{"text": "### Human: Jelaskan perbedaan antara regresi nonlinear dan regresi linear.. ### Assistant: Regresi linier dan regresi nonlinear adalah dua teknik yang berbeda yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Perbedaan utama antara kedua metode ini terletak pada jenis persamaan yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel. Regresi linier melibatkan pemodelan hubungan antara variabel dependen dan independen menggunakan garis lurus. Dalam regresi linier, persamaan garis adalah bentuk berikut: y = a + bx di mana y adalah variabel dependen, x adalah variabel independen, a adalah y-intersect, dan b adalah kemiringan garis. Regresi linier mengasumsikan bahwa ada hubungan linier antara variabel dependen dan independen, yang berarti bahwa perubahan pada variabel independen akan menghasilkan perubahan yang proporsional pada variabel independen. Di sisi lain, regresi nonlinear melibatkan pemodelan hubungan antara variabel dependen dan independen menggunakan persamaan lurus. Dalam beberapa contoh yang dapat digunakan untuk mempelajari hubungan antara variabel independen dan nonlinear, model regresi linier dapat digunakan untuk menjelaskan secara singkat perbedaan antara variabel dependen dan nonlinear."}