包管理:The多变量正常和t分配,此包提供函数.计算密度和分布功能多变量正常和多变量"t"变量.
数据是来自多变量 分布具有给定的协方差矩阵.在高处.
计算使用多变量正常的分布多变量t-分布用Satterthwaite近似度.自由还是使用多变量以Logit或Probit为变换函数的保域变换.对于潜在的分布函数,只是数据有.
使用多变量学生-t分布. 有限混合模型被广泛应用于.基于有限的混合多变量学生-$t$分配. 这种方法使我们能够模拟.平均值和方差多变量截短学生-$t$分配. 此外,一个基于一般信息的.
测试静态,包比较多变量 分配对于单个解释变量.比较.
混合模型多变量正常或t-分布式组件到给定数据集.这个.
涉及的问题多变量泊松分配.多变量受线性整数约束的泊松随机变量产生.
方法和工具多变量离群点检测与边缘单变量正态性分配通过阴谋.
高斯分布分布以及整个多变量 分布然后假设是高斯的.这很关键.
包装混合物:混合物多变量移位不对称拉普拉斯(SAL)分配. 当前版本.要从中生成数据的用户多变量萨尔分布或者混合多变量... 概率密度函数多变量萨尔分布或者混合多变量萨尔分配... 混合物多变量萨尔分配使用期望最大化(EM)算法(见Franczak.
折叠和双重截断的时刻多变量 分配. 它计算任意乘积矩(平均向量...一些双截断(和折叠)多变量 分配. 这些分配属于精选家族.基本偏斜分配. 期刊多变量分析,96,93-116.加拉扎C.E.,马托斯.折叠和截断的时刻多变量扩展倾斜法线分配. 技术报告.
大都会黑斯廷斯MCMC连锁店使用多变量高斯提议分布. 建议的协方差矩阵.
平均和协方差结构建模多变量正常地分布式数据.
假设有一个多变量正常的分布. 非正态性,特别是高峰度,会产生较差的.