Извлечение знаний
Извлечение знаний () — создание знаний из структурированных (реляционных баз данных, XML) и неструктурированных источников (тексты, документы, изображения). Полученное знание должно иметь формат, позволяющий компьютерный ввод, и должно представлять знания так, чтобы облегчить логические выводы. Хотя по методике процесс подобен извлечению информации (обработке естественного языка, , NLP) и процессу «Извлечения, Преобразования, Загрузки» (, ETL, для хранилищ данных), главный критерий результата — создание структурированной информации или преобразование в реляционную схему. Это требует либо преобразования существующего формального знания (повторного использования идентификаторов или онтологий), либо генерацией схемы, основанной на исходных данных.

Группа RDB2RDF W3C занимается стандартизацией языка для извлечения среды описания ресурса (, RDF) из реляционной базы данных. Другой популярный пример извлечения знаний — преобразование Википедии в структурированные данные и отображение в существующее знание (см. DBpedia и Freebase).
Q3478658
знаний
Concept
Q192588
реляционных баз данных
Concept
Q2115
XML
ORG
Q234460
текст
Concept
Q11795009
изображения
Concept
Q3478658
представлять знания
Concept
Q1662562
извлечению информации
Concept
Q30642
обработке естественного языка
Concept
Q1276130
Извлечения, Преобразования, Загрузки
Concept
Q632285
реляционную схему
Concept
Q3478658
формального знания
Concept
Q324254
онтологий
Concept
Q54872
среды описания ресурса
Concept
Q192588
реляционной базы данных
Concept
Q1172480
структурированные данные
Concept
Q3478658
знание
Concept
Q465
DBpedia
MEDIA
Q1453477
Freebase
LOC
Q1582085
Извлечение знаний
Concept
+2^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal
2
NUMBER
+3^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal
3
NUMBER
facet of