原文地址:  很多事情不确定性太大,于是我们花很多时间希望可以从中间找到一个办法把所有的不确定去除掉,最好能直接算出下一个的数据,或者能把下一个阶段表达成一个确定的范围,然后把这个值或者区间作为标准去看待未来,似乎我一直以为这就是解决risk 的办法,慢慢发现不管自己用什么样的办法去衡量这个世界,总归得到的结果是错误的,这些数据并不是孤立存在的,很多情况下一个偶然的事件就把自己建立的什么鸟预测模型打得粉碎.这些日子在看一些文章,大致是物理中的熵的概念,觉得这里面的东西即使放在金融还是有用的,花些时间整理下思路,看能不能有啥进展. 网上搜的资料.  m.asp?8647&urltail= 还有几篇文章以及这个blog说到一些东西,摘抄一下,顺下自己的思路吧. information theory and statistical mechanics.pdf information theory explanation of the fl ct ation.pdf maxim m entropy prod ction and the fl ct ation.pdf maxim m entropy prod ction principle in physics, chemistry.pdf 整个文章有些长,边学边写了.