原来百度造车,真相早藏在了专利里
 "综合实力的冰山一角"
 互联网巨头造车,正在成为新流行.
 前有苹果传闻落子,后有百度明确官宣,最近小米也传出爆料......
 然而遗憾是大家还都没车,即便是造车路径相同 -  - 软件定义硬件,智能化技术重塑车辆工程,也不太能就着产品,横向有所对比.
 但也并非完全没有参考维度 -  - 还是有理有据的那种.
 这不,最近业内流行透过专利看造车.
 虎嗅围观苹果造车,围观了2万多条相关专利.
 第一财经和腾讯科技跟进小米造车,也从专利上找到蛛丝马迹.
 那么问题来了,如果也从专利维度看明确造车的百度,该怎么看?
 从专利数看造车?
 我们刚才也说了,互联网造车,实际上更加侧重的是智能化技术本身,或者是AI和自动驾驶相关技术本身.
 所以从专利看,需要从智能化,AI和自动驾驶相关专利来审视.
 只是......如果单从数量和排名,结论比较单调.
 根据"2020人工智能中国专利技术分析报告",在人工智能领域,专利申请最高数是9364件,专利授权数最多的是2682件.
 都来自百度.
 那要是更具体垂直地看自动驾驶专利呢?毕竟造车或帮别人造好车,自动驾驶技术是最核心关键的系统性技术,也是汽车被重新定义的关键所在.
 但问题依然一样,结果"单调".
 在这个方向上,百度专利申请数量达到了1928件,专利授权量达283件,均排名第一.
 另外,国内互联网+车领域玩家,多数在手机,电子设备等领域有所布局,本身就有不少专利,集中在"网联化"方面.
 包括通信车联网,平台技术,定位导航,数据技术,信息安全等领域,更多涉及到的是通信技术能力.
 这些领域,手机和车载交互有相同之处.大多专利技术从手机迁移而来,统计对比,其实也容易有误差,不具参考价值.
 但在智能化,比如智能感知,智能决策,控制执行,人机交互,整车技术等领域......国内互联网造车玩家,基本只剩百度了.
 所以如果就从专利数,来横向审视国内互联网造车,确实不好比较.
 至少在相关专利数量和排名上,百度一枝独秀.
 专利只是综合实力的冰山一角
 不过,这也只是综合实力的反映之一.
 因为即便不从专利角度,百度在技术,资金和经验上,都有优势.
 技术上,百度Apollo前不久就发布了高级别智能驾驶解决方案ANP,基于国内目前唯一的L4级纯视觉自动驾驶技术Apollo Lite打造.
 资金上,百度充足的现金流,以及控股分拆的架构形式,是个带资进组的玩家.
 此外经验上,无论是2017年与金龙客车合作开发L4级自动驾驶巴士"阿波龙",还是2019年与一汽红旗合作出的红旗EVRobotaxi,都为百度下场造车,埋下了伏笔.
 值得注意的是,多家新造车投资人的名单上,从来不缺百度的名字.
 百度 VS. 苹果?两强格局
 然而,不还有苹果吗?
 全球范围内,互联网造车玩家,百度和苹果,倒能放在一起参照.
 实际上,相似点也不少.
 首先,双方都入局早,布局长,专利数量也都很多.
 苹果入局,最早被追溯至2010年,后来泰坦项目明确建立,也早在2014年,如今有上千人规模的团队,行至第7年.
 百度则更早,光自动驾驶就从2013年开启,更别说车联网相关的技术布局.
 其次,因为都是科技互联网巨头"跨界"进入汽车工业领域,需要的时间长,周期长,都能在历经时间和探索后,明确真正适合自己的路 -  - 或者也是互联网公司跨界造车的路径.
 最后,无论苹果还是百度,都是在明确AI大战略之下,去思考车领域具体如何展开.
 在造车之前,苹果有AI语音Siri,有AI芯片,还有机器学习算法在iPhone等产品中的应用,而造车是把AI技术集大成的新场景和产品.
 百度也类似,有AI语音DuerOS,有AI芯片昆仑,还有机器学习等算法在搜索等产品中的应用,而造车是希望把自动驾驶在内的AI智能化技术,实现面向消费者的端到端交付......
 所以这对跨洋双雄,较量起来还是挺有看头的.
 具体专利上,也有这么几个相似之处.
