赤裸裸的统计学:五大常见统计误区
首先,你得有好的数据,否则一切都是空.
每项重要的研究背后都离不开好的数据,是它们使分析成为可能.而每项不好的研究背后嘛......这个后面会说.人们常说"用数据说谎",我要说往往数据的分析是没问题的,但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上.下面便是几个常见的"错进错出"案例.
选择偏倚
"纽约客"资深影评人宝琳•凯尔(Pauline Kael)据称曾经在理查德•尼克松(Richard Nixon)当选美国总统后评论:"尼克松不可能赢了竞选,我认识的人里面没一个投了他."这句话很有可能是杜撰的,但却很好地说明了糟糕的样本(一群自由派朋友)会如何给更大的群体带来错误的偏见(全美国的投票结果)