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现任国立政治大学应用数学系副教授,美国加州大学尔湾校区 ( UC Irvine ) 数学博士,专攻纯数学"代数几何"领域,但多年来看上 Python "简单,强大,可专注在问题而非程式语言本身",长期致力推广 Python 程式语言.硕士班时期就研究神经网络,直到近年才重回深度学习的领域,已在多个场合介绍过深度学习的基本理论和实作方式,也试着用深度学习的方法解决不同领域的问题.
长年投入在应用数学的学术及教学现场,无论是面对学生的教室场域,或是面对专业人士的讲座型态,蔡炎龙老师都追求使用最适合的工具及表达方式来传递他的专业知识,也不时会使用具有趣味性的漫画人物象征,自然,随性地分享.⠀⠀