基于人工智能的出境游行程助手
2017-12-12 14:58
来源:创业邦
原标题:基于人工智能的出境游行程助手
过去经历了很多出境游的坑,曾经参加了坑杀人的团体游,后来自己开始规划行程,却发现花费太多时间在查找攻略信息跟安排路线.坊间也有不少定制旅游服务,但质量参差不齐.橙行透过了用户的选择来产生行程,并推荐合适的商品,连目的地交通都可以一并规划,非常贴心.初页:你所创业的领域,目前现状是什么样?存在哪些痛点?
出境游的行程安排,一直都有很多痛点存在.我们曾经深度的和用户交流,用户表示,完善一个"非华语系国家"五日游的行程,至少要花费五周才能完成.从一开始的查找攻略,决定访问景点,确认各景点信息(地址,开放时间,票价),找寻酒店及订房,查机票及预定,理解目的地交通信息,每一样都是挑战.就算安排了一张完整的行程,到了当地,往往计划赶不上变化.纸质的行程呈现方式,在旅程中也很难应用.手机内得装载多颗 app,到了当地才发现某些 app 根本不好用或不能用.某些用户会试著找寻付费的旅游定制师协助,但一来一往的沟通一样很费时,而且没有付费看不到行程的所有信息,另外根本不清楚这行程是否合用?对方是否真的是旅行达人?
如果有一个工具能解决这些问题,顺利的降低安排出境游的门槛,让人人都可以自助的安排行程,决定机票酒店,无优的出行,这样的工具在市场上会很有竞争力.
挑战在于改变用户的习惯,现在的用户习惯到穷游,马蜂窝查找攻略,到携程,飞猪订机票酒店.而这样的习惯,对于新产品的落地是很有挑战的,但也因为如此,我们的产品才有机会点.由于过去的出境旅行需要安装不少的目的地 app,像是天气,交通,地图导航等等,专注于行程安排,并衍生出其他的信息服务,让整段旅程的体验更佳,会是一个改变市场的机会点.
行程安排工具并不是帮用户决定行程该怎么走,我们定位产品是一个"决策支持系统",透过信息支持,信心支持,决策支持的框架,让用户选择了景点及偏好,再产生行程让用户去调整.
目前旅游相关行业有三个主要痛点:1. 比价造成利润持续降低.2. 用户出境游的决策成本较高.3. 酒店行业不理解用户.
我们透过"先行程,后商品"的方式,替用户找出"最合适"的机票与酒店,而非"最便宜"商品.如此一来,用户可降低出境游的时间成本,可以更有效率及更少移动的完成行程,行业也可以提升收入和利润.再来是我们提供了下一段旅程的建议,包括未来 45 天的机票低点,最适出游的目的地,热门话题景点的信息,这些服务可以有效的降低用户决策成本,让行业可以更专注于提升产品价值.最后是我们搜集的大量信息,包括用户的行程,及用户的实际路径,可提供为酒店行业数据支持.现在的酒店行业只知道用户的基本信息,但不清楚用户更进阶的喜好及造访景点,未来有了数据支持后,酒店业者可以包装商品贩售,或是提供更个性化的贵宾服务.
做为工具切入市场只是第一步,未来橙行会做为一个开放式平台,接入与旅行相关的服务.我们目前就有在和国外的移动平台商接洽,未来会由橙行提供内容及行程规划工具,接入中文信息,让更多的国人出境旅客免安装就可以享有这样的服务.
过去我们看到了许多推出"一键生成行程"的服务,后来都失败了,所以加深了要深耕人工智能及大数据的计划.在 2016 年底,推出了"橙行国际版 - TripFiddle",目前已有12 万笔行程,50 万次优化改善及1 亿 2000 万个排列组合.国际版构建了橙行的底层结构,并且有助于提供更好的路线规划和体验.创始团队过去曾参与过游戏及大型电信业者平台建置,在电子书,软件商店也曾应用过人工智能,对于用户体验的坚持也不在话下.这些都显示出了橙行的竞争壁垒,团队并不担心同业的竞争,反倒是很希望更多人投入这样的服务,"毕竟这样,别人才会知道我们的好"创始团队这样表示.
初页:橙行国际版是一个怎样的产品?
当初在建立路线运算模型时,发现需要大量的数据支持,才能体现符合用户需求的路线规划.我们制作了"橙行国际版 - TripFiddle"做为 MVP(最小可行性产品),在国外落地,实现以下两个目的:1. 搜集真实用户安排景点的顺序.2. 在地图上测量"直线距离"与"真实路径"的差异.经过一年的搜集,这些大量的数据找出了景点的特性与异性,像是某些景点会连在一起,某些景点会放在最后一个造访,这些数据都非常的有价值.再来是"直线距离"与"真实路径"的差异,如果是透过 GPS 的运算,会忽视地图上的屏障,像是一条河,一座山,或者是没贯通的高速公路.这些数据让橙行现在规划出来的路线可行性大量的提升,也大大的降低了提供导航及目的地交通规划的开发成本.返回搜狐,查看更多 责任编辑:
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