器学习,需要一定的数学基础,需要掌握的数学基础知识特别多,如果从头到尾开始学,估计大部分人来不及,我建议先学习最基础的数学知识,基础知识可以分为高等数学,线性代数,概率论与数理统计三部分,我整理了相关数学基础资料:
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这是斯坦福大学 CS 229 机器学习课程的基础材料,是斯坦福各大人工智能课程的数学基础,对人工智能课程做了优化,强烈推荐!
我们对原始教程进行了翻译,翻译版本做成了在线阅读版本.
这个是我考研考博时候整理的中文教材的资料,分为高等数学,线性代数,概率论与数理统计三部分,我把和机器学习相关的数学知识进行了整理,进行公布.
本文是高等数学部分,建议收藏慢慢看.