的先验为 Dirichlet分布 Dirichlet ( α) ,其密度形式见方程( 1. 2) .这里,α =(
α2,...,αk
) 为 Dirichlet分布的超参数,并且有时会被称为"拟计数( pseudo- counts) ",它可被启发式地理解为先验观点的"价值( worth) "( 与真实观测数量有关的) .当将字母的一个观测序列 y = (
y1,...,yn
) 加于一个简单的
独立同分布模型时,其似然函数为
p( y | θ) =
Πn
θ =
Πki = 1
yi
j =
1θ
nj
j
其中,nj
为 y中残差类型 j的个数.如果参数 θ先验为 Dirichlet ( α) ,则
θ的后验分布是超参