{"text": "### Human: Jelaskan bagaimana Jaringan Neural dapat digunakan untuk mengenali tulisan tangan. ### Assistant: Jaringan saraf dapat digunakan untuk mengenali tulisan tangan dengan dilatih menggunakan dataset besar tulisan tangan sampel, biasanya ditulis karakter demi karakter. Setiap sampel diurutkan dan diproses terlebih dahulu untuk meningkatkan efektivitas proses pengenalan, menggunakan teknik seperti normalisasi atau penghapusan kebisingan. Data yang diproses terlebih dahulu ini kemudian dimasukkan ke dalam jaringan saraf, yang memprosesnya melalui serangkaian lapisan yang terhubung yang terdiri dari beberapa neuron. Lapisan pertama jaringan saraf disebut lapisan input, dan menerima data yang diproses terlebih dahulu, dengan setiap neuron input bertanggung jawab atas satu pixel dari nilai gambar input. Lapisan input kemudian ke satu atau lebih lapisan tersembunyi, di mana data diproses dan dievaluasi untuk menghasilkan satu set bias skor. Skor ini mewakili propolisitas kemungkinan interpretasi input yang benar. Setelah proses pelatihan dilakukan, jaringan Neural dapat menggunakan proses pengenalan tangan dan menggunakan proses prediksi kesalahan yang dilakukan dengan menggunakan jaringan jaringan jaringan untuk mencapai tingkat akurasi tertinggi yang diinginkan. Setelah proses pengenalan karakter, jaringan dapat secara efektif mengenali dan mengantisipasi kesalahan yang terjadi."}