双样本T检验可用于特征选择
单样本T检验检验的是样本的均值是否能代表总体的均值.双样本T检验检验的是两个独立样本所代表的总体数据均值差异是否显著.
如何理解最小二乘法?
法国数学家,阿德里安-马里·勒让德(1752-1833)提出让总的误差的平方最小的y就是真值,如果误差是随机的,应该围绕真值上下波动.
K-means聚类算法
K-means聚类算法采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标.
分类,聚类,脑网络等汇总(2020.5.21以前)
文章整理出2020.5.21以前所有的有关分类,聚类,脑网络等的博文