شو هي نظرية باييس؟
Context:في نظرية الاحتمالات والإحصاءات، نظرية باييس (أو قانون باييس أو قاعدة باييس) ، سميت بعد توماس باييس، بتصف احتمال الحدث، بناءً على معرفة مسبقة بالظروف اللي ممكن تكون مرتبطة بالحدث. مثلاً، إذا كان من المعروف إن خطر الإصابة بمشاكل صحية بيزيد مع التقدم في العمر، فإن نظرية باييس بتسمح بتقييم الخطر للفرد في عمر معروف بدقة أكتر عن طريق تكييفه بالنسبة لعمره، بدل ما بتفترض ببساطة إن الفرد عبارة عن نموذج للسكان ككل.  واحد من التطبيقات الكتيرة لنظرية باييس هو الاستدلال البايسي، نهج خاص للإستدلال الإحصائي. لما بتتطبق، الاحتمالات المشاركة في النظرية ممكن يكون ليها تفسيرات احتمالية مختلفة. مع تفسير الاحتمالات البايزية، النظرية بتعبر عن كيفية تغير درجة الإيمان، المعبر عنها كاحتمال، بعقلانية عشان تعتبر توافر الأدلة ذات الصلة. الاستنتاج البايزي أساسي للإحصاء البايزي، وبتعتبره سلطة واحدة؛ "لنظرية الاحتمالات ما هيهي نظرية فيثاغوراس للجيوميتريا".
نظرية باييس بتعتمد على احتمال مشروط مرتبط بعلم مسبق عن الحدث.