本文摘要:一,写这篇博文的初衷1.写这篇博文的初衷是看到许多网上枚举的统计学的高引用论文有些不靠谱,所以想动手自己去枚举一下,希望能靠谱一些2.这篇博文中列出的只是我自己相识并凭据谷歌学术查到的高引用论文的数据,是否是真实的高引用论文数据这个可能还是有一些差距.好比贝叶斯统计这一块的高引用论文就没有枚举.
一,写这篇博文的初衷1.写这篇博文的初衷是看到许多网上枚举的统计学的高引用论文有些不靠谱,所以想动手自己去枚举一下,希望能靠谱一些2.这篇博文中列出的只是我自己相识并凭据谷歌学术查到的高引用论文的数据,是否是真实的高引用论文数据这个可能还是有一些差距.好比贝叶斯统计这一块的高引用论文就没有枚举.主要是我自己对贝叶斯统计这一块的内容不是很熟3.我此处列出的数据是停止到2020-04-07基于谷歌学术搜索获得的数据,统计的年均引用次数是停止年份2019年盘算出的4.开端看了一下统计学中引用比力高的论文首发基本上是统计学的四大天王级此外期刊(Biometrika,JASA,JRSSSB和The annals of statistics)5.统计学中的高引用论文中提出的方法现在基本上在实践中被广泛应用,好比GBDT,GLMNET,BOX-COX变换,COX回归模型等等6.可能有些人已经发现统计学中高引用的论文,许多方法在机械学习中也是很是常用的,好比adbooting,GBDT,GLMNET等.