كيفاش نقدر نتوقع مع مجموعة بيانات صغيرة؟
التنبؤ بمجموعات البيانات الصغيرة يمكن أن يكون صعبًا، لأن العديد من الأساليب التقليدية تتطلب كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. هاهي بضعة طرق ممكن تساعدك.  المتوسط المتحرك البسيط: يتضمن هذا أخذ المتوسط لعدد معين من نقاط البيانات الماضية، واستخدامها كالتوقعات لفترة المقبل. يمكن لهذه الطريقة أن تكون فعالة بالنسبة لسلسلة زمنية مستقرة بدون اتجاه أو موسمية.  التسوية الأسية: تمنح هذه الطريقة أوزانًا تتناقص بشكل أساسي للملاحظات السابقة، مع إعطاء المزيد من الأوزان للملاحظات الحديثة. يمكن لهذه الطريقة أن تكون فعالة بالنسبة للسلسلة الزمنية ذات الاتجاه و/أو الموسمية.  أريما: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التلقائي (أريما) هو خيار شائع للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. يمكن أن يكون فعالًا لمجموعات البيانات الصغيرة إذا كانت البيانات الأساسية تتبع نمطًا يمكن تصميمه باستخدام نموذج ARIMA.