灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的,不完全的信息,建立数学模型并做出预测的一种预测方法.是处理小样本(4个就可以)预测问题的有效工具,而对于小样本预测问题回归和神经网络的效果都不太理想.
我们称信息完全未确定的系统为黑色系统,称信息完全确定的系统为白色系统,灰色系统就是这介于这之间,一部分信息是已知的,另一部分信息是未知的,系统内各因素间有不确定的关系.
灰色模型的精度检验一般有三种方法灰色模型的精度检验一般有三种方法,相对误差大小检验法,关联度检验法和后验差检验法.常用的为后验差检验法.
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