ماهي نظرية باييس؟
Context:في نظرية الاحتمالات والإحصاء، نظرية باييس (بالمقابل قانون باييس أو قاعدة باييس) ، سميت تيموس باييس، تصف احتمال الحدث، استناداً إلى المعرفة السابقة للشروط التي قد تكون مرتبطة بالحدث. على سبيل المثال، إذا كان من المعروف أن خطر الإصابة بمشاكل صحية يزداد مع التقدم في العمر، فإن نظرية باييس تسمح بتقييم الخطر لفرد ذي سن معروفة بدقة أكبر عن طريق تكييفه بالنسبة إلى عمره، بدلاً من مجرد افتراض أن الفرد نموذجي للسكان ككل.  واحد من التطبيقات الكثيرة لنظرية باييس هو الاستنتاج البايسي، وهو نهج خاص للاستنتاج الإحصائي. عند تطبيقه، الاحتمالات المشاركة في النظرية ممكن يكون لها تفسيرات احتمالية مختلفة. مع تفسير الاحتمالات البايزية، تعبر النظرية عن كيفية تغير درجة من الاعتقاد، المعبر عنها كاحتمال، بعقلانية لتفسير توافر الأدلة ذات الصلة. الاستنتاج البايزي هو أساسي للإحصاء البايزي، ويعتبر من قبل سلطة واحدة؛ "لنظرية الاحتمالات ما هي نظرية فيثاغوراس للجيوميتريا".
نظرية باييس مبنية على احتمال مشروط مرتبط بالمعرفة المسبقة للحدث.