باستخدام المقطع اللي تحت، في التعلم الآلي، شو التعلم غير المشرف ويختلف عن التعلم المشرف؟
Context:التعلم غير المشرف هو نوع من الخوارزميات اللي بتتعلم أنماط من البيانات اللي ما بنتميزش. الهدف هو إنه من خلال التقليد، واللي هو طريقة مهمة للتعلم عند الناس، الآلة مضطرة لبناء تمثيل موجز لعالمها وبعدين لتوليد محتوى تخيلي منه.  بعكس التعلم المراقب وين بيتم تسمية البيانات عن طريق خبير، مثلاً بتسمية "كرة" أو "سمكة"، الطرق غير المراقبة بتعرض تنظيم ذاتي بيحصل على أنماط كتراص الاحتمال أو مزيج من تفضيلات الميزات العصبية المرمزة في أوزان الآلة وتفعيلاتها. المستويات التانية في طيف الإشراف هيي التعلم بالتعزيز حيث يتم إعطاء الآلة درجة أداء عددية بس كدليل، والتعلم شبه تحت الإشراف حيث يتم وضع علامة على جزء صغير من البيانات.
التعلم غير المشرف ممكن يفهم على النقيض من التعلم المشرف. الأخير بيحتاج لمجموعة بيانات بتتعليم من قبل خبير لتدريب نموذج التعلم الآلي. الأول بيتعلم أنماط مباشرة من البيانات (غير الملصقة أو غير الملصقة).