رجاءا اعطي تاريخ موجز عن الذكاء الاصطناعي.
Context:ورشة دارتموث لعام 1956 نظمتها مارفن مينسكي وجون مكارثي واثنين من كبار العلماء: كلود شانون وناثان روتشستر من آي بي إم. اقتراح المؤتمر شمل هذا التأكيد: "كل جانب من جوانب التعلم او اي ميزة اخرى من الذكاء يمكن ان يوصف بدقة بحيث يمكن ان يصنع الجهاز لمحاكاته". شمل المشاركين راي سولومونوف، أوليفر سلفريدج، ترينتشارد مور، آرثر صموئيل، ألين نيويل وهربرت أيه سايمون، كلهم سيقومون بإنشاء برامج مهمة خلال العقود الاولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة عمل نيويل وسيمون ظهرت "منظوري المنطق" ومكارتي أقنع الحضور لقبول "الذكاء الاصطناعي" كاسم المجال. ورشة عمل دارتموث 1956 كانت اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته ونجاحه الاول واللاعبين الرئيسيين، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. مصطلح "الذكاء الاصطناعي" اخترته ماكارثي لتجنب الارتباطات مع علم السايبرنتيك والاتصالات مع عالم السايبرنتيك النفوذ نوربرت وينر.  البرامج المطورة في السنوات اللاحقة من ورشة دارتموث كانت، بالنسبة لمعظم الناس، مجرد حواسيب "مدهشة" كانت تحل مشاكل الكلمات في الجبر، وتثبت النظريات في الهندسة وتتعلم تكلم الانجليزية. قليلين في ذلك الوقت يصدقون ان مثل هذا السلوك "الذكيه" للآلات ممكن. الباحثين اعربوا عن تفاؤلهم الشديد في الخصوصية والطباعة، متوقعين ان الجهاز الذكي بالكامل سيصنع في اقل من 20 سنة. الوكالات الحكومية مثل داربا صبوا مالهم في هذا المجال الجديد.  في السبعينات، تعرضت الذكاء الاصطناعي للانتقادات والانتكاسات المالية. باحثو الذكاء الاصطناعي فشلوا في تقدير صعوبة المشاكل التي يواجهونها. التفاؤل الكبير لديهم رفع التوقعات عالية بشكل مستحيل، وعندما فشلت النتائج الموعودة في التحقق، اختفى التمويل للذكاء الاصطناعي. في نفس الوقت، تم إغلاق مجال الاتصالات (أو الشبكات العصبية) بالكامل تقريباً لمدة 10 سنوات من خلال انتقاد مارفن مينسكي المدمر للـ perceptrons. بالرغم من الصعوبات في تصور الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينات، تم استكشاف أفكار جديدة في برمجة المنطق، والمنطق السليم والعديد من المجالات الاخرى.  في الثمانينات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي اسمه "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. ففي نفس السنوات، حكومة اليابان بتمويل قوي للذكاء الاصطناعي بمشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. حدث آخر مشجع في بداية الثمانينات كان احياء العلاقة في عمل جون هوبفيلد وديفيد روملهارت. مرة اخرى، حقق الذكاء الاصطناعي نجاحا.  اهتمام مجتمع الاعمال بالذكاء الاصطناعي ارتفع و هبط في الثمانينات في النمط الكلاسيكي لفقاعة اقتصادية. الانهيار كان بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للعمل. مع فشل العشرات من الشركات، كان التصور ان التكنولوجيا لم تكن قابلة للتطبيق. وَمَعَ ذَلِكَ، وَاصَلَ الْحَقْلُ يَتَقَدَّمُ بالرَّغْمِ عَنِ النَّقِيدَةِ. العديد من الباحثين، بمن فيهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، جادلوا عن نهج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي.  حقل الذكاء الاصطناعي، الآن عمره اكثر من نصف قرن، حقق أخيراً بعض من أقدم أهدافه. بَدَأَ يُستَخدَم بنجاح في كل صناعة التكنولوجيا، بالرغم من أنّه كان خلف الكواليس. بَعْض النجاح كان بسبب زيادة قوة الكمبيوتر و بَعْض النجاح كان عن طريق التركيز على مشاكل معينة معزولة و متابعتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. بقي، سمعة الذكاء الاصطناعي، في عالم الاعمال على الاقل، كانت اقل من الاصليه. في المجال، كان هناك قليل من الاتفاق على أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق حلم الذكاء على مستوى الإنسان الذي استحوذ على خيال العالم في الستينيات. معًا، كل هذي العوامل ساعدت في تجزئة الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية متنافسة تركز على مشاكل أو نهج معين، وأحيانا حتى تحت أسماء جديدة تخفي السلالة الملوثة لـ "الذكاء الاصطناعي". الذكاء الاصطناعي كان اكثر حذراً واكثر نجاحاً من اي وقت مضى.  في العقود الاولي من القرن الـ21، تم تطبيق الوصول الى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") ، أجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأكثر سرعة وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. في الحقيقة، المعهد العالمي ماكينزي حدد في ورقتهم الشهيرة "البيانات الكبيرة: الحدود التالية للابتكار، المنافسة، والإنتاجية" ان "بحلول عام 2009، تقريباً كل القطاعات في الاقتصاد الامريكي كان لديها ما لا يقل عن 200 تيرا بايت من البيانات المخزنة في المتوسط".  بحلول عام 2016، وصلت سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لأكثر من 8 مليار دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وصل إلى "جنون". تطبيقات البيانات الكبيرة بدأت تصل الى مجالات اخرى ايضاً، مثل نماذج التدريب في علم البيئة وللاستخدامات المختلفة في الاقتصاد. التطورات في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية التخزينية العميقة والشبكات العصبية المتكررة) قادت التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو، وتحليل النصوص، وحتى التعرف على الكلام.
ورشة عمل دارتموث 1956 كانت اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته ونجاحه الاول واللاعبين الرئيسيين، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في السبعينات، تعرضت الذكاء الاصطناعي للانتقادات والانتكاسات المالية. باحثو الذكاء الاصطناعي فشلوا في تقدير صعوبة المشاكل التي يواجهونها. في الثمانينات، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي اسمه "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. في العقود الاولى من القرن الـ21، تم تطبيق الوصول الى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") ، أجهزة الكمبيوتر الرخيصة والأكثر سرعة وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. بحلول عام 2016، التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقوسة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) قاد التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو، وتحليل النصوص، وحتى التعرف على الكلام.