在很多非线性,非参数模型中,倾向得分(propensity score)是重要的估计步骤,比如在倾向得分匹配中,倾向得分的估计是一个重要的步骤;在Heckman两步法等模型中,倾向得分估计也扮演着重要作用.在本次直播中,我们将从预测拟合以及解释两个角度,为大家详细解释二元选择模型的种种细节,并在此基础上介绍二元选择模型的几个应用:在PSM以及在离散选择模型中的应用.
听课方式: 网络直播/回放.报名后点击课程链接进入在线课堂收看,无需安装任何软件.支持手机,iPad,电脑等.
Stata实现:如何汇报二元选择模型的结果?