{"text": "### Human: Jelaskan apa arti \"pembelajaran yang mendalam\". ### Assistant: Deep learning adalah subset dari pembelajaran mesin, yang pada dasarnya adalah jaringan saraf dengan tiga atau lebih lapisan. Jaringan saraf ini mencoba mensimulasikan perilaku otak manusia (meskipun jauh dari kemampuan yang setara) yang memungkinkan untuk belajar dari sejumlah besar data. Sementara jaringan saraf dengan satu lapisan masih dapat membuat prediksi yang kira-kira, lapisan tersembunyi tambahan dapat membantu mengoptimalkan dan memperbaiki akurasi. Deep learning mendorong banyak aplikasi dan layanan kecerdasan buatan (AI) yang meningkatkan otomatisasi, melakukan tugas-tugas analitis dan fisik tanpa intervensi manusia. Teknologi pembelajaran mendalam terletak di balik produk dan layanan sehari-hari (seperti asisten digital, remote TV yang mendukung suara, dan deteksi penipuan kartu kredit) serta teknologi baru (seperti mobil yang mengemudi sendiri). Deep learning adalah jaringan data yang terlatih dan algoritma yang ditunjuk. Setelah jaringan saraf dapat membuat prediksi dan membuat keputusan yang lebih akurat, mereka dapat melihat apa yang dibuat dengan menggunakan aturan yang semakin sulit seperti metode pembelajaran yang sangat penting."}