非平稳极值分析(NEVA)软件包,2.0版.开发了非平稳极值分析(NEVA)软件包,以便于在平稳和非平稳假设下进行极值分析.在贝叶斯方法中,NEVA用微分进化马尔可夫链(DE-MC)方法估计参数空间上的极值参数.NEVA通过贝叶斯推理包含了估计收益水平的后验概率区间(不确定性界),在不确定性量化方面有其固有的优势.该软件提供了使用各种超越概率方法进行非平稳极值分析的结果.我们评估了一个包含网格化全球温度数据集的年最大温度的案例研究包的固定和非固定组件.结果表明,NEVA可以可靠地描述极值及其回报水平.
埃梅里安科,玛丽亚;Maggioni,Viviana:测量降水分析变率模式的数学挑战(2019年)