وفقًا للمقطع الي تحت، ما هو التعلم بالتعزيز؟
Context:التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال من التعلم الآلي يهتم بكيفية اتخاذ الوكلاء الذكاء إجراءات في بيئة من أجل تعظيم مفهوم المكافأة التراكمية. التعلم بالتعزيز هو واحد من ثلاث نماذج اساسية للتعلم الآلي، جنب التعلم المراقب والتعلم غير المراقب.  التعلم بالتعزيز يختلف عن التعلم المراقب في انه لا يحتاج لتقديم أزواج مدخلات و مخرجات مختومة، وفي انه لا يحتاج لتصحيح الإجراءات الناقصة في الجودة بشكل صريح. بَدَلا من ذلك، التركيز على ايجاد توازن بين الاستكشاف (من الأراضي الغير مخطوطة) والاستغلال (من المعرفة الحالية).
في التعلم الآلي، التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال يهتم بكيفية استجابة الوكلاء الذكيين لتعظيم مجموع المكافآت. بجانب التعلم المراقب والغير المراقب، هو واحد من ثلاثة أنواع من التعلم الآلي. عكس التعلم المُشرف، لا يتطلب التعلم المُشرف بيانات مُعَلَّمة.