主成分分析是由霍特林在1933年提出来的,主成分分析是利用降维德思想在损失很少信息的前提下,把多个指标转化为几个综合指标.这里可以使用两种方法取到主成分分析,一个是从原始变量的协方差矩阵和从原始变量的相关矩阵分析得到. 设随机向量x是一个p维的行向量,对应的协方差矩阵是a,a1...ap是a的特征值,按照大小循序排好了,其对应的特征向量为b1..bp.则第i个主成分的表达就是随机向量x和a的第一个特征向量的乘积,即各个分量的系数就是特征向量.当这个特征根有重根的时候我们可以使用标准化的特征根. 没有心情写了呀,就这个吧,听了这么多的报告,总结一下就是简历要根据公司来写,自己的特定简历,说话的时候尽量的包装自己,但是不要过火啊,可惜啊当年的我在一份简历中写上了错别字,n多的师兄师姐说这是一个不可饶恕的错误,自己反省吧.