贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类.目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:NaiveBayes,TAN,BAN和GBN.应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段.第一阶段是贝...
特别声明:本文参考了博客: 堆和栈在 我的眼里一直是很模糊的概念,只是简单的理解为:堆栈是一种数据结构,是用来存储数据的.由于最近研究的一些东西,涉及到的堆和栈比...
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