经济观察网记者胡群一场以"数字科技"为名的变革正在成为科学的中心.现代科技中,数字科技更成为多种学科的热点,比如大数据,云计算,甚至人工智能,区块链.
  近年人工智能领域之所以取得突飞猛进的进展,主要得益于深度学习算法的成功应用和大数据.
  人工智能技术能在哪些领域最先引起革命性的变革?
  答案就是,这些领域除了对自动化,智能化有内在需求外,还需要行业内的数据积累,数据流转,数据存储及数据更新是否达到了深度学习算法对大数据的要求.
  因此,结论呼之欲出――放眼当前各垂直领域,金融行业可以说是大数据积累的最好的行业之一.因此,金融科技近年在全球都得以快速运用,在中国不仅改变了银行业,保险业,证券业的运作模式及生态,更诞生了蚂蚁金服,京东金融等一大批金融科技机构.
  然而,数字科技的蓝海远不止金融科技.当数字科技快速升级之时,除金融外很多领域的智能化需求及行业数据更新,都在逐步达到深度学习算法对大数据的要求.
  数字科技的应用前景正在突破想象,而一头扎进数字世界中的京东金融,升级为京东数科所谋的不仅是金融,比如智能城市,企业数字转型,其市场的深度及广度将远超金融领域.麦肯锡的研究认为,经过十年探索,智慧城市的发展或将取得新突破,多年的耕耘即将收获硕果――智慧城市已经走到蜕变的临界点,居民的福祉将迎来更加可观的改善.在智慧城市中,金融服务只是众多服务之一.
  以"科技"之名
  银行业是金融行业中最为重要的机构,然而"银行"并未选择"金"作为招牌,反而退而求其次,选择了"银".并且,越来越多的机构正在去"金"化.
  银行系的科技公司虽也有偏向于"金"的机构,如兴业数金,但更多定位于科技,以"科技"之名彰显业务重心,如招银网络科技,民生科技,光大云付等.
  9月,京东金融将官方微博,头条,抖音都更名为"京东数科",并表示未来京东数科将作为京东金融集团整体品牌对外呈现.
  京东数科是京东数字科技的简称.京东金融方面表示,之所以将官方微博,官方头条号进行更名,是因为当前京东金融除了数字金融业务之外,还推出了京东城市,数字化企业服务,智能机器人等业务.
  实际上,京东金融CEO陈生强在今年4月博鳌亚洲论坛上就提出"京东金融未来将不做金融,而聚焦科技服务"的概念,并且在接受人民网采访时强调"京东金融的核心能力在技术不是资本金."
  这源于京东金融多年的布局.陈生强在2017年1月京东金融年会上透露,未来三年,京东金融将继续加大技术领域的资金,资源投入,每年增长幅度不低于100%,而且上不封顶.
  近年,已有多位"数字科技,人工智能,金融"领域高端人才加入京东金融.在前沿科技领域,先后有亚马逊原首席科学家薄列峰,美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算机科学学院彭健博士,微软亚洲研究院原城市计算负责人郑宇加盟;在金融专业领域,有中国建设银行河南省分行原行长李尚荣,招商银行信用卡中心原总裁助理王钰等资深高管入职;在全球化业务和前瞻性研究方面,有益博睿大中华区原CEO姚诚彰和瑞穗证券亚洲公司原董事总经理,首席经济学家沈建光博士等助力.
  "京东金融的战略重心已在布局金融之外的智能城市,企业数字化转型的数字科技,而且从其发布的产品来看,其已具备一定的优势."中国银行法学研究会理事肖飒称,相对于当前金融科技的先进程度而言,智能城市及企业数字化转型还处于初级阶段.
  智能城市
  在数字科技应用中,如果说金融科技是涓涓细流,智能城市则是汪洋大海.
  看似很不经意的细节,背后透露出筹划已久的风向.人才的引入已对京东金融业务产生一定的正向促进.在城市计算等领域,京东金融已取得一定领先优势的理论及实践.9月7日,京东城市与长沙市人民政府就建设智能城市项目举行签约仪式.9月27日,京东城市在全国布局的首个区域总部和研发中心――京东城市(南京)科技有限公司,京东智能城市南京研究院正式成立.
  京东金融透露,借力京东集团在电商,物流,金融等方面多年的大数据积累,京东城市将利用先进的大数据和人工智能技术,服务长沙,南京等智能城市和智慧社会建设,还将致力于为城市提供涵盖城市环境,交通,规划,能耗,商业,安全,医疗,信用城市和电子政务等领域的智能解决方案.
  智慧城市的概念全球已探索多年.为了应对城市化所带来的挑战,在过去的十多年里,各国不断大力投入建设智慧城市,投入金额逐年升高,德勤的研究认为,预计将在未来五年内达到高峰,特别是在亚洲等国家,由于拥有后发优势,在智慧城市建设上有更大发挥的余地.
  目前全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个,欧洲,北美,日韩是智能城市的领先区域.从智能城市在建设数量上来说,中国以500个试点城市居于首位,且已形成了长三角,珠三角等多个智慧城市群.
  中国已经将智慧城市写入国家战略,并投入大量资金.十九大报告中首次提出建设智慧社会,以人民为中心建设智慧社会的中心思想智慧社会强调基于新网络设施,新数据环境,新理念模式,新技术应用,推进以人为本的可持续创新,使国民拥有更多的获得感,幸福感.目前无论是一线特大型城市,还是中小型城市,都已有智能城市项目落地,并且形成了数个大型智慧城市群,分布在东部沿海以及中西部地区.
