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深入学习对图像处理,数学和人性的影响. "你的孙子可能有一个机器人配偶.免费阅读图书,作者是瑞典的两位学者.
篮球比赛的投球和垒球里的投球,都让好奇,他们怎么投得那么准呢?这里面有没有数学的贡献呢?
二者看似毫不相关,但它们有惊奇的类比.李超老师告诉你.
在数学和计算机代数中,自动微分 (Automatic differentiation) 有时称作演算式微分 是一种可以借由计算机程序计算一个函数导数的方法.两种传统做微分的方法为:一,对一个函数的表示式做符号上的微分,并且计算其在某一点上的值.二,使用差分.
全息原理(Holographic principle),是弦论与预期中的量子引力的性质之一,描述了一个空间的性质可编码在其边界上,例如事件视界的类光边界.十个数学方程,十个展框,代表了美丽,和谐.
轨形,也称"轨道流形",是流形的一个推广,允许某种"奇异点"在其拓扑中存在.大致来讲,它是局部看起来像一些简单空间(例如,欧几里得空间)通过各种有限群的群作用的商.奇点对应于群作用的不动点,而作用必须在某种意义下相容.
希望你能找到你的归属,否则你就out了.
哪些数学家对你最有影响力?
计算机正在赢得各种游戏,但下一个是数学.数学也是一个游戏,数学家正在玩"严格证明"的游戏.计算机能赢的了吗?
马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)方法(含随机游走蒙特卡洛方法)是一组用马氏链从随机分布取样的算法,之前步骤的作为底本.步数越多,结果越好.
在欧几里得几何中,莫雷角三分线定理(Morley's theorem)说明对所有的三角形,其三个内角作角三分线,靠近公共边三分线的三个交点,是一个等边三角形.此定理由法兰克·莫雷在1899年发现.对外角作外角三分线,也会有类似的性质,可以再出4个等边三角形.此定理有趣的地方是我们没办法用尺规作图作出其等边三角形,因为已经证明出尺规作图无法作出三等分角.相关阅读:Morley's Miracle J. Arioni's Proof
17岁的斯蒂芬妮梅在高中毕业之前就从乔治梅森大学获得了数学硕士学位.一切都始于教学卡片.梅还记得和爸爸一起用卡片做练习."他教我做加法,乘法和减法,"她说道.那是在幼儿园的时候.到一年级的时候,她就开始学习代数.二年级的时候,学习几何.星期六,这位弗吉尼亚少女将获得乔治梅森大学数学专业的理学硕士学位.她的下一站是纽约大学,她将在那里攻读博士学位.相关连接:PPT,中文翻译
这位华人数学大牛(张寿武)太有趣了,时而虐老师,时而又被老师虐!
这位过劳死的天才数学家,一生只发表了10篇论文,钻研了15年数学,却名震天下(黎曼)
用一生完成的证明──记齐民友教授 (齐民友:数学教育的改革要遵循数学科学的发展)
沃尔夫勒姆和他的"新科学"(上)
卡西尼号会涉及到二十二个轨道,其中轨道的近拱点或者最近点,实际上就在土星大气和环的最内层之间的缝隙里.我们要做的是利用泰坦星最后的引力助推来设计轨迹,重力助推(Gravity assist)就是通常所说的引力弹弓效应,利用行星的引力场来给飞行器加速或减速.
不同地方排队方式不总是一样.很多地方采用的是"蛇形排队法",在几个柜台同时工作的时候,所有的顾客只排一队,队伍像一条长长的蛇一样在间隔的栅栏之间穿行,排在队伍最前面的顾客就可以得到服务.而有的地方采用的则是传统的,每个柜台后面各自排一队的方式.美国卖汉堡的两家快餐店──Wendy汉堡和麦当劳,就分别使用了蛇形排队法和多列排队法.如果要较个真的话,这两种排队方法孰优孰劣呢?
计算流体力学是以计算机为工具,利用离散化的网格技术和数值计算方法求解流体运动方程,从而揭示流动机理和流动规律的新兴交叉学科.张涵信院士将计算流体力学的研究内容概括为5 个"M"和一个"A".五个"M"分别是MachineMesh Method Mechanism 和Mapping.Machine,即计算机,它是CFD 研究的硬件基础,而并行计算技术,尤其是针对大型异构并行计算机的高效并行算法是CFD 与计算机硬件系统密切相关的研究内容;Mesh,即计算网格(或者称Grid),网格划分是整个数值计算的基础和前提,已成为CFD 的重要研究领域,并逐步形成为一个重要的学科分支;Method,即计算方法,流体力学控制方程的求解方法是CFD 中最为活跃的领域,目前已经发展了各种各样的求解方法,如有限差分法(finite difference method FDM),有限体积法(finite volume method FVM),有限元法(finite element method FEM) 等;Mechanism,即流动机理,CFD 的最终目的是获得飞行器的气动特性和与之相应的流动机理,如何从数值计算的"数据海洋"中分析流动机理至关重要;Mapping,即流动显示,计算结果以静,动态的图形展示出来,更加方便分析流动机理,揭示流动规律.一个"A"指Application,即应用,CFD 研究的目的是在以航空航天为代表的众多工业领域得到良好的应用,解决航空航天飞行器研制中的关键气动问题.自CFD 诞生以来,始终围绕这五个"M"向前发展,并在实际工程中得到越来越广泛的应用("A").
概率是不确定之事,发生可能性估算的学问.信与不信也是各人的认知.只不过世事无常,哪能尽判黑白,估算之技"知之者胜,不知之者不胜. ... 多算胜,少算不胜,而况无算乎!"
