12.3 循环模型在简单的例子中,线性回归模型是从输入到预测的一个简单函数.每个预测完全独立于其他预测,并且使用相同的x预测将始终产生相同的y.01  y₁ = f(x₁)02  y₂ = f(x₂)03  y₃ = f(x₃)04  # ...循环网络引入了一种隐藏状态,而且每次运行时都会携带这种状态.该模型将旧的结果作为数据输入,并在每次运行时生成一个新的输出.01  h = # ...02  h, y₁ = f(h, x₁)03  h, y₂ = f(h, x₂)04  h, y₃ = f(h, x₃)05  # ...存储的信息被保留用于下一次预测,这意味着下一次预测取决于先前模型的所有输入.例如,"She