{"text": "### Human: Datanglah dengan 5 contoh dataset yang menunjukkan penggunaan pemrosesan bahasa alami.. ### Assistant: 1. ** Analisis Sentimen:** Sebagai kumpulan data yang terdiri dari posting media sosial, ulasan produk atau umpan balik pelanggan yang dikumpulkan dari platform online, dapat digunakan untuk menentukan polaritas sentimen dalam teks ini. Dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami, dataset ini akan membantu mengklasifikasikan apakah sentimen yang diungkapkan adalah positif, negatif, atau netral. 2. ** Chatbots and Conversational Agents:** Dataset ini akan berisi pertanyaan pelanggan, permintaan atau keluhan yang biasanya diterima oleh perusahaan bersama dengan tanggapan yang telah ditulis sebelumnya terhadap pesan ini. NLP dapat digunakan untuk memahami teks pelanggan untuk menghasilkan tanggapan cerdas seperti manusia. 3. ** Pengakuan Pidato:** Sebuah dataset rekaman audio dan transkrip penyair mereka dapat digunakan untuk melatih model NLP untuk mengidentifikasi kata-kata yang diucapkan, dan akhirnya mengubah data pidato menjadi teks. ** MLP: Kompilasian data yang berisi kategori yang berbeda sesuai dengan jenis, bahasa, atau teks yang dikirim oleh manusia. ** Untuk mengembangkan model yang akurat, misalnya, makalah-makalah ini dapat digunakan untuk mengelompokkan dokumen yang dikirim melalui email atau bahasa lain."}