Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Ik wens een python programma te schrijven dat: 1. haalt de 200 meest gerankte films op de IMDB website. 2. maakt een lijst van hun namen en metadata (jaar, producenten, regisseur, scenarioschrijver, lijst van acteurs, enz.) 3. voor elke film, het programma zoekt Google voor ~100 reviews van die films door filmcritici en slaat ze op in een apart bestand voor elke review, samen met zijn metagegevens

###

### Antwoord:
Ik wens een python programma te schrijven dat: 1. haalt de 200 meest gerankte films op de IMDB website. 2. maakt een lijst van hun namen en metadata (jaar, producenten, regisseur, scenarioschrijver, lijst van acteurs, enz.) 3. voor elke film, het programma zoekt Google voor ~100 reviews van die films door filmcritici en slaat ze op in een apart bestand voor elke review, samen met zijn metagegevens
Tuurlijk! Hier is een voorbeeld van hoe je deze taak kunt uitvoeren: Ten eerste zouden we de IMDB-website moeten schrapen voor de top 200 films. We kunnen Python's verzoekenbibliotheek gebruiken om een HTTP-verzoek te doen naar de IMDB-website en gebruik maken van BeautifulSoup-bibliotheek om de HTML-respons te verwerken en de filmgegevens te extraheren. Dit zou inhouden dat we de relevante HTML-tags en attributen vinden die de filminformatie bevatten die we interesseren, zoals de filmtitel, jaar, regisseur, screenwriter, producenten en lijst van acteurs. Zodra we de filmgegevens uit de API hebben gehaald, kunnen we dan een API gebruiken zoals de Google Cloud Natural Language API om Google te zoeken naar beoordelingen van elke film. We zouden Google moeten gebruiken voor de tekstanalyse mogelijkheden om de API's te gebruiken om beoordelingen van de film te vinden en relevante metagegevens zoals de auteur, publicatiedatum, sentimentele score en zo verder.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Ik wens een python programma te schrijven dat: 1. haalt de 200 meest gerankte films op de IMDB website. 2. maakt een lijst van hun namen en metadata (jaar, producenten, regisseur, scenarioschrijver, lijst van acteurs, enz.) 3. voor elke film, het programma zoekt Google voor ~100 reviews van die films door filmcritici en slaat ze op in een apart bestand voor elke review, samen met zijn metagegevens

###

### Antwoord:
Tuurlijk! Hier is een voorbeeld van hoe je deze taak kunt uitvoeren: Ten eerste zouden we de IMDB-website moeten schrapen voor de top 200 films. We kunnen Python's verzoekenbibliotheek gebruiken om een HTTP-verzoek te doen naar de IMDB-website en gebruik maken van BeautifulSoup-bibliotheek om de HTML-respons te verwerken en de filmgegevens te extraheren. Dit zou inhouden dat we de relevante HTML-tags en attributen vinden die de filminformatie bevatten die we interesseren, zoals de filmtitel, jaar, regisseur, screenwriter, producenten en lijst van acteurs. Zodra we de filmgegevens uit de API hebben gehaald, kunnen we dan een API gebruiken zoals de Google Cloud Natural Language API om Google te zoeken naar beoordelingen van elke film. We zouden Google moeten gebruiken voor de tekstanalyse mogelijkheden om de API's te gebruiken om beoordelingen van de film te vinden en relevante metagegevens zoals de auteur, publicatiedatum, sentimentele score en zo verder.