GjzCV
之前提到的梯度下降应用到线性方程组求解中不懂的地方,其实是矩阵求导(matrix calculus)的内容,矩阵求导属于矩阵计算的范畴.
这周由于有入党,课程结课论文PPT等事,投入到学习的时间少了很多.
摘要:这周涉及到的内容主要有BP神经网络,BP算法,梯度下降算法(gradient descent),主成分分析(PCA),Caffe和tensorflow等DL框架,NN and DL的学习.
BP(backpropagation algorithm)
了解了BP网络的结构,forward和backward的过程,对python版本的bp代码进行了详细分析与测试.
"MATLAB数学建模算法及实例分析