税收大数据服务国家治理的逻辑与路径
数字经济时代的一个重要标志是数据成为经济的重要组成部分,对数据的有效使用构成了经济高质量发展的重要内涵,乃至国家治理的重要基础与手段.早在2017年,习近平总书记就强调了加快数字中国建设的重要性,明确提出"要运用大数据提升国家治理现代化水平".在数据已经成为新型生产要素的今天,数据有着极为广泛的来源,涵盖了从个人到机构,从日常生活到经济运行的方方面面,不同的主体每时每刻都在以不同的方式生产和输出数据.不过,如果从服务国家治理的角度来审视数据获取的话,由税务部门在税收征管活动中所形成的税收大数据是其中最为重要也是最具价值的部分.税收征管活动的本质是推动征纳双方之间的信息对称,因此,及时和有效地掌握纳税主体的涉税信息是实施有效税收征管的基础.正是在这个背景下,在长期的信息化建设过程中,基于纳税人的税收申报,发票流转和第三方主体等信息,我国税务部门积累了海量的涉税数据.在新的信息技术和分析工具的支撑下,上述税收大数据集的存在为税务部门实施精准监管奠定了基础,同时也极大赋能了政府部门的精细化管理,对提升国家治理体系和治理能力现代化具有重要的意义.
  税收大数据赋能国家治理的优势
  反映经济动态"快".传统的经济分析大多基于统计年鉴数据或统计调查数据展开.这类数据的特点是:数据集整体格式较为规范,统计指标既有分类指标又有汇总指标,数据在发布前已经进行了一定程度的加工.但这类数据从开始收集到最终发布往往经历较长时间,以中国统计年鉴的数据为例,年度数据通常存在一年左右的滞后期,这对于短期内的经济分析来说存在较大的局限.相比之下,税收大数据能够实时和不间断地收集纳税主体的运营信息,例如,通过企业的发票开具情况能够实时了解企业生产经营状况,而个人所得税的收入信息以及扣除信息的变化则能够实时反映个体的生活状况,这为相关短期经济分析尤其是考察政策实施的即期效应奠定了基础.
  税收发票数据"准".统计或调查类数据的一个重要特点是,数据主要以调查对象的自主填报或者逐级的汇总报告来进行规整,显然,个人的误报或者归类统计的错误会不可避免地影响到数据的准确性.相比之下,税收大数据,特别是其中的税收发票数据是以企业间真实的经济交易行为为基础的,因而具有非常高的准确度.发票记录了购销双方企业名称,交易金额,交易时间,交易商品服务种类,交易价格等主要信息,能够准确反映经济活动发生的时间,主体,规模,流向,尤其是可以观察产业链的分布,具有极高的经济分析价值.
  覆盖经济领域"全".税收大数据的主要数据涵盖了纳税人基础信息,税收收入信息,税收减免信息,税务发票信息,纳税申报信息,税收管理信息,税收调查信息等.除此之外,还涉及到广泛的第三方部门,如社保,房管,银行,民政等众多的部门信息,囊括从个人到企业等众多的经济活动主体.在个体维度,税收大数据能够构建个体从工作性质,收入状况到家庭结构的全貌.在企业维度,税收大数据则覆盖了市场主体从设立到注销的全生命周期,包括行业,地区,经济类型,规模等多个层面.而在宏观维度,基于税收大数据的分析能够反映宏观经济从投资,消费到进出口等完整的经济活动链条.
  数据颗粒程度"细".增值税的发票数据记录了极其细微的交易行为,不仅能将数据延伸至产品层面,还能够完整体现交易的具体模式,特别是能反映交易链条中产品的不同分布状况.如结合原材料购进额和销售方企业登记地,能够判断原材料主要供应地;结合中间产品购进额和销售方企业登记地,能够反映上游产业所在地;结合最终产品销售额和购进方企业登记地,能够反映最终产品的主要市场等.而个人所得税的纳税申报数据则详细记录了个体的学历,户籍,国籍,扣缴企业,收入额,专项扣除,专项附加扣除等最微观层级的数据,能够具体反映宏观经济统计中所难以体现的隐含信息.
  税收大数据提升治理效能的表现
  推动税收监管精准实施.税收的有效监管是打击逃避税行为,提升社会整体税收遵从度的重要手段.在传统的监管方式中,当面对数量庞大的纳税主体时,在一定范围内实施抽查是税收监管的主要方式,这一方式能够在税务部门稽查力量有限的情况下,对潜在的税收违法行为进行一定程度的查处与威慑,其所依靠的主要是税务人员的执法经验和常规的风险指标.显然,在这一模式下,由于存在较大程度的信息不对称,税收的监管效果尤其是准确性受到了较大的约束.特别是在一些具备较少执法经验的经济新模式和新业态,如数字经济,直播电商行业中,税收稽查和监管往往存在较大的盲区,税收违法行为的发生频率和税收流失的规模也相对较高.
