奇异值分解:简称,是矩阵最终和最好的分解,分解的因子是正交矩阵,对角矩阵,正交矩阵,任意矩阵都有这种奇异值分解 对称正定矩阵性质,由于对称,它们的特征向量是正交的 因为不正交,所以不研究这种情况 式分解是怎么来的?该分解说明什么? 在行空间中找个典型向量,然后变换到列空间的某向量,所以 行空间中的一个向量变换到列空间的某处,要找到行空间的一组正交基,变换到列空间一组正交基 首先在行空间找到一组正交基,通过格接姆-施密特正交法 与标准正交,为缩放因子,是需要求的 如果零空间存在,找出一组基 如何找出 ? 的特征向量: 因为与的特征值相同 ,的特征值特征 例2 待补...