现有的回归文本处理参数或非参数仅回归.在这本书中,作者们.争辩说非参数回归可以看作是参数回归的一个相对简单的扩展.
作者专注于最简单的非参数曲线估计设置,即密度和回归.
生存分析,心理测量分析,聚类分析,以及非参数分析.一些例子包括混合模型.
平滑样条方差分析模型非参数具有随机数据的函数估计,也称为平滑.
非参数计量经济学:np包.我们通过一个系列来描述R np包.包实现了各种非参数半参数核估计是目前国际上比较流行的一种估计方法.计量经济学.还有一些程序非参数显著性测试和一致性模型规范测试.
ftnonpar:功能和字符串非参数回归.程序包包含要执行的R函数.方法非参数回归和密度估计,描述戴维斯,P.L.和科瓦茨.
两个警察:非参数两个连接词相等的检验.此包实现非参数测试.
引用了70篇文章[sw12256]
软件包sm:平滑方法非参数回归和密度估计.这是软件链接.
从后面.实际上,巴特是个非参数贝叶斯回归方法使用了维数自适应.
引用36篇[sw26388]
小波估计非参数回归:一项比较模拟研究.小波分析已经被发现.强大的工具非参数空间可变目标的估计.我们详细讨论了小波变换.方法非参数回归,其中数据被建模为信号污染的观测值.
missForest包:非参数利用随机森林进行缺失值插补.此包中的函数"missForest".
实现贝叶斯非参数单调回归方法描述在Bornkamp.
要处理的函数集合非参数反褶积核方法之测量误差问题.污染数据的分布函数;(二)非参数含变量误差的回归模型.
CMARS:对非参数连续型多元自适应回归样条回归分析.
软件包独立性测试:非参数随机向量之间独立性的检验.测试相互独立性的函数.