ايه نص بيانات مجموعة أمثلة للذكاء الاصطناعي التوليد
Context:الذكاء الاصطناعي التوليد أو الذكاء الاصطناعي التوليد هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على توليد نص أو صور أو وسائل إعلام أخرى استجابة للطلبات. بتستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية نماذج توليدية زي نماذج لغة كبيرة عشان تأخذ عينة إحصائية من البيانات الجديدة بناءً على مجموعة بيانات التدريب اللي استخدمت علشان تخلقها.  بتشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية البارزة ChatGPT ، وهي روبوت دردشة بنيت من قبل OpenAI باستخدام نماذج اللغة الكبيرة GPT-3 و GPT-4 و Bard ، وهو روبوت دردشة بنيت من قبل Google باستخدام نموذج LaMDA. بتشمل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التانية أنظمة فن الذكاء الاصطناعي زي Stable Diffusion و Midjourney و DALL-E.  لذكاء اصطناعي مولد تطبيقات محتملة في مجموعة واسعة من الصناعات، من ضمنها تطوير البرمجيات والتسويق والأزياء. ارتفع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليد خلال أوائل العقد 2020، مع شركات كبيرة زي مايكروسوفت وجوجل وبايدو بالإضافة إلى العديد من الشركات الصغيرة اللي بتطور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليد.  الطرق لوحة زيتية مفصلة من الشخصيات في مشهد أوبرا مستقبلي Théâtre d'Opéra Spatial، صورة تم إنشاؤها بواسطة Midjourney بيتم بنا نظام الذكاء الاصطناعي التوليد عن طريق تطبيق التعلم الآلي اللي مش مشرف عليه أو مشرف عليه بنفسه على مجموعة بيانات. بيعتمد قدرات نظام الذكاء الاصطناعي التوليد على طريقة أو نوع مجموعة البيانات المستخدمة.  النص: تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية المتدربة على الكلمات أو رموز الكلمات GPT-3 و LaMDA و LLaMA و BLOOM و GPT-4 وغيرها (شوف قائمة نماذج اللغة الكبيرة). هي قادرة على معالجة اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، وتوليد اللغة الطبيعية ويمكن استخدامها كنماذج أساسية لمهام تانية. مجموعات البيانات تشمل BookCorpus و ويكيبيديا وغيرها (انظر قائمة الكتب النصية). الشفرة: بالإضافة إلى نص اللغة الطبيعية، ممكن تدريب نماذج لغة كبيرة على نص لغة البرمجة، واللي بيسمح لها بتوليد شفرة مصدر لبرامج الكمبيوتر الجديدة. الأمثلة بتشمل OpenAI Codex. الصور: تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية المتدربة على مجموعات الصور مع تسميات نصية مثل Imagen و DALL-E و Midjourney و Stable Diffusion وغيرها (شوف فن الذكاء الاصطناعي و Generative art و Synthetic media). بتستخدم عادةً لتوليد النص إلى الصورة ونقل النمط العصبي. تشمل مجموعات البيانات LAION-5B وغيرها (شوف مجموعات البيانات في رؤية الكمبيوتر). الجزيئات: ممكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد على تسلسل الأحماض الأمينية أو التمثيلات الجزيئية زي SMILES اللي بتمثل الحمض النووي أو البروتينات. بتستخدم الأنظمة دي، زي ألفا فولد، للتنبؤ بتركيب البروتين واكتشاف الأدوية. بتشمل مجموعات البيانات مجموعة بيانات بيولوجية مختلفة. الموسيقى: يمكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية زي MusicLM على أشكال الموجات الصوتية للموسيقى المسجلة جنبًا إلى جنب مع ملاحظات النص ، من أجل إنشاء عينات موسيقية جديدة بناءً على وصف النص مثل "لحن كمان هادئ مدعومة بتقنية غيتار مشوية". فيديو: الذكاء الاصطناعي التوليد اللي اتدرب على فيديو مشرح ممكن يعمل مقاطع فيديو متماسكة بشكل زمني. ومن الأمثلة Gen1 من RunwayML و Make-A-Video من Meta Platforms. متعددة الطرق: ممكن نبني نظام ذكاء اصطناعي مولد من نماذج متعددة، أو نموذج واحد مدرب على أنواع متعددة من البيانات. على سبيل المثال، بتقبل نسخة واحدة من GPT-4 من OpenAI كل من مدخلات النص والصور.
مجموعة بيانات نصية أمثلة على الذكاء الاصطناعي التوليدية تشمل مجموعات البيانات BookCorpus ويكيبيديا