在一个组里,老师为了发论文教我调seed让model有效,这是正常的吗?该怎么办?
现在发论文都太快了,所以很难把事情做好(sota)的同时又做对(reproducible). 如果当前的模型有的 seed 好,有的 seed 不好的话,说明结果的 variance 很大:1. 没办法继续研究的话,建议按另一位答主说的那样,最后报告一个均值和标准差(比如5个 seed,10个 seed,100个等等,看你的计算资源);2. 如果有时间,可以看看 seed 的不同是如何导致结果不同的,通过从这个现象挖出来的信息来逐步改进算法. 总之,有的 seed 能 work 已经是一个挺好的事(大部分 idea 看起来很棒但无论怎