فيه علاقة بين المراحل المطلوبة بين منحنى قيمة الذكاء الاصطناعي/المكتبة المكتوبة للبيانات والأتمتة الذكية (RPA) بمرور الوقت؟
لكي تحقق المنظمات أكبر قيمة من بياناتها، يجب عليها إنشاء قاعدة بيانات تسمح بتقديم تقارير عالية الجودة عن الأحداث الماضية. تأسيس مؤسسة داتا بريك ليكهاوس لا يتطلب قدرات الذكاء الاصطناعي/المعلمات. وبعدين، مع مرور الوقت، استخدم هذه البيانات من الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لدفع القرارات الآلية لعمليات الأعمال الحيوية. لهذا السبب، هناك علاقة مباشرة بين "منحنى القيمة" لكل من البيانات والأتمتة الذكية. منحنى نضج القيمة للأتمتة الذكية يبدأ بالأتمتة الأساسية، المراقبة، أو غير المراقبة التي تحاكي العمليات البشرية الأساسية اليوم. بعدين، مع تنضج برنامج أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) الخاص بك، تحتاج إلى توسيع التشغيل الآلي الخاص بك لتشمل الذكاء الاصطناعي لفهم الوثيقة البسيطة. استخراج البيانات من نفس النموذج مئات أو آلاف المرات مثال جيد. وأخيرا، لأي منظمة للحصول على أعلى قيمة وعائد على الاستثمارات في الأتمتة الذكية، باستخدام الذكاء الاصطناعي المعقد/ML لإنتاج قرارات آلية للعاملين الرقميين (الأتمتة غير المراقبة) تمكن من تطوير الأتمتة المعقدة بشكل استثنائي، والطويلة الأمد بنجاح، وضعت في الإنتاج، والحفاظ عليها بمرور الوقت.  باختصار، فكر في <unk>AI/ML<unk> على أنه التفكير و <unk>Intelligent Automation<unk> على أنه الفعل. قيمة كل من البيانات و RPA لأي منظمة تنمو بشكل أسي مع مرور الوقت مع تطوير قدرتها على التطبيق على الذكاء الاصطناعي / ML المعقدة بحيث توفر تلك النماذج قرارات آلية موثوقة لقوى العمل الرقمية التي تعمل على الأتمتة المعقدة.