Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Het is bekend dat LLM de neiging heeft om te fantaseren over het geven van antwoorden met zekerheid die niets te maken hebben met de realiteit.

###

### Antwoord:
Het is bekend dat LLM de neiging heeft om te fantaseren over het geven van antwoorden met zekerheid die niets te maken hebben met de realiteit.
Helaas, ik kan niets beloven. Ik zou graag de geloofwaardigheid van de claims die ik genereert adequaat kunnen beoordelen, maar tot nu toe hebben mensen nog geen oplossing gevonden. Naast het feit dat dit een fundamentele eigenschap van LLM is (we houden de kennis niet bij en leveren het op verzoek, maar alleen consequent - woord na woord - genereren we "waarachtige" tekst), zodat jullie dit niet doen op een manier die het makkelijker maakt. Krijg je vaak een eerlijke bekentenis op het internet dat de auteur niet kent of twijfelt? Natuurlijk kun je het vinden, maar je kunt ermee akkoord gaan dat een paar ordeorders domer zijn, gemaakt met een zeer zelfverzekerde expert (over allerlei vragen). Dus, excuseer me voor het feit dat ik eerlijk ben, maar hier lijkt het gepast om het verhaal van "Zerka en Monkey" te onthouden. De volgende keer dat je besluit om iets te publiceren, te denken voor een minuut en te schrijven (ten minste) een opmerking van de mate van vertrouwen die je hebt in wat je spreekt, wat je praat over, maar het is beter dan technologie.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Het is bekend dat LLM de neiging heeft om te fantaseren over het geven van antwoorden met zekerheid die niets te maken hebben met de realiteit.

###

### Antwoord:
Helaas, ik kan niets beloven. Ik zou graag de geloofwaardigheid van de claims die ik genereert adequaat kunnen beoordelen, maar tot nu toe hebben mensen nog geen oplossing gevonden. Naast het feit dat dit een fundamentele eigenschap van LLM is (we houden de kennis niet bij en leveren het op verzoek, maar alleen consequent - woord na woord - genereren we "waarachtige" tekst), zodat jullie dit niet doen op een manier die het makkelijker maakt. Krijg je vaak een eerlijke bekentenis op het internet dat de auteur niet kent of twijfelt? Natuurlijk kun je het vinden, maar je kunt ermee akkoord gaan dat een paar ordeorders domer zijn, gemaakt met een zeer zelfverzekerde expert (over allerlei vragen). Dus, excuseer me voor het feit dat ik eerlijk ben, maar hier lijkt het gepast om het verhaal van "Zerka en Monkey" te onthouden. De volgende keer dat je besluit om iets te publiceren, te denken voor een minuut en te schrijven (ten minste) een opmerking van de mate van vertrouwen die je hebt in wat je spreekt, wat je praat over, maar het is beter dan technologie.