{"text": "### Human: Apa komponen utama dari algoritma genetik?. ### Assistant: Algoritma genetik adalah metode komputasi yang didasarkan pada prinsip-prinsip evolusi alami dan genetik, yang digunakan untuk mengoptimalkan masalah atau menghasilkan solusi baru. Komponen utama dari algoritma genetik adalah: 1. Populasi: Sebuah kumpulan solusi potensial yang ditampilkan secara karakteristik dalam senar biner atau kromosom. Setiap solusi dalam populasi disebut individu atau kromosom. 2. Fungsi Fitness: Fungsi yang mengevaluasi kebugaran setiap individu dalam populasi. Nilai kebugaran mewakili seberapa baik individu memecahkan masalah yang ada. 3. Seleksi: Sebuah proses di mana individu dengan nilai kebugaran yang lebih tinggi dipilih untuk melanjutkan ke generasi berikutnya. Metode seleksi dapat mencakup seleksi roulette, seleksi turnamen atau seleksi peringkat. 4. Crossover: disebut rekombinansi, ini adalah operator yang menggabungkan informasi genetik dari dua individu induk untuk menghasilkan keturunan baru. Crossover multi-point, crossover mutasi. 5. Metode seleksi mencakup mutasi atau perubahan genetik yang signifikan. Setelah tercapai kriteria yang diterima, metode seleksi harus mencakup perubahan genetik atau perubahan genetik. Setelah tercapai kriteria yang diterima, metode seleksi dapat mencakup perubahan mutasi atau perubahan genetik."}