{"text": "### Human: Jelaskan bagaimana algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk mendeteksi transaksi penipuan.. ### Assistant: Algoritma pembelajaran mesin banyak digunakan untuk mendeteksi transaksi penipuan di sistem perbankan dan keuangan. Algoritma ini menggunakan model matematika yang canggih dan menganalisis volume data yang besar untuk mengidentifikasi pola yang paling mungkin terkait dengan kegiatan penipuan. Berbagai teknik pembelajaran mesin seperti pembelajaran yang diawasi, pembelajaran yang tidak diawasi, dan pembelajaran yang mendalam digunakan untuk membangun model deteksi penipuan. Dalam pembelajaran yang diawasi, algoritma dilatih pada data yang diberi label, yang mencakup transaksi penipuan dan non-penipuan, untuk membangun model prediktif. Data pelatihan dapat mencakup berbagai fitur, seperti jenis dan frekuensi transaksi, lokasi, dan waktu pembelian. Model tersebut kemudian digunakan untuk memprediksi apakah transaksi baru itu penipuan atau tidak. Pembelajaran yang tidak diawasi, di sisi lain, tidak memerlukan deteksi data. Sebaliknya, algoritma pembelajaran mesin ini dapat menggabungkan data untuk mengidentifikasi cluster pola, memberikan indikasi perilaku penipuan dan tidak. Algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mendeteksi dan menganalisis data baru yang berbeda dengan cara yang lebih akurat."}