医学统计和生物统计讨论版
 这种抽样属于非概率抽样吧?代表性不好了呀,即便说明偏倚,做出的分析结果是不是代表性也相应打折了吧?
 请问在社区开展的调查,如果没有严格按照随机抽样方法来抽样,而是在社区宣传招募参与者.这种情况下开展的横断面研究进行统计分析还有意义吗
 请问日志里提示command xblc is unrecognized,应该怎么办?
 意思是没有纳入其他变量,仅是关注的分组变量的方差齐性检验吗?
 从Spss GLM操作里得到的残差是考虑了所有变量后的残差吧?那这个残差有没有用呢?
 最近遇到一个问题,先举个例子说明:如果因变量为一个连续变量(如蔬菜摄入量),主要考察的变量为分组变量(如正常体重组,超重组,肥胖组三组),现在的目的是想看调整多种变量(包括多个连续性变量和分类变量)后,蔬菜摄入水平是否一致.针对我目前的问题,想到的是采用GLM进行分析,那么此时的分析要怎么考察方差分析的前提条件?只通过观察残差来判定是否符合条件够不够?SPSS中GLM操作里有个levene方差齐性检验,请问这个检验针对的是哪个变量做的方差齐检验,对于考察前提条件有没有参考价值?
 我理解标准人日摄入量是用来比较不同人群构成的群体之间相互比较.但如果我想将营养素摄入量与DRIs比较, 应该用原始数据还是标准人日数据? 比如18-25岁人群计算得到的钙的每标准人日摄入量是200mg/d,那可以与钙的推荐摄入量RNI值作比较吗? 还是应该用原始数据?另外, 我们在文章结果中用标准人日摄入量为单位展示结果, 是不是掩盖了真实的值呢?
 我遇到了和楼主一样的问题,敢问楼主有没有答案?
 各位老师:我想分析不同乳制品摄入量(连续变量转换为多分类哑变量)下,各种营养素的摄入量(连续变量)是否不同,分析中想控制几个混杂因素(包括若干个分类变量,如性别,城乡等和2个连续变量如年龄,总能量).我用SPSS里的"一般线性模型GLM"分析,把不同乳制品摄入量(连续变量转换为多分类哑变量),若干个分类变量,如性别,城乡等放入"固定因子",把连续变量如年龄,总能量放入"协变量",但我勾选"方差齐性检验"结果得出方差不齐,是不是说不满足方差齐的条件?我这么分析是否正确,需要考虑哪些前提条件呢?谢谢大家!!!
 你好,老师,我这种分析目的不需要确定方程的吧?您"确定最终方程"的意思应该是确定最终要调整的混杂因素,是吗?另外,我这种目的的分析,要不要作模型的评价呢?比如,调整了3个混杂因素时和调整了2个混杂因素时,哪个方程更好?
 本人最近分析数据中,有个问题想不明白,请各位指教!我打算分析乳制品摄入量(转化为多分类亚变量)与是否肥胖的关系,乳制品摄入量是我关注的主要因素,同时,我还收集了年龄,性别,城乡,等人口学资料,以及各类食物(米面类,蔬菜,水果等)的消费量,我的问题是:我用二分类logistic回归,把上述的乳制品摄入量,以及其他混杂因素放入模型,enter进入,得到结果之后,我是否要去关注模型的好坏呢?假如我是为了得到预测方程,是一定要进行变量筛选和模型比较的,但如我那样的研究目的,是否要关注变量筛选和模型的好坏呢?谢谢大家!
 各位高手:我最近分析膳食乳制品(包括牛奶,酸奶,奶粉)和肥胖的关系.其中有几个关于统计分析的问题,看了很多文献,也没理出头绪,在这求助!1.我用膳食调查表,调查了三种乳制品(牛奶,酸奶,奶粉)的每日消费量,我想求总乳制品的每日摄入量,把三者重量分别换算为g以后,直接相加不对吗?审稿人说建议把奶粉换算成对应的液态奶重量,因为如果不这样做的话,相对于那些喝液态奶(牛奶 酸奶)的人,我会低估喝奶粉人群的奶品摄入量.现在问题是应该如何换算?我在"中国膳食指南"上找到100g鲜牛奶的蛋白含量=12.5g奶粉蛋白的含量,用这个关系进行换算对吗?另外,有些文献把各种乳制品先换算成标准份,然后把标准份相加,这样对吗?比如牛奶,酸奶,奶粉的标准一份的量分别定为250g,125g,40g(这个有没有标准可依?)
 希望今年一切如我所愿
 请问大家:两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验就是Mann-WhitneyU检验一样吗?之前我认为是一样的,但今天看到孙振球"医学统计学"第二版上在两独立样本秩和检验里,把这两个分开介绍的,请各位指点迷津!