{"text": "### Human: Sebutkan tiga algoritma klasifikasi.. ### Assistant: 1. Pohon Keputusan: Algoritma ini menggunakan representasi seperti pohon untuk membuat model, di mana node internal mewakili fitur yang berbeda, tepi adalah kondisi pada fitur yang sesuai, dan node daun adalah hasil akhir atau label kelas. 2. Regresi Logistik: Ini adalah metode statistik yang banyak digunakan yang memodelkan probabilitas variabel respons biner dengan menyesuaikan persamaan regresi. Ini menggunakan fungsi sigmoid untuk memetakan nilai yang diprediksi ke probabilitas antara 0 dan 1. 3. Bayes Naif: Ini adalah klasifikasi probabilistik yang menerapkan teorema Bayes untuk membuat prediksi pada instance data baru. Ini mengasumsikan bahwa fitur-fitur secara statistik independen satu sama lain dan memperkirakan probabilitas kelas berdasarkan frekuensi fitur di setiap kelas."}