渐进式路线引领者 可大规模落地的全栈自动驾驶技术
 Nullmax的所有技术面向大规模量产落地而开发,应用于多个量产车型之上.在海量数据驱动下持续高效地迭代升级,渐进式地实现复杂场景下的无人驾驶应用.
 机器学习优先(MLF)
 Machine Learning First是一种机器学习优先的自动驾驶方法,采用全新的技术架构,海量数据驱动.
 MLF方法具备出色的可拓展性和经济性,能够处理新场景,解决自动驾驶长尾挑战.它利用传感器的输入,在无法用规则完全总结的复杂现实世界里,为自动驾驶汽车生成安全合规,舒适高效的行驶路线.
 MaxView
 感知技术体系
 Nullmax强大的视觉感知技术,与MLF方法一脉相通,涵盖了自动驾驶所需的全部感知软件和算法,包括目标检测,车道线检测,多目标跟踪,融合,预测,视觉建图及定位等模块,性能指标达到行业顶级水准.
 MaxFlow数据闭环
 Nullmax打造的高效数据闭环,与大规模前装量产车队全面融通,不断从海量数据中挖掘价值信息,以更快的速度,更低的成本驱动AI算法持续升级迭代.
 MaxPlatform 车端系统提供丰富全栈应用
 Nullmax聚焦高价值的自动驾驶软件算法,全自主研发了包括感知,规划,控制在内的完整上层应用MaxStack以及自动驾驶中间件MaxOS,实现真正的技术平台化,快速适配不同的底层平台,硬件配置和功能级别.