من المقطع المقدم، استخلاص المستهلكين المدعومين لتدفق سبارك. فصلهم بفترة.
Context:سبارك ستريمينج بيستخدم قدرة التخطيط السريع لسبارك كور عشان يقوم بتحليلات البث. بيشتغل البيانات في مجموعات صغيرة ويقوم بتحويلات RDD على مجموعات البيانات الصغيرة. التصميم ده بيسمح بنفس مجموعة من شفرة التطبيقات المكتوبة لتحليلات الدفعات ليتم استخدامها في تحليلات التدفق، وبالتالي يسهل تنفيذ بنية لامبدا بسهولة. ومع كدا، هذي الراحة جاية مع عقوبة التأخير مساوية لطول المجموعة الصغيرة. محركات البيانات المتدفقة التانية اللي بتعالج الأحداث بحلول الأحداث بدلًا من المجموعات الصغيرة تشمل ستورم ومكون تدفق فلينك. سبارك ستريمينج عنده دعم مدمج للاستهلاك من سوكات كافكا، فلوم، تويتر، زيرو ام كيو، كينيسيس، و تي سي تي بي.  في سبارك 2.x، تقنية منفصلة مبنية على مجموعات البيانات، تسمى البث المهيكلة، ولديها واجهة على مستوى أعلى، بتتوفر أيضاً لدعم البث.  سبارك ممكن ينشر في مركز بيانات تقليدي على الموقع وكمان في السحابة.
كافكا، فلوم، تويتر، زيرو ميكو، كينيسيس، سوكات تي سي بي/آي بي