里,比真实世界中可达成的效率,成本效益与安全性还要更高.
在去年GTC 2018 首度亮相的 DRIVE Constellation 是一款资料中心解决方案,由两台并排的服务器组成,其中一台服务器担任 DRIVE Constellation Simulator,透过 NVIDIAGPU 运行 DRIVE Sim™ 软件,借由虚拟世界中行驶的虚拟车辆以产出感测器资料;另一台服务器则作为 DRIVE Constellation Vehicle,其搭载 DRIVE AGX Pegasus™ AI 车用电脑,用以处理模拟的感测器资料.
DRIVE Constellation Vehicle 的行车决策会被传送回 DRIVE Constellation Simulator,进行位元和时序精确的硬件回路测试.
模拟将成为第三方及自驾车法规标准的关键要素,TÜV SÜD 等安全机构皆已采用此平台制定其自驾车验证标准 .
TÜV SÜD 自驾车与 ADAS 全球负责人 Houssem Abdellatif 表示:"TÜV SÜD 正在寻找值得信赖,强大且具可扩充性的模拟工具以完成自驾车认证.NVIDIA DRIVE Constellation提供强大且具高度扩充性的解决方案,能协助我们实现此一目标."
模拟的重要性受到全球各大车厂一致公认.NVIDIA 亦于今日宣布 Toyota ResearchInstitute-Advanced Development (TRI-AD) 将成为首家率先采用 DRIVE Constellation 的客户.TRI-AD 执行长 James Kuffner 博士表示:"我们相信用于软件验证与测试的大规模模拟工具是自动化驾驶系统的关键."
在 GTC 的主题演讲中,NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋展示了DRIVE Constellation平台在云端无缝执行驾驶测试的可扩充性.全球各地的开发者只需将模拟情境提交至DRIVE Constellation 资料中心,就能直接在座位上评估测试结果.
这种大规模的验证能力可媲美营运整个测试车队的规模,然而,此平台只需要很短的时间就能完成原本需要耗费多年的测试.
DRIVE Constellation 是一个开放式平台,让生态系的合作伙伴能够整合不同的环境模型,各种车款,感测器模型及交通情境.透过整合其他更广泛的模拟生态系统所提供的大量资料,此平台能产生全面,多样化且复杂的测试环境.
模拟公司 Cognata 今日亦宣布DRIVE Constellation可支援由该公司推出的情境模型与交通模型.开发者可运用 Cognata 的交通模型定义车辆及其他用路人的数量,也能根据真实世界的交通模式定义用路人的行为.
Cognata 执行长 Danny Atsmon 表示:"Cognata 和 NVIDIA 共同打造强大的解决方案,能有效且安全地加速进入自驾车市场的速度.要在变化多端的真实世界情境中验证自驾车系统,高准确度和可扩充的交通模型模拟技术将显得至关重要."
首屈一指的汽车模拟公司 IPG Automotive 也是与 NVIDIA 携手合作的生态系合作伙伴,让高真实性的车辆模型成为可能.该公司的模拟软件 CarMaker 被用于建立虚拟车辆原型,包括所有主要车辆子系统的模型.开发者可针对车辆对于转向,路面,悬吊,传动系统和车辆控制系统的变化反应进行测试,并进一步开发相关功能.
NVIDIA 总经理 Zvi Greenstein 表示:"借由生态系合作伙伴提供的支援,让我们得以提供大规模,开放式的云端模拟工具,在充满各种挑战的情况下彻底并安全地验证自驾车."