Ogni giorno un gran numero di utenti utilizzano l'applicazione di dating online Tinder per selezionare persone ritenute interessanti con le quali, in caso di "match", imbastire una conversazione e un appuntamento. Vista l'immediatezza della selezione, il "successo" può essere ricondotto a quanto una persona risulta desiderabile dalle immagini e dai testi presenti all'interno della breve presentazione offerta dall'applicazione. Da qui nasce l'analisi sommaria che porta gli utenti ad effettuare uno swipe verso destra (positivo) o uno verso sinistra (negativo). Un'analisi che, secondo quanto emerso da un recente studio, effettua a monte la stessa applicazione. Lo ha rivelato un reporter di FastCompany, descrivendo un sistema interno e segreto che permette al servizio di classificare gli utenti a seconda del loro livello di desiderabilità. Si chiama "Elo score" – un termine solitamente utilizzato negli scacchi per indicare le abilità di un giocatore – ed è il responsabile della scelta delle persone che ci vengono presentate all'interno dell'applicazione. In breve, chi ha un punteggio alto – ed è quindi considerato desiderabile – avrà più possibilità di trovarsi di fronte a persone caratterizzate dallo stesso punteggio, mentre chi è agli ultimi posti della classifica si ritroverà con utenti sul suo stesso piano. Una ghettizzazione estrema? Non proprio, almeno secondo il CEO di Tinder Sean Rad, che spiega: "Non si tratta solo di quante persone effettuano uno swipe verso destra su di voi. È più complicato. Abbiamo impiegato due mesi e mezzo solo per costruire l'algoritmo". Non si tratterebbe solo di attrazione fisica, quindi, ma di una serie di fattori che vanno a comporre un punteggio in grado di influenzare l'algoritmo che governa la visualizzazione degli utenti. "Non tutti hanno gli stessi gusti" ha continuato Tor Solli-Nowlan, ingegnere di Tinder. "Alcuni utenti sono attratti dalla barba, altri no. Lo stesso vale per i tatuaggi, per gli animali e i bambini".
Il segreto di Tidner? Un sistema interno e nascosto che permette al servizio di classificare gli utenti a seconda del loro livello di desiderabilità. Si chiama “Elo score” ed è il responsabile della scelta delle persone che ci vengono presentate all’interno dell’applicazione.