scipy.stats.permutation_test(data, statistic, *, permutation_type='independent', vectorized=False, n_resamples=9999, batch=None, alternative='two-sided', axis=0, random_state=None)
对提供的数据执行给定统计量的排列测试.
对于独立样本统计,原假设是数据是从同一分布中随机抽样的.对于配对样本统计,可以检验两个零假设:数据是随机配对的,或者数据是随机分配给样本的.
data: array-like的迭代
包含样本,每个样本都是一组观察值.样本数