Erklären Sie, wie es möglich sein könnte, ein großes Lernmodell auf einem durchschnittlichen Computer zu hosten. Wäre es möglich, dass dieses große Sprachmodell "Stand der Technik" oder im Wesentlichen gleichwertig zu bezahlten Optionen wie GPT-3 ist?
Es ist möglich, ein großes Lernmodell auf einem durchschnittlichen Computer durch den Einsatz von verteilten Schulungen und effizienten Datenspeichertechniken zu hosten. Durch verteilte Schulungen kann die Rechenlast auf mehrere Maschinen verteilt werden, wodurch die Belastung auf jedem einzelnen Computer verringert werden kann. Darüber hinaus können effiziente Datenspeichertechniken, wie z.B. die Verwendung komprimierter Datenformate, dazu beitragen, die Speicheranforderungen des Modells zu reduzieren. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Größe eines modernen Sprachmodells wie GPT-3 in der Größenordnung von hunderten von Gigabyte sein kann, und die Rechenanforderungen für das Training eines solchen Modells kann enorm sein. Obwohl es möglich sein kann, ein kleineres Sprachmodell auf einem durchschnittlichen Computer zu hosten, Hosting eines hochmodernen Modells wie GPT-3 auf einem einzigen durchschnittlichen Computer ist nicht machbar.