相应地,只有两个可能结果的随机试验称为伯努利试验(Bernoulli trial).一系列独立的n项伯努利试验的结果满足二项分布(Binomial distribution).实际上,当n=1时,二项分布即为伯努利分布.
贝塔分布是定义在[0, 1]区间上的连续概率分布.而[0, 1]恰好是概率的取值范围(0%到100%).这也就意味着,贝塔分布适应用来描述概率的概率分布 -  - 也就是先验,你不知道具体的概率,但对概率的分布有一些猜测.