Statistics and Machine Learning Toolbox™ 支持上述和类似的参数估计任务,涵盖 40 多种不同概率分布,包括正态分布,韦伯分布,伽马分布,广义帕累托分布和泊松分布.该工具箱还支持线性和非线性回归.
非线性动态系统的回归系数,饱和水平或死区范围,包括非线性 ARX 和 Hammerstein-Wiener
System Identification Toolbox™ 支持线性和非线性参数化动态模型的参数估计.
开发 Simulink 模型的工程师可以用参数估计来开发控制系统设计被控对象的精确模型,或创建数字孪生.
使用 Simulink 为控制设计创建被控对象的精确模型:
您可以使用 Simulink Design Optimization™ 以交互方式对测试数据进行预处理,自动估计模型参数,并验证估计结果.
创建当前硬件资产的数字孪生:
您可以开发算法来使用 Simulink Design Optimization 估计数字孪生参数 (8:37).您也可以使用 Simulink Compiler™ 在本地,云或边缘系统上部署算法.
MathWorks 公司是为工程师和科学家提供数学计算软件的开发商.