اكتب فقرة واحدة عن أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم المكتبي في مجال هندسة البيانات
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي و ML في جوانب متعددة من هندسة البيانات بما في ذلك ولكن ليس محدودًا إلى أتمتة خط أنابيب البيانات، وأطر الكشف عن الشذوذ الآلي، وتحسين جودة البيانات الآلي، وكشف علاقة الجدول (كشف علاقة المفتاح الأساسي / المفتاح الأجنبي) ، وخلق نموذج بيانات الدلالية الآلي ورسم الخرائط، إلخ. كل واحد من هذه التطبيقات لديه القدرة على إحداث تأثير كبير في مجال هندسة البيانات سواء من حيث ساعات الأشخاص التي تم توفيرها من خلال التشغيل الآلي، أو جدوى القدرات التي لم تكن قابلة للتطبيق اقتصاديًا من قبل بسبب تكاليف العمالة أو عوامل أخرى.