من هذا الملخص، اذكر ثلاث طرق تظهر فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي سلوكًا غير متوافق مع القيم الإنسانية، التي ناقشها براين كريستيان في الأقسام الثلاثة من كتابه "مشكلة التوافق"؟
Context:ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أقسام: النبوءة والوكالة والمعيارية. كل قسم يغطي الباحثين والمهندسين الذين يعملون على تحديات مختلفة في محاذاة الذكاء الاصطناعي بالقيم الإنسانية.  نبوءة في القسم الأول، يخلط كريستيان مناقشات حول تاريخ أبحاث الذكاء الاصطناعي، وخاصة نهج التعلم الآلي للشبكات العصبية الاصطناعية مثل Perceptron و AlexNet، مع أمثلة عن كيفية أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها سلوك غير مقصود. يحكي قصة جوليا أنجوين، صحفية حققت بروبليكا في خوارزمية كومباس، وهي أداة للتنبؤ بالانتكاس بين المتهمين الجنائيين، أدت إلى انتقادات واسعة النطاق حول دقة وتحيزها تجاه بعض التركيبة السكانية. واحد من التحديات الرئيسية للتنسيق في الذكاء الاصطناعي هو طبيعة الصندوق الأسود (المدخلات والمخرجات قابلة للتعرف لكن عملية التحول بينهما غير محددة). غياب الشفافية يجعل من الصعب معرفة اين النظام يسير بشكل صحيح وأين يسير بشكل خاطئ.  الوكالة في القسم الثاني، يخلط كريستيان بنفس الطريقة تاريخ الدراسة النفسية للمكافأة، مثل السلوكية والدوبامين، مع علوم الكمبيوتر للتعلم التعزيزي، حيث تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تطوير سياسة ("ماذا تفعل") في مواجهة وظيفة القيمة ("ما هي المكافآت أو العقوبات التي نتوقعها"). يدعو أنظمة ديبمايند ألفا جو وألفا زيرو "ربما الإنجاز الأكثر إثارة للإعجاب في تصميم المناهج التعليمية الآلية". كما يسلط الضوء على أهمية الفضول، حيث يتم تحفيز متعلمي التعزيز بشكل جوهري لاستكشاف بيئتهم، بدلاً من البحث حصرياً عن المكافأة الخارجية.  قواعد القسم الثالث يغطي تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقليد سلوك الإنسان أو الآلة، بالإضافة إلى المناقشات الفلسفية مثل ما بين الاحتمالية والواقعية التي تنطوي على سلوك مثالي مختلف لأنظمة الذكاء الاصطناعي. أهمية خاصة هي التعلم بالتعزيز العكسي، وهو نهج واسع للآلات لتعلم الوظيفة الموضوعية للإنسان أو أي عامل آخر. يناقش كريستيان التحديات المعيارية المرتبطة بالإنسانية الفعالة والمخاطر الوجودية، بما في ذلك عمل الفلاسفة توبي أورد وويليام ماكاسكل الذين يحاولون ابتكار استراتيجيات بشرية وآلية للتنقل في مشكلة المواءمة بأكبر قدر ممكن من الفعالية.
في القسم الاول، نبوءة، الكاتب يتحدث عن نماذج التنبؤ اتخاذ القرارات التي من الصعب فحصها ويمكن أن تصبح تمييزية أو غير عادلة.  في القسم الثاني، الوكالة، عن أنظمة التعلم التعزيزي، على الرغم من بعض الإنجازات الرائعة،  في القسم الثالث، القياسية، تقنيات التعلم بالتعزيز العكسي تواجه تحدي اكتشاف الوظيفة الموضوعية للبشر.