如果分类响应数据有两个类别(如通过和失败),则完成以下步骤.
从下拉列表中选择 二元响应变量.
在 响应中,输入包含二值响应的列.值可以是数字或文本.
在 响应事件中,选择分析将描述的事件. 默认情况下,选择第二个响应水平作为响应事件.更改响应事件并不影响整体显著性,但会使结果更有意义.
在 连续预测变量中,输入可以解释或预测响应变化的连续变量. 连续预测变量必须使用数字值.
在 类别预测变量中,输入可以解释或预测响应变化的分类变量. 分类预测变量可以使用文本或数字值.
工作表中的第一行显示消费者购买了新品牌的谷类食品.该消费者的收入为 37000 美元,在 A 商店购物,有 1 个孩子,看了谷类食品的广告.
如果分类响应变量有三个或更多类别(如轿车,卡车和 SUV),则完成以下步骤.
从下拉列表中选择 多项式响应.
在 响应中,输入包含分类响应的列.值可以是数字或文本.
工作表中的第一行显示了一位低风险申请人,收入为 2399,有 3 张信用卡,而且是单身.