例如,假设我们有一个特征是布尔值的数据集,我们想要移除那些在整个数据集中特征值为0或者为1的比例超过80%的特征.布尔特征是伯努利( Bernoulli )随机变量,变量的方差为
这些基于F-test的方法计算两个随机变量之间的线性相关程度.另一方面,mutual information methods能够计算任何种类的统计相关性,但是是非参数的,需要更多的样本来进行准确的估计.
Dataset 每年高中生和大学生都会申请进入到各种各样的高校中去.每个学生都有一组唯一的考试分数,成绩和背景数据.录取委员会根据这个数据决定是否接受这些申请...
前面讲到了回归分析以及回归诊断,我们知道回归分析的两个用途,一是用作预测,