Gamma分布的可加性到底应该如何证明?
其实楼主在自己的计算中得出的约定,恰好是大家通常描述时Gamma distribution使用的参数,参见Wiki上的关于Gamma分布的第一种定义: Gamma分布 \Gamma(k,\theta)的密度函数:f(x)=\frac{1}{\Gamma(k) \theta^k} x^{k \,-\, 1} e^{-\frac{x}{\theta}}. 其中k\theta对应题目中的L, \theta对应题目中的\sigma^2/L,也即是题主约定的\beta 那么回到题主的问题,这两个参数背后的意义是什么? 简单来说Gamma分布\Gamma(k,\theta)就是k个独立的