{"text": "### Human: Tolong jelaskan konsep pembelajaran mesin dengan cara yang mudah dipahami.. ### Assistant: Pembelajaran mesin adalah metode mengajar komputer untuk belajar dan membuat prediksi atau mengambil tindakan berdasarkan data, tanpa diprogram secara eksplisit. Bayangkan Anda ingin mengajar anak bagaimana mengenali buah-buahan yang berbeda. Anda menunjukkan anak beberapa buah - apel, pisang, jeruk - dan Anda memberi tahu mereka nama-nama mereka. Lain kali anak melihat buah-buahan itu, mereka mungkin akan ingat apa itu. Pembelajaran mesin bekerja dengan cara yang sama. Anda memberi komputer banyak dan banyak data tentang hal yang Anda ingin ia pelajari-seperti gambar buah-buahan yang berbeda-dan ia mencari pola atau kekesataan dalam data ini. Setelah menemukan pola ini, ia dapat menggunakannya untuk memberi label data baru yang diberikan, seperti mengenali ketika itu adalah gambar apel atau jeruk. Sama seperti anak melihat komputer, semakin baiknya ia menjadi belajar dan mengenali gambar baru. Ini hanya salah satu contoh dari banyak aplikasi stok, dari memprediksi harga dan memfilter pesan spam ke pengemudi dan memberi gambar yang tidak dipersonalisasi."}