{"text": "### Human: Sebutkan argumen utama yang dibuat abstrak. ### Assistant: Abstrak membuat beberapa argumen utama: 1. fine-tuning continuous prompts untuk tugas target adalah alternatif kompak untuk penyesuaian model penuh. 2. penulis menyelidiki apakah mungkin untuk mengekstrak interpretasi diskrit (tekstual) dari continuous prompts yang setia pada masalah yang mereka selesaikan. 3. mereka mengamati perilaku \"terbalik\" antara tugas yang diselesaikan oleh continuous prompts dan proyeksi diskrit tetangga terdekat mereka. 4. mereka memberikan intuisi dan analisis empiris yang luas untuk menjelaskan perilaku ini dan mengukur efek berbagai parameter. 5. mereka menemukan bahwa untuk ukuran model yang lebih besar, ada keterbatasan yang lebih tinggi. 6. temuan ini memiliki implikasi signifikan untuk kesulitan menafsirkan continuous prompts, generalisasi mereka di seluruh model dan tugas, dan dalam mendorong kemajuan model bahasa di masa depan."}