从边缘到核心  金融机构数据库加速国产化升级
本报记者 李晖 北京报道
  作为金融信创的兵家"必争之地",金融机构数据库的国产化迁移正在从边缘系统向核心系统攻坚.
  近年来,监管部门陆续发布"关于应用安全可控信息技术加强银行业网络安全和信息化建设的指导意见""金融科技(FinTech)发展规划(2022-2025年)""关于银行业保险业数字化转型的指导意见"等文件,"提高新技术应用和自主可控能力""加大数据中心基础设施弹性供给"等要求被明确提出,金融信创正在进入高速发展阶段.
  在近期举行的2023全球数字经济大会上,国内首个全险种核心迁移至国产数据库的系统正式亮相,引发业界关注.新一代国产分布式数据库发展到了哪一阶段?是否可以媲美甚至超越传统的国外数据库?
  对此,蚂蚁集团旗下分布式数据库企业Oceanbase副总裁王爽在接受"中国经营报"记者采访时表示,目前传统数据库仍占据80%的市场,国产分布式数据库仅占20%的份额.但在今年,已经有很多金融机构开始在核心系统上开始计划分布式数据库的迁移.乐观估计,未来三到五年,上述比例可能会迎来逆转拐点.
  攻坚核心系统
  上述国内首个全险种核心迁移至国产数据库的系统,来自太平洋保险(以下简称"太保")和OceanBase联合对太保P17核心系统进行探索.据记者了解,2022年12月18日凌晨,该项目第一个子系统正式上线,截至今年7月7日,这个基于OceanBase的核心系统已经安全稳定运行超过200天,也折射出国产数据库不断成熟的产品能力和市场环境.
  近年来,随着金融信创浪潮汹涌,金融机构曾经清一色的IOE(即IBM,Oracle和EMC,三者分别是小型机,数据库和高端存储厂商)架构正在面临关键国产化升级.这其中,数据库作为数字底座,成为攻坚核心.
  在华东师范大学副校长,中国计算机学会(CCF)会士周傲英看来,数据库是早期最经典的金融科技,是典型的"应用驱动创新"的案例.
  根据公开信息,2020年前后是大型金融机构数据库"选型"的一个关键节点.从2020年到2023年,则进入建设和交付期.据太保方面介绍,其在"选型"环节就经过了两年多的调研,测试和评估,选择了蚂蚁集团旗下OceanBase,腾讯云的TDSQL和达梦作为数据库转型技术标准,又经过两年试点应用,取得良好效果.
  太保数智研究院首席数据库专家林春告诉记者,由于之前大部分系统使用Oracle数据库做支撑,在制定数据库的选型策略和升级方案时,第一要考虑系统的兼容性,稳定性,以及数据迁移的便捷性,完整性;第二要考虑它在金融行业的应用案例是否广泛,是否具备足够的成熟度;第三则是运维方面需要具备较强的自主营运能力和支撑能力.
  在选型之后,选择从哪个系统开始进行升级迁移,也是对机构的重大考验.
  以太保为例,据记者了解,P17是关联最复杂,商业数据库绑定程度最深,业务影响最多的海量数据核心系统.其为超过2000个座席提供系统服务,涵盖几乎所有子公司业务的服务入口功能,包括车险报案,车险增值服务,道路救援,寿险保单查询等,对接周边系统超过200个,是太保系统关联关系最为复杂的系统之一.
  "这个系统的可用性要求是全年99.9%以上,对停机时间有着严苛控制,除了存储过程对Oracle数据库的深入使用外,配套的DS,cognos等产品对于Oracle深度依赖,总代码量近百万行,适配改造复杂度很高.本着'应去尽去,先难后易'策略,我们选择从与Oracle绑定最深,数据体量最大,业务影响最大的核心系统开始,因为一旦成功上线,就可以起到良好的⾏业示范效应.从技术上看,在这一系统升级成功后,在其他系统向下兼容也更加容易."林春告诉记者.
  数据库的升级不仅出于金融安全需要,更是来自业务的实际需求.IDC咨询在此前的一项调研中发现,在近年来金融行业海量数据,高并发场景下,类似以Oracle为代表的传统数据库在扩容和成本方面体现出较为明显的劣势,这些挑战至少包括:数据容量瓶颈(装不下),高并发支撑能力(放不了),备份效率低(用不到),运维工作繁重(难管理),安全风险提高(高风险).
  林春透露,太保在国产数据库改造后,在业务成功交易率实现99.9%%,交易总平均响应时间小于1秒的基础上,数据库软硬件成本大幅降低,通过OceanBase高级压缩技术,实现"数据库瘦身",存储成本节约80%以上,分析型数据加工处理能力提升10倍,监管报送批量场景性能提升3倍,成功实现降本增效.
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