استخراج الخطوات لحل مشكلة معينة للتعلم الآلي من النص التالي
Context:لحل مشكلة معينة من التعلم المشرف عليها، يجب على المرء تنفيذ الخطوات التالية:  حدد نوع الأمثلة التدريبية. قبل أي شيء آخر، يجب على المستخدم يقرر أي نوع من البيانات يجب استخدامها كمجموعة تدريب. فحالة تحليل الكتابة اليدوية، على سبيل المثال، يمكن يكون حرف واحد مكتوب بيد، كلمة كاملة مكتوبة بيد، جملة كاملة مكتوبة بيد أو ربما فقرة كاملة مكتوبة بيد. تجميع مجموعة التدريب. يجب أن تكون مجموعة التدريب ممثلة للاستخدام الحقيقي للدالة. وبالتالي، يتم جمع مجموعة من الأجسام المدخلة ويتم أيضًا جمع المخرجات المقابلة، إما من الخبراء البشريين أو من القياسات. حدد تمثيل ميزة الإدخال للدالة المتعلمة. تعتمد دقة الدالة المتعلمة بشكل كبير على كيفية تمثيل كائن الإدخال. عادةً، يتم تحويل الكائن المدخل إلى متجه ميزة، والذي يحتوي على عدد من الميزات التي هي وصفية للكائن. لا يجب أن يكون عدد الميزات كبير جدا، بسبب لعنة الأبعاد؛ ولكن يجب أن تحتوي على معلومات كافية للتنبؤ بدقة بالمخرجات. حدد بنية الدالة المتعلمة والخوارزمية المتعلقة بها. على سبيل المثال، قد يختار المهندس استخدام آلات متجهة الدعم أو أشجار القرار. أكمل التصميم. شغلي الخوارزمية التعلمية على مجموعة التدريب المجمعة. تتطلب بعض خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف من المستخدم تحديد بعض معايير التحكم. ويمكن تعديل هذه المعلمات عن طريق تحسين الأداء على مجموعة فرعية (تسمى مجموعة التحقق من الصحة) من مجموعة التدريب، أو عن طريق التحقق من الصحة المتقاطعة. تقييم دقة الوظيفة المتعلمة. بعد تعديل المعلمات والتعلم، يجب قياس أداء الوظيفة الناتجة على مجموعة اختبار منفصلة عن مجموعة التدريب.
استخدم الخطوات التالية لحل مشكلة معينة للتعلم المشرف عليها: 1. حدد نوع الأمثلة التدريبية، 2. تجميع مجموعة التدريب. 3. حدد تمثيل ميزة الإدخال للدالة المتعلمة. 4. حدد بنية الدالة المتعلمة والخوارزمية المتعلقة بها. 5. شغلي الخوارزمية التعلمية على مجموعة التدريب المجمعة. 6. تقييم دقة الوظيفة المتعلمة.