كتب فقرة واحدة عن أهمية الذكاء الاصطناعي/التعلم المكتبي في مجال هندسة البيانات
الذكاء الاصطناعي و ML ممكن يستخدموا في جوانب متعددة من هندسة البيانات بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، أتمتة خط الأنابيب للبيانات، أطر الكشف عن الشذوذ الآلي، تحسين نوعية البيانات الآلي، الكشف عن علاقات الجدول (الكشف عن علاقات المفتاح الأساسي / المفتاح الأجنبي) ، إنشاء نموذج البيانات الدلالية الآلي ورسم الخرائط، إلخ. كل واحد من هذه التطبيقات لديه القدرة على إحداث تأثير كبير في مجال هندسة البيانات سواء من حيث ساعات الأشخاص المحفوظة من خلال التشغيل الآلي، جدوى القدرات التي لم تكن قابلة للتطبيق اقتصادياً من قبل بسبب تكاليف العمالة أو عوامل أخرى.