{"text": "### Human: Carilah koefisien penentuan (nilai r-kuadrat) dari model regresi linier di bawah ini. y = 0,5x + 0,1. ### Assistant: Koefisien penentuan, juga dikenal sebagai nilai R-kuadrat, mewakili proporsi varians dalam variabel dependen (y) yang dapat diprediksi dari variabel independen (x). Untuk menghitung nilai R-kuadrat, kita perlu menghitung total jumlah kuadrat (TSS), jumlah regression kuadrat (RSS), dan jumlah residu kuadrat (ESS). Pertama, mari kita hitung rata-rata y: ```python n = ((y) y_mean = sumy) / n ````. Ini memberi kita y_mean 1.4166666667. Dengan menggunakan total jumlah kuadrat (TSS), yang mengukur total variasi dalam variabel dependen (y): ``python python (x)) 1. ((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((("}