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机器学习中相关特征和实例的选择. (英语) Zbl 0904.68142
摘要:在这项调查中,我们回顾了机器学习在处理包含大量无关信息的数据集的方法方面的工作.我们关注两个关键问题:选择相关特征的问题和选择相关示例的问题.我们描述了在机器学习的经验和理论工作中在这些主题上取得的进展,并且我们提出了一个我们用来比较不同方法的一般框架.最后,我们将讨论这一领域未来工作的一些挑战.
[1] Aha,D.,监督学习任务的基于实例的算法研究:数学,经验和心理评估(博士论文(1990年),加利福尼亚大学信息与计算机科学系:加利福尼亚大学欧文分校信息与计算机科学系)
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