شنو هي العناصر المهمة اللي خاصك تنظر فيها وقت تجميع فريق لتنفيذ نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي؟
عند بناء الفريق الصحيح لتنفيذ نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي، من المهم مراعاة العناصر التالية:  1) ما مدى نضوج أساس البيانات ديالي: سواء كانت البيانات ديالك ما زالت في صيلوس، أو عالقة في صيغ خاصة بها أو صعبة الوصول إليها بطريقة موحدة، فستكون لها تأثيرات كبيرة على كمية عمل هندسة البيانات و الخبرة في منصة البيانات المطلوبة.  2) إدارة البنية التحتية والمنصة: إما تحتاج إلى الحفاظ على أو الاستفادة من عروض الخدمات يمكن أن يكون لها تأثير كبير على تكوين فريقك الشامل. علاوة على ذلك، إذا كانت منصة البيانات والذكاء الاصطناعي خاصتك تتكون من خدمات ومكونات متعددة، يمكن أن يكون العبء الإداري لإدارة وتأمين البيانات والمستخدمين والحفاظ على جميع الأجزاء تعمل معًا كبيرًا خاصة على نطاق المؤسسة.  3) MLOps: باش تستفيد من الذكاء الاصطناعي، خاصك تقدر تستخدمه للتأثير على أعمالك. التوظيف لفريق علم البيانات كامل من دون الخبرة الهندسية الصحيحة أو الأدوات الصحيحة للتعبئة، الاختبار، النشر والمراقبة هو إهدار كبير. كاين عدد من الخطوات التي تدخل في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفعالة من نهاية إلى نهاية ويجب على نموذج التشغيل الخاص بك يعكس ذلك في الأدوار التي تشارك فيها وفي الطريقة التي يتم بها إدارة دورة حياة النموذج من تحديد حالة الاستخدام، إلى التطوير إلى النشر، وربما الأهم من ذلك الاستخدام.  هاد الأبعاد التلاتة خاصهم يخبرونك بالتركيز و الأدوار اللي خاص تكون جزء من فريق التطوير. ومع مرور الوقت، قد تتغير أهمية بعض الأدوار مع نضوج المنظمة الخاصة بك على طول هذه الأبعاد وعلى القرارات التي تتخذها على المنصة.