のようになる.仮に和uかわかっているとするならは.加数gについての条件つき确率密度は,p(y)p(u-y)/pi(u)となる.この密度の形を详しく调へてみることにする.
例.p(u)か分散lのカウス型.つまり山 1つの関数のとき上の条件つき分布は中心か (l/2)uて.分散か1/2.かつuに独立なカウス型分布になる("フラウンフラクタル集合"の小节3を参照).u→OOのとき.2つの加数の比か
1に非常に近いという场合か起こりやすくなる.
p(u)かコーシー确率密度のとき.これもまた 1つの関数となるか.明らかに异なる 2つの场合に区别されなけれ
39立口数学的背长と幡遗
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はならない. lul~2 の场合.これ