{"text": "### Human: Pelajari model untuk mengklasifikasikan sentimen dalam kalimat tertentu.. ### Assistant: Untuk mengklasifikasikan sentimen dalam kalimat yang diberikan, algoritma pembelajaran mesin harus dilatih untuk mengenali positif, negatif, dan netral kata dan frasa. Untuk melatih model seperti itu, akan diperlukan dataset besar teks yang diberi label sentimen yang sesuai (positif, negatif, atau netral). Berikut adalah contoh bagaimana seseorang dapat mendekati pelatihan model analisis sentimen menggunakan Python dan perpustakaan scikit-learn: 1. Pertama, kita akan membutuhkan dataset kalimat yang diberi label sentimen yang sesuai. Salah satu dataset seperti itu adalah IMDb movie reviews, yang berisi 50.000 ulasan yang diberi label positif atau negatif. ``` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` "}