numpy.amin()和numpy.amax(),用于计算数组中的元素沿指定轴的最小,最大值.
numpy.median()函数用于计算数组a中元素的中位数(中值).
标准差std():标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量.
如果数组是[1234],则其平均值为2.5.因此,差的平方是[2.250.250.252.25]并且其平均值的平方根除4,即sqrt(5/4),结果为1.11803399887499849
方差var():统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数,即标准差是方差的平方根.
标准差越小越好,表示的是数据的波动情况,跟数学中的一样:
Numpy中包含了一个矩阵库(numpy.matlib)该模块中的函数返回的事一个矩阵,而不是ndarry对象,一个的矩阵是一个由行(row)列(column)元素排列成的矩形阵列.
numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的单位矩阵.单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线的元素均为1,除此以外全都为0).矩阵的知识跟大学数学的一样.
矩阵相乘.numpy.dot(about=None),其中a表示ndarray数组,b表示ndarray数组.矩阵相加:相同位置的数字相加.矩阵减法类似.矩阵乘法就变的不一样了.第一个矩阵的第一行乘以第二个矩阵的第一列并相加,第一个矩阵的第一行乘以第二个矩阵的第二列并相加,以此类推.矩阵相乘:
2×1+1×1=32×2+1×0=44×1+3×1=7,4×2+3×0=8,就这么来算,跟数学中的矩阵相乘一模一样.