生成与关联的预测矢量 自回归移动平均线过程外生回归模型.经常.
剖面回归.基于Dirichlet的贝叶斯聚类过程混合模型.这种模式是另一种选择.回归模型,非参数连接响应矢量要通过群集成员身份对数据进行协变量.响应模型,其中空间车(有条件自回归)也可以包括术语.另外,预测.post的R函数数-处理也提供了输出的.此外.
多变量自回归模块化)过程构造了一类多维随机序列.介绍了MARM的一般理论过程. 本文(第二部分)提出了实用的MARM建模方法.泥灰过程到一个实际的子类,称为基于经验的MARM(EB-MARM)过程,适合.经验模型矢量-对时间序列进行估值,并设计相应的拟合和预测算法.
假设被遵守,数据收集过程必须限于一个特定的时间表.时间模型在概念上类似于矢量 自回归模型(因此也是潜在变化模型...案例,每个潜在的多个测量指标过程,以及加入其他元素的灵活性,包括.
高斯状态空间模型.国家矢量由一个线性回归成分加上.观察驱动组件包括自回归-过去预测残差的移动平均(ARMA)滤波器.条件是初始化ARMA的值过程)优化使用费舍尔评分或牛顿拉夫森.
VBD广播:矢量-传播疾病预测.登革热爆发的现象学预测:疾病发生的现象学预测.使用异余弦高斯过程:登革热病例研究.2015年,美国联邦政府赞助.取而代之的是灵活的非参数非线性高斯函数过程(GP)回归适用于"记忆"轨迹.通常优于更经典的广义线性(自回归)我们开发的模型(GLM)是为了利用.
Eviews支持一般统计分析和经济计量分析.
JMulTi最初是作为一个工具设计的.
MapReduce是一种新的并行编程模型.
几乎所有的工作流程都涉及到计算结果,而且.
MATLAB®是一种高级语言和交互式.