贝叶斯分类算法
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朴素贝叶斯
公式理解
场景化说明
贝叶斯公式推导
1)条件概率
2)乘法公式
3)全概率公式
综上推导
实际计算
半朴素贝叶斯
贝叶斯网络
$$ P(B|A)=\frac{P(A|B)P(B)}{P(A)} \tag{1} $$
如果把上面这个公式换个形式就是: $$ P(类别|特征) = \frac{P(特征|类别)P(类别)}{P(特征)}\tag{2} $$
现实生活中有很多例子可以用朴素贝叶斯解决,例如一个女生拿到了男生的一些信息(身高=矮,帅否=不帅,性格好=差,上进心=不上进),如何判断是否值得嫁.
这是一个事先知道很多条件(特征),要做出决策(