Schur分解与估计条件 数字. 稠密和带状矩阵被处理,但不是一般的.
LSQR
平衡系统,估计条件 数计算相对后向误差,估计误差.
前向误差和结构保持条件 数. 莫特罗特最显著的特点是.
CholQR二次依赖于条件 数输入矩阵的,它在数值上.矩阵生病时不稳定-条件反射. 为了提高CholQR的稳定性,我们最近.CholQR仅线性依赖于条件 数输入矩阵的.我们提供数字.
提供了一种估计条件 数在这三个方程中.使用的算法.
钠10
开始近似,我们选择i复杂数字躺在一个合适的圆圈里.溢出情况被消除.适当的停留条件,基于严格的倒舍入误差.系数可用浮点表示数字. 在所有的测试中.古典的条件作用平均迭代次数为11.1的定理.在最坏的情况下数迭代次数.
单变量平滑,在多变量环境中实用数远没有.平滑样条方差分析模型.截尾寿命数据;(ii)密度和有条件的各种抽样下的密度估计.
1-范数的界c条件 数方阵a.c=冷凝液.矩阵.增加数列数通常比条件估计但增加.
三对角线性方程组,条件估计和迭代求精.预构建的库版本数计算机,示例程序和完整的.