{"text": "### Human: Membangun model regresi linier untuk memprediksi penjualan.. ### Assistant: Baiklah, saya dapat membantu Anda dengan itu. Regresi linier adalah pendekatan pembelajaran mesin yang diawasi yang mencoba memprediksi variabel target berkelanjutan berdasarkan satu atau lebih variabel independen dengan menyesuaikan garis yang paling sesuai dengan data. Dalam kasus kami, kami akan memprediksi penjualan berdasarkan harga produk dan demografi pelanggan. Pertama, kami perlu membersihkan dan memproses data. Ini melibatkan menghapus nilai yang hilang atau salah, menangani outlier atau mengubah data jika perlu. Dan kami juga perlu mengkode variabel kategori, seperti enkografi, sehingga model dapat menafsirkan mereka secara numerik. Setelah data diproses sebelumnya, kami akan mengolahnya ke dalam set data pelatihan dan pengujian. Data pelatihan akan digunakan untuk membangun model, sedangkan data pelatihan akan digunakan untuk mengevaluasi kinerjanya. Sekarang, kami dapat melatih model data dengan memberikan prediksi variabel target dan memprediksi nilai-nilai yang hilang, menangani outlier atau mengubah data jika perlu."}