世界杯开赛了几日,除热议赛果外,各大网路名人预测赛果的准确性,肯定最多人关心.上届有八爪鱼保罗,今届有大埔 Lulu,仲有每届多嘴的球王比利,不过讲到真金白银投注,恐怕就不是人人都信"灯神".近年热门用大数据分析短期趋势,不少机构都试著用大数据预测今年的冠军.谁最准当然要等到决赛才知,但如能证明大数据的准确性,其商业前景就肯定无可限量.
 何谓 Big Data?
 其实除了大埔 Lulu,全球各地都流传这些"乌鸦嘴","赌海明灯"的人物传奇.不过这些都只是迷信多于分析,就算舖舖"开口中",恐怕也不是人人都寄予信赖.说到预测未来,人人都会说要分析历史数据再预测,但分析哪些数据,以怎样的方式交叉分析,倒是各家各法,未有定论.
 所谓 Big Data,大数据,是近年最受企业关注的 IT 应用.由于互联网,社交网路,流动装置,物联网等各种流行现象,令数据量在近年以几何级数上升.数据分析是掌握现实状况的关键,而大数据则是把数据分析的规模再扩大,把内部数据结合其他开放数据作交叉分析,从而找出不同趋势之间的关系,再借此作出更准确的分析.
 以天气预告为例,影响天气的因素包括当地的温度,气压,湿度,地理,以至磁场和地球自转等,要准确预测需要掌握太多的数据,但时间有限下自然无法好好分析,只能得到一个粗略的预测.因此以前的天气预报只能大致掌握明后天的天气,如果再细分到每小时和不同地区,就会难度倍增.而大数据就以强大的运算能力,能在短时间内分析大量的气象数据,从而得到更正确也更精细的预测.
 巴西最有机会夺标
 就以今届的世界杯预测为例,德意志银行和百度就分别预测,英格兰或巴西会成为今届冠军.百度利用大数据对这赛事进行预测,结果显示主场作战的巴西队,在本届世界杯夺冠概率最大,以 21.8% 夺冠率遥遥领先,紧随其后的是德国,西班牙,阿根廷,法国等.而南美的厄瓜多尔队则以高达52.8% 的黑马率,力压智利,比利时等队排名黑马榜首位.
 德意志银行方面,亦根据决赛周各参赛队伍的国际足联成绩排名,世界杯历史战绩,球员资料,盘口数据等资料,再结合金融市场定量分析经验,建立分析模型得到 2014 年巴西世界杯各球队的夺冠概率,东道主巴西第一,其后是德国,西班牙,法国.该预测更进一步,根据各种非赛事因素来预测最终冠军谁属,结合夺冠概率和综合因素后,预测今年的冠军是英格兰.
 "巴西有主场优势",其实就算不用 Big Data 都答得出来的.
 夹杂主观因素会影响可信性
 谁比较准还要多等几星期才知道.不过大数据的准确性其实有很多参数影响,例如数据量的多寡,数据的可靠性,数据来源是否广泛,交叉分析的逻辑关系是否成立等,因此即使人人在做大数据分析,结果未必都一样.前面提到,影响大数据分析的参数很多,但分析往往都难免会渗入主观因素,这些主观因素会令预测出现很多预期之外的偏差.
 就用回德银的大数据分析做例子,原来该分析模型引入了"冠军轮回"的概念:在过去 19 届世界杯中就有 3 次是连续四届冠军被不同国家夺得,有 2 次连续两届被不同球队获得.而 2014 年这一届就刚好处于 4 届不同国家冠军的轮回中,因此自 2002 年之后夺得冠军的球队不可能在本届赛事中夺冠.
 就连为该分析撰写报告的德意志银行分析师,也坦诚自己是英格兰超级足球联赛的球迷,就此看到这个大数据分析,完全是为了得到英格兰这个结果而建立的分析模型.这分析模型是否客观可靠,就看读者自行判断.不过这例子倒充分体现到,大数据的可靠性多寡还是源于是谁用怎样的方法分析.
 百度预测准确度达 75%
 那是否百度就比较可靠?也许吧.百度相对而言就比较有"往绩",百度根据搜索数据,球队数据,赔率等,再结合过去 5 年中 987 支球队的 3.7 万场比赛结果,共计 112,285,543 个数据构建球赛结果预测模型.该模型在 2010 年世界杯期间预测淘汰赛的比赛结果,准确率高达 75%,已算相当准确了.不过就算如此,也预测不到荷兰大胜西班牙的关键赛果.
 其实类似的分析一直有人在做,那就是订立球赛赔率的博彩商.毕竟这是真金白银的生意,每一分钱都要花在刀口上,如果大数据分析赛果跟赔率很相似,你绝对不用感到惊讶.但大数据的结果相信会非常接近一般球迷的普遍认知,谁不懂说巴西最大机会?传统强队获胜机率大,对于参与下注的球迷来说这些结果帮助并不大.
 以 17 号三场比场来看,百度实际预测正确率有三分一.
 看到这儿,读者大概开始觉得无聊了.好吧,那就直接解答几条关键问题好了:
 Q1. 大数据的冠军预测是否可靠?
 A1. 不知道,又未踢到决赛,谁知道是否准确.大数据预测只能给出一个趋势,而不是万能的水晶球,如果真那么神算就干脆去投注了.大数据只能按关键数据作交叉分析,但观乎多个类似分析结果都跟专家,以至一般人认知的分别不大,巴西最有机会,谁不懂说?
 Q2. 那大数据能否预测到每场胜负?
