Abstract: 在罗吉斯回归模型下,未知参数常用最大概似法估计式MLE ^q 来 估计,虽然MLE ^q 具有大样本性质,但是却不具有高的抗损率(high breakdown point).Christmann(1994)在超模型H 与大的层集下,提出"加 权最小平方估计式WLS ^q "与"加权最小中位数平方估计式LMWS ^q ". WLS ^q 具有一致性,渐近常态性与有效性,但是仍不具有高的抗损率; 而LMWS ^q 不但具有强一致性,且具有接近0.5 的高抗损率. 本文证明了MLE ^q 具有"条件地费雪一致性",及利用模拟方法, 从抗损率的观点来探讨MLE ^q ,WLS ^q 与LMWS ^q 的稳健性,并探讨的 LMWS ^q 估计表现. none