شنية النصوص اللي تحطها لذكاء اصطناعي
Context:الذكاء الاصطناعي التوليد أو الذكاء الاصطناعي التوليد هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على توليد النصوص أو الصور أو الوسائط الأخرى استجابة للطلبات. أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية تستخدم نماذج توليدية كالنماذج اللغوية الكبيرة لإختبار بيانات جديدة إحصائيا على أساس مجموعة بيانات التدريب المستخدمة لخلقها.  النظم الذكية الاصطناعية المنتجة البارزة تتضمن تشات جي بي تي، شات بوت بنيت من قبل اوبن آي باستخدام نماذج لغات كبيرة جي بي تي 3 و جي بي تي 4 و بارد، شات بوت بنيت من قبل جوجل باستخدام نموذج لامدا. نماذج آخرين من الذكاء الاصطناعي التوليد يتضمنوا أنظمة فن الذكاء الاصطناعي مثل Stable Diffusion و Midjourney و DALL-E.  الذكاء الاصطناعي التوليد فيه تطبيقات ممكنة في مجموعة واسعة من الصناعات، بما في ذلك تطوير البرمجيات والتسويق والأزياء. الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليد زاد في بداية عام 2020، مع شركات كبيرة مثل مايكروسوفت وجوجل وبايدو وكذلك عدد كبير من الشركات الأصغر بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليد.  الطرق صورة مفصلة بالزيت لعدد من الشخصيات في مشهد أوبرا مستقبلي المسرح الفضائي للفيلم، صورة من منتصف الرحلة نظام الذكاء الاصطناعي التوليد يتبنى عن طريق تطبيق التعلم الآلي غير المراقب أو المراقب الذاتي على مجموعة بيانات. القابليات من نظام الذكاء الاصطناعي التوليد تعتمد على طريقة أو نوع مجموعة البيانات المستخدمة.  النص: أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد المدربة على الكلمات أو الرموز الكلامية تشمل GPT-3، LaMDA، LLaMA، BLOOM، GPT-4، وغيرها (شوف قائمة نماذج لغات كبيرة). يقدروا على معالجة اللغة الطبيعية، الترجمة الآلية، وتوليد اللغة الطبيعية ويمكن استخدامها كنموذج أساسي للمهام الأخرى. المجموعات من البيانات تشمل BookCorpus، ويكيبيديا، و غيرها (انظر قائمة الكتب الكلاسيكية). كود: بالاضافة للكتابة باللغة الطبيعية، يمكن تدريب نماذج لغات كبيرة على كتابة لغات البرمجة، مما يسمح لهم بإنتاج كود مصدر لبرامج كمبيوتر جديدة. مثال على هذا هو OpenAI Codex. الصور: أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد المدربة على مجموعات من الصور مع التعليقات النصية تشمل مثل Imagen و DALL-E و Midjourney و Stable Diffusion و غيرها (شوف فن الذكاء الاصطناعي و Generative art و Synthetic media). يُستعملوا في الغالب في توليد النص والصورة ونقل النمط العصبي. المجموعات متاع البيانات تشمل LAION-5B و غيرها (شوف المجموعات المتاع البيانات في الرؤية بالكمبيوتر). الموليكولات: انظمة الذكاء الاصطناعي التوليد يمكن تدريبها على تسلسلات من الأحماض الأمينية أو التمثيلات الجزيئية مثل SMILES واللي تمثل الحمض النووي أو البروتينات. الأنظمة هاذي، مثل ألفا فولد، تستخدم في التنبؤ ببنية البروتين و اكتشاف العقاقير. المجموعات متاع البيانات فيها مجموعة متنوعة من البيانات البيولوجية. الموسيقى: أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليد مثل MusicLM يمكن تدريبها على أشكال الموجات الصوتية للموسيقى المسجلة جنبًا إلى جنب مع التعليقات النصية، من أجل توليد عينات موسيقية جديدة على أساس وصف النص مثل "لحن كمان هادئ مدعوم من غيتار مشوه". فيديو: الذكاء الاصطناعي التوليد المتدرب على فيديو مفسر يقدر يخلق مقاطع فيديو متسقة في الزمن. مثل Gen1 من RunwayML و Make-A-Video من Meta Platforms. متعددة الأشكال: نظام الذكاء الاصطناعي التوليد يمكن يبني من نماذج متعددة التوليد، أو نموذج واحد مدرب على أنواع متعددة من البيانات. مثلًا، إصدار واحد من GPT-4 من OpenAI يقبل كل من إدخالات النص والصور.
نص داتا سيط مثالات من الذكاء الاصطناعي التوليد