{"text": "### Human: Apa perbedaan antara Support Vector Machine (SVM) dan Neural Network?. ### Assistant: Sebuah Support Vector Machine (SVM) dan sebuah Neural Network adalah kedua algoritma pembelajaran mesin yang diawasi yang digunakan untuk tugas klasifikasi dan regresi. Namun, ada beberapa perbedaan utama antara keduanya: 1. Arsitektur: SVM adalah klasifikasi linier yang menemukan sebuah hiperplan yang memisahkan sampel kelas yang berbeda dengan margin yang paling besar. Di sisi lain, sebuah Jaringan Neural terdiri dari lapisan node atau neuron yang saling terhubung yang dapat memodel hubungan linier dan non-linier antara input dan output. 2. Batas Keputusan: SVM menemukan batas keputusan linier secara default, tetapi mereka juga dapat menemukan batas keputusan non-linier dengan menggunakan fungsi kernel. Jaringan Neural dapat menemukan batas keputusan linier dan non-linier dengan menggunakan fungsi aktivasi yang berbeda di node. 3."}