S测试的更多细节,例如解释上述的范围值是如何得来的,以及如何基于你希望的测试通过率来找到适合你的范围值.
如果K-
S测试总是能通过,这就是一个有力的证据说明从均匀随机数到非均匀随机数的变换被正确地实现了.在这种情况下,如果均匀的RNG是值得信赖的,那么非均匀随机数生成器也是可以信赖的.当然,某个缺陷仍可能逃过这个测试过程,但一般不太可能.如果K-
S测试失败了,检查决定K+
和K+
的x可能会帮助开发人员发现RNG的缺陷来自何处.
[1]
存在一些限制条件.详情参见概率论教材.
[2]
如果你真的想知道均值收敛于正态分布有多快,请翻阅Berry-Esseen定理.
[3]
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