بناء على المقطع المقدم، ما الفرق بين قانون امدال و قانون العائد المتناقص؟
Context:قوانين امدهل غالباً يخلط بينها و قوانين العوائد المتناقصة، بينما حالة خاصة فقط من تطبيق قوانين امدهل تثبت قوانين العوائد المتناقصة. اذا احدهم يختار بشكل افضل (من ناحية السرعة المحققة) ما الذي يجب تحسينه، عندها سيشوف احدهم تحسينات متناقصة بشكل متكرر كلما احسن. لكن، اذا احدهم يختار بشكل غير مثالي، بعد تحسين مكون دون الافضل والانتقال لتحسين مكون افضل، يمكن للمرء ان يرى زيادة في العائد. لاحظ انه غالباً من المنطقي تحسين النظام بالترتيب "غير المثالي" بهذا المعنى، بالنظر الى ان بعض التحسينات اصعب او تتطلب وقت تطوير اكبر من الاخرين.  قانون امدهل بيعبر عن قانون العوائد المتناقصة اذا احدهم يفكر في اي نوع من العوائد يحصل من خلال اضافة معالجات اكثر الى الجهاز، اذا احدهم يدير حساب بحجم ثابت سيستخدم كل المعالجات المتاحة الى قدرتها. كل معالج جديد يضاف للنظام بيزيد طاقة مستخدمة اقل من اللي قبله. كل مرة واحد يضاعف عدد المعالجات سيهبط نسبة السرعة، حيث يتوجه إجمالي الإنتاجية نحو حد 1/(1 − p).  هذا التحليل لا يراعي اخرى من الاختناقات المحتملة مثل عرض النطاق الترددي للذاكرة وعرض النطاق الترددي للدخول/الخروج. اذا لم تتناسق هذه الموارد مع عدد المعالجات، فبساطة إضافة المعالجات توفر عوائد اقل.  ويحتمل قانون امدهل ان يسرع التطبيقات الحقيقية التي لها كل من القطع المتسلسلة والمتوازية، تتطلب تقنيات الحوسبة المتباينة. اكو نماذج جديدة لتسريع الطاقة واستهلاك الطاقة مبنية على تمثيل اكثر عمومية للتباين، يشار اليها باسم التباين الشكلي العادي، والتي تدعم مجموعة واسعة من معماريات متعددة النواة المتباينة. طرق النمذجة هذي تهدف للتنبؤ بكفاءة الطاقه في النظام و نطاقات الأداء، وتسهل البحث والتطوير على مستويات الأجهزة و برنامج النظام.
قانون العوائد المتناقصة يمثل حالة خاصة لتطبيق قانون امدهل. يقدم المقطع مثال على السيناريو الذي يمثل فيه قانون امدهل قانون العوائد المتناقصة. في هذا السيناريو احدهم يدير حوسبة ثابتة الحجم التي ستستخدم كل المعالجات المتاحة لقدرتها وبتفكر في أي نوع من العائد يمكن تحقيقه عن طريق إضافة المزيد من المعالجات للآلة. تطبيق قانون امدال يخبرنا ان كل معالج جديد يضاف الى النظام سيوفر طاقة مستخدمة اقل من السابق. بعبارة اخرى، كل معالج جديد يعطي عوائد متناقصة.