举个例子,一个平均值为0,标准差为1,偏度为0.3的偏态分布.怎样计算积累分布概率呢?毕竟现实的正态分布都有都有一定的偏度和峰度的.标准正态分布并不多见.
不好意思这么晚发帖.白天机器运行得较慢 想看看夜间如何,大概仍未比开网民上线高峰,
乍看题时,想到的就是卡方,对数,韦泊等分布的概率密度函数,有些4楼的感觉.
下面谈谈我的看法:
1.cdj2002wgj2002讲得正确,对于非标准正态分布,用变换公式Z=(X-μ)/σ
进行标准正态分布转换.
2.既然题目条件是:均值=0,标准差=1,说明服从标准正态分布,怎会伴有偏度0.3?不解中.
1)偏度由采集的数据计算得出.正为右偏,负左偏,0则对称.
2)偏态分布直方图问题分析中较常见.
因为偏态分布比正态分布含有更多的信息,帮助我们准确地诊断原因.
大家一起讨论吧,不妥之处请指正W:
关于控制图上下控制线计算的疑惑,n小于30为什么不用t分布?
关于SPC上下控制线计算的疑惑,3sigma控制线不严格?n小于30为什么不用t分布?
为什么使用样本标准差S代替总体标准差σ 计算总体均值置信区间时,时需要用t分布?