Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Hoe kan ik een df panda's maken in panda's uit een woordenboek?

###

### Antwoord:
Hoe kan ik een df panda's maken in panda's uit een woordenboek?
Er is een functie voor dat specifieke geval: DataFrame.from_dict(data,ient='columns', dtype=Geen, kolommen=Geen) - gegevens in dit geval is het woordenboek dat u wilt gebruiken. -ient is de oriëntatie van de gegevens, standaard is het 'columns', maar het accepteert ook 'index' en'strak'. - dtype is het type gegevens, als er geen wordt afgeleid uit de gegevens zelf. - kolommen wachten op een klasse van het type 'dtype'. - kolommen wachten op een 'lijst' die gebruikt moet worden als kolomtags. Vereist Orient='index' of zal een fout starten. Hier is een voorbeeld: {'col_1: [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'c', 'd', 'd']}
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Hoe kan ik een df panda's maken in panda's uit een woordenboek?

###

### Antwoord:
Er is een functie voor dat specifieke geval: DataFrame.from_dict(data,ient='columns', dtype=Geen, kolommen=Geen) - gegevens in dit geval is het woordenboek dat u wilt gebruiken. -ient is de oriëntatie van de gegevens, standaard is het 'columns', maar het accepteert ook 'index' en'strak'. - dtype is het type gegevens, als er geen wordt afgeleid uit de gegevens zelf. - kolommen wachten op een klasse van het type 'dtype'. - kolommen wachten op een 'lijst' die gebruikt moet worden als kolomtags. Vereist Orient='index' of zal een fout starten. Hier is een voorbeeld: {'col_1: [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'c', 'd', 'd']}