刚上大一的时候听说美赛报名,心血来潮拉上两个朋友就准备参赛,寒假看了几天司守奎的数学建模方法和matlab教程,就开始比赛,看到题目选了开放性的E题,然后自己编造数据,创造乱七八糟的指标,也没有熬夜,第一次完成一篇论文,蛮有成就感. 然后大二开学参加国赛,选了数据分析的题目,想着直接上一堆机器学习算法,就用了一些决策树,SVM还有神经网络分类,但是当时被禁用matlab了,就贴了一点python代码(还是偷偷用的matlab),结果只有省一,看了优秀论文都用的集成学习算法,大吃一惊. 大二寒假参加美赛,选了音乐家流派的题目,也自己创造了乱七八糟指标,其实感觉有些不太符合题意,做了很多好看的图表(很重要),得了M,也是意料之中吧. 然后就是大三上的国赛,选了优化类的题目,当时真的很折磨人,也是第一次通宵建模,就想着再也不打建模了,然后又自己创造了一些指标,并结合了遗传算法和NSGA2进行了一定的创新,这次全部用python写的,代码粘贴了30页左右.最后出国一也是非常激动,可以说是意料之外的惊喜了.#数学建模 #数学 #大学