شو التعلم الآلي، وأيمتا ظهرت لأول مرة؟
Context:التعلم الآلي (ML) عبارة عن مجال بحث مخصص لفهم وبناء أساليب "تتعلم" <unk> أي أساليب بتستفيد من البيانات علشان تحسن الأداء في مجموعة من المهام. بيعتبر جزء من الذكاء الاصطناعي.  خوارزميات التعلم الآلي بتبني نموذج بيعتمد على بيانات عينة، المعروفة باسم بيانات التدريب، عشان تعمل تنبؤات أو قرارات من غير إن تكون مبرمجة بشكل صريح عشان تعمل كدا. خوارزميات التعلم الآلي بيستعملوا في مجموعة واسعة من التطبيقات، زي في الطب، تصفية البريد الإلكتروني، التعرف على الكلام، الزراعة، ورؤية الكمبيوتر، وين صعب أو غير ممكن تطوير خوارزميات تقليدية لإنجاز المهام المطلوبة.  مجموعة فرعية من التعلم الآلي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالإحصاءات الحاسوبية، واللي بتركز على عمل التنبؤات باستخدام أجهزة الكمبيوتر، بس مش كل التعلم الآلي هو التعلم الإحصائي. دراسة التحسين الرياضي بتوفر أساليب ونظرية ومجالات تطبيق لمجال التعلم الآلي. تعدين البيانات هو مجال دراسة مرتبط، بتركز على تحليل البيانات الاستكشافية من خلال التعلم غير المشرف.  شوية تنفيذات للتعلم الآلي بتستخدم البيانات والشبكات العصبية بطريقة بتقلد عمل الدماغ البيولوجي.  في تطبيقه على مشاكل الأعمال، التعلم الآلي بردو بيتقال عليه بتحليلات التنبؤ.  نظرة عامة الخوارزميات المتعلمة بتعمل على أساس إن الاستراتيجيات والخوارزميات والإستنتاجات اللي عملت بشكل كويس في الماضي من المرجح إنها بتستمر في العمل بشكل كويس في المستقبل. هالإستنتاجات ممكن تكون بديهية، زي "بما إن الشمس طلعت كل صباح من عشرة آلاف يوم، من المحتمل إنو رح تطلع بكرا الصبح كمان". ممكن يكونوا مميزين، زي "X% من العائلات ليها أنواع منفصلة جغرافياً مع متغيرات لون، عشان هيك في فرصة Y% إن السنا السوداء اللي ما تم اكتشافهم موجودين".  برامج التعلم الآلي بتقدر تنفذ المهام من دون إن تكون مبرمجة بشكل صريح عشان تعمل كدا. بتتضمن أجهزة كمبيوتر بتتعلم من البيانات المقدمة عشان تنفذ مهام معينة. للوظائف البسيطة المكلفة بالكمبيوترات، من الممكن برمجة خوارزميات بتقول للآلة كيف تنفذ كل الخطوات المطلوبة لحل المشكلة المتاحة؛ من ناحية الكمبيوتر، ما في حاجة للتعلم. لمهام أكتر تقدم، يمكن يكون تحدي لإنسان إنشاء الخوارزميات المطلوبة يدويًا. عملياً، ممكن يكون أكتر فعالية بمساعدة الآلة بتطوير خوارزميتها الخاصة، بدل ما يكون المبرمجين البشريين بتحدد كل خطوة ضرورية.  مجال التعلم الآلي بيستخدم طرق مختلفة علشان يدرس الكمبيوتر لإنجاز المهام اللي ما بتتوفر فيها خوارزمية مرضية تمامًا. في الحالات اللي موجود فيها عدد كبير من الإجابات المحتملة، واحد منهج هو بتسمية شوية من الإجابات الصحيحة باعتبارها صحيحة. بعدين ممكن يستخدمو كمعلومات تدريب الكمبيوتر عشان يحسن الخوارزمية اللي بيستخدمها عشان يحدد الإجابات الصحيحة. مثلاً، عشان تدرب نظام على مهمة التعرف الرقمي على الأحرف، غالباً بيستخدموا مجموعة بيانات MNIST للأرقام المكتوبة بخط اليد.  التاريخ والعلاقات مع المجالات التانية شوف كمان: جدول زمني للتعلم الآلي مصطلح التعلم الآلي صاير سنة 1959 من قبل آرثر صموئيل، موظف في شركة آي بي إم و رائد في مجال ألعاب الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي. المصطلح الكمبيوترات المتعلمة لوحدها كمان استخدم في الفترة دي.  بأوائل الستينيات، طورت شركة رايثيون "آلة تعلم" تجريبية بتخزين الشريط المثقب، سميت سايبر ترون، لتحليل إشارات السونار، برقيات القلب، وأنماط الكلام باستخدام تعزيز التعلم البدائي. "تدرن" بشكل متكرر من قبل مشغل / معلم بشري للتعرف على الأنماط ومجهز بزر "غوف" ليتسبب في إعادة تقييم القرارات الغير صحيحة. كتاب ممثل عن البحث عن التعلم الآلي خلال الستينيات كان كتاب نيلسون عن آلات التعلم، اللي بيشتغل في الغالب عن التعلم الآلي لتصنيف الأنماط. الاهتمام بتمييز الأنماط استمر حتى السبعينات، زي ما وصفه دودا وهارت سنة 1973. سنة 1981 صدر تقرير عن استخدام استراتيجيات تعليمية بحيث تتعلم الشبكة العصبية التعرف على 40 حرف (26 حرف، 10 أرقام، و 4 رموز خاصة) من محطة الكمبيوتر.  توم م. ميتشيل قدم تعريف رسمي واسع النطاق للخوارزميات المتدرسة في مجال التعلم الآلي: "يقول برنامج كمبيوتر إنه يتعلم من التجربة E بالنسبة لبعض فئات المهام T وقياس الأداء P إذا أداؤه في المهام في T، كما يقاس بواسطة P، يتحسن مع التجربة E". تعريف المهام اللي بتتعلق بالتعلم الآلي بيدي تعريف عملي أساسي بدل تعريف المجال بعبارات معرفية. هيدا بعد اقتراح آلان تورينج في ورقته "آلات الحوسبة والذكاء"، اللي فيه سؤال "بإمكانها الآلات تفكر؟" بيستبدل بالسؤال "بإمكانها الآلات تعمل اللي فينا (ككيانات فاكرة) نقدر نعمله؟".  التعلم الآلي اليومي عنده هدفين، الأول هو تصنيف البيانات بناءً على النماذج المتطورة، والغرض الآخر هو إجراء تنبؤات للنتائج المستقبلية بناءً على هذه النماذج. خوارزمية افتراضية خاصة بتصنيف البيانات ممكن تستخدم رؤية الكمبيوتر للشامات مع التعلم المشرف عشان تدربها لتصنيف الشامات السرطانية. خوارزمية التعلم الآلي لتداول الأسهم ممكن تبلغ
التعلم الآلي هو فرع من الذكاء الاصطناعي بيهتم بفهم وتطوير الطرق اللي بتتعلم، "يعني الطرق اللي بتستخدم البيانات علشان تحسن الأداء في مجموعة من المهام. خوارزميات التعلم الآلي بتبني نموذج من بيانات العينات، واللي بيتقال عليها بيانات التدريب، عشان تعمل تنبؤات أو قرارات من غير إن تكون مبرمجة بشكل صريح عشان تعمل كدا. ظهرت لأول مرة بالستينيات.