{"text": "### Human: Membangun algoritma untuk peringkat hasil pencarian berdasarkan relevansi.. ### Assistant: 1. Tentukan parameter input: kueri pencarian dan database dokumen yang akan dicari. 2. Tokenisasi kueri pencarian dan ubahnya menjadi daftar kata kunci. 3. Atur bobot pada setiap kata kunci berdasarkan pentingnya dalam konteks kueri pencarian. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan teknik seperti Frekuensi Istilah-Invers Document Frequency (TF-IDF). 4. Untuk setiap dokumen dalam database: a. Hitung jumlah kejadian setiap kata kunci dalam dokumen. b. Kalikan jumlah kejadian dengan jumlah bobot setiap kata kunci dan naikkan mereka untuk menemukan skor relevansi dokumen. 5. Urut dokumen berdasarkan skor relevansi mereka dalam urutan menurun. 6. Kembalikan daftar yang diurutkan, yang mewakili hasil pencarian yang peringkat. Algoritma ini peringkat hasil pencarian berdasarkan jumlah kata kunci yang ditimbang dalam dokumen. Algoritma menghitung setiap langkah pencarian memungkinkan pengguna untuk menentukan nilai yang lebih relevan dari setiap kata kunci yang muncul di atas dokumen, membuat hasil pencarian lebih sesuai dengan hasil pencarian. Algoritma menghitung nilai dan menentukan seberapa relevan setiap kata kunci yang diberikan pada dokumen, sehingga membuat pengguna dapat menentukan seberapa penting setiap hasil pencarian, membuat konten dokumen lebih sesuai dengan hasil pencarian."}