分类问题的本质就是当给定这样一个数据集后,要求我们训练出(或建立)一个模型 f .当出现一组新的特征向量时,要求我们预测(或判断)拥有这样一组特征向量的对象应当属于哪个类别.就我们现在给出的例子而言,假设你是一名医生,现在收治了一位新的病患,然后你通过问诊得知他的一些症状(包括头疼的程度,咳嗽的程度,体温以及咽喉是否肿痛),然后你就要根据你已经建立好的模型来判断该病人得的到底是Cold(普通感冒)还是Flu(流行性感冒).
外汇交易机器人的新时代已经让许多人获得了财务自由. 选择最佳二元期权经纪商 毕竟,由于现代技术,没有必要进行简介教育. 也不需要阅读大量关于证券的书籍,并试图了解各国政治和经济本质的伎俩.