{"text": "### Human: Apa 5 contoh jaringan saraf buatan?. ### Assistant: 1. Convolutional Neural Network (CNN): Jenis jaringan saraf dalam yang sering digunakan dalam pengenalan gambar dan tugas pemrosesan, terdiri dari beberapa lapisan neuron yang terhubung yang menerapkan filter ke data input. 2. Recurrent Neural Network (RNN): Kelas jaringan saraf di mana koneksi antara node membentuk grafik yang diarahkan sepanjang urutan yang memungkinkan untuk menggunakan memori internal untuk memproses urutan input. 3. Feedforward Neural Network (FNN): Jenis jaringan saraf buatan yang paling dasar di mana informasi bergerak maju hanya melalui lapisan neuron yang berbeda. Mereka dapat digunakan untuk pendekatan, regresi dan tugas klasifikasi. 4. Long Short-Term Memory (LSTM): Jenis jaringan saraf berulang yang mampu belajar jangka panjang dengan memasukkan sel-sel memori yang dapat mempertahankan informasi untuk waktu yang lama. LSTM biasanya digunakan dalam pengurangan periode waktu. 5. Auto-pengendalian dan prosesor neuron biasanya digunakan dalam dua bentuk: jaringan yang terdiri dari data, pemindaian dan dekodasi."}