{"text": "### Human: Jelaskan gagasan di balik pembelajaran penguatan.. ### Assistant: Pembelajaran penguatan adalah jenis pembelajaran mesin yang berfokus pada melatih agen untuk melakukan tindakan tertentu dalam lingkungan untuk memaksimalkan imbalan. Gagasan umum adalah mensimulasikan pembelajaran dengan cara yang mirip dengan manusia atau hewan yang mungkin belajar, dengan menerima umpan balik dari lingkungan dalam bentuk penghargaan atau hukuman. Dalam pembelajaran penguatan, agen buatan terkena situasi dan harus memutuskan tindakan terbaik berdasarkan pengalaman dan pengetahuan sendiri. Ketika agen melakukan tindakan, ia menerima umpan balik dalam bentuk hadiah, yang menunjukkan seberapa bermanfaat atau merugikan tindakan itu. Seiring waktu, agen belajar untuk mengasosiasikan tindakan tertentu dengan hadiah tertentu, yang memungkinkan untuk mengembangkan strategi yang luas yang memaksimalkan total imbalan. Prinsip dasar pembelajaran penguatan adalah untuk meningkatkan perilaku secara bertahap melalui uji coba dan kesalahan."}