咱们先从几组数据看下消费者对自动驾驶的态度:
根据布鲁金斯学会最近的一项调查,只有21%的成年互联网用户愿意乘坐自动驾驶汽车,不大可能乘坐的则有61%.
在美国汽车协会(2018年1月)和盖洛普(2018年5月)分别发布的调查报告中,63%的人表示他们害怕乘坐完全自动驾驶的车辆,超过一半的人说他们永远不会选择乘坐全自动驾驶车辆.
根据智库HNTB最近的一项研究,将近70%的人对与无人驾驶汽车分享道路有忧虑.
不难看出,消费者们对于自动驾驶态度消极,担忧其安全性和落地程度,要从根本解决该问题实现普遍切可靠的自动驾驶还有很多工作要做.
在近期的在线研讨会"打破自动驾驶的障碍,赋能可接受的技术路线"中,重点讨论了ADI从雷达,激光雷达,IMU3个方面实现自动驾驶,应对不断变化的路况实景:
附件是本期研讨会的讲义,供大家下载并学习~
来自直播间的精彩提问以及ADI工程师的解答,希望能够帮到您~
Q:自动驾驶的技术障碍主要挑战?
A:技术障碍有很多,简单来说有两大类,一类是如何准确检测车的环境,一类是如何准确定位自己的位置.如PPT中所讲,可能99%的场景都能无误检测,但如何保证剩下的1%也准确检测,是很困难的.比如雨雪雾天气影响激光雷达,高楼大厦影响GPS等.
Q:自动驾驶模式下,遇突发情况时乘员有权进行紧急制动吗?
A:如果L3等级的自动驾驶,是要求乘务员进行紧急制动的.当然,对于L4和L5来说,是可以解放驾驶员的,但无论什么等级的自动驾驶技术,都会允许驾驶员进行紧急制动的.