{"text": "### Human: Sebutkan lima aspek dari proses ilmu data. ### Assistant: 1. **Pengumpulan dan persiapan data:** Ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, membersihkannya untuk menghilangkan inkonsistensi, menangani data yang hilang, dan mengubahnya menjadi format yang dapat digunakan. Ini adalah salah satu proses yang paling memakan waktu dalam ilmu data. 2. **Analisis Data Eksploratif:** Setelah data dikumpulkan dan disiapkan, itu dianalisis untuk mendapatkan wawasan, menghasilkan hipotesis, mendeteksi pola, dan menemukan hubungan tersembunyi antara variabel. Langkah ini termasuk membuat visualisasi, statistik deskriptif, dan teknik fitur. 3. **Modeling:** Berdasarkan hipotesis yang dihasilkan pada langkah sebelumnya, model pembelajaran statistik, matematika, atau mesin dibuat untuk mengujinya. Pada langkah ini, data dibagi menjadi satu set data pelatihan dan uji coba, dan model tersebut divalidasi dan dilatih dengan berbagai algoritma. 4. **Pemeliharaan dan Deployment:** Setelah data dikumpulkan, itu dianalisis untuk mendapatkan wawasan, menghasilkan hipotesis, mendeteksi pola, dan menemukan hubungan tersembunyi antara variabel. Langkah ini termasuk membuat visualisasi, statistik deskriptif, dan teknik fitur. 3. **Modeling:** Berdasarkan hipotesis yang dihasilkan pada langkah sebelumnya, model pembelajaran mesin dibuat untuk mengujinya. Dalam langkah ini, data dibagi menjadi satu set data pelatihan dan uji coba, dan model tersebut divalidasi dan dilatih dengan berbagai algoritma."}