Schur分解与估计条件 数字. 稠密和带状矩阵被处理,但不是一般的.
LSQR
快,多亏了数预定义的物理接口的应用范围从流体流动.分析.材料特性,源项和边界条件都可以是任意函数.
CholQR二次依赖于条件 数输入矩阵的,它在数值上.矩阵生病时不稳定-条件反射. 为了提高CholQR的稳定性,我们最近.CholQR仅线性依赖于条件 数输入矩阵的.我们提供数字.
有限元中的近似最优解数迭代次数.我们还考虑.满足所需的一阶和二阶条件对于目标函数的最小值.
提供了一种估计条件 数在这三个方程中.使用的算法.
动量方程强化了防滑条件在运动粒子的边界上.能够在较高雷诺数下获得结果数流动.通过使用一组拉格朗日.目前的方法,沉降量大数模拟了(1232)的球形粒子.两个不同边界下的窄盒条件. 结果发现,当不滑倒时.
钠10
开始近似,我们选择i复杂数字躺在一个合适的圆圈里.溢出情况被消除.适当的停留条件,基于严格的倒舍入误差.系数可用浮点表示数字. 在所有的测试中.古典的条件作用平均迭代次数为11.1的定理.在最坏的情况下数迭代次数.
从数字上看条件 数这样的矩阵可以减少,或者.后一种情况我们从经验上发现条件最佳的条件反射范德蒙矩阵.在确定条件 数字病重的-条件反射矩阵.
准确度与他们的条件 数字; 很小的特征值可能会受到扰动.
A数基于图书馆的并行和顺序网络.有条件的事件算法.本文描述了GloMoSim库,地址是数相关问题.
用指定的数离散的灰度值.灰度值.比现有的算法在噪声下条件从一个小的数投影图像和/或来自.