علاش بعضهم يعتقدوا إن مشاكل التحسين المستمر ممكن تكون أسهل لحلها من مشاكل التحسين المنفصلة؟
بعضهم يعتقدوا إن مشاكل التحسين المستمر ممكن تكون أسهل في الحل من مشاكل التحسين المنفصلة، بسبب سلاسة الوظائف الموضوعية، واللي تسمح باستخدام تقنيات التفاضل والتكامل. بشكل عام، تقنيات التفاضل والتكامل تعني استخدام المعلومات الهادفة والقيود في نقطة معينة x، لإستنتاج المعلومات حول سلوك الدالة الهادفة في جميع النقاط المحيطة بالقرب من x. المعلومات اللي تخلصو بعدين يستخدمو لتوجيه اتجاه البحث. بالعكس، مشاكل التحسين المشترك أصعب لحل من المشاكل المستمرة. هذا عشان سلوك الهدف والقيود ممكن يتغير بشكل كبير وننتقل من نقطة قابلة للاستخدام لخرى، حتى لو كانت النقطتين قريبتين حسب قياس معين. إمّالا، عادة ما يكون مش ممكن نستنتج معلومات عن النقاط المجاورة من النقطة الحالية.