日耳曼战车
这篇文章让我想起了运筹学
冲天
很好,基本能听懂.对于任何问题,从量化它到优化它,从问题的抽象到问题的具体表达,再到怎么更好去看待这个问题,背后的逻辑就是数学各学科的连接融合,更深层次的逻辑就是怎么认识世界和改造世界.
hockidoggy
在我看来,启发式算法具有类似归纳法的思想,更多的是以结果检验为导向,而不是以理论方法决定探索的策略.而搜索式算法往往需要预先选择某个定理公式作为算法实现的指导.
基于上述理解,启发式算法似乎更适合探索周期短,或者容易分割进行阶段性检验的场景.
作者回复: 这个理解有道理,很多情况下启发式算法就是黑盒,通过不断试错逼近最优解.目前看来,深度神经网络其实也是个黑盒.
刘祯