وبالنظر للفقرات هاذي، قولو لي شنية الشبكة العصبية المتكررة، و كيفاش تختلف من الشبكة العصبية التقليدية.
Context:الشبكة العصبية المتكررة (RNN) هي فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية حيث الاتصالات بين العقد يمكن أن تخلق دورة، مما يسمح للخروج من بعض العقدة لتأثير على المدخلات اللاحقة لنفس العقدة. هذا يسمح ليه بيعرض سلوك ديناميكي زمني. مستمدة من الشبكات العصبية المقدمة، يمكن للشبكات العصبية الراديوية استخدام حالتها الداخلية (الذاكرة) لمعالجة تسلسلات طول متغير من المدخلات. هذا يجعلهم قابلة للتطبيق في مهمات مثل التعرف على الكتابة اليدوية أو التعرف على الكلام. الشبكات العصبية المتكررة من الناحية النظرية كاملة في تورينج، ويمكنها تدير برامج عشوائية لتعالج تسلسل عشوائي من المدخلات.  مصطلح "الشبكة العصبية المتكررة" يستخدم للإشارة إلى فئة الشبكات مع استجابة نبضة لا نهائية، في حين أن "الشبكة العصبية المتقلبة" تشير إلى فئة استجابة نبضة محدودة. كلا الفئتين من الشبكات يظهروا سلوك ديناميكي زمني. الشبكة المنتهية المنتظمة هي رسوم بيانية غير دورية موجهة يمكن تفكيكها واستبدالها بشبكة عصبية متقدمة بشكل صارم، في حين أن الشبكة المنتظمة المنتظمة بلا حدود هي رسوم بيانية دورية موجهة لا يمكن تفكيكها.  كل من الشبكات المتكررة للدفع المحدودة والشبكات المتكررة للدفع اللامتناهية يمكن أن يكون فيها حالات تخزين إضافية، و التخزين يمكن أن يكون تحت التحكم المباشر من الشبكة العصبية. التخزين يمكن بردو يبدل بشبكة أخرى أو مخطط إذا كان يتضمن تأخيرات زمنية أو يحتوي على حلقات رد فعل. الحالات المسيطرة هذي يسموها الحالة المفتوحة أو الذاكرة المفتوحة، وهي جزء من شبكات الذاكرة القصيرة المدى (LSTMs) والوحدات المتكررة المفتوحة. هذا يُسمى زادة شبكة عصبية ردة فعل (FNN).
الشبكة العصبية المتكررة هي فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية حيث الاتصالات بين العقد يمكن أن تخلق دورة، والتي تسمح للخروج من بعض العقدة لتؤثر على المدخلات اللاحقة لنفس العقد. مصطلح "الشبكة العصبية المتكررة" يستخدم للإشارة إلى فئة من الشبكات مع استجابة الدافع اللانهائية، في حين أن "الشبكة العصبية التدحرجة" تشير إلى فئة استجابة الدافع المحدودة.