 A2. 一如前述,是很困难的.每场胜负的关键有太多临场的随机乱数影响,除非是强弱悬殊的比赛,否则是很难得出正确预测的.就以刚过去的德国对葡萄牙为例,百度的分析是德国 47% 胜,29% 和局,24% 输,赛果大致符合,但就预测不到大胜 4:0 的赛果了.不过同样是百度,上星期荷兰大胜西班牙,百度就预测西班牙会压倒性胜利,但结果如何就大家都知道了.所以大数据并非百分百准确的.
 百度预测荷兰只有 19% 机会胜出,但赛果如何大家已经知道了.
 Q3. 大数据能否预测到入球数字和入球球员?
 A3. 每场球赛的入球就比单纯胜负更难预测了.再以德葡大战为例,Google 的大数据分析是 49%: 51%,即所谓"五五波",而且这比的更只是网路上的关注度.而每名球员也列出了关注度,但球星的关注度跟实际入球是两回事,根本不能参考.就当你真的能拿到每场比赛开始前,两队球员的身体状态数据,但你也仅能估计入球机率而已,毕竟就算是 C 朗都要队员配合才能入球,就算他是落场 22 人中状态最好,球技最佳也没有用的.
 网民对两队的关注度,其实跟赛果没有直接关系.
 Q4. 那大数据是否对预测赛果无能为力?
 A4. 那倒不是.其实未有大数据前,一直都有人在做赛前分析,但大多夹杂了个人的主观因素,而且缺乏其他大量辅助参数做交叉分析.漫画"火凤燎原"里"水镜八奇"可预知天气,继而预测远处战争结果,听来神奇,但如果你能提早预知到某场欧洲对南美国家的赛事,是下雨而不是闷热天气,那南美球队就少了天气优势.而这种预测是近乎不能以人力去做的.
 其实博彩公司比一般人更有动机去用大数据做预测,而且他们肯定也已经在做.而在有大数据之前,博彩公司也一直在做类似的事,有了大数据后其实能更准确地预测到结果.虽然如此,但大概马会和博彩公司都未必会预测到德国会大胜 4:0 就是,所以一般人也能在他们手上赢钱的,不过运气就比用大数据来得可靠一点了.
 A5. 这更加不可能了.大数据并非万能的预言家,大数据只是借由了解不同参数之间的因果关系,再从而作出准确预测,换言之若无法找出因果关系,所谓预测就算中了都只是运气而已.坊间有很多书籍声称能预测六合彩,但其实都无法说出因果关系的.统计虽然能知道单数或偶数号码近期比较多,又或是哪款颜色的波最常出现,但这些历史数据没办法得出因果关系,根本不可能证明下一次就会出现.
 事实上,六合彩和全球彩票公司都为了力求公平,而排除了各种可能影响结果的参数,务求结果是随机而不受操控的.统计学曾经做过实验,掷骰子的结果若长期纪绿的话,在排除影响因素下,其实每个数字的出现次数几乎是均等的.即使真的有参数能够令人提高猜出结果的机会,那主办方唯一可以做的就是中止,不然的话,谁会在会受到操控的环境下投注?
 百度大数据 VS 大埔 Lulu
 讲多无谓,实际比一比最实际.下面是几场 LuLu 和百度都预测过的比赛结果,大家比较一下,看你决定信哪一边.由于大家都会反转 Lulu 的贴士来投注,所以我干脆直接用相反贴士来比较.
 就这几场来看,分析好像不分上下,但因为 LULU 不是每一场都有"神喻",所以很难去对比.不过大数据分析可以有更仔细的预测,而且每一场都有数据,比起LULU 来得可靠
 you might also like
 Salesforce 为医疗相关机构推出健康分析工具
 天猫新品创新中心成立一周年 以大数据协助商家推出热卖商品
 抱歉,你必须要登入才能发表回响喔!
 Facebook 结合电视广告行销新模式 是走回头路还是创新?
 Facebook 早前委托 TNS 进行一项研究,结果发现香港人花费大量时间在 Facebook 之上, 比任何网站,杂志和电视都要多,但是也有多达 67% 人会同时一边上 Facebook,一边看电视.Facebook 大中华区总经理梁幼莓表示,当多屏使用逐渐成为消费者生活习惯,同时结合电视和 Facebook 的广告行销模式也乘势出现.
 ▲ 美丽华集团物业资产管理总监吴剑汶(左)与香港电讯商业客户业务董事总经理陈纪新(右)携手推出智易泊服务. 相信不少车主
 中国是伙伴也是敌人 Invest HK 星级创业专家看好香港创业圈前景
 近年香港 IT 创业圈不断壮大,而且不少创办人更是来自海外,专诚来港开展自己的新事业.到底香港有什么吸引之处?早前投资推广署举行了 StartmeupHK 全球创业比赛,比赛评审们更在专访里分享了对香港创业生态的看法,值得有志创业者留意.
 Watson 更加关心你? 某天人工智能也许会成为你的面试官
 最近最红的 IT 话题,一定是人工智能.围棋向来被视为最复杂的游戏,当人类连这一领域也认输,人工智能几乎已经无所不能.比 Google 还早研究人工智能的 IBM,就已经把 Watson 应用于更多生活范畴,日后你能否有新工作,可能还要先问准 Watson 先生.
 Unwire.pro 每天为读者搜罗并报导不同范畴的最新 IT 行业消息,让读者能紧贴环球 IT 趋势外,我们更会为读者积极采访业内资深人士以及后起之秀,邀请他们诉说成功故事,并从不同的形式与角度,分享奋斗过程中所累积的经验及心得,令 Unwire.Pro 成为 IT 人寻求实战参考的资料库,启发自我提升的思维力量站.我们甚至会主动出击,寻找业内被禾杆盖著的珍珠,推广值得支持的年轻创业新思维.