感谢dr.fish的耐心讲解和细致回答. 本次课的随堂作业如下: 机票超卖现象: 假设某国际航班有300个座位,乘客平均误机率是2% 如果一共卖出305张机票,那么登机时人数超额的概率是多少? 如果一共卖出305张机票,登机时最多只超额1人的概率是多少? 一共卖出几张机票,可以保证不超额的概率至少是90%? # 导入分析包 import pandas as pd import n mpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import scipy.stats from __f t re__ import division # 支持精确除法 %config inlinebackend.fig re_format = retina q1. 如果一共卖出305张机票,那么登机时人数超额的概率是多少? # 绘制概率图 n = 305 p = 1 - 0.02 binom = scipy.stats.binom(n,p) x = np.arange(290,306) y = binom.pmf(x) plt.plot(x, y, bo ) plt.vlines(x, 0, y, colors= b ) plt.ylim(0,0.2) # 条件添加颜色 for a in np.arange(301,306,1): plt.vlines(a, 0, binom.pmf(a), r ) plt.plot(a,binom.pmf(a), ro )  概率图 # 计算超额概率 binom.sf( 300 ) # 输出结果 0. # 检验方法:事件总概率 - 不超额概率 1 - binom.cdf(300) # 输出结果 0. q2. 如果一共卖出305张机票,登机时最多只超额1人的概率是多少? # 计算登机人数为301人的概率 binom.pmf(301) # 输出结果 0. q3. 一共卖出几张机票,可以保证不超额的概率至少是90%?