使用常态分配,传回母体平均数的信赖区间.
信赖区间是一个范围内的值. 您的样本平均数 x 位于此范围的中心,且范围为 x ± CONFIDENCE.NORM. 例如,如果 x 是邮购产品递送时间的样本平均数,x ± CONFIDENCE.NORM 为母群体平均数的范围. 对于此范围中的任何母体平均值 (μ0),从 μ0 取得样本平均值的几率远比从 x 还要大于 alpha;对于不在此范围中的任何母体平均值 (μ0),从 μ0 取得样本平均值的几率远比从 x 还要小于 alpha. 换句话说,假定我们使用 x,standard_dev 及 size,在显著水准 alpha 假设 (母体平均数为 μ0) 下建构双尾检定. 如果 μ0 是在信赖区间内,我们不会拒绝该假设,但如果 μ0 不在信赖区间内,我们则会拒绝该假设. 信赖区间不会允许我们推断有 1 - alpha 的几率,使下次包裹的递送时间落在信赖区间中.
CONFIDENCE.NORM 函数语法具有下列引数:
Standard_dev 必要. 这是资料范围的母体标准差,且假定为已知.
如果 size 不是整数,则会取至整数.
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母体平均值的信赖区间. 换句话说,通勤上班之基础母体平均值的信赖区间等于 30 ± 0.692952 分,或 29.3 至 30.7 分.