其中 x1,t = x1 , x2 , x3 , ..., xt ,y1,t = y1 , y2 , y3 , ..., yt ,1 ⩽ i ⩽ n.给出了非独立假设情
况下的求解命名实体识别的概率模型,命名实体识别任务就转化为求解 Y ∗ ,期望 P(Y |X ) 值
最大.
    公式假设理想状态下的命名实体识别的概率模型,实际上这种参数估计是不科学的.故
而我们给出下面两个独立假设.
   (1)马尔可夫假设.
    假设求解状态只是跟它前面的状态 N−1 有关即:
                     p(yt |x1,t−1 , y1,t−1 )≈p(yt |yt,t−1 )≈p(yt |y