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 介绍概率统计中的排列组合.
 2022-06-08 20:48:39 469 4
 原创 人工智能数学基础--概率与统计5:独立随机变量和变量替换
 本文介绍了离散和连续独立随机变量的概念,以及存在一一映射关系的两个随机变量或两组随机变量之间的概率密度函数之间的关系.f(x,y)=f1(x)f2(y) (28)相反地,若对所有的x和y,联合概率函数f(x,y)能够表成一个变量x的函数与一个变量y的函数的乘积(则它们是X和Y的边缘概率函数),则X和Y是独立的.若f(x,y)不能这样表示,则X和Y是不独立的.若X和Y是连续的随机变量,对所有的x和y事件X.
 2022-05-16 20:23:07 278 1
 原创 matplotlib的imshow在Python shell IDLE环境无法显示图像问题
 文介绍了Python shell IDLE环境下显示matplotlib图像的解决办法.
 2022-04-27 20:36:19 2123 3
 原创 人工智能数学基础--概率与统计4:联合分布与边缘分布
 概率密度函数都同时作用于多个随机变量的概率分布被称为**联合概率分布**(joint probability distribution),联合概率分布可以看做是一组变量的概率分布,如果需要了解其中一个子集的概率分布,则就是边缘概率分布.对于离散随机变量,某个子集的边缘概率计算就是将带该子集变量的所有其他子集可能取值求和,对于连续随机变量,则是对该子集变量外的其他子集求积分.
 2022-04-14 21:46:32 3296 3
 原创 人工智能数学基础--概率与统计3:随机变量与概率分布
 本文介绍了概率统计中的随机变量及概率分布的概念,包括离散随机变量和连续随机变量的概率函数及分布函数,都是概率统计的入门知识.
 2022-04-10 19:25:17 1228 1
 原创 50万奖金池:欢迎全球学子报名参加中国移动第二届梧桐杯大数据应用创新大赛湖北赛道
 一,报名规则1,大赛面向高校在校学生,参赛人员的年龄,国籍不限,每个团队1-5人,允许跨校组队.2,团队成员变更:初赛进入B榜阶段后,不允许再变更成员.特殊情况联系客服请示主办方决定.复赛或决赛阶段变更成员,须不晚于正式比赛开赛3周前提出变更申请,说明理由,主办方同意后方允许变更.3,报名截止时间:2022年5月7日.如有调整,以比赛页面最新公示为准.4,每名参赛人员仅允许加入1支参赛队伍.初赛阶段每支队伍可同时报名多个赛道并提交作品,但在晋级阶段,满足晋级条件的团队只能选择1个赛题进行晋级,其他赛
 2022-04-06 20:22:56 2059 3
 原创 人工智能数学基础--概率与统计2:排列组合的表示方法,二项式系数及斯特林近似
 本文介绍了概率统计排列组合,二项式系数知识以及斯特林近似表示,都是概率统计的入门知识.
 2022-03-20 16:19:14 5479 3
 原创 OpenCV-Python 图像平滑处理3:boxFilter函数详解及均值滤波案例
 本文介绍了图像平滑处理及均值滤波等基础概念,并详细介绍了卷积函数boxFilter的Python语法及参数,并用之进行了对图像的均值滤波平滑处理,可以看到其归一化的模糊化处理结果与filter2D,blur函数完全一样,实际上它是filter2D一种特定场景的应用,而blur又是boxFilter函数归一化处理的特例.
 2022-03-15 21:37:08 1088 2
 原创 人工智能数学基础--概率与统计1:随机试验,样本空间,事件,概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则
 本文介绍了概率统计包括随机试验,样本空间,事件,概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则在内的一些基础知识,都是概率统计的入门知识,要理解起来还是比较容易的,但是熟练掌握应用还需要多应用.
 2022-03-14 08:10:19 3130 1
 原创 卷积处理过程模拟:用Python实现OpenCV函数filter2D等效的卷积功能
 本文介绍了用Python,numpy矩阵运算以及OpenCV-Python的图像基础操作模拟filter2D实现一个卷积程序,提供了实现思路和具体的案例代码,并将该程序实现的图像卷积结果和OpenCV filter2D函数的卷积结果进行了比对,可以看到二者结果完全相等.通过该程序可以完全了解卷积处理的过程.
 2022-03-09 20:09:47 3966 1
 原创 数字图像处理中一元函数f(x)的二阶导数=f(x+1)+f(x-1)-2f(x)的由来
 介绍数字图中f(x)的二阶导数的由来.
 2022-03-06 10:11:56 462 1
 原创 灰度斜坡intensity ramp和灰度台阶intensity step的区别
 介绍灰度斜坡和灰度台阶的概念及区别.
 2022-03-05 12:42:36 352 4
 原创 一阶导数/微分和二阶导数/微分算子在图像锐化处理方面的区别
 一阶导数/微分和二阶导数/微分算子对图像处理的区别:斜坡面上,灰度线性增加,因灰度持续增加因此一阶导数一直不为0 ;二阶导数只有终点和起点不为0;一阶导数产生较粗的边缘,只要灰度有变化都会显现;二阶导数则细得多,只有灰度有强烈变化,灰度变化非线性的地方才显现;一阶导数处理一般对灰度阶梯有较强的响应,因为灰度阶梯处的灰度值变化范围大,因此一级导数值就大;二阶导数求图像灰度变化导数的导数,反映的是变化后的起伏,变化幅度不一致的地方才有响应,对图像中灰度变化强烈的地方很敏感,从而可以突出图像的纹理结构,.
