كيف تعمل التنبؤ مع مجموعة بيانات صغيرة؟
التنبؤ بمجموعات البيانات الصغيرة يمكن أن يكون صعبًا، لأن العديد من الطرق التقليدية تتطلب كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. هاي بعض الطرق اللي ممكن تساعدك.  المتوسط المتحرك البسيط: يتضمن أخذ المتوسط لعدد معين من نقاط البيانات السابقة، واستخدامه كتنبؤ للفترة القادمة. هذه الطريقة ممكن تكون فعالة للسلسلة الزمنية المستقرة بدون اتجاه أو موسمية.  التسوية الأسية: هذه الطريقة تعطي أوزان متناقصة بشكل أسية للملاحظات السابقة، مع إعطاء المزيد من الأوزان للملاحظات الأخيرة. هذه الطريقة ممكن تكون فعالة للسلسلة الزمنية مع الاتجاه و/أو الموسمية.  أريما: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التراجعي الأوتوماتيكي (أريما) هو خيار شائع للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. يمكن أن يكون فعال لمجموعات البيانات الصغيرة إذا كانت البيانات الأساسية تتبع نمطًا يمكن تصميمه باستخدام نموذج ARIMA.