{"text": "### Human: Berikan saya contoh masalah pembelajaran mesin sederhana.. ### Assistant: Salah satu contoh sederhana dari masalah pembelajaran mesin adalah memprediksi apakah email adalah spam atau tidak. Ini adalah masalah klasifikasi biner di mana algoritma dilatih pada dataset yang berisi contoh email spam dan non-spam. Dataset diberi label, yang berarti bahwa setiap contoh ditandai sebagai spam atau non-spam. Selama pelatihan, algoritma akan menganalisis atribut setiap email, seperti pengirim, subjek, konten, dan file atau tautan yang terlampir. Setelah analisis ini dilakukan, algoritma akan belajar mengenali pola dan fitur yang biasanya terkait dengan email spam. Setelah dilatih, algoritma kemudian dapat digunakan untuk mengklasifikasikan email masuk baru sebagai spam atau tidak, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menyaring pesan yang tidak diinginkan. Ini adalah contoh praktis namun sederhana dari bagaimana pembelajaran mesin dapat diterapkan untuk memecahkan masalah umum."}