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3.2 偏差-方差分析
这章节回答了"为什么训练 loss 相同的两个模型,预测能力却完全不同"的问题. 到目前为止,在我们对回归线性模型的讨论中,我们假设基函数的形式和数量都是固定的.正如我们在第1章中所看到的,如果使用有限大小的数据 去看看~
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3.1 线性回归模型
Posted on 2019年3月12日 2019年5月7日 by Dennis
从概率论的角度看我们的目标是预测分布p(t∣x),这表达了我们对 x 的每个值对样本预测值 t 的不确定性.从这个条件分布中,我们可以对x的任何新值进行t的预测,以便最小化损失函数的期望值.尽管线性模型作为模式识别的实用技术