主成分得分( score of principal component)是指多元样本观测值对均值离差的主成分.具体地,假设x(l),...,X'"'是来自JD维总体X= (xI,...,X.)的简单随机样本,牙=(盂,...,戈,)是样本均值向量,S=[S.,],.,是修正样本协方差矩阵,其中Sij是xi与的样本协方差,则离差X'''-X的主成分K,= ek'(X'"-X)称为X的第^(k=l,...,r)主成分Yk在第j(j=1,...,凡)次观测中的得分,其中e^是与S的r个非零特征根对应的标准正交特征向量. [1]