من خلاصة هذا، احط ثلاثة طرق في أنظمة الذكاء الاصطناعي تظهر سلوك غير متوافق مع القيم البشرية، التي شملها برايان كريستيان في القسمين الثلاثة من كتابه "مشكلة التوافق"؟
Context:الكتيب تقسم لثلاثة أقسام: النبوءة، الوكالة، والمعيارية. وكل جزء يشمل الباحثين و المهندسين الي يعملوا على تحديات مختلفة في التوافق بين الذكاء الاصطناعي والقيم البشرية.  نبوءة في القسم الاول، كريستيان يخلط بين المناقشات حول تاريخ أبحاث الذكاء الاصطناعي، وخاصة نهج التعلم الآلي لشبكات العصبية الاصطناعية مثل بيرسيبترون وأليكس نت، مع أمثلة على كيفية إمكانية أنظمة الذكاء الاصطناعي تكون لها سلوك غير مقصود. يحكي قصة جوليا انجوين، صحفية للي تحقيقها في بروبليكا في الخوارزمية كومباس، أداة للتنبؤ بالانتكاس بين المتهمين الجنائيين، قاد لانتقادات واسعة النطاق من دقة وتحيز تجاه ديموغرافيات معينة. وواحد من التحديات الأساسية في التوافق مع الذكاء الاصطناعي هو طبيعة الصندوق الأسود (المدخلات والإخراجات يمكن تحديدها ولكن عملية التحول بينها غير محددة). مَا ثَمَّاش شَفَافِة، يْصَعِّبْ عْلَى الشَّيْء الِّي نِتْحَسِّنُوا فِيهْ وِالشَّيْء الِّي مَا نِتْحَسُّوشْ فِيهْ.  الوكالة في القسم الثاني، كريستيان يخلط بنفس الطريقة تاريخ الدراسة النفسية للمكافأة، مثل السلوكية والدوبامين، مع علوم الكمبيوتر للتعلم التعزيزي، حيث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج لتطوير سياسة ("شنية تعمل") في مواجهة وظيفة القيمة ("شنية المكافآت أو العقوبة التي نتوقعها"). يصف أنظمة ديب مايند ألفا غو و ألفا زيرو "ربما أحسن إنجاز في تصميم المناهج الآلية". ويشير زاد على أهمية الفضول، حيث يتحفزوا المتعلمين المعززين بشكل جوهري لاستكشاف بيئتهم، بدلاً من البحث حصرياً عن المكافأة الخارجية.  القوانين القسم الثالث يشمل تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقليد سلوك الإنسان أو الآلة، وكذلك المناقشات الفلسفية مثل ما بين الإمكانية والواقعية التي تعني سلوك مثالي مختلف لأنظمة الذكاء الاصطناعي. أهمية خاصة هي تعلّم التعزيز العكسي، نهج واسع للآلات لتعلم الوظيفة الموضوعية للإنسان أو وكيل آخر. كريستيان يناقش التحديات المعيارية المرتبطة بالخير الفعال والمخاطرة الوجودية، بما في ذلك عمل الفلاسفة توبي أورد و وليام ماكاسكيل الذين يحاولون يبتكروا استراتيجيات بشرية و آلية للتنقل في مشكلة المواءمة بأكبر قدر ممكن من الفعالية.
في القسم الاول، نبوءة، الكاتب يتكلم عن النماذج التنبؤية التي تتخذ قرارات صعوبة في فحصها ويمكن تصبح تمييزية أو غير عادلة.  في القسم الثاني، الوكالة، عن أنظمة التعلم التعزيزي، بالرغم من بعض الإنجازات الرائعة،  في القسم الثالث، القياسية، تقنيات التعلم بتعزيز عكسي تواجه التحدي في معرفة الوظيفة الموضوعية للإنسان.