وبالنظر إلى هذه الفقرات، قل لي ما هي الشبكة العصبية المتكررة، وكيف تختلف عن الشبكة العصبية التجميلية.
Context:الشبكة العصبية المتكررة (RNN) هي فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية حيث يمكن للاتصالات بين العقد أن تخلق دورة، مما يسمح للمخرجات من بعض العقد بالتأثير على المدخلات اللاحقة لنفس العقد. وهذا يسمح لها بالقيام بسلوك ديناميكي زمني. وتستمد الشبكات العصبية من شبكات التغذية المستقبلية، ويمكن للشبكات العصبية الرقمية المستقبلية استخدام حالتها الداخلية (الذاكرة) لمعالجة تسلسلات المدخلات ذات الطول المتغير. وهذا يجعلها قابلة للتطبيق في مهام مثل التعرف على الكتابة اليدوية أو التعرف على الكلام. الشبكات العصبية المتكررة هي نظريًا كاملة في تورينج ويمكنها تشغيل برامج تعسفية لمعالجة تسلسل تعسفي من المدخلات.  يستخدم مصطلح "الشبكة العصبية المتكررة" للإشارة إلى فئة الشبكات ذات استجابة الدفع اللامتناهية، في حين أن "الشبكة العصبية التجميلية" تشير إلى فئة استجابة الدفع المحدودة. كلا الفئتين من الشبكات تظهر سلوك دينامي زمني. الشبكة المتكررة للدوافع المحدودة هي رسم بياني غير دوري موجه يمكن تفكيكه واستبداله بشبكة عصبية صارمة، في حين أن الشبكة المتكررة للدوافع اللامتناهية هي رسم بياني دوري موجه لا يمكن تفكيكه.  يمكن لكل من الشبكات المتكررة للدفع المحدود والدافع اللانهائي أن يكون لها حالات تخزينية إضافية، ويمكن أن تكون التخزين تحت السيطرة المباشرة من قبل الشبكة العصبية. ويمكن أيضًا استبدال التخزين بشبكة أخرى أو مخطط إذا كان يتضمن تأخيرات زمنية أو يحتوي على حلقات ردود الفعل. وتسمى هذه الحالات الخاضعة للسيطرة الحالة المغلقة أو الذاكرة المغلقة، وهي جزء من شبكات الذاكرة الطويلة قصيرة الأجل (LSTMs) والوحدات المتكررة المغلقة. كايسمى داك الشبكة العصبية للتغذية الراجعة (FNN).
الشبكة العصبية المتكررة هي فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية حيث يمكن للاتصالات بين العقد أن تخلق دورة، مما يسمح للمخرجات من بعض العقد بتأثير المدخلات اللاحقة لنفس العقد. يستخدم مصطلح "الشبكة العصبية المتكررة" للإشارة إلى فئة الشبكات التي لها استجابة النبض اللامتناهية، في حين أن "الشبكة العصبية التجميلية" تشير إلى فئة استجابة النبض المحدود.