(θ₀ 是偏置项)整合: 注: 1 误差 1.1 真实值与预测值之间肯定要存在差异的(用来表示该误差) (0) 对于每个样本: 误差是独立并且具有相同的分布,并且服从均值为0方差为的高斯分布 独立:张三和李四一起来贷款,他俩没关系 同分布:他俩都是来的我们假定的这家银行 高斯分布:银行可能会多给,也可能会少给,但是绝大多数情况下这个浮动不会太大,极小情况下浮动比较大,符合正常情况. 2 似然函数 (1)高斯分布: (2)由于误差服从 =0,的高斯分布: (3)将(0)带入(2)求解:似然函数:对数似然:似然函数越大越好 3 目标函数 (越小越好) 4 求偏导 偏导等于0: 5 评估方法 最常用的评估项 注:取值越接近于1我们认为模型拟合的越好 6 梯度下降 引入:当我们得到了一个目标函数后,如何进行求解?