报告人 辜方清 副教授 时间 2022年8月6日 下午3:00-4:00
地点 腾讯会议:428-621-737
报告时间:2022年8月6日 下午3:00-4:00
报告地点:#腾讯会议:428-621-737
辜方清:博士,副教授,硕士生导师,广东工业大学数学与统计学院信息与计算科学系主任.主要从事最优化,机器学习以及网络规划等方面的研究,在相关方向的国际会议(如CEC,GECCO等)和国际权威期刊(TEVC TCYB KAIS CIM 等)上发表论文50余篇,其中8篇发表在智能计算国际顶级刊物IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics上.获得ICNC2015和SEAL2017国际会议最佳论文奖,并在国际会议CEC'2014多模态优化竞赛和CEC'2017超多目标优化竞赛中获得第一名.主持国家自然科学基金青年基金一项和广东省自然科学基金两项.
进化多目标算法有两个任务,一是使种群向前沿界面逼近,二是尽可能地保持解在前沿界面的均匀散布性.本报告提出了种群分解的进化多目标算法框架,克服了已有进化算法易于早熟的缺陷.通过有效的外在控制机制对种群的进化路径进行引导,不仅可以提高种群的散布性,突破传统算法易于早熟的困境,而且可以根据问题的特性实现灵活,高效的算法设计.
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