你手上有两组数据,分别近30年的GDP及私人消费,你希望找出它们的关系,这时你可以利用回归模型.
Linear 是指"直线",Linear Regression Model 是指变数之间的关系,可以一条直线表示.
如果变数之间的关系,不是一条直线,如曲线,这称为 Non-Linear Regression Model.
"Square"指"Square Root",即是将误差自乘,由于误差存在正值及负值,自乘便可以将负值消除. OLS 就是透过"最小误差"的概念来找出Estimator(如a及b).
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