Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Wat is een dataloader? (in de context Machine Learning)

###

### Antwoord:
Wat is een dataloader? (in de context Machine Learning)
Een DataLoader is een klasse in de torch.utils.data module van PyTorch die wordt gebruikt om gegevens in batches te laden (batches) tijdens de training van een deep learning model (Deep Learning).In plaats van het laden van de volledige gegevens in het geheugen en vervolgens verwerken, een DataLoader verdeelt de gegevens in kleine batches en laadt het in geheugen een voor een, waardoor beter geheugenbeheer en betere prestaties. Daarnaast biedt de DataLoader ook nuttige functies zoals: - Data permutatie - Data shuffle - De monitoring van de voortgang van de training Het is ook mogelijk om verschillende gegevenstransformaties toe te passen op de batches voordat ze worden verwerkt, wat essentieel is voor veel diep lerende taken.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Wat is een dataloader? (in de context Machine Learning)

###

### Antwoord:
Een DataLoader is een klasse in de torch.utils.data module van PyTorch die wordt gebruikt om gegevens in batches te laden (batches) tijdens de training van een deep learning model (Deep Learning).In plaats van het laden van de volledige gegevens in het geheugen en vervolgens verwerken, een DataLoader verdeelt de gegevens in kleine batches en laadt het in geheugen een voor een, waardoor beter geheugenbeheer en betere prestaties. Daarnaast biedt de DataLoader ook nuttige functies zoals: - Data permutatie - Data shuffle - De monitoring van de voortgang van de training Het is ook mogelijk om verschillende gegevenstransformaties toe te passen op de batches voordat ze worden verwerkt, wat essentieel is voor veel diep lerende taken.