线性方程的等价Lanczos刻划结合-梯度法可以用来确定.计算负曲率的可能性方向在一个静止的点上.上述修改.它在方向由一个非线性的结合-渐变类型方法.
优化算法是可行的方法方向.用户必须提供主呼叫.也被解决了结合 方向采用弗莱彻法和里夫法.
非线性类结合提出了梯度算法.搜索方向在这些算法中.标度Perry的对称化结合梯度方向(佩里,1978),这取决于积极的.在对称比例的佩里之间结合梯度搜索方向矩阵和自标度无记忆.搜索中参数的变量方向以下列方式呈现:Oren.
常规使用直接的因子分解技术.先决条件结合梯度法是一种可行的方法.
又大又稀疏.当前版本的功能直接的基于高斯消去的无旋转高斯消去法.还将包括一些先决条件结合-如第节所述的梯度法.
控制算法,我们提倡标准的先决条件结合求特征向量的方法.loppcg方法的推广.最后,直接的与Jacobi-Davidson方法的数值比较表明该方法是可行的.
适当规范化,直接的特征,显示为结合对于线性回归模型.
因为它包含了许多非对称的预处理结合梯度程序.它旨在解决.允许用户调用加速器直接地使用用户提供的例程来执行某些.大量加速器集合,如结合梯度(CG),切比雪夫(SI,半迭代),广义.
在无约束模型下使用的是结合先验和后验约束.允许用户比较模型直接地彼此之间.
DSDINCAL,简称DSDINCAL直接地平方相异的输入矩阵.一个重要的.基于结合(投影)梯度法,MATLAB实现.