لو سمحت اعطي تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي.
Context:ورشة دارتموث لعام 1956 تم تنظيمها من قبل مارفن مينسكي وجون ماكارثي واثنين من كبار العلماء: كلود شانون وناثان روتشستر من آي بي إم. اقتراح المؤتمر تضمن هذا التأكيد: "كل جانب من جوانب التعلم أو أي سمة أخرى من سمات الذكاء يمكن وصفها بدقة لدرجة أنه يمكن صنع آلة لمحاكاتها". شمل المشاركين راي سولومونوف، أوليفر سلفريدج، ترينتشارد مور، آرثر صموئيل، ألين نيويل وهربرت أ. سايمون، وجميعهم سيخلقون برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة العمل، طرح نيويل وسيمون "منظر المنطق" واكنع ماكارثي الحضور بقبول "الذكاء الاصطناعي" باعتباره اسم المجال. ورشة عمل دارتموث لعام 1956 كانت اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين له، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. مصطلح "الذكاء الاصطناعي" اخترته مكارثي لتجنب الارتباطات مع علم السايبرنتيك والاتصالات مع عالم السايبرنتيك النفوذ نوربرت وينر.  البرامج المطورة في السنوات بعد ورشة دارتموث كانت، بالنسبة لمعظم الناس، مجرد حواسيب "مدهشة" كانت تحل مشاكل الكلمات في الجبر، وتثبت النظريات في الهندسه وتتعلم التحدث بالانجليزية. قليلين في ذلك الوقت كانو يصدقوا ان مثل هذا السلوك "الذكيه" من قبل الآلات ممكن على الاطلاق. الباحثين اعربوا عن تفاؤل شديد في خصوصية وطباعة، يتوقعوا ان آلة ذكية بالكامل ستبنى في اقل من 20 سنة. الوكالات الحكومية مثل داربا صبوا مالهم في هذا المجال الجديد.  في السبعينات، كان الذكاء الاصطناعي عرضة للانتقادات والانتكاسات المالية. باحثو الذكاء الاصطناعي فشلوا في تقدير صعوبة المشاكل التي واجهوها. تفاؤلهم الهائل رفع التوقعات عالية بشكل مستحيل، وعندما فشلت النتائج الموعودة في التحقق، اختفى التمويل للذكاء الاصطناعي. في نفس الوقت، حقل التواصل (أو الشبكات العصبية) تم إغلاقه بالكامل تقريباً لمدة 10 سنوات من قبل انتقاد مروين مينسكي المدمر لـ perceptrons. بالرغم من الصعوبات في تصور الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينات، تم استكشاف أفكار جديدة في برمجة المنطق والمنطق السليم والعديد من المجالات الأخرى.  في الثمانينيات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائد. في نفس السنوات، الحكومة اليابانية مولت الذكاء الاصطناعي بقوة بمشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. حدث آخر مشجع في أوائل الثمانينيات كان إحياء الربطية في عمل جون هوبفيلد وديفيد روملهارت. مرة اخرى، الذكاء الاصطناعي حقق نجاح.  إعجاب مجتمع الأعمال بالذكاء الاصطناعي ارتفع وهبط في الثمانينيات في النمط الكلاسيكي لفقاعة اقتصادية. الانهيار كان بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للتطبيق. مع فشل العشرات من الشركات، كان التصور هو ان التكنولوجيا لم تكن قابلة للتطبيق. ومع ذلك، استمر الحقل في التقدم على الرغم من الانتقادات. العديد من الباحثين، من ضمنهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، جادلوا عن نهج جديد كلياً للذكاء الاصطناعي.  مجال الذكاء الاصطناعي، عمره الآن اكثر من نصف قرن، حقق أخيراً بعض من أقدم أهدافه. بدأ يستخدم بنجاح في جميع انحاء صناعة التكنولوجيا، على الرغم من انه نوعا ما وراء الكواليس. بعض النجاحات كانت بسبب زيادة قوة الحاسوب وبعضها تم تحقيقها عن طريق التركيز على مشاكل معزولة محددة ومتابعتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. مع ذلك، سمعة الذكاء الاصطناعي، في عالم الأعمال على الأقل، كانت أقل من البكر. داخل المجال كان هناك قليل من الاتفاق على أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق حلم الذكاء على مستوى الإنسان الذي استحوذ على خيال العالم في الستينيات. كل هذي العوامل معاً ساعدت في تجزئة الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية متنافسة تركز على مشاكل أو نهج معين، وأحياناً حتى تحت أسماء جديدة تخفي السلالة الملوثة لـ "الذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي كان اكثر حذراً واكثر نجاحاً من اي وقت مضى.  في العقود الأولى من القرن الواحد والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. في الحقيقة، المعهد العالمي ماكينزي قدرت في ورقتهم الشهيرة "البيانات الكبيرة: الحدود القادمة للابتكار والمنافسة والإنتاجية" أنه "بحلول عام 2009، تقريباً كل القطاعات في الاقتصاد الأمريكي كان لديها ما لا يقل عن 200 تيرابايت من البيانات المخزنة في المتوسط".  بحلول عام 2016، وصل سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 8 مليارات دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وصل إلى "جنون". تطبيقات البيانات الكبيرة بدأت تصل الى مجالات اخرى ايضاً، مثل نماذج التدريب في علم البيئة و لمختلف التطبيقات في الاقتصاد. التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقوسة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) دفع التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.
ورشة عمل دارتموث لعام 1956 كانت اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين له، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في السبعينات، كان الذكاء الاصطناعي عرضة للانتقادات والانتكاسات المالية. باحثو الذكاء الاصطناعي فشلوا في تقدير صعوبة المشاكل التي واجهوها. في الثمانينيات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائد. في العقود الأولى من القرن الواحد والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. بحلول عام 2016، دفع التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقوسة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.