据英国调查机构IHS Markit的最新报告显示:到2030年,金融行业的一百万个就业岗位可能在短短十多年内消失,超过130万银行员工将被解雇或重新分配,风险较高的角色包括客户服务代表,财务经理以及合规和贷款人员.
 总有一天,机器比人工要便宜得多
 近年来,为了削减成本并为新技术(RPA,AI等)发展让路,全球银行进入了大裁员时代.
 据中国五大综合性商业银行2018年上半年的半年报显示,工商银行,农业银行,中国银行,建设银行,交通银行的减员数量合计34716人.
 不仅国内如此,国外不少银行也纷纷加入裁员大军.
 2018年,澳大利亚四大银行削减了约2万个工作岗位,裁员幅度高达12.5%,同时利用高新技术替代人工劳动;花旗银行计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%,用AI算法替代员工工作;日本大型银行集团也相继着手,通过活用RPA和AI,裁撤国内网点,以压缩成本,加速结构改革,提高经营效率.
 流程优化是很多银行的共同诉求.银行机构通常会在内部部署多个业务平台,管理系统,以实现业务流程的信息化.然而,也正因如此,银行员工必须每天往返于多个系统平台执行大量手动操作,以转录数据,处理各种交易.
 重复单调的工作不仅耗费大量人力和时间,还制约了员工创造性的发挥.因此,为了优化流程,节约成本,银行将相当一部分的预算资金投向了RPA,AI等新技术,把单调繁琐的任务交由RPA机器人自动完成.
 投资技术升级肯定是划算的.因为银行家们清楚地知道:总有一天,机器比人工要便宜得多.
 高薪工作正在被机器人取代
 20年前,高盛集团雇佣了600名交易员为客户买卖现金股票,而如今只剩下两名交易员.
 高盛首席财务官Marty Chavez表示:"在200名电脑工程师的技术支持下,自动交易程序会接替剩下的工作.下一步自动化的将是投资银行的业务了."
 股票交易之后,外汇交易员成了下一个遭受苦难的群体.2008年前,瑞银在康涅迪克州德诚的交易大厅有23个篮球场那么大,可容纳1400多名交易员,每天赚得的利润达上千万美元.2016年,瑞银实施裁员计划,以往繁荣的交易大厅也被腾空.
 2017年,史上第一支人工智能交易型开方式指数基金(ETF)投入使用.这款基金借助超级计算机的认知和大数据处理能力,来分析投资机会,可代替投资经理处理更多市场数据,并做出无偏见的投资决策.
 值得一提的是,这款基金的工作能力相当于整支股票分析师队伍,并可实现7×24×365天无间断操作,几乎不存在无人工误差,还可在错误中学习,无需进行再编程.
 不可否认,越来越多的人类工作,正在被机器人所取代.这一趋势是全球性的,中国也不例外.
 据波士顿咨询公司(BCG)与中国发展研究基金会联合发布的报告预测,到2027年,中国金融业就业人口可达993万人.其中,将有230万金融业岗位因人工智能的应用而被削减,即23%的金融人或将失业.
 人机协同将是大势所趋
 放眼未来,人工智能对就业的影响也不全是悲观的.如果重复繁琐的工作被机器人所取代,那么社会整体效率一定会大幅提升.而新的生产力也必将会衍生出新的更适应当下环境的工作岗位.
 据Gartner报告显示,虽然到2023年全球将会有180万人因RPA和AI的影响而失去工作,但同时RPA和AI也将创造出230万个与"数字员工"协同工作的新岗位.
 目前,世界某大银行已提出,给每个员工配备一名机器人助手.也许,这也将是未来银行的一个发展方向.
 今后,人和机器人的关系应当是人机协同.机器人帮助人类提高效率,从而解放我们去做更有创造性的事.而智能自动化的世界也将需要更多人才,以确保机器人永远为人类工作.
 既然如此,与其担心被RPA和AI抢工作,不如多学点相关知识,让RPA机器人成为你的得力助手.
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