通过系统的数据采集制定实验计划
 被动的数据收集在统计建模中产生许多问题.在响应变量中观察到的变化也许跟在个体因子(过程变量)中观察到的变化有关,但不是由其引起的.多个因子的同时变化可能产生交互作用,难以分成独立的效应.观测值可能是相关的,而数据模型却认为它们是无关的.
 经过设计的实验可以解决这些问题.在经过设计的实验中,会主动操控生成数据的过程,从而提高信息的质量并消除冗余数据.所有实验设计的一个共同目标就是既要尽可能少地收集数据,又要为准确估计模型参数提供足够的信息.
 完全析因设计
 响应面设计
 lhsnorm Latin hypercube sample from normal distribution
 multivarichart Multivari chart for grouped data
 rstool Interactive response surface modeling
 Improve an Engine Cooling Fan Using Design for Six Sigma Techniques
 This example shows how to improve the performance of an engine cooling fan through a Design for Six Sigma approach using Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
 Minimum variance parameter estimates
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