初级分析师:SQL提数机中级分析师:带领初级分析师快速准确提数高级分析师:让别人相信取数有用目录吐槽业务知识SQLRPythonExcelPower BI 统计AB测试机器学习最近面试了十来个商分实习生,有川大,西南财经这样本土院校,也有加州系统,CMU海因兹,哥大的商分专业.感觉教育出来的知识结构跟本土实际需求还是不太匹配.写一个知识框架出来,用来做新人培训和实习生筛选.
<吐槽>国内商分/数据专业应该是从15年前后开始,第一批专业设置主要依赖计算机和统计系,名称喜欢叫大数据专业,有的就是应用统计改头换面.缺点在于业务知识不足,且强于理论弱于实践写码.国外商分则重在R和Python,除了业务知识不足外,感觉过于实践(一年制商分硕士尤其,简直像是应用R语言跑回归专业)统计理论比较弱,具体在统计检验,AB测试上感觉知其然不知其所以然.
</吐槽结束>业务知识传统上喜欢推荐"精益数据分析",但恕我直言这本书是给非商分实践者介绍业务指标用的,看完了能够知道指标在说啥.但是到实践中就像你学了朋友圈99元Python入门课,但是不知道数据结构,计算机原理,代码设计模式,做软件开发一样抓瞎.