这一切告诉我们什么?如果看p 值这一列,我们可以确定独立变量从统计的角度来看是否具有意义.在回归模型中具有统计学意义,这意味着一个独立变量和响应变量之间的关系不太可能是偶然发生的.通常,统计学家使用0.05 的p 值来确定这一点.一个0.05 的p 值意味着我们看到的结果只有5%的可能性是偶然发生的.就这里的输出而言,卧室的数量显然是有意义的.那邮政编码怎么样呢?
首先要注意的是,我们的截距代表了10001的邮政编码.建立线性回归模型的时候,是需要截距的.截距就是回归线和y 轴交叉的地方.Statsmodels 会自动选择一个预测变量作为截距.在这里,它决定使用纽约的切尔西地区(10001 ) [4] .就像卧室的数