{"text": "### Human: Jelaskan perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi dalam 5-8 kalimat.. ### Assistant: Pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran yang tidak diawasi adalah dua pendekatan utama untuk pembelajaran mesin. Pembelajaran yang diawasi melibatkan penggunaan dataset yang diberi label untuk melatih model untuk membuat prediksi atau keputusan yang akurat. Model diberikan input / output pasangan sebagai data pelatihan dan belajar untuk menggeneralisasi dari contoh-contoh ini untuk membuat prediksi tentang data baru yang tidak terlihat. Sebaliknya, pembelajaran yang tidak diawasi tidak menggunakan data yang diberi label. Sebaliknya, algoritma harus menemukan struktur dalam data sendiri, tanpa bimbingan yang jelas. Ini dapat melibatkan pengelompokan data ke dalam kelompok berdasarkan kesamaan, atau menemukan pola dan hubungan antara variabel. Dengan demikian, pembelajaran yang diawasi sering digunakan untuk pemodelan prediktif, sementara pembelajaran yang tidak diawasi umumnya digunakan untuk analisis data eksploratif dan mengungkap struktur data yang tersembunyi di dalamnya."}