اكتب بيان صحفي لشركة ناشئة اسمه Outcomes.ai عن منتجهم "لوكا" الذي يقدم عرض ساس جديد لاقتصاد الاشتراك.
منصه تحليليه جديده تعززها الذكاء الاصطناعي تأخذ التخمين والعمل الجاد من ذكاء الاعمال مع مقاييس وموديلات مسبقه و تجربة مستخدم بسيطه جدا. الحل القائم على السحابة يعطي القادة من شركات الاشتراك القدرة على مراقبة وتشخيص وتحسين أعمالهم دون توظيف فرق من محللي البيانات وعلماء البيانات.  المنظمات المتطلعة للأمام من كل الأحجام تبحث عن البيانات للحصول على ميزة تنافسية. التقدم في علم البيانات ومصادر البيانات المتزايدة يوفرون المكونات الخام لزيادة الكفاءة والرؤى. بالرغم من الاستثمارات الكبيرة في أدوات التحليلات الحديثة، الشركات ما زالت تجد محلليها غارقين في تراكم مستمر من احتياجات التقارير الأساسية. أولئك الذين يديرون بنجاح هذا التراجع يُكافأون بمستودع متزايد من لوحات القيادة والتقارير التي تتنافس على الاهتمام، تغرق البيانات المهمة في بحر من الضوضاء.  لوكا هو إعادة تفكير جذري في التحليلات لأعمال الاشتراكات التي تلخص كامل الأعمال في حفنة من مؤشرات الأداء الرئيسية التي يمكن رصدها وتشخيصها وتحسينها. نماذج تعلم تقليدي ومحاكاة مدمجة تسمح للمستخدمين بالتعمق في المناطق المعنية وتقديم تأثير التدخلات في حركة واحدة. تم بناؤه بالتعاون والتكامل مع سلاك، مايكروسوفت تيمز وجوجل سويت الإنتاجية تمكن المنظمات من ترجمة الفعل بشكل فعال.  البدء مع لوكا بسيط. لوكا يربط المنصات الرائدة لسي ار إم وأتمتة التسويق لتشغيل نماذجها ومؤشراتها الرئيسية. المستخدمين سيكونون قادرين على رؤية التحليلات التي يوفرها لوكا خلال ساعات من ربط النظام - لا يحتاجون إلى محلل أو عالم بيانات أو مطور تقرير. المنظمات ممكن اختروا ان تستفيدوا من واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة للوكا لربط البيانات التكميلية لتعزيز النموذج ببيانات اضافية لتعزيز النموذج.  "مثل العديد من الشركات الاخرى في سوقنا، نحن في منتصف تحول في الاشتراك". تقول ميليسا دوغ، مديرة المالية في إنتيو. هذا اكبر تغيير حصلنا عليه في نموذج عملنا في تاريخنا الممتد ل 30 عاماً ويجبرنا على اعادة التفكير في كيفية إدارة أعمالنا. نحن نبحث عن البيانات لتوجيه صنع القرارات في هذا العالم الجديد، لكن فريق إدراك الذكاء لدينا بالفعل منغمس من تراكم احتياجاتنا التحليلية لعملياتنا المعاملاتية الحالية. لوكا كَانَ a وحي. التشخيص المدمج بنقرة واحدة جعل القرارات القادمة من الحشرة غير مقبولة. بيعت عندما حدد النظام تلقائيا ان انخفاض حاد في مستوياتنا في المنطقة الشمالية الشمالية كان السبب في تحسين تغطية خط الأنابيب لدينا. هذا هو نوع البصيرة التي ما كان يمكن ايجادها ابداً مع أدوات التحليل البصري التقليدية.