{"text": "### Human: Jelaskan apa itu pembelajaran mendalam dan bagaimana itu digunakan dalam kecerdasan buatan.. ### Assistant: Deep learning adalah subset dari pembelajaran mesin dan bentuk kecerdasan buatan (AI) yang melibatkan penggunaan jaringan saraf buatan untuk memodelkan dan memecahkan masalah yang kompleks. Hal ini didasarkan pada struktur dan fungsi jaringan saraf biologis dan bertujuan untuk menciptakan sistem buatan yang dapat belajar dan meningkatkan sendiri. Deep learning memungkinkan mesin untuk secara otomatis belajar, mengidentifikasi dan mengklasifikasikan fitur dari data input, tanpa perlu pemrograman yang eksplisit. Hal ini dicapai melalui beberapa lapisan node atau neuron yang saling terhubung, masing-masing memproses aspek spesifik dari data dan melewatkannya ke lapisan berikutnya. Semakin dalam jaringan, semakin kompleks fitur yang dapat diidentifikasi dan dipelajari. Dalam AI, pembelajaran mendalam digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan gambar dan pidato, bahasa alami, rekomendasi, dan analisis. Ini telah mendapatkan popularitas karena meningkatkan dan meningkatkan data yang dihasilkan dari sejumlah besar, memberikan keputusan yang lebih efisien dan prediksi."}