计算并可选地绘制概率图相关系数.
概率图相关系数 (PPCC) 图可用于确定 one-parameter 系列分布的最佳形状参数.它不能用于没有形状参数的分布(如正态分布)或具有多个形状参数的分布.
分布或分布函数名称.看起来足够像 stats.distributions 实例的对象(即它们具有ppf 方法)也被接受.如果给定,则根据形状参数绘制 PPCC.阴谋是一个必须有方法"plot" and "text"的对象.这matplotlib.pyplot可以使用模块或 Matplotlib Axes 对象,或具有相同方法的自定义对象.默认为无,这意味着不创建绘图.
首先,我们从形状参数为 2.5 的 Weibull 分布生成一些随机数据,并绘制数据的直方图:
看一下数据的直方图.
现在我们使用 PPCC 图以及相关的概率图和Box-Cox normplot 来探索这些数据.在我们期望 PPCC 值最大的地方画了一条红线(在上面使用的形状参数 c 处):
注:本文由堆栈答案筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.stats.ppcc_plot.非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循"署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)"协议.