باستخدام المقطع اللي تحت، في التعلم الآلي، شو التعلم غير المشرف وهل هو مختلف عن التعلم المشرف؟
Context:التعلم غير المشرف هو نوع من الخوارزميات اللي بتتعلم أنماط من البيانات غير المعلنة. الهدف هو انه من خلال التقليد، واللي هو طريقة مهمة للتعلم في الناس، الجهاز مجبر على بناء تمثيل موجز لعالمه وبعدين يخلق محتوى تخيلي منه.  على عكس التعلم المشرف حيث يتم وضع علامة على البيانات من قبل خبير، على سبيل المثال، وضع علامة على أنها "كرة" أو "سمكة"، الأساليب غير المشرفة تظهر التنظيم الذاتي الذي يلتقط أنماط كثافة الاحتمال أو مزيج من تفضيلات الميزة العصبية المشفرة في أوزان الآلة وتفعيلاتها. المستويات التانية في طيف الإشراف هي التعلم التعزيزي حيث يتم إعطاء الآلة درجة أداء رقمية فقط كإرشاد، والتعلم شبه الخاضع للإشراف حيث يتم وضع علامة على جزء صغير من البيانات.
التعلم غير المشرف ممكن يفهم على النقيض من التعلم المشرف. الأخير بيحتاج لمجموعة من البيانات بتعليم خبير لتدريب نموذج التعلم الآلي. الأول يتعلم الأنماط مباشرة من البيانات (غير الملصقة أو غير المعلقة).