如果你也在 怎样代写非参数统计Nonparametric Statistics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服.非参数统计Nonparametric Statistics是指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少量参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型.非参数统计有时使用的数据是顺序性的,这意味着它不依赖于数字,而是依赖于排序或排序的方式.例如,传达消费者从喜欢到不喜欢的偏好的调查将被认为是序数数据.
非参数统计Nonparametric Statistics包括非参数描述性统计,统计模型,推理和统计检验.非参数模型的模型结构不是先验的,而是由数据决定的.术语非参数化并不意味着这类模型完全没有参数,而是意味着参数的数量和性质是灵活的,不是事先固定的.直方图是概率分布的非参数估计的一个例子.
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虽然 Shewhart 控制图在检测大的过程变化方面是有效的,但已经表明它在检测小的过程变化方面缺乏敏感性.Koutras,Bersimis 和 Maravelakis(2007 年)以及 Park 和 Seo(2012 年)的论文对 Shewhart 图进行了文献综述,并基于运行和扫描补充了敏感规则,以提高 Shewhart 控制图检测小变化的有效性.敏感规则是旨在检测控制图上图表统计的一些不可能和/或非随机模式的信号规则.我们首先讨论著名的 Western Electric 规则,然后讨论基于运行和扫描的其他补充敏感规则.
Western Electric 规则使用警告限制,通常设置在距离控制器 1-sigma 或 2-sigma 的位置.C大号判断流程是IC还是OOC.西部电气规则(西部电气公司,1956 年)如下所列.如果满足这些条件中的任何一个,图表将发出信号.
一个或多个点在控制限之上或之外.
三个连续点中有两个位于 2-sigma 警告范围之外,但仍在控制范围内.
连续五个点中的四个超过 1-sigma 限制.
在 CL 的一侧连续八个点.
repeat 构造的使用频率较低,但增加了灵活性,因为终止将始终依赖于对 break() 的调用,它可以位于构成循环体的复合语句中的任何位置.要实现迭代的条件结束,必须调用函数break(),否则重复循环中的迭代将不会停止.
尽管如果重复循环构造具有导致迭代终止的单个条件,则它们更易于阅读,但 R 语言允许循环主体中的复合语句包含多个对 break() 的调用,每个调用在不同的 if 或 else 语句.