非参数方法 -  - 核密度估计(Kernel Density Estimation)
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爱折腾的交通人 发表于4年前 (2019-04-20) 模型与算法 | 抢沙发 7335
核密度估计(Kernel density estimation,KDE),是一种用于估计概率密度函数的非参数方法.令 \(x_1,x_2,\cdots,x_n\) 为独立同分布 \(F\) 的 \(n\) 个样本点,设其概率密度函数为 \(f\),核密度估计如下:
\[\hat{f}_h(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}{n}