المعلومات الحيوية
المعلوماتية الحيوية هو مجال متعدد التخصصات اللي بيطور طرق وأدوات برمجيات لفهم البيانات البيولوجية، خصوصاً لما تكون مجموعات البيانات كبيرة ومعقدة. كمجال علمي متعدد التخصصات، بتجمع المعلوماتية الحيوية بين علم الأحياء والكيمياء والفيزياء وعلوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات والرياضيات والإحصاء لتحليل وتفسير البيانات البيولوجية. استخدموا المعلومات الحيوية في تحليلات سليكو للاستعلامات البيولوجية باستخدام تقنيات حاسوبية وإحصائية.  بتشمل المعلوماتية الحيوية الدراسات البيولوجية التي تستخدم برمجة الكمبيوتر كجزء من منهجيتها، بالإضافة إلى "خطوط أنابيب" التحليل المحددة التي تستخدم بشكل متكرر، خاصة في مجال علم الجينوم. الاستخدامات الشائعة للمعلوماتية الحيوية تشمل تحديد الجينات المرشحة والنموذج متعدد النيوكليوتيد الفردي (SNP). في الغالب، يتم عمل هذا التعرف بهدف فهم الأساس الوراثي للمرض بشكل أفضل، أو التكيفات الفريدة، أو الخصائص المرغوبة (خاصة في الأنواع الزراعية) ، أو الاختلافات بين السكان. بطريقة أقل رسمية، يحاول المعلوماتية الحيوية أيضًا فهم المبادئ التنظيمية داخل تسلسل الأحماض النووية والبروتينات، والتي تسمى البروتيميات.  معالجة الصور والإشارات تسمح بإستخراج نتائج مفيدة من كميات كبيرة من البيانات الخام. في مجال علم الوراثة، بيساعد في تسلسل وتفسير الجينومات والتحولات الملاحظة فيها. بيلعب دور في التعدين النصي للأدبيات البيولوجية وتطوير علم الوجود البيولوجي والجين لتنظيم البيانات البيولوجية واستعلامها. بيلعب كمان دور في تحليل التعبير والتنظيم للجين والبروتين. أدوات المعلوماتية الحيوية تساعد في مقارنة وتحليل وتفسير البيانات الوراثية والجينومية وبشكل عام في فهم الجوانب التطورية للبيولوجيا الجزيئية. على مستوى أكتر تكاملي، بيساعد في تحليل وتصنيف المسارات والشبكات البيولوجية التي هي جزء مهم من علم الأحياء النظامي. في علم الأحياء الهيكلي، بيساعد في محاكاة ونمذجة الحمض النووي، الحمض النووي الريبي، البروتينات وكذلك التفاعلات الجزيئية الحيوية.