{"text": "### Human: Apa yang Anda mengerti dengan AI keterangannya?. ### Assistant: Kejelasannya adalah kemampuan untuk memahami dan menafsirkan proses penalaran dan pengambilan keputusan dari sistem kecerdasan buatan. Ini adalah aspek penting dalam membangun model AI yang transparan, adil, dan dapat dipercaya, karena memungkinkan pengembang, pemangku kepentingan, dan pengguna akhir untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana sistem AI mencapai kesimpulan, dan bagaimana hal itu dapat ditingkatkan atau disempurnakan untuk memenuhi tujuan yang lebih baik. Dalam model berbasis pembelajaran mesin, kejelasannya dapat melibatkan memeriksa bobot, bias, dan aturan yang telah dipelajari algoritma pembelajaran mesin dan memahami bagaimana model membuat prediksi berdasarkan data input. Dalam model berbasis pembelajaran mendalam, masalah kejelasannya bahkan lebih besar karena model ini dapat memiliki jutaan parameter dan dapat berperilaku seperti 'kotak hitam', sulit untuk menentukan bagaimana mereka membuat keputusan. Kejelasannya sangat penting untuk mendapatkan sistem AI yang transparan dan untuk memenuhi tujuan. Dalam membangun sistem AI, pengertian dan penerapan peraturan yang dapat dipercaya, serta menjelaskan bagaimana pengguna dapat membuat keputusan yang terpercaya, memberikan penjelasan yang jelas dan terpercaya."}