المعلوماتية الحيوية
المعلوماتية الحيوية هو مجال متعدد التخصصات يطور طرق وأدوات البرمجيات لفهم البيانات البيولوجية، خاصةً عندما تكون مجموعات البيانات كبيرة ومعقدة. كمجال علمي متعدد التخصصات، يجمع المعلوماتية الحيوية بين علم الأحياء والكيمياء والفيزياء وعلوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات والرياضيات والإحصاء لتحليل البيانات البيولوجية وتفسيرها. استخدمت المعلوماتية الحيوية في تحليلات سليكو للطلبات البيولوجية باستخدام تقنيات حاسوبية وإحصائية.  تتضمن المعلوماتية الحيوية الدراسات البيولوجية التي تستخدم برمجة الكمبيوتر كجزء من منهجيتها، بالإضافة إلى "خطوط أنابيب" التحليل المحددة التي تستخدم بشكل متكرر، خاصة في مجال علم الجينوم. الاستخدامات الشائعة للمعلوماتية الحيوية تشمل تحديد جينات المرشحين والنموذج المتعدد النيوكليوتيد الفردي (SNPs). في كثير من الأحيان، يتم إجراء هذا التعرف بهدف فهم الأساس الوراثي للمرض بشكل أفضل، أو التكيفات الفريدة، أو الخصائص المرغوبة (خاصة في الأنواع الزراعية) ، أو الاختلافات بين السكان. بطريقة أقل رسمية، تحاول المعلوماتية الحيوية أيضًا فهم المبادئ التنظيمية داخل تسلسل الأحماض النووية والبروتينات، والتي تسمى البروتيميات.  معالجة الصور والإشارات تسمح بإستخراج نتائج مفيدة من كميات كبيرة من البيانات الخام. في مجال علم الوراثة، يساعد في تسلسل الجينومات وتعليقها والتحولات التي لوحظت. يلعب دور في التعدين النصي للأدبيات البيولوجية وتطوير علم الوجود البيولوجي والجين لتنظيم البيانات البيولوجية واستفسارها. كما يلعب دور في تحليل التعبير والتنظيم للجين والبروتين. تساعد أدوات المعلوماتية الحيوية في مقارنة وتحليل وتفسير البيانات الوراثية والجينومية وبشكل عام في فهم الجوانب التطورية للبيولوجيا الجزيئية. على مستوى أكثر تكاملاً، يساعد في تحليل وتصنيف المسارات والشبكات البيولوجية التي هي جزء مهم من علم الأحياء النظامي. في علم الأحياء الهيكلي، يساعد في محاكاة ونمذجة الحمض النووي والحمض النووي الريبي والبروتينات وكذلك التفاعلات الجزيئية الحيوية.