Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Houdt de resulterende spanner bij het gebruik van PyTorch's torch.clone() functie de gradiënten van de originele spanner in stand?

###

### Antwoord:
Houdt de resulterende spanner bij het gebruik van PyTorch's torch.clone() functie de gradiënten van de originele spanner in stand?
Ja, wanneer een spanner gekloond wordt in PyTorch met behulp van de torch.clone() functie, zal de gekloonde tensor dezelfde gradiënten hebben als de oorspronkelijke spanner. Dit betekent dat veranderingen in de ene invloed hebben op de andere. Dit is handig als u bewerkingen op dezelfde data wilt uitvoeren zonder de oorspronkelijke gradiënten te beïnvloeden.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Houdt de resulterende spanner bij het gebruik van PyTorch's torch.clone() functie de gradiënten van de originele spanner in stand?

###

### Antwoord:
Ja, wanneer een spanner gekloond wordt in PyTorch met behulp van de torch.clone() functie, zal de gekloonde tensor dezelfde gradiënten hebben als de oorspronkelijke spanner. Dit betekent dat veranderingen in de ene invloed hebben op de andere. Dit is handig als u bewerkingen op dezelfde data wilt uitvoeren zonder de oorspronkelijke gradiënten te beïnvloeden.