DPS统计软件是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全,价格上适合于国内用户的具自主知识产权,技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件.
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2022.09.22 新一代可在国产操作系统下使用的DPS将在2022年10月推出!
2022.08.13 新增了国标GB/T 2828.1计数数据抽样检验功能.
2022.08.11 新增了国标GB/T 20481-2017气象干旱等级计算.该功能可根据每日气象资料按逐月(旬,候,天)计算.
2022.06.25 新增了统计过程控制(正态及非正态数据均可处理)功能.输出结果图文并茂.
2022.03.22 BP神经网络建模,增加了几个激活函数,即除原有的Sigmoid外,增加了Tanh,ArcTan,PeLU,eLU,Softplus,Bentlinear和Softsign等7个函数.
2022.03.20 对DPS软件中的常微分方程组计算的界面进行了优化.
2022.03.05 DPS软件中的Meta分析的用户图形界面,统计分析功能全部重新设计,开发,漏斗图,森林图可用于文章发表的直接投稿,达到了相关质量要求.相关的使用教程全部重新撰写.
2022.02.22 根据用户建议,优化了3414肥料试验结果统计分析的用户界面.
2022.02.12 新增了标准化降水指数(SPI)和标准化降水-蒸散发指数(SPEI)计算,统计,作图功能.
2021.04.21 新增了广义线性模型(GLMs)分析功能.可以基于正态分布,Gamma分布,逆高斯分布,Poisson分布,二项分布,负二项分布,Tweedie分布进行统计建模.
2020.05.31 新增了分层回归分析功能;新增了Joinpoint回归(折线回归并含跳跃模型,Jump models)分析功能.
2020.02.21 新增了预报因子含分类变量,并允许数据缺失时进行Lasso回归分析,分类变量的几个类目以一个整体选进模型.拓展了高维数据Lasso应用.
2020.02.21 完善了2018年新增的采用Elastic net建模技术建立Ridge-Lasso回归模型(线性回归,Logistic回归,Poisson回归及Cox模型)的建模技术.数据格式和相关功能经典分析相同.特别适合高维(变量很多)大数据分析.
2019.12.21 新增了特征根回归分析功能.
2019.11.15 新增了测量系统 Gage R&R 分析及作图功能;及统计过程控制分析及作图功能.
2019.06.23 新增我们提出的有维度限制的多峰识别模型(Modeling Peaks with Dimensional Constraints MPDC),成为一类新的统计学方法,丰富了在有维度约束的数据建模技术.在该新概念支持下,完全解决了一维,二维,三维及更高维有序样本的统计分析(如聚类)的问题.
2018年:新增多地点遗传交配NCII设计联合分析(可处理有缺失,不平衡的数据功能较强^_^).多变量散点图及其相关图功能数据格式:一行一个样本,一列一个变量.GGE双标图功能数据格式:一行一个品种,一列一个地点(环境).在一年多点品种区试统计里面也可执行GGE双标图功能.改进了随机区组试验每个处理标准差,标准误的计算,DPS目前是将区组效应去掉之后再计算.我们认为若不去掉,会夸大处理的误差,误导用户(目前统计软件中,仅DPS注意到了该问题).
2017年:新增向量自回归模型;格兰杰(Granger)因果关系检验;协整检验和误差修正模型;及协整和向量误差修正模型ML估计.BP神经网络变量重要性及影响效应分析.品种一年多点区试稳定性分析功能改进.频率分析功能.其中Wakeby分布参数估计独创新的算法,使拟合效果,及"百年一遇","千年一遇"重现期估计更精准.
DPS(Data Processing System)数据处理系统是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全,价格上适合于国内用户,资料信息方面可确保用户安全,国产的具自主知识产权统计分析软件.该系统研发始于1988年,系统采用多级下拉式菜单,用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台,随意调整,操作自如,故形象地称其为DPS数据处理工作平台,简称DPS平台.
