Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Ik heb een panda's datasframe met de kolom "X," "YY" en "Z". Ik wil groeperen per kolom "X" en het gemiddelde voorkomen van de waarde "A" vinden in kolom "Y" per groep. Ook alleen tellen de gebeurtenissen wanneer de waarde in "Z" is niet "B."

###

### Antwoord:
Ik heb een panda's datasframe met de kolom "X," "YY" en "Z". Ik wil groeperen per kolom "X" en het gemiddelde voorkomen van de waarde "A" vinden in kolom "Y" per groep. Ook alleen tellen de gebeurtenissen wanneer de waarde in "Z" is niet "B."
U kunt de gewenste groepering en berekening uitvoeren met behulp van de 'groupby' methode en de'mean' geaggregeerde functie in panda's. Om alleen de gebeurtenissen van "a" in kolom "y" te tellen wanneer de waarde in "z" niet "b" is, kunt u eerst een booleaans masker aanmaken dat alleen de rijen selecteert waar de waarde in "z" niet "b" is. U kunt dit masker gebruiken om alleen de relevante rijen uit kolom "y" te selecteren en de combinatie en berekening op deze subset toe te passen. Hier is de code om dit te bereiken: <code> import panda's as pd # sample datasframe df = pd.DataFrame('x': [1, 1, 2, 2, 3, 3], 'y': ['a', 'b', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a'], 'z': ['c', 'b', 'b', 'b', 'a', 'c', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Ik heb een panda's datasframe met de kolom "X," "YY" en "Z". Ik wil groeperen per kolom "X" en het gemiddelde voorkomen van de waarde "A" vinden in kolom "Y" per groep. Ook alleen tellen de gebeurtenissen wanneer de waarde in "Z" is niet "B."

###

### Antwoord:
U kunt de gewenste groepering en berekening uitvoeren met behulp van de 'groupby' methode en de'mean' geaggregeerde functie in panda's. Om alleen de gebeurtenissen van "a" in kolom "y" te tellen wanneer de waarde in "z" niet "b" is, kunt u eerst een booleaans masker aanmaken dat alleen de rijen selecteert waar de waarde in "z" niet "b" is. U kunt dit masker gebruiken om alleen de relevante rijen uit kolom "y" te selecteren en de combinatie en berekening op deze subset toe te passen. Hier is de code om dit te bereiken: <code> import panda's as pd # sample datasframe df = pd.DataFrame('x': [1, 1, 2, 2, 3, 3], 'y': ['a', 'b', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a'], 'z': ['c', 'b', 'b', 'b', 'a', 'c', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c