有限元方法与后验错误 估计计算出的解.包裹.
计算相对向后错误,和估计 错误精确解的界.
标准与估计标准的错误对于x和条件编号.
代表错误模型统计估计,它应用集成集成.
向后输出计算的根,重数错误估计向前地错误结构保持条件.
ErresTools:选择正则化参数错误 估计. 这个小的Matlab工具箱包含一些函数.Tikhonov正则化方法错误 估计报纸上说的.
卡德纳:一个图书馆估计四舍五入错误传播.CADNA库支持.估计四舍五入错误使用概率方法传播.与CADNA的数字质量.四舍五入的类型错误可以是估计. 需要稍加修改以控制.它提供有关取整的信息错误在代码中传播.
第二部分论述了战略和各种战略错误 估计,并总结了特定实现的经验.
计算证据错误 估计,并从分布中产生后验样本.
数据集合,不同错误 估计员以及基于指标的自适应网格细化算法.从头到尾.
使用使网格适应解决方案错误 估计. 梅斯基特改善表面或体积网格.
协方差矩阵估计员,模型稳健标准错误 估计员对于横截面,时间序列和纵向.
推广,实施和改进本地错误 估计. 数值算例表明了该方法的有效性.
它们还提供估计的错误函数的二次近似.