Was sind die schnelleren Transformationen (FFT) und welche Programmiersprache würden Sie mir empfehlen, um Signale in diskreter Zeit zu berechnen und zu manipulieren?
Fourier-Fourier-Transform ist ein mathematischer Algorithmus, mit dem Sie Fourier-Diskret-Transformation (DFT) eines diskreten Zeitsignals effizienter berechnen können als mit der direkten Berechnung des DFT. DFT ist eine mathematische Darstellung eines Signals in der Frequenzdomäne, das beschreibt, wie das Signal aus verschiedenen Frequenzkomponenten besteht. Es gibt mehrere Programmiersprachen, die verwendet werden können, um Signale in diskreter Zeit und FFT zu berechnen und zu manipulieren, darunter: 1 - Python: Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache für Datenmanipulation und Signalanalyse. Es gibt mehrere Pakete, die FFT in Python berechnen können, wie Numpy und Scipy, die effiziente und einfach zu bedienende Funktionen zur Durchführung von FFT-Berechnungen bieten. 2 - MATLAB: MATLAB ist eine hochverwendete Softwareplattform für Signalanalyse und elektronisches Engineering. Es verfügt über eine eingebaute Funktion zur Berechnung von FFT, die sehr präzise ist und eine Vielzahl spezifischer Sprachoptionen für die Anzeige und Handhabung der resultierenden Signale bietet. 3 - MATLAB ist eine hochfunktionale und benutzerfreundliche Softwareplattform.