多维标度:使用SPSS/PROXSCAL.多维标度试图在对象之间的一组邻近度量中找到结构.这个过程是通过将观测值分配到概念性低维空间中的特定位置来完成的,以便空间中点之间的距离尽可能接近给定的(dis)相似性.结果是在低维空间中物体的最小二乘表示,在许多情况下,这将有助于您进一步了解数据.
Sergio Venturini,Raffaella Piccarreta:基于模型的多个二元相异矩阵聚类的贝叶斯方法:R(2021)中的dmbc包不是zbMATH
西西里亚诺,罗伯塔;安布罗西奥,安东尼奥;马西亚利,马西莫;阿莫迪奥,索尼娅:网络访问历史分析.一: 基于距离的序列规则可视化(2016)
特乌尔,马雷克;Żebrowski,皮奥特;Magdziarz,Marcin:多维Lévy walk及其标度极限(2012)
Köhn,Hans Friedrich:城市街区尺度内的组合个体差异标度(2006)
马克:重复跃迁频率表分析的距离关联模型.(2001年)