解线性方程组和线性方程组最少的-正方形问题.该软件包解决的线性系统的矩阵.不定,对称正定,三角形和三对角广场.此外,包计算.并将其应用于最少的-正方形问题.LINPACK使用面向列的算法.
参考文献613篇[sw16554]
对象,最后通过最少的-正方形一致姿态参数的解决方案.这种方法.
欠定的范数解最少的-正方形问题.基追踪去噪(BPDN)适用于最少的...正方形问题只是近似的,一个单一的参数决定了一条曲线,它可以跟踪.在最少的-正方形一个范数和一个解的拟合.梯度投影法近似最小化最少的-正方形一个显式单范数约束的问题.
随机数发生器,特殊函数和最少的-正方形适合的.有超过1000个函数.
分析幂律数据,例如最少的-正方形拟合,可以产生实质上不准确的估计.
一元非线性回归模型及其推广最少的 正方形多元非线性回归模型之估计.隐式,它计算三个阶段最少的-正方形估计,TSLS选项,和非线性动态.
LSMR:一种稀疏迭代算法最少的-正方形问题.本文提出了一种迭代法.求解线性系统Ax=b和最少的-正方形最小问题∥Ax-b型∥ 2,有.
当问题是单数时,a最少的-正方形解被计算出来.奇点诱导.
雅各比点,雅各比街区,高斯赛德尔,最少的-正方形多项式和重叠区域分解使用稀疏.
布兰登派克:给拉帕克增压最少的-正方形解算器.一些创新的随机抽样和随机混合技术.稳定.更具体地说,我们描述了最少的-正方形稠密高度超定系统的求解器.
对称和厄米线性方程组最少的-正方形问题.我们描述了算法MINRES.对称或厄米线性系统或最少的-正方形问题.如果系统是奇异的,MINRES.
比如说最少的-正方形线性问题及内点法.
水母包括基质完成问题和最少的-正方形核规范所规范的问题.
有2.16亿个方程式.阳伞的用途最少的-正方形(Frobenius范数)最小化计算稀疏.