).这就是泊松分布,即死于马蹄的普鲁士士兵的数量符合泊松分布.
被马踢死的普鲁士士兵数量符合泊松分布
现实生活中,服从泊松分布的情况非常普遍.比如汽车的轮胎,我们都知道有一定的寿命里程,但这里程只是个平均数(平均值),究竟开到多少公里时会爆胎,我们不知道(随机性);今天前胎爆了,跟明天后胎爆还是不爆,没有半毛钱的关系(独立性).再比如说我们知道,中午时分来餐馆就餐的人平均有20人(平均值),但这些人具体几点几分来,我们不知道(随机性);刚才来了3个人的一组,对待会儿还会来3个人,还是不来3个人,没有任何参考价值(独立性).
从数理统计的角度而言,你只需要知道一个参数(平均数),就能描述泊松分布,分析在未来某个时段内,