假设底端的输入单位代表动物的外表:"长毛发的","四足的","长羽毛的","绿的","长脖子的",等等.有了足够的单位,就能通过开启每个动物独特的那组特征的单位来代表它们.开启"长羽毛的"单位,关闭"长毛发的"单位等,就代表了鹦鹉.现在假设顶端的输出单位代表动物学事实,一个代表动物食草,另一个代表动物是温血的,等等.没有单位代表某个特定的动物(也就是说,没有"鹦鹉"单位),但权重自动地代表了动物类别在统计上的知识.它们隐含了这样的知识:长羽毛的动物倾向于是温血的,长毛发的倾向于是年轻的,等等.任何储存在对一个动物的连接中的事实(鹦鹉是温血的)自动地转移到类似的动物(虎皮鹦鹉是温血的),因为网络根本不在乎连接从属于任何