Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Hoe kan ik een discordbot aanmaken die luistert naar een spraakkanaal, commando's herkent via een spraakmodel gecombineerd met een tekstclassifier en het gegeven commando oproept?

###

### Antwoord:
Hoe kan ik een discordbot aanmaken die luistert naar een spraakkanaal, commando's herkent via een spraakmodel gecombineerd met een tekstclassifier en het gegeven commando oproept?
Om een eenvoudige discord bot te maken die reageert op spraakopdrachten, kunnen we de PyCord API gebruiken om audio te lezen van een stemkanaal waarmee we verbinden. We zullen het via spraakherkenning en classificatie van het commando dat bedoeld was om door de gebruiker te worden uitgevoerd. Voor spraakherkenning, zullen we OpenAI's Whisper model, dat is een state-of-the-art spraakherkenning model en is in staat om de menselijke prestaties te overtreffen op vele gelegenheden. We zullen dan de transcriptie voeden in flan-t5, een van de meest concurrerende open bron taalmodellen, en vragen het om het classificeren van welk commando - als er een - als er een - bedoeld was door de gebruiker was. Als we een commando detecteren, kunnen we reageren door een code te schrijven die dit specifieke geval behandelt. Ten eerste moeten we een toepassing maken op de Discord Ontwikkelaar Portal. Na het indienen van https://discord.com/ontwikkelaars/applicaties, kunt u klikken op "Nieuwe Application" en uw gewenste naam voor uw bot in te voeren. In de navigatiebalk aan de linker, kunnen we dan de nieuw gecreëerde toepassing selecteren. WeIn het algemeen geval zou dit commando prima moeten werken: een pip3/pip instal torch torchtorentorentorentorentorenzicht torchaudio.Zorg er ook voor dat de opus bibliotheek op uw systeem is geïnstalleerd en dat het python script het kan vinden via de PATH omgeving variabele. Op macOS of Linux, kunt u installeren opus via uw pakketmanager naar keuze. Op Ubuntu kon u de opus bibliotheek via apt installeren met het volgende commando: sudo apt-get instal libogg-dev libopus-dev libopus-dev libopusfile-dev Op macOS, zou u: brouwinstallatie opus opususus file liboggggg En op Windows, wel, goed, goed, goed geluk.. De veiligste inzet zou zijn om te grarab opus.dll van https://opus-codec.org/downloads/ploads in C:\Windows\Sy32, of als u een bit meer tidy wilt zijn, maak een nieuwe map in C\ ProLock import discor import-torrch als trch van discord.sinks importeert Sink import numpy als np van torchaudio.transforms import Resample van transformatoren import pijpleiding API_KEY HERE>"bot = discord.Bot() apparaat = "cuda:0" als torch.cuda.is beschikbaar() anders "cpu" CHUNK_LENGH_SECONDS = 5 # Let op dat een commando niet langer dan 5 seconden kan duren om te zeggen met deze bunklengte # Whisper fluister = pijplijn("automatisch-speech-herkenning," model="openai/whisper-base," chunk_leng_s_chunk_LNGTH_SECONDS, apparaat = device, ) # Flan-T5 kleine flan = pijplijn( 'tekst2tex-generschap', model='google/flan-t5-smo', apparaat, apparaat===) de hand- of b) de volgende: "Stong: "" (comcomcom: "OS.AMPLE_SIZE // self.vc.decoder.CHANNELS # als het schuschudraam lang genoeg is, of we hebben geen audio ontvangen, het verwerken als len(zelf.sliding_window) >= sample_rate * CHUNK_LENGTH_SECONDS \ or time.time() - self.last_ontvangd > CHUNK_LENGTH_SECONDS: self.sliding_window_lock.acquire() # get the first chunk_leng_seconds of the glijdend window chunk = self.sliding_window[:sampling_rate * CHUNK_LENgth_SECONDS] self.sliding_window = self.sliding_window[sampling_rate_rate___chling___LENGTH_SE CONDS:] self.sliding_window_wind.rel.release.Het is ook de bedoeling van de sample_grootte = 2: dtype = np.int16 elif sample_sige == 4: dtype = dtype = np.uint8 elif sample_sige = 2: dtype = np.int16 elif sample_sige == 4: dtype = np.int32 anders: raise ValueError("Invalide sample size") new_samples = np.frombufferdata, dtype=dtype=dtype) # make mono new_samples = new_samples[::n_channen] self.sliding_window_lock.acquire() # voeg nieuwe monsters toe aan het schuschuschudvensel self.sliding_window = np.concatenate=" np.schanate="zelf.sliding_window, new_s) self.sliding_sow_s) zelf.sliding_wind.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Hoe kan ik een discordbot aanmaken die luistert naar een spraakkanaal, commando's herkent via een spraakmodel gecombineerd met een tekstclassifier en het gegeven commando oproept?

