如果正文有点难理解的话,请看我以前的基础线性规划等. 有lingo,matlab和python
我不会给大家放链接的,想看的话,点击头像就行了!
)1)一元线性回归的旧轿车价格案例用x表示使用年限,y表示相应的平均价格. 根据表中x和y的数据,建立数据模型,分析轿车平均价格与其使用关键点的关系,即y和x的关系.
分析返回的图,发现x和y呈指数关系. 因此,设为z=Iny,标记为pcddx=Inyi.
分析结果表明,各点基本在一条直线附近,z=a bx c 既然已经确定好了函数类型,就可以求解参数具体值.
由此,成为a=8.1671,b=-0.2984,得到函数z=8.1671-0.2984x
(2)多元线性回归的洞庭湖污染物案例实测定义)有两个以上自变量的,多元回归.
在此之前,需要说明regress函数的使用. 调用格式如下:
阿尔法是显化水平,默认设定为0.05,b是输出量,bint是回归系数的估计值和他们的置信区间,r是残差,rint是置信区间,stats适合验证回归模型的统计量.
根据返回值b的值,可以确定函数关系式. 水质分析模型如下.