此方法与Ward离差平方和法相似,但倾向于生成样本含量大小不等的类(SAS选项method=eml).
递推公式:
Dpq
=nv ln(1+Bqp
/PG
)-P(nr
ln(nr
)-np
ln(np
)-nq
ln(nq
))
其中n是观测个数,v是变量个数,PG
是该层次水平的所有类内的离差平方和之和,由penalty=指定p的值,要求P>0,默认值为2.
注明:经验表明最大似然谱系聚类法有点偏向于大小不等的类.可以通过指定选项PENALTY=调整偏的程度.该方法是从SAS公司职员借助极大似然的思想开发而来.
10.密度估计法(DEN)
SAS系统通过选项Method=DEN,提供了三种可以供选择的方法:
近