可解释变异(英语:explained variation)在统计学中是指给定数据中的变异能被数学模型所解释的部分.通常会用方差来量化变异,故又称为可解释方差(explained variance).
除可解释变异外,总变异的剩余部分被称为未解释变异(unexplained variation)或残差(residual).
线性回归中的决定系数即为可解释变异占总变异的比率.
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