Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Is het principe van vrije energie gerelateerd aan VQ-VAE?

###

### Antwoord:
Is het principe van vrije energie gerelateerd aan VQ-VAE?
Het principe van vrije energie en de daaruit voortvloeiende actieve reactie vormen een bio-geïnspireerde theorie die veronderstelt dat biologische agentia handelen om in een beperkt aantal voorkeurstoestanden van de wereld te blijven, d.w.z. dat zij hun vrije energie minimaliseren. Onder dit principe leren biologische agentia een generatief model van de wereld en plannen acties in de toekomst die de agent in een homeostatische staat die aan zijn voorkeuren voldoet, zullen handhaven. Dit kader leent zich om gerealiseerd te worden in silicone, aangezien het belangrijke aspecten bevat die het computationeel betaalbaar maken, zoals variatieve gevolgtrekking en geamortiseerde planning. In dit werk onderzoeken we het instrument van diep leren om kunstmatige agentia te ontwerpen en te realiseren gebaseerd op actieve interpretatie, waarbij een diep-learning gerichte presentatie van het vrije energieprincipe wordt gepresenteerd, onderzoekend werken die relevant zijn in zowel machine- als actieve interpretatiegebieden, en bespreken we de ontwerpkeuzes die betrokken zijn bij het implementatieproces.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Is het principe van vrije energie gerelateerd aan VQ-VAE?

###

### Antwoord:
Het principe van vrije energie en de daaruit voortvloeiende actieve reactie vormen een bio-geïnspireerde theorie die veronderstelt dat biologische agentia handelen om in een beperkt aantal voorkeurstoestanden van de wereld te blijven, d.w.z. dat zij hun vrije energie minimaliseren. Onder dit principe leren biologische agentia een generatief model van de wereld en plannen acties in de toekomst die de agent in een homeostatische staat die aan zijn voorkeuren voldoet, zullen handhaven. Dit kader leent zich om gerealiseerd te worden in silicone, aangezien het belangrijke aspecten bevat die het computationeel betaalbaar maken, zoals variatieve gevolgtrekking en geamortiseerde planning. In dit werk onderzoeken we het instrument van diep leren om kunstmatige agentia te ontwerpen en te realiseren gebaseerd op actieve interpretatie, waarbij een diep-learning gerichte presentatie van het vrije energieprincipe wordt gepresenteerd, onderzoekend werken die relevant zijn in zowel machine- als actieve interpretatiegebieden, en bespreken we de ontwerpkeuzes die betrokken zijn bij het implementatieproces.