شو العناصر المهمة اللي لازم نأخذها بعين الاعتبار لما نجمع فريق لتنفيذ نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي؟
لما بتبني الفريق المناسب لتعمل على نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي، من المهم مراعاة العناصر التالية:  كم هي قاعدة بياناتي ناضجة: سواء كانت بياناتك لسه في صوامع، عالقة في صيغ خاصة أو صعبة الوصول إليها بطريقة موحدة، سيكون لها آثار كبيرة على كمية عمل هندسة البيانات وخبرة منصة البيانات المطلوبة.  2) إدارة البنية التحتية والمنصة: إذا كنت بحاجة للحفاظ على أو الاستفادة من عروض الخدمات، يمكن أن يكون له تأثير كبير على تكوين فريقك الشامل. زيادة على كده، اذا منصة البيانات والذكاء الاصطناعي بتتكون من خدمات ومكونات متعددة، يمكن ان يكون العبء الإداري لحكم وتأمين البيانات والمستخدمين والحفاظ على كل الأجزاء تعمل مع بعضها البعض كبير، خاصة على مستوى المؤسسة.  3) MLOps: عشان تستفيد اكتر من الذكاء الاصطناعي لازم تكون قادر تستعمله للتأثير على أعمالك. توظيف فريق علم البيانات الكامل من دون الخبرة الهندسية الملائمة للتعلم الآلي أو الأدوات الملائمة لتعبئة واختبار ونشر ومراقبة هو هدر كبير. في شوية خطوات بتدخل في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفعالة من نهاية لنهاية، وعلى نموذج التشغيل الخاص بك يعكس ذلك في الأدوار المشاركة وفي الطريقة التي يتم بها تنفيذ إدارة دورة حياة النموذج من تحديد حالة الاستخدام، للتطوير للتنفيذ، وربما الأهم من ذلك الاستخدام.  هودي الأبعاد الثلاثة لازم تدل على تركيزك والأدوار اللي لازم تكون جزء من فريق التطوير. مع مرور الوقت، قد يتغير انتشار أدوار معينة مع نضوج مؤسستك على طول هذه الأبعاد وعلى قرارات المنصة التي تتخذها.