المعلومات الحيوية
المعلوماتية الحيوية هي مجال متعدد التخصصات يطور أساليب وأدوات البرمجيات لفهم البيانات البيولوجية، خاصة عندما تكون مجموعات البيانات كبيرة ومعقدة. باعتبارها مجال علمي متعدد التخصصات، تجمع المعلوماتية الحيوية بين علم الأحياء والكيمياء والفيزياء وعلوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات والرياضيات والإحصاء لتحليل البيانات البيولوجية وتفسيرها. استخدمت المعلوماتية الحيوية في التحليلات السيليكية للاستعلامات البيولوجية باستخدام التقنيات الحسابية والإحصائية.  وتشمل المعلوماتية الحيوية الدراسات البيولوجية التي تستخدم برمجة الكمبيوتر كجزء من منهجيتها، بالإضافة إلى "خطوط الأنابيب" التحليلية المحددة التي تستخدم بشكل متكرر، خاصة في مجال علم الجينوم. وتشمل الاستخدامات الشائعة للمعلوماتية الحيوية تحديد الجينات المرشحة والتعددية النووية الأحادية (SNPs). غالبًا ما يتم إجراء هذا التعرف بهدف فهم الأساس الوراثي للمرض أو التكيفات الفريدة أو الخصائص المرغوبة (خاصة في الأنواع الزراعية) أو الاختلافات بين السكان. وبطريقة أقل رسمية، تحاول المعلوماتية الحيوية أيضًا فهم المبادئ التنظيمية داخل تسلسل الأحماض النووية والبروتينات، والتي تسمى البروتيميات.  معالجة الصور والإشارات تسمح بإستخراج النتائج المفيدة من كميات كبيرة من البيانات الخام. في مجال علم الوراثة، يساعد في تسلسل الجينومات وتعليقها والتحولات التي تلاحظها. تلعب دورًا في التعدين النصي للأدبيات البيولوجية وتطوير علم الوجود البيولوجي والجين لتنظيم البيانات البيولوجية واستعلامها. كما يلعب دورًا في تحليل التعبير والتنظيم الجيني والبروتين. تساعد أدوات المعلوماتية الحيوية في مقارنة وتحليل وتفسير البيانات الوراثية والجينومية وبشكل عام في فهم الجوانب التطورية للبيولوجيا الجزيئية. على مستوى أكثر تكاملاً، يساعد على تحليل وتصنيف المسارات والشبكات البيولوجية التي تعد جزءاً مهماً من علم الأحياء النظامية. في علم الأحياء الهيكلي، يساعد في محاكاة ونمذجة الحمض النووي والحمض النووي الريبي والبروتينات وكذلك التفاعلات الجزيئية الحيوية.