因为此数据不符合方差分析的两个重要假设(正态性和同方差性),所以你需要不同的分析方法.不像方差分析,非参方法不作出正态性和同方差的假设.在这个案例中,你只需要假设数据是有序的 -  - 更高的分值意味着更高的HLE.因此,对于此问题,非参方法是一个合理的选择.
用npar
包比较分组
你可以使用npar
包比较独立组别的数值型因变量,至少要求它是有序的.对于数值型因变量和分类型分组变量,它提供了以下几个方面.
综合Kruskal-Wallis检验,检验组间是否有差异.
每一组的描述性统计量.
事后比较(Wilcoxon秩和检验),即每次进行两组之间的比较.检验得到的p
值可以调整,以进行多重比较.
带有注释的并排箱线图,用于