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第四课 Probabilistic Graphical Models
对含有大量随机变量的真实问题建模
含有依赖关系的变量可以简化建模过程
学习:使用训练数据估计联合分布
计算p(A, B, C, D, E)的概率值
变量数目很大怎么办?
推理:给定分布p(A, B, C, D, E),
计算某个事件发生的概率:给定E=e, 计算 A=a的概率
得到概率最大时对应的各个变量的状态:p(A | E=e)概率最大时A的状态
非结构化方法
特例:Naive Bayesian:假设变量都独立,则P(A,B,C,D,E)=P