{"text": "### Human: Singkatkan proses bagaimana jaringan saraf pembelajaran yang mendalam bekerja.. ### Assistant: Jaringan saraf pembelajaran mendalam adalah jenis algoritma kecerdasan buatan yang dimodelkan berdasarkan struktur dan fungsi otak manusia. Jaringan ini terdiri dari node yang saling terhubung, yang disebut neuron atau unit, yang diatur dalam lapisan. Proses bagaimana jaringan saraf pembelajaran mendalam bekerja dapat diringkas dalam langkah-langkah berikut: 1. input data: Jaringan saraf menerima data input, yang kemudian diberikan ke lapisan pertama neuron. Setiap neuron di lapisan ini memproses data dengan beberapa cara, biasanya dengan menerapkan fungsi matematika. 2. propagasi data: Output dari lapisan pertama neuron kemudian diteruskan ke lapisan berikutnya, di mana prosesnya diulang. Ini terus berlanjut sampai data mencapai output akhir. 3. analisis data: output akhir dari jaringan saraf kemudian dianalisis untuk melihat seberapa baik itu cocok dengan hasil yang diinginkan. Jika hasil tidak memuaskan, algoritma penyesuaian dan penyesuaian algoritma yang dilakukan pada input dan input. Melalui proses pembelajaran mendalam, ini memungkinkan untuk meningkatkan akurasi output dan perbaikan hasil yang diinginkan."}