贝叶斯网络中的信念传播
贝叶斯网络中的信念传播 贝叶斯网络推理 在这篇文章中,我将使用信仰传播(BP)与一些示例数据.我假定你已经了解了贝叶斯网络(BN).这篇文章解释了如何计算BN中不同变量的信念,这有助于推理.
照片:Clint Adair on Unsplash 信念传播 我在GitHub上创建了一个包含BP代码的存储库,我将用它来解释这个算法.
首先,设想我们有一个多角树,这是一个没有循环的图.例如,在下面的插图中描述了一个图.我们有4个变量 "雨","洒水车","福尔摩斯 "和 "华生",其有向边 "雨 "到 "福尔摩斯","雨 "到 "华生","洒水车 "到 "福尔摩斯".贝叶斯网络模拟了福尔摩斯和华生是