码农写给码农的数据挖掘指南:插图非常赞(封面还是墨子),内容嘛,目前还不太全面,偏重推荐系统.
统计学中常见的错误大集合.对数学公式不感冒的读者不妨翻一翻,小编粗略看了几章,觉得讲的内容还是比较在理的,我想对于基础的概念,还是应该反复琢磨,终归有新发现.
匹兹堡大学的这位教授非常帅气地在自己的网站上挂着"如何偷走我这本书"的链接.不知出版社作何感想.这是一本比较经典的时间序列书,带R示例,而且既有正式版,又有简化版,所谓阳春白雪,老少咸宜.
Hadley Wickham的"高级R编程",有兴趣深挖(坑)R的可以读一读.
Simply Statistics的三剑客觉得官方的"统计的未来"会议没有邀请他们认为应该参加的人,所以他们自己邀请学界/业界的一些(相对)年轻领袖开了一场非官方的"统计的未来"网络会议.会议总结参见这里
微博速递@sxhfut[Deep Learning 的Matlab工具箱] DeepLearnToolbox 是机器学习大牛 Andew Ng的团队做的,看起来是一个硕士生的毕业论文内容.不得不感叹大牛的学生水平就是高啊. 这个工具箱已经公开在了 github 网站上.再次感慨大牛就是大牛啊,其学生也如此的厉害,努力看齐之.话说小编关于机器学习知识的入门就是从Andew Ng的课程开始的.
Fast Threshold Clustering Algorithm 在R上的实现.FTCA是聚类算法的一种,传统算法往往会受到细微的correlation matrix 的误差的影响,FTCA则很好地避免了这种问题.CSSA 对此有简明的解释. Systematic Investor 在R上对此算法进行了一次实践.(此处需要科学上网.这篇文章又名"如何取悦一个傲娇的统计学家"(呵呵~).不论是"有求于"统计学家的商业机构,和统计学家合作的其他学科的科学家,还是在实验室打杂的统计学生,都值得一读.