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既适合想在工业,商业,政府领域工作的学生,也适合未来想在统计或相关领域读博的学生.
课程和项目强调基于随机模型的解决推断和预测问题的方法,突出贝叶斯和机器学习方法.
培养关于复杂的大数据集建模以及高级计算方法方面的技术和知识,同时还可以接触到广泛的应用环境.
可以通过一段时间的正式实践训练来加深对应用统计的熟练程度,这些实践训练包括行业实习,行业资助的capstone或杜克大学教员指导的应用研究项目.
内部的职业发展机会和职业咨询为学生在统计和相关领域的各种高度竞争的职业生涯做准备.
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