SciPy以NumPy为基础,提供了众多数学,科学,工程计算用的模块,包括但不限于:线性代数,常微分方程求解,信号处理,图像处理,稀疏矩阵处理.
本章适合那些有较好高等数学,线性代数,概率论基础的工科学生或从业者阅读.其他读者可以跳过,不影响后续章节.为减轻"数学恐惧症"患者的恐惧,作者尽量选择相对容易的"数学"案例来进行解读.
本节的阅读需要傅里叶级数及傅里叶变换的相关数学知识.
在"数学之美"那一章里,为方便读者理解,Lorenz吸引子轨迹的计算采用了比较"原始"的方法.采用integrate模块中的odeint()函数可以更加方便地完成计算.Lorenz吸引子由下述三个微分方程定义:
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