Neuroevolution
Neuroevolution または Neuro-evolution は人工ニューラルネットワークの学習に遺伝的アルゴリズムを用いる機械学習の手法である。ネットワークの性能を測るのが容易であるが、教師あり学習を用いて正しい入力と出力の対の概要を作るのが困難または不可能であるゲームやロボットのモーター制御するようなアプリケーションに有効である。ニューラルネットワークの学習の分類体系では強化学習に属する。
Q192776
ニューラルネットワーク
Concept
Q187787
遺伝的アルゴリズム
Concept
Q2539
機械学習
Concept
Q334384
教師あり学習
Concept
Q4485157
ゲーム
Concept
Q11012
ロボット
Concept
Q830687
強化学習
Concept
Q2060528
Neuroevolution
UNK
subclass of
part of