掌握统计学,机器学习,算法,高等数学,编程和预测模型知识.
 拥有涵盖相关学科的数据挖掘知识.
 具备开发复杂预测模型的能力和优秀的代码撰写能力.
 精通Python,R和SQL(结构化查询语言)编程.
 会Hadoop,NoSQL, Java优先.
 会可扩展/大数据语言如Scala/Spark/Tensorflow)的编程优先
 表现出良好的口头和书面沟通能力,并能在数据科学与企业管理之间寻求协作.
 有先前在数据挖掘或自然语言处理方面的学习或实习经验.
 其他职责包括:
 积极学习与适应普华永道.
 提升与团队成员和同事的交往能力.
 为继续发展高质量的支持服务提供帮助.
 能够聚集碎片化信息来支持项目的发展.
 支持并积极参与财务管理活动.
 支持推动科技产品的传递并提升客户满意度.
 勤于自我学习与自我发展(发展计划,绩效反馈,绩效注和性能摘要).
 岗位要求:
 硕士及其以上学历,2022年国外高校毕业生;
 海外教育背景;
 计算机相关专业,数学(应用数学),大数据科学,统计学,财务,金融,经济学,商业管理,商业/数学分析,人力资源管理或者相关专业学生;
 良好的英语写作及口语,大学英语六级及以上
 有商业项目相关实习经验者优先;
 有良好的ERP知识背景或是相关经验者优先;
 对科技解决方案有经验或者强大的兴趣;
 强大的写作/语言沟通能力和技术能力;
 能够积极每天准时负责完成当日工作;
 有团队工作的能力与多任务客户要求处理的能力;
 有强大的交际,调研,组织和沟通能力;
 实习期间评估合格的实习生毕业后可以直接正式留用
 提供在核心项目开发,企业资源计划(ERP),应用集成,数字技术解决方案,数据管理,诸如手机端和云端的新兴技术开发,管理服务,业务流程执行和项目管理等领域的支持.
 普华永道持续17年入选美国"财富"杂志"最佳雇主100强",2021年名列第38名.
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 可疑的 包含垃圾邮件,虚假内容或潜在恶意软件
 进攻 包含辱骂或贬损的内容
 骚扰 骚扰或欺凌行为
 你将不再能够:
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