人为划分的四格表使用皮尔逊余弦相关真正的独立二分变量使用phi相关或卡方检验或者Z检验相关二分变量使用Mc方法.四格表皮尔逊余弦相关 如果两个变量都是连续性变量且服从正态分布,人为划分为两个类别,则不能用phi相关. 以下是一种近似算法: 举例:历史成绩是否及格是人为二分,地理成绩是否及格也是人为二分,a代表历史地理都及格,d代表历史地理都不及格. 注意:性别,是否得某种疾病是真正二分,不能用这种算法 四格表独立二分样本检验 n=a+b+c+d癌症其他吸烟ab非吸烟cd如果两个变量是真正二分的不连续变量,且二者独立 法1: 检验 法2:卡方检验 先计算边际概率,再给出理论数,最后进行计算 法3:比率差异检验(Z检验) 联系: 检验和卡方检验 . 系数的优点在于小于1, 系数大于0.6表示强的相关,小于0.3表示弱的相关.卡方的优点在于有对应的概率可以查找. Z检验的统计量平方就是卡方检验 注意:卡方检验的自由度 ,对四格表而言R=C=2, 矫正公式 四格表有一格理论次数小于5,需要用矫正公式 四格表相关样本检验 第一次同意第一次反对第二次反对AB第二次同意CD由McNemar提出,如果两个变量相关(例如同一批人对同一个问题表明意见) 四格表矫正公式 四格表有一格理论次数小于5,需要用矫正公式