###

### Antwoord:
Om een eenvoudige discord bot te maken die reageert op spraakopdrachten, kunnen we de PyCord API gebruiken om audio te lezen van een stemkanaal waarmee we verbinden. We zullen het via spraakherkenning en classificatie van het commando dat bedoeld was om door de gebruiker te worden uitgevoerd. Voor spraakherkenning, zullen we OpenAI's Whisper model, dat is een state-of-the-art spraakherkenning model en is in staat om de menselijke prestaties te overtreffen op vele gelegenheden. We zullen dan de transcriptie voeden in flan-t5, een van de meest concurrerende open bron taalmodellen, en vragen het om het classificeren van welk commando - als er een - als er een - bedoeld was door de gebruiker was. Als we een commando detecteren, kunnen we reageren door een code te schrijven die dit specifieke geval behandelt. Ten eerste moeten we een toepassing maken op de Discord Ontwikkelaar Portal. Na het indienen van https://discord.com/ontwikkelaars/applicaties, kunt u klikken op "Nieuwe Application" en uw gewenste naam voor uw bot in te voeren. In de navigatiebalk aan de linker, kunnen we dan de nieuw gecreëerde toepassing selecteren. WeIn het algemeen geval zou dit commando prima moeten werken: een pip3/pip instal torch torchtorentorentorentorentorenzicht torchaudio.Zorg er ook voor dat de opus bibliotheek op uw systeem is geïnstalleerd en dat het python script het kan vinden via de PATH omgeving variabele. Op macOS of Linux, kunt u installeren opus via uw pakketmanager naar keuze. Op Ubuntu kon u de opus bibliotheek via apt installeren met het volgende commando: sudo apt-get instal libogg-dev libopus-dev libopus-dev libopusfile-dev Op macOS, zou u: brouwinstallatie opus opususus file liboggggg En op Windows, wel, goed, goed, goed geluk.. De veiligste inzet zou zijn om te grarab opus.dll van https://opus-codec.org/downloads/ploads in C:\Windows\Sy32, of als u een bit meer tidy wilt zijn, maak een nieuwe map in C\ ProLock import discor import-torrch als trch van discord.sinks importeert Sink import numpy als np van torchaudio.transforms import Resample van transformatoren import pijpleiding API_KEY HERE>"bot = discord.Bot() apparaat = "cuda:0" als torch.cuda.is beschikbaar() anders "cpu" CHUNK_LENGH_SECONDS = 5 # Let op dat een commando niet langer dan 5 seconden kan duren om te zeggen met deze bunklengte # Whisper fluister = pijplijn("automatisch-speech-herkenning," model="openai/whisper-base," chunk_leng_s_chunk_LNGTH_SECONDS, apparaat = device, ) # Flan-T5 kleine flan = pijplijn( 'tekst2tex-generschap', model='google/flan-t5-smo', apparaat, apparaat===) de hand- of b) de volgende: "Stong: "" (comcomcom: "OS.AMPLE_SIZE // self.vc.decoder.CHANNELS # als het schuschudraam lang genoeg is, of we hebben geen audio ontvangen, het verwerken als len(zelf.sliding_window) >= sample_rate * CHUNK_LENGTH_SECONDS \ or time.time() - self.last_ontvangd > CHUNK_LENGTH_SECONDS: self.sliding_window_lock.acquire() # get the first chunk_leng_seconds of the glijdend window chunk = self.sliding_window[:sampling_rate * CHUNK_LENgth_SECONDS] self.sliding_window = self.sliding_window[sampling_rate_rate___chling___LENGTH_SE CONDS:] self.sliding_window_wind.rel.release.Het is ook de bedoeling van de sample_grootte = 2: dtype = np.int16 elif sample_sige == 4: dtype = dtype = np.uint8 elif sample_sige = 2: dtype = np.int16 elif sample_sige == 4: dtype = np.int32 anders: raise ValueError("Invalide sample size") new_samples = np.frombufferdata, dtype=dtype=dtype) # make mono new_samples = new_samples[::n_channen] self.sliding_window_lock.acquire() # voeg nieuwe monsters toe aan het schuschuschudvensel self.sliding_window = np.concatenate=" np.schanate="zelf.sliding_window, new_s) self.sliding_sow_s) zelf.sliding_wind.