من المقطع المقدم، استخراج المستهلكين المدعومين لتدفق الشرارة. فصلهم بقطرة.
Context:سبارك ستريمينج يستخدم سبارك كور ليتم تحليل البث. يستهلك البيانات في مجموعات صغيرة ويقوم بتحويلات RDD على هذه المجموعات الصغيرة من البيانات. هذا التصميم يسمح بنفس مجموعة من شفرة التطبيقات المكتوبة لتحليلات الدفعة ليتم استخدامها في تحليلات التدفق، وبالتالي يسهل تنفيذ بنية لامبدا بسهولة. ومع ذلك، تأتي هذه الراحة مع عقوبة التأخير مساوية لطول المجموعة الصغيرة. محركات البيانات المتدفقة الأخرى التي تعالج الحدث بحدث بدلًا من مجموعات صغيرة تشمل Storm ومكون تدفق Flink. سبارك ستريمينج لديه دعم مدمج للاستهلاك من سوكات كافكا، فلوم، تويتر، زيرو إم كيو، كينيسيس، وتش بي سي/آي بي.  في سبارك 2.x، تقنية منفصلة مبنية على مجموعات البيانات، تسمى البث المنظم، والتي لها واجهة على مستوى أعلى، توفر أيضًا لدعم البث.  يمكن نشر سبارك في مركز بيانات تقليدي ومحلي وكذلك في السحابة.
كافكا، فلوم، تويتر، زيرو ميكو، كينيسيس، سوكات تي سي بي/آي بي