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摘要:本文介绍了一种改进的弹性束流图匹配(EBGM)人脸识别算法.首先,利用基于RGB颜色空间的模糊肤色检测器检测人脸.然后根据边缘检测结果调整网格点,自动提取人脸图像的基准点.然后计算节点的位置,与邻域的关系以及Gabor喷流,得到定义每个人脸的特征向量.随后展示了一个自组织映射(SOM)框架.因此,获胜神经元的计算和识别过程是通过使用一个同时考虑面部图形的几何和纹理信息的相似函数来执行的.对我们的SOM-EBGM方法进行的一系列实验表明,与其他最先进的方法相比,我们的建议是准确的.
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