من هذا الملخص، اكتب ثلاث طرق تظهر فيها انظمة الذكاء الاصطناعي سلوك غير متوافق مع القيم البشرية، والتي غطاها براين كريستيان في القسمين الثلاثين من كتابه "مشكلة التوافق"؟
Context:ينقسم الكتاب لثلاثة اقسام: النبوءة، الوكالة، والمعيارية. كل قسم يغطي الباحثين والمهندسين العاملين على تحديات مختلفة في المواءمة بين الذكاء الاصطناعي والقيم البشرية.  النبوءة في القسم الاول، كريستيان يخلط بين المناقشات حول تاريخ أبحاث الذكاء الاصطناعي، خصوصاً نهج التعلم الآلي للشبكات العصبية الاصطناعية مثل بيرسبترون وأليكس نت، مع أمثلة عن كيف يمكن ان يكون لنظم الذكاء الاصطناعي سلوك غير مقصود. يروي قصة جوليا انجوين، صحفية بحثها في بروبليكا عن خوارزمية كومباس، وهي أداة للتنبؤ بالانتكاس بين المتهمين الجنائيين، أدى لانتقادات واسعة النطاق من دقة وتحيزها تجاه الديموغرافيات معينة. واحد من التحديات الرئيسية للتنسيق في الذكاء الاصطناعي هو طبيعة الصندوق الاسود (المدخلات والمخرجات قابلة للتعرف لكن عملية التحول بينهما غير محددة). غياب الشفافية يَجْعَلُهُ صعباً لمعْرِفَة أين النظام يَسير بشكل صحيح وأين يَسير بشكل خاطئ.  الوكالة في القسم الثاني، كريستيان بنفس الطريقة يخلط تاريخ الدراسة النفسية للمكافأة، مثل السلوكية والدوبامين، مع علوم الكمبيوتر للتعلم التعزيزي، حيث تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي لتطوير سياسة ("ماذا تفعل") في مواجهة وظيفة القيمة ("ما هي المكافآت أو العقوبة التي نتوقعها"). هو يسمي أنظمة ديبمايند ألفا غو و ألفا زيرو "ربما الإنجاز الأكثر إثارة للإعجاب في تصميم المناهج الدراسية الآلية". كما يسلط الضوء على اهمية الفضول، حيث يتحفز المتعلمون من الداخل لاستكشاف بيئتهم، بدلا من البحث حصريا عن المكافأة الخارجية.  القانونية القسم الثالث يغطي تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقليد سلوك الانسان أو الآلة، بالإضافة إلى المناقشات الفلسفية مثل بين الاحتمالية والواقعية التي تنطوي على سلوك مثالي مختلف لأنظمة الذكاء الاصطناعي. اهمية خاصة هي التعلم بالتعزيز العكسي، نهج واسع للآلات لتعلم الوظيفة الموضوعية للإنسان أو عامل آخر. يناقش كريستيان التحديات المعياريّة المرتبطة بالإنسانيّة الفعّالة والمخاطرة الوجوديّة، بما في ذلك عمل الفلاسفة توبي أورد وويليام ماكاسكيل الذين يحاولون تصميم استراتيجيات بشريّة وآليّة للتنقل في مشكلة المواءمة بأكبر قدر ممكن من الفعالية.
في القسم الاول، النبوءة، الكاتب يتحدث عن نماذج تنبؤية تصنع قرارات صعبة الفحص ويمكن ان تصبح تمييزية او غير عادلة.  في القسم الثاني، الوكالة، عن أنظمة التعلم بالتعزيز، بالرغم من بعض الإنجازات الرائعة،  في القسم الثالث، "النموذجية"، تقنيات التعلم بالتعزيز العكسي تواجه تحدي اكتشاف الوظيفة الموضوعية للبشر.