在这里我想写一些代码为了给一个例子怎么用它.在网上我找到了在这里一个好例子:
但是,我想自己做概率分布参数的数值的估计.可能最简单的方法是只计算每个条件分布的$\\mathrm{E}[X]$和$\\mathrm{Var}[X]$,但是我想起MLE(最大似然估计).我看一点点在维基百科的这个网页,就想起来了.其实,最大似然估计求出的方法很简单.只要做个假定"我们能把多维分布,重写它为独立的分布的积":
(对不起,我的汉语不行,我真的要多点看中文的百科!但是我有时候想使自己的单词描写东西)
就是,如果在左边的多项式的值大于神经细胞的阈值,神经细胞会发出信号.如果不,它不会发出信号.所以,这样的分类器被称为"二元分类器".