باستخدام المقطع اللي تحت، في التعلم الآلي، شو هو التعلم غير المشرف وهل هو مختلف عن التعلم المشرف؟
Context:التعلم غير المشرف هو نوع من الخوارزميات اللي بتتعلم أنماط من البيانات اللي مش مسمومة. الهدف هو أنه من خلال التقليد، واللي هو طريقة مهمة للتعلم في الناس، تُجبر الآلة على بناء تمثيل موجز لعالمها ومن ثم توليد محتوى تخيلي منه.  على عكس التعلم المشرف اللي بيتم فيه وضع علامة على البيانات من قبل خبير، مثلًا وضع علامة على أنها "كرة" أو "سمكة"، بتظهر الأساليب اللي مش مش مشرف عليها تنظيم ذاتي بيحصل على أنماط زي كثافة الاحتمالات أو مزيج من تفضيلات الميزات العصبية المشفرة في الأوزان والتشغيلات في الآلة. المستويات التانية في طيف الإشراف هي التعلم بالتعزيز حيث بيتم إعطاء الجهاز درجة أداء رقمية فقط كدليل، والتعلم شبه الخاضع للإشراف حيث بيتم وضع علامة على جزء صغير من البيانات.
التعلم غير المشرف ممكن يفهم على النقيض من التعلم المشرف. الأخير بيتطلب مجموعة بيانات بتتعقبها خبير عشان تدرب نموذج التعلم الآلي. اللي قبل كده بيتعلم الأنماط مباشرة من البيانات (غير الملصقة أو غير الملصقة).