يرجى تعطينا تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي.
Context:تم تنظيم ورشة عمل دارتموث لعام 1956 من قبل مارفن مينسكي وجون ماكارثي واثنين من كبار العلماء: كلود شانون و ناثان روتشستر من شركة آي بي إم. شمل اقتراح المؤتمر هذا التأكيد: "يمكن وصف كل جانب من جوانب التعلم أو أي ميزة أخرى من سمات الذكاء بدقة كبيرة بحيث يمكن تصميم آلة لمحاكاتها". شمل المشاركون راي سولومونوف وأوليفر سلفريدج وترينتشارد مور وأرثر صموئيل وألن نيويل وهربرت أ. سايمون، وجميعهم سيخلقون برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة العمل، قدم نيويل وسيمون "منظر المنطق" وأقنع ماكارثي الحاضرين بقبول "الذكاء الاصطناعي" باعتباره اسم المجال. كانت ورشة عمل دارتموث لعام 1956 هي اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين فيه، وتعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. اختار ماكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لتجنب الارتباطات مع علم السايبرنيتيك والاتصالات مع عالم السايبرنيتيك النفوذ نوربرت وينر.  كان البرامج اللي تم تطويرها في السنوات اللي تلت ورشة دارتموث، بالنسبة لمعظم الناس، مجرد أجهزة كمبيوتر "مدهشة" كانت تحل مشاكل الكلمات في الجبر، وتثبت النظريات في الهندسة وتتعلم التحدث باللغة الإنجليزية. قليلين في ذلك الوقت كانوا يعتقدون أن مثل هذا السلوك "الذكي" من قبل الآلات ممكن على الإطلاق. عبر الباحثون عن التفاؤل الشديد في الأسرة والطباعة، وتوقعوا أن الآلة الذكية بالكامل ستبنى في أقل من 20 سنة. وكالات الحكومة مثل داربا صبوا المال في هذا المجال الجديد.  في سبعينيات القرن العشرين، تعرضت الذكاء الاصطناعي للانتقادات والانتكاسات المالية. فشل باحثو الذكاء الاصطناعي في تقدير صعوبة المشاكل التي يواجهونها. كان التفاؤل الكبير لديهم قد رفع التوقعات إلى مستويات عالية بشكل مستحيل، وعندما فشلت النتائج الموعودة في تحقيقها، اختفى التمويل للذكاء الاصطناعي. وفي نفس الوقت، تم إغلاق مجال التواصل (أو الشبكات العصبية) بالكامل تقريباً لمدة 10 سنوات من خلال انتقاد مارفين مينسكي المدمر لـ perceptrons. وعلى الرغم من الصعوبات التي واجهتها إدراك الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينيات، تم استكشاف أفكار جديدة في البرمجة المنطقية والمنطق السليم والعديد من المجالات الأخرى.  في الثمانينيات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكلًا من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. فداك السنوات نفسها، حكومة اليابان مولت الذكاء الاصطناعي بقوة مع مشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. حدث آخر مشجع في أوائل الثمانينيات كان إحياء الصلة في عمل جون هوبفيلد وديفيد روميلهارت. مرة أخرى، حقق الذكاء الاصطناعي النجاح.  كان اهتمام مجتمع الأعمال بالذكاء الاصطناعي يرتفع ويقع في الثمانينيات على النمط الكلاسيكي لفقاعة اقتصادية. كان الانهيار بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للتطبيق. مع فشل عشرات الشركات، كان التصور هو أن التكنولوجيا لم تكن قابلة للتطبيق. وبالرغم من ذلك، واصل الحقل التقدم على الرغم من الانتقادات. جادل العديد من الباحثين، بمن فيهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، عن نهج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي.  حقل الذكاء الاصطناعي، والذي يبلغ عمره الآن أكثر من نصف قرن، حقق أخيراً بعض من أهدافه القديمة. بدأ يستخدم بنجاح في كل صناعة التكنولوجيا، على الرغم من أنه كان وراء الكواليس. بعض النجاحات كانت بسبب زيادة قوة الحاسوب وبعضها تم تحقيقها من خلال التركيز على مشاكل معزولة محددة ومتابعتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. ومع ذلك، سمعة الذكاء الاصطناعي، في عالم الأعمال على الأقل، كانت أقل من البكر. كان هناك القليل من الاتفاق داخل المجال حول أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق حلم الذكاء على مستوى الإنسان الذي استحوذ على خيال العالم في الستينيات. ساعدت كل هذه العوامل معاً على تجزئة الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية تنافسية تركز على مشاكل أو نهج معين، وأحيانًا حتى تحت أسماء جديدة تخفي السلالة الملوثة لـ "الذكاء الاصطناعي". كان الذكاء الاصطناعي أكثر حذراً وأكثر نجاحاً من أي وقت مضى.  في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. في الواقع، قدرت مؤسسة ماكينزي العالمية في ورقتها الشهيرة "البيانات الكبيرة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية" أنه "بحلول عام 2009، كان لكل القطاعات تقريبًا في الاقتصاد الأمريكي ما لا يقل عن متوسط 200 تيرا بايت من البيانات المخزنة".  بحلول عام 2016، بلغ سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 8 مليارات دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وصل إلى "جنون". بدأ تطبيقات البيانات الكبيرة تصل إلى مجالات أخرى أيضًا، مثلًا نماذج التدريب في علم البيئة وتطبيقات مختلفة في الاقتصاد. قاد التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية التجميلية العميقة والشبكات العصبية المتكررة) التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.
كانت ورشة عمل دارتموث لعام 1956 هي اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له واللاعبين الرئيسيين فيه، وتعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في سبعينيات القرن العشرين، تعرضت الذكاء الاصطناعي للانتقادات والانتكاسات المالية. فشل باحثو الذكاء الاصطناعي في تقدير صعوبة المشاكل التي يواجهونها. في الثمانينيات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكلًا من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. وبحلول عام 2016، أدى التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقلبة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) إلى التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.