7月15日,优游科技(UUT)推出面向旅游行业的大数据应用服务,开始了优游科技(UUT)作为旅游行业垂直SaaS+大数据服务商定位的全面部署.大数据服务的概念在旅游行业中是优游科技率先提出的,到目前为止,还没有任何一家旅游行业的软件公司或SaaS机构提出过该概念.优游科技选择迪奥科技为数据应用合作伙伴,将DUT优游大数据的场景能力发挥到极致!
DUT优游大数据服务与现在许多的大数据平台不同,DUT没有定位在大数据的技术提供和大数据交换方面,而是直接面向行业中大数据的最大需求者和利用者 -  - 通过PC端和移动端,为旅游行业的企业终端提供专家型的大数据应用服务,以最直观的领域型分析报告和行业情报为核心内容,为旅游行业的中小企业用户在互联网时代下,释放数据信息能量的真正价值.
在互联网大数据的催动下,那些原本封存在服务器里的海量数据,正在成为一座座蕴藏丰富的"金矿",等待有缘人去"挖掘",然而事实上,对于旅游行业从业者来说,能真正做深度挖掘的企业并不多,这一领域正在等待着"杀手级"应用的出现,而优游大数据正是基于这一情况下出现的,我们一边着手搜寻数据,一边将有价值的数据按需筛选出来重构,以此助推旅游行业产生根本性的变革.
说到痛点,事实上,没有不存在痛点的行业,只有没有解决之道的痛点,零售业有痛点,于是有了天猫和京东;打车有痛点,于是有了Uber和滴滴;杀毒软件有痛点,于是360横空而出,那么旅游行业的痛点呢?对于消费者而言,旅游行业也许就是个巨无霸的箩筐,箩筐有多少漏风的孔洞,旅游就有多少明显的痛点,然而对于旅游行业的从业者来说,旅游业的核心痛点,却是扎扎实实痛在己身,深有体会,小编姑且罗列一二.
现在的市场发展变化十分快速,把握市场发展方向是企业制胜的关键.但是,传统的分析报告和资讯服务,存在着时间滞后,领域过高过泛,精准度低,数据点窄,服务价格高等问题,对实际的企业运作实时指导性很低,作用有限.另一方面,大量的信息以碎片化的形式存在,埋藏在浩如烟海的互联网信息中,因此对"信息"的去重,并迅速获取有价值的信息,成为一个技术难点.举个例子,供应商根据去年同期的接客量数据做出今年的商业决策和判断,然而事实却是客户降低40%,造成大量亏损,这样的例子在旅游行业并非鲜见.
在现代旅游市场营销活动中,能否及时,准确地掌握旅游市场信息是决定旅游企业能否生存和发展的关键.旅游行业传统的信息获取,往往局限于样本量较小,数据来源窄,同时数据值变化幅度较大,没有什么可代表性.而这样产生的信息数据会在一定程度上误导决策者做出错误的判断与决策.
旅游行业历来因为淡旺季特征划分带来资源分布的严重不均衡,这个问题从某种程度上来说,是旅游行业每一个链条上共有的痛点,谁也无法侥幸避开.另一方面,对于供应商与中小旅行社来说,较短的旺季也难以支撑长期的发展.如何改变旅游淡旺季的冷热不均,是旅游行业不容忽视的痛点之一.
因为存在这些痛点,于是便有了优游大数据.优游大数据利用爬虫技术,抓取海量网页上的数据,按类将这些数据进行整合梳理形成数据分析,基于这些数据分析对行业获得洞察并进行预测.从某些层面上来说,我们希望优游大数据成为一个"普惠大数据",为旅游行业的中小企业提供:
优游大数据通过搜集国内官方数据以及第三方海量数据,对游客,景点等进行多维度的数据分析,包括游客年龄,性别,客源地,出游行为等信息,同时汇总了游客的饮食,住宿,出行,购物,当地游乐行为的收支情况等维度,对国内与国际旅游收入,出境旅游花费等数据进行分析,了解用户的消费行为,从而对市场做出精准的判断.
优游大数据通过搜集旅游局,旅游景点等国内多途径的官方数据源,对旅游景点日客流量,舆情信息,活动日程分布等进行分析,达到对旅游景点的监管,并通过得到的分析数据进行综合分析并预测今年甚至明年的游客量,同时方便旅游业从业者对旅游资源进行合理的配置等.
优游大数据交通,酒店等多频道,通过抓取旅游网络舆情数据,住宿数据,交通数据,餐饮数据和景区数据等,以及使用工具,环境(天气,地理),旅游交通工具,地域政策等进行分析,为旅游业从业者在进行产品设计时提供数据分析,政策等支持,促进产品和服务质量的提升.
大数据不应该仅仅是一种海量的数据状态和相应的数据处理技术,也应该是一种思维方式,一项重要的基础设施.优游大数据目前仍然处在摸索研究的状态,我们仍然在一遍遍审视这个行业自身的痛点,并为其寻找解决之道.我们希望通过优游大数据以及这种思维方式本身,助推整个旅游行业,包括旅游服务,旅游营销,旅游管理,旅游创新等变革.