都大于 0 .样本离直线越远,其存在的概率就越小.基于这种解释,学习
   任务就是创建一条线段使得样本点在该 直线上的高斯分 布累积概 率最大
   化 . 换句话说,也就是我们要选择使给定样本取得极大似然的模型.
        进一步将上述观点公式化:
                              P(X,w) = λf(wTX , σ2 )          (2. 10 )
        公式 2. 10 是图 2-6 中线性回归的概率模型 . 高斯分布函数的均值就是
   我们的直线模型 wTX 上的值.假设所有的样本是独立同分布的( i. i. d) '
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