طبقاً للمقطع الي تحت، ماهو التعلم بالتعزيز؟
Context:التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال من مجالات التعلم الآلي يهتم بكيفية اتخاذ الوكلاء الذكاء إجراءات في بيئة من أجل تعظيم مفهوم المكافأة التراكمية. التعلم بالتعزيز هو واحد من ثلاثة نماذج اساسية للتعلم الآلي، جنبًا إلى جنب مع التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف.  التعلم بالتعزيز يختلف عن التعلم المراقب لأنه لا يحتاج إلى تقديم أزواج من المدخلات / المخرجات المسماة، ولا يحتاج إلى تصحيح الإجراءات دون المستوى الأمثل بشكل واضح. بدلًا من ذلك، التركيز على إيجاد توازن بين الاستكشاف (من الأراضي الغير مخطوطة) والاستغلال (من المعرفة الحالية).
في التعلم الآلي، التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال يهتم بكيفية استجابة الوكلاء الذكيين لتعظيم مكافآتهم الكلية. بجانب التعلم المشرف والغير مشرف، هو واحد من ثلاثة أنواع من التعلم الآلي. عكس التعلم المراقب، لا يتطلب التعلم المراقب بيانات محددة.