AdaBoost
O AdaBoost é um algoritmo de aprendizado de máquina, inventado por Yoav Freund e Robert Schapire. É um algoritmo meta-heurístico, e pode ser utilizado para aumentar a performance de outros algoritmos de aprendizagem.

O nome "AdaBoost" deriva de "Adaptive Boosting" (em português, impulso ou estímulo adaptativo). O AdaBoost é adaptável no sentido de que as classificações subsequentes feitas são ajustadas a favor das instâncias classificadas negativamente por classificações anteriores.

O AdaBoost é sensível ao ruído nos dados e casos isolados. Entretanto para alguns problemas é menos suscetível a perda da capacidade de generalização após o aprendizado de muitos padrões de treino (overfitting) do que a maioria dos algoritmos de aprendizado de máquina.
Q2539
aprendizado de máquina
Concept
None
Yoav Freund
UNK
None
Robert Schapire
UNK
Q8366
algoritmo
Concept
Q1385229
meta-heurístico
Concept
None
overfitting
UNK
Q2823869
AdaBoost
MISC
Q2823869
AdaBoost
MISC
Q2823869
AdaBoost
MISC
Q2823869
AdaBoost
MISC
field of work
instance of
instance of