基于方程组的尖峰孤子解和H~1-守恒律的存在性给出了一般的具有三阶非线性项的两分量μ-Novikov型方程组的分类.作为此分类的结论得到了两分量的μ-Novikov方程组这些方程组是μ-Novikov型方程和μ-CH方程的多分量推广.
针对连续数据流分类问题基于在线学习理论提出一种在线logistic回归算法.研究带有正则项的在线logistic回归提出了在线logistic-l_2回归模型并给出了理论界估计.最终实验结果表明随着在线迭代次数的增加提出的模型与算法能够达到离线预测的分类结果.本文工作为处理海量流数据分类问题提供了一种新的有效方法.
利用特征和与指数和的估计研究了一些同余问题的例外集合.具体来说设p为充分大的素数集合Y?Z_p正整数N 1本刊是经国家科委,新闻出版署批准公开发行的数学及其应用的综合性学术刊物主要刊登数学学科中有创造性的研究论文和具有重要经济价值的应用性论文以繁荣数学理论推进应用数学研究. 2000年荣获"CAJ-CD规范"执行优秀奖 2006年获陕西省出版编辑良好奖. 2012年获陕西省科技期刊编辑学会2011-2012年度优秀科技期刊奖.2本刊接收中英文稿件 2018年起为季刊全年共4期国内外公开发行.