Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je me de modellen noemen van het meeste datavolume dat je vandaag voor je training hebt gebruikt?

###

### Antwoord:
Kun je me de modellen noemen van het meeste datavolume dat je vandaag voor je training hebt gebruikt?
Vandaag zijn er verschillende modellen van AI die grote hoeveelheden gegevens hebben gebruikt voor hun training, hier noem ik enkele voorbeelden: • GPT-3: Het is een van de grootste en meest complexe modellen van natuurlijke taal, getraind met ongeveer 45 terabytes tekstgegevens. • T5: Het is een ander natuurlijk taalmodel ontwikkeld door Google, getraind met een 750GB corpus dat tekst, beeld en audio data bevat. • ImageNet: Dit is een beeldgegevensset die wordt gebruikt om kunstmatige visiemodellen te trainen, met meer dan 14 miljoen getagd beelden. • AlphaGo: Het was het eerste computerprogramma dat een wereldkampioen van Go versloeg, en werd getraind met behulp van grote hoeveelheden Go-game-gegevens en versterkingsleertechnieken. • BERT: Het is een natuurlijk taalmodel dat door Google is ontwikkeld, getraind met een corpus van 3,3 miljard woorden en wordt gebruikt in taken zoals het begrijpen van vragen en antwoorden. • ResNet: Het is een model van neurale convolutionale netwerken die worden gebruikt voor beeldverwerking, dat wordt getraind met miljoenen afbeeldingen.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je me de modellen noemen van het meeste datavolume dat je vandaag voor je training hebt gebruikt?

###

### Antwoord:
Vandaag zijn er verschillende modellen van AI die grote hoeveelheden gegevens hebben gebruikt voor hun training, hier noem ik enkele voorbeelden: • GPT-3: Het is een van de grootste en meest complexe modellen van natuurlijke taal, getraind met ongeveer 45 terabytes tekstgegevens. • T5: Het is een ander natuurlijk taalmodel ontwikkeld door Google, getraind met een 750GB corpus dat tekst, beeld en audio data bevat. • ImageNet: Dit is een beeldgegevensset die wordt gebruikt om kunstmatige visiemodellen te trainen, met meer dan 14 miljoen getagd beelden. • AlphaGo: Het was het eerste computerprogramma dat een wereldkampioen van Go versloeg, en werd getraind met behulp van grote hoeveelheden Go-game-gegevens en versterkingsleertechnieken. • BERT: Het is een natuurlijk taalmodel dat door Google is ontwikkeld, getraind met een corpus van 3,3 miljard woorden en wordt gebruikt in taken zoals het begrijpen van vragen en antwoorden. • ResNet: Het is een model van neurale convolutionale netwerken die worden gebruikt voor beeldverwerking, dat wordt getraind met miljoenen afbeeldingen.