什么是非独立同分布(Non-IID)数据,有没有很简单的解释方法?
首先:什么是独立同分布? 同分布:所有items均来自同一种概率分布 独立:这些sample items全部都是独立事件. 数学表示为: 1.X^{(i)}\sim D \\ 2. {\forall}i \neq j,p(X^{(i)})p(X^{(j)}) = p(X^{(i)},X^{(j)}) 非独立同分布就是违反上述两条原则的情况,具体来说是: