل Imagen، DALL-E، Midjourney، Stable Diffusion وغيرها (انظر فن الذكاء الاصطناعي، فن التوليد، الوسائط الاصطناعية). عادة ما يستخدمون لإنتاج النص الى الصورة ونقل النمط العصبي. مجموعات البيانات تتضمن لايون-5ب وغيرها (انظر مجموعات البيانات في الرؤية بالكمبيوتر). الجزيئات: يمكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية على تسلسل الأحماض الأمينية أو التمثيلات الجزيئية مثل SMILES التي تمثل الحمض النووي أو البروتينات. تُستخدم هذه الأنظمة، مثل ألفا فولد، للتنبؤ بتركيب البروتين واكتشاف العقاقير. مجموع البيانات تتضمن مجموعة بيانات بيولوجية مختلفة. الموسيقى: يمكن تدريب انظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل MusicLM على أشكال الموجات الصوتية للموسيقى المسجلة جنبًا إلى جنب مع التعليقات النصية ، من أجل توليد عينات موسيقية جديدة بناءً على وصف النص مثل "لحن كمان مهدئ مدعوم بضربة غيتار مشوهة". فيديو: الذكاء الاصطناعي التوليدي المتدرب على فيديو مفسر يقدر يخلق مقاطع فيديو متماسكة في الزمن. من الأمثلة Gen1 من RunwayML و Make-A-Video من Meta Platforms. متعددة الوسائط: يمكن بناء نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي من نماذج متعددة التوليد، أو نموذج واحد مدرب على أنواع متعددة من البيانات. على سبيل المثال، نسخة واحدة من OpenAI's GPT-4 تقبل كل من مدخلات النص والصور.
مجموعة البيانات النصية أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدية تشمل مجموعات البيانات BookCorpus ويكيبيديا