数统计
皮尔逊相关系数
数据分析27, 统计13
摘要: 皮尔逊相关系数
皮尔逊相关系数是一种反映两个变量之间线性相关程度强弱的统计量,绝对值越大,相关性越强.
关于两个变量间相关性的度量的评价标准,可以看这篇文章,两列数据的相关性和独立性的度量.
Person 相关系数不是强关联的,也不具备鲁棒性,但是它计算很快,并且有置信区间.
计算公式
Python代码
两个变量 x, y 的相关系数, np.corrcoef
corr = np.corrcoef(x, y)
结果 corr 大致会长下面这样
array([[1.        , 0.03025546],
[0.03025546, 1.        ]])