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摘要:基于虹膜的身份识别技术是一种众所周知且应用广泛的技术.然而,由于现有方法的算法复杂度和对各种捕获条件的通用性较低,其在移动设备中的应用受到限制.提出了一种用两个圆近似虹膜区域边界的方法.确定圆参数的相对误差不得超过5%.采用参数个数优化的卷积神经网络.该方法优于传统的(非基于神经网络的)分割方法.在开放的虹膜图像数据库上对该方法的操作进行了验证.
[6] A, Szczepanèski,K.Misztal和K.Saeed,"近红外捕获设备的瞳孔和虹膜检测算法",载于IFIP国际计算机信息系统和工业管理会议论文集(Springer,2015),第141-150页.
[8] A, A.J.Alkazzaz,K.Wang,G.J.M.Aladool,"使用角积分投影和活动轮廓模型进行精确瞳孔边界检测",载于第四届国际工程与MIS会议论文集,土耳其伊斯坦布尔,2018年,第62页.
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