Feature Hashing
機械学習において、Feature Hashing(フィーチャーハッシング)は高速かつ省メモリなをベクトルに変換する手法であり、任意の特徴をベクトルあるいは行列のインデックスに変換する。kernel trick(カーネルトリック)に似せてHashing Trick(ハッシュトリック)とも呼ばれる。連想配列を走査するのではなく、ハッシュ関数を特徴量に適用し、その値をインデックスとして直接使用する。
Q2539
機械学習
Concept
Q620622
kernel trick(カーネルトリック)
Concept
Q80585
連想配列
Concept
Q183427
ハッシュ関数
Concept
Q5439682
Feature Hashing
UNK
studies