قولي لي أي من هذه المصطلحات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي مقابل البستنة: زراعة، البذور، النزول التدرجي، الإنتاج، التحسين البايزي، الكائنات المعدلة وراثياً، التراث، التعلم النقلي
كل هذه المصطلحات مرتبطة بكل وضوح بالذكاء الاصطناعي: - انخفاض التدرج: تقنية تستخدم عند تدريب نموذج التعلم الآلي لتحسين النتائج مع مرور الوقت. - التحسين البايزي: نهج احتمالي للوصول إلى أفضل مجموعة من المعلمات، غالباً ما يستخدم في تدريب نماذج التعلم الآلي. التعلم النقلي: تقنية لإعادة تدريب نموذج التعلم العميق المدرب بالفعل على بيانات جديدة، والتي تستخدم عادة لتخصيص النماذج لحالة استخدام معينة، مثل الكشف عن جسم معين في الصور.  في حين أن هذه المصطلحات كلها مرتبطة بشكل لا لبس فيه بالبستنة: - حقل: إعداد ميكانيكي للتربة للزراعة. - الكائنات المعدلة وراثيًا: هذا مصطلح لوصف النباتات التي خضعت للتعديل الوراثي لتحسين سمات محددة، مثل مقاومة الجفاف. - تراث: هذا يصف أنواع نباتات معينة غير هجينة التي يجب أن تتلقح في مكان مفتوح، وهي الحشرات أو الطيور أو الرياح أو عوامل طبيعية أخرى.  هذه المصطلحات تتعلق بالذكاء الاصطناعي والبستنة: "بذرة": في الذكاء الاصطناعي، "بذرة" هو رقم مختار للمساعدة في إعادة إنتاج نتائج عشوائية، مثل اختيار أرقام عشوائية. في البستنة، البذرة هي المواد الخام التي يزرعها البستاني والتي ستصبح في النهاية نبات. - الإنتاج: في الذكاء الاصطناعي، غالباً ما يستخدم مصطلح الإنتاج لوصف مرحلة دورة حياة نموذج يستخدم في الحياة الحقيقية، بدلاً من الاختبار أو التطوير. في البستنة، الإنتاج هو مصطلح آخر يستخدم لوصف إجمالي إنتاج الحصاد.