{"text": "### Human: Membangun model regresi linier yang memprediksi tekanan darah sistolik pasien. ### Assistant: Tentu! Berikut adalah contoh model regresi linier yang dapat memprediksi tekanan darah sistolik pasien berdasarkan usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, dan penggunaan nikotin. Pertama, mari kita menentukan variabel yang ingin kita ramalkan, diukur dalam 180Hg: usia pasien dalam tahun - `gender`: jenis kelamin pasien (seandainya 0 untuk wanita dan 1 untuk pria) - `height`: tinggi badan pasien dalam cm - `weight`: berat badan pasien dalam kg - `nicotine_use`: variabel biner yang mewakili apakah nikotin digunakan atau tidak (0 untuk tidak, 1 untuk ya) - `systolic_blood_weight `: variabel respons yang ingin kita ramalkan, diukur dalam 180Hg. Model regresi linier kami akan memastikan bahwa jika kita memprediksi tingkat tekanan darah sistolik pasien dalam 80 tahun, maka model ini akan selalu digunakan untuk memprediksi nilai-nilai dasar yang berbeda. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *"}