"蚁迹寻踪及其他数学探索"提到一个游戏:
正确答案是:所有游戏全都一样.所有游戏的回报与序列中的原始分布一模一样.
我就不写为什么了,有兴趣的同学可以自己算算看.
小游戏中直觉和理论的悖论 相似度: 0.164
一个游戏:持续的抛一个均匀硬币,直到抛到出现反面为止,假设在之前你抛除了$ k$ 次正面,你将得到$ 2^{k+1}$ 次方这么多钱.
帽子游戏二 相似度: 0.125
取硬币游戏 相似度: 0.115
$ n$ 枚硬币排成一排,两人轮流取,每人每次可取其中一枚或者相邻的两枚.
取格子游戏的构造性策略 相似度: 0.105
游戏在一个$ 2\times2$ 的棋盘上进行,棋盘上每个格子上都有一枚硬币.二选一的成功概率可以高于一半 相似度: 0.088
在最佳约会策略里,我们提到,如果有 100 个女孩可以顺序挑选,那么最好的方法是先看前 37 个,然后在剩下的女孩里选择当时最好的那个女孩,这样有接近 40%的概率挑选到最好的那个女孩.同时,不可能有更好的策略.
Hamming 码解决帽子问题 相似度: 0.087
在这个游戏的开头,我们设想自己要参加一个电视游戏大奖赛.规则呢,是这样.我们有 n 个人,作为一个小组来参加游戏.游戏中,主持人会给我们每人头上戴一顶帽子.帽子有黑白两种颜色,可以认为它们在我们各自头上的分布是临时随机决定的.小组中的每一个人,可以看到其他人的帽子颜色,但不知道自己的帽子颜色.每个游戏成员都被要求回答自己帽子的颜色.我们各人面前有三个按钮,可以选择"黑色""白色"或"弃权"(也就是 pass ,不作猜测的意思).小组成员彼此之间没有任何信息交流,他们必须各自独立地作出自己的选择,并且谁也不知道其他人的选择.如果小组成员全部选择了 pass ,也就是每个人都弃权,则他们输了;如果有小组成员作出了明确的猜测,但某个人猜错了,则结果也是输.只有当小组中有人做出猜测,并且每个做出猜测的人都猜对了,他们才能获胜,一起获得最后的大奖.
杀人的理论分析 相似度: 0.082
"杀人",英文名为"Mafia Game",广泛流传于国内外.上个星期我们在玩的时候被Elchanan Mossel发现,然后他给了一个 talk ,内容就是杀人的理论分析.
摸箱子问题以及应用 相似度: 0.076
以前提到过,理论计算机这门课会邀请一些正在这边访问的教授来讲课,由于是本科生,所以这些教授一般都是讲些有趣的东西,比如之前的overhang 堆积木 - 能伸出桌面多远?今天这次课,来自 Aarhus 的Peter Bro Miltersen讲了一个很有趣的游戏问题.
我以前也做过一些猜测(1,2),事后看有猜对的地方也有失误的地方.我在这里根据最新的报告再做一次总结.CIO 出现如此大的亏损,根源在内控和组织流程.但下面我主要介绍造成亏损的交易策略以及风险限额相关的事项.