{"text": "### Human: Tuliskan deskripsi arsitektur model jaringan saraf yang mendalam.. ### Assistant: Deep neural network (DNN) adalah jenis jaringan saraf buatan yang terdiri dari beberapa lapisan node yang saling terhubung yang memungkinkan model untuk mempelajari pola data yang kompleks. Arsitektur DNN biasanya mencakup lapisan input, beberapa lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Setiap lapisan terdiri dari beberapa node atau \"neuron\" yang memproses informasi dan menyampaikan ke lapisan berikutnya. Lapisan input menerima data mentah dalam bentuk fitur dan menyampaikan ke lapisan tersembunyi pertama. Setiap lapisan tersembunyi menerapkan transformasi non-linier pada data menggunakan bobot dan bias yang diperoleh selama proses pelatihan. Bobot dan bias disesuaikan saat model belajar dari data, untuk meminimalkan kesalahan antara hasil yang diprediksi dan yang sebenarnya. Lapisan tersembunyi membantu mengekstrak fitur tingkat tinggi dan pola data dari node. Lapisan jaringan dapat mempengaruhi kinerja output dan dapat bervariasi tergantung pada jenis tugas yang digunakan. Untuk setiap tipe dan jumlah fungsi, seperti peningkatan fungsi dan peningkatan fungsi pada desain jaringan, misalnya, DNN dapat memberikan klasifikasi berdasarkan pada tingkat kinerja atau tingkat fungsi yang digunakan dalam setiap kelas."}