欧亿总代理,是时候谈谈抛弃统计学意义了
 "银河系漫游指南"的粉丝们知道,生命,宇宙和一切的答案是42.当然,有个笑话是,真相不能用一个数字来揭示.
 然而,这往往是分配给P值的工作:一个测量结果有多令人惊讶的指标,给定一个实验的假设,包括没有效果存在.P值是否高于或低于界定"统计显著性"的任意阈值(如0.05),决定假设是否被接受,论文是否发表, 到底注册欧亿平台好不好,体验过就知道了,注册欧亿帐户也有贝曾计划跟免费金,产品是否上市.但是, 还在找寻优质的欧亿总代理q58255957吗?欧亿平台招商中欢迎加入欧亿大家族,把P值作为唯一的仲裁者来决定接受什么为真理,也可能意味着一些分析是有偏见的, 欧亿平台已经稳稳经营四年之久,欧亿平台之美能受到用户追捧的原因当然值得去了解一番,一些误报被夸大了,一些真正的影响被忽视了.
 科学家们奋起反对统计学意义
 空气中弥漫着变化.在本周一期的一篇评论中,三位统计学家呼吁科学家放弃统计意义.作者并不要求将P值本身作为统计工具抛弃 -  - 相反,他们希望终止将P值用作具有重要意义的任意阈值.800多名研究人员已经签名.
 "工具变成了暴君,"一篇文章哀叹道.
 统计学意义是如此深入地融入科学实践和评价之中,以至于要想摆脱统计学意义将是一件痛苦的事情.批评者会反驳说,武断的看门人比不明确的看门人更好,更有用的论点是,结果应该计入(或反对)效果的证据.各方都有合理的观点;"自然"杂志目前并不打算改变它在评估论文时对统计分析的看法,但我们鼓励读者分享他们的观点(见go).
 如果研究人员确实抛弃了统计学意义,他们应该怎么做?他们可以从教育自己关于统计错误概念开始.最重要的是在每一项研究中都要有勇气从多个角度考虑不确定性.逻辑,背景知识和实验设计应该与P值和类似的度量一起考虑,从而得出结论并确定其确定性.
 在确定使用哪种方法时,研究人员也应该尽可能多地关注实际问题.当人们面对具体的情景时,往往会对使用统计数据的最佳方式的抽象理论争论不休.
 研究人员应该尝试用多种方法分析数据,以确定不同的分析是否能得出相同的答案.对不同团队的数据集进行众包分析的项目表明,这种方法可以验证发现并提供新的见解.
 简而言之,保持怀疑态度,挑一个好问题,并尝试用多种方式来回答它.需要很多数字才能接近真相.