基础统计算法包:提供了常用的基础统计分析功能,包括:均值分析,频率分析,描述统计,交叉表,二元变量相关分析,典型相关分析,偏相关分析,参数检验(单样本均值检验,单样本方差检验,单样本比例检验,双样本均值检验,双样本方差检验,双样本比例检验,配对双样本均值检验),非参数检验(卡方检验,二项分布检验,游程检验,单样本K-S检验,两个独立样本检验,多个独立样本检验,两个相关样本检验,多个相关样本检验)等.
高级统计统计算法包:提供多样的高级统计分析功能,涵盖常用算法以及专用算法,包括:回归分析(线性回归,二值逻辑回归,多值逻辑回归,有序回归,岭回归,主成分回归,曲线回归),生存分析(寿命表,比例风险模型,KM过程),聚类分析(快速聚类,分层聚类),判别分析,因子分析,主成分分析,时间序列分析(ARIMA模型,X11模型,季节解构,移动平均,指数平滑,X-12-ARIMA模型),方差分析,协整分析(单位根检验,协整检验,误差修正模型),面板数据模型,联立方程,向量自回归,指标分析(时差相关分析,K-L信息量)等.
数据挖掘算法包:提供了目前国内市场上最为完备的挖掘方法,包括:神经网络(RBF神经网络,BP神经网络,ART1神经网络,Kohonen神经网络,Hopfield神经网络),决策树,关联规则(单维关联规则,多维关联规则),模糊聚类,粗糙集,支持向量机,孤立点分析,贝叶斯网络等.