استخراج خوارزميات التصنيف المذكورة بالفقرة التالية.
Context:مع وجود عدد كبير من خوارزميات الترتيب، في التنفيذات العملية غالبة شوية خوارزميات. ترتيب الإدراج بيستخدم على نطاق واسع لمجموعات البيانات الصغيرة، أما لمجموعات البيانات الكبيرة بيستخدمون فرز كفاءة بشكل غير متماثل، أساسا فرز كوم، فرز دمج، أو فرز سريع. التنفيذات الفعالة بتستخدم عموما خوارزمية هجينة، بتجمع خوارزمية كفاءة بشكل غير متماثل للترتيب الكلي مع الترتيب الإدراج لقوائم صغيرة في أسفل التكرار. التنفيذات عالية التناغم بتستخدم متغيرات أكثر تطوراً، زي تيمسورت (تقسيم دمج، تقسيم إدراج، و منطق إضافي) ، مستخدم في أندرويد، جافا، و بايثون، وإنتروسورت (تقسيم سريع وتقسيم كتير) ، مستخدم (في أشكال متغيرة) في بعض تطبيقات التقسيم في C++ وفي.NET.  للبيانات الأكتر تقييد، زي الأرقام في فاصل زمني ثابت، بتستخدم أنواع التوزيع زي أنواع العد أو أنواع الجذور. نوع الفقاعة والمتغيرات نادراً بيستخدموا بالممارسة، بس بيشتغلوا في التدريس والمناقشات النظرية.  لما بتصنف الأغراض بدني (زي ترتيب الأوراق أو الاختبارات أو الكتب) الناس بشكل بديهي عادة بيستخدموا تصنيفات الإدراج لمجموعات صغيرة. عشان المجموعات الكبيرة، الناس غالبًا بتحطوا أولًا، مثلًا بحرف أولي، والحزمة المتعددة بتسمح بتصنيف عملي للمجموعات الكبيرة جدًا. في الغالب المساحة رخيصة نسبياً، مثلًا عن طريق نشر الأشياء على الأرض أو على مساحة كبيرة، بس العمليات غالية الثمن، خصوصًا إن نقل جسم بعيد جدًا <unk> محل الإشارة مهم. طرق الاندماج بتكون عملية كمان للأشياء المادية، خصوصاً من خلال إمكانية استخدام يديين، واحد لكل قائمة لتندمج، في حين إن الخوارزميات التانية، زي طرق الاندماج الكبير أو الطرق السريع، مش مناسبة للاستخدام البشري. الخوارزميات التانية، زي ترتيب المكتبة، نوع من تصنيف الإدراج اللي بترك مساحات، كتير عملية بردو للاستخدام المادي.
ترتيب الإدراج، ترتيب الكومة، ترتيب الاندماج، ترتيب السريع، ترتيب الوقت، ترتيب الجذر، ترتيب الفقاعة، ترتيب الدلو، ترتيب المكتبة، والخوارزميات الهجينة اللي بتجمع خوارزميات ترتيب متعددة.