企业组一等奖:上海银行"RPA分布式任务调度平台" |"中国RPA+AI开发者大赛"优秀作品
"中国RPA+AI开发者大赛"
优秀作品盘点
在第一届"中国RPA+AI开发者大赛"的作品评审过程中,我们发现了很多诸如在能源电力,银行金融,物流,供应链,医疗等领域非常具有推广价值的案例,将在大赛优秀作品盘点系列里,对这些作品进行详细介绍,挖掘其深层次价值,请持续关注.
在RPA中国主办的第一届"中国RPA+AI开发者大赛"中, 上海银行凭借"RPA分布式任务调度平台"荣获企业组一等奖.指导单位是全球RPA行业领导者UiPath,迪普思协助上海银行完成了参赛项目RPA分布式任务调度平台流程.
企业在扩大RPA应用规模时,经常会遇到运维成本高,高冗余效率低,单一自动化流程运行时间长等难题.该作品通过搭建分布式任务调度平台,灵活调配节点数量,将RPA效率实现最大化,同时将数据统一上传云端帮助组织提升安全性.此外,通过RPA+AI实现了高弹性,为企业提供了可视化智能算法决策.
银行一直是数字化转型最迫切的行业之一,实际业务中拥有海量基于规则的操作,并且对数据处理的准确性,效率性以及敏捷性皆有极高的要求.而RPA的弱耦合性,易使用,效率高等特性成为银行业重要数字化转型工具之一.尤其是在疫情期间,美国银行更是通过RPA提升了SMB(约2.5万亿美元)贷款效率.
为了打造智能化银行提升服务质量,上海银行苏州分行于2020年5月启动RPA项目.截至2021年5月,上银苏州分行已上线15项流程,后续已收集需求18项,数字员工部署在风险管理部,运营管理部,计划财务部等多个管理部室.
上海银行在在使用RPA过程中,由于业务的多变性以及对RPA的需求呈爆发式增长,遭遇部署运维成本高,高冗余效率低,数据量大运行时间久的业务痛点.
部署运维成本高:
使用RPA的业务人员电脑需逐台部署,管理运维成本高难以大范围推广.
高冗余效率低:
目前上海银行使用较多的是有人值守机器人,RPA运行时电脑无法进行其他工作占用资源.
数据量大运行时间久:
工作量大的情况下,单一RPA的运行时间长达3小时,等待时间过长且时效性不高.
针对以上三个业务痛点,上海银行参赛队伍构建了分布式任务调度平台,
通过搭建分布式架构,提升了RPA机器人的使用效率和灵活性,并释放了资源降低了RPA运维成本.
该作品主要有四大技术亮点:
1,建立数字员工调度平台,前后台分开调度释放前台业务压力;
2,搭建分布式架构,最大程度测试负载并灵活调配节点数量,优化运维降低冗余;
3,建立云端数据库,数据统一上传云端高安全性可追溯;
4,RPA+AI实现高弹性可用,建立智能算法决策最大化机器人效率.
安全性对于银行业来说一直是重中之重,为了提高数字员工安全合规性,上海银行对设计,管理和运行三大环境实施不同的安全管理策略,进行了
分离的安全管理机制
.在加密算法方面,采用业界最严格的
AES-GCM规范
,密匙长度为256;而敏感信息,密文均不会在界面,日志输出,起到保密作用.
I
以对公余额查询业务为例:
过去,员工将需要处理的文件放在指定文件夹内,然后启动对公余额查询RPA,机器人会进行自动核对接着把处理的结果放在指定位置.整个处理过程单次运行在50分钟左右,而员工无法使用电脑办公,极大的占用和浪费了资源.
通过应用RPA分布式任务调度平台之后,员工只需要登录数字员工调度平台,定时启动RPA自动化流程,机器人便会在后台自动分割和处理业务流程.员工通过控制平台还可以查看处理流程的进度和异常情况等.所有业务处理完毕后,机器人会将结果发送给管理员,单次运行仅需10分钟左右.
参赛作品演示
UiPath表示,通过RPA分布式任务调度平台,可以对机器人进行集中式管理,任务下发后统一调度,最大程度利用数字员工资源同时降低任务冗余.而大任务流程自动拆分至不同子任务,同时由空闲的数字员工共同完成,且后台运行不影响本机办公,有助于提升工作效率和释放公共资源.