是否存在具有很少节点能很好地解决非平凡问题的神经网络?
我很想知道是否存在任何神经网络,可以解决(使用精度≥80%)任何非平凡问题,该问题使用的节点很少(其中20个节点不是硬限制).我想对神经网络的大小发展一种直觉.
 -  吉列尔莫·莫斯(Guillermo Mosse)
通用逼近定理:只要隐层中有足够数量的节点,具有一个隐层的神经网络就可以近似任何"合理"函数.
我认为要回答您的问题并不容易."非平凡的问题"是什么意思?
我想要几个节点,即使在隐藏层中也是如此.
 -  吉列尔莫·莫斯
@nbro在这种情况下我的"不平凡"的感觉是难以解决或无法解决的.
即使不可能正确地回答这个问题,因为非平凡的定义不够明确(也许作者以后