改革者:为了表示多元系统,引入向量,以便把我们的研究对象从变量扩展到系统.保守者:向量是没有除法的.向量的乘积,内积,外积(点乘,叉乘)不再是向量.改革者:那么,我们来定义向量除法.既然,加法的定义是:"分量的和做和的分量",我们道法自然,定义除法的定义:"分量的商做商的分量"保守者:定义当然可以定义,但有什么意义呢?改革者:有了向量商,我们可以同时描述系统,以及系统各分量的变化率(是"同时"),并定义变化率为系统的"演替即时趋势".
白图格吉扎布:关于向量代数的对话(2)
股市数据,一个国家,地区的国民经济数据都是这样的多元系统时间链.变量独立,资源共享,时间惯性,指数增长.
在白图格吉扎布的博客中介绍了他提出的关于向量的一种新乘法.向量各个分量的积对应"乘积运算"而获得的新向量的各个分量.显然这样获得的新分量们构成了一个新的向量.在我这个数学外行的人看,这是一种新的提法.至少对我有新意(它与过去的向量点乘,乘不同).作为学生,我在考虑这种做法是否具有应用实例.我想如果这样做不仅没有错误而且又是我们经常可以遇到的运算,那么这个新定义就有很大的实用价值.1. 超市的购物菜单.2. 降水的这个雨量深度与其对应笼罩面积的积.
曹广福:谁说没有答辩通不过的博士学位论文?
很多人都认为,现在没有答辩通不过的论文,这是一种误解,这些年,我参与过的研究生论文答辩最终未能通过的很多,几乎每年都有几个.今天有幸参加了一位数学教育博士学位论文的答辩会,这里我要为其导师,一位德高望重的老先生点个大大的赞,他没有因为专家们不认同学生的论文袒护学生,而是要求学生认真修改,过关了再答辩.
华罗庚大师是这样讲的,当刚拿到一册书时会感觉很厚,我这里所说的很厚不是物质概念的,而是精神层面的,因为书中的内容或全部,或大多都是陌生的,当然会觉得厚.可读着读着,将书中的陌生变成了熟识,待一册书全部读完了,书就变薄了,因为书中知识的难点都被你给攻克了吗.相关阅读:陈景润生活中二三事
这里所说的小学高年级学生,包括初中低年级学生,打基础,基础特别好的自然到了中学可以练的少一些,实际上,美国直到高中生都有相应的训练和比赛.我们把数学,分为概念引入和日常训练,概念引入部分在前,请参考张亚杰的论文,链接见于我们开创的小学数学新教法.日常训练部分,则用奥数教材上的"速算+巧算"就挺好,不过,在美国现在称为"Number Sense" 这是我收录的一些网站链接,上面有免费的测试题,欢迎同好告诉我增录.
当我这几年接触到数学教育,听到这个名词的时候,想问它是什么意思,不过,没有听到太清晰的回答,而且不同层次的数学教育工作者,答法甚至有很大不同.
在柯西的努力下,微积分中一些重要的概念如连续,可导性,微分,积分,无穷级数的和等概念也都有了较为坚实的理论基础.这种分析数学方法,实际上就是在向古希蜡数学精神回归.但是在柯西之后,魏尔斯特拉斯等人发现为极限提出明确定义并没有完全解决第二次数学危机,因为极限的定义会牵涉到实数,而实数仍然是一个未定义概念.
第4章:欧几里得和阿波罗尼斯.本篇记录此章的第12节"阿波罗尼斯的数学著作".
赵松:人工智能与大学数学是"近亲"
今天的这篇文章主要跟大家讲述人工智能与大学数学(高等数学,线性代数,概率论与数理统计)间密不可分的关系.
哥德尔不完全性定理所严格限定的有效范围是很窄的,远不像许多误解随意解释的那么宽.
马耀基:贝尔不等式和量子真随机性──物理笔记7
量子纠缠是一种奇妙的现象,物体可以瞬间对远方的另一物体产生影响,但我们它无法利用它来实现超光速通讯.
记得几年前,在纽约时报上讨论如何提高美国的科学教育水平的问题.纽约时报的一位数学专栏的撰稿人,康奈尔大学的数学教授,Steven Strogatze 对这个复杂问题的回答是一句话"找到一位好老师".这本书就记叙了Strogatze教授和他的高中数学老师Don Joffray先生间长达30年的友谊的故事.相关阅读:微积分与人生
地质统计学脱胎于采矿业,当采矿工程师预测将要开采的结果时,特别是当开始获取并能够分析样品,用相应的厚度和影响范围加权计算平均品位时,我们就可以说地质统计学诞生了.地质统计学能有今天的成就,Danie Krige起了至关重要的作用.
张天蓉:别相信直觉-概率论帮助侦破"财务造假"
彭雷:数学建模可以帮助人获得爱情吗?
在美国,第一次婚姻中有一半以离婚告终.而我国2015年,共有384.14万对夫妻选择离婚.2016年上半年全国依法办理离婚手续的共有168.3万对.目前,我国仅2017年第1季度就已经有95.82万对夫妻离婚.考虑到计划生育导致的适婚人口减少,以及老龄化问题,我国离婚率虽然比不上西方国家,但结果仍让人咋舌.那么,随着现在数学的发展,特别是人工智能,大数据技术的应用,能否提高爱情婚姻的成功率呢?
数形结合是数学教学过程中非常重要的思想方法之一,遗憾的是,这种思想在逻辑学中使用的还是不多──准确的说,是数用的不多.或者说,主流的认识还是期望为数学寻找逻辑学的基础而不是相反.