你对于 2019 年诺贝尔经济学奖的预测是什么?
我知道这种答案十有八九要错. 然鹅 我还是要和去年一样旗帜鲜明地支持Angrist, Rubin和Imbens.因果识别革命不拿奖,天理不容. 还有一个我觉得太年轻但是以后有机会的,Susan Athey(或者victor chernozhukov). 如果能把machine learning放进微观实证经济学家的工具箱,那也是大功一件.上一个计量拿奖的人是谁?我都不记得了. 私心一个Barro. 我们系已经连着两年有affiliate拿奖了.希望有第三个. 立此存照.慧航老师赶紧开竞猜啊.  -------------------------------------更新分割线 奖已经开了,果然这个答案还是错了. 恭喜Banerjee, Duflo和Kremer 作为实证领域的学生,已经料想到Duflo他们的RCT应该会获奖,但是绝对没有想到能这么早. 这里的早,有两个含义. 首先,Duflo只有46岁左右,应该是诺贝尔经济学奖历史上最年轻的获奖者了(不知道其他奖有没有更年轻的). 其次,RCT作为一个方法来说,并不是他们三个人首创,而是他们把RCT的思想,第一次大规模运用到社会政策的效果估计与选择.或者说,他们所做的工作更多的是工程上的.我个人的观点是,奠定社会科学因果识别的更基础的理论,应该比他们更早获奖,也就是我说的三位Imbens, Angrist和Rubin.因果识别革命最重要的是先有理论上的突破,出现了基于potential outcome framework的因果关系(处理效应)解释,才能让B, D, K三人把医学上广泛使用的RCT,运用到社会科学之中.如果把奖先给了B, D, K,我觉得不妥当. 但是,总而言之,无论是不是早了点,颁这个奖给他们三个,我认为在学术上是实至名归的.