原文:
numpy.linalg.lstsq(a, b, rcond=-1)[source]
将最小二乘解返回到线性矩阵方程.
Solves the equation a x = b by computing a vector x that minimizes the Euclidean 2-norm || b - a x ||^2. 方程可以是欠,好或过度确定(即,a的线性独立行的数量可以小于,等于或大于其线性独立列的数量) .如果a是平方和满秩,则x(但是对于舍入