非参数K个独立样本检验:检验多个两独立样本检验的问题.
提出假设与备择假设:H0:各个样本代表的总体分布相同,H1各个样本代表的总体分布不完全相同.
求出各个样本秩和统计量求H统计量统计推断:p>0.05,表明各个样本代表的总体分布相同P<0.05,表明各个样本代表的总体分布不完全相同图1 成对比较结果2.非参数K个独立样本检验操作步骤
先导入数据后点击分析,非参数检验,旧对话框,K个独立样本.图2 操作步骤第一步第二步:进入图对话框后将因变量放入检验变量框中,后将分组变量放入分组变量框中后定义范围,填入分组变量赋值时的最大值和最小值,后点击继续,确定.图3 检验方法勾选及定义分组范围第三步:若需要看描述统计表结果,点击选项勾选描述,四分位数.图4 描述统计勾选第四步:若需要修改检验标准,点击精确,勾选蒙特卡洛法填入对应的检验标准置信区间.图5 检验标准置信区间修改3.非参数K个独立样本检验结果
后K个独立样本检验的结果就出来了.图6 结果4.两两比较结果操作步骤
第一步:如需要看两两比较结果,点击分析,非参数检验,独立样本.
图7 两两比较结果第一步第二步:进入图中对话框后点击,字段,将对应变量放入对应的变量框中.图8 定义字段点击设置,勾选定制检验,克鲁卡尔沃利斯单因素ANOVA检验(K个样本)在多重比较里勾选:全部成对.点击运行. 图9 定义设置5.两两比较结果
然后K个独立样本检验两两比较的假设检验结果就出来了. 图10 假设检验结果第一步:双击假设检验中的一个结果(一般都是双击显著的结果),及可以进入图中结果查看器. 图11 结果查看器第二步:在模型查看器中找到查看并点击其中的成对比较. 图12 成对比较选择进入图中两两比较的结果框查看结果.图13 两两比较结果6.结果整理图14 结果整理