إزا بتريد عطيني تاريخ موجز عن الذكاء الاصطناعي.
Context:ورشة دارتموث لعام 1956 نظمها مارفن مينسكي وجون مكارثي واثنين من كبار العلماء: كلود شانون وناثان روتشستر من شركة آي بي إم. اقتراح المؤتمر شمل دا التأكيد: "كل جانب من جوانب التعلم أو أي سمة أخرى من سمات الذكاء ممكن يوصف بدقة لدرجة إنه يمكن إنشاء آلة لتقليده". المشاركين شملوا راي سولومونوف، أوليفر سلفريدج، ترينتشارد مور، آرثر صموئيل، ألين نيويل و هربرت أ. سايمون، وجميعهم خلقوا برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة العمل، عرض نيويل وسيمون "نظري المنطق" ومكارثي أقنع الحاضرين يقبلوا "الذكاء الاصطناعي" كاسم المجال. ورشة عمل دارتموث 1956 كانت اللحظة اللي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين، وبتعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. مصطلح "الذكاء الاصطناعي" اخترته مكارثي لتجنب الارتباطات مع علم السايبرنتيك والاتصالات مع عالم السايبرنتيك النفوذ نوربرت وينر.  البرامج اللي طورت بعد ورشة دارتموث، كانت، بالنسبة لمعظم الناس، كمبيوترات "مدهشة" ببساطة كانت بتحل مشاكل الكلمات في الجبر، بتثبت النظريات في الهندسة وتتعلم التكلم باللغة الإنجليزية. قليلين وقتها كانو بيصدقوا إن سلوك "ذكي" كتير من قبل الآلات ممكن. الباحثين عبرو عن تفاؤل كبير بشكل خاص و مطبوع، وتوقعوا إن الآلة الذكية بالكامل رح تتم بناؤها في أقل من عشرين سنة. الوكالات الحكومية زي داربا صبوا فلوس عالحقل الجديد.  في السبعينات، كان الذكاء الاصطناعي موضوع للانتقادات والانتكاسات المالية. باحثو الذكاء الاصطناعي ما قدرتش صعوبة المشاكل اللي واجهوها. التفاؤل المفرط ليهم رفع التوقعات عالية بشكل مستحيل، وعندما فشلت النتائج الموعودة في التحقق، اختفى التمويل للذكاء الاصطناعي. في نفس الوقت، تم إغلاق مجال الربط (أو الشبكات العصبية) بالكامل لعشر سنين من خلال انتقاد مارفن مينسكي المدمر للبرسبترونات. بالرغم من الصعوبات في إدراك الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينات، تم استكشاف أفكار جديدة في برمجة المنطق، التفكير السليم، و كتير مجالات تانية.  في الثمانينات، اعتمدت الشركات في العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي المسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائد. بنفس السنوات، حكومة اليابان بتمول الذكاء الاصطناعي بقوة بمشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. حدث آخر مشجع في أوائل الثمانينيات كان إحياء الربطية في أعمال جون هوبفيلد وديفيد روملهارت. مرة تانية، نجح الذكاء الاصطناعي.  إعجاب مجتمع الأعمال بالذكاء الاصطناعي ارتفع و هبط في الثمانينات في النمط الكلاسيكي لفقاعة اقتصادية. الإنهيار كان بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للتطبيق. مع فشل عشرات الشركات، كان التصور إن التكنولوجيا ما كانت قابلة للتطبيق. ومع كدا، استمر الحقل في التقدم بالرغم من الانتقادات. كتير من الباحثين، من ضمنهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، ناقشوا نهج جديد خالص للذكاء الاصطناعي.  مجال الذكاء الاصطناعي، اللي عمره أكتر من نص قرن، أخيرًا حقق شوية من أقدم أهدافه. بدأ يستخدم بنجاح في كل صناعة التكنولوجيا، بالرغم من إنه نوعا ما خلف الكواليس. شوي من النجاح كان بسبب زيادة قوة الكمبيوتر و شوي من النجاح تم تحقيقه عن طريق التركيز على مشاكل معزولة محددة ومتابعتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. مع كدا، سمعة الذكاء الاصطناعي، عالم الأعمال على الأقل، كانت أقل من البكر. بداخل المجال كان في شوية اتفاق على أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق حلم الذكاء على مستوى الإنسان اللي استحوذ على خيال العالم في الستينيات. مع بعض، كل هالعوامل ساعدت في تجزئة الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية متنافسة ركزت على مشاكل أو نهج معين، وأحيانًا حتى تحت أسماء جديدة خفيت السلالة الملوثة لـ "الذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي كان أكتر حذر وأكتر نجاح من أي وقت مضى.  في العقود الأولى من القرن الواحد والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الأرخص والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على كتير من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. في الحقيقة، المعهد العالمي ماكينزي قدرت في ورقتهم الشهيرة "البيانات الكبيرة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية" إن "بحلول 2009، كل القطاعات تقريبًا في الاقتصاد الأمريكي كان عندها ما لا يقل عن متوسط 200 تيرابايت من البيانات المحفوظة".  بحلول سنة 2016، سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وصل لأكتر من 8 مليارات دولار، ونيويورك تايمز ذكرت إن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وصل ل"جنون". تطبيقات البيانات الكبيرة بدأت توصل لمجالات تانية كمان، زي نماذج التدريب في علم البيئة و لمختلف التطبيقات في الاقتصاد. التقدم في التعلم العميق (بالأخص الشبكات العصبية المتقلبة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) قاد تقدم وبحوث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النص وحتى التعرف على الكلام.
ورشة عمل دارتموث 1956 كانت اللحظة اللي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين، وبتعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في السبعينات، كان الذكاء الاصطناعي موضوع للانتقادات والانتكاسات المالية. باحثو الذكاء الاصطناعي ما قدرتش صعوبة المشاكل اللي واجهوها. في الثمانينات، اعتمدت الشركات في العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي المسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائد. في العقود الأولى من القرن الواحد والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الأرخص والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على كتير من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. بحلول سنة 2016، التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقلبة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) قاد تقدم وبحوث في معالجة الصور والفيديو، تحليل النصوص، وحتى التعرف على الكلام.