{"text": "### Human: Merancang alur kerja untuk sistem pembelajaran mesin untuk memprediksi harga saham.. ### Assistant: 1. Pengumpulan Data: Langkah pertama dalam merancang alur kerja untuk memprediksi harga saham adalah mengumpulkan data yang relevan. Ini dapat mencakup harga saham historis, tren pasar, dan indikator ekonomi. Selain itu, data dapat diperkaya dengan memasukkan data dari sumber eksternal seperti laporan pendapatan perusahaan, artikel berita, dan analisis sentimen media sosial. 2. Pre-Proses Data: Setelah data dikumpulkan, perlu diproses terlebih dahulu untuk membuatnya cocok untuk analisis. Ini termasuk langkah-langkah seperti membersihkan data, menangani nilai yang hilang dan nilai-nilai yang tidak normal, dan menormalkan data untuk mengurangi dampak nilai-nilai ekstrem. 3. Teknik Fitur: Selanjutnya, data perlu diubah menjadi fitur yang relevan yang dapat digunakan oleh algoritma pembelajaran mesin. Ini sering melibatkan teknik seperti pengurangan dimensi, peningkatan skala, dan fitur pemilihan. 4. Model pelatihan ini dapat melatih data yang paling cocok untuk menentukan harga saham. Dalam proses ini, pelatihan dapat melibatkan langkah-langkah seperti memprediksi harga dan memperbarui model yang dipilih. 7. Pelatihan ini melibatkan langkah-langkah seperti memantau model dan memperbarui kembali kinerja. Dalam proses evaluasi, model pelatihan ini dapat digunakan untuk menentukan kinerja yang akurat dan memperbarui model dan evaluasi kinerja. 7. Model yang dipilih secara acak dan model yang dipilih."}