收录于 articledetails 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特征.被抽取的部分个体称为该总体的一个样本.从总体中抽取样本的过程,称为抽样. 抽样包括随机抽样和非随机抽样.非随机抽样是从总体中抽取指定的个体,具有主观意向性,这里不做讨论. 随机抽样是按照随机原则,保证个体都有一定概率被抽取到的抽样方法.常见的随机抽样方式有:简单随机抽样,系统抽样,分层抽样,整群抽样,多阶段抽样,二重抽样以及比率抽样. 以下将依次介绍各种随机抽样方法的原理,应用场景及其sas实现.在论述之前,需要准备好测试数据.我们从互联网上找了一批数据形成一张表,数据的内容是国内股票市场各只股票的若干财务数据,字段如下: 列名 中文名 stockcode 股票代码 stockname 股票名称 so rce 来源板块 eps 每股收益(元) eps_yoy 每股收益同比(%) naps 每股净资产(元) roe 净资产收益率(%) cfps 每股现金流量(元) np 净利润(万元) 该表共有2472条观测(记录),按照so rce(来源板块)进行统计,则各组观测数如下: 创业板 351 沪市主板 948 深市主板 473 中小板 700 数据下载地址: .comsharelink?share& k= 构建程序初始环境: data_n ll_; workspace = "d:sasworkspace练习"; *工作区根目录; call symp t("workspace", workspace);