#百人创作先锋团#深度学习数学基础-概率与信息论 原创
概率论学科定义
概率与信息论在人工智能领域的应用
3.1,为什么要使用概率论
3.2,随机变量
3.3,概率分布
3.3.1,离散型变量和概率质量函数
3.3.2,连续型变量和概率密度分布函数
3.4,边缘概率
3.5,条件概率
3.5.1,条件概率的链式法则
3.6,独立性和条件独立性
3.7,条件概率,联合概率和边缘概率总结
3.8,期望,方差和协方差
3.8.1,期望
期望数学定义
期望应用
3.8.2,方差
方差数学定义
总体方差数学定义
3.8.3,期望与方差的运算性质
3.8.4,协方差
协方差数学定义
3.9,常用概率分布
3.9.1,伯努利分布