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随机程序(random process)代表一讯号x(t)在任意时间点的值皆可视为一随机变数(random variable),我们无法知道一随机程序随时间变化的精确数值,只能借由他的期望值(mean)和自相关函数(autocorrelation)来了解它的形态.
则工程上定义此随机程序为广义的稳态(wide sence stationary WSS)随机程序.
时频分析为一种可以观测目标讯号任意时间的频谱分布的工具,其中一种分析方法为韦格纳分布.
另一种常用的时频分析工具就是模棱函数(ambiguity function),和韦格纳分布的差别在于韦格纳分布是对τ做傅立叶转换,而模棱函数是对t做傅立叶转换.
广义的稳态随机程序的模棱函数会变成只有在η=0的时候才会有值,其余皆为零.