统计软件titanic课堂作业1.朴素贝叶斯贝叶斯统计:支持度&置信度 有原理&手写实现:『原创』机器学习算法的r语言实现(三):朴素贝叶斯分类器有实例+词云&e1061r包实现:朴素贝叶斯算法和r语言(可能是r的自带包)案例+实现:r语言与机器学习学习笔记(分类算法)(3)朴素贝叶斯算法另外一个常用包(klar):朴素贝叶斯分类-r语言e1071 and klar包初体验2.列联表的运用r语言学习笔记 - table 函数的应用(混淆矩阵)3.(y%in%z,which(y==z,0) ##若y值包含在z值中,输出对应位置,否则输出0选取数据框中的列:titanic[,c("s rvived","sex")]一个判断语句:titanic$child[titanic$age18]-1roc曲线:二分类模型的评价问题(查准率查全率&调和平均数)年龄age有缺失值线性回归逻辑回归决策树svm朴素贝叶斯k最近邻算法k均值算法随机森林算法降维算法gradient boost 和 adaboost 算法统计软件c stomer个人作业(2)1.偏度系数&峰度系数的计算2.添加正态分布密度曲线&核密度曲线核密度:什么是核密度估计?如何感性认识?