原文地址:spss判断两组数据的相关性(已使用)(续)作者:数字人生使用命令: spss的t检验: 菜单analyze-compare means-independent-samples t test 运行结果: 经方差齐性检验: f= 0.393 p=0.532,即两方差齐.(因为p大于0.05) 所以选用 t检验的第一行方差齐情况下的t检验的结果 :就是选用方差假设奇的结果 所以,t=0.644 , p=0.522, 没有显著性差异. (因为 p  0.05 表示差异有显著性). 均值相差:113. 解释: 使用compare means里的independent smaples t test,检验结果里的 levene s test for eq ality of variances就是对方差齐性的检验,如果p值 大于0.05则认为是方差齐,统计量为f= s1^2s^2 ~ f(n1-1,n2-1) ,显著水平一般为0.05,0.01,原假设h0:方差相等. 方差分析(anaylsis of variance, anova)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大. one-way anova对话方块中,点击options...(选项...)按扭, 勾homogeneity-of-variance即可.它会产生 levene,cochran c,bartlett-box f等检验值及其显著性水平p值, 若p值于0.05,便拒绝方差整齐的假设. 顺带一提,cochran和bartlett检定对非正态性相当敏感, 若出现"拒绝方差整齐"的检测结果,或因这原因而做成. statistics菜单-compare means-independent-samples t test.. 再看看结果中p值的大小是否.05,若然即达显著水平.