  而建立在税收大数据基础上的新型税收监管机制,则以分类管理为基础,大幅提升了税收风险监管的精准性和有效性.其主要逻辑是,借助机器学习和数据挖掘等技术,在综合纳税主体各类涉税信息的基础上进行综合画像,评判纳税人的税务风险等级,然后依据不同的风险等级,在结合信用评价的基础上实施差别化的监管.具体来说,经整合的涉税信息给予了用户画像技术发挥作用的空间,使其可以对纳税人的收入水平,行为方式以及消费习惯等进行精准分析,在静态的基础数据,纳税数据,财产数据等项目中捕捉纳税人动态的经济行为,以实现在不同的风险时期进行针对性管理的目标,并提高税务部门工作的精准度.
  具体来说,在涉税事项发生前,可以通过大数据技术向中高风险的纳税人推送相关税收政策,防范税收风险的产生.在事中,借由大数据技术实现涉税风险事项的全过程监督,及时向纳税人发送个性化的风险提示,防范涉税风险的进一步恶化.在事后,将纳税人的税收风险结果与其信用评价体系相结合,并根据实际情况及时更新涉税风险指标.总的来说,基于大数据的税收监管模式正是借由对海量数据的整合,分析与挖掘得以实现,通过对纳税人进行精准的风险识别,排序,对涉税事项发生事前,事中和事后的递进式监管,最大限度地降低税款流失的风险.在近期的网络直播行业查税中,税务部门正是在税收大数据的基础上,结合直播的销售数据和实际的纳税数据,准确地锁定了具有高度风险的纳税人,进而实施了精准的监管与处罚.
  助力税收政策精准落地.通过财税政策来调节经济主体的行为方式是我国宏观调控的重要思路与手段,其具体表现为各层次丰富的税收优惠政策体系.在实践中,税收优惠政策的实施效果依赖于政策本身的落地与执行,而后者则取决于畅达的政策宣传和完善的纳税服务体系.在传统的模式中,一方面,政策的出台过程缺乏精准的指引,导致符合条件的纳税主体并未能充分享受到政策的优惠.另一方面,在政策的实施过程中,"一刀切"的服务模式增加了纳税主体享受政策的成本,同样降低了政策的落地程度和执行力度.
  而在税收大数据的助力下,税收政策的执行与落地可以更为精准.首先,税务机关可以根据税收政策的具体条件,依托税收大数据精准筛选出符合条件的纳税主体,然后主动实施政策推送,宣传辅导以及后续的跟踪监测等行为,确保政策红利以最快速度,最精准度直达市场主体.其次,税务机关可以根据纳税人性质,类型,风险偏好等方面的特征,针对性地优化相应的涉税服务,例如可通过后台大数据分析纳税主体所处的经营状况,在精准服务的基础上推进个性化建设,进而提高纳税人的遵从程度,减少可能的税收风险产生.最后,依托税收大数据可以大幅减少税收政策落地的环节与程序,降低政策落地的难度.例如,在纳税主体申请税收优惠政策的过程中,税收大数据技术根据纳税人类型精准推送预扣预缴信息,降低纳税人误报率.与此同时,可以大幅增加数据的预填充功能,减少信息的重复录入.此外,在纳税人办理汇算过程中,税收大数据技术为其提供多样化的流程指导,保证了更多的纳税人可以独立办税,极大地提高了办税效率.
  服务经济社会运行研判.现代经济社会的运行极为复杂,其社会管理同样需要匹配高度精细化的手段与工具,而税收大数据的存在无疑提供了有价值的决策参考体系.首先,税收大数据可以辅助税收以外的部门和系统优化决策体系,打通部门之间的信息障碍.以"银税互动"为例,基于税收大数据的信用评价体系弥补了传统金融部门的信息不对称问题,在缺乏有效抵押物的情况下,为更好地实现信贷资源与企业的对接提供了良好范例,有助于解决小微企业长期面临的融资难问题.
  其次,借助税收大数据可以缓解企业间的资源错配,打通企业间的信息障碍.例如,不同企业在同一周期内对于劳动力的需求存在差异,会同时出现部分企业员工过剩和部分企业员工紧缺的局面,而依托于税收大数据的"智税用工配对模型",通过分析企业的存货周转率,销售利润率,个人所得税每月扣缴人数环比变化率以及人均产值等指标的变化,可以动态测算出企业当前及未来可能面临的用工缺口或盈余,并通过设置维度筛选指标与模糊查询指标展示潜在企业名单,打通用工紧张和用工盈余企业间的信息障碍,精准对接相关企业,盘活富余人力资源,实现员工的"共享".
  最后,基于税收大数据的测算可以改善部分宏观经济指标,增强对于经济运行的判断.例如,在经济景气指数的编制方面,传统的景气指数受制于数据种类和方法的限制,并不能很建立"两个清单"(问题较多的县区清单,问题较多的机构清单),针对问题集中的机构,聚焦投诉举报较多的"退费难",占用节假日组织学科类培训等突出问题,加强针对性治理化解,一个一个县区,一个一个机构"拔钉子",直至问题彻底解决.