{"text": "### Human: Bagaimana regresi linier digunakan dalam pemodelan prediktif?. ### Assistant: Regresi linier adalah alat statistik yang kuat yang umum digunakan dalam pemodelan prediktif untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel. Ini adalah cara sederhana dan efektif untuk membuat prediksi berdasarkan data historis, dan dapat diterapkan ke berbagai bidang, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, dan pemasaran. Regresi linier bekerja dengan menemukan garis yang paling cocok melalui satu set titik data yang meminimalkan jarak antara titik data dan garis. Garis ini kemudian dapat digunakan untuk memprediksi hasil masa depan berdasarkan nilai-nilai variabel independen. Sebagai contoh, dalam peramalan penjualan, model regresi linier dapat digunakan untuk memprediksi penjualan masa depan berdasarkan data penjualan historis dan variabel lainnya seperti musim, pengeluaran pemasaran, dan fitur produk. Singkatnya, regresi linier adalah alat yang berharga dalam pemodelan prediktif karena memungkinkan kita membuat prediksi berdasarkan data dan dapat membantu kita memahami hubungan antara variabel ini, dan dengan memahami lebih banyak informasi, kita dapat meningkatkan kemampuan kita untuk memprediksi hasil masa depan."}