شلون اعمل توقعات مع مجموعة بيانات صغيرة؟
التنبؤ بمجموعات البيانات الصغيرة يمكن ان يكون صعب، لأن العديد من الطرق التقليدية تتطلب كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. هَذِهِ بِضْعَةُ طُرُقٍ تُسَاعِدُكَ.  المتوسط المتحرك البسيط: هذا يتضمن اخذ المتوسط لعدد معين من نقاط البيانات الماضية، واستخدامه كتنبؤ للفترة القادمة. هذي الطريقه تقدر تكون فعاله لسلسلة زمنية مستقره بدون اتجاه او موسمية.  التسوية العدديّة: هذه الطريقة تعين أوزانًا تنخفض بشكل أساسي للملاحظات السابقة، مع إعطاء المزيد من الأوزان للملاحظات الأحدث. هذي الطريقه تقدر تكون فعاله للسلسلة الزمنية مع الاتجاه و/أو الموسمية.  ارما: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التراجعي (ارما) هو خيار شائع للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. يمكن ان تكون فعالة لمجموعات البيانات الصغيرة اذا البيانات الاساسية تتبع نمط يمكن تصميمه باستخدام نموذج ARIMA.