原文地址:数据的正态性检验使用k-s方法作者:半涂而废s指的是偏度系数 skewness(偏度系数),std. error of skewness(偏度标准误) 偏度系数用来度量分布是否对称.正态分布左右是对称的,偏度系数为0.较大的正值表明该分布具有右侧较长尾部.较大的负值表明有左侧较长尾部.偏度系数与其标准误的比值同样可以用来检验正态性.如果其比值绝对值大于2,可以认为拒绝了正态性. k峰度系数 k rtosis(峰度系数),std. error of k rtosis(峰度标准误) 峰度系数用来度量数据在中心聚集程度.在正态分布情况下,峰度系数值是0.正的峰度系数说明观察量更集中,有比正态分布更长的尾部;负的峰度系数说明观测量不那么集中,有比正态分布更短的尾部,类似于矩形的均匀分布.