Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Wat zijn de verschillen tussen beslissingsboomalgoritmen en willekeurige bossen in machine learning?

###

### Antwoord:
Wat zijn de verschillen tussen beslissingsboomalgoritmen en willekeurige bossen in machine learning?
De beslissing bomen zijn voorspellende modellen gevormd door binaire regels (ja/nee) waarmee de observaties worden verdeeld volgens hun eigenschappen en dus voorspellen de waarde van de respons variabele. Op zijn beurt, de Random Forest modellen worden gevormd door een reeks individuele beslissing bomen, elk getraind met een steekproef iets anders dan de training gegevens gegenereerd door bootstrapping. De voorspelling van een nieuwe observatie wordt verkregen door het toevoegen van voorspellingen van alle individuele bomen die het model vormen.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Wat zijn de verschillen tussen beslissingsboomalgoritmen en willekeurige bossen in machine learning?

###

### Antwoord:
De beslissing bomen zijn voorspellende modellen gevormd door binaire regels (ja/nee) waarmee de observaties worden verdeeld volgens hun eigenschappen en dus voorspellen de waarde van de respons variabele. Op zijn beurt, de Random Forest modellen worden gevormd door een reeks individuele beslissing bomen, elk getraind met een steekproef iets anders dan de training gegevens gegenereerd door bootstrapping. De voorspelling van een nieuwe observatie wordt verkregen door het toevoegen van voorspellingen van alle individuele bomen die het model vormen.