ما هي نظرية باييس؟
Context:في نظرية الاحتمالات والإحصاء، نظرية باييس (بالمقابل قانون باييس أو قاعدة باييس) ، سميت على اسم توماس باييس، تصف احتمال حدوث حدث، بناءً على المعرفة السابقة للظروف التي قد تكون مرتبطة بالحدث. على سبيل المثال، إذا كان من المعروف أن خطر الإصابة بمشاكل صحية يزداد مع التقدم في العمر، فإن نظرية باييس تسمح بتقييم الخطر الفردي للفرد ذي العمر المعروف بدقة أكبر عن طريق تكييفه بالنسبة إلى عمره، بدلاً من مجرد افتراض أن الفرد نموذجي للسكان ككل.  واحد من التطبيقات الكثيرة لنظرية باييس هو الاستنتاج البايسي، وهو نهج خاص للإستنتاج الإحصائي. عند تطبيقها، قد يكون للاحتمالات المشاركة في النظرية تفسيرات احتمالية مختلفة. مع تفسير الاحتمالات البايزية، تعبر النظرية عن كيفية تغير درجة الاعتقاد، المعبورة على أنها احتمال، بعقلانية لتفسير توافر الأدلة ذات الصلة. الاستنتاج البايزي أساسي للإحصاء البايزي، ويعتبره أحد السلطات؛ "لنظرية الاحتمالات ما هي نظرية فيثاغوراس للهندسة".
نظرية باييس تستند إلى احتمال مشروط مرتبط بمعرفة مسبقة عن الحدث.