&nbspTADSim仿真场景目前 突破自动驾驶算法验证所需的巨大测试里程限制已成为当务之急.
 因此 虚拟仿真技术得到了广泛应用 国内各大互联网巨头纷纷搭建自动驾驶仿真测试平台. 20多个智能网联测试区也开始逐步构建模拟测试能力 探索自动驾驶测试评价标准建设.去年 国家智能网联汽车(长沙)试验区计划建设智能网联汽车仿真实验室.利用腾讯高精地图和自动驾驶虚拟仿真技术 对长沙试验区的整体地理图景进行数字建模 精度可达3cm以内.系统的3D重构支持结合实际道路测试和仿真平台测试的高效,安全的智能汽车测试.数字孪生自动驾驶评测系统四大板块腾讯提供全面的技术解决方案.据了解 数字孪生自动驾驶测试评价体系建设包括人,车,路,云协同的基础环境建设,仿真与测试平台建设,数据资源建设等.四个建设板块:场景库建设和信息安全检测保障平台建设.腾讯提供的完整技术解决方案将在襄阳大安汽车检测中心实施.腾讯在自动驾驶领域 尤其是在虚拟仿真技术和数字孪生领域已经有很深的积累 并在其中进行了深度投资.凭借行业的技术解决方案 与智能网联汽车试验场,政府机构和领先的汽车企业合作.合作.在构建人,车,路,云协同的基础环境方面 腾讯拥有5G车路协同开源平台.支持多种工业落地需要使用的无线网络协议 兼容现有系统和设备;打通边缘和中心的管理和数据平面 实现高效的云网边协同 更好地满足各类车辆的需求.道路协同场景的需求. TADSim 大规模车道级仿真 在仿真平台和场景库的建设方面 腾讯拥有TADSim 一个以双引擎游戏技术和行业真实数据为驱动的虚拟仿真平台.在游戏技术的驱动下 结合高精度地图,3D重建,车辆动力学模型,传感器模型等技术
TADSim可以构建无限接近现实的虚拟环境 同时利用真实道路采集数据进行训练交通流人工智能 自动生成高度交互和逼真的测试场景.目前TADSim2.0场景库中的场景类型已经超过1000种 通过泛化还可以生成万次以上规模的丰富场景.
腾讯安全科恩实验室连续四年发布特斯拉重大安全研究成果.
 保持深度合作 包括汽车内饰系统的设计规范制定和测试验证流程等 为内饰设计开发的全生命周期提供安全保障.当前 新基建正在加快产业融合发展 智慧交通也成为新基建的主力军.国家和部分地方政府不断加强智能网联,自动驾驶等智能交通场景示范区的建设和投入 同时推动各项相关标准的制定和实施 积极鼓励社会企业参与在其中 加快智能交通技术的应用和实施.场景落下.在数字孪生自动驾驶考试评价标准等车联网应用建设中 腾讯作为行业技术代表 也在不断整合自身优势和能力 提供5G,AI,大数据,云等基础能力,安全等 提升交通出行领域数字化升级的共同建设者.