时间序列聚类是时间序列数据集无监督学习方法的Julia实现.它提供了聚类和聚合,检测模体和量化时间序列数据集之间相似性的功能.该软件为时态数据提供了一个类型系统,并提供了时态数据最常用的聚类方法和极值选择方法的实现.它在单个聚合过程中提供多维时间序列数据(例如风能可用性,太阳能可用性和电力需求等多个属性)的简单集成.该软件适用于一般的时间序列数据集,适用于时间序列数据挖掘领域的众多应用领域.
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卢卡斯·埃利亚斯·库珀;霍尔格·泰奇格拉伯;Adam R.