{"text": "### Human: Jelaskan langkah-langkah algoritma deteksi saliensi.. ### Assistant: Deteksi saliensi adalah metode komputasi yang digunakan untuk mengidentifikasi wilayah yang paling berbeda secara visual dalam sebuah gambar. Algoritma menghitung seberapa banyak setiap piksel dalam gambar menonjol dibandingkan dengan piksel tetangganya. Berikut adalah langkah-langkah yang umum terlibat dalam algoritma deteksi saliensi khas: 1. **Prenovasi:** Langkah pertama dalam algoritma deteksi saliensi biasanya adalah memroses gambar. Ini termasuk mengubah gambar ke ruang warna yang berbeda (biasanya HSV atau Lab Lab), menormalkan, dan menerapkan filter pelembab untuk mengurangi kebisingan. 2. **Pengekalan Fitur:** Selanjutnya, berbagai fitur diekstraksi dari gambar, seperti warna, intensitas, dan orientasi. Setiap fitur digunakan untuk membuat fitur peta, yang mewakili distribusi fitur yang terisolasi di seluruh gambar. 3.Pengekalan saliensi:** Fitur Penemuan objek:** Setelah peta telah digabungkan, mereka dapat menciptakan peta yang berbeda. 4.Pengekalan saliensi:** Setelah proses ini dilakukan, maka untuk memprediksi kualitas gambar, maka kita dapat menggunakan pembagian peta yang berbeda. **Pengekalan saliensi dapat dilakukan dengan menggunakan pembagian gambar yang lebih kecil atau lebih kecil."}