كيف تعمل التنبؤ مع مجموعة بيانات صغيرة؟
التنبؤ بمجموعات البيانات الصغيرة ممكن يكون صعب، لأن العديد من الطرق التقليدية تتطلب كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. هنا بضعة طرق ممكن تساعدك.  المتوسط المتحرك البسيط: هذا يتضمن اخذ المتوسط لعدد معين من نقاط البيانات السابقة، واستخدامه كتنبؤ للفترة القادمة. هذه الطريقة ممكن تكون فعالة لسلسلة زمنية مستقرة بدون اتجاه او موسمية.  التسوية الأسية: هذه الطريقة تعطي أوزان متناقصة بشكل أسية للملاحظات السابقة، مع إعطاء المزيد من الأوزان للملاحظات الأخيرة. هذه الطريقة ممكن تكون فعالة للسلسلة الزمنية مع اتجاه و/أو موسمية.  أريما: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التراجعي (أريما) هو خيار شائع للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. يمكن ان يكون فعال لمجموعات البيانات الصغيرة اذا البيانات الاساسية تتبع نمطا يمكن ان يكون نموذجيا باستخدام نموذج ARIMA.