另一种有用的可视化练习是观看对数尺度上的密度(图1-7的左侧部分)或者Q-Q图(图1-7的右侧部分),它们是密度比较的常用工具.Q-Q图描绘了经验分位数对理论(正态)分布的图形.如果样本取自正态分布,它应该绘出一条直线.对这条直线的偏离表示存在厚尾性:
# 对数尺度上的密度图
plot(density(ret), xlim=c(-5*s,5*s),log='y', main='Density on log-scale')
curve(dnorm(x, mean=m,sd=s), from=-5*s, to=5*s, log="y", add=TRUE,
col="red")
# QQ-plot
qqnorm(ret)