حسب المقطع اللي تحت، ايه التعلم بالتعزيز؟
Context:التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال من مجالات التعلم الآلي اللي بيهتم بكيفية اتخاذ الوكلاء الذكيين إجراءات في بيئة من أجل تعظيم مفهوم المكافأة التراكمية. التعلم بالتعزيز هو واحد من ثلاثة نماذج أساسية للتعلم الآلي، جنب التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.  بيختلف التعلم بالتعزيز عن التعلم المراقب في أنه مش محتاج لتقديم أزواج مدخلات / مخرجات مختومة ، وفي أنه مش محتاج لتصحيح الإجراءات دون المستوى الأمثل بشكل صريح. بدل كده، التركيز على إيجاد توازن بين الاستكشاف (من الأراضي الغير مخطوطة) والاستغلال (المعرفة الحالية).
في التعلم الآلي، التعلم بالتعزيز (RL) هو مجال بيهتم بكيفية استجابة العناصر الذكية لتعظيم مجموع المكافآت. جنب التعلم المشرف وغير المشرف، هو واحد من 3 أنواع من التعلم الآلي. بعكس التعلم المشرف، لا يحتاج التعلم الرشيد إلى بيانات مشفرة.