من هذا الملخص، اكتب ثلاث طرق تظهر فيها انظمة الذكاء الاصطناعي سلوك غير متوافق مع القيم البشرية، والتي شملها براين كريستيان في الأقسام الثلاثة من كتابه "مشكلة التوافق"؟
Context:الكتاب مقسم لثلاثة أقسام: النبوءة، الوكالة، والمعيارية. كل قسم يشمل باحثين ومهندسين يعملون على تحديات مختلفة في محاذاة الذكاء الاصطناعي مع القيم البشرية.  نبوءه في القسم الاول، كريستيان يخلط بين المناقشات حول تاريخ أبحاث الذكاء الاصطناعي، وخاصة نهج التعلم الآلي للشبكات العصبية الاصطناعية مثل Perceptron و AlexNet، مع أمثلة عن كيفية أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها سلوك غير مقصود. يروي قصة جوليا أنجوين، صحفية بحثها في بروبليكا عن خوارزمية كومباس، أداة للتنبؤ بالانتكاس بين المتهمين الجنائيين، أدى إلى انتقادات واسعة النطاق حول دقة وتحيزها تجاه بعض التركيبة السكانية. واحد من التحديات الرئيسية للتنسيق في الذكاء الاصطناعي هو طبيعة الصندوق الأسود (المدخلات والمخرجات قابلة للتعرف لكن عملية التحول بينهما غير محددة). نقص الشفافيه يجعل من الصعب معرفة اين النظام يسير بشكل صحيح و اين يسير بشكل خاطئ.  الوكالة في القسم الثاني، كريستيان بنفس الطريقة يخلط تاريخ الدراسة النفسية للمكافأة، مثل السلوكية والدوبامين، مع علوم الكمبيوتر للتعلم التعزيزي، حيث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تطوير سياسة ("ماذا تفعل") في مواجهة وظيفة القيمة ("ما هي المكافآت أو العقوبة التي نتوقعها"). يسمي أنظمة ديبمايند ألفا جو و ألفا زيرو "ربما الإنجاز الأكثر إثارة للإعجاب في تصميم المناهج الدراسية الآلية". هو كمان يبرز اهمية الفضول، حيث يتعلم المتعلمين بتعزيز بشكل جوهري لاستكشاف بيئتهم، بدلا من البحث حصريا عن المكافأة الخارجية.  قوانين القسم الثالث يغطي تدريب الذكاء الاصطناعي عن طريق تقليد سلوك الإنسان أو الآلة، بالإضافة إلى المناقشات الفلسفية مثل بين الاحتمالية والواقعية التي تنطوي على سلوك مثالي مختلف لأنظمة الذكاء الاصطناعي. مهم بشكل خاص هو التعلم بالتعزيز العكسي، نهج واسع للآلات لتعلم الوظيفة الموضوعية للإنسان أو أي عامل آخر. يناقش كريستيان التحديات المعيارية المرتبطة بالإنسانية الفعالة والمخاطر الوجودية، بما في ذلك عمل الفلاسفة توبي أورد وويليام ماكاسكيل الذين يحاولون ابتكار استراتيجيات بشرية وآلية للتنقل في مشكلة المواءمة بأكبر قدر ممكن من الفعالية.
في القسم الاول، نبوءة، الكاتب يتحدث عن نماذج تنبؤية اتخاذ القرارات التي يصعب فحصها ويمكن أن تصبح تمييزية أو غير عادلة.  في القسم الثاني، الوكالة، عن أنظمة التعلم التعزيزي، بالرغم من بعض الإنجازات الرائعة،  في القسم الثالث، القياسية، تقنيات التعلم بالتعزيز العكسي تواجه تحدي اكتشاف الوظيفة الموضوعية للبشر.