Nadaraya-Watson回归(Nadaraya-Watson regression)是核回归(kernel regression)方法的一种,是使用核函数对数据进行非参数估计(nonparametric estimation)的回归模型.Nadaraya-Watson回归是前苏联数学家Èlizbar A. Nadaraya和澳大利亚统计学家Geoffrey S. Watson于1964年分别提出的非参数回归模型.1989年,德国统计学家Wolfgang K. Härdle提出了可用于计算Nadaraya-Watson回归置信区间的渐进极大偏差(asymptotic maximal deviation)方法.Na