شو نص بيانات مجموعة أمثلة عن الذكاء الاصطناعي التوليد
Context:الذكاء الاصطناعي التوليد أو الذكاء الاصطناعي التوليد هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على توليد نص أو صور أو وسائل إعلام أخرى استجابة للطلبات. أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد بتستعمل نماذج توليدية زي نماذج لغوية كبيرة عشان تتخذ عينة إحصائية من البيانات الجديدة بناءً على مجموعة بيانات التدريب المستخدمة عشان تخلقها.  في أنظمة ذكاء اصطناعي مولدة كتير مشهورة، منها ChatGPT، وهو روبوت دردشة بني من قبل OpenAI باستخدام نماذج لغات كبيرة GPT-3 و GPT-4 و بارد، وهو روبوت دردشة بني من قبل جوجل باستخدام نموذج LaMDA. نماذج ذكاء اصطناعي توليدية تانية بتشمل أنظمة فن الذكاء الاصطناعي زي Stable Diffusion، Midjourney، و DALL-E.  الذكاء الاصطناعي التوليد ليه تطبيقات محتملة عبر مجموعة واسعة من الصناعات، ومنها تطوير البرمجيات والتسويق والأزياء. الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليد زاد خلال أوائل العقد 2020، مع شركات كبيرة زي مايكروسوفت وغوغل وبايدو وكمان كتير شركات أصغر بتطور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليد.  طرائق صورة زيتية مفصلة من شخصيات في مشهد أوبرا مستقبلي مسرح الأوبرا المكاني، صورة من منتصف الرحلة نظام الذكاء الاصطناعي التوليد بيتبنى عن طريق تطبيق التعلم الآلي غير المشرف أو المشرف على نفسه على مجموعة بيانات. إمكانيات نظام الذكاء الاصطناعي التوليد بيعتمد على طريقة أو نوع مجموعة البيانات المستخدمة.  نص: أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد المتدربة على كلمات أو رموز كلمات تشمل GPT-3، LaMDA، LLaMA، BLOOM، GPT-4، وغيرها (شوف قائمة النماذج اللغوية الكبيرة). قادرين على معالجة اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، وتوليد اللغة الطبيعية ويمكن يستخدموا كموديلات أساسية لمهام تانية. مجموعات البيانات بتشمل بوك كوربس ويكيبيديا و غيرها (شوف قائمة من مجموعات النص). رمز: بالإضافة إلى نص اللغة الطبيعية، يمكن تدريب نماذج لغة كبيرة على نص لغة البرمجة، واللي بيسمح لها بتوليد رمز المصدر لبرامج الكمبيوتر الجديدة. الأمثلة بتشمل OpenAI Codex. الصور: أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد المتدربة على مجموعات الصور مع تعليقات نصية تشمل مثل إماجن، دال-إي، ميدجورني، ديفيوزيون ثابت وغيرها (شوف فن الذكاء الاصطناعي، فن التوليد، وسائل إعلام اصطناعية). بيستعملوا عادة عشان ينجبوا نص لصورة و نقل النمط العصبي. مجموعات البيانات بتشمل LAION-5B وغيرها (شوف مجموعات البيانات في رؤية الكمبيوتر). موليكولات: ممكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد على تسلسل الأحماض الأمينية أو التمثيلات الجزيئية زي SMILES اللي بتمثل الحمض النووي أو البروتينات. هالنظم، زي ألفا فولد، بيستعملوا للتنبؤ ببنية البروتين واكتشاف الأدوية. مجموعات البيانات بتشمل مجموعات بيانات بيولوجية مختلفة. موسيقى: أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد زي موسيقى إل إم بتتدرب على أشكال الموجات الصوتية للموسيقى المسجلة مع التعليقات النصية، عشان توليد عينات موسيقية جديدة بناءً على وصفات نصية زي "لحن كمان هادئ مدعوم من غناء غيتار مشوي". فيديو: الذكاء الاصطناعي التوليد اللي اتدرب على فيديو مع تعليقات بيعمل فيديو مقاطع متسقة زمنياً. الأمثلة بتشمل Gen1 من RunwayML و Make-A-Video من Meta Platforms. متعددة الأشكال: نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي ممكن يبني من نماذج متعددة التوليد، أو نموذج واحد مدرب على أنواع متعددة من البيانات. مثلاً، في نسخة من OpenAI's GPT-4 بتقبل كل من مدخلات النص والصور.
مجموعة بيانات نصية أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليد تشمل مجموعات البيانات BookCorpus، ويكيبيديا