{"text": "### Human: Datang dengan daftar masalah umum dalam penelitian AI.. ### Assistant: Berikut adalah beberapa masalah umum dalam penelitian AI: 1. bias data: Karena algoritma AI belajar dari data, penting bahwa data bebas dari bias. Namun, ini tidak selalu terjadi, dan sebagai hasilnya, sistem AI dapat memperpanjang dan bahkan memperkuat bias sosial yang ada. 2. Transparansi dan Keterangan: Seringkali, proses pengambilan keputusan sistem AI bersifat tidak transparan, yang berarti bahwa dapat sulit untuk memahami bagaimana atau mengapa keputusan tertentu dibuat. Kurangnya transparansi dan keterangan ini dapat menyebabkan ketidakpercayaan terhadap sistem AI. 3. Generalisasi: Banyak algoritma AI sangat khusus dan berkinerja baik pada tugas-tugas tertentu, tetapi berkinerja buruk pada tugas-tugas di luar pelatihan mereka. Bias generalisasi ini adalah masalah umum dalam penelitian, karena membatasi kemampuan sistem AI untuk beradaptasi dengan situasi baru. 4. Dengan meningkatnya data, AI dapat meningkatkan jumlah data dan membuat keputusan secara otonom."}