استخراج الطرق المختلفة للتعامل مع التخفيضات المذكورة في النص
Context:حل للاختلال كاينين طرقا مختلفة للتعامل مع التجهيز الضيق:  1) زيادة تعقيد النموذج: إذا كان النموذج بسيط للغاية، فقد يكون من الضروري زيادة تعقيده عن طريق إضافة المزيد من الميزات، أو زيادة عدد المعلمات، أو استخدام نموذج أكثر مرونة. و لكن، داك الشي خاص ينجم بحرص حتى لا يتجاوز. 2) استخدم خوارزمية مختلفة: إذا كانت الخوارزمية الحالية غير قادرة على التقاط الأنماط في البيانات، فقد يكون من الضروري تجربة خوارزمية مختلفة. على سبيل المثال، قد تكون الشبكة العصبية أكثر فعالية من نموذج الانحدار الخطي لبعض أنواع البيانات. 3) زيادة كمية بيانات التدريب: إذا كان النموذج غير مناسب بسبب نقص البيانات، فقد يساعد زيادة كمية بيانات التدريب. وهذا سيسمح للنموذج بالتقاط الأنماط الأساسية في البيانات بشكل أفضل. 4) التنظيم: التنظيم هو تقنية تستخدم لمنع الإفراط في التركيب عن طريق إضافة مصطلح عقوبة إلى دالة الخسارة التي تثبط قيم المعلمات الكبيرة. ويمكن أيضًا استخدامه لمنع عدم التركيب عن طريق التحكم في تعقيد النموذج. 5) الأساليب الجماعية: تجمع الأساليب الجماعية بين نماذج متعددة لخلق تنبؤ أكثر دقة. ويمكن لهذا أن يساعد في تقليل الاختلال عن طريق السماح لنماذج متعددة بالعمل معًا لالتقاط الأنماط الأساسية في البيانات. 6) هندسة الميزات: تتضمن هندسة الميزات إنشاء ميزات نموذجية جديدة من الميزات القائمة التي قد تكون أكثر صلة بالمشكلة المعنية. يمكن لهذا أن يساعد في تحسين دقة النموذج ومنع عدم التركيب.
الطرق المختلفة للتعامل مع التجهيز الضيق المذكورة في النص هي: - زيادة تعقيد النموذج - استخدمي خوارزمية مختلفة - زيادة كمية البيانات - التنظيم - طرق المجموعة - هندسة الميزات