{"text": "### Human: Daftar tiga teknik pembelajaran mesin yang digunakan dalam Pemrosesan Bahasa Alam.. ### Assistant: Tiga teknik pembelajaran mesin yang digunakan dalam Pemrosesan Bahasa Alami adalah: 1. **Pengajaran yang Diasurvei**: Ini melibatkan pelatihan model pada dataset yang diberi label di mana output yang diharapkan sudah diketahui. Beberapa algoritma umum yang digunakan dalam NLP di bawah pembelajaran yang diawasi termasuk Naive Bayes, Support Vector Machines, dan Decision Trees. Algoritma ini digunakan untuk tugas-tugas seperti klasifikasi teks, analisis sentimen, dan pengenalan entitas bernama. 2. **Pengajaran yang Tidak Diasurvei**: Ini melibatkan pelatihan model pada dataset yang tidak diberi label, di mana model tersebut mencoba mengidentifikasi struktur yang mendasarinya. Algoritma umum yang digunakan di bawah pembelajaran yang tidak diawasi dalam NLP termasuk analisis topik kluster, pemodelan, dan teknik pemasangan kata. Ini digunakan untuk tugas-tugas seperti kluster, ekstraksi topik, dan kesamaan semantik. 3. **Deep: Memperluas berbagai teknik neural, yang bertujuan untuk meniru fungsi jaringan bahasa, analisis jaringan, dan analisis data. Beberapa teknik yang digunakan dalam pembelajaran singkat termasuk Transformasi jaringan, Transformasi Nural dan teknik pembelajaran bahasa."}