كيف تعمل التنبؤ مع مجموعة بيانات صغيرة؟
التنبؤ بمجموعات البيانات الصغيرة ممكن يكون صعب، لأن كتير من الأساليب التقليدية بتحتاج كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. هنا شوية طرق ممكن تساعدك.  المتوسط المتحرك البسيط: ده بيتضمن أخذ المتوسط لعدد معين من نقاط البيانات الماضية، واستخدامه كتنبؤ للفترة الجاية. ممكن تكون الطريقة دي فعالة للسلسلة الزمنية المستقرة من غير اتجاه أو موسمية.  التسوية الأسية: الطريقة دي بتخصص أوزان بتتقلص بشكل أسية للملاحظات الماضية، مع إعطاء أوزان أكتر للملاحظات الجديدة. ممكن تكون الطريقة دي فعالة للسلسلة الزمنية اللي ليها اتجاه و/أو موسمية.  ARIMA: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التراجعي التلقائي (ARIMA) هو اختيار شائع للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. ممكن تكون فعالة لمجموعات البيانات الصغيرة إذا كانت البيانات الأساسية بتتبع نمط ممكن نموذجه باستخدام نموذج ARIMA.