Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Geef me een basisgids om kunstmatige intelligentie te leren. Ik kan nu Pyhon, Numpy, Pandas en Matplotlib gebruiken.

###

### Antwoord:
Geef me een basisgids om kunstmatige intelligentie te leren. Ik kan nu Pyhon, Numpy, Pandas en Matplotlib gebruiken.
Als u geïnteresseerd bent in het gebied in het algemeen kunt u beginnen met het leren over klassieke algoritmen zoals brede en brede zoekopdrachten en zelfs A*, met hen zult u beginnen te weten hoe sommige problemen zoals de oplossing van doolhoven of Sudoku's die geen grote hoeveelheden gegevens of lange tijd te draaien. Als u geïnteresseerd bent in technieken die het meest worden gebruikt vandaag de dag, zoals beeldherkenning, geluiden of data-generatie, het zou een goed idee om te leren over de fundamentele aspecten van neurale netwerken of zelfs bibliotheken zoals PyTorch en Tensorflow, maar het is belangrijk om op te merken dat dit type modellen kan grote trainingstijden en toegang tot middelen die niet altijd gemakkelijk te verkrijgen zijn)
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Geef me een basisgids om kunstmatige intelligentie te leren. Ik kan nu Pyhon, Numpy, Pandas en Matplotlib gebruiken.

###

### Antwoord:
Als u geïnteresseerd bent in het gebied in het algemeen kunt u beginnen met het leren over klassieke algoritmen zoals brede en brede zoekopdrachten en zelfs A*, met hen zult u beginnen te weten hoe sommige problemen zoals de oplossing van doolhoven of Sudoku's die geen grote hoeveelheden gegevens of lange tijd te draaien. Als u geïnteresseerd bent in technieken die het meest worden gebruikt vandaag de dag, zoals beeldherkenning, geluiden of data-generatie, het zou een goed idee om te leren over de fundamentele aspecten van neurale netwerken of zelfs bibliotheken zoals PyTorch en Tensorflow, maar het is belangrijk om op te merken dat dit type modellen kan grote trainingstijden en toegang tot middelen die niet altijd gemakkelijk te verkrijgen zijn)