绝不会有人认为这一步骤与统计正确性有关.事实上,英国统计与遗传学家罗纳德·费希尔先生曾表示,这种做法是错误的,从一个实验到另一个实验,研究者不应该使用相同的显著性水平进行研究.著名统计学家耶日·内曼(Jerzy Neyman)和埃贡·皮尔逊(Egon Pearson)如果了解到现在的做法,一定会气得从坟墓里跳出来.贝叶斯也同样讨厌假定值.然而翻开任何心理学,商业或神经系统科学方面的期刊,你都有可能会看到连篇的假定值.这就有几个例子:2012年,作为管理学领域内一流的实践性期刊 -  - "管理学会杂志"(The Academy of Management Journal),其中假定值的平均数为每篇文章116个.在2011年的