{"text": "### Human: Jelaskan fungsi dan penggunaan fungsi kerugian.. ### Assistant: Fungsi kerugian, juga dikenal sebagai fungsi biaya atau fungsi objektif, adalah fungsi matematika yang digunakan dalam pembelajaran mesin dan sistem kecerdasan buatan untuk mengevaluasi kinerja model prediktif. Tujuannya adalah untuk mengukur seberapa baik model dapat memprediksi hasil yang diharapkan, dengan menghitung perbedaan antara nilai yang diprediksi dan nilai yang sebenarnya. Fungsi kerugian menetapkan nilai numerik untuk mewakili biaya atau hukuman yang terkait dengan kesalahan prediksi. Nilai ini kemudian digunakan oleh algoritma optimasi untuk menyesuaikan parameter model, untuk meminimalkan kerugian dan meningkatkan akurasi prediksi masa depan. Pada dasarnya, fungsi kerugian bertindak sebagai panduan untuk model, menunjuk ke arah kesalahan terendah dan sesuai dengan ukuran terbaik. Berbagai jenis fungsi kerugian digunakan tergantung pada masalah yang sedang dipecahkan dan sifat data. Untuk masalah jenis data, fungsi regressi yang digunakan dalam klasifikasi dan pengukuran kesalahan rata-rata, sementara penggunaan model kesalahan rata-rata dan rata-rata sebagai dasar penting dalam pengembangan dan peningkatan kinerja, dan umumnya digunakan dalam klasifikasi kesalahan mesin."}