贝叶斯分析方法(Bayesian Analysis)是贝叶斯学习的基础,它提供了一种计算假设概率的方法,这种方法是基于假设的先验概率,给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的.其方法为,将关于未知参数的先验信息与样本信息综合,再根据贝叶斯公式,得出后验信息,然后根据后验信息去推断未知参数的方法.
海平面上升会让多少人被迫背井离乡?
本文来自公众号: ,作者:Sonja Ayeb-Karlsson(联合国大学环境与人类安全研究所高级研究员),Celia McMichael(墨尔本大学地理学高级讲师),Ilan Kelman(伦敦大学学院疾病与健康教授),Shouro Dasgupta(威尼斯卡福斯卡里大学环境经济学讲师),题图来自:电影"2012世界末日"
多视图立体视觉是 领域的重要问题,在三维重建,机器人导航和图形学中都具有重要的应用.而现有的多视图深度估计方法一方面对于无纹理/弱纹理的区域,较细较薄的结构无法很好的重建,同时会在一定程度上丢失三维形状的边角和平面信息,此外对于遮挡区域的深度估计还会存在一定的退化现象.