 2022-03-05 11:07:42 670 2
 原创 为什么说数字图像的一阶微分为f(x+1)-f(x)?
 本文分析了数字图像处理中为什么一阶微分为f(x+1)-f(x)的由来.
 2022-03-04 07:11:59 1039 5
 原创 为什么说图像均值处理与积分类似?
 本文分析图像线性空间滤波(均值处理)为什么说与积分类似.
 2022-02-27 18:44:01 1291 4
 原创 Moviepy+OpenCV-python 结合进行音视频剪辑处理的一种建议模式
 本文简单介绍了 Moviepy 库和 OpenCV-python 库,并讨论了 Moviepy 结合 OpenCV-python 进行视频剪辑的适用的一些场景,同时给出了这种剪辑处理模式的推荐实现方案,对使用 Python 进行视频剪辑处理感兴趣的同仁可以按照该模式去进行尝试.
 2022-02-22 19:34:32 2097 2
 原创 数字图像处理:线性和非线性滤波的平滑空间滤波器(Smoothing Spatial Filters)
 本文介绍了线性滤波和非线性滤波的概念,作用以及应用示例,可以看到线性滤波和非线性滤波都有不错的应用场景,线性滤波器还可以有不同的系数,不同的波器的模板大小取决于要处理图像的目标,特定的模板对特定的噪声有比较好的作用,如线性滤波比较适合随机噪声,中值滤波适合椒盐噪声的处理.
 2022-02-15 20:47:17 3316 9
 原创 计算机视觉算法探究:OpenCV CLAHE 插值算法详解
 本文介绍了 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE 算法的图像插值算法.相关内容在网上公开资料中没有公布,是老猿断断续续花费了 4 个月时间研究剖析,并在春节期间花了大量精力整理的,对计算机视觉算法感兴趣但不熟悉自适应直方图均衡 CLAHE 算法的各位同好应该是非常有帮助的资料.
 2022-02-09 20:14:42 3156 3
 原创 怎么查看Python扩展库所有可用安装版本
 一般情况下安装Python扩展库时无需指定版本号,pip会自动找到与机器环境对应的最新版本进行安装,但有时为了某些特殊需要,可能需要了解相关模块有哪些历史版本,但pip好像并没有这样的功能.这里提供一个方法,可以直接获得对应模块的所有版本.通过给安装库指定一个并不存在的版本号,如10000,就可以在安装命令执行时列出所有可用版本.下面就是列出Moviepy所有版本的指令及输出:C:\Users\jwp>pip install -i .
 2022-02-08 19:31:44 960
 原创 "数字图像处理"空间滤波学习感悟2:空间相关与卷积的概念,区别及联系
 本文介绍了空间滤波中的两个重要基础概念:相关和卷积,并介绍了使用两个公式表述这两个操作,无论是哪种表示,都可以通过简单的旋转滤波器去执行相关或卷积的功能.在空间滤波任务中,重要的是按期望操作的方式来确定滤波器模板.在图像处理文献中,经常使用卷积滤波器(convolution filter),卷积模板(convolution mask )或卷积核( convolution kernel)这些术语,按照惯例,这些术语都是用于表示一种空间滤波器(spatial filter),并且该滤波器不一定真正用于卷积处理
 2022-01-12 22:25:57 3032 2
 原创 "数字图像处理"空间滤波学习感悟1:空间滤波原理
 本文介绍了空间滤波的原理,空间滤波器由一个邻域和对该邻域包含的图像像素执行的预定义操作组成.空间滤波产生一个新像素,新像素的坐标等于邻域中心的坐标,像索的值是滤波操作的结果.通过滤波器的中心访问输人图像中的每个像素,就生成了处理(滤波)后的图像.
 本文详细介绍了OpenCV Mat对象step属性含义,并基于OpenCV关于MatStep类型的源代码对step数据的访问机制进行了深入分析,从而解答了博友关于数组为什么强制类型转换会变为一个返回数组第一个元素的问题.文章中列举的这样简单紧凑的源码,实现了数据的简捷高效访问,看了之后让人深受启发.
 ImageMagick-7.0.8-56-Q16-x64-dll.rar是ImageMagick7.0.8的windows 64位操作系统的安装程序,解压执行即可安装. 使用ImageMagick的创建,编辑,撰写,或转换位图图像.它可以读取和写入各种格式(超过200种)的图像,包括PNG,JPEG,GIF,HEIC,TIFF,DPX,EXR,WebP,Postscript,PDF和SVG.使用ImageMagick可以调整图像大小,翻转,镜像,旋转,变形,剪切和变换图像,调整图像颜色,应用各种特殊效果或绘制文本,线条,多边形,椭圆和贝塞尔曲线. ImageMagick是免费软件,可以即用型二进制分发形式提供,也可以作为源代码提供,您可以在开放应用程序和专有应用程序中使用,复制,修改和分发它们.它是在派生的Apache 2.0 许可下分发的. ImageMagick利用多个计算线程来提高性能,并且可以读取,处理或写入兆,千兆或兆像素图像大小.
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 PyQt中QEvent的类型常量及含义,包括常量名,值,英文描述和中文翻译描述,事件类型通过事件的type()方法获取.其中标蓝色的是老猿认为价值比较大的事件.
 Python tkinter图形界面BUTTON时间控制和编辑框返回值出现异常?