واش يمكن ليك تستخدم التراجع اللوجستي وطرق التراجع الخطي بشكل متبادل؟ وإذا كان، فما هي الحالات؟
حتى لو كان الهدف ثنائي، يمكن لنا أن نستخدم نماذج الانحدار الخطي إذا كانت أهمية النموذج هي مجرد التنبؤ بتقديرات الترتيب. خلينا ناخد مثال حيث المدير الخاص بك يريدك تجد أعلى 20٪ أو 30٪ من عملائك على أساس من من المرجح يرد على عرض البريد الإلكتروني. ماعندكش حاجة تتوقع شكون اللي غادي يرد و شكون اللي ماشي. في هذه الحالة، خاصك تصنف الزبائن بحيث يكونوا الأكثر احتمالية للإجابة إلى أقل احتمالية للإجابة و أعط مديرك أعلى 20 أو 30٪. في هذه الحالة، y أو المتغير التابع هو مجرد درجة لوجيت أو تقديرات الترتيب. ومع ذلك، إذا كانت الفكرة هي التنبؤ بالقرارات (أي تصنيف الترتيبات المتوقعة إلى قرارات) ، فنحن بحاجة إلى نموذج الانحدار اللوجستي لحساب تقديرات التنبؤ بناءً على الدالة اللوجستية التي تستخدم درجة اللوجيت. ثم باستخدام قيمة عتبة مناسبة، يمكن تحويل تقديرات التنبؤ هذه إلى قرارات.