2016年"中国智能车未来挑战赛"将于11月10日至13日在江苏常熟拉开帷幕.来自高校,科研机构和企业的27支车队报名,23支车队将参加本届比赛,毫米波雷达使用成为热点传感器之一.
毫米波雷达使用成为热点传感器之一:
同济大学这辆车基于荣威e50改造.使用的也是velodyne的64线激光雷达,车辆前脸的装置从上至下分别为毫米波雷达,4线激光雷达和ibeo的单线激光雷达.这样配备传感器的好处是增大了扫描的覆盖面,因为车顶的雷达扫描范围会有死角.同样,车内也安装有摄像头.从毫米波的外观来看,这家应该是德尔福esr 77ghz传感器.
清华无人车"睿龙号"车顶一个velodyne hdl-64e激光雷达,识别马路牙子和障碍物,创建高精地图,进行地图匹配导航等.车顶四个摄像头,一个识别车道线,两个识别障碍物,一个彩色摄像头识别交通标志.前方保险杠一个77ghz德尔福毫米波雷达.前方左右车角与车后保险杠正中,共计三个ibeo lux 4线激光雷达.车上搭载诺瓦泰导航设备,后备箱有一个电源分配单元,一个ecu,以及一个linux操作系统多核机.
北京联合大学京龙3号依靠算法简化了传感器配置,改为32线激光雷达.四角配备了ibeo的4线激光雷达scala,车前车后配备的77ghz毫米波雷达,用于补充雨天和动态车辆的检测,前脸车尾摄像头,车内后视镜处摄像头(检测路灯,车道线),gps,惯导单元等.
为什么都要配置毫米波雷达传感器?
传统的驾驶辅助系统由激光雷达,视觉系统,gps等模块构成,该模块在恶劣气象条件下,不能准确的检测前方障碍物,时常会导致严重的交通事故.视觉系统探测距离有限,不能正确对焦整个视野内的目标.
毫米波雷达具有全天候,全天时的工作特性,且探测距离远,探测精度高,在汽车前向目标探测系统中,发挥着重要作用.同时融合视觉与激光模块,构建adas系统,逐渐成为汽车主动安全的一个新的发展方向.
毫米波雷达的在汽车的主要应用?
car70是湖南纳雷科技有限公司为高级驾驶员辅助系统(adas)应用研发的一款24ghz短距离雷达传感器,其采用可靠的固态技术,测速精确,灵敏度高,易于集成,性价比高,性能稳定,在盲点检测(bsd),车道变换辅助(lca),后向目标横穿警告(rcta),开门辅助(eaf),前向目标横穿警告(fcta)等领域具有广泛应用.
产品白皮书下载链接:car150
car150是湖南纳雷科技有限公司研发的一款紧凑型k波段24ghz长距雷达传感器(long range radar),其采用可靠的固态技术,测量距离远,测速精确,灵敏度高,易于集成,性价比高,性能稳定,具有测距与防碰撞功能,在汽车自动巡航控制(acc),前向碰撞警告(fcw),自动紧急刹车(aeb)等领域具有广泛的应用.