过年还要参加项目?对的.大到几亿人参加的,小到三四人. 几个亿的大项目:"集五福" 连续参加了好几年的项目,刚打开项目首页,发现自己不够"敬业",顿时一波操作猛如虎,顷刻间就完成了该项目. 看到自己这么"友善"和"爱国"心里还是很欣慰,但是切换了一下"专业的"眼光,咦,每个"福"的字体真的都不一样啊!在点开朋友圈的文章前,我怎么就没有这么"专业的"眼光呢? 这些出处不知道是设计人员给出的,还是强大网友的劳动成果?不知道有没有用到图像识别算法.但是想到象形文字和楔形文字都可以被破解,现在找到这几个福字的来源应该难度不大吧. 打牌:不完全信息下的动态博弈过程 有可能你没有学习过该方面的专业内容,但你在参与三四人的小项目中早就将它应用了.比如你在打牌作决策时,需要对其他对手或者合作者手中的牌做一个估计,刚开始你仅掌握自己手中的信息,而没有所有确切的信息.但随着牌局的进行,你通过观察他人的神色,出牌时的动作以及出牌的顺序,你掌握的信息越来越多,从而逐步调整你的策略,改变你自己的神色,达到诱惑或干扰对方决策,从而达到你的最优收益.这其实是一个不完全信息的动态博弈过程. 这个博弈的过程,你需要掌握概率论和统计学,最好还要掌握心里学,从而达到最优决策.说到博弈论,你应用到它的地方不仅仅是打牌. 比如你过年时是选择打牌还是陪女朋友逛街呢?假设你比较喜欢打牌,而你的女朋友喜欢逛街(假设你有女朋友的话),其中选择的依据是幸福度. 为了表述简单,假设你和女朋友一起打牌时,你的幸福度是10,女朋友是5;假如一起逛街的话,你的幸福度是5,女朋友是10;如果各自去的话,双方幸福度都是0(随时有解散的危险);这样一个简单的静态博弈过程,你怎么选? 再比如过年时你在旅游时想买东西,你和商贩之间是单次博弈,他的最佳策略是宰你一刀.但是当你中的刀多了,你就要在出发前多做准备或者选择品牌连锁店(现在的连锁店也不用相同的价格提供同质的产品了). 开车:线路优化问题 这是过年时你绕不过去的一个"项目",在这期间,你可能遇到的选择有:坐车,开车还是走路?走高速还是乡间小路?大清早出发还是高峰时间出门?拜年有多家,如何排序能让总线路最短,是不是有必须要先去的强约束条件? 这些问题都可以通过建模来描述,通过加权重或约束来限制,从而计算出最佳方案.但是,我相信,你早就通过大脑中的神经网络优化过了,输出了属于自己的最佳方案. 抢红包:如何选择出手的时机 自从微信红包问世之后,"抢红包"的技术成了一项必备技能,因为弄不好就错失了"几个亿".这项技术的关键环节就是:时机. 首先,要做好准备,例如购买最新款华为手机:其"link t rbo全网络聚合技术"主要解决了手机系统的蜂窝网络和wi-fi网络同时在线连接的优化和配合的问题.在业界开放协议mp-tcp的基础上,创造性地提出了系统级的多路连接协议:mp-atp.让你在低质量wi-fi下"抢红包"时,智能判断出当前wi-fi网络质量无法满足你的抢红包技术时,会及时通过蜂窝数据保障你的网络要求. 更重要的,抢的早不如抢的有技巧. 下面是清华大学化工系博士毕啸天抢红包实验的"研究成果",仅供参考,等到出现"手慢了,红包派完了"可别怪我."科学实验"的过程就不分析了,直接看结论吧! 上图是控制"人数"和"金额",5人抢50元红包,通过五千万次试验,统计出在不同时间抢时"最佳手气"和"最差手气"出现的概率.什么时候抢大家做到心中有数啊. 他又做了2亿次试验,从3到27个人,不同的人在抢红包的时候,每一个位置抢到手气最佳的概率图如上.得出的结论大概是这样的:人数较少时先抢,人数较多时后抢,得到最佳手气的概率大. 以上纯属娱乐,祝大家新年快乐!欢迎大家积极参加我们的新年活动,留言需要给出具体的名称或地址哦.