其中,@为没有乘法的卷积运算.由于权重数组是二值化 + 1 或                                1 ,因此,可以用加法和减
法来实现卷积运算 . 与单精度浮点卷积核相比,二值化卷积核可以将存储空间缩小为 1 / 32 .
基于上面的定义,二值权重网络 可以 表示为 饵, B ,A ,Ejj ).其 中, B 为 二 值张量的集合, A 为
正实数的集合,其元素为上面的缩放因子, I 为输入图像的集合,即
                                    W ,k """'A ,k B1k
    i恢心的 问 题是如何得到 B 和 α . 为了表述简便,在这里将 W