Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Wat is het verschil tussen een fusieboom en VEB-boom?

###

### Antwoord:
Wat is het verschil tussen een fusieboom en VEB-boom?
Een fusieboom en een van Emde Boas (vEB) boom zijn beide boomgegevensstructuren die gebruikt worden voor associatieve arrays op gehele toetsen. Er zijn echter enkele verschillen tussen de twee: * Een fusieboom gebruikt een B-boom met een vertakkingsfactor van w, terwijl een vEB boom een recursieve structuur van kleinere vEB bomen gebruikt. * Een fusieboom gebruikt een constante tijdoperatie die kan worden gedaan op een machinewoord om een knooppunt met tot w sleutels te zoeken, terwijl een vEB boom gebruik maakt van een recursieve structuur van kleinere vEB bomen om O(log log M) tijd complexiteit te bereiken voor voorganger en opvolger zoekoperaties. * Een fusieboom gebruikt O(n) ruimte en voert zoekopdrachten uit in O(logw n) tijd, die asymptotisch sneller is dan een traditionele zelfbalancerende binaire zoekboom en beter dan een vEB boom voor grote waarden van w.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Wat is het verschil tussen een fusieboom en VEB-boom?

###

### Antwoord:
Een fusieboom en een van Emde Boas (vEB) boom zijn beide boomgegevensstructuren die gebruikt worden voor associatieve arrays op gehele toetsen. Er zijn echter enkele verschillen tussen de twee: * Een fusieboom gebruikt een B-boom met een vertakkingsfactor van w, terwijl een vEB boom een recursieve structuur van kleinere vEB bomen gebruikt. * Een fusieboom gebruikt een constante tijdoperatie die kan worden gedaan op een machinewoord om een knooppunt met tot w sleutels te zoeken, terwijl een vEB boom gebruik maakt van een recursieve structuur van kleinere vEB bomen om O(log log M) tijd complexiteit te bereiken voor voorganger en opvolger zoekoperaties. * Een fusieboom gebruikt O(n) ruimte en voert zoekopdrachten uit in O(logw n) tijd, die asymptotisch sneller is dan een traditionele zelfbalancerende binaire zoekboom en beter dan een vEB boom voor grote waarden van w.