第4章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
4.1 基于贝叶斯决策理论的分类方法
4.2 条件概率
4.3 使用条件概率来分类
4.4 使用朴素贝叶斯进行文档分类
4.5 使用Python进行文本分类
4.5.1 准备数据:从文本中构建词向量
4.5.2 训练算法:从词向量计算概率****
4.5.3 测试算法:根据现实情况修改分类器
4.5.4 准备数据:文档词袋模型
4.6 示例:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件
4.6.1 准备数据:切分文本
4.6.2 测试算法:使用朴素贝叶斯进行交叉验证
4.7 示例:使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向
4.7.1 收集数据:导入RSS源
4.7.2 分析数据:显示地域相