Können Sie die Probleme mit der Verwendung einer symmetrischen Wahrscheinlichkeitsverteilung bei Modellierungsproblemen auflisten?
In einigen Fällen ist es möglich, dass die Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen gleichmäßig um den Mittelwert verteilt werden. In realen Szenarien können jedoch die Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen in Richtung eines Endes der Verteilung verschoben werden. Mit Hilfe einer symmetrischen Verteilung in solchen Fällen kann es zu ungenauen Vorhersagen oder Schätzungen kommen. 2. Unfähigkeit, nicht-lineare Zusammenhänge zu modellieren: Symmetrische Verteilungen gehen davon aus, dass die Beziehung zwischen Variablen linear ist, was in einigen Situationen nicht der Fall sein kann. Zum Beispiel, in der Finanzmodellierung, kann das Verhältnis zwischen Aktienkursen und Marktereignissen nicht-linear sein. In solchen Fällen kann die Verwendung einer symmetrischen Verteilung die Komplexität der Beziehung nicht erfassen und zu falschen Vorhersagen führen. 3. Empfindlichkeit gegenüber Ausreißern: Symmetrische Verteilungen sind oft empfindlich gegenüber Ausreißern, die eine unverhältnismäßige Auswirkung auf den Mittelwert und die Verteilung haben können.