"反倾销预警系统研究"是2008年清华大学出版社出版的图书,作者是卓骏.内容简介 "反倾销预警系统研究"从国际经济学,经济学,管理学等理论出发,较为全面地探索了对华反倾销预警系统.全书共分五个部分: 第一部分主要阐述反倾销问题的基本知识和提出问题的背景.第二部分主要探索界定对华反倾销预警系统的含义及功能.第三部分探索构建反倾销预警系统理论基础和预警方法.第四部分探索从经济学和企业管理学的角度来构建反倾销预警系统.第五部分是对贸易保护政策的实证研究及案例分析.我们期待这些研究工作为应对贸易摩擦提供一个新的视角. 读者对象: 涉外企业管理者,政府官员,院校师生. 目录 第1章 绪论 1.1 相关知识与背景 1.1.1 倾销,反倾销及反倾销法的起源与发展 1.1.2 对华反倾销现状 1.2 外国对华反倾销预警的意义 第2章 反倾销预警研究综述 2.1 国外反倾销预警研究综述 2.2 国内反倾销预警研究综述 2.3 反倾销预警研究评述 2.4 对华反倾销成因研究综述 2.4.1 国际政治经济环境因素 2.4.2 中国国内的因素 2.4.3 通过调查得出的结论 第3章 反倾销预警系统及其功能探讨 3.1 对华反倾销预警系统的界定 3.1.1 宏微观经济预警理论的几个基本要素 3.1.2 对华反倾销预警系统的界定 3.2 对华反倾销预警系统功能探讨 3.2.1 企业预警的研究目标和功能 3.2.2 对华反倾销预警系统的功能 第4章 构建对华反倾销预警系统的理论探索 4.1 对华反倾销预警系统的基础理论 4.1.1 国内经济预警研究概述 4.1.2 企业预警理论 4.1.3 预警指标选取的原则 4.2 分析对华反倾销的理论依据 4.2.1 倾销与反倾销的经济学分析 4.2.2 对华反倾销的管理学分析 第5章 构建对华反倾销预警系统的方法论探索 5.1 基于统计学和计量经济学的预警方法 5.1.1 景气指数法 5.1.2 景气调查法 5.1.3 警兆信号法 5.1.4 警素预警法 5.1.5 计量经济模型 5.1.6 ARCH预警方法 5.1.7 判别分析法 5.2 基于管理学科的预警方法 5.2.1 人工神经网络 5.2.2 系统动力学方法 5.2.3 概率模式分类法 5.2.4 专家经验法 第6章 基于经济学理论的对华反倾销预警系统研究 6.1 发达国家对华反倾销预警系统研究 -  - 以欧盟为例 6.1.1 引言 6.1.2 欧盟对华反倾销预警模型 6.1.3 研究结论 6.2 发展中国家对华反倾销预警系统研究 6.2.1 引言 6.2.2 发展中国家对华反倾销概述和成因分析 6.2.3 发展中国家对华反倾销预警指标体系的德尔菲法调查 6.2.4 发展中国家对华反倾销统计预警系统 6.2.5 发展中国家对华反倾销模型预警系统 6.2.6 研究总结和展望 6.3 反倾销预警系统人工神经模型 6.3.1 人工神经在反倾销预警中的应用 6.3.2 基于美国数据的预警模型仿真 6.3.3 研究结论和未来研究方向 第7章基于企业管理学理论的对华反倾销预警系统研究 7.1对华反倾销行业预警系统研究 -  - 以中国化工行业为例 7.1.1引言 7.1.2美国对华反倾销行业预警指标体系的设计 7.1.3美国对华化工行业反倾销预警实证研究 7.1.4美国对华化工行业反倾销预警系统的建立 7.1.5美国对华化工行业反倾销预警模型的构建 7.1.6研究结论,不足与进一步研究的展望 7.2对华反倾销裁决预警系统研究 -  - 以中国纺织工业为例 7.2.1引言 7.2.2反倾销裁决预警模型指标体系的设计 7.2.3反倾销裁决模型指标体系的确定 7.2.4模型的构建及实证研究 7.2.5BinaryLogistic回归模型的检验 7.2.6结论与展望 7.3反倾销背景下的出口企业营销风险评价模型研究 7.3.1引言 7.3.2理论模型的构建和实证研究的设计 7.3.3理论假设及模型的提出 7.3.4实证研究的设计 7.3.5问卷统计结果与分析 7.3.6反倾销背景下出口企业降低营销风险的实现途径 7.3.7研究结论与展望 第8章贸易保护政策的分类实证研究 8.1引言 8.2研究的理论框架构建 8.3贸易保护政策聚类分析 8.4贸易保护政策的判别分析 8.4.1判别分析模型形式 8.4.2贸易保护政策判别模型的建立 8.5应对国外贸易保护主义的对策探讨 第9章应对反倾销案例研究 9.1企业反倾销预警调研汇总 9.1.1美通日用品(杭州)有限公司出口贸易调研小结 9.1.2杭州万事利服装有限公司出口贸易摩擦调研小结 9.1.3印度对华绸缎反倾销调研小结 9.1.4温州眼镜和制鞋行业应对反倾销调查小结 9.2欧盟对中国油鞣革反倾销案例研究 9.2.1绪论 9.2.2某皮毛皮革制品有限公司调查研究 9.2.3调查结果 -  - 中国供应商不参与反倾销应诉的五大原因 9.2.4本案例提供的经验 参考文献 [1]