深度学习数学基础
admin • 2022-07-03 00:49 • 5G
线性代数
标量,向量,矩阵和张量
矩阵和向量相乘
矩阵乘积运算性质
逆矩阵
特殊矩阵
特征分解
奇异值分解
概率
频率派和贝叶斯派的简单理解
概率分布和概率质量函数
概率密度函数
边缘概率
条件概率
条件概率的链式法则
独立性和条件独立性
期望, 方差和协方差
协方差, 相关性,独立性的关系
先验和后验
贝叶斯规则
信息论
香农熵
KL散度
交叉熵
基于梯度的优化方法
标量(scalar) 是一个单独的数
向量(vector) 是一列数.
矩阵(matrix) 是一个二维数组
张量(tensor) 是超过两维的数组
广播(broadcast