由 清醒疯子 发布于 1月前
 数学不是一种仅供观赏的学科.需要亲自求解例子强化学习效果.单单只是读数学书是不行的.关键还是要多解题.解题是大脑从书本解放的过程.
 矩阵由行列组成.行从上到下编号,列从左到右编号.numpy.shape()得到矩阵行列大小(行数,列数).
 向量,行或列数目为1的特殊矩阵.默认指列向量,列数为1.矩阵运算过程中需要跟踪矩阵大小.
 矩阵转置,对象线翻转矩阵,行变列,列变行,矩阵上标大写T,为更容易计算.
 标量运算(scalar operation),矩阵加乘,矩阵每个元素独立加乘,相对值没变化,只有比例变化.矩阵常数缩放,常数偏移.
 矩阵求和,矩阵行列数相同,每个位置上对应元素求和.
 矩阵乘法,前一个矩阵列数等于后一个矩阵行数,(AxB)(BxC)=(AxC).一矩阵每行旋转,与二矩阵每列对齐,计算元素乘积,再求和.列加权求和.
 内积计算,向量求内积(点积),相应元素相乘求和得最终向量.用于计算两个向量的夹角余弦值.X转置乘以Y实现两个向量XY内积计算.
 如果XY=I,I是单位阵,X是Y的逆矩阵.单位阵,对角线元素为1,其他元素为0.任意矩阵乘以单位阵为原始矩阵.方阵(行数等于列数)才可逆.不可逆矩阵为奇异(singular)或退化(degenerate)矩阵,一列为其他列的线性组合,一列归约为0.求逆会除零运算.
 矩阵求逆.先求行列式,det(),行列式为逆矩阵分母值.元素除以行列式.矩阵某列全为0,行列式也为0,导致除零运算.矩阵必须满秩.矩阵重排,转置矩阵,行为列,列变行.求出转置矩阵每个小矩阵行列式值.求伴随矩阵.除矩阵行列式值.得逆矩阵.
 向量范数,向量长度,将向量转换为标量值.
 参考资料:
 "机器学习实战"
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