1.1.1. 普通最小二乘法
1.1.1.1. 普通最小二乘法的复杂度
1.1.2. 岭回归
1.1.2.1. 岭回归的复杂度
1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证
1.1.3. Lasso
1.1.3.1. 设置正则化参数
1.1.3.1.1. 使用交叉验证
1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择
1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较
1.1.4. 多任务 Lasso
1.1.5. 弹性网络
1.1.6. 多任务弹性网络
1.1.7. 最小角回归
1.1.8. LARS Lasso
1.1.8.1. 数学表达式
1.1.9. 正交匹配追踪法(OMP)
1.1.10. 贝叶斯回归
1.