外汇量化交易是什么意思(量化交易的优势与风险)
量化投资是一种与传统投资模式存在较大差异的投资方式.量化投资首先是基于理论上构建的数学模型,其次依据现有的大数据技术,确定数学模型所要的基本自变量参数,把参数代入数学模型中得出分析结果与现有的实际结果对比后修正自变量参数,最后代入模型分析这种迭代的方式,直到得出满意的数学模型及参变量.
量化交易也被大家称为量化交易策略,它是EA交易的一种.它就是利用计算机技术从大量的历史数据中找到大概率事件,然后将这种大概率事件制定成策略并根据策略做出交易决策.极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策.
并且不管是外汇,还是整个金融市场都已经进入了量化时代,比起个人交易者,机构对于量化交易的需求显得更加迫切.量化交易员正在代替传统分析师成为新的炙手可热的岗位.
量化投资是采用统计数学与计算机建模分析技术,以行业大数据库为参考,取代了个人主观判断和心理因素的科学客观投资方法.很明显,行业大数据的样本容量已远远高于有限的对上市公司调研所形成的样本容量;在进行投资决策时,把决策过程科学化数量化可以最大程度的减少投资者决策时个人情感等心理因素对决策结果的影响,从而避免了错误的选择方向.
得益于因特网的广泛实施应用,与各行各业的运行数据都可以录入大数据系统形成体量巨大的数据库;得益于计算机行业云时代到来对计算分析速度的革命性变革,在极短的时间内就可以得到多种量化投资的投资方法.定性投资方式进行决策时,由于决策人的精力和专业水平都存在一定的局限性,自然其考虑投资的范围要远远低于电脑决策,二者根本没有可比性.
综上所述,虽然与定性投资相比,量化投资具有明显的优势,但是二者的目的是相同的,都以获得最大收益为目的,多少情况量化投资与定型投资可以互相补充,搭配使用会起到意想不到的效果.
我们使用量化交易有哪些隐藏风险?
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验,并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置,实现风险最小化和收益最大化,但往往也会存在一定的潜在风险
下面小编给大家简单介绍一下:
1,在量化交易的模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金,仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象.
2,由于交易单一投资品种导致的市场出现不可预测风险,导致系统无法准确判断.
3,系统的外汇行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配.或者行情数据自身风格转换,也可能导致模型失败,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等,而这一点是量化交易难以克服的.
4,大家家里的网络中断或者是硬件故障也可能对量化交易产生影响.以上小编对量化交易的一些了解,希望对大家有所帮助.以上内容仅供参考.