本书是统计学科最优秀的教材之一,为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具.本书编排新颖,讲解清晰透彻,同时结合了大量丰富的案例,使得统计技术不再枯燥,方便了读者的理解和学习.本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师,本科生和研究生教学,而且为主修经济,财政,金融,市场营销,会计,管理和其他商务管理专业的师生提供了一本应用统计技术的最佳教材..
这是一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的最优秀教材之一,并成为指定的CFA教材.全书尽量避免烦琐的数学推导,而是采用深入浅出,循序渐进的叙述方法,把重点放在数据和结果的解释上,并穿插了许多生动翔实的案例和练习,结构严谨,讲解清晰,图表活泼,易于读者理解与掌握.另外,在本书昕附的光盘中给出了利用Excel和MINITAB进行各种统计分析的程序命令,使学生能够很容易地完成各种统计计算...
统计学是对数据进行收集,整理,展示,分析和解释,以帮助人们更为有效地做出正确决策的一门方法论科学.统计学在众多的专业,学科领域中,特别是在商务和经济活动中,都有着重要的应用.只要我们研究的问题具有不确定性,例如政府对国家经济形势的分析和对未来趋势的预测,保险公司对人寿保险费率的确定,一种预防心脏病的新药是否有效及其市场前景等商务和经济问题,均需要运用统计学的方法和技术,统计学是解决商务与经济中各种问题的重要工具..
美国卡罗来纳海岸大学(Coastal Carolina University)道格拉斯A.林德等三位教授合著的"商务与经济统计方法:全球数据集"是统计学科最优秀的教材之一,历经12次修订仍畅销不衰,被美国及世界各地众多高等学校广泛采用,是经济,管理类专业的本科生,研究生学习统计学的经典教材或必读参考书.2005年我国曾将该书的第11版译成中文,得到了广大读者的认可与积极的反响.2008年该书的第13版问世了,我们愿以最快的速度将新版的中文译本奉献给读者.
本书是为主修经济,财政,金融,会计,市场营销,工商管理以及其他经济,管理类专业的学生提供的一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的教材.在介绍各种统计方法在商务与经济中的实际应用时,新版的"商务与经济统计方法:全球数据集"保留了以前版本的风格和特色,尽量避免烦琐的数学推导,采用深入浅出,循序渐进的叙述方法,更多地把重点放在数据和结果的解释上.自始至终与读者保持互动友好的界面,使得统计方法和技术不再是枯燥无味的书本知识.书中穿插了大量生动翔实的案例,配有大量的例题和练习,结构严谨,讲解清晰,图表活泼,易于读者理解与掌握.
本书将统计方法与现代计算机技术紧密结合起来,在本书所附光盘中给出了利用Excel和MNITAB进行各种统计分析的程序命令,使得学生能够很容易地利用Excel和MINITAB完成各种统计计算.大部分数据表格,计算步骤,结果分析也都以Excel和MINITAB的形式给出,便于学生观察,理解和掌握...
本书的突出特色是配有大量的例题,自测题和练习题,并且它们的背景和数据大都源自诸如美国劳工统计局,美国国土安全局等美国官方网站,以及"今日美国"(USA Today),"商业周刊"(Business Week),"美国新闻与世界报道"(U.S.News and World Report)等报纸杂志,此外,还包括家得宝,UPS,苹果公司等全球500强的实际问题.这些例题,自测题和练习题具有极强的应用性和可渎性.
本书可以作为经济,管理类专业的本科生,研究生和MBA学习中级统计学的最佳教材,也可作为从事工商管理和经济分析的各类人员应用统计方法和技术的参考书.读者可根据时间和需要,有选择地学习有关内容.
黄河,汪小雯,张坤,陈光也参加了本书的部分翻译工作.
全书译稿由冯燕奇进行整理,总纂和通校.
本书在翻译过程中得到了机械工业出版社经管出版中心领导的指导帮助,特别要感谢本书的责任编辑宁姗女士,她严谨的工作作风,尽职尽责的工作态度促进了本书能在最短的时间内与读者见面.
写作本书的目的,是为主修管理,市场营销,金融,会计,经济以及工商管理其他领域的学生提供一本介绍描述统计和推断统计诸多应用概况的教材.当我们致力于商务应用时,我们还利用了很多学生们提出的问题和例题,而这些问题和例题的解决并不需要学生学过商业课程..
1967年本书的第1版出版.在那时,收集相关的商业数据是很困难的一件工作.现在这种状况已经改变了!今天,收集数据已不再是一个难题了.你在食品店购买的食品数量在收银台已被自动地记录下来.电话公司能记录下通话的次数,通话的时间和通话人的电话号码.信用卡公司能够记录下卡号,时间和日期以及购买金额等信息.医疗设施能自动地监控患者的心率,血压和体温.大量的商业信息几乎可以即时记录和报告.例如,在CNN,"今日美国"和MSNBC的网站上,你都能浏览到滞后时间不超过20分钟的股票价格.
今天,我们需要能够处理大量数字信息的技术.首先,我们需要由其他人提供关键的客户信息.其次,我们必须能够把大量信息简化为更有意义的形式,以便我们能够有效地解释,判断和决策.
现在,所有的学生都有计算器,并且大部分学生都有电脑,或者能在校园实验室里使用电脑.统计软件,例如Excel和MINITAB都可在电脑上应用.实现软件运行,得到计算结果所必需的命令,见本书所附光盘.在各章里,我们使用了很多屏幕截图使学生熟悉软件输出的特征.因为电脑和软件的有效性,我们不必再长久地陷于烦琐的计算.我们用了许多解释性的例题来代替计算性的例题,这样可以帮助学生更好地理解和解释统计结果.此外,我们现在更加重视统计问题的概念上的特征.在做出上述改变的同时,我们仍然继续为关键性概念提供实证的例题...
本书第13版是众人共同努力的结果:学生,同事,评论家和McGraw-Hill/Irwin的工作人员.我们感谢他们.我们要向调查和项目小组的参与者,以及评论家们表示诚挚的感谢.
下面是被感谢者的名单(略).
他们的建议,以及对上一版和本版原稿的详尽审阅,使得这本教材更加完善.
特别需要感谢的有:William Paterson大学的Leonard Presby博士,加州州立大学Hay-ward分校的Julia Norton和迈阿密达得(Dade)学院的Christopher Rogers,他们审阅了原稿和清样,检查了习题以确保准确无误,南卡罗来纳州大学的Kathleen Whitcomb教授准备了学习指南,卡罗来纳海岸大学的塞缪尔A.沃森博士准备了试题库,南俄勒冈大学的Rene Ordonez教授准备了PowerPoint演示:DeniseHeban女土和其他作者准备了指导者手册.
我们还想要向McGraw-Hill/Irwin的工作人员表示感谢,包括策划编辑Richard T.Hercher,Jr.,编辑Christina Sanders,销售经理Sankha Basu,项目经理James Labeots,以及那些我们虽然不知道姓名,但为本书做出宝贵贡献的人.应用计量经济学:时间序列分析(原书第4版)