[2.8]马氏距离(Mahalanobis Distance)
September 09, 2018 distance 阅读量:次
马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示点与一个分布之间的距离.它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法.与欧氏距离不同的是,它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两者是有关联的),并且是尺度无关的(scale-invariant),即独立于测量尺度.(百科也很详细)
生来清贫,没有头像,只留下一本书
马氏距离(Mahalanobis Distanc