0 - 1分布就是n=1情况下的 二项分布 .即只先进行一次事件试验,该事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p.这是一个最简单的分布,任何一个只有两种结果的 随机现象 都服从0-1分布.
描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回).
超几何分布记作X~H(nMN)
泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数.
泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.
均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的.
均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b).
指数分布(英语:Exponential distribution)是一种连续概率分布.指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进入机场的时间间隔,电话打进客服中心的时间间隔,中文维基百科新条目出现的时间间隔,机器的寿命等.
从磁盘寻道结束开始,直到磁头旋转到I/O请求所请求的起始数据块位置止,这之间的时间间隔称为旋转延迟.