{"text": "### Human: Bagaimana klasifikasi teks dapat digunakan untuk mengkategorikan data?. ### Assistant: Klasifikasi teks, juga dikenal sebagai pengkategorian teks, adalah teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk secara otomatis menetapkan satu atau lebih kategori atau label yang telah ditentukan sebelumnya untuk data berbasis teks berdasarkan isinya. Ini dapat digunakan untuk mengkategorikan data dengan berbagai cara seperti analisis sentimen, penandaan topik, deteksi bahasa, dan penyaringan spam untuk beberapa nama. Proses ini melibatkan pelatihan model pada dataset teks yang diberi label, di mana model mempelajari pola dan korelasi antara teks dan kategori yang diberikan. Setelah dilatih, model kemudian dapat digunakan untuk mengkategorikan teks baru yang belum terlihat. Berikut adalah beberapa bidang aplikasi umum di mana klasifikasi teks dapat digunakan untuk mengkategorikan data: 1. Analisis Sentimen: Klasifikasi teks dapat digunakan untuk menentukan sepotong teks positif atau sentimen negatif. Ini sering digunakan oleh perusahaan untuk mengukur kepuasan dengan produk atau layanan mereka. 2. Klasifikasi teks dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola dan korelasifikasi teks yang tidak diinginkan. 3. Klasifikasi teks dapat digunakan untuk mendeteksi secara otomatis jumlah besar pesan teks yang ditulis atau kata kunci yang relevan. Klasifikasi teks dapat membantu dalam mengidentifikasi dan mengorganisir data dari aplikasi."}