参考文章:
数据分析狗一枚:[AB测试最全干货]史上最全知识点及常见面试题(上篇)
你想知道的A/B实验知识全在这里了 - 一个数据人的自留地一:假设检验(正态总体参数假设检验)
普及内容:
独立同分布下的中心极限定理:只要xn独立同分布,且方差存在,不管原来的分布是什么,只要n充分大,就可以用正态分布去逼近随机变量和(yn~N(0,1))的分布.1,单个正态总体均值检验(不常用)
方差已知时的u检验方差未知时的t检验2,两个正态总体均值差检验t检验:t检验常用于总体正态分布,总体方差未知或独立小样本平均数的显著性检验,平均数差异显著性检验.u检验:Z检验常用于总体正态分布,方差已知或独立大样本的平均数的显著性和差异的显著性检验.
大样本u检验 / 近似t检验:(A/B测试常用)大样本u检验 3,spss如何实现(案例)
某一款游戏玩家首充当天到退出时游戏时长的观测值,以及策划同学添加首充buff后的游戏时长观测值数据.如何评估首充buff的效果,是否比没加buff之前时长长.通过p值:
对照组:156名用户,游戏时长均值为465.13s,样本标准差为sqrt(54.8)
实验组:74名用户,游戏时长均值422.16s,样本标准差为sqrt(49.2)
原假设(不能轻易否定的假设):首充buff不能提高玩家游戏时长,即U1=U2备择假设:首充buff能能提高玩家游戏时长,即U1<U2在不假定等方差时,P值为0,故拒绝H0,接受H1,认为首充buff使得玩家游戏时长变长.通过t统计量值: