从超几何分布绘制样本.
样本是从具有指定参数的超几何分布绘制的,ngood(做出良好选择的方法),nbad(做出错误选择的方法)和nsample =抽样项目数,小于或等于总和ngood + nbad.
ngood:int或array_like
做出良好选择的方法数.必须为非负数.
进行错误选择的方式数.必须为非负数.
nsample:int或array_like
采样项目数.必须至少为1,且最多ngood + nbad.
samples:ndarray或scalar
这些值都是[0,n]中的整数.
考虑一个有黑色和白色大理石的缸,它们的颜色是黑色的,而nbad是白色的.如果你绘制没有替换的nsample球,那么超几何分布描述了绘制的样本中的黑球的分布.
注意,这种分布与二项分布非常相似,除了在这种情况下,绘制样本而不替换,而在二项式情况下,样本用替换来绘制(或者样本空间是无限的).随着样本空间变大,该分布接近二项式.
假设你有一个15白色和15黑色大理石的缸.如果你随机拉15个大理石,12个或更多的是一种颜色的可能性有多大?