{"text": "### Human: Sarankan 5 praktik untuk mempersiapkan data untuk pembelajaran mesin.. ### Assistant: 1. Pembersihan Data: Pembersihan Data adalah proses mengidentifikasi dan menghapus (atau memperbaiki) catatan yang tidak akurat dari dataset, tabel, atau database. Hal ini membantu memastikan bahwa data akurat dan siap untuk pembelajaran mesin. 2. Transformasi Data: Ini melibatkan konversi data ke dalam format yang lebih cocok untuk pembelajaran mesin. Contoh transformasi data termasuk mengubah data kategori menjadi data numerik, normalisasi data, dan skala data. 3. Integrasi Data: Ini melibatkan penggabungan data dari beberapa sumber menjadi satu set data yang kohesif. Ini dapat dilakukan melalui proses seperti penggabungan data, pengikatan data, dan penyambungan data. 4. Teknik Fitur: Ini melibatkan membuat fitur baru atau memodifikasi fitur yang ada untuk meningkatkan kinerja model pembelajaran mesin. Teknik Fitur dapat melibatkan pengumpulan data, membagi data menjadi beberapa kolom, atau membuat data baru. Proses ini dapat dilakukan melalui metode analisis dan pengukuran data."}