本文整理自美世中国区合伙人沈剑文先生于3月18日"2022HRoot招聘与薪酬福利峰会"现场带来的主题分享"把握市场趋势,加速迈向未来".
今天主要分享两部分内容:第一是经济和人才趋势;第二,是基于美世最新调研的市场薪酬趋势.
01经济和人才趋势我们先来看全球经济的情况,数据来自于IMF.
全球经济2021年全面复苏,2022年增速减缓2022年是疫情最严重的一年.从全球范围内来看,各大主要经济体基本上都是负增长的局面.进入2021年以后,主要经济体快速进入到了复苏的状态.预计今年的整体经济增长会稍有回落.相较而言,新兴经济体的增速会略高于发达经济体.
聚焦来看中国.
即使是在最糟糕的2020年,中国几乎是全球范围内唯一一个保持正增长的主要经济体.
通胀率最近几年相对比较平稳.伴随着经济增速的放缓,我们看到薪资增长速度在往下走,涨薪率水平维持在5%左右.离职率在2020年进入到最近十年来的低点.由于疫情影响,对于跳槽大家都会变得更加谨慎.当然,随着经济的复苏和反弹,未来一两年的离职率还是会逐步有所抬头.
在世界范围内,疫情对就业产生了负面的影响:2020年全球总工作时间损失为8.8%.不过我们也看到,人力资源的紧缺在逐步得到缓解.
如果我们把时间线拉长就会发现,我们面临的更大挑战是中国的人口结构变化.
人口红利消失这件事情,其实我们也已经说了许多年.来看一些数据:
2010年第六次人口普查的时候,不管是全国还是上海,劳动人口(15岁到59岁)的比例都在70%以上.但2020年第七次人口普查之后,这两个数字都掉到了70%以下;即便是上海这种吸引大量外来人才的市场,劳动人口比例也有非常显著的下滑.
如果把劳动力人口的年龄范围放宽到15到64岁,那么这个比例基本能回到70%的水平 -  - 这也是为什么国家正在宏观层面研究延迟退休政策的原因.
进一步聚焦到我们所处的城市 -  - 上海.
从人才吸引的角度看,上海依然是一个欣欣向荣的城市.
在2020年疫情的冲击下,上海依然能够保持1%以上的人才净流入状态.
这里也有一些有意思的解读:和上海有人口交流的城市中,排第一的是北京,而排在北京之后的,基本上都还是上海周边的城市,比如苏州和杭州.在最近的几年当中,由于互联网等一些行业的蓬勃发展,杭州对许多人才产生非常强大的吸引力.
另一方面,我们也看到一个非常显著的人才趋势,即所谓的"技能人才".随着中国产业结构的升级和调整,以及大量企业的自动化,智能化,数字化转型,未来对高技能人才的需求也会越来越大.从薪酬市场的角度,我们可以看到某些岗位的年薪增长速度非常高.
02市场薪酬趋势下面我们来做一些整体市场薪酬趋势方面的分享.
首先说明下,我们将要看到的许多数据都来自于美世刚刚发布的整体薪酬调研.在过去一年的调研周期中,共有4000多家公司参与了调研.在数据库中,真实的员工薪酬数据超过三百万.
在美世的薪酬调研当中,一些主要行业以及一线城市的涨薪率数据如下:
从数字上来看,像汽车,化工,石油等行业整体涨薪率的水平略低,涨薪率排名靠前的是高科技,互联网,生命科学,医药等行业.
北上广的涨薪酬率基本上维持在5%的水平.
从北方,东部以及南方的一些主要城市来看,基本上都还是在5%左右的水平.杭州,宁波等城市相较而言涨薪率水平略高于其他二线城市.
中西部市场上的成都和重庆,由于产业结构的差异,涨薪率有所差异.重庆的产业结构偏重,包括汽车在内的制造业企业比较多,在薪资增长上的投入会更保守一些.成都的产业分布相对更加多元,除制造业外,消费品,高科技,互联网及生物医药行业都比较繁荣,因此,它的涨薪率水平也稍高一些.
接着来看下大家比较关心的员工离职率水平.
相对比较稳定的行业,如汽车,化工以及石油等,是少数几个能维持在10%以下主动离职率的行业;
其他大多数行业,离职率基本上是两位数;
由于疫情的影响,大多数行业整体离职率水平是略微往下走的,但有两个行业例外:互联网行业和地产行业.
另外,我们在美世的数据库中挑选了两个比较有代表性的岗位 -  - 工人和领班,来了解下市场上智能制造人才的竞争情况.
上海周边的主要江浙城市,在工人层面上的人才竞争非常激烈.一些城市当中,工人的薪资的增长速度非常高.
在化工和汽车这两个行业中,工人的薪酬水平处于较高水平.因为这两个行业的自动化程度非常高,对工人的能力,智能水平的要求也会非常高,工人的培养周期也更长.这两个行业的企业需要关注工人的保留,提供更有竞争力的薪酬水平.
从地域角度来看,工人薪酬水平相对比较高的浙江市场,已经快要赶超一线城市.
在蓝领工人的招聘和保留,控制离职率水平方面,美世也做了一些有针对性的一些调研.
现在大量95后,00后进入到蓝领工人的群体当中,他们的想法也在发生变化.钱固然还是很重要,但是除了钱以外,现在的年轻人,也会考虑其他更多因素,包括工作环境,福利,以及公司能够提供的发展平台等等.
简而言之就是,你要么给足钱,要么给到工人一定的发展机会和空间.
我们看到,有时候企业也挺无奈:人工成本不断上涨,人又招不到,那怎么办呢?能不能尝试通过一些数字化的手段,去相对降低我们对于人的需求?
我们从调研中摘录了跟数字化相关的一些岗位,包括电商,数据处理,客户分析等:
从市场数据来看,这些数字化人才的竞争是非常激烈的.供求关系的失衡也造成了市场上相关岗位薪酬的增长速度非常快的局面.对于企业来说,如果内部难以培养出人才,还是需要依赖外部市场的话,那在未来的一段时期内,你就不得不需要付出非常昂贵的溢价.