籍 贯:山东省出生日期:1981年03月03日学 历:理学博士工作单位:中国科学院数学与系统科学研究院联系地址:北京市海淀区中关村东路55号.籍 贯:山东省 出生日期:1981年03月03日 学 历:理学博士 工作单位:中国科学院数学与系统科学研究院 联系地址:北京市海淀区中关村东路55号 1999年09月-2003年07月,山东大学数学学院,获理学学士学位,专业:信息与计算科学 2003年09月-2008年07月,中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所,获理学博士学位,专业:运筹学与控制论 2008年07月-2010年06月,清华大学自动化系博士后 2008年09月-2009年06月,澳大利亚西悉尼大学(University of Western Sydney)数学系访问学者 2010年07月至今,中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所,助理研究员 系统辨识,适应控制以及信号处理和系统生物学中的相关问题 随机非线性系统的辨识及基因调控网络建模,国家自然科学基金青年基金,批准号:执行年限:2012年01月-2014年12月,主持; 随机非线性系统的递推辨识及相关问题研究,国家自然科学基金面上项目,批准号:执行年限:2013年01月-2016年2月,参加. [J1]Wenxiao Zhao and Han-Fu Chen, Recursive identification for Hammerstein systems with ARX subsystem, IEEE Trans. Automatic Control [J2]Wenxiao Zhao and Han-Fu Chen, Adaptive tracking and recursive identification for Hammerstein systems, Automatica, Vol [J3]Wenxiao Zhao, Han-Fu Chen and Wei Xing Zheng, Recursive identification for nonlinear ARX systems based on stochastic approximation algorithm, IEEE Trans. Automatic Control, Vol. 55, No [J4]Wenxiao Zhao, Parametric identification of Hammerstein systems with consistency results using stochastic inputs, IEEE Trans. Automatic Control, Vol [J5]Han-Fu Chen and Wenxiao Zhao, New method of order estimation for ARMAARMAX processes, SIAM J. Control and Optimization, Vol. 48, No [J6]Wenxiao Zhao and Tong Zhou, Weighted least squares based recursive parametric identification of the submodels of a PWARX system, Automatica, Vol [J7]Wenxiao Zhao, Han-Fu Chen and Tong Zhou, New results on recursive identification of NARX systems, Int. J. Adaptive Control and Signal Processing, Vol [J8]Wenxiao Zhao and Han-Fu Chen, Markov chain approach to identifying Wiener systems, Science China: Information Science, Vol [J9]Wenxiao Zhao and Han-Fu Chen, Identification of Wiener, Hammerstein, and NARX systems as Markov chains with improved estimates for their nonlinearities, Systems and Control Letters, Vol [J10]Wenxiao Zhao, Han-Fu Chen and Haitao Fang, Convergence of distributed randomized PageRank algorithms, IEEE Trans. Automatic Control, to appear in 2013.