clusfind:一组六个独立的Fortran程序,用于聚类分析.约翰·罗西在"纽约和尤夫曼的数据"一书中描述了程序.第一章:黛西.FOR(计算差异);第二章:帕姆.FOR(使用medoids的新方法将数据集划分为簇);第三章:克拉拉.FOR(用于集群大型应用程序);第四章:范妮.FOR(一种新的模糊聚类方法);第5+6章:双胞胎.FOR(层次聚类;您可以在聚集和分裂之间进行选择);第七章:蒙娜.二进制数据集的分层次聚类.
zbMATH中的参考文献(参考文献第五条1标准件)
安布罗西奥,安东尼奥;阿莫迪奥,索尼娅;伊奥里奥,卡梅拉;潘多尔夫,朱塞佩;西西里亚诺,罗伯塔:调整后的一致性指数:调整后的rand指数对模糊划分的扩展(2021)
乔,柯比;Gooyabadi,Maryam:研究颜色命名中普遍模式的贝叶斯非参数混合模型(2021)
纳姆达里,阿里扎;Durrani,Tariq S:用于预测股市短期趋势的神经网络多层前馈感知器模型(2021)
庞佐,安东尼奥;Tortora,Cristina:多尺度污染正态分布及其在聚类中的应用(2021)
特伦,迈克尔·C.;Ultsch,Alfred:在高维数据中使用基于投影的聚类来寻找基于距离和密度的聚类(2021)
蔡,李志良;Cheng,Echo Sihan:将统计聚类方法纳入死亡率模型以提高预测性能(2021年)
范代尔夫特,安妮;Dette,Holger:非平稳函数时间序列二阶性质的相似性度量及其在聚类和测试中的应用(2021)
维努埃,吉勒莫;Epifanio,Irene:用于大功能数据异常检测的健壮原型(2021)
阿克汉利,塞尔哈特·埃姆雷;Hennig,Christian:通过聚集校准的聚类有效性指数比较聚类和聚类数量(2020年)
安德森,戈登;皮托,玛丽亚·格拉齐亚;泽利,罗伯托:"在缺乏基本可比性的情况下衡量教育机会均等的进展"(2020年)
卡贝罗,伊斯梅尔;艾皮法尼奥,艾琳:寻找二元问卷的原型模式(2020年)
卡萨,亚历山德罗;查孔,何塞.;Menardi,Giovanna:模态聚类渐近性及其在带宽选择中的应用(2020)
德阿莫林,雷纳托·科尔代罗;弗拉基米尔马卡伦科夫;米尔金,鲍里斯:核心集群作为解决集群标签噪音的工具(2020年)