{"text": "### Human: Bagaimana Machine Learning berbeda dengan komputasi tradisional?. ### Assistant: Pembelajaran Mesin (ML) dan komputasi tradisional berbeda dalam cara mereka memecahkan masalah dan membuat keputusan. Dalam komputasi tradisional, programmer secara eksplisit mendefinisikan seperangkat aturan, proses dan prosedur untuk memecahkan masalah atau melakukan tugas. Komputer mengikuti instruksi tersebut dan melakukan urutan langkah yang tepat yang ditentukan untuk memberikan solusi. Komputer tradisional bergantung pada algoritma yang didefinisikan manusia dan bekerja dengan baik ketika aturan yang mengatur ruang solusi jelas, tepat dan masalah bersifat deterministik. Misalnya, menghitung jumlah angka, membuat database atau memilah-milah daftar item. Di sisi lain, Pembelajaran Mesin adalah subset dari Kecerdasan Buatan, di mana program \"belajar\" dari data. Alih-alih pemrograman secara eksplisit, model ML menggunakan data statistik atau matematika untuk menemukan pola dan prediksi, yang memungkinkan pemrograman meningkatkan kinerja data."}