奇异值分解.
将矩阵a视为u * np.diag(s) t5> v,其中u和v是幺正的且s的a的奇异值.
形状的实数或复数矩阵(M,N).
除了s之外是否计算u和v.默认为True.
酉矩阵.实际形状取决于full_matrices的值.仅当compute_uv为True时返回.
广播规则适用,有关详细信息,请参阅numpy.linalg文档.
v的行是a.H a的特征向量.u的列是a a.H的特征向量.对于v中的行i和u中的列i,对应的特征值是s[i]**2.
如果a是矩阵对象(而不是ndarray),那么所有返回值也是如此.