抓住国家公园建设契机 促进生态旅游健康发展
近日,国务院分别批复同意设立三江源,大熊猫,东北虎豹,海南热带雨林,武夷山国家公园,我国第一批国家公园正式设立,我国向着建立系统的国家公园体系迈出了坚实步伐.
  在国家公园体制试点中,相关地区近年来坚持生态保护第一,国家代表性,全民公益性的国家公园理念,推进自然资源科学保护和合理利用,在并不像消费互联网领域那样来自单一场景,复杂的业务场景导致数据往往很"脏",必须进行"清洗",去掉大量无效信息,AI算法模型才能高效率的学习以提高精度."这就像我们教小朋友知识,只讲知识点,小朋友们才能学得快,如果在知识点中夹杂着大量无用的信息,小朋友无从分辨,学习效率肯定降低."朱鹏飞介绍,而给数据标注"知识点"的工作是巨大而繁琐的,需要企业有专人去做,要花费很多时间精力.
    "传统制造业要想获得高质量的数据,就必须对生产设备进行信息化,智能化的改造."朱鹏飞表示,这种改造需要企业投入大量的时间和精力,还会增加生产成本,这也成为AI在传统制造业中应用的壁垒.
  高质量数据是应用前提
    过去这10年,大部分AI的研发和应用是"以软件为中心"驱动的.在海量数据的支撑下,不断优化软件和算法,来获得更高的算法精度.在传统行业无法提高数据质量和数量的情况下,吴恩达认为,传统行业应该采用"以数据为中心"的模式,把重点放在获得质量更好,匹配度更高的数据上.
    "在这种思路下,传统行业也涌现了一些不错的应用案例.比如医学领域的影像识别AI系统,可以帮医生'看'CT影像片子,对肿瘤等病变加以识别,辅助医生做出判断."朱鹏飞介绍,由于很多数据都由专业的放射科医生在影像片子上进行了标注,因此数据比较准确,AI算法模型在学习的过程中进步很快.目前很多影像识别系统的准确率都能达到90%以上,由于是辅助医生,最后还需医生做医疗决策,但这个水平的准确率在很大程度上降低了医生的工作强度.
    "尽管传统行业有了一些应用AI技术的成功案例,但是要想更好地和AI结合,还得在提高数据质量方面下功夫."朱鹏飞建议,首先对于已经积累了海量数据的传统行业,在保证数据安全的前提下,主动开放数据.挖掘数据中蕴藏的价值,和需求关联起来,会有很大的发展空间.其次,对于新兴行业,比如新能源汽车等,在构建智能工厂规划的时候,就把获取数据,智能化的因素考虑进去.
    不过朱鹏飞强调,在传统行业用好AI技术的同时,也不要滥用AI技术,在应用前做好评估,如果不能提高生产效率,对行业整体有所提升,那么盲目强行使用AI技术,就是对资源的浪费."比如一些应用场景需要AI算法达到99%以上的精度才可以使用,通过评估,现有模型算法只能达到90%的精度,那么这个场景就没必要强行上马AI技术了."
  "总而言之,对于AI技术的应用要数据先行,有高质量的数据再谈应用,没有好的数据很难有好的应用."朱鹏飞说.