其中 代表的是平均值, 是方差的平方,也可以用 来表示, 是一个对称正定矩阵.
 一.不同的平均值 对二元高斯分布的影响:
 平均值不同时,高斯分布的中心不一样.
 1.各向同性的,协方差矩阵的对角线上的值相等,非对角线上的值为0,它的概率密度函数画出来就是一个圆.
 2.正相关的,概率密度函数主要分布在第一,三象限.
 3.负相关的,概率密度函数主要分布在第二,四象限.
 代码一:由一个高斯分布得到另一个高斯分布.
 X = np.random.randn(1000,2) # X是符合均值为0,方差为1的标准高斯分布
 因此在上面的代码中
 代码二:由高斯分布的概率密度公式得到高斯分布图像
 Python使用eval给一个函数传不定长参数
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