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机率论 互补事件 独立事件与互斥事件 条件机率
机率论  -  贝氏定理
参见:数,排列与组合
贝氏定理托马斯·贝叶斯命名,用以描述事件A与事件的 条件概率之间的关系.
P ( A∣B ) = P ( B∣A ) ⁢ P ( A ) P ( B )
P ( A∣B ) = P ( B∣A ) ⁢ P ( A ) P ( B∣A ) ⁢ P ( A ) + P ( B∣A ‾ ) ⁢ P ( A ‾ )
贝氏定理的运用
一个国家有2%的人患上某种疾病.经由医学检测,97%的患者可被正确检测出阳性结果,然而,也有9%的非患者的检测出错误的结果.任意从该国家挑选一个人进行检测,且检测结果呈阳性.那么,这个人真正患病