Erzählen Sie mir von den neuronalen Netzwerken.
Die neuronalen Netzwerke sind eine Art maschinelles Lernmodell, inspiriert von der Struktur und den Funktionen des menschlichen Gehirns. Sie bestehen aus mehreren miteinander verbundenen Knoten, die Neuronen genannt werden und Informationen über gewichtete Verbindungen namens Synapsen verarbeiten und übertragen. Die Eingabedaten passieren mehrere Ebenen dieser miteinander verbundenen Knoten, jede Ebene konvertiert Daten und schließlich erzeugt Ausgabedaten. Die Verbindungen zwischen Neuronen werden beim Lernen per Beispiel angepasst, so dass Projektionen für neue Daten gemacht werden können. Der Lernprozess beinhaltet die Einstellung der Gewichte so nah wie möglich an die gewünschte Ausgabe für diesen Eintrag. Dieser Prozess wird mehrmals mit verschiedenen Beispielen wiederholt, so dass das Netzwerk zu lernen und seine Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.