各位大神们,选了十几个指标,做出的结果KMO在0.7左右,通过bartlett球形检验(P值0.000);但是特征值大于1的主成分累计方差贡献率只有66%.
这时候主成分已经有4个了,我是应该优先追求累计方差贡献率>85%还是需要满足主成分的特征值大于1呢?看了一些文献没有看到较为统一的说法,我这个数据样本在三四千个. 😃 请大家指教!
如果要追求累计方差贡献率>85%的话,需要选取7-8个主成分,这是不是意味着我的数据不适合做主成分分析呢?
文献中一般是没有给出一个统一和绝对的说法,这个需要自己酌情处理,结合自己的研究课题,有的放矢,并给出自己的处理依据.这个看别人遇到这样的情况,是如何描述的,