您的足迹: • 5.数学知识
线性回归算法
误差:真实值和实际值之间的误差
梯度下降
批量梯度下降
随机梯度下降
小批量梯度下降法
学习率(步长)
逻辑回归(Logistic regression)
Sigmoid 函数
参数更新
多分类的softmax:
总结:Logistic regression is great !
看那本电子书"Python 神经网络编程"
似然函数:由数据去推参数,什么样的参数跟我们的数据组合后恰好是真实值
对数似然:乘法难解,加法就容易了,对数里面的乘法可以转换为加法
R^2 = xxxxxx 越接近1,拟合程度越高
引入 当我们得到了一个目标函数后,如何进行求解?直接求解?(并不一定可