在单独使用一个模型时,要求加薪10%(或以下)的人的估计误差太高 ,而要求加薪10%以上的人的估计误差则太低!
观察取值区间可以看出,两个分区内的误差迥然不同.实际上,将数据分割为两个分组,并为每个分组建立一个模型,将能对数据分布情况给出更切合实际的解释.
将数据分割为两个分组后,统计结果更敏感,更能体现各个分区内的情况,从而有助于管理误差.
动动笔
如果把要求加薪10%以下和要求加薪10%以上的人员数据分开,两条回归线很可能具有不同的外观.
这就是分开后的数据.想象一下两组数据的回归线的形状,把它们画出来.
动动笔解答
你已经创建了两条回归线 -  - 也就是两个独立的模型!它们外观如何?
考考你
是个好主意.为什么画两条