{"text": "### Human: Sebutkan dan tentukan tiga raja klasifikasi.. ### Assistant: Klasifikasi adalah teknik yang digunakan dalam pembelajaran mesin dan analisis data untuk mengkategorikan data ke dalam kelompok yang berbeda berdasarkan karakteristik tertentu. Ada beberapa jenis teknik klasifikasi, termasuk: 1. Regresi Logistik: Ini adalah metode statistik klasifikasi yang menggunakan fungsi logistik untuk memodelkan variabel dependen biner. Dengan kata lain, ini digunakan untuk memprediksi probabilitas peristiwa yang terjadi berdasarkan kehadiran prediktor atau variabel independen tertentu. 2. Pohon Keputusan: Pohon Keputusan adalah model grafis seperti pohon yang digunakan untuk klasifikasi, di mana node internal mewakili tes pada atribut atau fitur, cabang mewakili hasil tes ini, dan node daun mewakili label kelas. Tujuan dari pohon keputusan adalah untuk membagi sampel menjadi subset berdasarkan nilai-nilai yang berbeda dari atribut, kemudian membuat prediksi berdasarkan subset mayoritas. 3. K-N-K (Kelas terdekat): K-N biasanya didasarkan pada jarak jarak antara kelas terdekat dan kelas terdekat, kemudian metode klasifikasi melibatkan mencari jarak yang tidak ditentukan, seperti jarak antara kelas Manhattan dan kelas tetangga. K-N biasanya didasarkan pada metode yang dipilih untuk menentukan jarak antara sampel, yang kemudian digunakan sebagai metrik."}