{"text": "### Human: Buat ruang vektor untuk mewakili teks yang diberikan.. ### Assistant: Cara yang mungkin untuk mewakili teks yang diberikan sebagai ruang vektor adalah dengan menggunakan pendekatan frekuensi istilah. Pertama, kita tokenize kalimat dan mengkonversi setiap kata ke bentuk dasarnya (lemmatization). Kita akan berakhir dengan token ini: populasi, New York, perubahan, masa lalu, dekade. Kemudian kita membuat vektor dengan panjang yang sama dengan jumlah token dan menetapkan setiap kata unik dengan indeks dalam vektor. Setiap elemen dalam vektor akan mewakili frekuensi kata itu dalam teks. Dalam kasus kami, karena semua kata hanya muncul sekali, representasi vektor akhir teks akan [1,1,1,1]."}