Hermitian matrix(埃尔米特矩阵,厄米矩阵,自伴随矩阵),是共轭对称的方阵.
正定矩阵是Hermitian matrix的一种.
设A是一个n阶厄米特正定矩阵(Hermitian positive-definite matrix).Cholesky分解的目标是:
(注意,这里已经是n-1阶的Cholesky分解)
N维非零向量$v$是N×N的矩阵$A$的特征向量,当且仅当下式成立:
其中$λ$为一标量,称为$v$对应的特征值.也称$v$为特征值$λ$对应的特征向量.也即特征向量被施以线性变换$A$只会使向量伸长或缩短而其方向不被改变.