简记为"MML",此概念是由悉尼大学教授C. S. Wallace和D.M.Boulton于1968年提出的.介绍 见Wallace C.S. & Boulton, D.M., An Information Measure for Classification,Computer Journal, Vol.11, No.2, 1968, pp 185-194. 它是从编码的角度来考虑统计估计问题.其基本假设是通过该模型所导致的编码长度的变短能够补偿为发现该估计值所带来的变长,这样自然在模型的复杂性与拟合准确性之间达到平衡.