从多项分布绘制样本.
多项分布是二项分布的多元泛化.进行p可能结果之一的实验.这样的实验的一个例子是投掷骰子,其中结果可以是1到6.Each sample drawn from the distribution represents n such experiments. 其值X_i = [X_0, X_1, t5> X_p]表示结果的次数i.
out:ndarray
投掷骰子20次:
它在1次降落4次,在2次降落1次.
现在,投掷骰子20次,再次20次:
对于第一次,我们投掷3次1,4次2等.第二,我们投了2次1,4次2等.
加载的模具更有可能着陆在数字6:
概率输入应该归一化.作为实现细节,忽略最后一个条目的值,并假设它占用任何剩余概率质量,但这不应该依赖.一个偏好的硬币在一侧的重量是另一侧的两倍,应该这样取样: