软件包sm:平滑方法非参数 回归密度估计.这是软件链接.
回归分类数据分析,多元分析,生存分析,心理测量分析,聚类分析非参数分析.
引用36篇[sw26388]
小波估计非参数 回归:比较模拟研究.小波分析已经被发现.强大的工具非参数空间可变目标的估计.在中详细讨论了小波方法非参数 回归,其中数据被建模为观察值.
基于模型:BART的实现:Bayesian加法回归树.我们开发了一个贝叶斯.后面的.实际上,巴特是个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法.
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CMARS:对非参数 回归多变量自适应回归由连续.

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MNM包:多元非参数方法.一种基于空间符号和等级的方法,包.样本问题,形状估计和测试,线性回归以及主要成分.
引用4篇文章[sw10487]
贝叶斯自适应的实现回归带S和R包装的C中的样条(条).酒吧.执行基于样条函数的通用引擎非参数 回归. 它已经被证明效果很好.
引用3篇文章[sw17939号]
数据分析工具,基于非参数 回归和平滑技术.非参数 回归放松.系统为非参数 回归如黄土程序回归... 假设(Stone 1985)认为非参数同时探讨各种关系;分布的.正态分布.参见章节非参数 回归关于广义形式的更多细节.