此条目没有列出任何参考或来源. (2017年2月18日)
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Z检验,也称"U检验",是为了检验在零假设情况下测试数据能否可以接近正态分布的一种统计测试.根据中心极限定理,在大样本条件下许多测验可以被贴合为正态分布.在不同的显著性水平上,Z检验有着同一个临界值,因此它比临界值标准不同的司徒顿t检定更简单易用.当实际标准差未知,而样本容量较小(小于等于30)时,司徒顿t检定更加适用.
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