之间的相似程度,而且余弦度是一个介于-1和1之间的数.如果取值为-1则代表完全不同,1代表完全一样,而0则代表两个向量之间相互独立.回顾一下余弦度的定义:
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Jaccard距离或相似度
Jaccard距离通常用作衡量两个集合之间的相似度 -  - 比如说Cathy的朋友集合表示为
A
= {Kahn, Mark, Laura, ...}, Rachel的朋友集合表示为
B
= {Mladen, Kahn, Mark, ...}, 那么这两个朋友集合的Jaccard相似度为
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Mahalanobis距离
也称作马氏距离,同样适用于两个实数向量.相比于欧氏距离,马氏距离考虑了两个变量之间的相关关系,并且不用担心变量取值水平的