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迈克尔高盛
迈克尔高盛是一位有经济学背景的经验丰富的数据分析师, 数学, 和计算机科学(Python, R, SQL, 占据, Java, 和VBA). 他曾担任NERA经济咨询公司的数据分析师, 提供应用经济学方面的专家论证和咨询. 数据科学结合了他对编程,分析和计量经济学的热情. 在NYCDS, Michael开发了他在Python,R,数据可视化和预测建模方面的技能. 映射到1.从2006年到2016年,纽约发生了200万起犯罪, 在Glassdoor网站上搜索数据科学职位招聘广告的技能和薪资信息, 并利用警方数据对犯罪行为进行分类分析.
文章由迈克尔高盛贡献
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