Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je gewoon het Forward-Forward algoritme uitleggen dat Jeffrey Hinton voorstelde?

###

### Antwoord:
Kun je gewoon het Forward-Forward algoritme uitleggen dat Jeffrey Hinton voorstelde?
Het Forward-Forward algoritme dat door Jeffrey Hinton wordt voorgesteld is een leerprocedure voor neurale netwerken die recht en achterwaarts in twee rechte richtingen vervangt. De eerste passage maakt gebruik van positieve (echte) gegevens en de tweede manier van negatieve gegevens. Elke laag heeft zijn eigen objectieve functie, die zeer goed is voor positieve gegevens en lage inefficiënties voor negatieve gegevens. De goedheid kan de som van activiteitskwadraten in de laag gebruiken, maar er zijn andere mogelijkheden. Dit algoritme is iets langzamer dan omgekeerde verspreiding en wordt niet zo goed samengevat op verschillende speelgoedtaken die in het artikel worden onderzocht. Echter, het vooruit-naar-terug algoritme kan het back-to-back algoritme als model voor het leren in de hersenen overschrijden en als een manier om analoge apparatuur met zeer laag energieverbruik te gebruiken zonder het te gebruiken om het te ondersteunen.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je gewoon het Forward-Forward algoritme uitleggen dat Jeffrey Hinton voorstelde?

###

### Antwoord:
Het Forward-Forward algoritme dat door Jeffrey Hinton wordt voorgesteld is een leerprocedure voor neurale netwerken die recht en achterwaarts in twee rechte richtingen vervangt. De eerste passage maakt gebruik van positieve (echte) gegevens en de tweede manier van negatieve gegevens. Elke laag heeft zijn eigen objectieve functie, die zeer goed is voor positieve gegevens en lage inefficiënties voor negatieve gegevens. De goedheid kan de som van activiteitskwadraten in de laag gebruiken, maar er zijn andere mogelijkheden. Dit algoritme is iets langzamer dan omgekeerde verspreiding en wordt niet zo goed samengevat op verschillende speelgoedtaken die in het artikel worden onderzocht. Echter, het vooruit-naar-terug algoritme kan het back-to-back algoritme als model voor het leren in de hersenen overschrijden en als een manier om analoge apparatuur met zeer laag energieverbruik te gebruiken zonder het te gebruiken om het te ondersteunen.