Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je me het idee vertellen achter het Knuth-Morris-Pratt string matching algoritme?

###

### Antwoord:
Kun je me het idee vertellen achter het Knuth-Morris-Pratt string matching algoritme?
Het Knuth-Morris-Pratt (KMP) algoritme is een string zoekend algoritme. Het lost het probleem op van het vinden van voorvallen van een "woord" W binnen een "tekst" S. Het belangrijkste idee is dat het de informatie die het krijgt van overeenkomende tekens gebruikt om delen van de tekst over te slaan, waardoor het efficiënter dan naïeve benaderingen. Het doet dit door: Het bouwen van een "gedeeltelijke match tabel" op basis van het woord W Wanneer er een mismatch optreedt, gebruikt het de tabel om te bepalen hoe ver te overslaan in de tekst (in plaats van gewoon overslaan 1 karakter) Dit laat het toe om snel "recover" van mismatches en vaak overslaan grote delen van de tekst, waardoor het zeer efficiënt. Het eindresultaat is een algoritme met lineaire tijd complexiteit (eventig aan de lengtes van de invoer snaren). Kortom, het belangrijkste inzicht is om informatie van het woord te pre-computeren en te gebruiken om efficiënt "recoveren" van de delen van de tekst, waardoor het sneller dan naïeve benaderingen.
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je me het idee vertellen achter het Knuth-Morris-Pratt string matching algoritme?

###

### Antwoord:
Het Knuth-Morris-Pratt (KMP) algoritme is een string zoekend algoritme. Het lost het probleem op van het vinden van voorvallen van een "woord" W binnen een "tekst" S. Het belangrijkste idee is dat het de informatie die het krijgt van overeenkomende tekens gebruikt om delen van de tekst over te slaan, waardoor het efficiënter dan naïeve benaderingen. Het doet dit door: Het bouwen van een "gedeeltelijke match tabel" op basis van het woord W Wanneer er een mismatch optreedt, gebruikt het de tabel om te bepalen hoe ver te overslaan in de tekst (in plaats van gewoon overslaan 1 karakter) Dit laat het toe om snel "recover" van mismatches en vaak overslaan grote delen van de tekst, waardoor het zeer efficiënt. Het eindresultaat is een algoritme met lineaire tijd complexiteit (eventig aan de lengtes van de invoer snaren). Kortom, het belangrijkste inzicht is om informatie van het woord te pre-computeren en te gebruiken om efficiënt "recoveren" van de delen van de tekst, waardoor het sneller dan naïeve benaderingen.