{"text": "### Human: Jelaskan struktur umum dari generator bahasa GPT.. ### Assistant: GPT, atau Generative Pre-trained Transformer, adalah jenis model generasi bahasa berbasis jaringan saraf. GPT menggunakan arsitektur pembelajaran mendalam yang dikenal sebagai Transformers, yang diperkenalkan oleh Google untuk memungkinkan terjemahan mesin. Struktur umum dari generator bahasa GPT terdiri dari beberapa lapisan tersusun dari transformator ini, masing-masing terdiri dari mekanisme perhatian multi-head dan jaringan saraf feed-forward yang berorientasi titik. Mekanisme perhatian memungkinkan model untuk menimbang pentingnya token input yang berbeda saat membuat prediksi, sementara jaringan saraf feed-forward menerapkan transformasi linier pada data. Model GPT awalnya dilatih pada corpus besar data teks untuk mempelajari struktur dan hubungan yang mendasarinya antara kata-kata dan urutan teks. Selama proses pra-pelatihan generator ini, model diberi urutan teks dan dilatih untuk memprediksi kata-kata berikutnya. GPT memungkinkan generasi berikutnya untuk memprediksi jumlah kata yang lebih baik dan mengadaptasi tugas-tugas yang lebih baik. Setelah model ini terlatih, GPT dapat menghasilkan model yang lebih baik untuk menciptakan teks yang lebih baik dan mengoptimalkan teks yang lebih baik."}