洛马尔可夫链近似是很容易的.这一观测构成了数据扩充算法的基础.
Tanner & Wong( 2004) 观测到如果我们从目标分布 p( θ |
yobs
) 的一个近
似 g( θ) 开始,则可从
p(
ymis
) = ∫p(
ymis
|
θ,yobs
) g( θ) dθ
( 4. 2)
中抽的 m个独立缺失数据
y( 1)
,...,y
(
m).首先从 g( θ)
中抽取
g(
j)mis
mis
,然后从
p( y
(
j)mis
| θ
,yobs
) 中抽取 y
( j)
mis
,这样就完成了贝叶斯缺失数据问题中的德门列
夫抽样.由此产生的
y(
j)mis
,统计文献中常称为多重借补 ( multi