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 结构方程模式的理论与应用
 该文章中将会详细介绍结构方程模型的理论与应用
 Java API文档中文版,比较实用的一篇文档,对于Java的学习有很大的帮助,学习期间经常要查阅的!
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 主要介绍Tableau8.2的各类图表的制作,包括了每一步的具体操作步骤,以及操作后形成的图表;并且介绍了仪表盘和数据分析的功能,非常适合Tableau爱好者入门操作.
 深入浅出 SQL
 在如今的世界,数据就是力量,但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量.本书带你进入SQL语言的心脏地带,从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询(subquery),连接(join)和事务(transaction)这样的核心技术来操作数据库.到读完本书之时,你将不仅能够理解高效数据库设计和创建,还能像一个专家那样查询,归一(normalizing)和联接数据.你将成为数据的真正主人.
 深入浅出数据分析
 "深入浅出数据分析"以类似"章回小说"的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤,实验方法,最优化方法,假设检验方法,贝叶斯统计方法,主观概率法,启发法,直方图法,回归法,误差处理,相关数据库,数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务,R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁.
 深入浅出统计学
 "深入浅出统计学"具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然.从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益.本书涵盖的知识点包括:信息可视化,概率计算,几何分布,二项分布及泊松分布,正态分布,统计抽样,置信区间的构建,假设检验,卡方分布,相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围.本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中.
 数据分析师成长之路
 数据分析师的成长之路,大数据时代对人才的要求,对数据分析师的技能要求,对数据分析师的职业修养要求,看一个数据分析师是如何成长的.
 从PDV角度详尽剖析Base SAS常用语句代码及应用,数据挖掘理论和商业应用紧密结合,原创相互贝叶斯文本分类和EM迭代算法代码,三个典型的数据挖掘商业案例分析. "SAS编程与数据挖掘商业案例"是作者多年来在企业实践工作中的经验总结,详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法,其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容. "SAS编程与数据挖掘商业案例"内容全面,新颖独创,综合性强,适合企业人员使用,也可作为数学,统计学,金融,电子商务,医药等专业的本科生,硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料.
 本书基于SPSS 19.0编写,结合大量的实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解.每章均给出大量分析案例,具体内容为SPSS简介,SPSS数据挖掘系统介绍,SPSS数据文件管理,SPSS数据预处理,SPSS基本统计分析,多重反应分析,均值比较与检验,统计图制作,参数检验,回归分析,方差分析,相关分析,聚数分析,判别分析,因子分析,对应分析与结合分析,信度分析,生存分析,对数线性模型,时间序列分析,缺失值分析,以及SPSS在财务智能,数据预测,股市分析,社会经济分析,金融数据分析等方面的数据挖掘应用. 本书最大特点是抛弃了其他同类书籍中只介绍理论用法,缺乏案例分析的弊病,全书给出许多数据挖掘分析案例,为读者展示SPSS在数据分析,信用风险管理,直销分析,社会经济分析等实际项目中的应用技术.
 "大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)"适合想从事数据挖掘方面的工作的初学者,数据分析爱好者,分析师,以及一线的数据挖掘开发人员参考阅读,也适合客户经理针对如何开展针对性的营销活动,避免客户流失而阅读学习,更适合产品经理阅读,因为针对如何预测产品的目标用户,促进用户活跃和业务有效使用,靠经验已经不行了,数据才最有说服力,更适合企业管理者将其作为一本通俗易懂的数据挖掘基础读物阅读学习,对下属的工作方向给予指导,以及适合教师学生数据挖掘课程辅导之用.