{"text": "### Human: Sebutkan satu perbedaan antara model GPT-3 dan model bahasa tradisional. ### Assistant: Perbedaan utama antara GPT-3 dan model bahasa tradisional adalah ukuran dan kapasitas pelatihan model. GPT-3 adalah model yang jauh lebih besar, dengan 175 miliar parameter dibandingkan dengan model bahasa tradisional, yang biasanya memiliki jutaan atau miliaran parameter. Hal ini memungkinkan untuk menangkap pola yang lebih kompleks dan hubungan antara kata-kata dan konsep, menghasilkan generasi teks yang lebih koheren dan lancar. Selain itu, GPT-3 dilatih pada berbagai tugas menggunakan pendekatan yang diselenggarakan sendiri yang baru, yang memungkinkannya untuk melakukan dengan baik pada berbagai tugas bahasa tanpa memerlukan data pelatihan khusus tugas. Sebaliknya, model bahasa tradisional biasanya dilatih pada satu tugas tertentu, seperti terjemahan bahasa atau penyelesaian teks, dan membutuhkan sejumlah besar data pelatihan khusus tugas."}