啊,有翻到叫张量,kronecker也完全对的上,基本还是因为算起来太麻烦了今天翻多元笔记m ltivariate m ltiple regression,计算y的cov时候,必须要先vectorize,结果是kronecker的乘积.而且kronecker的结果非常巧合,严格来说里面有很多0,这是yi之间不相关导致的.更进一步的说,二维矩阵如果有cov matrix,那这个matrix严格来讲可能是一个4维array,因为不相关,才可以表示成两个二维矩阵的算子.矩阵由于表示法的局限,只能写成二维.因为cov matrix是二维,所以必须vectorize.高维的array应该也是可以定义类似的计算的,kronecker在其中的作用就是降维表示.还有一点很值得主义,在空间里,用行向量表示点,列向量是点的排列,行列算是两个不相关的纬度.