{"text": "### Human: Jelaskan perbedaan antara model bahasa dan pengklasifikator.. ### Assistant: Model bahasa dan klasifikasi adalah dua jenis algoritma pembelajaran mesin yang melayani tujuan yang berbeda. Model bahasa adalah model probabilistik yang dilatih untuk memprediksi kemungkinan urutan kata tertentu dalam sebuah teks. Sebagai contoh, model bahasa dapat digunakan untuk memprediksi kata berikutnya dalam kalimat berdasarkan konteks kata-kata sebelumnya. Model bahasa sering digunakan dalam tugas pemrosesan bahasa alami seperti pembuatan teks, terjemahan mesin, dan klasifikasi teks. Di sisi lain, klasifikasi adalah model yang dilatih untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan kategori data tertentu. Klasifikasi mengambil beberapa data input dan menghasilkan prediksi berdasarkan kategori apa yang masuk ke dalam data. Misalnya, klasifikasi dapat digunakan untuk mengidentifikasi apakah email adalah spam atau tidak, atau gambar mengandung kucing atau anjing. Klasifikasi sering digunakan dalam tugas-tugas seperti pengenalan teks, klasifikasi, dan pengelompokan kata. Dalam analisis bahasa alami, model klasifikasi dapat digunakan untuk memprediksi apakah teks tersebut masuk ke dalam dua kategori, sementara dalam analisis kata-kata, model klasifikasi dapat digunakan untuk memprediksi apakah teks tersebut masuk ke dalam dua kategori, sedangkan dalam analisis bahasa umum, model klasifikasi dapat digunakan untuk memprediksi apakah teks tersebut masuk ke dalam dua kategori, dan apakah teks tersebut masuk ke dalam satu kategori."}