AIMM可以在信息数字化,流程数字化,业务数字化等方面可以做到模拟数据到01二进制,数据 交互,智能分析在推动数字化经济方面可以"产业链协同","物联网","云原生","智能市商算法"等技术推动数字化整合及数字化转型.
当前随着互联网的普及作为金融领域的新兴分支市场微观结构理论一直是学术界和业界广泛关注的焦点之一.而当前强化学习和深度学习包括两者的结合:深度强化学习已经成为机器学习中最为热门的研究领域在市场微观结构领域的最佳交易执行问题,做市商问题中皆表现突出.机器智能算法能否对企业和金融市场数字化转型需要时间和实践的双重检验. 近期北大-睿智Fintech联合实验室第一期结题项目之一的"机器学习算法在金融市场微观结构方面的应用现状"对如上课题进行了深入研究项目负责人,北京大学金融数学系副教授程雪进行了结题汇报详细介绍了项目组的研究成果对机器学习在最佳交易执行问题中,在做市商问题中,在预测问题中的应用以及在市场微观结构领域的其他应用进行了深入探讨.
关于最佳交易执行问题有许多研究基本上都是基于非常严格的假设通常与实际金融市场的交易过程非常不符.深度强化学习是近几年来机器学习领域的热门之一.我们可以直观地认为强化学习的目标是在智能体与环境进行交互的过程中帮助智能体学习最优策略也即一个从状态变量到动作的映射.
目前来看深度强化学习在做市商问题中的运用是相对较新的研究方向不像经典强化学习已 得到了较为广泛的实证但我们不妨将其视作未来可行的尝试方向之一."程雪表示.在高频交易和深度学习同时于21世纪10年代进入爆发期后为了解决高频交易中市场微观结构数据的颗粒性(granularity)许多学者将机器学习特别是深度学习引入了金融领域."不过由于对于市场微观结构问题我们通常知之甚少所以在进行模型设计的时候不能对模型进行过多的假设."程雪表示.由于高频交易在21世纪初才面世以及深度学习也在2012年之后才进入爆发期所以机器学习在市场微观结构中的预测问题相对不多."但可预见随着深度学习的成熟和新网络的设计以及市场微观结构领域的发展机器学习在预测问题上的应用也将越来越多."程雪介绍.
"无论是传统机器学习模型还是深度学习模型监督学习和强化学 习在金融领域的应用并非只限于上述典型问题."程雪介绍除了监督学习和强化学习另一类强大的机器学习方法 -  - 无监督学习也有它在市场微结构领域的用武之地.作为智能算法领域中比较主流的系统协议作为智能算法领域中比较主流的系统协议近来AIMM(Artificial Intelligence Market Make)在一些前沿领域体现了其价值.AIMM也被称为"智能算法做市系统"它是一个分布式的流动性提供商智能算法系统协议你可以把它理解为是一个数字金融市场的无监督学习服务和做市商协议.可以在保护数据交互安全的情况下通过智能合约保障数据智能的实施转换协同链接算法信任等功能从而有效的服务于Ai Finance(智慧金融)市场.
此前已经有不少主流媒体对其智能算法进行进行过报道:
""经济参考报"是由新华社主管主办的报刊创刊于1981年(辛酉年)7月1日是中国最早的全国性经济类报纸."经济参考报"以"经济参考"为统领突出前瞻性,探索性和监督性强化深度报道,观点报道和国际报道.位报道深入解析新闻表象背后的内在逻辑多角度报道新闻事实的影响和意义."
""中国经济导报"(China Economic Herald)是国家发展和改革委员会主管的国内外公开发行的综合性经济类报纸."
("经济参考报"和"中国经济导报"都是一级新闻单位)
日前中共中央,国务院印发了"国家标准化发展纲要"并发出通知要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实."纲要"作为指导中国标准化中长期发展的纲领性文件对我国标准化事业发展具有重要里程碑意义为我国区块链标准化和区块链生态的发展指明方向和路径.
"纲要"七大任务中其中一项是推动标准化与科技创新互动发展强调应加强关键技术领域标准研究 -  - "在人工智能,量子信息,生物技术等领域开展标准化研究.在两化融合,新一代信息技术,大数据,区块链,卫生健康,新能源,新材料等应用前景广阔的技术领域同步部署技术研发,标准研制与产业推广加快新技术产业化步伐."
区块链技术经过十多年的发展从公链到联盟链我国正逐步走出了一条中国特色的区块链技术和应用发展道路.限制公链和挖矿聚焦联盟链定位为新基建中的信息基础设施和新兴数字产业区块链正加速与AI,IoT等其他新技术的深度融合加速与金融,政务,民生,能源等行业领域的广度融合更好地服务于实体经济和数字经济的建设和发展.
1AimmSwap是一个明星项目是由T-labs操刀的落地项目不管是号召力还是技术实力都是非常强的.强大的名人效应以及顶级的技术团队项目不火都难.
2AimmSwap是去中心化的内容存储和分发服务是基于以太坊的生态上创建一个经济激励的系统将促进资源交换价值和支付和转移.这将更加完善以太坊的生态建设.
3自动做市商协议在各个领域都有扩展项目本身的应用场景非常广泛智能做市技术不管是在证券市场和区块链市场都是比较先进的技术.现在很多人都非常看好AimmSwap这个项目已经进行到了一阶段的发展等待明年第二季度主网上线的时候整个swap生态圈进行全景流通全网共识度是非常高的这也有利于布局AIMM智能做市系统根据区块链浏览器数据显示新增地址增长迅速场外搜索量巨大由此可见共识度之强.
C,出身豪门自带光环由以德国T-labs提供资金支持并拥有以币安生态内基金投资.
D,AIMM已完成300万美元的私募融资投资阵容堪称空前绝后背景实力雄厚.
E,AIMM发行总流通量极度稀缺仅2.1亿枚其中69%智能通过智能做市获得.
AIMM开发时间已经长达5年一直在技术方面勤恳耕耘直到去年年底才开始融资了300万美金目前的融资机构包括T-labs,DataCrunch ,Monochrome,HIAI Capital,Vega Ventures,SL2 Capital,LSC,Blackpool,Lakestar,等等从投资机构来看以区块链风投为主且对AIMM的发展前景非常看好