邵丽,广州大学经济与统计学院讲师,2017年毕业于上海财经大学,统计学专业博士.作为主要参与人参与一项国家自科基金项目.主要研究领域为超高维数据的特征筛选,子群分析.研究方向 1. 超高维数据的特征筛选 2. 子群分析 [1] 教学方向 1. 概率论 2 统计学 [1] 发表论文 1. Xun L, Shao L, Zhou Y,(2017). Efficiency of Estimators for Quantile Difference with Left Truncated and Right Censored Data. Statistics and probability Letter, 121,29-36. 2. Shao L, Yu Y, Zhou Y, (2016), Sure feature screening for high-dimensional dichotomous classification. Science China Mathematics, 59(12),2527-2542. [1]