Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Wat is het verschil tussen multithreading en multiprocessing in Python? Wanneer moet ik het ene over het andere gebruiken?

###

### Antwoord:
Wat is het verschil tussen multithreading en multiprocessing in Python? Wanneer moet ik het ene over het andere gebruiken?
In Python, zowel multithreading als multiprocessing worden gebruikt om gelijktijdige uitvoering van code te bereiken, maar ze werken anders en zijn geschikt voor verschillende gebruikscases. Multithreading is een manier om meerdere draden binnen een enkel proces te draaien. Elke draad loopt parallel en heeft zijn eigen draad van uitvoering, maar alle draden delen dezelfde geheugenruimte. Dit maakt het gemakkelijk voor draden om gegevens te communiceren en te delen, maar betekent ook dat als één draad crasht, het hele proces kan worden afgebroken. Multithreading is het beste geschikt voor situaties waarin u meerdere taken wilt uitvoeren die I/O-gebonden zijn (bijv. wachten op gegevens van een netwerk of schijf) tegelijkertijd, omdat het u kunt profiteren van pauzes zonder meerdere processen. Multiprocessoren, aan de andere kant, creëren afzonderlijke processen, elk met zijn eigen geheugenruimte. Dit zorgt voor een hogere mate van isolatie, waardoor het robuuster crashes in één proces. Het betekent echter ook dat inter-proces communicatie moeilijker kan zijn en meer overhead.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Wat is het verschil tussen multithreading en multiprocessing in Python? Wanneer moet ik het ene over het andere gebruiken?

###

### Antwoord:
In Python, zowel multithreading als multiprocessing worden gebruikt om gelijktijdige uitvoering van code te bereiken, maar ze werken anders en zijn geschikt voor verschillende gebruikscases. Multithreading is een manier om meerdere draden binnen een enkel proces te draaien. Elke draad loopt parallel en heeft zijn eigen draad van uitvoering, maar alle draden delen dezelfde geheugenruimte. Dit maakt het gemakkelijk voor draden om gegevens te communiceren en te delen, maar betekent ook dat als één draad crasht, het hele proces kan worden afgebroken. Multithreading is het beste geschikt voor situaties waarin u meerdere taken wilt uitvoeren die I/O-gebonden zijn (bijv. wachten op gegevens van een netwerk of schijf) tegelijkertijd, omdat het u kunt profiteren van pauzes zonder meerdere processen. Multiprocessoren, aan de andere kant, creëren afzonderlijke processen, elk met zijn eigen geheugenruimte. Dit zorgt voor een hogere mate van isolatie, waardoor het robuuster crashes in één proces. Het betekent echter ook dat inter-proces communicatie moeilijker kan zijn en meer overhead.