在路上那些我们停留过的痕迹
 当我在写这篇文章的时候是在第二遍学习朴素贝叶斯分类算法了,后面或许还会有更多实践才能深刻的理解.
 朴素贝叶斯是一种构建分类器的方法,其样本的每个特征之间都是互相独立的,这样我们可以通过多个特征对应的分类确定样本的所属分类的概率.
 若一个样本有n个特征,分别用x1,x2,...xn表示,将其划分到yk的可能性
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