一,数值预测:方差分析模型,线性回归模型,线性回归衍生模型,自动线性建模,非线性回归 二,类别预测:logisitc模型族,树模型,随机森林,神经网络,支持向量机,最近邻分析 三,无监督:k-均值聚类,层次聚类,两步聚类,DBSCAN聚类,主成分分析,因子分析 四,问卷设计+结构方程模型+AMOS
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一,数值预测:方差分析模型,线性回归模型,线性回归衍生模型,自动线性建模,非线性回归二,类别预测:logisitc模型族,树模型,随机森林,神经网络,支持向量机,最近邻分析三,无监督:k-均值聚类
集文彤老师20+年SPSS教学/商业培训之经验,系列课程总时长达60+小时! SPSS是应用范围最广的统计软件,也是非统计专业人员非常青睐的统计软件,掌握其基本操作方法在各行业人员中都有强烈的需求.本课程为"SPSS统计分析教程(2021版)"的第二部分,与免费的第一部分课程(入门篇)一起完整覆盖了教材"SPSS统计分析基础教程"(第3版)的讲解内容,采用真实的商业案例贯穿整个课程,从统计分析实战的角度出发详细介绍了SPSS的数据管理,数据的图表可视化,SPSS编程,t检验,单因素方差分析,非参数分析方法,卡方检验,相关分析,回归分析等统计分析方法的原理与实际操作,并进一步提供医疗,经济,市场研究等各行业的综合实战案例,完全从实战角度出发讲解各类方法的综合运用,以更好地协助学员提高其实战水平. 注意:因已有配套教材出版,因此本课程不提供教学课件下载,望知悉.[更新历史]2021.7月:针对SPSS 28 版的新增功能对课程内容进行了更新.2021.5月:针对27.0.1版的新增功能增加对应课程.2021.4月:前几节课程更换视频头,表明新增的问卷篇课程属于SPSS系列课程序列,其余课程待有内容更新时一并更换.2021年3月:均数比较章节增加内容"效应量的估算".2021年2月:对复杂数据管理功能的相关课程进行了更新.[学员基础] 需要懂得SPSS软件的基本操作,建议先学习免费课程"入门篇". 虽然课程中会详细讲解所用到的统计知识,但建议先学习免费课程"统计分析轻松入门". [软件版本] IBM SPSS Statistic 20~28均可,建议使用25~28版(差异很小).[配套教材](需自备) 张文彤 编著. "SPSS统计分析基础教程"(第3版). 高等教育出版社 2017.4 本课程提供课程中用到的全部数据文件供学员练习使用,但由于已有配套教材,因此不再单独提供学习课件资料下载.
SPSS是应用范围最广的统计软件,也是非统计专业人员非常青睐的统计软件,掌握其基本操作方法在各行业人员中都有强烈的需求.本课程为"SPSS统计分析教程(2021版)"的第五部分,对应教材"SPSS统计分析高级教程"(第3版)的覆盖范围,采用真实的商业案例贯穿整个课程,从统计分析实战的角度出发系统介绍SPSS中各种多变量统计模型,多元统计分析模型,智能统计分析方法的原理和软件实现.注意:因已有配套教材出版,因此本课程不提供教学课件下载,望知悉.[更新历史]2021.7月:针对SPSS 28 版的新增功能对课程内容进行了更新.2021.4月:前几节课程更换视频头,表明新增的问卷篇课程属于SPSS系列课程序列,其余课程待有内容更新时一并更换.2021年3月:对"因子分析"相关内容做了进一步增补.2021年2月:全面更新"主成分分析与因子分析"相关内容.2021年1月:全面更新"回归,非线性回归"两章.2020年12月:全面更新"第8章 两分类Logistic模型",共110分钟.2020年11月:新增多元方差分析,重复测量方差分析,多水平模型,广义线性模型,广义估计方程,广义线性混合模型课程,时长共4.5小时.[学员基础] 需要懂得SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法,建议先学习本系列课程的"入门篇"和"基础篇". 虽然课程中会详细讲解所用到的统计模型,但建议先学习免费课程"统计模型轻松入门". [软件版本] IBM SPSS Statistic 20~28均可,建议使用25~28版(差异很小).[配套教材](需自备)张文彤,董伟 编著. "SPSS统计分析高级教程"(第3版). 高等教育出版社 2018.1
第二阶段: 问卷设计与分析实战(SPSS+AMOS)
基于多个真实商业项目,系统讲解问卷在设计,实施,数据录入,数据管理,数据理解,数据分析呈现,信效度分析,回归建模,结构方程模型建模等各方面的概念,工具与操作实战.
问卷设计与分析实战(SPSS+AMOS)
本课程基于多个真实商业项目,系统讲解问卷在设计,实施,数据录入,数据管理,数据理解,数据分析呈现,信效度分析,回归建模,结构方程模型建模等各方面的概念,工具与操作实战.学员在学习完本课程后,将能够独立完成从问卷设计到分析建模的完整流程,满足科研论文和实际项目中对问卷工具的需求.