统计学七支柱
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前言
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第 1 章 聚合:从表格和均值到最小二乘
1.1 指针的变化
1.2 古代的聚合
1.3 平均人
1.4 聚合与地球的形状
第 2 章 信息:度量与变化率
2.1 铸币检查试验
2.2 亚伯拉罕·棣莫弗
2.3 优化,扩展,悖论
第 3 章 似然:概率尺度上的校准
3.1 阿布斯诺特和显著性检验
3.2 休谟,普莱斯和贝叶斯归纳
3.3 拉普拉斯检验
3.4 似然理论
第 4 章 相互比较:作为标准的样本内变异
4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验
4.2 弗兰西斯·埃奇沃思和方差成分的双因素分析
4.3 相互比较的一些陷阱
第 5 章 回归:多元分