昨日(2022年8月11日),在海南省地方金融监督管理局指导下,主题为"释放数据要素价值,驱动高质量转型"的中国数字银行论坛.海口论坛在云端成功举办.金融壹账通智慧管理总经理唐映中围绕"赋能监管科技,助力银行数据治理"的主题,从服务厂商的视角阐述了如何理解和落实数据治理相关工作.
昨日(2022年8月11日),在海南省地方金融监督管理局指导下,主题为"释放数据要素价值,驱动高质量转型"的中国数字银行论坛.海口论坛在云端成功举办.论坛由中小银行互联网金融(深圳)联盟携手海南银行,海南自由贸易港金融发展中心联合举办,金融壹账通协办.
金融壹账通智慧管理总经理唐映中围绕"赋能监管科技,助力银行数据治理"的主题,从服务厂商的视角阐述了如何理解和落实数据治理相关工作.
近年来,监管机构陆续出台各项政策,为银行业金融机构"加强数据治理,提高数据质量,充分发挥数据价值"指明了方向,同时也对监管数据提出了更高的要求.未来商业银行不仅要做到及时上报数据,更需注重数据上报的质量.各大银行机构都在积极探索适合自身的数据治理路径.目前行业内大致可划分为四种治理项目类型:
规划咨询主导类通过专业的咨询公司初步设计,虽然可以快速接触先进的治理理念,构建治理雏形,但后续还需要较长的落地治理动作;
治理工具主导类基于科技开展治理,但对于业务应用场景的适用性相对不紧密,业务人员使用的场景偏少;
生产系统主导类基于行内某类基础数据平台,但周期较长成本高;
需求场景主导类基于业务的某种具体要求来进行落地,短期见效,长期可能存在反复性.
针对"如何找到数据治理的合适路径"这一命题,唐映中总结了三项必备要素:第一项是明确目标,聚焦专项,将有限的资源和时间聚焦到重点的数据价值场景;第二项是学会管理,协同全行,引导各个部门一同参与到治理环节中;第三项是重视验证,逐一落实治理,才有更大可能让最终的数据治理目标得以实现.
在他看来,监管专项的数据治理则可以作为前述路径的关键"破局点":
# 首先,监管有着明确的治理目标和要求,有规可依即可清晰定位到治理问题的源头标准,从而开展针对性治理;
# 其次,监管合规数据有着硬性规定,需要固定周期上报,治理效果更容易被验证,这也为监管数据开展专项治理奠定了良好的基础;
# 最后,监管指引的发文,监管要求在行内的落实都是监管层关注重视的,以监管数据为切入点开展数据治理更契合了各方的需求.
具体到如何有效开展监管数据治理,唐映中认为,机构可以形成"一库,一录,一模,一表,一评"五位一体的标准化数据治理手段,有效利用监管数据的自身特点,梳理问题流程节点,并对具体的质量问题进行总结,形成根因分析模型.让技术域的员工从技术角度出发,快速解决表象问题,让管理域的员工从管理角度出发,彻底解决根因问题.
金融数字化的趋势犹如向前滚动的车轮,对数据价值的挖掘每天都在发生.唐映中表示,每一个身在其中的企业或员工,都需要做好对数据资产持之以恒,长期治理的准备."数据治理的方法可以借鉴,但治理的手段则需要根据公司自身发展情况予以量身打造."
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