xuening
好文.统计模型的妙处常常来源于在一个什么层面上去看待同样一组数据.在想要什么,和实际收集的是什么,以及最终能够得到的是什么之间,存在很大的想象空间.
我没有接触过生态学方面的数据.但就Genomics 的数据来看,比如Case-Control,response 是0-1的情况,LMM(Gaussian)是可以直接使用的,只要样本量比较大,比如>2000.如果是heave tail,通常需要做一些预处理,然后用LMM.
我没有用过OpenCV的实现,我个人喜欢GBM R package.当然Random Forest也是非常好的,也有R package RandomForest.
膜拜大神,作为生物统计和计算基因组学新生,学到很多既扎实又很文艺的知识,谢谢大师.