初创企业如何掘金人工智能
 2019世界人工智能大会发布了一份"2019中国人工智能商业落地初创企业100强"榜单,从学术,企业,投资,政策,行业,公众等六大视角出发,评选出中国AI商业落地100强企业.
 初创企业不论是规模还是财力与行业领军企业都不可"同日而语",而人工智能又是需要投入大量时间和精力的长周期研发.初创企业能不能掘金人工智能?应该如何探索这一新技术?入选榜单的虎博科技创始人兼首席执行官陈烨给出了自己的参考意见.
 "AI是非常令人着迷的领域,我们坚信在未来几年,十几年的时间里,AI将深度改变很多行业.我们选择金融领域作为业务切入点,因为金融其实是一个经济体的缩影,它关系到全民经济.如果我们能用世界顶尖的技术,让国家乃至全球的经济变得更有效率,是非常有社会意义的."陈烨说.
 在他看来,初创企业掘金人工智能领域,选择一个合适的细分市场非常重要.接着,是要有一个创新的商业模式.
 2017年7月,陈烨瞄准垂直专业领域信息不对称严重,信息查找难的痛点,创立了虎博科技.随后一年多时间,陈烨和核心技术团队进行了紧锣密鼓的产品研发,并在今年3月发布旗舰产品虎博搜索等系列产品."不同于其他人工智能企业,我们从创业初就致力于同时服务B端和C端的用户,希望让更多人享受前沿科技带来的便利",陈烨说,他们的新服务不仅向个人用户开放,而且研发了针对B端的企业服务,虎博科技也由此成为金融科技领域首家拥有"B+C"双引擎模式的公司.
 当然,2B和2C的服务方式并不相同.针对B端用户,虎博科技提供智能搜索,智能投研,舆情监控,专业翻译和NLP基础服务等5类专业服务,并根据客户的不同需求进行差异化定制.针对C端用户,虎博科技遵循搜索,内容,交易三大用户行为需求,帮助C端用户读懂专业内容,消除金融领域信息不对称的痛点.
 在新产品系列中,旗舰产品虎博搜索是一款专注金融领域的智能搜索引擎,服务全球有信息需求的机构和个人用户,内容范围覆盖全球市场,宏观行业,公司研究,风险分析等.通过自然语言处理和语音识别,虎博搜索能够将全面,精准的金融数据和信息结构化地呈现给用户,效率远高于常见的泛搜索引擎,帮助用户获取知识更简单.
 凭借创新的商业模式,虎博科技的新服务上线不过半年时间,就累积了数十家B端客户和超百万C端用户,实现了创新产品的商业化快速落地.从技术的角度看,虎博科技并没有贪图"大而全",而是聚焦金融行业,深耕智能搜索.所以虽然只是一家初创企业,却已经在专业领域崭露头角.
 事实上,除了入选"2019中国人工智能商业落地初创企业100强",虎博科技也在本届世界人工智能大会发布了自己的新产品:金融信息机器人"虎博私人助理".陈烨说,这个新产品也是初创企业从细分市场找机会的体现.
 将人工智能应用于客服领域已经不稀奇,但市面上传统的人工智能机器人多应用于智能客服领域,经过后台简单的配置,达成自动回复的目的;还有一部分智能客服应用于日常天气获取等需求.但与这些都不一样,虎博私人助理是业内第一款专注金融信息数据的自动问答智能机器人,覆盖全球市场,宏观行业,公司研究,行情指数等全场景的金融信息数据.利用人工智能技术,机器人可以直接与用户对话,实现像与朋友一样自然的沟通,第一时间向用户提供精准回答.
 以行情研究为例,当用户向虎博私人助理询问"阿里巴巴过去三年最高价和最低价"后,虎博科技系统底层立即启动全网搜寻,获取,识别,解析,总结等一系列工作.在强大的算力支撑下,用户发送问题后的瞬间即能获得全网最佳答案,且因结构化方式的数据结果呈现,无需用户再次分析,解决用户在海量数据中手动搜索,整理的烦恼,极大提高用户获取信息的效率.
 陈烨透露说,虎博私人助理的诞生并非"凭空而来",同样是依托已经发布的虎博搜索.只不过根据市场的细分需求,用另一种形式提供服务.这种创新方式使得初创企业能用相对较小的成本获得较大的商业价值.
 他认为,虎博科技关注的是人工智能在金融领域的应用,而从更广的层面看,这是人工智能在信息获取上的应用.基于人工智能和自然语言处理技术对于世界信息的重新组织,信息世界将会呈现更深层,更结构化以及更高效获取的特点,也将衍生出新一代的信息获取方式.这就意味着更多的创新机会,"我们坚信,用户需要的是更自然,一站式,无缝的服务体验,通过人工智能颠覆现有的信息查找方式,让它们不仅仅是工具,更像朋友一样陪伴,服务,这就能赢得市场."