Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je me een leerpad geven voor Data Engineer?

###

### Antwoord:
Kun je me een leerpad geven voor Data Engineer?
Vervolgens vindt u een mogelijk leerpad om een data-engineer te worden: Leer de basisprincipes van programmering in Python: Deze taal wordt op grote schaal gebruikt in de kunstmatige intelligentie en data-industrie. Het leren van Python zal u toelaten om de programmeerconcepten te begrijpen en zich voor te bereiden op het leren van data-gerelateerde technologieën. Het kennen van de basisprincipes van databases en SQL: het leren van basis SQL queries en database concepten zullen van fundamenteel belang zijn om te werken met grote datasets. Vertrouwen met data-opslag: Leren over data-opslag zoals Hadoop HDFS, NoSQL en relationele databases. Leren van Apache Spark: Apache Spark is een open-source kader voor gegevensverwerking dat draait op een cluster. Het is een sleutelinstrument voor data-engineers. Leren van data visualisatie technologieën zoals Tableau, Power BI of D3.js is al essentieel voor het beheren van uw gegevens en het gemakkelijker te begrijpen.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je me een leerpad geven voor Data Engineer?

###

### Antwoord:
Vervolgens vindt u een mogelijk leerpad om een data-engineer te worden: Leer de basisprincipes van programmering in Python: Deze taal wordt op grote schaal gebruikt in de kunstmatige intelligentie en data-industrie. Het leren van Python zal u toelaten om de programmeerconcepten te begrijpen en zich voor te bereiden op het leren van data-gerelateerde technologieën. Het kennen van de basisprincipes van databases en SQL: het leren van basis SQL queries en database concepten zullen van fundamenteel belang zijn om te werken met grote datasets. Vertrouwen met data-opslag: Leren over data-opslag zoals Hadoop HDFS, NoSQL en relationele databases. Leren van Apache Spark: Apache Spark is een open-source kader voor gegevensverwerking dat draait op een cluster. Het is een sleutelinstrument voor data-engineers. Leren van data visualisatie technologieën zoals Tableau, Power BI of D3.js is al essentieel voor het beheren van uw gegevens en het gemakkelijker te begrijpen.