من خلال هذا الملخص، اكتب ثلاثة طرق يظهر فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي سلوكًا غير متوافق مع القيم الإنسانية، والتي شافها برايان كريستيان في الأقسام الثلاثة من كتابه "مشكلة التوافق"؟
Context:ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أقسام: النبوءة والوكالة والمعيارية. كل قسم يشمل الباحثين والمهندسين الذين يعملون على تحديات مختلفة في المواءمة بين الذكاء الاصطناعي والقيم الإنسانية.  النبوءة في القسم الأول، يخلط كريستيان بين المناقشات حول تاريخ أبحاث الذكاء الاصطناعي، وخاصة نهج التعلم الآلي للشبكات العصبية الاصطناعية مثل Perceptron و AlexNet، مع أمثلة على كيف يمكن أن يكون لأنظمة الذكاء الاصطناعي سلوك غير مقصود. كيحكي قصة جوليا أنجوين، وهي صحافية التي قامت بروبليكا بالتحقيق في خوارزمية كومباس، وهي أداة للتنبؤ بالانتكاس بين المتهمين الجنائيين، والتي أدت إلى انتقادات واسعة النطاق حول دقة وتحيزها تجاه بعض الديموغرافيات. أحد التحديات الرئيسية للتنسيق في الذكاء الاصطناعي هي طبيعة الصندوق الأسود (يمكن تحديد المدخلات والمخرجات ولكن عملية التحول بينهما غير محددة). غياب الشفافية كايجعل صعوبة في معرفة أينما ينجح النظام وأينما يخطئ.  الوكالة وفي القسم الثاني، يخلط كريستيان على نحو مماثل تاريخ الدراسة النفسية للمكافأة، مثل السلوكية والدوبامين، مع علوم الكمبيوتر للتعلم التعزيزي، حيث تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تطوير سياسة ("ماذا تفعل") في مواجهة وظيفة القيمة ("ما هي المكافآت أو العقوبات التي نتوقعها"). ويقول إن أنظمة ديب مايند ألفا غو وألفا زيرو "ربما هي الإنجاز الأكثر إثارة للإعجاب في تصميم المناهج الدراسية الآلية". كما يبرز على أهمية الفضول، حيث يتم تحفيز المتعلمين المعززين بشكل جوهري لاستكشاف بيئتهم، بدلاً من البحث حصريًا عن المكافأة الخارجية.  التنظيم ويغطي القسم الثالث تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقليد سلوك الإنسان أو الآلة، بالإضافة إلى المناقشات الفلسفية مثلًا بين الاحتمالية والواقعية التي تنطوي على سلوك مثالي مختلف لأنظمة الذكاء الاصطناعي. من الأهمية الخاصة هو التعلم بالتعزيز العكسي، وهو نهج واسع للآلات لتعلم الوظيفة الموضوعية للإنسان أو الوكيل الآخر. يناقش كريستيان التحديات المعيارية المرتبطة بالإنسانية الفعالة والمخاطر الوجودية، بما في ذلك عمل الفلاسفة توبي أورد وويليام ماكاسكيل اللذين يحاولون ابتكار استراتيجيات بشرية وآلية للتنقل في مشكلة المواءمة بأكبر قدر ممكن من الفعالية.
فالقسم الأول، النبوءة، الكاتب كايحكي عن النماذج التنبؤية اللي كايديرو القرارات الصعبة للفحص و ممكن تصير تمييزية أو غير عادلة.  في القسم التاني، الوكالة، حول أنظمة التعلم بالتعزيز، على الرغم من بعض الإنجازات الرائعة،  في القسم التالت، القياسية، تقنيات التعلم بالتعزيز العكسي تواجه تحدي معرفة الوظيفة الموضوعية للبشر.