高精地图,一场资本的狂欢
 高精度地图对高级别自动驾驶依然重要,但可真正落地的商业化模式仍在探索中.
 高级别自动驾驶,是否一定需要依赖高精地图?
 与传感器和软件一样,地图是自动驾驶技术的关键组成部分.为了安全驾驶,自动驾驶汽车不仅需要知道它们在哪里,还需要知道它们周围是什么.
 过去几年,在高精地图赛道,初创企业数量激增.他们做着看似相同的事情,但背后却是资本助推了风险"放大".
 去年,一家在高精地图领域有一定知名度的初创公司lvl5,在两位创始人加盟另一家初创公司以及公司三年来累计的众包数据出售给另一家地图公司而"寿终正寝".
 当时,lvl5的商业模式是,与多家汽车制造商合作,每一家都支付一笔安装系统的初始费用,然后对每辆车收取月费来维护地图.这种模式,也是许多类似初创公司的选择.
 然而,在自动驾驶汽车普及之前,该行业需要克服两大挑战 -  - 能够真正落地的技术和能够赚钱的商业模式.
 尤其是,现有高精地图的优势和劣势,同样突出.
 一方面,高精地图的绘制需要大量的车队投入以及庞大的众包模式才能实现广覆盖和更新频率.
 另一方面,商业化的高精地图仍然存在地理围栏的限制,比如凯迪拉克的Super Cruise系统目前为止只能在已经精确绘制和实现定期更新的道路上才能正常开启自动驾驶.
 考虑到越来越多的汽车制造商和图商近年来押注基于高精地图的自动驾驶技术实现路径,对于是否需要高精地图的探讨似乎已经有了明确的答案.
 不过,自动驾驶的魅力,却正是在于技术路线实现的多样化.
 一,高精地图,可有可无?
 两年前,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一组研究人员开发出一种方法,可以让自动驾驶汽车在不依赖昂贵的高精地图数据库的情况下"理解"周边环境.
 他们的解决方案被称为MapLite,使用来自OpenStreetMap的基础地形图,并结合GPS,激光雷达和惯性测量单元传感器.
 该项目的研究人员曾表示:"这样一个仅靠车载传感器导航的系统,显示出自动驾驶汽车的潜力,它能够实际处理的道路数量超出了现有绘制的少数高精地图里程."
 目前,在公共道路上进行测试的大多数全自动驾驶汽车都需要有清晰的车道标识,或者依赖于能够告诉车辆预期结果的高精地图数据,或者两者兼备.
 当然,CSAIL团队并不是唯一试图在没有预先给出的高精地图基础上实现自动驾驶的团队.
 一年后,在2019年CES展上,一家名为Imagry的无人驾驶汽车软件开发商首次展示其最新版本的mapless平台.
 该解决方案也同样使用了一种既不需要高精地图也不需要云连接的方法,目的是让自动驾驶汽车市场以更低的成本更快地扩展和商业化.
 下一篇:投诉不断,价格战隐患,智能坐便器行业如何走出困顿之局?