三硬币问题-一个EM算法和Gibbs Sampling的例子
讲一个EM算法和Gibbs 抽样的小例子,用于加深理解(变分推断版本请见变分推断学习笔记(3) -  - 三硬币问题的变分推断解法).
题目(引用自参考1):假设有3枚硬币,分别记做A,B,C.这些硬币正面出现的概率分别是\(\pi\),\(p\)和\(q\).进行如下掷硬币实验:先掷硬币A,根据其结果选出硬币B或C,正面选B,反面选硬币C;然后投掷选重中的硬币,出现正面记作1,反面记作0;独立地重复\(n\)次(n=10),结果为 \[1111110000\] 我们只能观察投掷硬币的结果,而不知其过程,估计这三个参数\(\pi\),\(p\)和\(q\).
EM