  "即使是全球最为先进的智慧城市也有不小的提升余地."麦肯锡的研究表明,对企业而言,智慧城市将创造巨大的市场机会,也会带来行业的颠覆.智慧城市将为企业开拓全新的商机――并不限于科技行业;同时也将重塑行业价值链,迫使企业应潮流而变.
  "人工智能技术是驱动未来城市变革的核心."京东集团副总裁,京东金融首席数据科学家,京东城市计算事业部总经理郑宇教授表示,京东城市提出的"智能城市"是智慧城市发展的高级阶段,主要依托城市计算这一多学科交叉的新兴领域,利用大数据和人工智能(AI)技术,将城市中无处不在的感知系统与先进的数据管理方法,多元的时空大数据分析模型相结合,洞察城市的过去,掌控城市的现在并预测和优化城市的未来,通过提供点,线,面结合的顶层设计加上跨领域的城市应用,为智能城市和智慧社会建设提供智能化解决方案,让人们的生活更加美好.
  目前京东城市在人工智能领域已经拥有国际领先的技术能力.在人工智能领域国际顶级学术会议IJCAI2018上,京东城市被录用的论文使用深度学习技术,不仅成功预测了中国东南某城市自来水管网的水质,在空气质量预测上同样得到了验证,还可用于交通预测中,且效果明显超过现有的方法.除了水质预测论文被IJCAI2018录用,在8月20日伦敦开幕的数据挖掘国际最高学术会议――KDD218中,京东城市也成功入选了四篇论文.
  对于城市而言,"联网"是智能的前提.这要求智能城市首先搭建一套数字基础设施,包括用于收集数据的传感器网和设备网,覆盖整座城市的宽带和无线网络,以及各种存储和分享数据的开放式平台.随着大数据,云计算,人工智能等技术的快速升级和应用,越来越堵的城市将接入网络,变得更加智能化和人性化.
  相对于金融场景,智能城市的应用场景更加丰富,并且产业链更长.
  企业数字化转型
  "数字化转型已经成为所有传统企业在面临数字经济时代最大的焦虑."京东金融研究院认为,这源于两方面,一是与消费端用户零距离接触的服务市场,在七八年间完成了各个细分行业的跃升变迁,新的服务方式,新的服务场景从根本上改变了行业格局.二是数字经济在消费端市场爆发的巨大潜能,已经开始不断向流通端和制造端垂直渗透,传统企业尤其担心面临的是一个不跟进则被抛弃的大势,但传统企业面临的最大的问题是跟进无方,很多企业几乎是眼睁睁的看着自己与数字经济时代渐行渐远.
  这是一个巨大的市场,但供给方却远远不能满足市场需求.普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人张立钧表示:"过去20年,中国科技企业蓬勃发展,围绕医食住行玩等多个C端应用场景涌现出众多独角兽.但随着C端获客成本攀升,场景重复,客户粘性下降,C端科技企业的创新空间已逐渐饱和.同时,与美国相比,中国虽然同样有数千万B端中小企业需要科技服务,但缺乏像甲骨文,SAP,微软这些重量级企业端科技提供商.未来B端市场蕴藏巨大商机."
  普华永道预计,未来45%的工作活动可以实现自动化,这将在全球范围内节省约2万亿美元劳动成本.机器人流程自动化(RPA)正迅速成为组织改善服务,提高效率和降低成本的关键.RPA的市场规模预计将在2024年达到50亿美元,复合增长率达到61.3%.在亚太地区,RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元,在此期间的增长率将达到181%.
  但是,中国是否准备好迎接智能自动化时代?
  事实上,神州数码(000034),BATJ等都在探索这一领域,并取得一定成绩.如针对债券市场违约频发以及专业信评人员和投资经理配备不足的现状,京东金融推出"固定收益基本面量化分析系统FIQS",以及京东智能巡检机器人.
  作为机房和数据中心的"智能守护者",京东智能巡检机器人可实时保障机房稳定安全运行,提高机房和数据中心的智能化管理水平,同时大幅度降低运维成本.京东金融相关负责人表示,京东金融在AI及大数据方面具有明显的优势,尤其是在人脸识别,OCR识别等方面处于国内顶级水准.因此,京东金融进入机器人领域,一方面是为了给自身在AI,大数据等领域的技术积累找到一个综合性的载体,不断创新突破;另一方面,也是希望利用自身的技术优势,为更多用户提供智能化的企业服务.更重要的,京东智能巡检机器人只是京东金融进军机器人产业的第一款产品,未来还将发布更多机器人.
  随着技术的积累和不断创新,京东金融始于金融科技,但一直沿着数字科技从金融领域向更广阔的领域探索.过去四年,京东金融集团依托京东体系内数亿用户以及数百万合作伙伴所积累的电商数据,金融数据以及各类第三方数据,在数据量,数据源,数据处理能力方面处于世界领先水平.公司当前每天新增数据量超过800TB,通过对这些海量的文本数据,图像数据,自然语言数据等分门别类地进行处理,变成可视化的,结构性的数据资产,用来支持一系列的技术和应用.
  "我们对于数字业务边界的拓展,早已超出了金融原本的范畴."京东金融相关负责人表示是,纵观公司所有业务,本质都是基于数字,利用人工智能,区块链,物联网等技术,去优化用户体验,降低行业成本,提高行业效率.因此,数字科技更能体现集团整体定位.
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