من المقطع المقدم، استخراج المستهلكين المدعومين لتدفق سبارك. فصلهم بفترة.
Context:سبارك ستريمينج بيستعمل قدرة التخطيط السريع لسبارك كور علشان يعمل تحليلات ستريمينج. بيطلع البيانات في مجموعات صغيرة ويؤدي تحويلات RDD على مجموعات البيانات الصغيرة دي. التصميم بيخلي نفس المجموعة من رمز التطبيقات المكتوبة لتحليلات المجموعة تستخدم في تحليلات التدفق، وبذلك بتسهل تنفيذ بنية لامبدا بسهولة. ومع كدا، بتأتي هالميسة مع عقوبة التأخير اللي بتساوي مدة المجموعة المصغرة. محركات البيانات التدفقية التانية اللي بتعمل الحدث بحدث بدلًا من المجموعات الصغيرة بتشمل ستورم ومكون تدفق فلينك. سبارك ستريمينج عنده دعم مدمج للاستهلاك من سوكات كافكا، فلوم، تويتر، زيرو مكو، كينيسيس، و تي سي بي/آي بي.  في سبارك 2.x، بتقنية منفصلة مبنية على مجموعات البيانات، تسمى البث المهيكلة، ولديها واجهة عالية المستوى، بتتوفّر كمان لدعم البث.  سبارك ممكن ينشر في مركز بيانات تقليدي على الموقع وكمان في السحابة.
كافكا، فلوم، تويتر، زيرو ميكو، كينيسيس، سوكات تي سي بي/آي بي