حسب المقطع اللي تحت، شو هو التعلم بالتعزيز؟
Context:التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال من مجالات التعلم الآلي اللي بيهتم بكيفية اتخاذ الوكلاء الذكاء إجراءات في بيئة من أجل تعظيم مفهوم المكافأة التراكمية. التعلم بالتعزيز هو واحد من ثلاثة نماذج أساسية للتعلم الآلي، جنب التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.  التعلم بالتعزيز يختلف عن التعلم المراقب في أنه ما يحتاج لتقديم أزواج مدخلات / مخرجات موصوفة، وفي أنه ما يحتاج لتصحيح الإجراءات دون المستوى الأمثل بشكل واضح. بدلًا من كده، التركيز على إيجاد توازن بين الاستكشاف (من الأراضي الغير مخطوطة) والاستغلال (من المعرفة الحالية).
في التعلم الآلي، التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال بيهتم بكيفية استجابة العناصر الذكية لتحقيق أقصى قدر من المكافآت الكلية. جنب التعلم المشرف وغير المشرف، هو واحد من ثلاثة أنواع من التعلم الآلي. بعكس التعلم المراقب، التعلم المرافق لا يحتاج بيانات موصوفة.