报告人简介:吴封盛,猫咪官网点击进入首页计算数学方向2018级博士研究生.研究方向为张量低秩逼近理论,算法及应用.正主持猫咪官网点击进入首页研究生科研创新项目一项,正参与国家自然科学基金项目三项.
2021年5月27日晚,数学与统计学院博士生研究吴封盛在数学与统计学院3109学术报告厅作了题为"A Fast Tensor Completion Method Based on Tensor QR Decomposition and Tensor Nuclear Norm Minimization"的学术报告.本次学术报告是吴封盛同学在参加了"2021张量,超图理论及应用学术会议"后的学习分享报告,会议由学院吴莹老师主持,来自学院的多位师生参加,现场气氛热烈.
吴封盛同学以张量填充,数据恢复为背景,引出一种求解张量数据填充的快速算法,并将其应用于彩色图像数据,视频数据及MRI数据的填充和恢复.
李耀堂教授在报告后作了精彩点评,并对张量及张量填充的基本概念进行了补充讲解,让同学们对张量有了更进一步了解.
本次报告加强了学院内部包括数学方向和统计方向的研究生之间的学术学习和交流,让同学们了解了更多张量数据的处理方式,拓宽了同学们的研究视野.
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