{"text": "### Human: Jelaskan apa itu jaringan kontradiksi generatif (GAN).. ### Assistant: Jaringan adversarial generatif (GAN) adalah jenis model pembelajaran mesin kecerdasan buatan yang terdiri dari dua jaringan saraf dalam yang diatur untuk bersaing satu sama lain dalam permainan jumlah nol. Tujuan akhir dari kompetisi ini adalah untuk meningkatkan generasi instansi data sintetis baru yang dapat melewati data nyata. Salah satu jaringan saraf adalah generator, yang menciptakan instance data palsu untuk mencoba dan menipu jaringan saraf kedua, yang merupakan diskriminator. Tugas diskriminator adalah untuk menentukan apakah instance data yang dibuat oleh generator adalah nyata atau palsu. Selama proses pelatihan, generator belajar untuk membuat data yang semakin realistis, sementara diskriminator belajar untuk menjadi lebih baik dan lebih baik dalam mengidentifikasi data palsu. Proses pelatihan bolak-balik ini terus berlanjut sampai generator menciptakan data yang sangat realistis, sehingga diskriminator tidak lagi dapat menentukan apakah itu nyata atau palsu. Pada saat ini, GAN dapat menghasilkan data sintetis yang nyata, bahkan dapat digunakan dalam banyak aplikasi, seperti pembuatan gambar, dan pembuatan teks."}