即新预测值是分别按 α和( 1 - α ) 为权数对预测期的前一期观察值与预测期的前一
第九章 统计预测与决策
期预测值的加权平均数.
新预测值 =前期预测值 + α
× ( 前期观察值 -前期预测值)
=前期预测值 + α ×预测误差
该式所反映的是利用预测期的前一期的观察值与预测值的误差,对前一期预测值经过修正之后的数值作为预测期的预测值,它是一个预测误差矫正式.
指数平滑预测法的实质表现为
y^
t +1
是 t期及以前期所有各期观察值的指数加权平均
数,其重要特点是在观察资料很多时,权数之和等于 1.所平均的项数随着时间的进展而不断增加,远期值的权数迅速减少,进而加重了近期值的影响,这符合了外推预测的要求.指