Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je in grote lijnen variatieberekeningen uitleggen en goede leerboeken noemen?

###

### Antwoord:
Kun je in grote lijnen variatieberekeningen uitleggen en goede leerboeken noemen?
Variational calculus is een veld van wiskundige analyse dat variaties gebruikt, die kleine veranderingen in functies en functies zijn, om maxima en minima van functionele functies te vinden: kaarten van een reeks functies tot de werkelijke getallen. Het heeft toepassingen in de natuurkunde, mechanica, geometrie en optimalisatie problemen. Sommige goede leerboeken die variational calculus omvatten omvatten: Variational Calculus door Jean-Pierre Bourguignon en Hervé Le Dret, die een uitgebreide introductie aan het onderwerp met een geometrische aanpak en vele oefeningen. Calculus van Variations door I. M. Gelfand en S. V. Fomin, dat is een klassieke tekst die de basistheorie en een aantal toepassingen van variatiele calculus omvat. Deep Learning door Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, en Aaron Courville, die variatie calculus introduceert als een instrument voor machine learning en diep leren modellen. Pattern Recognition and Machine Learning door Christopher M. Bishop, die ook gebruik maakt van variatielearning van machine learning problemen zoals Bayesian inference en grafische
Hieronder volgt een instructie die een taak beschrijft, gekoppeld aan een input die verdere context biedt. Schrijf een antwoord dat het verzoek op de juiste manier afvult.

### Instructie:
Kun je in grote lijnen variatieberekeningen uitleggen en goede leerboeken noemen?

###

### Antwoord:
Variational calculus is een veld van wiskundige analyse dat variaties gebruikt, die kleine veranderingen in functies en functies zijn, om maxima en minima van functionele functies te vinden: kaarten van een reeks functies tot de werkelijke getallen. Het heeft toepassingen in de natuurkunde, mechanica, geometrie en optimalisatie problemen. Sommige goede leerboeken die variational calculus omvatten omvatten: Variational Calculus door Jean-Pierre Bourguignon en Hervé Le Dret, die een uitgebreide introductie aan het onderwerp met een geometrische aanpak en vele oefeningen. Calculus van Variations door I. M. Gelfand en S. V. Fomin, dat is een klassieke tekst die de basistheorie en een aantal toepassingen van variatiele calculus omvat. Deep Learning door Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, en Aaron Courville, die variatie calculus introduceert als een instrument voor machine learning en diep leren modellen. Pattern Recognition and Machine Learning door Christopher M. Bishop, die ook gebruik maakt van variatielearning van machine learning problemen zoals Bayesian inference en grafische