X2 ,...,   Xn 是取自总体X 的一个样本, (                     X1 , X2 ,...,  Xn )是未知参数θ的一个估计量,若
 满足(  1)E( )=θ,即 为θ 的无偏估计;(                    2)D( )≤ D( * ),其中              * 是θ 的任一无偏估计,则称
 为θ 的最小方差无偏估计(也称最佳无偏估计).
     常用微积分中求最值的方法(例如拉格朗日乘数法)证明估计量 为θ 的最小方差无偏估计 .
     例 10   设   1 ,2 是参数θ的两个相互独立的无偏估计量,且 D(1 )=2D(2 ).