{"text": "### Human: Buat daftar pertanyaan untuk menilai keakraban pengguna dengan teknik pembelajaran mesin.. ### Assistant: Berikut adalah daftar sepuluh pertanyaan yang dapat digunakan untuk menilai keakraban pengguna dengan teknik pembelajaran mesin: 1. Dapatkah Anda menjelaskan perbedaan antara pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi? 2. Apa beberapa metrik yang paling umum digunakan untuk mengevaluasi kinerja model pembelajaran mesin? 3. Bagaimana Anda menangani data yang hilang saat pra-pengolahan untuk pembelajaran mesin? 4. Dapatkah Anda menjelaskan perbedaan antara overfitting dan underfitting dalam pembelajaran mesin? 5. Dapatkah Anda menjelaskan contoh bagaimana bias-varians tradeoff dapat mempengaruhi kinerja model pembelajaran mesin? 6. Dapatkah Anda menjelaskan konsep gradient descent dan perannya dalam pelatihan model pembelajaran mesin? 7. Bagaimana Anda memilih jumlah cluster saat menggunakan k-means clustering? 8. Dapatkah Anda memberikan contoh bagaimana regulerisasi dapat membantu mencegah overfitting dalam model pembelajaran mesin? 9. Dapatkah Anda menggambarkan peran pohon keputusan dalam model pembelajaran mesin? 10. Pendekatan apa yang akan Anda gunakan untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan dalam model pembelajaran mesin?"}