解线性方程组和线性方程组最少的-正方形问题.该软件包解决的线性系统的矩阵.不定,对称正定,三角形和三对角广场.此外,包计算.并将其应用于最少的-正方形问题.LINPACK使用面向列的算法.
奇异值分解求解最少的-正方形问题.EISPACK已被取代.
LSQR
稀疏线性方程组最少 正方形问题.文中给出了一种迭代求解方法.
欠定的范数解最少的-正方形问题.基追踪去噪(BPDN)适用于最少的...正方形问题只是近似的,一个单一的参数决定了一条曲线,它可以跟踪.在最少的-正方形拟合和解的一个范数.梯度投影法近似最小化最少的-正方形一个显式单范数约束的问题.
二次规划,非线性优化和非线性最少的 正方形.你可以用这些解算器找到.
随机数发生器,特殊函数和最少的-正方形适合的.有超过1000个函数.
分析幂律数据,例如最少的-正方形拟合,可以产生实质上不准确的估计.
包括线性系统的问题,最少的 正方形,以及各种各样的特征值计算.
非线性统计模型".程序计算最少的 正方形一元非线性回归模型之估计.广义的最少的 正方形多元非线性回归模型的估计.使用SUR选项.隐式,它计算三个阶段最少的-正方形估计,TSLS选项,和非线性动态.
线性方程组和线性方程组最少的 正方形问题,特别是对于具有多个.
LSMR:一种稀疏迭代算法最少的-正方形问题.本文提出了一种迭代法.求解线性系统Ax=b和最少的-正方形最小问题∥Ax-b型∥ 2,有.
当问题是单数时,a最少的-正方形解被计算出来.奇点诱导.
模型,巴克利-詹姆斯模型,广义的最少的 正方形对于序列或空间相关的观测,广义的.
levmar:Levenberg-Marquardt非线性最少的 正方形算法在C/C++这个网站提供GPL本机ANSI.成为非线性的标准技术最少的-正方形问题和可以思考的.