原文地址:风过无痕:svm(支持向量机)资料收集作者:风过无痕风过无痕:svm(支持向量机)资料收集 中文资料(共9篇) 作 者 作者所在学校 下载链接 关于统计学习理论与支持向量机.pdf 张学工 清华大学自动化系 下载 基于支撑矢量机的智能目标识别方法.pdf 丁爱玲,刘芳,姚霞 西安电子科技大学 下载 支撑矢量机推广能力分析.pdf 周伟达,张莉,焦李成 西安电子科技大学 下载 用于分类的支持向量机.pdf 黄发良,钟智 广西师范大学 下载 支持向量机算法和软件chemsvm介绍.pdf 陆文聪,叶晨洲等人 上海大学和上交大 下载 支持向量机在模式分类中的应用.caj 李盼池,肖红等人 大庆石油学院 下载 基于支持向量机的数据库学习算法.caj 田盛丰,黄厚宽 北方交通大学 下载 模式识别中的支持向量机方法.caj 杜树新,吴铁军 浙江大学 下载 支持向量机研究.caj 崔伟东,周志华,李星 清华大学和南京大学 下载 英文资料(共3篇) 作 者 作者所在学校 下载链接 a t torial on s pport vector machines for pattern recognition.pdf christopherj.c burges 贝尔实验室 下载 knowledge-based s pport vector machine classifiers.pdf glenn m.f ng等人 美国wisconsin大学 下载 svm.pdf steve r.g nn 英国so thampton大学 下载 摘自 : .cnfac ltychzhengbisheindexfilesindexj 先提供一个 libsvm 2.6 的程序源码注释 .ed .cnpeoplegpli doc mentlibsvm_src.pdf,大家先看看,具体的算法分析以后再写,最近比较忙! 本文中提到的算法是 platt 在1998年提出,由 fan 等人于2005年改进的序列最小最优化(seq ential minimal optimization,smo)分解方法,程序源码参考libsvm-2.8.3 ( .ed .tw~cjlinlibsvm). 参考文献 1 j. c. platt. fast training of s pport vector machines sing seq ential minimal optimization. in b. sch"olkopf, c. j. c. b rges, and a. j. smola, editors, advances in kernel methods - s pport vector learning, cambridge, ma, 1998. mit press. 2 r.-e. fan, p.-h. chen, and c.-j. lin. working set selection sing second order information for training svm. jo rnal of machine learning research, 6:1889-1918, 2005. url  .ed .tw cjlinpapersq adworkset.pdf.3 姬水旺,姬旺田,支持向量机训练算法综述[j],微机发展,14(1),2004.4 刘江华,程君实,陈佳品,支持向量机训练算法综述[j],信息与控制,31(1),2002.