统一数据资产评估标准 助力数字经济发展
作者:任心怡(山西财经大学会计学院研究员)
  当前,数据已成为重要的生产要素,是推动经济发展质量变革,效率变革,动力变革的重要力量.随着数字经济蓬勃发展,数据规模和数据种类不断增加,数据要素的重要性日益凸显.数据资产评估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手,对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义,需要统一数据资产评估标准,给数据资产合理定价,为数据交易提供价值支撑.
  数据资产需要通过资产评估核算交易价值
  开展数据资产评估,能够揭示和发现数据资产的价值,从而推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展.当前,我国数字经济实现迅速发展,有力推动了我国经济增长.中国信息通信研究院发布的数据显示,2021年我国数字经济规模达到45.5万亿元,同比名义增长16.2%,占GDP比重达到39.8%,数字经济已经成为经济增长的重要引擎.
  数字经济的蓬勃发展,需要进一步发挥资产评估在数据资产定价机制,完善数据定价体系,发挥数据价值等方面的价值尺度作用.今年1月,国务院印发""十四五"数字经济发展规划",明确提出加快构建数据要素市场规则,培育市场主体,完善治理体系,促进数据要素市场流通;鼓励市场主体探索数据资产定价机制,推动形成数据资产目录,逐步完善数据定价体系.规范数据交易管理,培育规范的数据交易平台和市场主体,建立健全数据资产评估,登记结算,交易撮合,争议仲裁等市场运营体系,提升数据交易效率.
  数字经济发展迅猛,数字技术迭代升级频繁,商业模式变换快,市场交易额持续增长,且已经形成了创业,融资,并购等市场化成长模式.在这些市场交易中,数据估值和数据定价是核心环节,需要进行合理的资产评估,厘清数据资产的"定价之锚",进而核算数据资产的交易价值区间,为数据交易提供价值参考依据.
  数据资产需要统一评估标准
  近年来,一些数字经济领域的创业公司对外宣称拥有海量数据,市场估值高达数千万,数亿元,而互联网企业的融资,并购案例,动辄高达数亿,数十亿元,也是依仗所拥有的数据资产.那么这些数据资产价值究竟是否合理,由于缺乏统一评估标准,外界难以公平衡量,导致容易陷入企业自说自话,存在资产"掺水"的可能性,缺少可信度.在数字经济规模愈来愈大之际,数据资产交易会愈发频繁,基于公平合理的市场原则,需要框定统一的评估标准,促进数据交易便捷高效.
  数据资源以数字,文字,图片,视频等各种形式存在,非排他性使用容易产生多个问题.在价值评估时,需要去除重复数据以及不能给企业带来经济利益的无效信息,将可以资产化的数据分离出来并纳入评估范围.数字资产的确认关键是要判断数字资产是否真实有效,能否给企业带来经济利益.数字资产规模性,颗粒性和有效性对数字资产的价值存在正向影响,可从这三个维度进行构建,并对数字资产价值进行考量,能够比较全面,准确地反映数字资产的真实价值.
  数据是基础性生产要素,在不同场景下,可以衍生出不同用途.在对数据资产进行评估时,需要关注数据资产的应用场景.当数据成为资产评估对象时,需要清查识别,评定估算,分析判断数据资产的类型,规模,质量与应用等,这些是评估数据资产的关键和焦点.需要评估数据资产市场或投资价值等,对以数据资产为核心的商业模式,收入驱动因素等进行预测.需要注意,不同的商业模式对应不同的成本费用,盈利水平,自由现金流结构,应根据相应商业模式的成本费用或盈利水平进行成本费用的预测.
  可计量的数据是交易和评估的基础.其一是物理层面的计量属性,如数据的容量,条数等,通常是交易价格的度量单位,也是各种评估方法的参考基础.其二是价值层面的计量属性,包括历史成本,变现价值,现金流现值等,决定了数据资产的价值基础.数据资产也具有一定的风险性,在进行资产评估时,需要关注数据资产的安全性,合法性,避免发生损害国家安全,泄露商业秘密,侵犯个人隐私等问题,尽量控制风险.其中,应重点关注数据来源的合法性以及数据产品的可交易性.
  资产评估推动数据要素市场建设
  数据资产具有权利主体,涉及数据提供,采集,加工,存储,维护,运行等多方特性,存在各方权利隐私保护,利益合理分配,以及数据资产易造假,真伪辨认等问题.而且,数据资产不同于传统产业资产,其有数据技术赋能,非专业人士,难以理解数字经济的价值属性,在评估数据资产时,也会面临诸多障碍.那么,在开展数据资产价值评估实务时,仅凭评估机构单打独斗,难度很大,需要建立一套完整严谨的专业评估体系,以及配套的数据要素市场,在公开透明的机制下,对相关数据资产进行合理评估,全流程介入数据交易.
  目前,各级政府部门,企业单位都在深入贯彻落实党中央,国务院决策部署,建立健全数据资产评估,登记结算,交易撮合,争议仲裁等市场运营体系,加快数据要素市场化流通.中国资产评估协会在""十四五"时期资产评估行业发展规划"中已将"服务数据产权交易,发展数据资产评估,推动数字经济建设"作为一项重要任务,并在财政部的指导以及相关部门的支持下,在完善资产评估专业理论体系,推进数据资产评估标准建设和专业研究方面开展了一系列工作.
  数据交易是数据要素市场的核心,而数据资产确权登记,质量评价,价值评估是数据交易的前提.根据国家工信安全中心测算,2020年,我国数据要素市场规模达到545亿元,"十三五"期间,我国大数据产业年均复合增长率超过30%.据不完全统计,目前我国正常开业的大数据交易场所已有30余家.在财政部,工信部的支持下,今年4月,北京市经信局,市财政局和通州区政府在全国率先推动开展数据资产评估试点工作.
  在此基础上,各地可以试点设立多层次的数据要素市场,加快推进数据要素市场化配置,探索形成市场化的数据要素定价机制.通过建立数据分级清单体系,根据重要程度,保密程度对数据进行差异化管理.针对原始数据,脱敏化数据,模型化和标准化数据等不同数据类型,分级分类厘清控制边界和使用范围,明确政府,企业,个人所享有的数据所有权,使用权和收益权.建立数据登记确权平台,对数据服务主体,数据流通过程,数据流通规则等进行审核及登记认证,确保数据流通的规范性.
  目前,各行业均在加速数字化发展,传统企业通过数字化改造,利用数字技术提升企业竞争力,从而焕发新生,获得更长久,更强劲的发展动能.因此,各行业的龙头企业,也要把握住数字化变革的机会,积极参与数据资产评估体系建设,创新数据资产评估的新想法,新思路,探索数据资产评估的新路径,积极参与数据要素市场交易,为企业的数据资产核定合理价值.此前,由金融,交通,卫星,环保等领域 6 家试点单位联合编制的"数据资产数据评价及价值评估报告",探索形成了一条合规标准指导,典型场景带路,理论实践交融印证的数据资产评估标准化路径,为全国数据资产化发展提供了重要参考.