=0.9483,表明企业产品销售额的变动中可以由该产品广告投入来解释的部分达到94.83%,未解释的部分仅占5.17%,说明估计的回归方程拟合优度很高.模型的标准误差se
=48.03万元,也说明模型的平均误差较小,拟合优度较高.回归系数β
0
和β
1
的t
检验统计量分别为2.369和18.164,对应的P
值分别为0.0292和5.04×10-13
,因此在0.05的显著性水平下,β
0
和β
1
的t
检验均通过.
(2)应用R语言进行分析.在R语言中,应用lm( )函数,只输出参数估计值,若要同时给出回归分析的各项结果,可以应用summary( )函数.在R中输入代码:
x=c(40.0,18.0,61.0