كيف تعمل التنبؤ مع مجموعة بيانات صغيرة؟
التنبؤ بمجموعات البيانات الصغيرة ممكن يكون صعب، لأن العديد من الأساليب التقليدية بتحتاج كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. هاي شوية طرق ممكن تساعدك.  المتوسط المتحرك البسيط: بيشتمل هذا على أخذ المتوسط لعدد معين من نقاط البيانات السابقة، واستخدامه كتنبؤ للفترة المقبلة. هاد الطريقة ممكن تكون فعالة لسلسلة زمنية مستقرة بدون اتجاه أو موسمية.  التسوية الأسية: هذي الطريقة بتخصص أوزان تنخفض بشكل أساوي للملاحظات السابقة، مع إعطاء المزيد من الأوزان للملاحظات الأخيرة. هاد الطريقة ممكن تكون فعالة للسلسلة الزمنية مع الاتجاه و/أو الموسمية.  آريما: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التراجعي الأوتوماتيكي (ARIMA) هو خيار شائع للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. ممكن يكون فعال لمجموعات البيانات الصغيرة إذا كانت البيانات الأساسية تتبع نمط يمكن تصوره باستخدام نموذج ARIMA.