整理再发一下.1 理论辛钦大数定律:设 是独立同分布的随机变量序列,且具有有限的数学期望  ,则对于任意  ,有  或者  .
通俗解释:n充分大时,算术平均依概率收敛于数学期望2 R语言模拟验证取  ,分别生成  个服从  分布的随机数,看随着  的增大,其均值是否越来越接近  的均值  .2.1 生成模拟数据library(tidyverse)set.seed(1)df = tibble(  iter = 1:500,  mu = map_dbl(iter, ~ mean(runif(.x, 0, 10)))) df代码解释:仍是对  循环迭代,只不过是直接放到数据框里,也方便后续的可视化等使用.2.2 可视化ggplot(df, aes(iter, mu)) +  geom_line() +  geom_hline(yintercept = 5, color = "red")附录学习全网最新的 R 语言编程技术,掌握真正的数据编程思维:
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