在 MASSiF 项目中INSicherheit 正在开发基于攻击者和攻击建模的新的车辆安全测试方法作为测试模型的基础. 作为该项目的一部分SQMi,sepp.med 和大陆公司将在未来几年内密切合作. 来自发起人网站的项目描述: 动机 通过感知车辆环境,检测和应对危险情况的新系统可以改善道路安全.自主或 半自动驾驶车辆独立掌握危险情况.为此一个重要的先决条件是车辆与周围环境(即与其他车辆和运输基础设施)的通信.虽然车辆可以相互提醒危险但基础设施提供有关交通灯阶段,交通堵塞或限速的信息.然而这种通信不仅发生在外部而且发生在车辆内.无数的 ECU,传感器和执行器通过不同的总线系统相互交互并交换各种信息.然而这带来了新的挑战.对内部或外部通信的操纵和攻击或 在沟通上参与者会使交通陷入停顿在最坏的情况下会危及人们. 目标与目的 因此MASSiF项目(基于模型的基于模型的基于环境的车辆功能的安保和安全保护)的目标是开发新的测试方法包括功能安全(安全)和信息安全(安全)和相互 作用.新车部件,车辆功能或整车均受这两类安全类别的众多要求.这些要求往往彼此处于复杂的关系中.该项目旨在进一步开发基于模型的测试.在这里我们需要开发新的模型并协调它们与现有的模式.存在用于保护车辆功能属性的方法和模型但攻击者及其攻击的新表示形式是新的.这是第一次这些必须记录在特殊模型中. 创新与展望 新的是在整个开发和测试过程中安全和安全方面得到一致,完整和可理解的考虑.然而这不应使车辆开发过程更加复杂和复杂.相反增强的模型驱动开发方法旨在降低成本. 在新的车辆部件上测试了所开发方法和模型的可行性.未来的驾驶员辅助系统,控制单元,制动系统或安全气囊将从中受益.所涉中小企业也受益匪浅:它们正在扩大其在复杂软件系统的质量和测试管理方面的产品组合从而改善其在市场上的地位.
INSicherheit 目前正在 IT 安全领域寻找几名科研人员/博士生.给出了获得 IT 安全博士学位的可能性.未经请求的申请或问题应向教授提出.汉斯-约阿希姆·霍夫博士().