当变量的分布不为正态时,可以使用秩相关确定变量之间的关系程度.代替使用变量的精确值,而是按大小顺序对数据进行排名,并且基于相应值X和Y的等级之间的差异进行计算.
变量Y-变量X:选择感兴趣的2个变量.
过滤器:(可选)输入数据过滤器,以便仅在统计分析中包括案例的选定子组.
相关系数:选择Spearman的rho和/或Kendall的tau.
肯德尔tau的置信区间是使用偏差校正和加速(BC a)引导程序估算的(Efron,1987; Efron&Tibshirani,1993).单击"高级..."按钮获取引导选项,例如复制数量和随机数种子.
单击确定,或按Enter键在结果窗口中获取以下统计信息.
在此示例中,斯皮尔曼等级相关系数rho为0.114.95%的置信区间为-0.084至0.304.相关的P值为0.255,因此得出的结论是,两个变量之间没有显着的关系.
当你想打印这些结果中,选择打印的命令文件菜单,或按Ctrl + P键.
Altman DG(1991)医学研究的实用统计学.伦敦:查普曼和霍尔.
Armitage P,Berry G,Matthews JNS(2002)医学研究中的统计方法.4个编 布莱克韦尔科学.
Efron B(1987)更好的自信心区间.美国统计协会杂志82:171-185.