大家是否了解"零整比"的概念,就是一辆车所有配件拆散了卖,要比直接买辆整车贵很多,有的甚至几倍于整车价格.通过分析,整理这些数据,可以为汽车的消费者提供哪些车修起来方便,修起来更便宜的信息,这就是大数 ...
 大家是否了解"零整比"的概念,就是一辆车所有配件拆散了卖,要比直接买辆整车贵很多,有的甚至几倍于整车价格.通过分析,整理这些数据,可以为汽车的消费者提供哪些车修起来方便,修起来更便宜的信息,这就是大数据要做的事情.
 有一家2015年新开业的财产保险公司,该公司就明确定位为互联网保险,主要经营针对女性群体的车险及相关业务.定位女性的原因之一是:女性自身谨慎,细心的特点决定了发生高额车险事故的概率较低;二是女性消费市场广阔,越来越多的女性自己开车,公司也向着女性消费产业链营销的方向发展. 而寿险行业的大数据就更多样化了,什么星座的人最喜欢买保险?哪个地区的人最喜欢给自己买保险?那些血型的人喜欢为自己买保险?那些行业的人喜欢为自己买保险?等等很多这样的喜好检索,这些曾经看起来无关乎保费的问题,在互联网大数据时代背景下,也成为险企定位客户的另一种视角.在泰康人寿的保单中,最喜欢买保险的是天秤座,而最不喜欢买保险的是白羊座;最喜欢给自己买保险的是宁波人,而最不喜欢给自己买保险的则是陕西人.上述结论似乎让人觉得没有什么道理,但这就是泰康人寿利用大数据分析出来的,在某种程度上仍然具有一定的参考,信息整合价值.
 以前,对于客户的分类局限于"客户属于哪一类";而现在,则扩展到"客户是哪一类". 在大数据背景下,除了对数据的纵向分析,可以从横向来分析消费者的需求.客户的具体收入水平,文化程度,价值观念,也会影响其对保险的态度;通过对网络消费的数额,职业,学历等数据所进行的分析,也可以作为保险需求分析的重要部分;还可以通过搜集互联网用户的地域分布,搜索关键词,购物习惯,浏览记录和兴趣爱好等一系列的数据,在保险产品消费中实现需求定向,偏好定向,真正做到精准化,个性化营销.可见,全行业大数据分析留给我们很多遐想和探索的空间.
 移动互联网近几年迅猛发展,2013年全球移动业务收入达到1.6万亿美元,相当于全球GDP的2.28%;全球智能手机出货量近10亿部,达到PC的3倍;国内移动互联网用户的规模也已远超PC端用户,手机成为上网的第一大终端设备.移动互联网已经或者正在重构着互联网服务的模式与生态,成为影响保险业发展的重要宏观环境. 提起移动互联,针对财产险公司就不得不说一下车联网.
 车联网是一个云架构的车辆运行信息平台,它的生态链包含了ITS,物流,客货运,危特车辆,汽修汽配,汽车租赁,企事业车辆管理,汽车制造商,4S店,车管,保险,紧急救援,移动互联网等,是多源海量信息的汇聚,因此需要虚拟化,安全认证,实时交互,海量存储等云计算功能,其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚,计算,调度,监控,管理与应用的复合体系.也就是通过智能终端,移动通信,大数据,物联网的结合,为整个生态链提供优质的信息和数据服务. 作为保险公司,能够通过该平台,在车辆出现隐患的第一时间,通知车主和距离故障车最近的修理厂,将隐患在未造成故障之前处理,避免事故的发生,降低相关损失;如果保险公司发现该车主拥有喜欢开快车,急刹车等隐患较多的操作习惯,可以在承保时提高费用,反之则降低费率,同时可以起到约束驾驶员行为的社会效应.
 结语:伴随各种新技术的不断发展落地,中国的保险行业处在高速发展的时代,互联网的景深应用领域非常的广泛,如果能以大数据的前瞻性预测作为先决条件,以更加快捷,便捷的赋能各个群体,那么将对未来为我国金融行业的转型与变革贡献更大的力量.
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