{"text": "### Human: Jelaskan konsep di balik jaringan saraf.. ### Assistant: Jaringan saraf adalah model komputasi yang dirancang untuk mensimulasikan cara otak manusia memproses informasi. Jaringan saraf terdiri dari sejumlah besar node, yang disebut neuron, yang terhubung dengan tautan atau tepi. Setiap neuron menerima input dari neuron lain melalui tautan, dan input ini kemudian digabungkan dan diubah menggunakan fungsi aktivasi untuk menghasilkan output. Konsep di balik jaringan saraf didasarkan pada gagasan bahwa ia dapat belajar mengenali pola dalam data, dengan cara yang sama seperti otak manusia mengenali pola. Hal ini dicapai melalui proses yang dikenal sebagai pelatihan, di mana jaringan diberi sejumlah besar data dan bobot koneksi antara neuron disesuaikan untuk meminimalkan kesalahan antara output yang diprediksi dan struktur output yang sebenarnya. Jaringan saraf dapat digunakan untuk berbagai tugas, termasuk pengenalan suara, pengenalan data, pemrosesan bahasa alami, dan proses prediksi. Jaringan saraf dirancang untuk mengenali dan menganalisis hubungan antara pola otak manusia, terutama melalui model matematika dan analisis."}