F1 micro macro 区别和详解
还卿一钵无情泪 于 2020-08-24 11:07:33 发布 7239 收藏 37
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micro-F1和macro-F1详解
micro-F1:
macro-F1:
weighted-F1
F1-score:是统计学中用来衡量二分类模型精确度的一种指标,用于测量不均衡数据的精度.它同时兼顾了分类模型的精确率和召回率.F1-score可以看作是模型精确率和召回率的一种加权平均,它的最大值是1,最小值是0.
在多分类问题中,如果要计算模型的F1-sc