部分,占用大约100页,致力于平滑的优化功能. 方法.也就是目标的二阶导数功能. 第一部分包括五章.是什么大约50页长,处理噪音的优化功能. 这样的优化.近似值根据噪声级进行调整功能. 直接.
计算和近似. 正交多项式是一类应用广泛的数学功能那个.
一套完整的例程功能 近似使用多项式,样条曲线等功能性家庭.
基础功能. 另外,我们还证明了一个关于近似神经网络的力量.
TANE:一种有效的发现算法功能性和近似依赖关系.环境.发现功能性... 值,这使得测试功能性依赖性很快,即使对于大量的.分区还可以发现近似 功能性依赖关系简单有效而且错误.
潜在目标模型功能类似于近似逆Hessian矩阵的.基本目标的性质功能是制造出来的.只有候选解决方案之间的排名.
通过评估目标收集的数据功能在几点上.那么,自我平衡.最小表面和改善近似通过采样预测误差.
UOBYQA:二次型无约束优化近似. 一般无约束优化计算的新算法.物镜曲率的计算功能通过插值形成二次模型.显然.移动插值点.拉格朗日功能协助改进模型的程序.二次误差近似的功能被最小化.有人指出.
具有近似分布的后验概率功能w, r.t.得到的数据.把所有参数边缘化.近似由于关节的计算复杂性.额定值允许直接比较替代密度功能在班级数量和/或.个体班密度功能. 我们讨论了分类方法背后的基本原理.我们给予.
神经网络是万能的变动型模糊限制语连续的功能一个鲜为人知的,也许更多的.具有单个隐藏层的网络可以近似精确的任何非线性连续算子.这个宇宙.然而,这个定理只能保证近似足够大的网络出错.近似传感器数量方面的错误(输入功能定义为.
车前2
一级,保守近似值达到目的功能以及限制.主要优化.因此替换为显式近似一个简单代数结构的问题.康林战略.双重的最大值功能是在一系列的双重.用一系列近似具有非负约束的二次子问题.
MLMSRBF
程序NLMIXED
他们的近似基于似然二阶导数矩阵的标准误差功能. 程序.任意估计功能和PROC NLMIXED计算近似标准错误.