1,DPS统计软件,是目前在技术上已达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包,在某些方面已处于国际领先地位(如实验设计中大样本时的均匀实验设计,多元统计分析中动态聚类分析等).2016年,水文气象频率分析中的Wakeby分布参数估计独创新的算法,使拟合效果,及"百年一遇","千年一遇"重现期的估计更精准.2019年,DPS推出的有维度限制的多峰识别模型(Modeling Peaks with Dimensional Constraints MPDC),解决了一维有序数据聚类,统计的技术问题.该模型可扩展到二维,三维及更高维数有序样本统计建模应用,为沿着时间轴(或空间路径等)发生的随机事件的统计分析创立了新的统计分析技术开辟了一个统计建模的新领域.
2.在期刊检索中,国内遥遥领先,逐年增长的科技文献中的引用次数则显示了DPS数据处理系统国内应用的广泛程度,其应用已遍及自然科学和社会科学各个领域.
3.包括均匀设计,混料均匀设计在内的丰富的试验设计功能.并在均匀设计中采用了独创算法,实现了大型均匀设计表(最大可达100个因子8000个水平)构造的重大突破!且混料均匀设计可适合任意约束条件的情形.同时,混料实验设计中具上下限约束的极端顶点设计取得突破进展-D最优设计算法研究达国际领先水平!
4.完善的统计分析功能涵盖了所有统计分析内容,是目前国内统计分析功能最全软件包.DPS的广义线性模型(GLMs)功能,可以基于正态分布,Gamma分布,逆高斯分布,Poisson分布,二项分布,负二项分布,Tweedie分布及零膨胀Poisson分布进行统计建模.一般线性模型(GLM)可以处理各种类型试验设计方差分析,特别是一些用SPSS菜单操作解决不了,用SAS编程很难折腾的多因素裂区混杂设计,格子设计等方差分析问题,用DPS菜单操作可轻松搞定.目前版本应用GLM进行分析可处理因子数已不受限制.
5.独特的非线性回归建模技术实现了"可想即可得"的用户需求,参数拟合精度高.
7.DPS既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能,又实现了SPSS高级统计分析的计算.DPS提供的十分方便的可视化操作界面,可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径.这些功能是同类软件中所欠缺的.
8.有些不是统计分析的功能,如模糊数学方法,灰色系统方法,各种类型的线性规划,非线性规划,层次分析法,BP神经网络,径向基函数(RBF),数据包络分析等,在DPS里面也可以找到.
9.根据用户要求,不断吸纳新的统计方法,如适用于大数据分析的LASSO回归,面板(空间面板)数据分析,时间序列奇异谱分析,结构方程模型,小波分析,偏最小二乘回归,投影寻踪回归,投影寻踪综合评价,灰色系统方法,混合分布参数估计,含定性变量的多元逐步回归分析 三角模糊数分析,优势分析(Dominance analysis) 稳健回归(M估计) 随机前沿面模型,面板数据统计分析,向量自回归模型,格兰杰因果关系检验,协整检验及误差修正模型等,并在不断探索,吸纳更多功能,使系统更加完善.
10.篇幅达近200万字的配套巨著,既是使用说明书,又是统计教材;她堪称是国内目前最为全面的统计学百科全书.同时系统提供的一键切换的汉英双语界面又是不可多得的数据统计分析方面的汉英双语词典,并可使DPS系统适用于不同类型的用户群.
因此,不管您是青年学生,还是高级科研人员,不管是计算机应用的初学者,还是经验丰富的计算机应用专家,您都可以在本系统中找到自己感兴趣或有用的部分.
为答谢广大DPS用户,对在您的SCI大作的参考文献中引用我们在Wiley-Blackwell 公司出版,中国科学院主办的SCI期刊Insect Science上发表的介绍DPS使用的文章:
我们将给予奖励:即发表2篇SCI文章,并在引文中引用该文献的,我们将奖励DPS特别赠送版一套(一台机器使用的DPS最新版本),进入Wiley online library下载: