然后我通过极坐标转化,得出了这个分布的精确表达式若X和Y独立同正态分布,那么(X^2+Y^2)/(X+Y)服从怎样的分布?
刚刚洗澡的时候突然闪过一个灵光一现的想法,可能可以精确表达这个分布与正态分布的关系.和诸位大佬们交流一下在我关于那个问题的回答中的结尾处,有这么一段:摘自我的回答这一段讨论的是z>0时,累积密度函数表达式的两项的其中一项当时写这个答案的时候,我脑中闪过一个疑问:累积密度函数作为概率密度函数的原函数,怎么会存在常数项?
从间宫羽咲同学回答的其它图中可以看出,这块儿标红的面积,也正是造成该分布的图像与正态分布图像存在差异的主要原因这就绕了个弯子证明了,  服从的分布和正态分布的差异,与均值和方差的差异成反比,均值比方差越大,这个分布越接近正态分布但这个灵光一现的脑洞更吸引我注意力的地方在于,如何从数学上证明,与z=0时的累积密度是相同的,毕竟后者长这样:
算一算没准儿有什么惊喜呢欢迎大佬们讨论指教