प्रसामान्य बंटन
\, e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2 \sigma^2}}</math>
 | cdf = formula_1
 | quantile = formula_2
 | mean = 
 | median = 
 | mode = 
 | variance = formula_3
 | skewness = 0
 | kurtosis = 0 
 | entropy = formula_4
 | mgf = formula_5
 | char = formula_6
 | fisher = formula_7
 | conjugate prior = Normal distribution

प्रायिकता सिद्धान्त में प्रसामान्य बंटन या गाउसीय बंटन (normal distribution या Gaussian distribution) वह सतत प्रायिकता बंटन है जो प्रकृति में सामान्यतः पाया जाता है। प्रसामान्य बंतन सांख्यिकी में महत्वपूर्ण है। प्राकृतिक विज्ञानों और सामाजिक विज्ञानों में इनका उपयोग वास्तविक मान वाले यादृच्छिक चरों को निरुपित करने के लिये किया जाता है।

प्रसामान्य बंटन का प्रायिकता घनत्व निम्नलिखित होता है-

:formula_8

जहाँ:
* formula_9 बंटन का "माध्य" या "अपेक्षित मान" है (यह बटन का मध्य (median) तथा बहुलक (mode) भी होता है)
* formula_10 मानक विचलन है,
* formula_11 प्रसरण है।

किसी यादृच्छिक चर का बंटन प्रसामान्य बंटन हो तो उसे प्रसामान्य बंटित चर कहते हैं।
Q5862903
प्रायिकता सिद्धान्त
Concept
None
बंटन
UNK
Q12483
सांख्यिकी
Concept
Q7991
प्राकृतिक विज्ञानों
Concept
None
यादृच्छिक चरों
UNK
None
प्रायिकता घनत्व
UNK
Q2796622
माध्य
Concept
None
अपेक्षित मान
UNK
Q159375
मानक विचलन
Concept
Q175199
प्रसरण
Concept
Q133871
प्रसामान्य बंटन
Concept
Q133871
प्रसामान्य बंटन
Concept
Q133871
प्रसामान्य बंटन
Concept
+2^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal
2
NUMBER
+2^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal
2
NUMBER
+2^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal
2
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+1^^http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal
1
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2
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3
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0
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0
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4
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5
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6
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7
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8
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9
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10
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11
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