在统计学中,零假设或虚无假设(null hypothesis)是做统计检验时的一类假设.零假设的内容一般是希望被证明为错误的假设或是需要着重考虑的假设.
t = (np.mean(s) - 0.5) / (np.std(s, ddof=1) / np.sqrt(n))
print t, stats.ttest_1samp(s, 0.5)
2.65858434088 (2.6585843408822241, 0.012637702257091229)
下面我们检验期望值是否为1.0,由于p值大于0.05,我们不能推翻期望值为1.0的零假设,但这并不意味着可以接受该假设,因为期望值为0.9的假设对应的p值也大于0.05,