选择要针对分析响应曲面设计的二元响应显示的结果 - Minitab
 指定结果的选项.
 简单表:显示所有表格的更简易版本.
 扩展表:显示方差分析,系数,模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本.
 显示一个概括非默认设置的表.
 显示响应变量中的事件数和非事件数.
 显示每次参数迭代时的偏差.
 方差分析
 显示方差分析表.
 模型汇总
 显示可评估模型拟合度的统计量,包括偏差 R2,Akaike 信息标准 (AIC),更正的 Akaike 信息标准 (AICc) 和 Bayesian 信息标准 (BIC).
 系数
 显示系数,系数的标准误和 VIF.扩展表添加了使用 Wald 正态近似的置信区间和检验结果.如果模型包含类别预测变量,会启用下拉列表,这样您就可以控制表中类别预测变量的系数数量.
 默认系数:显示类别预测变量的所有线性独立系数.
 整组系数:显示所有类别预测变量水平的系数,其中包含最终的线性相关水平.
 优势比
 显示每个连续预测变量和每个类别预测变量水平的优势比.输出不显示交互作用项中预测变量的优势比.
 二元 Logistic 回归方程
 显示回归方程.如果模型包含类别预测变量,会启用下拉列表,这样就可以控制显示的方程数量.
 对每组类别预测变量水平分别给出方程:显示每个类别预测变量的多元方程.
 单个方程:显示一个包含所有类别预测变量的所有水平的方程.
 拟合优度检验
 显示 Pearson,偏差和 Hosmer-Lemeshow 优度拟合检验.
 Hosmer-Lemeshow 检验的频数
 显示确定检验拟合值的实测频率和预计频率.
 相关性度量
 显示一致,不一致和结对以及汇总度量,包括 Somers D,Goodman-Kruskal Gamma 和 Kendall Tau-a.
 拟合值和诊断
 仅适用于异常观测值:只显示异常观测值的拟合值,残差和诊断统计量.
 适用于所有观测值:显示所有观测值的拟合值,残差和诊断统计量.