{"text": "### Human: Jelaskan perkembangan baru dalam pemrosesan bahasa alami (NLP).. ### Assistant: Salah satu perkembangan baru dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah munculnya model berbasis transformator, seperti BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dan GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Model-model ini telah memajukan bidang NLP secara signifikan dengan memungkinkan generasi dan pemahaman bahasa yang lebih akurat dan canggih. Metode NLP tradisional menggunakan fitur statis, terdefinisi sebelumnya untuk mewakili kata-kata, frasa atau kalimat. Namun, model berbasis transformator dapat mempelajari representasi kontekstual yang dapat menangkap makna kata berdasarkan kata-kata sekitarnya. Hal ini sangat meningkatkan kapasitas model-model ini untuk menghasilkan bahasa seperti manusia dan untuk memahami pertanyaan dan pernyataan dengan akurat. Kekuatan model-model ini adalah kemampuan mereka untuk dilatih terlebih dahulu pada sejumlah besar data, dan kemudian dilatih untuk tugas-tugas spesifik seperti NLP, klasifikasi dan penerjemahan."}