{"text": "### Human: Sebutkan tahap-tahap dari pipa pembelajaran mesin.. ### Assistant: Tahap-tahap utama dari pipa Pembelajaran Mesin adalah: 1. Pengumpulan data: Pengumpulan data mentah dari berbagai sumber. 2. Pra-pengolahan data: Pembersihan, pengorganisasian, dan transformasi data untuk memastikan dapat digunakan secara efektif untuk pembelajaran mesin. 3. Teknik fitur: Memilih dan menyiapkan fitur yang sesuai yang paling mewakili data untuk membangun model. 4. Pemilihan model: Memilih algoritma pembelajaran mesin yang sesuai yang paling cocok untuk masalah tertentu. 5. Pelatihan model: Pelatihan algoritma yang dipilih pada data yang telah diproses sebelumnya dan direkayasa. 6. Validasi model: Memvalidasi model yang dilatih pada satu set data yang belum pernah dilihat sebelumnya untuk mengukur kinerjanya. 7. Penyesuaian hiperparameter: Memperbaiki parameter algoritma untuk meningkatkan kinerjanya. 8. Evaluasi model: Evaluasi metrik kinerja yang tepat dari model. 9. Pengimplementasian model: Memastikan model tetap akurat dengan mengintegrasikannya ke dalam sistem pemantauan dan pemeliharaan yang relevan atau dengan menggunakan API. 10."}