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鉴于数学建模理论与方法的推广化应用及促进成果的共享与校企的快速合作,作者通过归纳总结过去十几年教学,科研,竞赛及与企业合作经验写成此书.内容安排如下:数学建模与 MATLAB基础知识;递归与迭代方法;线性规划问题;整数规划及其 MATLAB求解源代码;图与网络优化;统计学中的参数估计,假设检验,方差分析和相关度分析;数据的标准化处理,回归分析,聚类分析,主成分分析方法以及相关算例和算法源代码电脑模拟方法;智能算法;层次分析方法,熵权法,模糊综合评价方法,数据包络分析方法以及相关算法与案例;非线性规划优化建模方法.