感谢您的贡献,我们将尽快将您的建议纳入swMATH尽管我们不能保证.任何贡献都将被手动检查其正确性和相关性,并内部质量保证过程.请注意,我们保留修改任何已提交信息的权利.
 请修改或补充以下信息.
 在不同的证明尝试中,有效地利用未能产生证人来进行共推.推论是一个证明规则.这是归纳法的二重性.它允许对不可靠的结构(如懒惰列表或流)进行推理,并且特别用于等价推理.在自动生成证明中,一个中心的困难是关系的选择(称为相互模拟).我们提出了一种自动证明共导定理的方法.这种自动化是基于证据规划的思想.证明计划构造了一个证明的更高层次的步骤,利用证据族的一般结构知识并利用这些知识来控制证据搜索.证明计划的一部分涉及到使用失败信息来修改计划,通过使用证明批评家利用从失败的证明尝试中获得的信息.我们解决这个问题的方法是开发一种策略,对一个相互模拟进行最初的简单猜测,然后在批评家的激励下,使用泛化技术来改进这种猜测,这样就可以自动验证更大类的共生问题.这种策略的实现集中在使用一种类似于Haskell的小型lazy函数语言来证明程序的等价性.我们已经制定了一个证明计划,并与此证明计划相关的评论家.这些已经在CLAM的扩展版本CoCLAM中实现,并取得了令人鼓舞的结果.这个计划者已经成功地在许多定理上进行了测试.
 引用描述软件的已发表文章:
 例如:导出库接口
 你自己抄送?
 用户的个人资料仅用于执行此项服务,并为用户联络和支持.远至卡尔菲兹有权履行这一职责以电子方式存储和处理用户的个人数据.