从Dirichlet分布绘制样本.
从Dirichlet分布绘制尺寸k的尺寸样本.Dirichlet分布随机变量可以看作是Beta分布的多元泛化.Dirichlet pdf是贝叶斯推理中多项式的共轭前缀.
分布参数(k维的样本维度k).
使用以下属性进行计算:对于每个维,从形状alpha_i的标准伽马生成器绘制随机样本y_i,然后 是Dirichlet分布.
以维基百科中引用的示例为例,如果想要将字符串(每个初始长度为1.0)切割成不同长度的K个字节,则可以使用该分布,其中每个字段平均具有指定的平均长度,但允许一些变化相对尺寸的碎片.