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皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),用来反映两个随机变量之间的线性相关程度.r的取值在-1与1之间.取值为1时,表示两个随机变量之间呈完全正相关关系;取值为-1时,表示两个随机变量之间呈完全负相关关系;取值为0时,表示两个随机变量之间线性无关.
斯皮尔曼相关系数(Spearman correlation coefficient),连续数据,正态分布,线性关系,用皮尔逊相关系数是最巧当的,当然用斯皮尔曼相关系数也可以,只是效率没有皮尔逊相关系数高;上述任一条件不满足,就使用斯皮尔曼相关系数,不能使用皮尔逊相关系数.两个定序数据之间使用斯皮尔曼相关系数.
数据说明:
矩阵形式数据,不能有重复的名字.第一列是说明,第二列到最后一列是每个样品对应的值.若数值包括2列,则绘制散点图,多于两列,输出相关系数矩阵,可以将输入粘贴到相关系数作图
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