{"text": "### Human: Jelaskan regresi linier dalam bahasa yang lebih sederhana.. ### Assistant: Regresi linier adalah metode yang digunakan untuk memahami dan meringkas hubungan antara dua set data numerik berkelanjutan. Biasanya, kita memiliki variabel dependen (yang kita coba ramalkan) dan variabel independen (yang kita gunakan untuk membuat prediksi). Tujuan regresi linier adalah untuk menemukan garis yang paling cocok, yang merupakan garis lurus yang datang sedekat mungkin ke semua titik data. Setelah kita memiliki garis ini, kita dapat menggunakannya untuk membuat prediksi tentang variabel dependen untuk nilai-nilai variabel independen apa pun. Dengan kata-kata yang lebih sederhana, regresi linier membantu kita membuat prediksi tentang satu hal berdasarkan informasi yang kita miliki tentang hal lain, dengan mengasumsikan bahwa ada hubungan linier di antara mereka."}