単語の埋め込み
単語の埋め込み（たんごのうめこみ、Word embedding）とは、 自然言語処理 （NLP）における一連の言語モデリングおよび特徴学習手法の総称であり、単語や語句が実ベクトル空間上に位置づけられる。単語の数だけの次元を持つ空間から、はるかに低い次元を持つ連続ベクトル空間へと数学的な埋め込みが行われる。 

このマッピングを生成する方法として、 ニューラルネットワーク 、単語共起行列の次元削減 、確率モデル 、説明可能な知識に基づく方法 、単語が現れる文脈における用語での明示的な表現、などがある 。 

単語と句の埋め込みを入力表現として用いると、 構文解析 や感情分析などのNLPタスクのパフォーマンスを向上させることが示されている 。 
Q30642
自然言語処理
Concept
Q3621696
言語モデリング
Concept
Q125977
ベクトル空間
Concept
Q980509
埋め込み
Concept
Q3621696
ニューラルネットワーク
Concept
Q194152
構文解析
Concept
Q18395344
単語の埋め込み
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