{"text": "### Human: Jelaskan tiga perbedaan antara jaringan saraf dan pohon keputusan. ### Assistant: Struktur: Jaringan saraf terdiri dari neuron yang saling terhubung yang diatur dalam lapisan, di mana data input diproses melalui lapisan ini untuk menghasilkan output, sedangkan pohon keputusan adalah struktur seperti pohon di mana setiap node mewakili keputusan atau tes, dan cabang-cabangnya mewakili hasil yang mungkin dari keputusan. 2. Algoritma pembelajaran: Jaringan saraf menggunakan backpropagasi untuk belajar dan menyesuaikan bobot koneksi antara neuron berdasarkan kesalahan antara output yang diprediksi dan sebenarnya, sedangkan pohon keputusan menggunakan algoritma partisi rekursif untuk membangun pohon, memilih atribut terbaik untuk membagi data di setiap langkah berdasarkan kriteria seperti keuntungan informasi atau indeks. 3. Penanganan data kontinu dan kategori: Jaringan saraf umumnya lebih cocok untuk penanganan data berkelanjutan, meskipun mereka juga dapat menangani data dengan pengkodean kategori yang tepat, sedangkan pohon keputusan kategoris dapat menangani data yang terpisah dengan kriteria yang berbeda, baik untuk setiap langkah."}