{"text": "### Human: Tentukan presisi dan nilai penarikan dari model klasifikasi berikut.. ### Assistant: Untuk menghitung presisi dan pengembalian, kita menggunakan rumus: Precision = True Positives / (True Positives + False Positives) Recall = True Positives / (True Positives + False Negatives) Menggunakan nilai input yang diberikan, kita mendapatkan: Precision = 15 / (15 + 5) = 15 / 20 = 0.75 Recall = 15 / (15 + 20) = 15 / 35 = 0.4286 Jadi nilai presisi dari model klasifikasi yang diberikan adalah 0.75 dan nilai pengembalian adalah 0.4286."}