本节是 2016 年 10 月刊中刊登的内容,主要介绍了随机数生成的相关内容,这是继 5-5 节的统计基础之后又一个偏数学的话题,让我很痛苦.我尽自己所能讲解了各种算法及其评估方法.
传统的随机数生成算法中有线性同余法,比较新的算法里比较有名的有梅森旋转法.不过我想尝试新的东西,所以这次采用了 Xorshift 算法.Xorshift 比较简单,而且速度很快,生成的随机数质量也很高,但是它有很多派生出来的算法,再加上网络信息错综复杂,让我很伤脑筋.我数学不好,自己无法鉴别哪些信息是正确的,因此不知道该相信哪个才好,这让我非常为难.
我姑且以自己认为是正确的信息进行了实现,但这真的是正确的吗?其实我自己也没有把握.
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