 首先,都把自动驾驶放在了"车"这件事的首位.
 据虎嗅统计,苹果在2017年申请了一项名为"Autonomous navigation system"的专利,也是苹果申请的第一个直接与自动驾驶相关的专利.表面上这个专利只是根据导航系统完成自动驾驶功能,即设定目的地后车辆便可自动行驶至设定地点.
 但实际上是让车通过自动驾驶,与周围环境进行场景交互,拥有系统级智能化能力.
 而百度,也有类似的专利,且更明确在控制领域.
 也是2017年,百度公开了一项"自动驾驶规划控制算法".
 百度认为,当前的自动驾驶车辆用到的自动决策方案,通常适用于简单的交通场景,然而在面对道路结构复杂,瞬息万变的交通场景时,这些控制算法却往往难以应对.
 这是因为,在遇见没有学习过的场景和道路时,专家提出的规则,往往无法保证系统做出正确和安全的决策.
 为此,百度提出了一种技术,以通过学习周围车辆的方式,来学习到适合自身的驾驶策略和行驶轨迹,以保证策略的正确性和行车的安全性.
 其次,百度和苹果,都选择了激光雷达传感路线.
 虎嗅举例,苹果申请的"Traffic Direction Detection Recognition"专利中,提到了一项识别交警手势并因此对车辆行驶路径改变的技术.为了实现这些功能,苹果对于视觉识别,激光雷达信息融合,以及处理数据的神经网络系统,也有着诸多的专利.
 而百度,号称有当前最先进的激光雷达算法.
 在现有技术中,通常依靠局部空间信息进行障碍物检测,百度认为,这种检测的准确性较低.
 为此,百度设计了一种预测模型,将激光雷达获取的3D点云投影到2D网格上,获取各网格的特征信息后,就能获取各网格的障碍预测参数,进行网格聚类,得到结果.
 另外,硬件方面.
 苹果的专利,从刹车脚踏板,门,挡风玻璃等硬件都有专利申请.
 而百度在局部硬件设计,传感器整车布局,整车架构设计上,同样有不少专利.
 比如在2019年,百度就公开了一种整车硬件架构设计的技术解决方案:
 遗憾的是,目前苹果还没有整车设计方面的专利,这也与苹果在设计等方面的高度保密有关,不过随着造车进展和节奏加快,或许很快就会露出冰山一角.
 所以,从专利维度来说,苹果和百度,作为互联网巨头造车的跨洋双雄,确实之前相似的地方不少,日后放在一起,应该也能作对比参照.
 如果之前这对没有被放在一起过 -  - 毕竟纯从自动驾驶的话,中美跨洋双强是百度Apollo和谷歌Waymo.
 那么从今往后,既然同是互联网跨界造车人,类比起来看看,或许能有其他新收获.
 比如进一步追问:谁会更快?
 谁能更快?
 倾向于投百度.
 虽然苹果有硬件经验,有供应链整合经验,还有立马能买下一家车厂的现金流.
 但身处中国的百度,有更强大的天时地利优势.
 因为其智能汽车相关的技术,都已经在商用了.
 从百度研发的AI车载产品来看,据目前已经合作的车企统计,百度产品"小度车载",日均使用时长120分钟,交互40次,每天为1000万+用户提供导航服务.
 而百度自主研发的AR导航系统的平均使用时间,占总导航时间的56.6%.
 具体到造车进度上,百度的RoboTaxi已经正式进入载人测试阶段,满意率达到97%.
 实际上,百度造车,更像是希望通过现身说法,打造样板,让更多车企因为看见而相信.
 以及别忘了,上述能力之外,百度还有一个车路协同,智能交通方面的优势.
 其研发的ACE智能交通引擎,开始在中国各地展开落地,未来配合其车,就是双剑合璧.
 加之国家和对新技术的支持力度,百度凭借自动驾驶和AI,指向RoboTaxi的维度可以与Waymo争朝夕,指向造车的维度,又能跟苹果两强抗衡.
 自动驾驶是全球头部三强玩家.
 互联网新造车,与苹果跨洋辉映.
 从目前市值来看,百度可能还要比苹果更具有想象空间 -  - 
 如果百度通过造车,打造出智能汽车时代的"iPhone",那成为汽车新时代里的苹果,也并非全无可能.
 至少现在,天时地利都有了.