统计研究 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (8): 114-128.doi: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2019.08.009
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函数型变量倾斜分位回归模型及其应用
田茂再 梅波
摘要: 本文考虑函数型数据的结构特征,针对两类函数型变量分位回归模型(函数型因变量对标量自变量和函数型因变量对函数型自变量),基于函数型倾斜分位曲线的定义构建新型函数型倾斜分位回归模型.对于第二类模型,本文分别考虑样条基函数对模型系数展开和函数型主成分基函数对函数型自变量展开,得到倾斜分位回归模型的基本形式.参数估计采用成分梯度Boosting算法最小化加权非对称损失函数,提高计算